Acasă Depozite Informatica economica. Obiectul, subiectul, metodele și sarcinile informaticii economice. Universitatea Națională Economică din Kiev

Informatica economica. Obiectul, subiectul, metodele și sarcinile informaticii economice. Universitatea Națională Economică din Kiev

Fundamentele teoretice ale informaticii economice

Obiectul, subiectul, metodele și sarcinile informaticii economice

Implementare intensivă tehnologia Informatieiîn economie a condus la apariția uneia dintre direcțiile în informatică - informatica economică, care este o disciplină aplicată integrată bazată pe conexiuni interdisciplinare între informatică, economie și matematică.

Baza teoretică pentru studiul informaticii economice este informatica. Cuvântul „informatică” (informatique) provine din fuziunea a două cuvinte franceze: information (information) și automatique (automation), introduse în Franța pentru a defini domeniul de activitate implicat în prelucrarea automată a informațiilor.

Există multe definiții ale informaticii. Informatica este stiinta informatiilor, a metodelor de colectare, stocare, procesare si prezentare folosind tehnologia computerizata. Informatica este o disciplină aplicată care studiază structura și proprietățile generale ale informațiilor științifice etc. Informatica constă din trei componente interdependente: informatica ca știință fundamentală, ca disciplină aplicată și ca ramură a producției.

Obiectele principale ale informaticii sunt:

· informație;

· calculatoare;

· Sisteme de informare;.

Baze teoretice generale ale informaticii:

· informație;

· sisteme de numere;

· codificare;

· algoritmi.

Structura informaticii moderne:
1. Informatica teoretica.
2. Tehnologia calculatoarelor.
3. Programare.
4. Sisteme informatice.
5. Inteligența artificială.

Informatica economică este știința sisteme de informare ah, folosit pentru pregătirea și luarea deciziilor în management, economie și afaceri.

Obiectul informaticii economice îl reprezintă sistemele informaționale care oferă soluții la problemele de afaceri și organizaționale care apar în sistemele economice (obiecte economice). Adică, obiectul informaticii economice îl reprezintă sistemele informaționale economice, al căror scop final este managementul eficient al sistemului economic.

Un sistem informatic este un set de software și hardware, metode și oameni care asigură colectarea, stocarea, procesarea și livrarea informațiilor pentru a asigura pregătirea și luarea deciziilor. Principalele componente ale sistemelor informatice utilizate în economie includ: hardware și software, aplicații de afaceri și managementul sistemelor informaționale. Scopul sistemelor informatice este de a crea o infrastructură informațională modernă pentru managementul companiei.

Tema disciplinei „Informatică economică” este tehnologia și metodele de automatizare a proceselor informaționale cu ajutorul datelor economice.

Obiectivul disciplinei „Informatica economică” este studiul fundamente teoretice informatică și dobândirea de competențe în utilizarea sistemelor aplicate de prelucrare a datelor economice și a sistemelor de programare pentru calculatoare personale și rețele de calculatoare.
1.1.2. Date, informații și cunoștințe

Termenul de date provine din cuvântul data - fapt, iar informație (informatio) înseamnă explicație, prezentare, i.e. informație sau mesaj.

Date este o colecție de informații înregistrate pe un anumit suport într-o formă adecvată stocării, transmiterii și procesării permanente. Transformarea și prelucrarea datelor vă permit să obțineți informații.

informație este rezultatul transformării și analizei datelor. Diferența dintre informații și date este că datele sunt informații fixe despre evenimente și fenomene care sunt stocate pe anumite medii, iar informațiile apar ca urmare a prelucrării datelor atunci când se rezolvă probleme specifice. De exemplu, diferite date sunt stocate în baze de date, iar la o anumită cerere, sistemul de management al bazei de date oferă informațiile necesare.

Există și alte definiții ale informațiilor, de exemplu, informațiile sunt informații despre obiectele și fenomenele mediului, parametrii, proprietățile și starea acestora, care reduc gradul de incertitudine și cunoașterea incompletă a acestora.

Cunoştinţe– acestea sunt informații procesate înregistrate și testate în practică, care au fost utilizate și pot fi utilizate în mod repetat pentru luarea deciziilor.

Cunoașterea este un tip de informație care este stocată într-o bază de cunoștințe și reflectă cunoștințele unui specialist într-un domeniu specific. Cunoașterea este capital intelectual.

Cunoștințele formale pot fi sub formă de documente (standarde, reglementări) care reglementează luarea deciziilor sau manuale, instrucțiuni care descriu modul de rezolvare a problemelor. Cunoașterea informală este cunoștințele și experiența specialiștilor într-un anumit domeniu.

Trebuie remarcat faptul că nu există definiții universale ale acestor concepte (date, informații, cunoștințe), ele sunt interpretate diferit. Deciziile se iau pe baza informațiilor primite și a cunoștințelor existente.

A lua decizii- aceasta este alegerea celei mai bune, într-un anumit sens, opțiune de soluție dintr-un set de acceptabile pe baza informațiilor disponibile.
Relația dintre date, informații și cunoștințe în procesul decizional este prezentată în figură.

În funcție de domeniul de utilizare, informațiile pot fi diferite: științifice, tehnice, manageriale, economice etc. Pentru informatica economică interesează informațiile economice.

Informatica economica(informatica din limba franceză. informație- informaţii şi automată- automată; literal „știința automatizării prelucrării informațiilor”) - știința sistemelor informaționale utilizate pentru pregătirea și luarea deciziilor în management, economie și afaceri, precum și economia acestor sisteme.

Informatica economică este o nouă disciplină care a apărut în a doua jumătate a secolului al XX-lea în legătură cu dezvoltarea rapidă a tehnologiei informatice și creșterea aplicării acesteia în economie. În țările anglo-saxone, informatica se numește informatică (literal „știința computerelor”), iar știința informației economice este numită sisteme informaționale (literal „sisteme informaționale”). Informatica economică modernă este, în primul rând, o disciplină aplicată care sistematizează principiile dezvoltării și funcționării sistemelor informaționale (denumite în continuare IS) menite să rezolve diverse sarcini economice. Astfel, se află la intersecția dintre informatica în sine și domeniul de management al organizației pentru care au fost destinate sistemele specializate în curs de creare. Chiar și în țările anglo-saxone, astfel de cunoștințe aplicate specializate sunt în unele cazuri numite „știință informatică”, în special, există bioinformatică și informatică militară.

Informatica economica are si un domeniu comun cu teoria economica. Acest domeniu general este economia informației, o disciplină care studiază modelele economice de creare și diseminare a informațiilor în piețe și organizații. În informatica economică, ne permite să descriem valoarea informațiilor și impactul piețelor pentru bunurile informaționale asupra valorii IP.

Obiectul și subiectul informaticii economice

Nucleul informaticii economice include, în primul rând, cunoștințele aplicate necesare construirii SI în economie și managementul organizațiilor din orice domeniu - afaceri, structuri non-profit și organe guvernamentale. În informatica economică, IP este înțeles ca un sistem conceput pentru colectarea, transmiterea, prelucrarea, stocarea și emiterea de informații către consumatori folosind echipamente de calcul și comunicații, mijloace softwareși personalul de service.

Influență sisteme de informare privind economia organizațiilor care le implementează și le folosesc, este descrisă în termeni procesele de afaceri. Implementarea sisteme de informare creează noi servicii IT, care, la rândul lor, modifică parametrii procesele de afaceri organizații, productivitatea, calitatea și durabilitatea acestora. Ca urmare, dacă implementarea are succes, profitabilitatea curentă și/sau competitivitatea pe termen lung a organizației crește. Prin urmare, studiul procesele de afaceri organizațiile comerciale și non-profit este unul dintre principalele domenii de cercetare în informatica economică. Aceste studii includ studiul componentelor proces de afaceri, caracteristicile sale cantitative și calitative, serviciile IT pe care le utilizează, legătura procesului de afaceri și a rezultatelor acestuia cu structura organizației etc. În urma acestor studii, mai multe probleme sunt rezolvate simultan:

Alături de procesele de afaceri, informatica economică studiază componentele SI în sine: tehnologia informației, aplicațiile și managementul. Tehnologia informației – infrastructură tehnologică care asigură implementarea procesele informaţionale. Include toate tipurile de echipamente informatice și de telecomunicații, software de sistem care controlează funcționarea acestora din urmă și medii instrumentale care susțin funcționarea aplicațiilor. Tehnologiile informaționale sunt considerate în informatica economică ca un mijloc de îmbunătățire a proceselor de afaceri și de depășire a limitărilor acestora. În același timp, introducerea tehnologiei informației nu duce automat la îmbunătățirea proceselor de afaceri, pentru aceasta trebuie combinată cu implementarea aplicațiilor, schimbările în procesele de afaceri în sine, formarea avansată a angajaților întreprinderii și managementul îmbunătățit; sisteme de informare. O parte importantă a tehnologiei informației o reprezintă platformele - sisteme software care permit dezvoltarea aplicațiilor.

Aplicațiile sunt programe specializate care susțin direct anumite servicii IT ca parte a proceselor de afaceri. Aplicațiile pot fi produse separate (aplicații de afaceri) sau pot face parte din anumite sisteme de management integrate (subsisteme funcționale). Acum au fost dezvoltate aplicații pentru toate domeniile operațiunilor și managementului întreprinderii - achiziții, producție, marketing și vânzări, întreținere, resurse umane, dezvoltare tehnologică, finanțe, contabilitate etc. Diversitatea și complexitatea aplicațiilor moderne le-a făcut dificil să lucreze împreună în cadrul aceleiași întreprinderi.

Multă vreme, această problemă a fost rezolvată prin crearea unor pachete mari de aplicații monolitice care au inclus aplicațiile de mai sus ca subsisteme funcționale. În zilele noastre, dezvoltarea instrumentelor de integrare bazate în primul rând pe arhitectura SOA a condus la tendința opusă, dezvoltarea unor aplicații mai restrâns concentrate pe domenii specifice.

De exemplu, SAP, cel mai mare producător de software de afaceri din lume, lansează în prezent un pachet de aplicații SAP Business Suite, care include sistemul ERP SAP ERP, sistemul CRM SAP CRM, sistemul de management al ciclului de viață al produsului SAP PLM, sistemul de management al lanțului de aprovizionare SAP SCM și sistem de management al relatiilor cu furnizorii SAP SRM. Trebuie subliniat faptul că toate cele de mai sus sunt aplicații diferite integrate prin servicii SOA. Pentru a susține serviciile SOA, SAP și-a creat propria platformă de integrare, SAP NetWeaver. Alți lideri de piață au platforme de integrare similare ca scop - Oracle Fusion Middleware de la Oracle, IBM WebSphere de la IBM etc. Fiecare dintre aceste platforme poate funcționa nu numai cu aplicațiile producătorului, ci și cu aplicațiile altor companii, ceea ce crește flexibilitatea sistemelor create.

În cele din urmă, managementul sistemelor informaționale asigură coordonarea între toate celelalte componente ale SI, precum și coordonarea dezvoltării sistemelor informaționale cu cerințele afacerii. Managementul sistemelor informatice pentru întreprinderi include managementul personalului, al utilizatorilor, al calității, financiar și al securității, precum și managementul operațional și managementul dezvoltării SI. Astfel, managementul se dovedește a fi o componentă extrem de importantă a SI, iar îmbunătățirea acestuia, corespunzătoare îmbunătățirii aplicațiilor și a fundamentului tehnologic al acestora, este o condiție pentru dezvoltarea echilibrată a sistemului în ansamblu. Potrivit ideilor moderne, managementul IS este, în primul rând, managementul serviciilor IT.

O sarcină separată este analiza și proiectarea arhitecturii sistemelor informaționale ale întreprinderii. Aici aparatul de modelare este oarecum mai larg, alături de funcții și date de modelare, include metode de inginerie pentru analiza și prezicerea performanței SI, instrumente statistice, analiză economică etc. O problemă specială este integrarea arhitecturii IS cu arhitectura de afaceri și arhitectura organizațională, care este rezolvată prin metodele teoriei managementului.

Problema îmbunătățirii managementului SI este rezolvată prin metode de teorie a managementului, inclusiv metode de cercetare operațională, teoria organizațională, logistică etc. Metodele și modelele de management de proiect sunt de mare importanță. Recent, rolul metodelor de control al proiectelor care asigură realizarea efectului economic planificat în timpul implementării SI a crescut.

Pentru a rezolva problema analizei și îmbunătățirii eficiență economică IP folosește o varietate de metode analiză economică. În prezent vorbim de instrumente neoclasice, noi instituționale teorie economicăși teorii de management. Fiecare abordare folosește o varietate de tehnici, descrise în categorie Teoria economică. Aceste aceleași clase de metode sunt utilizate în analiza economică a informațiilor și a piețelor pentru bunurile informaționale.

Poveste scurta

Deși preistoria informaticii datează cel puțin din secolul al XIX-lea, istoria utilizării computerelor în economie a început abia în anii 50. Secolului 20. Din acest moment vom număra istoria informaticii economice.

În perioada inițială, în anii 50 și 60, computerul era o resursă rară și costisitoare. Prin urmare, prima sarcină a informaticii economice a fost creșterea eficienței utilizării computerului. Primii pași pe această cale au fost crearea unui sistem de operare - un pachet software care organizează și menține procesul de calcul pe un computer, și limbaje de programare de nivel înalt, precum și compilatoare din aceste limbaje. Deja în această etapă a devenit clar că problemele economice, spre deosebire, de exemplu, de problemele științifice, necesită algoritmi de calcul mult mai simpli, dar necesită mijloace de procesare a unor volume mari de date cu o structură complexă. Ca urmare, a fost dezvoltat limbajul COBOL, care suportă structuri complexe de date ierarhice. O dezvoltare ulterioară a acestei abordări a fost dezvoltarea unor platforme specializate care au făcut posibilă crearea și menținerea bazelor de date din ce în ce mai complexe. Aceste platforme sunt numite sisteme de management al bazelor de date (DBMS).

În anii 70 și 80 a început următoarea perioadă din istoria informaticii economice, caracterizată prin pătrunderea tot mai mare a computerelor în afaceri. În același timp, computerele în sine și infrastructura lor au devenit mai complexe și mai diverse. Au apărut noi clase de calculatoare - mini-calculatoare și computere personale (PC-uri), rețele de calculatoare locale și globale, noi clase de software. În consecință, computerele nu mai automatizau sarcini individuale cu forță de muncă intensivă, ci funcții întregi ale întreprinderii, inclusiv cele atât de importante precum planificarea producției și achizițiilor, contabilitatea și contabilitatea de gestiune, lucrările de proiectare etc. În aceste scopuri, au fost noi clase de aplicații. dezvoltat - MRP și, ulterior, MRP II, primele sisteme integrate de management al producției, sisteme de management de proiect etc. Acest lucru, la rândul său, a necesitat un mijloc de documentare a funcțiilor relevante de afaceri și de descriere a datelor utilizate în acestea. Rezultatul au fost primele standarde ale familiei IDEF, inclusiv standardul de descriere a funcției IDEF 0, standardul de modelare a datelor IDEF 1X și câteva altele.

În aceiași ani, informatica economică a întâlnit pentru prima dată așa-numitul „paradox al productivității”. În timp ce investițiile de afaceri și guvernamentale în IT erau în creștere, nu existau semne de creștere a productivității asociate cu aceste investiții. Laureatul Nobel R. Solow a exprimat această problemă într-o formă clară: „Vedem era computerelor peste tot, cu excepția statisticilor de productivitate”. În ciuda provocării lui R. Solow, în anii '80. Nu au existat dovezi ale unui impact pozitiv al investițiilor IT asupra productivității.

Mediul de calcul mult mai complex al unei întreprinderi, în special creșterea explozivă a utilizării computerelor personale, a determinat o creștere accelerată a costurilor pentru IP. Drept urmare, managementul IT și-a sporit atenția pe controlul costurilor. Pentru a rezolva această problemă, Gartner Group a dezvoltat un model TCO care a făcut posibilă luarea în considerare a întregului cost total al utilizării IP de-a lungul întregului ciclu de viață al acestuia din urmă. Deși acest model a reprezentat un progres semnificativ în contabilitatea costurilor IT, a avut o serie de neajunsuri, drept urmare utilizarea sa pe scară largă în unele cazuri a condus la concluzii incorecte. Cea mai mare dintre aceste greșeli a fost inițiativa de a dezvolta un computer de rețea special conceput pentru a reduce TCO-ul IP corporativ. O serie de producători importanți de PC-uri și-au lansat computerele în rețea pe piață fără niciun succes. Interesant, mai târziu, în anii 2000. Ideile unui computer de rețea au fost din nou solicitate și de data aceasta cu mult mai mult succes. Cu toate acestea, în anii 80. proiectul s-a dovedit a fi prematur.

anii 90 au fost marcate de două inovații tehnice majore – trecerea la așa-numitul. arhitectura client-server și utilizarea pe scară largă a Internetului. Noua arhitectură IS a însemnat o tranziție către aplicații distribuite, dintre care o parte efectua prelucrarea datelor ca atare și era amplasată pe calculatoare special dedicate pentru aceasta (servere), iar cealaltă asigura transmiterea solicitărilor către servere, primind răspunsuri de la acestea din urmă. și prezentarea rezultatelor solicitărilor către utilizatorul final (clientul). Conform acestei scheme au fost organizate e-mail-ul, lucrul cu bazele de date și furnizarea de acces la Internet.

Internetul a devenit o altă revoluție și mai semnificativă a anilor 90. Trebuie remarcat faptul că infrastructura Internet sub formă de rețele de date și rețele globale de calculatoare a fost creată mult mai devreme (primele segmente ale rețelei ARPAnet, predecesorul Internetului, au fost create încă din 1969), utilizarea masivă a Internetului de către utilizatori individuali și corporații a avut loc tocmai în anii 90 gg. Acest lucru s-a datorat apariției „World Wide Web” WWW - o rețea de hyperlinkuri care conectau rețele de informații („pagini”) situate atât pe același server, cât și pe servere diferite. În același timp, au apărut motoarele de căutare, permițând utilizatorilor de internet să găsească rapid informațiile necesare. Noua tehnologie a fost rapid comercializată, mai întâi pentru publicitate, apoi pentru tranzacții efective. Deja în 1994 a apărut site-ul de vânzări de cărți Amazon.com, iar în 1995, licitația online Ebay. În același timp, în anii 90 a luat contur și infrastructura de plăți și logistică pentru tranzacțiile pe Internet. Ca urmare, au apărut un număr mare de afaceri care există exclusiv pe Internet - așa-numitele. punct-com. Așteptările umflate pentru astfel de afaceri au dat naștere așa-numitei „bule puncte com” - o creștere nejustificată a prețurilor acțiunilor companiilor de internet. Această „bulă” s-a încheiat cu prăbușirea din 2000.

Dezvoltarea rapidă a tehnologiei a pus noi provocări pentru informatica economică. În primul rând, natura omniprezentă a IT a creat necesitatea unei descriere integrată a rolului IT în afaceri. Această descriere se bazează pe conceptele de proces de afaceri și lanțuri valorice. Acest lucru a oferit o viziune holistică asupra procesului de afaceri, deosebit de importantă atunci când se schimbă acesta din urmă.

În al doilea rând, au apărut o serie întreagă de noi clase de aplicații care rezolvă problemele noi de management al afacerii. Acestea au fost, în primul rând, sisteme ERP, care au devenit o dezvoltare ulterioară a sistemelor MRP II. Pe lângă acestea, au fost create sisteme de management al relațiilor cu clienții (CRM), managementul relațiilor cu furnizorii (SRM) și managementul lanțului de aprovizionare (SCM).

Maturizat putere de calcul, precum și capacitatea de stocare a datelor, au făcut posibilă crearea unor sisteme analitice specializate care procesează datele în timp real (OLAP). În cele din urmă, apariția afacerilor electronice a dat naștere unei noi clase largi de sisteme care mediază tranzacțiile electronice - B2B, B2C etc.

În al treilea rând, a existat o complicație suplimentară a sarcinilor serviciilor IT în întreprinderi. Un model standard al proceselor de afaceri ale serviciilor IT, care să conțină principalele sarcini ale acestora din urmă și abordări bine dovedite de rezolvare a acestora, ar putea oferi un ajutor important în aceste condiții. Un astfel de model a fost modelul ITIL, a cărui primă versiune a apărut la sfârșitul anilor 80 - 90. Recunoaștere largă a modelului în afaceri și agentii guvernamentale a dus la îmbunătățirea rapidă a bibliotecii, iar la începutul anilor 90 - 2000. a doua sa versiune a fost lansată, iar în 2007 a treia. În prezent, biblioteca ITIL a devenit standardul de facto pentru managementul IP în Europa. Un alt răspuns la complexitatea tot mai mare a sarcinilor serviciului IT a fost externalizarea IS - transferul tuturor sau parțial a funcțiilor de întreținere SI către un furnizor extern. Externalizarea a devenit o soluție populară la problemele de servicii IT în anii '90.

În sfârșit, în anii 90. Paradoxul productivității IT a fost rezolvat. O serie de cercetători au arătat că în prezența unor modificări complementare în procesele de afaceri investițiile firmelor în PI au un impact pozitiv semnificativ asupra productivității. Totodată, a fost descoperită o contribuție semnificativă a investițiilor în IP la capitalizarea companiei pe bursă.

Etapa actuală de dezvoltare a IP a adus noi realizări. Una dintre cele mai importante a fost tehnologia de integrare a aplicațiilor de afaceri SOA, care a făcut pentru prima dată posibilă asigurarea unei interacțiuni stabile și eficiente a aplicațiilor de la diferiți furnizori. Poate un progres și mai important a fost așa-numitul. „cloud computing”, care este furnizarea de servicii IT prin Internet, în care detaliile infrastructurii IT sunt ascunse utilizatorilor finali ai serviciului. Acest lucru elimină majoritatea problemelor de compatibilitate și integrare a aplicațiilor. Cloud computing elimină cerințele specifice pe care o serie de servicii IT le impun infrastructurii IT a unui client, făcând serviciile IT la fel de ușor de accesat ca și alimentarea de la o priză electrică. Un factor important în dezvoltarea IT a fost și utilizarea pe scară largă a software-ului open source, care reprezintă nu atât o inovație tehnică, cât un model alternativ de drept de autor.

În paralel cu dezvoltarea tehnologiei, s-a dezvoltat managementul IP și analiza economică a acesteia din urmă. În management, direcția principală de dezvoltare a fost aprofundarea externalizării, trecerea de la externalizarea funcțiilor individuale de suport SI la externalizarea proceselor de afaceri în ansamblu. Outsourcing-ul a influențat și dezvoltarea modelului ITIL, care în cea de-a treia versiune se concentrează nu atât pe serviciile IT enterprise, ca înainte, cât pe furnizorii de servicii de outsourcing.

În economia PI, unul dintre cele mai importante domenii a devenit economia dreptului de autor. Dezvoltarea pieței bunurilor informaționale, pe de o parte, a extins brusc volumul de consum al acestora din urmă, pe de altă parte, a limitat drepturile utilizatorilor de a le consuma pe acestea din urmă. Restricțiile severe impuse utilizatorilor de bunuri informaționale au dat naștere unei discuții pe scară largă asupra economiei dreptului de autor în ceea ce privește echilibrul dintre stimulentele pentru inovare și drepturile de monopol ale producătorilor. Acest lucru a aprofundat înțelegerea instituției dreptului de autor, dar nu a condus încă la recomandări practice în acest domeniu.

Software-ul open source a devenit o alternativă reală la instituția dreptului de autor în domeniul software-ului. Licența GPL oferă utilizatorului patru libertăți: libertatea de a utiliza software-ul, libertatea de a studia software-ul și de a schimba codul sursă, libertatea de a distribui copii ale software-ului și libertatea de a distribui software-ul modificat. Principala limitare impusă de GPL este aceea că software-ul obținut în baza GPL trebuie să fie distribuit în continuare conform termenilor GPL.

Informatica economică s-a dezvoltat pe o cale specială în URSS. Economia planificată, pe de o parte, a creat o serie de stimulente pentru introducerea tehnologiilor și sistemelor informaționale în economia națională, pe de altă parte, a impus restricții extrem de stricte privind utilizarea acestora. Ca urmare, introducerea tehnologiilor și sistemelor informaționale în economia națională a URSS a fost limitată și inconsecventă, deși a dus la o serie de succese majore.

Primul succes a fost însăși crearea industriei tehnologiei informatice în URSS, care timp de câteva decenii a rămas la nivelul țărilor occidentale avansate. Dintre creatorii tehnologiei informatice sovietice, trebuie menționată în primul rând S.A. Lebedeva, I.S Bruka, B.I Rameeva, V.M. Glushkov și G.P. Lopato, care au creat școli independente de design pentru dezvoltarea computerelor și au stabilit producția lor în masă.

Dezvoltarea producției de calculatoare a ridicat problema utilizării lor în economia națională. Deja în 1959 A.I. Berg, A.I. Kitov și A.A. Lyapunov în raportul său „Cu privire la posibilitățile de automatizare a managementului economiei naționale” a ridicat problema utilizării computerelor în gestionarea economiei naționale. Cu toate acestea, capacitățile tehnice ale computerelor la acea vreme nu permiteau utilizarea pe scară largă a calculatoarelor în planificare - principala funcție de gestionare a economiei naționale la acea vreme. Încercări serioase de astfel de automatizare au fost făcute abia în anii '70. sub forma unei încercări de a crea un sistem de control automat ( sisteme automatizate management) cu OGAS (Sistemul Național Automatizat de Colectare, Stocare și Prelucrare a Informației) la cel mai înalt nivel.

Investițiile la scară largă în sisteme de control automatizate nu au adus profiturile așteptate. Utilizarea sistemelor automate de control a întâmpinat probleme cu calitatea informației și s-a dovedit a fi incompatibilă cu mecanismele economice reale care funcționează într-o economie socialistă. În condiții de șoc reforme economice anii 1990 Dezvoltatorii ACS nu au putut să le adapteze la noile condiții economice, drept urmare ACS a dispărut rapid. ÎN Rusia modernă Informatica economică nu a primit o dezvoltare semnificativă, iar lucrările existente sunt fragmentare.

Structura informaticii economice

În informatica economică modernă se pot distinge următoarele direcții principale.

În primul rând, aceasta este analiza și modelarea proceselor de afaceri. Aceasta este o activitate complexă și de amploare, ținând cont de specificul industriilor și țărilor. O parte importantă a acesteia este descrierea și analiza noilor procese de afaceri și modele de afaceri apărute. Astăzi, astfel de modele se bazează pe utilizarea tot mai mare a IT. O caracteristică a ultimelor decenii au fost procesele de afaceri end-to-end, acoperind o serie de întreprinderi interconectate, unite, în primul rând, prin IP.

Complexitatea și, în același timp, dinamismul IS modern necesită o atenție deosebită problemelor arhitecturii IS. Este soluția oportună și precisă a problemelor de arhitectură care ne permite să asigurăm servicii IT de înaltă calitate chiar și în fața schimbărilor de amploare. Informatica economică creează o bază teoretică și metodologică pentru astfel de decizii. Astăzi, mai multe tendințe pot fi identificate în arhitectura IS:

Asigurarea integrării arhitecturii IT și a arhitecturii de afaceri și organizaționale;

Construirea arhitecturii IT a unei organizații bazată pe o rețea de furnizori de servicii interconectați care externalizează procesele de afaceri;

Datele corporative se găsesc în centrul arhitecturii IT moderne, mai ales în condițiile de outsourcing dezvoltate;

Creșterea flexibilității serviciilor IT și ușurința accesului la acestea de către utilizatorii finali, în principal bazate pe cloud computing.

O zonă separată a informaticii economice este dezvoltarea managementului IP. Astăzi, modelul ITIL domină în acest domeniu, dar problema limitelor aplicării sale rămâne nerezolvată. Un domeniu important de cercetare este și studiul externalizării, a criteriilor de succes și a modalităților de a o realiza. În cele din urmă, în conditii moderne Măsurarea și asigurarea rentabilității IP este de o importanță deosebită, despre care vom discuta mai detaliat mai jos.

Deși „paradoxul productivității” a fost rezolvat de mult timp, cercetarea privind rentabilitatea IS este încă o parte importantă a informaticii economice. Astăzi, au fost deja conturate principalele direcții de creștere a eficienței sistemelor informaționale, acestea sunt rezolvarea problemelor reale de afaceri folosind IT, schimbarea proceselor de afaceri care vizează deblocarea potențialului IT și îmbunătățirea calificărilor personalului. Împreună cu aceasta, IP vă permite să schimbați portofoliul de produse și servicii al companiei, făcându-l mai flexibil și mai diversificat.

În cele din urmă, accentuarea din ce în ce mai mare pe componentele IS achiziționate și serviciile achiziționate crește importanța pieței pentru bunurile informaționale. Studiul acestei piețe folosind metode informatice economice este din ce în ce mai important pentru această știință.

Probleme nerezolvate și domenii prioritare

În ciuda mai multor succese, în informatica economică rămân astăzi o serie de probleme nerezolvate. Iată cele mai importante dintre ele:

Ce determină succesul IS într-o organizație? În ciuda recomandărilor elaborate pentru dezvoltarea și implementarea sistemelor informaționale, proiectele de dezvoltare și implementare a sistemelor informaționale se termină cu eșec în 30-50% din cazuri, conform diverselor estimări.
Cum se evaluează eficiența SI în situații specifice? Cercetările privind eficacitatea SI nu au condus încă la dezvoltarea unor metode practic valoroase care să permită evaluarea eficienței unor proiecte specifice în acest domeniu.
Cele mai bune practici sunt întotdeauna cele mai bune practici? O serie de studii arată că organizațiile observate astăzi aparțin mai multor tipuri diferite (în terminologia autorului original, configurații). Probabil că diferite configurații necesită circuite integrate diferite și diverse abordări ale implementării lor.
Cât de rezonabilă este legea dreptului de autor de astăzi? Restricțiile impuse de drepturile de autor moderne asupra utilizatorilor finali sunt considerate din ce în ce mai oneroase și apar alternative rezonabile.

Lectură recomandată

F. Webster. Teorii ale societății informaționale.

M. Porter. Concurs (colecție de articole).

G. Mintzberg. Structură în pumn.

G. Mintzberg. Management: natura și structura organizațiilor prin ochii unui guru.

Iisus Huerta de Soto. Socialismul, calculul economic și funcția antreprenorială.

E. Furubotn, R. Richter, Instituții și teoria economică: realizările noii teorii economice instituționale.

B. Gladkikh. Informatica de la abac la internet. Acestea includ computere, servere, echipamente periferice, echipamente de stocare etc. În secolul al XIX-lea, au fost inventate stocarea informațiilor pe cardurile perforate, „Motorul analitic” al lui Charles Babbage și, în cele din urmă, tabulatorul, un dispozitiv de calcul care procesează datele stocate pe carduri perforate.

Dimensiune: px

Începeți să afișați de pe pagină:

Transcriere

1 Curs 1 1 Obiectul, subiectul, metodele și sarcinile informaticii economice Introducerea intensivă a tehnologiilor informaționale în economie a dus la apariția uneia dintre direcțiile în informatică - informatica economică, care este o disciplină aplicată integrată bazată pe conexiuni interdisciplinare. între informatică, economie și matematică. Baza teoretică pentru studiul informaticii economice este informatica. Cuvântul „informatică” (informatique) provine din fuziunea a două cuvinte franceze: information (information) și automatique (automation), introduse în Franța pentru a defini domeniul de activitate implicat în prelucrarea automată a informațiilor. Există multe definiții ale informaticii. Informatica este stiinta informatiilor, a metodelor de colectare, stocare, procesare si prezentare folosind tehnologia computerizata. Informatica este o disciplină aplicată care studiază structura și proprietățile generale ale informațiilor științifice etc. Informatica constă din trei componente interdependente: informatica ca știință fundamentală, ca disciplină aplicată și ca ramură a producției. Informatica economică este știința sistemelor informaționale utilizate pentru pregătirea și luarea deciziilor în management, economie și afaceri. Obiectul informaticii economice îl reprezintă sistemele informaționale care oferă soluții la problemele de afaceri și organizaționale care apar în sistemele economice (obiecte economice). Adică, obiectul informaticii economice îl reprezintă sistemele informaționale economice, al căror scop final este managementul eficient al sistemului economic. Un sistem informatic este un set de software și hardware, metode și oameni care asigură colectarea, stocarea, procesarea și livrarea informațiilor pentru a asigura pregătirea și luarea deciziilor. Principalele componente ale sistemelor informatice utilizate în economie includ: hardware și software, aplicații de afaceri și managementul sistemelor informaționale. Scopul sistemelor informatice este de a crea o infrastructură informațională modernă pentru managementul companiei. Tema disciplinei „Informatică economică” este tehnologia și metodele de automatizare a proceselor informaționale cu ajutorul datelor economice. Obiectivul disciplinei „Informatică economică” este de a studia bazele teoretice ale informaticii și de a dobândi abilități în utilizarea sistemelor aplicate de prelucrare a datelor economice și a sistemelor de programare pentru calculatoare personale și rețele de calculatoare. 2. Date, informații și cunoștințe Conceptele de bază utilizate în informatica economică includ: date, informații și cunoștințe. Aceste concepte sunt adesea folosite interschimbabil, dar există diferențe fundamentale între aceste concepte. Termenul de date provine din cuvântul data - fapt, iar informație (informatio) înseamnă explicație, prezentare, i.e. informație sau mesaj.

2 Datele reprezintă o colecție de informații înregistrate pe un anumit suport într-o formă adecvată pentru stocarea, transmiterea și prelucrarea permanentă. Transformarea și prelucrarea datelor vă permit să obțineți informații. Informația este rezultatul transformării și analizei datelor. Diferența dintre informații și date este că datele sunt informații fixe despre evenimente și fenomene care sunt stocate pe anumite medii, iar informațiile apar ca urmare a prelucrării datelor atunci când se rezolvă probleme specifice. De exemplu, diferite date sunt stocate în baze de date, iar la o anumită cerere, sistemul de management al bazei de date oferă informațiile necesare. Există și alte definiții ale informațiilor, de exemplu, informațiile sunt informații despre obiectele și fenomenele mediului, parametrii, proprietățile și starea acestora, care reduc gradul de incertitudine și cunoașterea incompletă a acestora. Cunoștințele sunt informații procesate, înregistrate și verificate prin practică, care au fost utilizate și pot fi reutilizate pentru luarea deciziilor. Cunoașterea este un tip de informație care este stocată într-o bază de cunoștințe și reflectă cunoștințele unui specialist într-un domeniu specific. Cunoașterea este capital intelectual. Cunoștințele formale pot fi sub formă de documente (standarde, reglementări) care reglementează luarea deciziilor sau manuale, instrucțiuni care descriu modul de rezolvare a problemelor. Cunoașterea informală este cunoștințele și experiența specialiștilor într-un anumit domeniu. Trebuie remarcat faptul că nu există definiții universale ale acestor concepte (date, informații, cunoștințe), ele sunt interpretate diferit. Dar deciziile sunt luate pe baza informațiilor primite și a cunoștințelor existente. Luarea deciziilor este alegerea celei mai bune, într-un anumit sens, opțiune de soluție dintr-un set de cele acceptabile pe baza informațiilor disponibile. Relația dintre date, informații și cunoștințe în procesul de luare a deciziilor este prezentată în Figura 1. 2 Figura 1. Pentru a rezolva problema, datele fixe sunt prelucrate pe baza cunoștințelor existente, apoi informațiile primite sunt analizate folosind cunoștințele existente. Pe baza analizei, sunt propuse toate soluțiile fezabile și, ca rezultat

3 alegeri, este luată o decizie care este cea mai bună într-un anumit sens. Rezultatele soluției adaugă cunoștințe. În funcție de domeniul de utilizare, informațiile pot fi diferite: științifice, tehnice, manageriale, economice etc. Pentru informatica economică interesează informațiile economice. 3. Informații economiceși tehnologiile informaționale Informația economică este un set de informații transformat și procesat care reflectă starea și progresul proceselor economice. Informațiile economice circulă în sistem economicși însoțește procesele de producție, distribuție, schimb și consum de bunuri materiale și servicii. Informațiile economice pot fi: control (sub formă de comenzi directe, ținte planificate etc.); informarea (în indicatorii de raportare, îndeplinește o funcție de feedback în sistemul economic). Informația poate fi considerată o resursă similară resurselor materiale, forței de muncă și monetare. Resursele informaționale sunt o colecție de informații acumulate înregistrate pe medii tangibile sub orice formă care asigură transmiterea acesteia în timp și spațiu pentru rezolvarea problemelor științifice, de producție, de management și de altă natură. Tehnologii informaţionale Colectarea, stocarea, prelucrarea, transmiterea informaţiilor în formă numerică se realizează cu ajutorul tehnologiilor informaţionale. Particularitatea tehnologiilor informaționale este că în ele atât subiectul, cât și produsul muncii sunt informația, iar instrumentele muncii sunt computerele și comunicațiile. Scopul principal al tehnologiei informației este producerea de informații necesare utilizatorului ca urmare a acțiunilor direcționate pentru prelucrarea acesteia (Fig. 2). 3 Fig.2. Se știe că tehnologia informației (IT) este un ansamblu de metode, producție și instrumente software-tehnologice combinate într-un lanț tehnologic care asigură colectarea, stocarea, prelucrarea, producerea și diseminarea informațiilor. Din punct de vedere al tehnologiei informației, informația necesită un purtător de material ca sursă de informație, un emițător, un canal de comunicare, un receptor și un destinatar de informații. Mesajul de la sursă către destinatar este transmis prin canale de comunicare sau prin mijloc (Fig. 3). Fig.3.

4 4 Structura generalizată a procesului tehnologic este prezentată în Fig. 4. Fig.4. Diagrama descrie procesele care au loc în domeniile generale de cunoaștere științifice și umanitare, inclusiv educație. În științele naturii, feedback-ul care oferă un impact asupra sursei de informații (obiect, proces, fenomen) este de obicei mai strict. Tehnologiile informaţionale au diferite niveluri de reprezentare: reprezentare conceptuală. La acest nivel se determină mediul obiectului, sarcinile țintă, principiile de bază și mijloacele de implementare a IT. Aici se determină și tipul de organizare structurală a managementului: descentralizat, centralizat sau ierarhic; descrierea fluxurilor de informații. Se determină volumele, frecvența de primire, nevoia de acumulare, căile de deplasare, locurile de prelucrare, stocare și acumulare a informațiilor; descrierea metodelor de obținere, prelucrare și diseminare a informațiilor; descrierea instrumentelor (universale și speciale). Scopul creării și răspândirii pe scară largă a IT este de a rezolva problema dezvoltării informatizării societății și a tuturor activităților vieții din țară. Informatizarea societății reprezintă implementarea pe scară largă a unui set de măsuri menite să asigure utilizarea deplină și la timp a informațiilor fiabile și a cunoștințelor generalizate în toate tipurile de activitate umană semnificative din punct de vedere social. Există și alte definiții (de exemplu, informatizarea societății - un proces organizat socio-economic, științific și tehnic de creare a condițiilor optime pentru satisfacerea nevoilor de informare și realizarea drepturilor cetățenilor, organelor guvernamentale, administrația locală, organizații, asociații obștești bazate pe formarea și utilizarea resurselor informaționale), dar esența nu se schimbă. Informații și control Informația este o formă de comunicare între obiectele gestionate și gestionate în orice sistem de control. În conformitate cu teoria generală a controlului, procesul de control poate fi reprezentat ca interacțiunea a două sisteme - controlul și controlat. Structura sistemului de control este prezentată în Figura 5.

5 5 Fig.5. Sistemul de management al întreprinderii funcționează pe baza informațiilor despre starea obiectului, X intrări ale acestuia (material, forță de muncă, resurse financiare) și ieșirile Y ( produse terminate, economice și rezultate financiare) în conformitate cu scopul (a asigura producerea produselor necesare). Managementul se realizează prin transmiterea influenței manageriale 1 (plan de producție) ținând cont de feedback - starea actuală a sistemului gestionat (producție) și mediul extern (2, 3) - piața, organele superioare de conducere. Scopul sistemului de control este de a forma asupra sistemului controlat astfel de influențe care să-l determine pe acesta din urmă să accepte starea determinată de scopul controlului. În raport cu o întreprindere industrială, cu un anumit grad de convenție, putem presupune că scopul managementului este implementarea programului de producție în cadrul restricțiilor tehnice și economice; influențele de control sunt planurile de lucru ale departamentului, feedback-ul reprezintă date privind progresul producției: producția și mișcarea produsului, starea echipamentului, stocurile din depozit etc. Evident, planurile și conținutul de feedback nu sunt altceva decât informații. Prin urmare, procesele de formare a acțiunilor de control sunt tocmai procesele de transformare a informațiilor economice. Implementarea acestor procese constituie principalul continut al serviciilor de management, inclusiv ale celor economice. Informației economice se impun următoarele cerințe: acuratețe, fiabilitate, eficiență. Acuratețea informațiilor asigură percepția lor neechivocă de către toți consumatorii. Fiabilitatea determină nivelul admisibil de distorsiune atât a informațiilor primite, cât și a celor rezultate, la care se menține eficiența sistemului. Eficiența reflectă relevanța informațiilor pentru calculele necesare și luarea deciziilor în condiții în schimbare. Procese informaționale - procese de colectare, transmitere, acumulare, stocare, prelucrare, căutare, emitere și aducere a informațiilor către utilizator (în Legea cu privire la informatizare acest concept este dezvăluit aproximativ astfel: procese informaționale - procese de colectare, prelucrare, acumulare, stocare , actualizarea prezentării informațiilor documentate către utilizator ).

6 Prin urmare, managementul (din punct de vedere al proceselor informaţionale) poate fi descompus în următoarele componente: producerea de către organul de conducere a informaţiilor de management care corespund scopului (programului) managementului; transferul informațiilor de control către obiectul de control; obținerea și analizarea reacției obiectului (informații despre obiectul de control și comportamentul său real); ajustarea sau dezvoltarea de noi informații de control în vederea optimizării funcționării obiectului de control. Un sistem modern de management pentru o entitate economică este un complex om-mașină, bazat pe un factor de decizie cu următoarele șapte subsisteme principale de suport. 1. Suport informațional - un sistem de clasificare și codificare a informațiilor, o schemă tehnologică pentru prelucrarea datelor, informații de reglementare, un sistem de flux de documente. 2. Sprijin organizatoric - ansamblu de măsuri și activități care reglementează funcționarea sistemului de management, descrierea acestuia, instrucțiuni și regulamente pentru personalul de întreținere 3. Hardware - un set de mijloace tehnice utilizate în sistemul de management, inclusiv calculatoare și comunicații. 4. Suport matematic - un set de metode, reguli, modele matematice și algoritmi pentru rezolvarea problemelor. 5. Suport lingvistic - un set de termeni și limbaje artificiale, reguli de oficializare a limbajului natural. 6. Software (software) este un ansamblu de programe pentru sistemele de prelucrare a datelor și documente necesare pentru funcționarea acestor programe. 7. Set de suport juridic (suport juridic). normele legale, determinând crearea, statutul juridic și funcționarea sistemului. Managementul unui obiect economic este de obicei parte (deși principala, dar totuși parte) a tehnologiei informației pentru rezolvarea unei probleme economice. Cele mai importante proceduri ale acestei tehnologii sunt împărțite convențional în etape funcționale și de timp, cele cheie, pe lângă transmitere, sunt: colectarea, transformarea și înregistrarea informațiilor; prelucrare si depozitare; transformare, replicare și utilizare (inclusiv luarea deciziilor și dezvoltarea acțiunilor de control). Informațiile economice sunt, de regulă, supuse tuturor procedurilor, dar în unele cazuri unele dintre ele pot lipsi. Secvența de efectuare a acestor proceduri poate fi, de asemenea, diferită, iar unele pot fi repetate. Compoziția și caracteristicile lor de implementare depind în mare măsură de entitatea economică care efectuează prelucrarea automată a informațiilor și de procesele care au loc în habitatul său. Diversitatea conținutului acestor procese poate fi observată în exemplul proceselor informaționale în afaceri - infobusiness (infbbusiness): obținerea de informații despre piață și analiza acesteia; optimizarea planificarii muncii companiei si managementul activitatilor acesteia; efectuarea operațiunilor de bază ale afacerii; 6

7 colectarea și pregătirea informațiilor pentru luarea deciziilor de management; controlul si coordonarea muncii diviziuni structurale companii si angajati; asigurarea comunicarii cu partenerii si alte organizatii. Este intuitiv clar că implementarea unei părți a acestor procese poate fi încredințată unui computer. În ultimii ani, tehnologia informației a trecut de la automatizarea proceselor individuale la crearea de sisteme care au un impact direct asupra afacerii. Rolul tehnologiei informatice este în prezent subestimat. Cu toate acestea, afirmația lui Norbert Wiener este încă relevantă: „O mașină de calcul este la fel de valoroasă ca și persoana care o folosește”. Valoarea utilizatorului este determinată de următoarele: disponibilitatea utilizatorului (din punct de vedere al cunoștințelor și din punct de vedere psihologic) de a utiliza tehnologiile informaționale moderne; disponibilitatea unei anumite organizații de a implementa tehnologii informaționale moderne; prezența unei sfere dezvoltate de servicii informaționale în mediul acestei organizații particulare. 7

8 Curs 2 Proprietăţile informaţiei. Măsuri de informare. Când lucrați cu informații, există întotdeauna o sursă și un consumator (destinatar). Căile și procesele care asigură transmiterea mesajelor de la sursa informației către consumatorul acesteia se numesc comunicații informaționale. Orice proces de comunicare este, de regulă, transferul de informații despre un model, adică scopul comunicării este ca receptorul să devină proprietarul aceluiași model pe care îl are sursa de informații. Mai jos este o diagramă de comunicare. 8 au existat informații; Model de codificare Subiect Sursa A Decodificare Receptor Model Subiect B Fig.2. Schema generalizată de comunicare Pentru ca mesajul transmis să fie înțeles, trebuie efectuate următoarele: urmatoarele conditii: domeniul A trebuie să fie conținut în domeniul B al receptorului codificarea și decodificarea trebuie să fie operații inverse; ipotezele modelului disponibile sursei și receptorului trebuie să se potrivească și nu se pot schimba în timpul transmiterii informațiilor. Îndeplinirea ultimei cerinţe se realizează, de regulă, prin formalizarea limbajului, adică prin trecerea de la o limbă naturală la o limbă cu o fixare rigidă a sensului cuvintelor folosite (de exemplu, la un limbaj matematic). O limbă în care fiecare cuvânt are un singur sens se numește formalizat. Orice proces de informare poate fi realizat doar dacă există un limbaj care descrie obiectele și relațiile dintre ele. În viitor, ne vor interesa colecțiile de obiecte, fiecare dintre ele având un nume și conexiuni bine definite între obiecte. Numim acest set zona subiectului. Tematica reflectă nivelul de cunoaștere al unei persoane despre lumea din jurul său și despre el însuși. De aceea este în continuă schimbare. Adecvarea informațiilor Utilizarea cuvântului „informație” duce la multe neînțelegeri. Acest lucru se datorează faptului că are multe semnificații diferite. În limbajul obișnuit, acest cuvânt este folosit în sensul de „mesaj” sau „informație”, sunt identificate conceptele de cunoaștere,

9 date, informații. Este evident că utilizarea „de zi cu zi” a termenului „informație” este complet inadecvată atunci când vorbim despre teoria sau teoriile informației. Adesea, în aceste construcții teoretice, termenul „informație” este plin de semnificații diferite și, prin urmare, teoriile în sine evidențiază doar o parte din fațetele unui anumit sistem de cunoaștere, care poate fi numită teoria informației generale sau „informaționalologie” - știința. a proceselor și sarcinilor de transmitere, distribuție, prelucrare și transformare a informațiilor. Pentru un consumator de informații, o caracteristică foarte importantă este adecvarea acesteia, un anumit nivel de conformitate a imaginii create cu ajutorul informațiilor primite. obiect real, proces, fenomen etc. Corectitudinea luării deciziilor umane depinde de gradul de adecvare a informațiilor la starea reală a unui obiect sau proces. Adecvarea informaţiei poate fi exprimată în trei forme: semantică, sintactică, pragmatică. Evoluția științei informației este asociată cu aceste trei forme. Adecvarea sintactică. Afișează caracteristicile formale și structurale ale informațiilor și nu afectează conținutul semantic al acesteia. La nivel sintactic, se ține cont de tipul suportului și metoda de prezentare a informațiilor, viteza de transmitere și procesare, dimensiunea codurilor pentru prezentarea informațiilor, fiabilitatea și acuratețea conversiei acestor coduri etc. Informația considerată doar dintr-o poziție sintactică se numește de obicei date, deoarece latura semantică nu contează. Această formă contribuie la perceperea caracteristicilor structurale externe, adică. latura sintactică a informaţiei. Adecvarea semantică (noțională). Această formă determină gradul de corespondență dintre imaginea obiectului și obiectul însuși. Aspectul semantic presupune luarea în considerare a conținutului semantic al informației. La acest nivel se analizează informațiile pe care le reflectă informația și se iau în considerare conexiunile semantice. În informatică se stabilesc conexiuni semantice între codurile de reprezentare a informaţiei. Această formă servește la formarea conceptelor și ideilor, la identificarea sensului, conținutului informațiilor și generalizării acesteia. Adecvarea pragmatică (consumator). Ea reflectă relația dintre informație și consumatorul acesteia, corespondența informațiilor cu scopul de management, care este implementat pe baza acesteia. Proprietățile pragmatice ale informațiilor apar doar dacă există unitate de informație (obiect), utilizator și scop de management. Aspectul pragmatic al considerației este asociat cu valoarea, utilitatea utilizării informațiilor atunci când consumatorul dezvoltă o soluție pentru a-și atinge scopul. Din acest punct de vedere, sunt analizate proprietățile de consum ale informațiilor. Această formă de adecvare este direct legată de utilizarea practică a informației, cu respectarea acesteia cu funcția țintă a sistemului. Măsuri de informare Clasificarea măsurilor 9

10 Pentru măsurarea informaţiei se introduc doi parametri: cantitatea de informaţie I şi cantitatea de date V D. Aceşti parametri au expresii şi interpretări diferite în funcţie de forma de adecvare luată în considerare. Fiecare formă de adecvare are 10 Măsuri de informație Sintactică Semantică Pragmatic Volumul de date Vd Cantitatea de informații I () H() H(), unde H () entropia Cantitatea de informații I C CV D unde C coeficientul de conținut Fig.3. Măsuri ale informațiilor Utilitatea (valoarea) informațiilor în unități ale funcției obiectiv corespunde propriei măsurători a cantității de informații și a volumului de date. Măsurarea sintactică a informaţiei Apariţia informationologiei ca ştiinţă poate fi datată de la sfârşitul anilor '50 ai secolului nostru, când inginerul american R. Hartley a încercat să introducă o măsură cantitativă a informaţiei transmise prin canalele de comunicare. Să luăm în considerare o situație simplă de joc. Înainte de a primi un mesaj despre rezultatul aruncării unei monede, o persoană se află într-o stare de incertitudine cu privire la rezultatul următoarei aruncări. Mesajul partenerului oferă informații care înlătură această incertitudine. Rețineți că numărul de rezultate posibile în situația descrisă este 2, acestea sunt egale (la fel de probabile) și de fiecare dată când informațiile transmise au eliminat complet incertitudinea apărută. Hartley a preluat „cantitatea de informații” transmisă pe un canal de comunicare cu privire la două rezultate egale și înlăturând incertitudinea influențând unul dintre ele, ca o unitate de informație numită „bit”. Creatorul teoriei informației statistice, K. Shannon, a generalizat rezultatele lui Hartley și ale predecesorilor săi. Lucrările sale au fost un răspuns la dezvoltarea rapidă de la mijlocul secolului a comunicațiilor: radio, telefon, telegraf, televiziune. Teoria informației lui Shannon a făcut posibilă ridicarea și rezolvarea problemelor legate de codificarea optimă a semnalelor transmise în vederea creșterii capacității canalelor de comunicație, a sugerat modalități de combatere a interferențelor pe linii etc. În lucrările lui Hartley și Shannon, informațiile apar în fața noastră doar în învelișul ei exterior, care este reprezentat de relațiile de semnale, semne, mesaje între ele și relații sintactice. Măsura cantitativă Hartley-Shannon nu pretinde că evaluează aspectele de conținut (semantice) sau valorice, utile (pragmatice) ale mesajului transmis. Această măsură a cantității de informații operează cu informații impersonale care nu exprimă o relație semantică cu obiectul .

11 Volumul de date V D dintr-un mesaj este măsurat prin numărul de caractere (biți) din acest mesaj. În diferite sisteme de numere, o cifră are o pondere diferită și unitatea de măsură a datelor se modifică în consecință: în sistemul numeric binar, unitatea de măsură este bit (bit binary digit binary digit); În sistemul numeric zecimal, unitatea de măsură este dit (locul zecimal). Cantitatea de informație I la nivel sintactic nu poate fi determinată fără a lua în considerare conceptul de incertitudine a stării sistemului (entropia sistemului). Într-adevăr, obținerea de informații despre un sistem este întotdeauna asociată cu o schimbare a gradului de ignoranță a destinatarului cu privire la starea acestui sistem. Lăsați consumatorului să aibă câteva informații preliminare (a priori) despre sistem înainte de a primi informații. O măsură a ignoranței sale asupra sistemului este funcția H(), care servește, în același timp, ca măsură a incertitudinii stării sistemului. Să ne uităm la un exemplu simplu. Fie R 0 diferite evenimente posibile („realizări”) care sunt a priori la fel de probabile. De exemplu, atunci când aruncăm o monedă, trebuie să avem evenimentele 1 și 0 și R 0 = 2. În cazul unui zar, numărul de rezultate posibile este 6, deci R 0 = 6. Astfel, rezultatul aruncării unei monede sau zarul este interpretat ca o rețetă pentru primirea unui mesaj și se realizează unul dintre posibilele rezultate R 0. Este clar că cu cât R 0 este mai mare, cu atât este mai mare incertitudinea înainte de primirea mesajului și cu atât este mai mare cantitatea de informații dobândite după primire. mesajul. În consecință, întreaga procedură poate fi vizualizată astfel: la început nu aveam nicio informație I 0, adică. pentru R 0 rezultate la fel de probabile I 0 = 0. La sfârșit avem informații diferite de zero I 1 pentru R 1 = 1, adică. cu un singur rezultat. Să presupunem că dorim să introducem o măsură a cantității de informații I care ar trebui să fie asociată cu R 0. Pentru a ne face o idee despre ce fel de conexiune ar trebui să existe între R 0 și I, vom cere ca I să fie aditivitate pentru evenimente independente. Astfel, dacă avem două seturi independente R 01 și R 02, atunci numărul total de rezultate este R 0 = R 01 * R 02 și vom cere ca I (R 01 * R 02) = I (R 01) + I (R 02). Această cerință poate fi satisfăcută prin alegerea I K ln R 0, unde K este o constantă. Constanta K este arbitrară și poate fi fixată folosind orice cerință. Următoarele sunt utilizate în mod obișnuit. Să luăm în considerare așa-numitul sistem binar. Construind toate cuvintele posibile de lungime n, obținem R = 2 n implementări. Dorim să echivalăm cantitatea de informație I cu numărul n într-un astfel de sistem. n I K ln R 0 K ln 2 Kn ln 2 n, K 1. ln 2 Informaţia cu această definiţie se măsoară direct în biţi. După primirea unui mesaj, destinatarul a dobândit câteva informații suplimentare I (), ceea ce i-a redus ignoranța a priori astfel încât incertitudinea a posteriori (după primirea mesajului) a stării sistemului a devenit H (). Apoi cantitatea de informații I () despre sistemul primită în mesaj va fi determinată ca I () = H () H (), adică. cantitatea de informaţie este măsurată printr-o modificare (reducere) a incertitudinii stării sistemului. unsprezece

12 Dacă incertitudinea finală H () devine zero, atunci cunoștințele inițiale incomplete vor fi înlocuite cu cunoștințe complete și cantitatea de informație I () = H (). Cu alte cuvinte, entropia sistemului H() poate fi considerată o măsură a informațiilor lipsă. Entropia unui sistem H(), care are N stări posibile, conform formulei lui Shannon, este egală cu: N H() P i log P i, i 1 unde P i este probabilitatea ca sistemul să fie în i-a stare. Pentru cazul în care toate stările sistemului sunt la fel de probabile, i.e. probabilitățile lor sunt egale cu P i = 1/N, entropia sa este determinată de relația H() N i log N N Adesea informațiile sunt codificate cu coduri numerice într-unul sau altul sistem numeric, acest lucru este valabil mai ales atunci când se prezintă informații pe un computer . În mod firesc, același număr de cifre în sisteme de numere diferite poate transmite un număr diferit de stări ale obiectului afișat, care poate fi reprezentat ca raportul n Nm, unde N este numărul tuturor stărilor posibile afișate; t baza sistemului numeric (varietatea simbolurilor utilizate în alfabet), n numărul de cifre (simboluri) din mesaj. Cele mai utilizate sunt logaritmii binari și zecimali. Unitățile de măsură în aceste cazuri vor fi bit și, respectiv, dit. Coeficientul (gradul) conținutului informațional (concizia) unui mesaj este determinat de raportul dintre cantitatea de informații și cantitatea de date, adică Y = I / V D și 0< Y < С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (данных) в системе. Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации. Семантическая мера информации Новый этап теоретического расширения понятия информации связан с кибернетикой наукой об управлении и связи в живых организмах, обществе и машинах. Оставаясь на позициях шенноновского подхода, кибернетика формулирует принцип единства информации и управления, который особенно важен для анализа сути процессов, протекающих в самоуправляющихся, самоорганизующихся биологических и sistemele sociale. Conceptul dezvoltat în lucrările lui N. Wiener presupune că procesul de control în sistemele menționate este un proces de prelucrare (transformare) de către un dispozitiv central a informațiilor primite din surse de informații primare (receptorii senzoriali) și transmiterea acesteia către acele părți ale sistemul în care este perceput de elementele sale ca un ordin de a efectua cutare sau cutare acțiune. După acțiunea în sine, receptorii senzoriali sunt gata să transmită informații despre situația schimbată pentru a efectua un nou ciclu de control. Așa se organizează un algoritm ciclic (secvență de acțiuni) de control și circulație

13 informații din sistem. Este important ca aici rolul principal să fie jucat de conținutul informațiilor transmise de receptori și de dispozitivul central. Informația, potrivit lui Wiener, este „desemnarea conținutului primit din lumea exterioară în procesul adaptării noastre la ea și a adaptării simțurilor noastre la ea”. Astfel, conceptul cibernetic conduce la necesitatea evaluării informației ca pe niște cunoștințe care au o măsură valorică în raport cu lumea exterioară (aspect semantic) și alta în raport cu destinatarul, cunoștințele acumulate ale acestuia, scopurile și obiectivele cognitive (aspectul pragmatic) . Încercările de a construi modele ale conceptului de informație, acoperind aspectul semantic al cunoașterii conținute într-un anumit enunț cu privire la obiectul desemnat, au condus la crearea unui număr de așa-numite teorii logico-semantice (R. Carnap, I. Bar- Hillel, J. G. Kemeny, E.K. Voishvillo și alții). Ei văd informațiile ca reducând sau eliminând incertitudinea. Este firesc să presupunem că prin intermediul oricărui limbaj, cu ajutorul enunțurilor create în el, este posibil să descriem un anumit set de situații posibile, stări și alternative. Informațiile semantice conținute în orice enunț exclude unele alternative. Cu cât o declarație exclude mai multe alternative, cu atât conține mai multe informații semantice. Deci, de exemplu, unul dintre seturile posibile de situații poate fi descris după cum urmează: „toate corpurile se extind atunci când sunt încălzite”. Afirmația „metalele se extind atunci când sunt încălzite” exclude toate alternativele care pot implica nemetale. Forța semantică a unui enunț poate fi apreciată prin relația toate corpurile (toate metalele). Și mai informativă este afirmația „fierul se extinde atunci când este încălzit”, deoarece exclude toate alternativele, cu excepția uneia. Cu toată diversitatea teoriilor logico-semantice, ele au trăsături comune ele indică modalitatea de rezolvare a trei probleme interconectate: determinarea setului de alternative posibile prin intermediul limbajului ales, evaluarea cantitativă a alternativelor, compararea (cântărirea) relativă a acestora; introducerea unei măsuri de informaţie semantică. În constructele teoretice considerate - informații statistice și semantice - vorbeam despre oportunitatea potențială de a extrage orice informație din mesajul transmis. În același timp, în procesele de schimb de informații, de foarte multe ori apar situații în care puterea sau calitatea informațiilor percepute de receptor depinde de cât de pregătit este acesta pentru perceperea acesteia. Conceptul de tezaur este fundamental în modelul teoretic al teoriei informației semantice propus de Yu.A. Schrader și ținând cont în mod explicit de rolul receptorului. Conform acestui model, un tezaur reprezintă cunoștințele receptorului despre informații despre lumea exterioară, capacitatea sa de a percepe anumite mesaje, iar informația este diferența dintre tezauri. Să ne imaginăm că, înainte de a primi telegrama „Întâlnește zborul SU172 mâine”, știam deja din conversația telefonică la distanță lungă de ieri despre sosirea apropiată a rudei sau prietenului nostru și, după ce am făcut întrebări, am aflat și numărul zborului cu care ar putea ajunge în oraș. Tezaurul nostru conținea deja informațiile conținute în telegramă. În consecință, nu s-a schimbat când a primit-o, iar valoarea semantică a acestei informații s-a dovedit a fi zero. Este evident că o astfel de evaluare a conținutului semantic al informației este amestecată cu un aspect semantic ascuns în „setul” inițial al tezaurului pentru a înțelege mesajul primit. Pentru a măsura conținutul semantic al informațiilor, i.e. cantitatea sa la nivel semantic, măsura tezaurului a primit cea mai mare recunoaștere, care 13

14 conectează proprietățile semantice ale informațiilor cu capacitatea utilizatorului de a primi un mesaj. În acest scop, se folosește conceptul de tezaur de utilizator - un set de informații disponibile utilizatorului sau sistemului. În funcţie de relaţia dintre conţinutul semantic al informaţiei S şi tezaurul utilizatorului S p, cantitatea de informaţie semantică I c percepută de utilizator şi inclusă ulterior de acesta în tezaurul său se modifică. Natura acestei dependențe este prezentată în Fig. 4. Să luăm în considerare două cazuri limitative când cantitatea de informaţie semantică I c este egală cu 0: când S p 0 utilizatorul nu percepe sau înţelege informaţia primită; cu S p utilizatorul știe totul și nu are nevoie de informațiile primite. 14 I c S p opt S p Consumatorul dobândește cantitatea maximă de informații semantice I c atunci când își coordonează conținutul semantic S cu tezaurul său Sр (Sр = Sp opt), când informația primită este de înțeles utilizatorului și îl poartă necunoscut anterior (absent în tezaurul său) inteligență. În consecință, cantitatea de informații semantice dintr-un mesaj, cantitatea de cunoștințe noi primite de utilizator, este o valoare relativă. Același mesaj poate avea conținut semnificativ pentru un utilizator competent și poate fi lipsit de sens (zgomot semantic) pentru un utilizator incompetent. Atunci când se evaluează aspectul semantic (conținut) al informațiilor, este necesar să se depună eforturi pentru a armoniza valorile lui S și S p. O măsură relativă a cantității de informații semantice poate fi coeficientul de conținut C, care este definit ca raportul dintre cantitatea de informație semantică și volumul acesteia: C = I c /V d Fig. Dependenţa cantităţii de informaţie semantică percepută de consumator de tezaurul său I с = f(s р) Măsura pragmatică a informaţiei În conceptele pragmatice de informaţie, acest aspect este central, ceea ce duce la necesitatea luării în considerare a valorii, utilităţii , eficiența, economia informației, i.e. acelea dintre calitățile sale care influențează decisiv comportamentul sistemelor cibernetice auto-organizate, autoguvernante, cu scop (biologic, social, om-mașină). Unul dintre cei mai străluciți reprezentanți ai teoriilor pragmatice ale informației este modelul comportamental al comunicării, modelul behaviorist al lui Ackoff-Miles. Punctul de plecare în acest model este aspirația țintă a destinatarului de informații de a rezolva o problemă specifică. Beneficiarul se află într-o „stare orientată către obiectiv” dacă se străduiește pentru ceva și are căi alternative de inegale

15 eficiență pentru a atinge obiectivul. Un mesaj transmis destinatarului este informativ dacă îi schimbă „starea intenționată”. Deoarece „starea orientată către obiectiv” este caracterizată de o succesiune de acțiuni posibile (alternative), eficacitatea acțiunii și semnificația rezultatului, mesajul transmis destinatarului poate afecta toate cele trei componente în grade diferite. În conformitate cu aceasta, informațiile transmise diferă după tip în „informare”, „instruire” și „motivare”. Astfel, pentru destinatar, valoarea pragmatică a mesajului constă în faptul că acesta îi permite să contureze o strategie de comportament în atingerea scopului prin construirea de răspunsuri la întrebările: ce, cum și de ce să facă la fiecare pas următor? Pentru fiecare tip de informație, modelul behaviorist oferă o măsură proprie, iar valoarea pragmatică generală a informației este determinată în funcție de diferența dintre aceste cantități în „starea orientată către obiectiv” înainte și după schimbarea acesteia într-un nou „scop”. -stare orientată.” Următoarea etapă în dezvoltarea teoriilor pragmatice ale informației a fost opera logicianului american D. Harrah, care a construit un model logico-pragmatic de comunicare. Una dintre punctele slabe ale modelului behaviorist este incapacitatea acestuia de a evalua rapoartele false. Modelul lui Harrach presupune luarea în considerare a naturii sociale a comunicării umane. În conformitate cu acesta, mesajele primite trebuie mai întâi supuse procesării, după care sunt selectate mesajele „utilizabile”. Din totalitatea mesajelor utilizabile trebuie aplicate criteriile valorii pragmatice. 15 Această măsură determină utilitatea informațiilor (valorii) pentru ca utilizatorul să își atingă scopul. Această măsură este, de asemenea, o valoare relativă, determinată de particularitățile utilizării acestor informații într-un anumit sistem. Este recomandabil să se măsoare valoarea informațiilor în aceleași unități (sau aproape de acestea) în care se măsoară funcția obiectiv. I n () = P(/) P(), unde I n () este valoarea mesajului informativ pentru sistemul de control, P() este efectul economic așteptat a priori al funcționării sistemului de control, P( /) este efectul scontat al funcționării sistemului, cu condiția ca pentru management să se utilizeze informațiile conținute în mesaj. Teoria informației „în sensul lui Shannon” a apărut ca un mijloc de rezolvare a unor probleme specifice aplicate în domeniul transmiterii semnalului pe canalele de comunicație. Prin urmare, în esență, a fost și este o știință a informației aplicată. Familia unor astfel de științe, care studiază în mod specific procesele informaționale într-unul sau altul conținut și formă specifică, crește destul de rapid în a doua jumătate a secolului nostru. Acestea sunt cibernetica, teoria sistemelor, studiile documentare, lingvistica, logica simbolică etc. Nucleul care unește toate aceste studii este teoria generală a „informologiei” informației, care se bazează pe concepte sintactice, semantice și pragmatice ale informației. Calitatea informațiilor Posibilitatea și eficacitatea utilizării informațiilor sunt determinate de indicatori de bază ai calității consumatorilor precum reprezentativitatea,

16 conținut, suficiență, accesibilitate, relevanță, actualitate, acuratețe, fiabilitate, durabilitate. Reprezentativitatea informației este asociată cu corectitudinea selecției și formării acesteia pentru a reflecta în mod adecvat proprietățile obiectului. Cele mai importante lucruri aici sunt: corectitudinea conceptului pe baza căruia este formulat conceptul original; validitatea selecției trăsăturilor și conexiunilor esențiale ale fenomenului afișat. Încălcarea reprezentativității informațiilor duce adesea la erori semnificative. Conținutul informației reflectă capacitatea semantică, egală cu raportul dintre cantitatea de informații semantice dintr-un mesaj și volumul de date procesate, adică C = I c /V d Pe măsură ce conținutul de informații crește, debitul semantic al sistemului informațional crește, deoarece o cantitate mai mică de date trebuie convertită pentru a obține aceeași informație. Alături de coeficientul de conținut C, care reflectă aspectul semantic, se poate folosi și coeficientul de conținut informațional, caracterizat prin raportul dintre cantitatea de informații sintactice (după Shannon) și volumul de date Y = I/V d (completitudinea) informațiilor înseamnă că aceasta conține un minim, dar suficient pentru adoptare decizia corectă set de indicatori. Conceptul de completitudine a informațiilor este asociat cu conținutul ei semantic (semantica) și pragmatica. Ca incomplet, i.e. Informațiile insuficiente pentru a lua decizia corectă, iar informațiile redundante reduc eficacitatea deciziilor luate de utilizator. Accesibilitatea informațiilor la percepția utilizatorului este asigurată prin implementarea unor proceduri adecvate pentru achiziția și transformarea acesteia. De exemplu, într-un sistem informațional, informația este transformată într-o formă accesibilă și ușor de utilizat. Acest lucru se realizează, în special, prin coordonarea formei sale semantice cu tezaurul utilizatorului. Relevanța informațiilor este determinată de gradul de conservare a valorii informațiilor pentru management la momentul utilizării acesteia și depinde de dinamica modificărilor caracteristicilor acesteia și de intervalul de timp care a trecut de la apariția acestor informații. Actualitatea informațiilor înseamnă primirea acesteia cel târziu într-un moment predeterminat în timp, în concordanță cu momentul rezolvării sarcinii. Acuratețea informațiilor este determinată de gradul de apropiere a informațiilor primite de starea reală a unui obiect, proces, fenomen etc. Pentru informațiile afișate printr-un cod digital sunt cunoscute patru concepte de clasificare a preciziei: acuratețea formală, măsurată prin valoarea unității cifrei celei mai puțin semnificative a numărului; acuratețea reală, determinată de valoarea unității ultimei cifre a numărului, a cărei acuratețe este garantată; acuratețea maximă care poate fi obținută în condițiile specifice de funcționare ale sistemului; acuratețea necesară, determinată de scopul funcțional al indicatorului. Fiabilitatea informațiilor este determinată de capacitatea acesteia de a reflecta obiecte din viața reală cu acuratețea necesară. Fiabilitatea informațiilor este măsurată prin probabilitatea de încredere a acurateței cerute, adică probabilitatea ca valoarea unui parametru afișat prin informații să difere de valoarea reală a acestui parametru în cadrul preciziei cerute. 16

17 Stabilitatea informațiilor reflectă capacitatea acesteia de a răspunde la modificările datelor sursă fără a compromite acuratețea necesară. Stabilitatea informației, precum și reprezentativitatea, este determinată de metodologia aleasă pentru selecția și formarea acesteia. Parametrii calității informației precum reprezentativitatea, conținutul, suficiența, accesibilitatea, stabilitatea sunt în întregime determinați la nivelul metodologic al dezvoltării sistemelor informaționale. Parametrii de relevanță, promptitudine, acuratețe și fiabilitate sunt, de asemenea, determinați într-o mai mare măsură la nivel metodologic, dar valoarea lor este influențată semnificativ de natura funcționării sistemului, în primul rând de fiabilitatea acestuia. În același timp, parametrii de relevanță și acuratețe sunt strict legați de parametrii de actualitate și, respectiv, de fiabilitate. Structura informaţiei economice. Clasificarea informațiilor economice se caracterizează prin unele trăsături care decurg din esența acesteia (nu vom enumera totul, ne vom concentra pe una). O caracteristică importantă a informației economice este structura acesteia. Structura informației economice joacă același rol ca și sintaxa oricărei limbi. Vorbind despre structura informaţiei, se disting două aspecte interdependente: alcătuirea elementelor care formează structura informaţiei economice; relaţia dintre elementele acestei structuri. Având în vedere structura informațiilor economice din aceste poziții, se disting unități de informație simple și compuse. O unitate compozită de informație (CUI) este o unitate de informație constând dintr-o colecție de alte unități de informații care sunt legate asociativ între ele, de exemplu. legate în sens. O unitate componentă simplă, elementară a informației economice este o recuzită. Detaliile sunt unități elementare indivizibile de informații economice care exprimă anumite proprietăți ale unui obiect. Detaliile au două proprietăți care sunt importante din punctul de vedere al prelucrării lor: un singur detaliu nu poate caracteriza pe deplin un proces sau un obiect economic; o cerință separată poate face parte din diverși indicatori economici. Fiecare atribut este caracterizat de un nume (nume), tip și valoare. Numele recuzită este simbolul său în procesele de transformare. Valoarea unei recuzite este o cantitate care caracterizează unele proprietăți ale unui obiect, fenomen sau proces în circumstanțe specifice. Toate valorile de atribute valide formează un set numit domeniu de atribute. În funcție de natura proprietății pe care o afișează, atributele sunt împărțite în atribute de atribut și atribute de bază. Detaliile atributelor reflectă proprietățile calitative ale unui obiect, proces sau fenomen economic (timpul și locul acțiunii, numele de familie, prenumele, patronimul interpretului, numele operei etc.). Ele pot fi exprimate alfabetic, numeric sau alfanumeric. Atributele atributelor sunt utilizate pentru procesarea logică a unităților compuse, de exemplu. pentru căutare, sortare, grupare, selectare etc. Detaliile de bază caracterizează latura cantitativă a unui proces sau obiect. exprimată în anumite unități de măsură (suma depozitului în ruble, rata de impozitare ca procent etc.). Ele sunt cel mai adesea exprimate în formă digitală. Pe ele pot fi efectuate operații logice și aritmetice. Pentru o descriere cuprinzătoare a unui proces, obiect sau fenomen economic, este necesar un anumit set de detalii care să descrie 17 calitativ.

18 și proprietățile cantitative ale obiectului afișat. Unitatea structurală principală, constând dintr-un anumit set de detalii, care caracterizează un anumit obiect, fapt, proces etc. din punct de vedere cantitativ și calitativ, este un indicator. Un indicator este un set de atribute și temeiuri legate logic, care au semnificație economică. Un indicator este o afirmație logică care conține caracteristicile calitative și cantitative ale fenomenului afișat. Un indicator economic ca unitate compozită de informație include un atribut de bază și un grup de atribute de atribut interconectate cu acesta și între ele. Indicatorul economic este unitatea de bază a informațiilor economice. De exemplu, indicatorul „producția a 120 de mii de conserve de conserve” poartă o valoare cantitativă și caracteristici calitative ale acestei valori. Trebuie reținut că în acest indicator expresia „producția de conserve de conserve” este un atribut de atribut, iar „120 de mii” este un atribut de bază. Indicatorul este compoziția minimă a setului de informații pentru formarea unui document independent. (adică, documentele sunt construite pe baza indicatorilor) În documente, fiecărui indicator i se atribuie un nume. Pe baza numărului și compoziției indicatorilor, se determină nivelul conținutului informațional al acestuia și se calculează cantitatea de informații din document. În plus, pe baza indicatorului sau a detaliilor acestuia, se creează baze de date care sunt folosite pentru rezolvarea problemelor economice. Un document economic este un set de indicatori economici care sunt interrelaționați în sensul lor și sunt organizați într-un anumit mod. Un document economic este forma principală și cea mai convenabilă de prezentare a informațiilor din punct de vedere al managementului, deoarece, alături de claritatea prezentării informațiilor necesare rezolvării unei probleme sau fiind rezultatul rezolvării unei probleme, conține atribute care dau statutul său juridic. Cea mai comună formă de prezentare a documentelor economice este forma tabelară, adică vedere generala include părți generale (antet), subiect (conținut) și design. Partea generală conține titlul documentului și o listă de detalii comune în compoziție și semnificație pentru toți indicatorii prezentați în document. Prezența unei părți comune a documentului vă permite să evitați dublarea informațiilor atunci când caracterizați toți indicatorii incluși într-un document cu mai multe pagini. Partea de subiect include detalii care caracterizează caracteristicile indicatorilor economici ai unui document cu mai multe pagini. (se plasează detalii-atribute variabile și baze de detalii cantitative-totale: denumire, număr articol, cantitate, cod cost de producție etc.) Partea de proiectare conține atribute care, de regulă, nu sunt direct implicate în procesul de prelucrare a informațiilor, dar dau actului forță juridică, întrucât includ semnăturile persoanelor implicate în întocmirea documentului. Pe lângă forma tabelară de prezentare a documentelor, în practica managementului organizatoric și economic, pot fi folosite și documente de formă tabelară simplificată, în care denumirile detaliilor sunt date nu în antetul documentului, ci în bara laterală, lângă care sunt indicate valorile specifice ale detaliilor relevante. În sfârșit, documentele economice pot conține atât un antet, cât și o bară laterală. Documentele din acest formular sunt utilizate pe scară largă în pregătirea diferitelor 18

19 raportare (statistică, financiară, contabilă, fiscală etc.). Cele mai comune medii de informare pentru afișarea conținutului documentelor sunt: suporturile de hârtie, electronice (ecran) și magnetice. Pentru a simplifica organizarea proceselor de prelucrare, transmitere și stocare a informațiilor conținute în documente, acestea pot fi combinate sub formă de matrice de informații (fișiere). Din perspectiva structurii logice, o matrice de informații este un set de date (documente) de o formă (un nume) cu toate valorile sau o combinație de astfel de seturi de date legate de o sarcină. În al doilea caz, matricea se numește extinsă. Esența matricei este exprimată prin sensul logic și oportunitatea naturală a structurii sale. În sistemele de procesare a informațiilor, o matrice este principala unitate structurală concepută pentru stocarea, transmiterea și procesarea informațiilor. Arrayurile pot fi combinate în unități structurale mai mari. Cea mai mare este baza de informații, iar cea mai simplă formă de asociere este fluxul de informații. Un flux de informații este o colecție de matrice de informații, inclusiv documente, referitoare la o anumită activitate de management, care este de natură dinamică (un flux de informații este un grup sau un set de date în mișcare legate de o anumită zonă a calculelor economice). Baza de informatiiîntregul set de informaţii ale unui obiect economic real Tipuri de informaţii economice Clasificarea semnificativă a informaţiilor care circulă în diferite obiecte depinde de industrie şi de nivelul de management. Totuși, în procesul de prelucrare a informațiilor parcurge etape similare care sunt comune în managementul diferitelor entități economice. În fig. 1.2 se propune o schemă simplificată de prelucrare, care reflectă scopul informațiilor și sursele apariției acesteia. Aceste tipuri de informații diferă: sub formă de prezentare; organizarea depozitării; natura prelucrării. 19 Fig Clasificarea informațiilor economice după natura utilizării lor în management

20 Desigur, diagrama prezentată în Fig. 1.2 este de natură extrem de generală, dar acoperă aproape toate informațiile numerice specifice extrase din sistemul de control în timpul funcționării acestuia. Diagrama generală a ciclului procesului de informare, care ar trebui acoperită de tehnologii adecvate, este prezentată în Fig. 20 Informațiile de intrare intră în corpul de control din exterior. O parte din aceasta, informația primară, provine de la obiectul de control și este obținută ca rezultat al măsurării directe sau al calculului. Să presupunem că, pentru firmele angajate în producție industrială, acesta este volumul de produse produse, numărul de defecte, numărul de muncitori, timpul de nefuncționare, stocurile în depozit etc., pentru bănci și companii financiare- rata de refinanțare, volumul activelor și pasivelor, împrumuturilor și depozitelor, ratele curente de plată pentru acestea etc. Informațiile primare sunt cel mai strâns legate de latura specifică a activităților entităților economice administrate și includ atât cele care se schimbă lent (condițional constant), cât și date operaționale. O caracteristică a informațiilor primare este că de foarte multe ori conține caracteristici volumetrice ale funcționării unui obiect. Pe baza acestor caracteristici volumetrice, folosind date normative și de referință, se obține ulterior o evaluare detaliată a stării reale și a dinamicii obiectului controlat. Din punct de vedere al procesului de management, informația primară joacă rolul de feedback provenit de la obiectul gestionat și care arată rezultatele obținute, precum și abaterile de la funcționarea normativă a obiectului. Restul informațiilor de intrare – uneori sunt numite externe și sunt împărțite în mod convențional în informative și directive – provin de la organisme externe sistemului de control. Informațiile din directivă provin de la autoritățile superioare și, în funcție de natura subordonării, pot include parametri și condiții pentru formarea plăților obligatorii (taxe), obiective planificate și ajustări ale acestora și limite alocate. Informațiile de raportare provin de la autoritățile superioare, precum și de la firme, întreprinderi și organizații asociate obiectului managementului. Acestea sunt furnizori, antreprenori, organizații de transport, instituții financiare (bănci, Fondul de pensii, Firme de asigurari), organele guvernamentale teritoriale. Dacă

Tema 3. Conceptul de informare. Măsurarea informațiilor. 1. Definirea informațiilor și a tipurilor acesteia. 1.1. Definiţia information. Termenul de informare provine din latinescul informatio, care înseamnă clarificare, conștientizare,

1 Tema 1. Informarea economică și procesele informaționale în sfera organizațională și economică. 1.1. Procesele informaționale în economie. Concepte de bază de informatică și informatizare. Concept și economic.

CONCEPTUL DE INFORMAȚIE. CARACTERISTICI GENERALE ALE PROCESULUI DE CULEGERE, TRANSMITERE, PRELUCRARE ȘI ACUMULARE INFORMAȚII conferentiar dr.dr. Conf. univ. AZARCENKOV Andrey Anatolyevich CONȚINUT SECȚIUNEA Subiectul și structura informaticii

VII. Materiale privind sistemul de testare intermediară și finală 1. Informații despre obiectele și fenomenele mediului, parametrii, proprietățile și starea acestora, percepute de sistemele informaționale în proces

INFORMAȚII ȘI PROPRIETĂȚILE EI INFORMAȚII ȘI DATE Termenul informație provine din latinescul informatio, care înseamnă clarificare, conștientizare, prezentare. Din poziția de filozofie materialistă informație

1.1. Conceptul de informare. Caracteristicile generale ale proceselor de colectare, transmitere, prelucrare și stocare a informațiilor Toate sistemele, atât socio-economice, cât și sistemele de natură vie și neînsuflețită, funcționează în mod constant.

SCOPURILE ŞI OBIECTIVELE DISCIPLINEI Cuvântul informatică provine din cuvântul francez Informatique, format prin combinarea termenilor Information (informaţie) şi Automatique (automatizare). Aceasta reflectă

Informatica Curs 1 Conf. univ. Ignatieva Inga Anatolyevna Departamentul de Tehnologii Informaționale în Educația Continuă Domeniul disciplinei și tipurile de muncă academică Tipul de muncă academică Numărul total de ore Cursuri la clasă

Prelegeri Informatica. Curs de bază: Manual pentru universități./ Ed. S.V. Simonovici. Sankt Petersburg: Peter, 2011. V.B. Volkov, N.V. Makarova. Informatică. Sankt Petersburg: Peter, 2011. A.A. Vasiliev, Yu.A. Stotsky, I.S. Telina. Birou

Introducere în informatică E. A. Yarevsky Facultatea de Fizică, Universitatea de Stat din Sankt Petersburg 2017 www.spbu.ru www.phys.spbu.ru www.cph.phys.spbu.ru (Departamentul de Fizică Computațională) Materiale metodologice și educaționale Tutoriale

Introducere în informatică Informație Cuvântul informație provine din latinescul informatio explicație, prezentare, informare. În filosofie, informația este o reflectare a lumii reale prin informații (mesaje).

Capitolul 1-3. Proprietățile informațiilor Evaluarea calitativă a informațiilor Este natura umană să perceapă subiectiv informația printr-un anumit set de proprietăți ale acesteia: importanță, fiabilitate, actualitate, accesibilitate

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERATIEI RUSE Instituție de învățământ autonomă de stat educatie inalta Secțiunea „CERCETARE NAȚIONALĂ UNIVERSITATEA POLITEHNICĂ TOMSK”.

Plan: INFORMATICĂ (semestrul 1) Tema 1. Concepte de bază ale informaticii 1.1. Conceptul de informatică ca știință și disciplina academica. 1.2. Principalele direcții ale informaticii. 1.3. Conceptul de informare. Principalele tipuri

Informatica Cuprins Ce este informatica? Concepte de bază ale informaticii 2009 M.L. Tsymbler, G.I. Radchenko Informatica 2 INFORMATICA Istorie, definitie 2009 M.L. Tsymbler, G.I. Radchenko Informatica 3

Structura informaţiei Atunci când se analizează structura informaţiei, sunt identificate elementele sale individuale, care pot fi simple sau complexe. Elementele simple nu se pretează la o diviziune ulterioară; se formează cele complexe

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL RF STATULUI URAL UNIVERSITATEA PIDURILOR DEPARTAMENTUL DE TEHNOLOGIA INFORMAȚIILOR ȘI MODELARE Anyanova E.V. Teoria informaţiei şi codării CURS CURS pt

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL RF STATULUI URAL UNIVERSITATEA PIDURILOR DEPARTAMENTUL DE TEHNOLOGIA INFORMAȚIILOR ȘI MODELARE Anyanova E.V. Bazele teoretice ale informaticii CURS CURS pt

FUNDAMENTE TEORETICE ALE INFORMATIEI TEMA: TEORIA INFORMATIEI Profesor superior Safonova M.S. 1 Moscova 2016 PLAN DE PRELEȚII Informații Date Informatică Proprietăți ale informațiilor Cantitatea de informații. Formula lui Hartley

Introducere în informatică Evgeniy Sergeevich Vagin, asistent Institutul de Cibernetică Subiect de informatică Informatica este o știință care studiază tiparele de primire, stocare, transmitere și procesare a informațiilor în natură

BUGETAR DE STAT FEDERAL INSTITUȚIA DE ÎNVĂȚĂMÂNTUL SUPERIOR „URAL „UNIVERSITATEA DE DREPT DE STAT URAL” Seara Facultatea Departamentul de Informații Drept Informații

Controlul intrărilor Înregistrare Proceduri de transformare de bază în tehnologia informației Modelul conceptual al tehnologiei informaționale de bază conține procesele, procedurile și operațiunile informației

1. MĂSURAREA ȘI PREZENTAREA INFORMAȚIILOR 1.1. INFORMAȚII ȘI PROPRIETĂȚILE EI 1.2. CLASIFICAREA SI CODIFICAREA INFORMATIILOR Existenta domeniului si subiectului informaticii este de neconceput fara principala sa resursa – informatia.

Informatica Informatica stabileste legile transformarii informatiilor in contextul functionarii sistemelor automate, dezvolta metode de algoritmizare a acesteia si formarea mijloacelor lingvistice de comunicare.

Prelegeri 1, 2 2 septembrie 2016 I Fundamente teoretice ale informaticii Atelier pe calculator Algoritmi si programe Baze teoretice ale informaticii Limbajul Python Introducere in asamblator II Metode de programare Atelier

Curs 1. Introducere în tehnologia informaţiei Subiecte de luat în considerare: 1. Informatica ca ştiinţă şi ca tip de activitate practică. 2. Informații. Concepte de bază și definiții. 3. Procesul de informare.

Korolkova A.V., Kulyabov D.S. Modelarea proceselor informaționale 3 Capitolul 1. Tehnologii informaționale și procese informaționale Această secțiune studiază conceptul de tehnologie (în special informația

Prelegeri 1, 2 5, 12 septembrie 2017 Prelegeri Fundamente teoretice ale informaticii Practici Word Excel PowerPoint http://prog.tversu.ru Def. 1: Informatica (de la BDT) știința metodelor și proceselor de colectare, stocare,

Curs 3 Tema: Clasificarea sistemelor informatice. Plan 1. Împărțirea sistemelor informaționale pe nivel tehnic 2. Împărțirea sistemelor informaționale după natura informațiilor prelucrate Cuvinte cheie

Cursul 4 Cantitatea de informație, entropia și redundanța mesajelor Întrebări de studiu: Prima întrebare de studiu - Cantitatea de informații A doua întrebare de studiu - Entropie. A treia întrebare de studiu - Redundanța mesajului.

Curs 7 Fundamentele managementului organizatoric si tehnic Plan: 1. Sarcini de management organizatoric si tehnic. Axiomele teoriei managementului 3. Principiul lui Ashby al diversității necesare În teoria managementului este acceptat

CUPRINS Prefață.............................................................. .... 3 Capitolul 1. Conceptul de informaţie. Caracteristici generale ale proceselor de colectare, transmitere, prelucrare și stocare a informațiilor 1.1. Sarcinile principale ale informaticii..................

Curs 2. Informarea în informatică. Societatea informaţională. Subiecte de luat în considerare: 1. Clasificarea informațiilor; 2. Formulare de prezentare a informaţiilor; 3. Cunoștințe și tipuri de cunoștințe; 4. Măsuri și unități de cantitate și

1 Modelarea sistemelor Clasificarea tipurilor de modelare a sistemelor. Modelarea se bazează pe teoria asemănării, care afirmă că asemănarea absolută poate apărea numai atunci când un obiect este înlocuit cu altul exact.

Secţiunea 1. Informaţii şi mijloace electronice prelucrarea acestuia Subiectul 1.1. Tipuri și proprietăți ale informațiilor. Prezentarea informațiilor în calculator OP.04. Mijloace tehnice informatizare Plan de curs: 1. Conceptul de informare

Informații de măsurare Neznaykin V.A., student Consilier științific Rudenko A.Yu., Ph.D. în Economie, Profesor asociat al Instituției de Învățământ Superior de Învățământ Bugetar de Stat „Volgograd State Agrarian University” Volgograd, Rusia Cuvinte cheie: binar.

Controlul final la disciplina „Decizii de management” se efectuează pe bază de testare. Sarcina de testare are trei niveluri de dificultate. Pentru finalizarea cu succes trebuie efectuat controlul final

PRINCIPALELE ASPECTE ALE CONCEPTULUI DE INFORMAȚIE ȘI DESCRIEREA CONȚINUTULUI ACESTE ÎN ANTROPOLOGIA INFORMAȚIONALĂ V.S. Toiskin, V.V. Krasilnikov, Stavropol În aspectul științific general, următoarele abordări pentru a determina

1. Sarcină (( 92 )) TK 1 selectați un răspuns Informațiile prezentate într-o formă adecvată pentru prelucrare prin mijloace automate sau automate sunt informații de date tezaur de semnale

Tema cursului: Planul „Scopul și obiectivele sistemelor informaționale” Introducere I. Partea principală 1. Definiții de bază ale procesului informațional și informațional 2. Obiectivele sistemelor informaționale 3. Obiectivele sistemelor informaționale

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL FEDERAȚIEI RUSĂ BUGET FEDERAL DE STAT INSTITUȚIA DE ÎNVĂȚĂMÂNTUL SUPERIOR URAL STATAL UNIVERSITATEA PIDURILOR Institutul

Tolstolutsky V.Yu. Doctor în Științe Medicale, Profesor al Departamentului de Procedură Penală și Criminologie, Facultatea de Drept, UNN. N.I. Lobaciovski Baza metodologică conceptul de „informații semnificative din punct de vedere criminalistic”

Semestrul 2 8 cursuri 16 clase de laborator 1 E-mail: [email protected] 2 stăpânește abilitățile de lucru cu un computer ca mijloc de obținere, procesare, gestionare și creare de noi informații stăpânește abilitățile

Anexa 2.2.4. Material educativ. Tema 1. Material de curs. Definiție, scop, scop Prin definiție, CAD este un sistem organizatoric și tehnic format dintr-un set de instrumente

8a 8a clasa 8a Rezultate planificate ale însușirii disciplinei academice „Informatică” în clasa a 8a Rezultate personale Elevul va dezvolta: o înțelegere a rolului proceselor informaționale în mediul modern

Lecţia 3. METODE MATEMATICE DE MODELARE A PROCESELOR ŞI A SISTEMELOR INFORMAŢIONALE Principalele etape ale construirii unui model matematic: 1. se realizează o descriere a funcţionării sistemului în ansamblu; 2. compilat

Departamentul de Practica Medicala Generala si Terapie Policlinica Factorii de mediu externi si interni care influenteaza formarea formularelor de raportare Analiza informatiilor statistice este etapa principala a managementului

1. Informatica Informatica este stiinta metodelor si tehnicilor de colectare, stocare, procesare si transmitere a informatiilor folosind tehnologia computerizata. ÎN tari diferite Informatica este numita cu denumiri diferite. În limba engleză

Secțiunea 1. Antreprenoriat și sisteme informatice pentru gestionarea activităților sale Tema 1. Antreprenoriatul ca sistem orientat spre obiective. Sistemele informatice și rolul lor în managementul afacerilor

ORGANIZARE AUTONOMA NON-PROFIT INSTITUTUL DE EDUCAȚIE CONTINUĂ „PROFESIONALĂ” 15_ ianuarie 2018 MATERIALE DE EVALUARE (FOND DE EVALUARE) PROGRAM DE RECALIFICARE PROFESIONALĂ Denumire

Lugachev M.I.

Universitatea de Stat din Moscova poartă numele M.V.Lomonosova, doctor în economie, profesor, șef. Departamentul de Informatică Economică, Facultatea de Economie, ТП@ econ. gshi. w

Informatica Economica la Universitate

educație în Rusia

CUVINTE CHEIE

Informatica, informatica economica, informatica aplicata, informatica de afaceri, educatie IT.

ADNOTARE

Articolul este dedicat descrierii evoluției disciplinei „Informatică economică” la universitățile ruse. Sunt discutate principalele surse ale dezvoltării informaticii economice: crearea calculatoarelor, dezvoltarea matematicii computaționale și a economiei matematice. Este prezentat rolul integrator fundamental al academicienilor L.V. Kantorovich și A.N. Tikhonov în crearea bazelor fundamentale ale educației IT în Rusia. Ambiguitatea consecințelor tranziției tehnologiei computerizate interne la o singură serie de calculatoare „Ryad”, creată pe baza IBM-360, se remarcă în ceea ce privește rezultatele economice și tehnice ale transformării. O atenție deosebită se acordă pregătirii specialiștilor IT în cadrul standardelor „Informatica aplicată”, „Informatica de afaceri” și se arată insuficiența acestei pregătiri pentru rezolvarea problemelor moderne ale economiei sistemelor informaționale, care face obiectul studiului economic. informatica. Formarea clasică universitară în IT a economiștilor este cea care stă la baza logicii de prezentare a materialului din acest articol.

Vom încerca să prezentăm o imagine a dezvoltării informaticii economice în Rusia, având în vedere dinamica structurilor universitare care oferă o pregătire extinsă pentru specialiștii în domeniul informaticii în general. Informatica economica a fost creata de doua fluxuri strans legate de cunoastere, formate in profunzimea matematicii si economiei. Calculatoarele care au apărut ca răspuns la nevoile departamentelor de știință și apărare aveau, evident, un potențial enorm pentru utilizarea lor în ramurile tradiționale (non-militare) ale științei și economie nationala. Pentru a realiza acest potențial, a fost nevoie de un nou tip de specialist, capabil să utilizeze și să dezvolte eficient capabilitățile de calcul emergente. Pregătiți acestea

Numai institutele și facultățile noi erau capabile de specialiști, ale căror programe să combine competențele matematicienilor, fizicienilor, economiștilor și specialiștilor în domeniul programării - care au constituit baza fundamentală pentru dezvoltarea tehnologiei informației. Privind în perspectivă, se poate observa că astfel de institute și facultăți au fost create și rezolvă cu succes sarcinile atribuite de formare a specialiștilor în domeniul IT și IS. Singurul punct aici este că economiștii nu s-au dovedit încă suficient în această activitate.

Începutul erei computerelor în URSS. Matematică, tehnologie și economie.

După cum se știe, lucrările la crearea primului computer din URSS - o mică mașină electronică de calcul (MESM) - au fost începute la Kiev de o echipă condusă de S. A. Lebedev în 1948. MESM a fost pus în funcțiune în decembrie 1951.

La 4 decembrie 1948, Comitetul de Stat al Consiliului de Miniștri al URSS pentru introducerea tehnologiei avansate în economia națională a înregistrat invenția lui I. S. Bruk și B. I. Rameev „Mașină electronică digitală automată” sub nr. 10475. Această invenție a luat viață la Institutul Energetic al Academiei de Științe URSS din Moscova, într-un laborator condus de I. S. Bruk sub forma unui computer M-1. În ianuarie 1952, M-1 a fost pus în funcțiune de probă. Una dintre primele M-1 a rezolvat probleme în cercetarea nucleară a grupului academicianului S. L. Sobolev, la Institutul I. V. Kurchatov. A fost fabricat într-o singură copie, dar arhitectura sa și multe decizii fundamentale au fost ulterior adoptate ca bază pentru dezvoltarea vehiculelor în serie „Minsk”, „Hrazdan” etc.

Dar matematica a trăit nu numai în calculele tradiționale științifice și inginerești. În 1923-24, V.V Leontyev a formulat problema construirii unui echilibru inter-industrial, care necesita o putere mare de calcul18. La sfârșitul anilor 30, au apărut lucrările lui L.V Kantorovich, creând baza pentru pătrunderea matematicii în calcule economice. A fost formulată celebra problemă „încrederii în placaj”, care a devenit baza formării unei abordări de optimizare în planificarea economică. În 1937, L.V Kantorovich, la cererea inginerilor de la trustul local de placaj, a rezolvat problema găsirii cel mai bun mod prelucrarea a 5 tipuri de material pe 8 mașini cu o anumită productivitate a fiecăruia dintre ele pentru fiecare tip de material. Într-o problemă aparent simplă, L.V Kantorovich a văzut și a formulat pentru prima dată o problemă de programare liniară și a propus o metodă de rezolvare, care a redus semnificativ procesul de căutare. solutii optimeşi presupunând aplicarea necesară

18 În 1973, V.V Leontiev a primit Premiul Nobel pentru Economie pentru dezvoltarea metodei „Input-Output” pentru construirea unui echilibru input-output.

tehnologie informatică.19

O etapă importantă în creativitatea lui L.V. Kantorovich a fost publicat în „Advances of Mathematical Sciences” în 1948 cu articolul său amplu „Functional Analysis and Applied Mathematics”, iar apoi în 1956 „Functional Analysis and Computational Mathematics”, care a făcut din analiza funcțională limbajul natural al matematicii computaționale. Potrivit academicianului S.L. Sobolev, doar câțiva ani mai târziu a fost la fel de imposibil să ne imaginăm matematica computațională fără analiză funcțională precum era fără computere.

Aceste idei despre unitatea analizei funcționale și a matematicii computaționale, precum și conexiunile cu economia, au fost întruchipate în mod constant de L.V. Kantorovich a dat viață: la organizarea în 1948 a pregătirii specialiștilor în „matematică computațională” la Facultatea de Matematică și Mecanică a Universității de Stat din Leningrad și mai târziu - în 1958 - la crearea specialității „cibernetică economică” la Facultatea de Economie din Leningrad Universitatea de Stat În 1959, L.V Kantorovich a devenit unul dintre organizatorii (și profesorii) celebrului „al șaselea curs” al Facultății de Economie a Universității de Stat din Leningrad. Absolvenții anului cinci obișnuit și un număr de tineri economiști au fost înscriși în „anul șase” pentru un studiu aprofundat al metodelor matematice și al calculatoarelor. Trebuie remarcat faptul că unii absolvenți ai acestui curs au avut o influență semnificativă asupra dezvoltării limbii sovietice și ruse stiinta economica, în special, aceștia sunt academicieni ai Academiei de Științe a URSS: A.G. Aganbegyan, A.I.Anchishkin, N.Ya.Petrakov, S.S.Shatalin.

Desigur, procesele de dezvoltare a pregătirii specialiștilor în domeniul matematicii computaționale și al metodelor economice și matematice nu au fost izolate. În același timp, procese similare de formare a bazei pentru utilizarea tehnologiei informatice în știință și economie au avut loc în Moscova și Universitatea de Stat din Moscova. În 1949, Departamentul de Matematică Computațională a fost creat la Facultatea de Mecanică și Matematică din Moscova. Universitatea de Stat, care în 1952-1960 a fost condusă de academicianul S. L. Sobolev, deja citat mai sus. La acea vreme, specialiști remarcabili precum A. A. Lyapunov, M. V. Keldysh, M. R. Shura-Bura și alții predau la departament.

În 1958, remarcabilul economist și statistician, academicianul Academiei de Științe a URSS V.S Nemchinov, a creat un laborator de metode economice și matematice la Academia de Științe, iar în 1962, la Facultatea de Economie a Universității de Stat din Moscova, Departamentul de Metode matematice de analiză economică (MMAE). Celebrii absolvenți de anul 6 ai L.V. Kantorovich - S.S. Shatalin (conduca departamentul în

19 În 1965, L.V Kantorovich, împreună cu V.S. Nemchinov și V.V. Novozhilov a primit Premiul Lenin „pentru dezvoltarea științifică a metodei de programare liniară și a modelelor matematice ale economiei”. În 1975, L.V Kantorovich și T. Koopmans au primit Premiul Nobel pentru Economie pentru crearea bazelor programării liniare.

1970 -1983) și N.Ya Petrakov - Director al Institutului de Probleme de Piață al Academiei Ruse de Științe (din 1990 până în 2014). Însuși L.V Kantorovich a condus un seminar științific la acest departament timp de câțiva ani în anii 70 ai secolului XX. Nevoia de absolvenți ai acestei secții a fost formată în mare măsură de Institutul Central de Economie și Matematică al Academiei de Științe a URSS (CEMI AS a URSS), creat în 1963 pe baza laboratorului cu același nume, care a servit mulți ani. ca creșă profesională pentru formarea specialiștilor de către Departamentul MMAE al Universității de Stat din Moscova. CEMI a Academiei de Științe a URSS, desigur, a fost creat la inițiativa și cu participarea lui V.S. Nemchinov. Academicianul N.P Fedorenko a devenit primul director al institutului, iar în 1985 a fost înlocuit de academicianul V.L. Kantorovich.

Anii 1950-60 au adăugat mult la conștientizarea necesității extinderii pregătirii specialiștilor în domeniul software-ului, nu numai proceselor tehnologice, ci și economice. În primul rând, acest lucru a fost facilitat de problemele noii științe „Cercetarea operațională” generate de matematica computațională, algoritmi pentru rezolvarea problemelor de gestionare a stocurilor, precum și formularea principiilor științifice ale managementului întreprinderii. Există experiență în utilizarea primului sistem informațional de afaceri, Material Resource Planning (MRP), dezvoltat în anii 1950 în SUA, dar care a început să lucreze la probleme reale de afaceri în anii 1960. Chiar și cei care s-au îndoit de asta s-au convins în sfârșit de posibilitățile enorme de utilizare a calculatoarelor electronice (calculatoare) în economie.

O etapă importantă în dezvoltarea acestei direcții la Universitatea de Stat din Moscova a fost organizarea, sub conducerea profesorului I.S Berezin, în 1955 a unui centru de calcul, primul din spațiul universitar al URSS. Centrul de calcul al Universității de Stat din Moscova a devenit baza pentru formarea specialiștilor la Departamentul de Matematică Computațională. Centrul de calcul a creat o platformă științifică și tehnică pentru o extindere semnificativă a contingentului de specialiști în domeniul software-ului de calculator. Pe baza Departamentului de Matematică Computațională a Facultății de Mecanică și Matematică și a Centrului de Calcul (CC MSU), a fost organizată Facultatea de Matematică Computațională și Cibernetică (CMC) a MSU. Fondatorul noii facultăți și primul ei decan a fost academicianul A.N Tikhonov, director științific al Centrului de Calcul al Universității de Stat din Moscova și șef al Departamentului de Matematică Computațională a Facultății de Mecanică și Matematică. Andrei Nikolaevici a fost primul care nu numai că și-a dat seama de nevoile științei și ale economiei naționale pentru un nou tip de specialist, dar a și reușit să realizeze crearea în țară a unui sistem de pregătire a personalului în domeniul matematicii computaționale și al programării. În februarie 1970, Ministerul Învățământului Superior al URSS a emis ordinul nr. 114 prin care aprobă structura Facultății de Matematică Computațională și Matematică a Universității de Stat din Moscova. Facultatea de Matematică Computațională și Matematică a Universității de Stat din Moscova a devenit prima din lista celor aproape 50 de facultăți similare nou create la începutul anilor 1970 în marile universități din URSS. A apărut o întreagă ramură de formare a specialiștilor în domeniul software-ului de calculator,

care trebuia să sprijine schimbări majore în politica sovietică privind crearea și utilizarea tehnologiei informatice. Era vorba despre tranziția țării la noi standarde de tehnologie a informației - introducerea „Sistemului Unificat” - o linie de calculatoare care a copiat arhitectura computerelor americane din seria IBM-360. Necesitatea unei astfel de soluții se formase deja: a fost dictată de conceptul Nationwide Automated System (OGAS) dezvoltat sub conducerea lui V.M. Glushkov. OGAS a fost conceput pentru a rezolva problema națională a contabilității și controlului pentru aplicarea nestingherită a metodelor de planificare și management socialiste în URSS,

Revoluție computerizată, stil sovietic

La 18 martie 1968, a fost emis Ordinul nr. 138 al ministrului industriei radio din URSS cu privire la crearea NICEVT și numirea acestuia ca organizație-mamă pentru dezvoltarea sistemului informatic unificat (ES COMPUTER) „Ryad”. De atunci, dezbaterile și discuțiile nu s-au potolit cu privire la oportunitatea deciziei de a produce mașini UE prin copierea arhitecturii mainframe-ului IBM S/360.

Trebuie menționat că până în 1968, crearea computerelor în URSS a fost destul de prost coordonată. Au existat mai multe birouri de proiectare în diferite părți ale URSS, care au dezvoltat computere minunate de a doua generație care au lucrat în diferite matematici și și-au îndeplinit propriile standarde tehnologice. Liderul incontestabil a fost puternicul BESM-6 al biroului de proiectare al S.A. Lebedev, care a folosit un cuvânt de 6 biți. Calculatoarele Minsk cu un octet de 7 biți au fost populare în economia națională (numai computerul Minsk-32 proiectat de V.V. Przhiyalkovsky a fost în cele din urmă produs aproximativ 3.000 de unități). Familia de vehicule din seria Ural produse în Penza, dezvoltată de B.I Rameev, a fost foarte progresivă. Ucraineanul „Mir”, „Nairi” din Erevan, „Ruta-110” din Vilnius și „Setun” din Moscova au avut avantajele lor. (Rețineți că computerul unic „Setun”, care a folosit sistemul numeric ternar, a fost dezvoltat la Universitatea de Stat din Moscova sub conducerea lui N.P. Brusentsov). Nu este necesar să adăugăm că fiecare familie a fost prevăzută cu propriile periferice și software original. Această varietate talentată și interesantă de calculatoare putea rezolva probleme locale de diferite naturi, dar cu ajutorul lor a fost imposibil să se creeze o infrastructură națională pentru organizarea proceselor informaționale. Astfel, întrebarea cu privire la perspectivele de dezvoltare a ingineriei informatice electronice interne a sunat foarte relevantă. În 1966, planul economic național menționa că calculatoarele noi de a treia generație ar trebui să fie construite pe „o bază tehnologică structurală și microelectronică unificată și sisteme de programare compatibile pentru centre de calculși sisteme automate de procesare a informațiilor.”

În raportul oficial al ITMiVT, la mijlocul anului 1966, exista un răspuns clar despre cum

S.A. Lebedev nu ne-a permis să construim „Ryad”. Cu toate acestea, împreună cu academicianul V. M. Glushkov, el și-a exprimat opinia că copierea computerului de generația a treia IBM S/360 ar însemna să rămână cu câțiva ani în urma standardelor mondiale, de când seria S/360 a început să fie produsă încă din 1964. Dacă acești oameni de știință remarcabili ar ști cât de optimistă a fost evaluarea lor.

În diversitatea care a existat în URSS, computerele din familia Ural erau cel mai apropiate de cerințele celei de-a treia generații. Bashir Iskanderovich Rameev a formulat și implementat ideea unei familii de calculatoare pe principiul compatibilității software și design, independent și mai devreme decât seria IBM S/360. Cu toate acestea, la elaborarea deciziei Comisiei de stat a Ministerului Industriei Radio din URSS în 1968, versiunea națională nu a fost luată în considerare deloc. La discuție au luat parte doar IBM american și ICL britanic. Alegerea făcută de comisie încă nu îi lasă indiferenți pe specialiștii din domeniul tehnologiei informatice. Dezbaterea dacă această decizie a fost o greșeală strategică și cine este de vină continuă. Procesele verbale ale ședințelor comisiilor de stat consemnează obiecțiile dezvoltatorilor autohtoni Lebedev, Rameev, Glushkov și alții - dar poziția fermă a președintelui Academiei de Științe a URSS M.V. Keldysh și a ministrului industriei radio din URSS

V.D Kalmykova a rezolvat problema în favoarea copierii IBM S/360.

Aceasta a fost o decizie tragică pentru industria informatică sovietică, care a distrus liniile directoare strategice pentru dezvoltarea sa. Capitalul intelectual gigantic al dezvoltărilor interne sub formă de echipamente informatice produse și promițătoare, precum și software-ul corespunzător, au devenit inutile împreună cu transportatorul său - un grup mare de specialiști cu înaltă calificare. Unii s-au recalificat, dar accentul s-a pus pe formarea de noi profesioniști. Adevărat, a rămas un contingent serios de dezvoltatori în scopuri militare, condus de un student

S.A. Lebedeva - Academician V.S. Burtsev. Suportul informatic pentru sistemele de rachete S-300, dezvoltat sub conducerea lui V.S Burtsev, rezolvă încă cu succes sarcinile atribuite. În plus, moștenirea științifică pe care a lăsat-o în urmă încă alimentează ideile dezvoltatorilor de supercomputere.

Totuși, din punct de vedere economic, se poate spune cu încredere că deciziile adoptate în 1968 de Comisia de Stat a Ministerului Industriei Radio din URSS nu au avut un impact fatidic la scară națională pentru economia națională a țării. Nicio opțiune, chiar și cea mai bună din punct de vedere tehnologic, pentru dezvoltarea ingineriei informatice autohtone nu ar putea corecta sistemul socialist ineficient al economiei naționale. Economia planificată idealistă a fost condamnată chiar dacă proiectul OGAS a fost implementat cu succes, deoarece această economie nu avea mecanisme naturale de piață pentru gestionarea economiei. Elementele de planificare pot fi bune și

utile dacă nu pretind că sunt universal aplicabile întotdeauna și pretutindeni. Economiștii occidentali, în special L. von Mises, în anii 1920, au dovedit imposibilitatea calculului economic rațional într-un sistem în care nu există proprietate privată pentru resursele de producție și nu există prețuri reale (de piață) (teorema von Mises). Înainte de reechiparea tehnologică în URSS, a fost necesară reformarea economiei - crearea condițiilor pentru apariția reală. instrumente economice autoreglare. Așadar, în 1968, în URSS, a fost foarte posibil să uităm de IBM, să te bazezi pe promițătoarea familie de calculatoare Ural sau să părăsești toate cele existente - ar putea exista mai puține consecințe negative pentru economia națională. În același timp, este greu de negat progresul semnificativ care a apărut în dezvoltarea industriei naționale de programare, ai cărei specialiști, în timpul tranziției la standarde internaționale, au dobândit noi oportunități de organizare a muncii și au obținut acces la bibliotecile de programe acumulate din lume. . Pregătirea și luarea deciziilor în domenii specifice, inclusiv în economia națională, s-au îmbogățit prin accesul la bazele de date deja stabilite ale aplicațiilor din industrie.

O nouă eră a formării specialiștilor IT

Deci, o politică unificată de sprijin informatic pentru evoluțiile științifice și economia națională a URSS a necesitat un sprijin adecvat de personal în masă. Munca metodologică de organizare a pregătirii întregii uniuni a specialiștilor necesari a fost condusă de fapt de Facultatea de Matematică Computațională și Matematică a Universității de Stat din Moscova, bazându-se pe autoritatea și cunoștințele celor mai înalți profesioniști ai Academiei de Științe a URSS. Furnizarea „academică” a metodelor de formare a specialiștilor IT ar putea fi invidia oricărui centru științific din lume. Componenta de reglementare a fost asigurată de Ministerul Educației al URSS.

Se poate observa că în lume, controlul asupra creării de fundații metodologice pentru formarea specialiștilor IT a fost în mod tradițional un domeniu de interes pentru organizațiile publice profesionale. În SUA, acest rol a fost preluat de Asociația pentru Mașini de Calcul (ACM) și Societatea de Calculatoare a IEEE (IEEECS).

care fac această lucrare încă din anii 60. ultimul secol . În 1965, Comitetul de Învățământ al organizației ACM a elaborat primul proiect al unui program standard pentru cursurile de licență în Informatică, care, după revizuire, a fost publicat în 1968 în forma sa finală, devenind cunoscut sub numele de Curriculum 68. Nu a existat o componentă normativă. în documentul elaborat, avea un caracter de recomandare pentru universitățile americane, dar de facto s-a transformat destul de repede în standard international formarea specialiştilor IT „Curriculum de calcul (CC)”. Sponsorizat de ACM și IEEE-CS

Grupul lui Peter Denning a pregătit raportul „Computing as a Discipline” în 1989. În noua disciplină „Calcul”, s-au distins două componente: „Informatică” și „Inginerie informatică”. Aceasta a fost ulterior încorporată metodologic în curriculumul fundamental CC2001, care a fost dezvoltat în versiunile CC2005. Dar CC2005 conținea deja o diferență fundamentală față de versiunile anterioare - indică clar necesitatea de a pregăti specialiști pentru industriile aplicate. Organizațiile profesionale globale AIS (Asociația Sistemelor Informaționale) și AITP (Asociația pentru Profesioniștii în Tehnologia Informației) - creează IS2002. Un nou membru cu drepturi depline apare în familia de calculatoare - sistemele informaționale. CC2005 „Calcul” include următoarele domenii: Inginerie informatică (CE), Științe informatice (CS), Inginerie software (SE), Tehnologia informației (IT), Sisteme informaționale (Sisteme informaționale - IS). Învățământul superior rus răspunde, de asemenea, nevoii de specialiști pentru pregătirea, dezvoltarea și operarea aplicațiilor în formarea profesională universitară. În anul 2000, a apărut un nou standard educațional de stat pentru specialitatea 351340 „Informatică aplicată (pe domenii)” (ordinul Ministerului). Educația Rusiei din 14 martie 2000).

Documentul precizează: „Un absolvent de informatică (cu calificări în domeniu) trebuie să aibă o specializare determinată de sfera de aplicare a metodelor informatice și a sistemelor informaționale orientate profesional, o listă a disciplinelor studiate într-un anumit domeniu, disciplinele informaționale și finalul muncă calificată.” În același timp, se determină și aria de aplicare a cunoștințelor calificate: „Un informatician (cu calificări în domeniu) se ocupă în mare măsură de un shell orientat profesional (pe care îl proiectează, îl creează și îl aplică), constând dintr-un software special unelte, suport informativși măsuri organizatorice pentru a sprijini funcționarea proceselor specifice în domeniul de aplicare și, într-o măsură mai mică, se ocupă de nucleul sistemului informatic (dezvoltarea unui complex de instrumente de calcul, sistem de operare, sisteme de gestionare a bazelor de date etc.) .”

Puțin mai târziu, în 2003, a fost deschis un alt standard de specialitate 080500 „Informatica de afaceri” (ordinul Ministerului Educației al Federației Ruse din 8 iulie 2003) pentru formarea specialiștilor a căror arie de activitate profesională „include: Întreprindere proiectarea arhitecturii, Planificarea strategică pentru dezvoltarea managementului întreprinderilor IP și TIC, Procesele ciclului de viață al organizației de management al întreprinderii IP și TIC, Suport analitic al proceselor

luarea deciziilor pentru managementul întreprinderii”.

Astfel, economia rusă primește specialiști în „Informatică aplicată” pentru a oferi suport IT pentru procesele informaționale din industriile: „economie, drept, științe politice, psihologie, sociologie, științe politice, psihologie, ecologie, umanitar-social și altele, în care sisteme informatice orientate profesional...”, precum si specialisti in „Informatica de Afaceri” pentru sustinerea proceselor informatice din cadrul intreprinderilor.

Acum, standardul metodologic global de facto pentru formarea specialiștilor IT pentru industriile aplicate este curriculumul Sisteme Informaționale 2010 (IS2010), creat de întreaga lume IT profesională folosind resursa Wiki. Cel mai complet domeniu profesional al absolvenților acestei direcții este descris în CC2005. De asemenea, face distincție între domeniile țintă de formare a specialiștilor IS și IT: „Profesioniștii din această specialitate (Sisteme informaționale) se ocupă în primul rând cu informațiile pe care un computer le poate furniza unei întreprinderi pentru ca aceasta să își poată defini și atinge mai bine obiectivele, precum și ca şi în cazul proceselor pe care întreprinderea le implementează sau le îmbunătăţeşte cu ajutorul tehnologiei informaţiei. ... Sistemele informaționale se concentrează pe aspectele informaționale ale tehnologiei informației. Tehnologiile informaționale sunt acest tip de complement: domeniul lor de interes sunt tehnologiile în sine, dar nu și informațiile pe care le prelucrează. Programele IT sunt concepute pentru a produce absolvenți cu combinația potrivită de cunoștințe teoretice și abilități practice pentru a gestiona tehnologia informației unei organizații și oamenii care o folosesc.”

Rolul didactic al informaticii economice

Descrierea prezentată a curriculei pentru pregătirea națională a specialiștilor în domeniul „Informatică aplicată”, „Informatica de afaceri” și curriculumul american strâns legat „Sisteme informaționale - IS 2010” ne permite să introducem o nouă direcție în considerare: „Informatica economică” pentru a analiza generalul și diferit și a evalua perspectivele acestuia.

În primul rând, trebuie remarcat faptul că „Informatica economică” nu este inclusă în lista națională a specialităților de formare profesională și unul dintre scopurile acestui studiu este acela de a demonstra oportunitatea analizării acestei probleme, poate în contextul altor domenii, care vor fi discutat mai jos.

Informatica economică este știința sistemelor informaționale utilizate în economie și afaceri, precum și în economia acestor sisteme.

Această definiție conține o indicație a diferenței dintre zone

aplicatii: informatica economica se ocupa de compararea costurilor si beneficiilor din utilizarea sistemelor informatice in schema traditionala de analiza economica. Atât „Informatica aplicată”, cât și „Informatica de afaceri” și „IS -2010” sunt axate pe formarea specialiștilor în domeniul aplicării tehnologiilor informaționale pentru rezolvarea problemelor din domeniu. Evaluarea eficacității unor astfel de decizii rămâne subiectul economiei clasice. În plus, un produs de informare care are multe proprietăți nebanale de stabilire a prețurilor, consumului și dezvoltării necesită descriere și studiu economic. Există probleme economice tradiționale: producția și distribuția produselor informaționale. Legea lui Moore cere o interpretare economică, conform căreia un produs informațional mai productiv are un cost mai mic. Piața produselor informaționale se formează și se dezvoltă după propriile legi: pe ea circulă și entități materiale reale, dar principalul motor al acestei piețe este un serviciu sau serviciu intangibil care are proprietatea inepuizabilității și a costurilor marginale care tind spre zero. Aici, noi industrii (jocuri) sunt create din „aerul informațional”, iar averi gigantice apar „din nimic”. În cele din urmă, informația însăși devine o marfă, pentru care clasică modele economice: Cererea nu creează ofertă. Apar produse informatice ale căror proprietăți economice necesită o interpretare modernă: acces nelimitat la serviciile cloud oferite gratuit utilizatorilor finali, creșterea proprietăților de consum ale produselor de tehnologie a informației fără creșterea prețurilor acestora. Structura de preț a unui produs informațional este, de asemenea, neobișnuită, în care costurile marginale tind spre zero.

În zilele noastre, economia sistemelor informaționale arată la fel de naturală ca și economia oricărei ramuri a economiei naționale - de exemplu, economia. Agricultură sau economie industrială. Dar piața informației are puține în comun cu piața cerealelor și sunt necesare noi cercetări pentru a descrie piața produselor informaționale.

În general, atunci când se discută probleme de informatică economică generală cu informatica, trebuie remarcat faptul că aceste științe au o legătură directă doar atunci când se iau în considerare tehnologiile informaționale (IT) și sistemele informaționale (IS). În același timp, pentru economiști în termenul „tehnologia informației” - în primul rând sunt „informații”, „informații”, serviciile care oferă procese de informare și numai apoi - „tehnologie”. După cum s-a menționat mai sus, sistemele informaționale sunt obiectul de studiu al informaticii economice, iar numele în sine este caracterizat prin prezența definiției „informații” mai degrabă decât „calculaturii” - care urmează direct din direcția de bază a „calculaturii”, deoarece sarcinile aplicate moderne. , inclusiv

continut economic - sunt asociate in primul rand cu prelucrarea si analiza informatiilor semnificative, considerand calculele in sine ca un instrument accesibil necesar.

Vorbind despre eficacitatea sistemelor informaționale, putem remarca relevanța obiectivă a apariției „informaticii economice”: astăzi mediul de utilizare a sistemelor informaționale s-a schimbat calitativ. Potrivit unor experți, consultanța tradițională în domeniul utilizării PI, a vizat formularea scopurilor și obiectivelor implementării și alegerii cea mai bună opțiune IP pentru o anumită întreprindere. De-a lungul deceniilor de intrare activă a sistemelor informaționale în practica de planificare, management și luare a deciziilor organizațiilor s-a format un contingent suficient de calificat de utilizatori, capabil să răspundă în mod independent la întrebările inițiale ale formulării specificațiilor tehnice. În plus, standardizarea IT a permis procese de convergență care, în practică, au redus la minimum consecințele erorii de selecție a tipului IP. Problema principală a consultanței a fost problema eficienței funcționării sistemului informațional și impactul acestuia asupra proceselor de adăugare de valoare întreprinderii. Există o singură modalitate de a răspunde la această întrebare: să oferim abordări pentru evaluarea costurilor și beneficiilor utilizării computerelor.

Este evident că nu există un domeniu economic de activitate pentru specialiştii IT care se pregătesc conform planurilor de învăţământ şi curriculum-ului discutate mai sus. Acest lucru nu este surprinzător: domeniul de activitate al specialiștilor IT este de natura serviciilor de inginerie și tehnologia pentru afaceri. Subtilitățile identificării și evaluării costurilor și beneficiilor aparțin domeniului economiei și, în mod tradițional, nu sunt de interes pentru studenții IT. Mai mult decât atât, munca privind o astfel de evaluare nu este structurată și nu poate fi redusă la un proces de afaceri familiar sau la un algoritm binecunoscut cu un număr fix de iterații. Aceasta este o chestiune pentru economiști.

Care este rezultatul studiilor în domeniul informaticii economice? Ce vor ști și ce vor putea face absolvenții care au absolvit întregul ciclu de formare?

Lucrul fundamental în organizarea formării IT pentru economiști este formularea a două prevederi importante.

Prima este definirea corectă a „punctului de intrare” al IT și IS într-un domeniu specific de economie și afaceri. Pentru economie și afaceri, acest rol îl joacă procesul de afaceri și furnizarea de servicii IT, pentru educație - proces educațional, pentru asistență medicală - procesul de vindecare etc. O trăsătură distinctivă a esenței principale a unei anumite aplicații este natura procesului său, distribuția pe scară largă în domeniul subiectului, repetabilitatea în timp și spațiu. Specificarea esenței principale este sarcina specialiștilor - economiști. Scopul formării acestor specialiști IT și IS este de a le oferi cunoștințele, abilitățile și abilitățile de a descrie serviciile IT utilizate pentru

automatizarea proceselor de afaceri.

A doua prevedere este o definire clară a obiectivelor formării viitorilor specialiști în domeniul IT și IS. În opinia noastră, bunele cunoștințe, abilități și abilități în domeniul IT și IP permit unui absolvent să obțină un avantaj competitiv pe piața profesională. Pentru universitățile clasice și instituțiile moderne de cercetare, pare firesc să se formuleze rolul IT și IS ca instrumente de creștere a eficienței proceselor de bază ale afacerii: activități științifice și educaționale. Scopul principal al utilizării acestor instrumente este îmbunătățirea calității pregătirii specialiștilor și asigurarea unui nivel înalt de management al activităților de operare și competitivitatea organizației. Atingerea celui mai înalt nivel profesional în economie și afaceri de către universități este posibilă doar prin construirea unui lanț logic de formare a propriilor specialiști IT. Sunt cunoscute elementele sau etapele acestui lanț: licență - master - licență. În mod convențional, putem presupune că fiecare etapă are propriul său nivel de pregătire IT. De bază - pentru o diplomă de licență, profesional - pentru o diplomă de master, cercetare - pentru un student postuniversitar. Succesul pregătirii va fi mai vizibil pentru tinerii specialiști, pentru universitate și pentru întreaga industrie, dacă rezultatul fiecărei etape este un specialist într-o anumită materie, mai degrabă decât un domeniu tehnic. În acest scop, este necesară crearea unui mediu instituțional adecvat, al cărui element va fi sistem nationalînvăţământ cu standarde educaţionale şi specialitatea corespunzătoare - informatică economică.

Propuneri similare ar fi valabile pentru alte specialități: informatică istorică, biologică, medicală,... Se pare că toate ar trebui să fie reprezentate în lista specialităților universitare. Însă conform proiectului de nou ordin al Ministerului Educației, pe această listă apar doar informatica de afaceri, bio-, geo- și aplicată.

De fapt, pregătirea unor astfel de specialiști este în curs de desfășurare, este adesea efectuată intuitiv și depinde în mod semnificativ de factori subiectivi. Cu toate acestea, decenii de utilizare pe scară largă a tehnologiilor și sistemelor informaționale au creat deja o rezervă profesională suficientă de competențe din industrie, există idei despre standardele profesionale - toate acestea ar trebui să conducă la crearea oficială a specializărilor și specialităților corespunzătoare ale învățământului superior.

Concluzie

Grupuri profesionale s-au format deja în întreaga lume și în Rusia, care se ocupă de problemele economiei sistemelor informaționale. În condițiile moderne, aceste aspecte devin cheie atunci când se abordează problemele de selecție, implementare și operare a sistemelor informaționale în

intreprinderi si organizatii.

În prezent, nu există un sistem de formare a specialiștilor capabili să analizeze consecințe economice implementarea sistemelor informatice. Actualul sistem de educație IT rezolvă în principal problema formării specialiștilor tehnici.

Asigurarea dezvoltării inovatoare a sectoarelor aplicative specifice ale învățământului superior necesită crearea unui sistem de formare a specialiștilor IT în cadrul sectoarelor aplicative umanitare și socio-economice. Acest lucru necesită crearea unor specialități nu numai în domeniul aplicat (tehnic), ci și în domeniul științei informației.

Literatură

1. Kantorovich L.V., „Metode matematice de organizare și planificare a producției”, L.: Editura Leningradsky universitate de stat, 1939. - 67 p.

2. Kantorovich L.V. Analiza functionala si matematica aplicata. „Avansuri în științe matematice” 1948

3. Kantorovich L.V. Analiză funcțională și matematică computațională, 1956. http://en.cs.msu.ru/node/62 - istoria informaticii până în 2000.

4. Maxon: Două tragedii ale ciberneticii sovietice. Portalul informativ și analitic EYE OF THE PLANET^M, 29.02.2012.

5. Ludwig von Mises. Die Wirtschaftsreсhnung im sozialistischen Gemeinwesen", Archiv fuer Sozialwissenschaften und Sozialpolitik, Vol. XLVII, Nr. 1 (aprilie 1920).

6. Mises L. Activitatea umană. Tratat de teorie economică. M., Economie, 2000.

7. „Eficiența investițiilor în IT”, M., SoDIT, 2013, 194 p. ISBN 978-5-4465-0104-5.

8. Sukhomlin V.A. Standarde educaționale internaționale în domeniul tehnologiei informației. Informatică aplicată, Nr. 1 (37), 2012.

9. Curricula de calcul 2001 (CC2001). Informatică, Raport final, (15 decembrie 2001). Joint Task Force on Computing Curricula, IEEE Computer Society, Association for Computing Machinery.

10. Curricula de calcul 2005 (CC2005). Raportul de prezentare generală, care acoperă programe de licență în Inginerie informatică, Informatică, Sisteme informaționale, Tehnologia informației, Inginerie software. Asociația pentru Mașini de Calcul (ACM), Asociația pentru Sisteme Informaționale (AIS), Societatea Calculatoarelor (IEEE-CS), 30 septembrie 2005.

11. J.T. Gorgone, G.B. Davis, J.S. Valacich, H.Topi, D.L. Feinstein, S.E. Longenecker, Jr. IS 2002, Curriculum model și linii directoare pentru programele de licență în sistemele informaționale. Asociația pentru Mașini de Calcul (ACM), Asociația pentru Sisteme Informaționale (AIS), Asociația Profesioniştilor în Tehnologia Informaţiei AITP.

12. H. Topi, J. S. Valacich, R. T. Wright, K. M. Kaiser, J. F. Nunamaker, Jr., J. C. Sipior, G. J. de Vreede. IS 2010, Curriculum model și linii directoare pentru programele de licență în sistemele informaționale. Asociația pentru Mașini de Calcul (ACM), Asociația pentru Sisteme Informaționale (AIS).

13. Lugachev M.I., Abramov V.G., Skripkin K.G., Tikhomirov V.V. Metodologie de desfășurare a programelor la disciplina „Informatică” pentru domeniile educației non-core. Max Press, M., 2006.

14. Lugachev M.I., Skripkin K.G., Competențele IT ca parte a educației economice. Buletinul Universității de Stat din Moscova. Seria 6, „Economie”, nr. 4, 2009.

15. Proiect de ordin al Ministerului Educației și Științei din Rusia „Cu privire la aprobarea listelor de specialități și domenii de pregătire în învățământul superior” http://www.consultant.ru/law/hotdocs/26905.html

1.1.1. Obiectul, subiectul, metodele și sarcinile informaticii economice

Introducerea intensivă a tehnologiilor informaționale în economie a dus la apariția uneia dintre direcțiile în informatică - informatica economică, care este o disciplină aplicată integrată bazată pe conexiuni interdisciplinare între informatică, economie și matematică. Baza teoretică pentru studiul informaticii economice este informatica. Cuvântul „informatică” (informatique) provine din fuziunea a două cuvinte franceze: information (information) și automatique (automation), introduse în Franța pentru a defini domeniul de activitate implicat în prelucrarea automată a informațiilor. Există multe definiții ale informaticii. Informatica este stiinta informatiilor, a metodelor de colectare, stocare, procesare si prezentare folosind tehnologia computerizata. Informatica este o disciplină aplicată care studiază structura și proprietățile generale ale informațiilor științifice etc. Informatica constă din trei componente interdependente: informatica ca știință fundamentală, ca disciplină aplicată și ca ramură a producției. Obiectele principale ale informaticii sunt:

 informare;

 calculatoare;

 sisteme informatice;. Baze teoretice generale ale informaticii:

 informare;

 sisteme de numere;

 codificare;

 algoritmi. Structura informaticii moderne: 1. Informatica teoretica. 2. Tehnologia calculatoarelor. 3. Programare. 4. Sisteme informatice. 5. Inteligența artificială. Informatica economica este știința sistemelor informaționale utilizate pentru pregătirea și luarea deciziilor în management, economie și afaceri. Obiectul informaticii economice sunt sisteme informatice care oferă soluții la problemele de afaceri și organizaționale care apar în sistemele economice (obiecte economice). Adică, obiectul informaticii economice îl reprezintă sistemele informaționale economice, al căror scop final este managementul eficient al sistemului economic. Sistem informatic este un set de software și hardware, metode și oameni care asigură colectarea, stocarea, procesarea și livrarea informațiilor pentru a asigura pregătirea și luarea deciziilor. Principalele componente ale sistemelor informatice utilizate în economie includ: hardware și software, aplicații de afaceri și managementul sistemelor informaționale. Scopul sistemelor informatice este de a crea o infrastructură informațională modernă pentru managementul companiei. Subiect al disciplinei- tehnologii, modalitati de automatizare a proceselor informatice folosind date economice. Sarcina disciplinei- studierea fundamentelor teoretice ale informaticii si dobandirea deprinderilor de utilizare a sistemelor aplicate de prelucrare a datelor economice si a sistemelor de programare pentru calculatoare personale si retele de calculatoare. Următorul...>>> Subiect: 1.1.2. Date, informații și cunoștințe

1.1.2. Date, informații și cunoștințe

Concepte de bază de date, informații, cunoștințe. Conceptele de bază utilizate în informatica economică includ: date, informații și cunoștințe. Aceste concepte sunt adesea folosite interschimbabil, dar există diferențe fundamentale între aceste concepte. Termenul de date provine din cuvântul data - fapt, iar informație (informatio) înseamnă explicație, prezentare, i.e. informație sau mesaj. Date este o colecție de informații înregistrate pe un anumit suport într-o formă adecvată stocării, transmiterii și procesării permanente. Transformarea și prelucrarea datelor vă permit să obțineți informații. informație este rezultatul transformării și analizei datelor. Diferența dintre informații și date este că datele sunt informații fixe despre evenimente și fenomene care sunt stocate pe anumite medii, iar informațiile apar ca urmare a prelucrării datelor atunci când se rezolvă probleme specifice. De exemplu, diferite date sunt stocate în baze de date, iar la o anumită cerere, sistemul de management al bazei de date oferă informațiile necesare. Există și alte definiții ale informațiilor, de exemplu, informațiile sunt informații despre obiectele și fenomenele mediului, parametrii, proprietățile și starea acestora, care reduc gradul de incertitudine și cunoașterea incompletă a acestora. Cunoştinţe– acestea sunt informații procesate înregistrate și testate în practică, care au fost utilizate și pot fi utilizate în mod repetat pentru luarea deciziilor. Cunoașterea este un tip de informație care este stocată într-o bază de cunoștințe și reflectă cunoștințele unui specialist într-un domeniu specific. Cunoașterea este capital intelectual. Cunoștințele formale pot fi sub formă de documente (standarde, reglementări) care reglementează luarea deciziilor sau manuale, instrucțiuni care descriu modul de rezolvare a problemelor. Cunoașterea informală este cunoștințele și experiența specialiștilor într-un anumit domeniu. Trebuie remarcat faptul că nu există definiții universale ale acestor concepte (date, informații, cunoștințe), ele sunt interpretate diferit. Deciziile se iau pe baza informațiilor primite și a cunoștințelor existente. A lua decizii- aceasta este alegerea celei mai bune, într-un anumit sens, opțiune de soluție dintr-un set de acceptabile pe baza informațiilor disponibile. Relația dintre date, informații și cunoștințe în procesul decizional este prezentată în figură.

Pentru a rezolva problema, datele fixe sunt prelucrate pe baza cunoștințelor existente, apoi informațiile primite sunt analizate folosind cunoștințele existente. Pe baza analizei, sunt propuse toate soluțiile fezabile și, ca urmare a alegerii, se ia o decizie care este cea mai bună într-un anumit sens. Rezultatele soluției adaugă cunoștințe. În funcție de domeniul de utilizare, informațiile pot fi diferite: științifice, tehnice, manageriale, economice etc. Pentru informatica economică interesează informațiile economice.