Lucrări de laborator privind prelucrarea informatică a informaţiei economice. Prelucrarea informațiilor economice. În funcție de mijloacele tehnice utilizate și de cerințele pentru tehnologia de prelucrare a informațiilor, se modifică și componența operațiilor de proces tehnologic.

Utilizarea tehnologiei computerizate crește eficiența muncii analitice experți financiari. Acest lucru se realizează prin reducerea timpului necesar analizei; acoperire mai completă a influenţei factorilor asupra rezultatelor activitate economică; înlocuirea calculelor aproximative sau simplificate cu calcule exacte; stabilirea și rezolvarea de noi probleme de analiză multidimensională care sunt practic imposibil de realizat manual și folosind metode tradiționale.

Calculatoarele devin o parte integrantă a locului de muncă al economistului, iar activitățile sale capătă caracterul muncii automatizate. În acest sens, automatizarea analiză economică bazat pe calculatoare devine o necesitate obiectivă. Se datorează importanței tot mai mari a serviciilor de informații de înaltă calitate pentru procesul de management al afacerii și dezvoltării rapide a capacităților tehnice ale computerelor moderne.

Metoda analizei economice, axată pe utilizarea calculatoarelor, trebuie să îndeplinească cerințele de consistență, complexitate, eficiență, acuratețe, progresivitate și dinamism. Doar pe baza îndeplinirii acestor cerințe se asigură cunoașterea stărilor obiectului gestionat și a tendințelor de dezvoltare a acestuia, o creștere sistematică și țintită a eficienței activității economice pe baza rezultatelor analizei.

Utilizarea unui computer poate crește cu adevărat productivitatea economiștilor, contabililor, planificatorilor și a altor specialiști prin descentralizarea procesului de prelucrare automată a informațiilor financiare, combinând cunoștințele lor profesionale direct la locul de muncă cu avantajele prelucrării electronice a informațiilor.

Funcționarea coordonată a tuturor dispozitivelor informatice și interacțiunea acestora cu oamenii este asigurată de software-ul de analist financiar.

Analiza în condițiile prelucrării informatice a datelor se caracterizează prin:

În primul rând, menținerea integrității analizei furnizate

prelucrarea descentralizată a informaţiei. În teoria analizei activității de afaceri, s-au făcut deja multe pentru a obține consistența, compatibilitatea funcțională, tehnică, metodologică și informațională a componentelor analizei într-un singur întreg. Datorită acestui fapt, obiectivitatea analizei și fiabilitatea acesteia sunt atinse. În condiţiile prelucrării informaţionale descentralizate

integritatea analizei nu este distrusă, unitatea scopurilor și obiectivelor analizei din punctul de vedere al proprietăților sale sistemice nu este anulată.

În al doilea rând, conectarea procesului de prelucrare a informațiilor cu procesul decizional. În practică, utilizatorul nu a putut influența cursul calculelor sau metodologia de analiză și generalizare. În cele din urmă, acest lucru a afectat deteriorarea calității deciziilor luate. În condiții de utilizare produse software sarcinile analitice sunt rezolvate direct de utilizatorul însuși la locul său de muncă. Analistul menține controlul personal asupra tuturor etapelor procesului de prelucrare a informațiilor analitice, are posibilitatea de a evalua rezultatele obținute, de a le folosi în mod competent pentru a justifica deciziile de management și de a satisface diferitele nevoi de informații ale sistemului de management.

În al treilea rând, creșterea eficienței și eficacității analizei. În contextul utilizării produselor software, analiza urmează direct contabilității și este efectuată și în timpul contabilității de afaceri. Software-ul de analiză transformă subsistemul de suport analitic pentru managementul afacerii într-un factor de funcționare constantă în creșterea eficienței producției prin activarea întregului fond de informații al întreprinderii.

pachet specializat program de aplicație excel

II. PARTEA PRACTICĂ

OPȚIUNEA #2

Brutăria Kolobok desfășoară activități legate de coacerea și vânzarea produselor de panificație. Datele pe baza cărora se calculează costul produselor de panificație sunt prezentate în Fig. 2 și 3.

Construiți tabele folosind datele de mai jos.

Rezultatele calculului sunt prezentate sub forma unui tabel care conține calculul costului produselor coapte (Fig. 3) și sub formă grafică.

Organizați conexiuni între mese pentru generarea automată a calculelor de cost pentru produsele de panificație.

Creați și completați un formular de calcul al costurilor (Fig. 4).

Consumul de produse

Orez. 2

Costul produselor de patiserie

Fig.3

Pentru a rezolva această problemă economică s-a ales mediul de calcul MS Excel.

Microsoft Office Excel este un instrument de creare a foilor de calcul care au capacitatea de a efectua calcule simple, atât folosind operații aritmetice, cât și folosind funcții încorporate; pentru construirea diferitelor tipuri de diagrame; pentru a formata tabelele rezultate etc.

Descrierea algoritmului de rezolvare a problemei

Lansați procesorul de foi de calcul MS Excel (Fig. 5).

Orez. 5

Creați o carte numită „Kolobok”.

Redenumiți foaia 1 într-o foaie numită Consum de produse.

În foaia de lucru pentru consumul de produse MS Excel, creați un tabel de consum de produse.

Completați tabelul cu date despre costul componentelor produselor de panificație (Fig. 6)


Orez. 6.

Redenumiți foaia 2 cu o foaie intitulată Costul produselor de panificație.

În foaia de lucru MS Excel Costul produselor coapte, creați un tabel care va conține date despre costul produselor coapte.

Completați tabelul Costul produselor coapte cu datele inițiale (Fig. 7).


Orez. 7.

9. Completați coloana Costul de fabricație a 1 kg de componentă, tabelul „Costul produselor de panificație” după cum urmează:

Introduceți formula în celula D4:

="Consum de produs"!B4

Înmulțiți formula introdusă în celula D4 pentru celulele rămase (D4 până la D8) din această coloană.

Astfel, se va executa o buclă al cărei parametru de control este numărul liniei.

Completam coloana Costul componentei din produsul din tabelul „Costul produselor coapte” după cum urmează:

Introduceți formula în celula E4:

Înmulțiți formula introdusă în celula E4 pentru celulele rămase (E4 până la E8) din această coloană.

În tabelul „Calculul costului produselor coapte”, completați coloana Costul componentei din produs:

Să introducem formula în celula F12:

="Cost produse de patiserie"!E4

Înmulțiți formula introdusă în celula F12 pentru celulele rămase (F12 până la F18) din această coloană (Fig. 8).


Orez. 8

Redenumiți foaia 4 într-o foaie numită Diagramă.

Să construim o histogramă folosind datele disponibile. Din meniul principal, selectați Inserare diagramă. Apare o fereastră cu următorul conținut (Fig. 9):


orez. 9

Selectați primul element din lista de diagrame standard. Diagramă cu bare. Selectați Următorul.

În fereastra care apare, în fila Interval de date, selectați elementul din rânduri și accesați fila Rând.

Să setăm numele, valoarea și etichetele de-a lungul axei X mai întâi pentru primul rând, să-l numim Tort cu cremă, apoi pentru al doilea pe care îl vom numi Tort cu cremă de unt.

Apoi, în fereastra care apare, introducem informațiile relevante din diagrama noastră.

orez. 10.1

orez. 10.2

orez. unsprezece Setări pentru opțiunile diagramei

orez. 12 Diagrama „Calculul costului produselor de panificație”

Relevanța cercetării:

Suportul informațional de înaltă calitate pentru procesul de management al afacerii este posibil numai cu utilizarea celor mai noi tehnologii informaționale: tehnologie informatică, telecomunicații și software. Nivelul actual de dezvoltare a sistemelor de automatizare și suport informativ oferă diverse modalități de îmbunătățire a sistemului informațional al întreprinderii folosind realizările științifice avansate nu numai pentru întreținere contabilitateși furnizarea de raportare utilizatorilor externi, dar și pentru obținerea în timp util a analizelor necesare pentru gestionarea continuă a întreprinderii.

Automatizarea muncii analitice

Automatizarea poate optimiza procesele analitice ale unei întreprinderi nu numai prin dezvoltarea capacității de a furniza informații analistului, ci și prin simplificarea directă a calculelor și a procedurilor analitice efectuate. Acestea sunt programe de calculator care automatizează procesul de analiză a datelor.

În mod convențional, acestea pot fi împărțite în trei categorii.

1). Programe de calculator care vă permit să construiți rapoarte analitice pe baza datelor disponibile în sistem, în orice secțiuni, tipuri și vederi. Din punct de vedere tehnic, acest proces nu este realizat printr-o interogare standard de bază de date, ci prin instrumente speciale flexibile de analiză a datelor bazate pe cele mai noi tehnologii, permițând analistului să aleagă orice posibilă reprezentare a datelor. Aceștia sunt designeri de rapoarte, tehnologii OLAP etc. Astfel de instrumente permit utilizatorilor instruiți ai sistemului informatic, folosind software-ul modern, fără asistența constantă a programatorilor, angajaților sistemelor de control automatizate, departamentelor IT etc. construiți rapoarte sub orice formă, fără referire la vreun șabloane pre-dezvoltate, utilizând astfel toate capabilitățile de detaliere a datelor care au fost dezvoltate pentru sistemul informațional.

2). Programe care automatizează direct tehnica de analiză. Aceștia pot configura metode standard de analiză economică, precum și cele utilizate de întreprindere, pe baza procesării informatice a datelor - compararea, gruparea și desfășurarea unei structuri de date grupate, analiza factorilor și eliminarea, calculul coeficienților, indicatorii calculați etc. În acest caz, programul însuși face calculele necesare, iar analistul utilizator doar setează parametrii procedurii automate, selectează intervalele de date, metoda de analiză, condițiile de calcul etc. Cu automatizarea complexă a întreprinderii (disponibilitatea unui sistem general integrat de contabilitate, planificare și analiză) acest program nici măcar nu va solicita utilizatorului să introducă date sau să le importe din alte sisteme sau subsisteme. Date contabile reale, precum și date din planificare financiară, producție, previziuni de marketing, standarde tehnice și de producție etc. în forma necesară sunt deja gata de utilizare de către analist. Sarcina acestuia din urmă se rezumă, într-adevăr, la stabilirea parametrilor, obținerea de rezultate și tragerea de concluzii pe baza calculelor efectuate. Cu așa-zisa „automatizare patchwork”, atunci când datele de contabilitate și planificare nu sunt disponibile formă terminată un astfel de sistem necesită în mod firesc introducerea datelor (care, din motive evidente, nu este cea mai puțin laborioasă opțiune), sau importul informațiilor necesare din alte sisteme de contabilitate, foi de calcul etc.

3). Sisteme modelare analitică. Aceasta este o altă oportunitate importantă pentru analist de a se „juca cu numerele” - „ce se va întâmpla dacă înghețăm unele capacități, demontăm altele și începem să le dezvoltăm pe altele?” Lucrând sub stres sever, Risc ridicat, incertitudine extremă și lipsă constantă de timp pentru a gândi, un manager pur și simplu nu poate să nu facă greșeli. În acest caz, chiar și o analiză corectă metodologic a datelor faptice nu poate elimina posibilitatea unor erori la luarea deciziilor de management. Este necesară analiza datelor bazată pe simulare. Sistemul corporativ creează fundamentul pentru extinderea „campului de joc al analistului”, oferindu-i posibilitatea de a modela atât ceea ce sa întâmplat deja („ce s-ar întâmpla dacă...”), cât și viitorul („ce s-ar întâmpla dacă...”) . .") evenimente. În acest caz, puteți utiliza acreditările reale fără a le reintroduce. Puteți opera cu modificări ale unuia sau mai multor parametri, puteți utiliza opțiuni pentru selectarea parametrilor pe baza ecuațiilor complexe, puteți aplica tendințe și alte opțiuni de prognoză, rezultând în formarea de estimări ale diferitelor probabilități - posibilitatea apariției diferitelor evenimente. Acest lucru vă permite să utilizați pe deplin întreaga metodologie, toate instrumentele de analiză economică, în timp ce lucrați cu date reale și planificate, și cu calcule bazate pe modelare.

Cercetările pe piața internă a programelor de calculator pentru managementul întreprinderilor arată că un număr tot mai mare de dezvoltatori se concentrează pe crearea de sisteme corporative și, în acest sens, se acordă multă atenție produselor software analitice. Cu toate acestea, în ciuda acestui fapt, marea majoritate a programelor de calculator create și utilizate sunt încă concentrate în primul rând pe automatizarea activității contabile și utilizează module analitice ca setări pentru sistemele de contabilitate. Cu toate acestea, metodologia de analiză utilizată în astfel de sisteme este adesea limitată la utilizarea mai multor coeficienți și eșantioane. De asemenea, majoritatea programelor de analiză se bazează încă pe utilizarea doar a datelor situațiile financiareîntreprinderilor. O astfel de performanță baza de informatii, în mod natural, afectează profunzimea cercetării analitice și capacitățile analitice ale produselor software în sine și reduce semnificativ validitatea concluziilor bazate pe rezultatele unei astfel de analize.

Limitarea bazei informaționale a analizei financiare doar la cadrul raportării financiare sau a datelor contabile, după cum subliniază O.V. Efimova, „restrânge posibilitățile de analiză financiară și, cel mai important, eficacitatea acesteia, întrucât le exclude pe cele fundamental importante pentru o evaluare obiectivă. starea financiara factori legați de industria entității de afaceri, starea mediului extern, precum și o serie de alți factori semnificativi.” (Nr. 40, p. 37).

Optimizarea sistemului informațional la o întreprindere vă permite să oferiți analistului toate informațiile necesare. Cu toate acestea, acest sistem trebuie utilizat rațional. Dorința de analiză financiară detaliată a condus la elaborarea, calculul și utilizarea superficială a unui număr clar excesiv de indicatori financiari, mai ales că majoritatea sunt dependente funcțional unul de celălalt (de exemplu, coeficientul de manevrabilitate). fonduri propriiși indicele activelor permanente, raportul de autonomie și raportul datorie-capital propriu). Un punct de mândrie deosebită pentru unii dezvoltatori de noi instrumente software analiză financiară este afirmația că instrumentul creat face posibilă calcularea a 100 sau mai multe rapoarte financiare. În opinia noastră, este de obicei suficient să folosim nu mai mult de 2-3 indicatori pentru fiecare aspect al performanței financiare.

În plus, detalierea datelor interne nu rezolvă în niciun caz problema suportului informațional analiza comparativa, ceea ce este adesea imposibil din cauza lipsei de adecvate cadrul de reglementareși mediile disponibile din industrie.

Prelucrarea analitică a informațiilor economice este foarte laborioasă în sine și necesită o cantitate mare de calcule diverse. Odată cu dezvoltarea economiei, nevoia de informații analitice crește semnificativ. Acest lucru se datorează, în primul rând, necesității de a dezvolta și justifica planurile de afaceri pe termen lung ale întreprinderilor, o evaluare cuprinzătoare a eficacității deciziilor de management pe termen scurt și lung și cerințele pentru eficiența managementului operațional al unui afacere.

În acest sens, organizarea corectă a unui sistem informațional într-o întreprindere este extrem de importantă. Mai mult, este important nu doar să se asigure și să se simplifice introducerea mai multor informații de către angajații serviciilor de contabilitate, să se mărească detalierea datelor etc., ci și să se maximizeze eficiența analiștilor înșiși.

Cel mai important element al unei astfel de îmbunătățiri și forța sa motrice ar trebui să fie automatizarea calculelor analitice, care a devenit acum o necesitate obiectivă.

Instrumentele de calcul pe care întreprinderile și organizațiile le pot și dețin acum fac posibilă automatizarea completă (și adesea combinate într-un singur intregul sistem) prelucrarea tuturor datelor economice, inclusiv analiza activității economice. Rolul automatizării calculelor analitice este următorul.

* Productivitatea economiștilor-analiști este în creștere. Sunt eliberați de munca tehnicași sunt mai implicați în activități creative, ceea ce le permite să facă cercetări mai aprofundate și să pună în scenă mai complexe sarcini economice.

* Mai profund și mai cuprinzător cercetat fenomene economiceși procesele, factorii sunt studiati mai pe deplin și sunt identificate rezerve pentru creșterea eficienței producției.

* Eficiența și calitatea analizei, nivelul general și eficacitatea acesteia sunt crescute.

Principalele sarcini metodologice ale organizării unui sistem informațional la o întreprindere

Crearea unui sistem informaţional presupune desfăşurarea unui număr de activităţi care necesită o abordare de cercetare, organizatorică şi creativă.

Pentru a crea un sistem informatic este necesar:

* sondaj preliminar pentru identificarea cerințelor tuturor părților interesate pentru acest sistem, pentru a studia oportunitățile pe care sistemul le va oferi pentru analiza informațiilor;

* elaborarea unor standarde interne de contabilitate corporativă care să îndeplinească atât cerințele naționale, cât și cele corespunzătoare sarcinilor stabilite în etapa cercetării preliminare, precum și elaborarea principiilor de detaliere a informațiilor analitice (etapa de proiectare a sistemului informațional);

* asigura finalizarea tuturor sarcinilor atribuite prin reorganizare, automatizare a proceselor de afaceri etc.

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

  • Introducere 3
  • 5
    • 5
    • 5
  • 10
    • 10
    • 12
    • 2.3 Metode automate de colectare și înregistrare a datelor 13
  • 17
  • Concluzie 22
  • Bibliografie 24

Introducere

Tehnologia de prelucrare electronică a informațiilor economice include un proces om-mașină de executare a operațiunilor interconectate care au loc într-o secvență stabilită pentru a transforma informațiile inițiale (primare) în informații rezultate. O operațiune este un complex de acțiuni tehnologice efectuate, în urma cărora informația este transformată. Operațiunile tehnologice sunt variate în complexitate, scop, tehnică de implementare și sunt efectuate pe diverse echipamente de mulți interpreți. În contextul prelucrării electronice a datelor, operațiunile sunt efectuate automat pe mașini și dispozitive care citesc date, efectuează operațiuni conform unui program dat în mod automat fără intervenția umană sau păstrează funcțiile de control, analiză și reglare pentru utilizator.

Construcţia procesului tehnologic este determinată de următorii factori: caracteristicile informaţiei economice în curs de prelucrare, volumul acesteia, cerinţele de urgenţă şi acurateţea prelucrării, tipurile, cantitatea şi caracteristicile mijloacelor tehnice utilizate. Ele formează baza pentru organizarea tehnologiei, care include stabilirea unei liste, a secvenței și a metodelor de efectuare a operațiunilor, a ordinii de lucru a specialiștilor și a echipamentelor de automatizare, organizarea locurilor de muncă, stabilirea regulilor de timp pentru interacțiune etc. Organizarea procesului tehnologic trebuie să asigure eficiența acestuia, complexitatea, funcționarea fiabilă și calitatea înaltă a muncii. Acest lucru se realizează prin utilizarea unei abordări de inginerie a sistemelor pentru proiectarea tehnologiei pentru rezolvarea problemelor economice. În același timp, există o analiză cuprinzătoare interconectată a tuturor factorilor, modalităților, metodelor de construire a tehnologiei, utilizarea elementelor de tipificare și standardizare, precum și unificarea diagramelor de proces tehnologice.

1. Tehnologie de prelucrare automată a informațiilor economice

1.1 Principii de prelucrare a informațiilor economice

Tehnologia de prelucrare automată a informațiilor economice se bazează pe următoarele principii:

* integrarea procesării datelor și a capacității utilizatorilor de a lucra în condițiile de funcționare a sistemelor automatizate de stocare centralizată și utilizare colectivă a datelor (bănci de date);

* prelucrare distribuită a datelor bazată pe sisteme de transmisie dezvoltate;

* combinație rațională de management și organizare centralizată și descentralizată a sistemelor informatice;

* modelarea și descrierea formalizată a datelor, procedurile de transformare a acestora, funcțiile și locurile de muncă ale executanților;

* ținând cont de caracteristicile specifice obiectului în care este implementată prelucrarea automată a informațiilor economice.

1.2 Tipuri de organizare a proceselor tehnologice

Există două tipuri principale de organizare a proceselor tehnologice: bazată pe subiecte și operațională.

Tipul subiectului tehnologia de organizare presupune crearea unor linii tehnologice de operare paralela specializate in prelucrarea informatiilor si rezolvarea unor seturi specifice de probleme (contabilitatea muncii si a salariilor, aprovizionare si vanzari, tranzactii financiare etc.) si organizarea prelucrarii datelor operationale in cadrul liniei.

Tip operațional (debit). construirea unui proces tehnologic presupune transformarea secvenţială a informaţiei prelucrate, conform tehnologiei, prezentată sub forma unei secvenţe continue de operaţii succesive efectuate automat. Această abordare a tehnologiei de construcție s-a dovedit a fi acceptabilă atunci când se organizează activitatea punctelor de abonat și a stațiilor de lucru automate.

Organizarea tehnologiei în etapele sale individuale are propriile sale caracteristici, ceea ce oferă motive pentru a face distincția între tehnologia în afara mașinii și cea intra-mașină. Tehnologie în afara mașinii(se numește adesea pre-bază) combină operațiunile de colectare și înregistrare a datelor, înregistrarea datelor pe suport informatic cu control. Tehnologia în mașină este asociat cu organizarea procesului de calcul într-un computer, organizarea matricelor de date în memoria mașinii și structurarea acestora, ceea ce dă motive să-l numim și intra-bază. Având în vedere că capitolele ulterioare ale manualului sunt dedicate instrumentelor care alcătuiesc baza tehnică pentru conversia informațiilor extra-mașină și intra-mașină, vom lua în considerare pe scurt doar caracteristicile construcției acestor tehnologii.

Etapa principală a procesului tehnologic este asociată cu rezolvarea problemelor funcționale pe un computer. Tehnologia în mașină pentru rezolvarea problemelor pe un computer, de regulă, implementează următoarele procese tipice pentru transformarea informațiilor economice: formarea de noi rețele de informații; organizarea de rețele de informații; selectarea unei părți a înregistrărilor din matrice, îmbinarea și împărțirea matricelor; efectuarea de modificări la matrice; efectuarea de operații aritmetice asupra detaliilor din înregistrări, din matrice și pe înregistrările mai multor matrice. Rezolvarea fiecărei probleme individuale sau set de probleme necesită următoarele operații: introducerea unui program de rezolvare automată a problemei și plasarea acestuia în memoria computerului, introducerea datelor inițiale, controlul logic și aritmetic al informațiilor introduse, corectarea datelor eronate, aranjarea matricelor de intrare și sortarea informațiilor introduse, calcule în funcție de un algoritm dat, obținerea de matrice de ieșire de informații, editarea formularelor de ieșire, afișarea informațiilor pe ecran și pe suporturi computerizate, tipărirea tabelelor cu datele de ieșire.

Alegerea uneia sau a altei opțiuni tehnologice este determinată în primul rând de caracteristicile spațiu-timp ale sarcinilor rezolvate, frecvența, urgența, cerințele pentru viteza de procesare a mesajelor și depinde atât de modul de interacțiune dictat de practică între utilizator și utilizator. calculator, și capacitățile operaționale ale mijloacelor tehnice - în primul rând computerul.

Există următoarele moduri de interacțiune a utilizatorului cu un computer: lot și interactiv (interogare, dialog). Calculatoarele în sine pot funcționa în diferite moduri: unic și multi-program, partajare a timpului, timp real, teleprocesare. Totodată, scopul este de a satisface nevoile utilizatorilor pentru o automatizare maximă posibilă a rezolvării diverselor probleme.

Modul lot a fost cel mai frecvent întâlnită în practica soluționării centralizate a problemelor economice, când o mare parte din analiza producției și activităților economice a obiectelor economice la diferite niveluri de management.

Organizarea procesului de calcul în modul batch a fost realizată fără accesul utilizatorului la computer. Funcțiile sale s-au limitat la pregătirea datelor inițiale pentru un set de sarcini interdependente de informații și transferul acestora către centrul de procesare, unde s-a format un pachet, inclusiv o sarcină computerizată pentru prelucrare, programe, date inițiale, de reglementare, de stabilire a prețurilor și de referință. Pachetul a fost introdus în computer și implementat automat fără participarea utilizatorului sau a operatorului, ceea ce a făcut posibilă reducerea la minimum a timpului necesar pentru a finaliza un anumit set de sarcini. În acest caz, funcționarea computerului ar putea avea loc într-un mod cu un singur program sau cu mai multe programe, ceea ce este de preferat, deoarece a fost asigurată funcționarea paralelă a principalelor dispozitive ale mașinii. În prezent, modul lot este implementat pentru e-mail.

Modul interactiv presupune interacțiune directă între utilizator și sistemul informatic și de calcul; poate fi de natura unei cereri (de obicei reglementate) sau a unui dialog cu computerul.

Modul de solicitare este necesar pentru ca utilizatorii să interacționeze cu sistemul printr-un număr semnificativ de dispozitive terminale de abonat, inclusiv cele situate la o distanță considerabilă de centrul de procesare. Această nevoie se datorează soluționării sarcinilor operaționale, cum ar fi, de exemplu, sarcini de marketing, sarcini de remaniere a personalului, sarcini strategice etc. În astfel de cazuri, computerul implementează un sistem de așteptare și funcționează într-un mod de partajare a timpului, în care mai mulți abonați (utilizatori) independenți cu ajutorul dispozitivelor de intrare-ieșire au acces direct și aproape simultan la computer în procesul de rezolvare a acestora. Probleme. Acest mod permite diferențiat și strict în modul prescris oferiți fiecărui utilizator timp pentru a comunica cu computerul și opriți-l după sfârșitul sesiunii.

Modul de dialog permite utilizatorului să interacționeze direct cu sistemul informatic în ritmul de lucru acceptabil pentru el, implementând un ciclu repetat de emitere a unei sarcini, primirea și analiza unui răspuns. În acest caz, computerul însuși poate iniția un dialog, informând utilizatorul despre succesiunea de pași (furnizarea unui meniu) pentru a obține rezultatul dorit.

Ambele tipuri de mod interactiv (interogare, dialog) se bazează pe operarea computerului în timp real și modurile de teleprocesare, care reprezintă o dezvoltare ulterioară a modului de partajare a timpului. Prin urmare, condițiile obligatorii pentru funcționarea sistemului în aceste moduri sunt: ​​în primul rând, stocarea constantă a informațiilor și programelor necesare în dispozitivele de stocare ale computerelor și doar o cantitate minimă de informații inițiale de la abonați și, în al doilea rând, disponibilitatea mijloacelor adecvate. de comunicare cu computerul pentru ca abonații să aibă acces la ea în orice moment.

2. Prelucrarea automată a informațiilor economice

2.1 Informația economică și prelucrarea acesteia

Informația economică este un set de informații transformat și procesat care reflectă starea și cursul proceselor economice. Informațiile economice circulă în sistem economic si insoteste procesele de productie, distributie, schimb si consum de bunuri materiale si servicii. Informațiile economice ar trebui considerate ca unul dintre tipurile de informații de management.

Informațiile economice pot fi:

- manager (sub formă de comenzi directe, ținte planificate etc.);

- informarea (în indicatorii de raportare, îndeplinește o funcție de feedback în sistemul economic).

Informația poate fi considerată ca o resursă similară resurselor materiale, forței de muncă și monetare. Resursele informaționale reprezintă un ansamblu de informații acumulate înregistrate pe medii tangibile sub orice formă care asigură transmiterea acesteia în timp și spațiu pentru rezolvarea problemelor științifice, de producție, de management și de altă natură.

Colectarea, stocarea, prelucrarea, transmiterea informațiilor sub formă numerică se realizează folosind tehnologia informației. Particularitatea tehnologiilor informaționale este că în ele atât subiectul, cât și produsul muncii sunt informația, iar instrumentele muncii sunt computerele și comunicațiile.

Scopul principal al tehnologiei informației este producerea de informații necesare utilizatorului ca urmare a acțiunilor vizate pentru prelucrarea acesteia.

Se știe că tehnologia informației este un ansamblu de metode, producție și instrumente software-tehnologice combinate într-un lanț tehnologic care asigură colectarea, stocarea, prelucrarea, producerea și diseminarea informațiilor.

Din punct de vedere al tehnologiei informației, informația necesită un purtător de material ca sursă de informație, un emițător, un canal de comunicare, un receptor și un destinatar de informații.

Un mesaj de la o sursă către un destinatar este transmis prin canale de comunicare sau printr-un mediu.

Informația este o formă de comunicare între obiectele gestionate și de control din orice sistem de control. În conformitate cu teoria generală a controlului, procesul de control poate fi reprezentat ca interacțiunea a două sisteme - controlul și controlat.

Acuratețea informațiilor asigură percepția lor neechivocă de către toți consumatorii. Fiabilitatea determină nivelul admisibil de distorsiune atât a informațiilor primite, cât și a celor rezultate, la care se menține eficiența funcționării sistemului. Eficiența reflectă relevanța informațiilor pentru calculele necesare și luarea deciziilor în condiții în schimbare.

În procesele de prelucrare automată a informaţiei economice, obiectul în curs de transformare îl constituie diverse tipuri de date care caracterizează anumite fenomene economice. Astfel de procese sunt numite procese tehnologice ale AOEI și reprezintă un complex de operații interconectate care au loc într-o secvență stabilită. Sau, mai detaliat, este procesul de conversie a informațiilor de intrare în ieșire folosind mijloace și resurse tehnice.

Proiectarea rațională a proceselor tehnologice pentru prelucrarea datelor în EIS determină în mare măsură funcționarea eficientă a întregului sistem.

Întregul proces tehnologic poate fi împărțit în procese de colectare și introducere a datelor inițiale într-un sistem informatic, procese de plasare a datelor și stocare în memoria sistemului, procese de prelucrare a datelor în vederea obținerii rezultatelor și procese de emitere a datelor într-o formă. convenabil pentru percepția utilizatorului.

2.2 Etapele procesului

Procesul tehnologic poate fi împărțit în 4 etape majore:

1. - inițial sau primar (colectarea datelor inițiale, înregistrarea acestora și transferul pe computer);

2. - pregătitoare (recepția, controlul, înregistrarea informațiilor de intrare și transferarea acestora pe medii informatice);

3. - de bază (prelucrarea directă a informaţiei);

4. - final (controlul, eliberarea și transmiterea informațiilor rezultate, reproducerea și stocarea acesteia).

În funcție de mijloacele tehnice utilizate și de cerințele pentru tehnologia de prelucrare a informațiilor, se modifică și componența operațiilor de proces tehnologic. De exemplu: informațiile de pe un computer pot ajunge la MN pregătite pentru a fi introduse într-un computer sau pot fi transmise prin canale de comunicație de la locul de origine.

Operațiunile de colectare și înregistrare a datelor se realizează prin diferite mijloace.

Sunt:

-mecanizat;

-automatizat;

2.3 Automat spo Metode de colectare și înregistrare a datelor

1). Mecanizat- colectarea și înregistrarea informațiilor se realizează direct de către o persoană cu ajutorul celor mai simple instrumente (cântare, contoare, recipiente de măsurare, dispozitive de înregistrare a timpului etc.).

2). Automatizat- utilizarea documentelor care pot fi citite de mașină, mașini de înregistrare, sisteme universale de colectare și înregistrare care asigură combinarea operațiunilor de generare a documentelor primare și de obținere a suporturilor de mașină.

3). Auto- utilizat în principal în prelucrarea datelor în timp real.

(Informațiile de la senzori care țin cont de progresul producției - producția de produs, costurile cu materiile prime, timpul de nefuncționare a echipamentelor etc. - ajung direct la computer).

Mijloacele tehnice de transmitere a datelor includ:

- echipamente de transmisie a datelor (DTE), care conectează instalațiile de prelucrare și pregătire a datelor cu canalele telegrafice, telefonice și de comunicații în bandă largă;

- dispozitive pentru interfațarea calculatorului cu ADF, care controlează schimbul de informații - multiplexoare de transmisie a datelor.

Înregistrarea și transmiterea informațiilor prin canale de comunicare către un computer are următoarele avantaje:

- simplifică procesul de generare și control al informațiilor;

- se respecta principiul inregistrarii unice a informatiilor in documentul primar si mediile informatice;

- este asigurată fiabilitatea ridicată a informațiilor care intră în computer.

Transmiterea de date la distanță, bazată pe utilizarea canalelor de comunicație, este transmisia de date sub formă de semnale electrice, care pot fi continue în timp sau discrete, de exemplu. să fie de natură continuă. Cele mai utilizate sunt canalele de comunicații telegrafice și telefonice. Semnalele electrice transmise printr-un canal de comunicație telegrafică sunt discrete, în timp ce printr-un canal telefonic sunt continue.

În funcție de direcțiile în care sunt transmise informațiile, se disting canalele de comunicare:

- simplex (transmisia are loc într-un singur sens);

- semi-duplex (la fiecare moment de timp se realizează fie transmisia, fie recepția de informații);

- duplex (transmisia și recepția informațiilor se realizează simultan în două direcții opuse).

Canalele se caracterizează prin viteza de transmisie a datelor, fiabilitatea și fiabilitatea transmisiei.

Viteza de transmisie este determinată de cantitatea de informații transmise pe unitatea de timp și este măsurată în baud (baud = biți/sec).

Canale telegrafice(viteză mică - V=50-200 baud),

telefon(viteză medie - V=200-2400 baud) și

bandă largă(de mare viteză - V=4800 baud sau mai mult).

La alegerea celei mai bune metode de transmitere a informațiilor se iau în considerare parametrii de volum și timp de livrare, cerințele privind calitatea informațiilor transmise, costurile cu forța de muncă și costurile pentru transmiterea informațiilor.

Vorbind despre operațiunile tehnologice de colectare, înregistrare și transmitere a informațiilor folosind diverse mijloace tehnice, este necesar să spunem câteva cuvinte despre dispozitivele de scanare.

Introducerea informațiilor, în special a informațiilor grafice, folosind o tastatură într-un computer, necesită multă muncă. Recent, au existat tendințe în utilizarea graficii de afaceri - unul dintre principalele tipuri de informații, care necesită intrarea promptă într-un computer și oferind utilizatorilor posibilitatea de a genera documente hibride și baze de date care combină grafica cu text. Toate aceste funcții dintr-un PC sunt realizate de dispozitive de scanare. Ei implementează introducerea optică a informațiilor și le convertesc în formă digitală cu procesare ulterioară.

Pentru PC-ul IBM PC a fost dezvoltat sistemul PC Image/Graphix, conceput pentru scanarea diverselor documente și transmiterea lor prin comunicații. Suporturile documentare ale sistemului care pot fi scanate de cameră includ: text, desene, fotografii, microfilme. Dispozitivele de scanare bazate pe PC sunt folosite nu numai pentru introducerea de text și informații grafice, ci și în sistemele de control, procesarea scrisorilor și efectuarea diferitelor funcții de contabilitate.

Pentru aceste sarcini, metodele de codificare a informațiilor folosind coduri de bare sunt cele mai utilizate. Scanarea codurilor de bare pentru a introduce informații într-un computer se face folosind scanere miniaturale care seamănă cu un creion. Scanerul este mutat de utilizator perpendicular pe un grup de lovituri, o sursă de lumină internă luminează zona acestui set imediat lângă vârful scanerului. Codurile de bare sunt utilizate pe scară largă atât în ​​comerț, cât și în întreprinderi (în sistemul de pontaj: la citirea timpului efectiv lucrat de pe cardul unui angajat, acesta înregistrează ora, data etc.).

Recent, s-a acordat din ce în ce mai multă atenție dispozitivelor de intrare tactile – ecrane tactile („touch” – sensibile). Dispozitivele de intrare tactile sunt utilizate pe scară largă ca sisteme de informare și referință pentru uz general și sisteme de învățare automată. O companie din SUA a dezvoltat un monitor tactil Point-1 cu o rezoluție de 1024 x 1024 pixeli pentru PC-ul IBM și alte computere personale. Ecranul tactil este utilizat pe scară largă pentru bursele de valori(informații despre cele mai recente prețuri de vânzare ale acțiunilor...).

În practică, există multe opțiuni (forme organizaționale) pentru procesele tehnologice de prelucrare a datelor. Aceasta depinde de utilizarea diferitelor mijloace de calcul și tehnologie organizațională în operațiunile individuale ale procesului tehnologic.

Construirea unui proces tehnologic depinde de natura sarcinilor care se rezolvă, de gama de utilizatori, de mijloacele tehnice utilizate, de sistemele de control al datelor etc.

3. Caracteristici Excel

Microsoft Excel aparține unei clase de programe numite foi de calcul. Foile de calcul sunt axate în primul rând pe rezolvarea problemelor economice și de inginerie; vă permit să sistematizați datele din orice domeniu de activitate. Există următoarele versiuni ale acestui program - Microsoft Excel 4.0, 5.0, 7.0, 97, 2000. Acest atelier acoperă versiunea 97. Familiarizarea cu versiunile anterioare vă va permite să treceți cu ușurință la următoarea.

Microsoft Excel vă permite să:

· generarea datelor sub formă de tabele;

· calculați conținutul celulelor folosind formule, în timp ce este posibil să utilizați mai mult de 150 de funcții încorporate;

· prezentarea datelor din tabele sub formă grafică;

· organizați datele în structuri care sunt similare ca capabilități cu o bază de date.

Microsoft Excel are 12 funcții de foi de lucru care sunt utilizate pentru a analiza datele din liste sau baze de date. Fiecare dintre aceste funcții, care din motive de compatibilitate sunt numite colectiv DBFunction, ia trei argumente: bază de date, câmp și criteriu. Aceste trei argumente se referă la intervalele de celule din foaia de lucru care sunt utilizate de această funcție.

Bază de date-- acesta este intervalul de celule care formează o listă sau o bază de date.

O bază de date în Microsoft Excel este o listă de date înrudite în care rândurile de date sunt înregistrări, iar coloanele sunt câmpuri. Linia de sus a listei conține numele fiecărei coloane. Legătura poate fi specificată ca un interval de celule sau ca un nume corespunzător unui interval de listă.

Camp definește coloana utilizată de funcție. Câmpurile de date din listă trebuie să conțină un nume de identificare pe primul rând. Argumentul câmpului poate fi specificat ca text cu numele coloanei între ghilimele duble, cum ar fi „Vârsta” sau „Recolta” în exemplul de bază de date de mai jos, sau ca un număr care specifică poziția coloanei în listă: 1 pentru primul câmp (Arborele), 2 -- pentru al doilea câmp (Înălțime) și așa mai departe.

Criteriu-- aceasta este o referință la intervalul de celule care definesc condițiile pentru funcție. Funcția returnează date dintr-o listă care îndeplinește condițiile specificate de o serie de criterii. Intervalul de criterii include o copie a numelui coloanei din lista care este rezumată. Referința de criteriu poate fi introdusă ca un interval de celule, cum ar fi A1:F2 în exemplul de bază de date de mai jos, sau ca un nume de interval, cum ar fi „Criteri”. Pentru mai multe informații despre condițiile care pot fi folosite ca argument criteriu, faceți clic pe butonul.

Funcții pentru lucrul cu baze de date și liste

BDDISP Estimează variația dintr-un eșantion de înregistrări ale bazei de date selectate

BDDISPP Calculează varianța populației din înregistrările de baze de date selectate

BDPRODUCT Înmulțește valorile unui anumit câmp din înregistrările bazei de date care îndeplinesc o condiție

BDSUMM Însumează numerele dintr-un câmp pentru înregistrările bazei de date care îndeplinesc o condiție

BIZVLECH Preia o înregistrare din baza de date care satisface o anumită condiție

NUMARA Numărează numărul de celule numerice dintr-o bază de date

CONTURI Contorizează numărul de celule negoale din baza de date

DMAX Returnează valoarea maximă dintre înregistrările de bază de date selectate

DMIN Returnează valoarea minimă dintre înregistrările de bază de date selectate

DSRVALUE Returnează media înregistrărilor de bază de date selectate

DSTANDOFF Estimează abaterea standard a unui eșantion de înregistrări ale bazei de date selectate

DSTANDOTCLP Calculează abaterea standard a populației de la înregistrările de baze de date selectate

Organizarea datelor în program

Fișierul program este un așa-numit registrul de lucru , sau folderul de lucru. Fiecare registru de lucru poate conține 256 fișe de lucru . În mod implicit, versiunea Excel 97 conține 3 foi de lucru; versiunea anterioară a programului conținea implicit 16 foi de lucru. Fișele pot conține atât informații interdependente, cât și complet independente. Fișa de lucru este un șablon pentru un tabel.

CALCUL PRIN FORMULE

Reguli pentru lucrul cu formule

· formula începe întotdeauna cu semnul =;

· formula poate conține operații aritmetice semne + - * / (adunare, scădere, înmulțire și împărțire);

· dacă formula conține adrese de celule, atunci conținutul celulei este inclus în calcul;

· pentru a obține rezultatul, faceți clic .

Dacă trebuie să calculați datele într-o coloană folosind o formulă de același tip, în care numai adresele celulelor se schimbă atunci când treceți la următorul rând al tabelului, atunci o astfel de formulă poate fi copiată sau înmulțită în toate celulele unei anumite coloane. .

De exemplu:

Suma din ultima coloană se calculează prin înmulțirea datelor din coloana „Prețul unei copii” și a datelor din coloana „Cantitate”; formula nu se modifică la trecerea la rândul următor din tabel, doar adresele celulelor Schimbare.

Copierea conținutului celulei

Selectați celula sursă, plasați indicatorul mouse-ului pe marginea cadrului și țineți apăsată tasta și folosiți butonul stâng al mouse-ului pentru a muta cadrul într-o nouă locație. Aceasta copiază conținutul celulei, inclusiv formula.

Completarea automată a celulelor

Selectați celula sursă, există un marcator de umplere în colțul din dreapta jos, plasați cursorul mouse-ului pe ea, va arăta ca + ; Cu tasta din stânga apăsată, întindem marginea cadrului la un grup de celule. În acest caz, toate celulele selectate sunt umplute cu conținutul primei celule. În acest caz, la copiere și completare automată, adresele celulelor din formule se modifică în consecință. De exemplu, formula = A1 + B1 se va schimba în = A2 + B2.

Dacă formula conține adrese la care se face referire nu ar trebui să se schimbe, această adresă trebuie să fie precedată de semnul $.

De exemplu: = $A$5 * A6

Când copiați această formulă în rândul următor, referința primei celule va rămâne neschimbată, dar a doua adresă din formulă se va schimba.

Calculul totalurilor pe coloane

În tabele, deseori trebuie să calculați totalurile coloanelor. Există o pictogramă specială pentru aceasta Autosumare . Mai întâi, trebuie să selectați celulele cu datele sursă; pentru a face acest lucru, faceți clic pe pictogramă; suma va fi localizată în celula liberă de sub coloană.

Concluzie

Procesele tehnologice considerate și modurile de operare ale utilizatorilor din sistemul „om-mașină” se manifestă în mod deosebit în mod clar în procesarea integrată a informațiilor, care este caracteristică unei soluții automatizate moderne în adoptarea sarcinilor de management. Procesele informaționale utilizate în elaborarea deciziilor de management în sistemele automate de management organizațional sunt implementate folosind computere și alte mijloace tehnice. Pe măsură ce tehnologia informatică se dezvoltă, la fel se dezvoltă și formele de utilizare a acesteia. Există diferite moduri de a accesa și de a comunica cu un computer. Accesul individual și colectiv la resursele de calcul depinde de gradul de concentrare a acestora și de formele organizatorice de funcționare. Formele centralizate de utilizare a instrumentelor de calcul care existau înainte de utilizarea în masă a calculatoarelor personale presupuneau concentrarea acestora într-un singur loc și organizarea de centre de informare și de calcul (ICC) pentru uz individual și colectiv (ICCCP).

Recent, organizarea utilizării tehnologiei informatice a suferit schimbări semnificative asociate cu trecerea la crearea sistemelor informatice integrate. Sisteme informatice integrate sunt create ținând cont de faptul că trebuie să implementeze managementul coordonat al datelor în cadrul întreprinderii (organizație), să coordoneze activitatea departamentelor individuale, să automatizeze operațiunile de schimb de informații atât în ​​cadrul unor grupuri individuale de utilizatori, cât și între mai multe organizații situate la zeci și sute de kilometri distanță. Baza pentru construirea unor astfel de sisteme este rețelele locale (LAN). O trăsătură caracteristică a unui LAN este că permite utilizatorilor să lucreze într-un mediu informațional universal cu funcții de acces colectiv la date.

În ultimii 2-3 ani, informatizarea a atins un nou nivel: se creează în mod activ sisteme de calcul de diverse configurații bazate pe calculatoare personale (PC-uri) și mașini mai puternice. Constând din mai multe calculatoare autonome cu dispozitive externe comune partajate (discuri, benzi) și management unificat, acestea oferă o protecție mai fiabilă a resurselor computerului (dispozitive, baze de date, programe), măresc toleranța la erori și asigură ușurința modernizării și extinderii puterii sistemului. Se acordă din ce în ce mai multă atenție dezvoltării nu numai a rețelelor locale, ci și a rețelelor distribuite, fără de care este de neconceput rezolvarea problemelor moderne de informatizare.

În funcție de gradul de centralizare a resurselor de calcul, rolul și funcțiile utilizatorului se modifică. Cu formularele centralizate, atunci când utilizatorul nu are contact direct cu computerul, rolul său se reduce la transferul datelor sursă pentru prelucrare, obținerea de rezultate, identificarea și eliminarea erorilor. Când utilizatorul comunică direct cu computerul, acesta funcționează în tehnologia de informație se extind. Toate acestea sunt implementate într-un singur loc de muncă. Utilizatorul trebuie să aibă cunoștințe de bază ale informaticii și tehnologiei computerului.

Bibliografie

1. Gromov G.R. Eseuri despre tehnologia informației. - M.: InfoArt, 1992.

2. Danilevsky Yu.G., Petukhov I.A., Shibanov V.S. Tehnologia informației în industrie. - L.: Inginerie mecanică. Leningr. departament, 1988.

3. Dokuchaev A.A., Moshensky S.A., Nazarov O.V. Instrumente informatice în biroul unei companii comerciale. Mijloace de comunicații informatice. - SP b, TEI, 1996. - 32 p.

4. Tehnologia informaţiei, economie, cultură / Sat. recenzii și rezumate. - M.: INION RAS, 1995.

5. Sisteme de informareîn Economie / Ed. V.V. Dick. - M.: Finanțe și Statistică, 1996.

6. Klimova R.N., Sorokina M.V., Khakhaev I.A., Moshensky S.A. Informatica unei societati comerciale / Tutorial. Pentru studenții de toate specialitățile de toate formele de studiu. - SP b.: SPbTEI, 1998. - 32 p.

7. Tehnologii informatice pentru prelucrarea informaţiei./Ed. Nazarova S.I. - M.: Finanțe și Statistică, 1996.

8. Friedland A. Informatică - un dicționar explicativ al termenilor de bază. - Moscova, Prior, 1998.

9. Shafrin Yu. Tehnologii informaționale, - M., LLC „Laboratorul de cunoștințe de bază”, 1998.

Documente similare

    Moduri de prelucrare a datelor computerizate. Metode centralizate, descentralizate, distribuite și integrate de prelucrare a datelor. Instrumente de prelucrare a informațiilor. Tipuri de dialog, interfață utilizator. Procesor de foi de calcul MS Excel.

    lucrare curs, adaugat 25.04.2013

    Tehnologia de colectare a informațiilor folosind metode tradiționale. Reguli pentru colectarea informațiilor offline. Mijloace tehnice de colectare a informațiilor. Operații pentru recuperarea rapidă a datelor în sistemele de stocare. Proces tehnologic și proceduri de prelucrare a informațiilor.

    lucrare de curs, adăugată 04.02.2013

    Dezvoltarea proiectului sistem automatizat prelucrarea informatiilor economice pentru o mica intreprindere de publicitate. Scopul și funcțiile principale ale sistemului proiectat, cerințele pentru acesta. Tehnologie pentru prelucrarea și protejarea informațiilor economice ale întreprinderii.

    test, adaugat 07.10.2009

    Cerințe și structura sistemelor de prelucrare a informațiilor economice. Tehnologia de prelucrare a informațiilor și întreținerea sistemului, protecția informațiilor. Procesul de creare de interogări, formulare, rapoarte, macrocomenzi și module. Instrumente pentru organizarea bazelor de date și lucrul cu acestea.

    lucrare curs, adaugat 25.04.2012

    Proprietățile de bază ale informațiilor. Unitatea minimă de măsură a cantității de informații, analogia acesteia cu cunoașterea din punctul de vedere al procesului de cunoaștere. Caracteristicile proceselor informaționale de bază: căutarea, colectarea, prelucrarea, transmiterea și stocarea informațiilor.

    test, adaugat 10.01.2011

    Dezvoltarea unui program în C++ și implementarea formulării și selecției algoritmilor pentru rezolvarea problemelor de prelucrare a informațiilor economice, crearea și editarea unei baze de date, sortarea înregistrărilor în funcție de o cerere specifică, analiza eficienței prelucrării datelor.

    test, adaugat 28.08.2012

    Sisteme automate de procesare a informațiilor. Stocarea unei cantități mari de informații. Conceptul de bază de date (DB). Asigurarea secretului datelor. Niveluri de prezentare a datelor în baza de date. Structura logică a datelor. Restricții impuse datelor.

    rezumat, adăugat 26.11.2011

    Caracteristicile organizării prelucrărilor automate. Schema de date și descrierea acesteia. Caracteristicile informațiilor de intrare și de ieșire. Organizarea procesului tehnologic de colectare, transmitere, prelucrare și emitere a informațiilor. Formalizarea sarcinilor automatizate.

    lucrare curs, adaugat 22.11.2013

    Procesarea automată a informațiilor: concepte și tehnologie. Organizarea plasării, procesării, regăsirii, stocării și transmiterii informațiilor. Protecția informațiilor împotriva accesului neautorizat. Instrumente de protecție a informațiilor antivirus. Tehnologii de rețea.

    manual de instruire, adăugat la 14.01.2009

    Un program pentru procesarea informațiilor economice care introduce informații inițiale dintr-un fișier. Vizualizarea tabelului de date sursă și editarea acestuia. Reprezentarea datelor interne. Stocarea înregistrărilor fișierelor de intrare. Adăugarea și eliminarea rândurilor din listă.

Unul dintre scopurile principale ale tehnologiei informației este colectarea, prelucrarea și furnizarea de informații pentru luarea deciziilor de management. În acest sens, este convenabil să se ia în considerare metodele de prelucrare a informaţiei economice în funcţie de fazele ciclului de viaţă ale procesului decizional de management: 1) diagnosticarea problemelor; 2) dezvoltarea (generarea) alternativelor; 3) alegerea soluției; 4) implementarea soluției.

Metode utilizate în timpul fazei diagnosticarea problemelor, oferiți descrierea sa fiabilă și cea mai completă. Acestea includ (Fig. 2.2) metode de comparație, analiză factorială, modelare (metode economice și matematice, metode de teorie a cozilor, teoria inventarului, analiză economică) și prognoză (metode calitative și cantitative). Toate aceste metode colectează, stochează, procesează și analizează informații și înregistrează cele mai importante evenimente. Setul de metode depinde de natura și conținutul problemei, de calendarul și de fondurile alocate în etapa de formulare.

Metode dezvoltarea (generarea) alternativelor sunt prezentate în Fig. 2.3. În această etapă se folosesc și metode de colectare a informațiilor, dar spre deosebire de prima etapă, care presupune căutarea răspunsurilor la întrebări precum „Ce s-a întâmplat?” și „Din ce motive?”, aici determină cum poate fi rezolvată problema, cu ajutorul ce acțiuni de management.

Atunci când se dezvoltă alternative (metode de acțiuni de management pentru atingerea unui obiectiv stabilit), metodele sunt utilizate atât individual, cât și

și rezolvarea colectivă a problemelor. Metodele individuale sunt caracterizate de cel mai mic timp, dar aceste soluții nu sunt întotdeauna optime. Atunci când se generează alternative, se utilizează o abordare intuitivă sau metode de rezolvare logică (rațională) a problemelor. Pentru a sprijini decidentul (DM), sunt aduși experți în rezolvarea problemelor pentru a participa la dezvoltarea alternativelor (Figura 2.4). Rezolvarea colectivă a problemelor se realizează folosind modelul brainstorming/storming (Fig. 2.5), tehnicile Delphi și grupul nominal.

Într-o sesiune de brainstorming, avem de-a face cu o discuție deschisă, care se desfășoară în principal în grupuri formate din 4-10 participanți. De asemenea, este posibil să faci brainstorming singur. Cu cât diferența dintre participanți este mai mare, cu atât rezultatul este mai fructuos (datorită experiențelor, temperamentelor, domeniilor de lucru diferite).

Participanții nu necesită pregătire profundă și îndelungată sau experiență în această metodă. Cu toate acestea, calitatea ideilor prezentate și timpul petrecut vor indica cât de familiari sunt participanții individuali sau grupurile țintă cu principiile și regulile de bază ale metodei. Este pozitiv faptul că participanții au cunoștințe și experiență în domeniul în cauză. Durata unei sesiuni de brainstorming poate fi selectată de la câteva minute la câteva ore; durata general acceptată este de 20-30 de minute.

Când utilizați metoda brainstorming în grupuri mici, ar trebui să respectați cu strictețe două principii: să vă abțineți de la evaluarea ideilor (aici cantitatea se transformă în calitate) și să urmați patru reguli de bază - critica este exclusă, asocierea liberă este încurajată, numărul de opțiuni este de dorit, se cauta combinatii si imbunatatiri.

Alegerea unei soluții apare cel mai adesea în condiții de certitudine, risc și incertitudine (Fig. 2.6). Diferența dintre aceste stări ale mediului este determinată de cantitatea de informații, de gradul de cunoaștere a decidentului despre esența fenomenelor și de condițiile de luare a deciziilor.

Condiții de certitudine reprezintă astfel de condiţii decizionale (starea cunoştinţelor despre esenţa fenomenelor), când decidentul poate determina în prealabil rezultatul (rezultatul) fiecărei alternative propuse spre alegere. Această situație este tipică pentru deciziile tactice pe termen scurt. În acest caz, decidentul are informații detaliate, de ex. cunoștințe cuprinzătoare despre situație pentru a lua o decizie.

Condiții de risc sunt caracterizate de o asemenea stare de cunoaștere a esenței fenomenului atunci când decidentul cunoaște probabilitățile posibilelor consecințe ale implementării fiecărei alternative. Condițiile de risc și incertitudine sunt caracterizate de așa-numitele condiții de așteptări cu valori multiple ale situației viitoare din mediul extern. În acest caz, decidentul trebuie să aleagă o alternativă fără a avea o idee exactă a factorilor de mediu și a influenței acestora asupra rezultatului. În aceste condiții, rezultatul, rezultatul fiecărei alternative este o funcție de condiții - factori de mediu (funcția de utilitate), pe care decidentul nu este întotdeauna capabil să îi prevadă. O matrice de decizie, numită și matrice de profit, este utilizată pentru a prezenta și analiza rezultatele strategiilor alternative selectate.

Condiții de incertitudine reprezintă o stare a mediului (cunoștințe despre esența fenomenelor) când fiecare alternativă poate avea mai multe rezultate, iar probabilitatea ca aceste rezultate să apară este necunoscută. Incertitudinea mediului decizional depinde de relația dintre cantitatea de informații și fiabilitatea acesteia. Cu cât mediul extern este mai incert, cu atât este mai dificil să luați decizii eficiente. Mediul decizional depinde și de gradul de dinamică și mobilitate a mediului, adică. viteza schimbărilor în condițiile de luare a deciziilor. Modificări ale condițiilor pot apărea atât ca urmare a dezvoltării organizației, adică. dobândirea acesteia a capacității de a rezolva noi probleme, capacitatea de a se actualiza și sub influența unor factori externi organizației care nu pot fi reglementați de organizație. Alegerea celei mai bune soluții în condiții de incertitudine depinde în mod semnificativ de gradul acestei incertitudini, i.e. depinde de ce informații deține decidentul. Alegerea celei mai bune soluții în condiții de incertitudine, când probabilitățile variantelor posibile de condiții sunt necunoscute, dar există principii de abordare a aprecierii rezultatelor acțiunilor, asigură utilizarea următoarelor patru criterii: criteriul Wald maximin; criteriul minimax al lui Savage; criteriul Hurwitz al pesimismului-optimismului; criteriul Laplace sau criteriul bayesian.

La implementarea solutiilor aplica metode de planificare, organizare si monitorizare a implementarii deciziilor (Fig. 2.7). Elaborarea unui plan de implementare a unei soluții presupune obținerea de răspunsuri la întrebările „ce, la cine și cu cine, cum, unde și când să o facem?” Răspunsurile la aceste întrebări trebuie documentate. Principalele metode utilizate pentru planificare deciziile de management sunt modelarea rețelei și separarea sarcinilor (Fig. 2.8). Principalele instrumente pentru modelarea rețelei sunt matricele de rețea (Fig. 2.9), unde diagrama rețelei este combinată cu o grilă de timp la scară calendaristică.

LA metode de organizare implementarea deciziilor includ metode de întocmire a unui tabel informativ pentru implementarea deciziilor (ITRI) și metode de influență și motivare.

Metode de control implementarea deciziilor se împarte în control asupra rezultatelor intermediare și finale și control asupra termenelor limită (operațiuni în ITRR). Scopul principal al controlului este crearea unui sistem de garanții pentru implementarea deciziilor, un sistem pentru asigurarea unei calități cât mai ridicate a deciziei.

Parametrii elementelor sistemului de proiectare a tehnologiei informației sunt interdependenți. Când se iau în considerare principalele caracteristici ale proceselor tehnologice de prelucrare a datelor, indicatorii generalizați sunt utilizați cu detaliile lor suplimentare la alte niveluri de analiză a sistemului de prelucrare a datelor. Acești parametri includ: efectul economic al automatizării prelucrării datelor ML; costuri de capital pentru echipamente informatice și organizaționale; costul proiectării proceselor tehnologice OA; resurse pentru...


Distribuiți-vă munca pe rețelele sociale

Dacă această lucrare nu vă convine, în partea de jos a paginii există o listă cu lucrări similare. De asemenea, puteți utiliza butonul de căutare


Alte lucrări similare care te-ar putea interesa.vshm>

5866. Informații economice, document economic 39,63 KB
Informații economice document economic Informații economice Teoriile informației adoptate în cibernetică și alte domenii tehnice nu au devenit larg răspândite în prelucrarea informațiilor pentru management obiecte economice. Astfel, definiția informațiilor economice poate fi formulată astfel...
7531. Informatica si informatie. Informații discrete și analogice 171,29 KB
10479. Informație. Informații în informatică 44,16 KB
Ce înseamnă acest concept? Și constă din două părți. Aceasta este informatica în ansamblu - știința informației, stocarea, crearea și transformarea acesteia. Apoi această materie a fost predată chiar și fără calculator sau orice mijloc tehnic, iar scopul ei a fost doar să introducă lumea computerelor și tehnologia informatică și să explice școlarilor principiile teoretice ale procesării informației. În prezent, în fiecare an cantitatea de informații pe care o primim crește, se crede că în 810 de ani cantitatea de informații din întreaga lume crește cu 2...
9078. Informatica si informatie 171,29 KB
Apariția informaticii se datorează apariției și răspândirii noii tehnologii de colectare, prelucrare și transmitere a informațiilor asociate cu înregistrarea datelor pe medii informatice. Ca parte a sarcinii principale de astăzi, putem identifica următoarele domenii principale ale informaticii pentru aplicație practică: arhitectura sistemelor informatice, tehnici si metode de construire a sistemelor destinate prelucrarii automate a datelor; interfeţe ale sistemelor informatice, tehnici şi metode de gestionare a hardware-ului şi software; programare...
10321. Informații și afaceri 42,3 KB
Informații și afaceri. Concept afaceri de informare. Model structural și funcțional al afacerii informaționale. Noi forme organizatorice de afaceri informaționale.
7706. Informații suplimentare de raportare 117,32 KB
Elementele fundamentale ale raportării pe segmente 10. Informații privind activitățile întrerupte și activele imobilizate deținute în vederea vânzării IFRS IFRS 5 Cedarea activelor imobilizate deținute în vederea vânzării și activitățile întrerupte Eliberare de către Consiliul de Administrație standarde internaționale raportare financiară IFRS IFRS 5 a fost implementat ca parte a programului de convergență a IFRS și a standardelor naționale de contabilitate din SUA CAAR US. Introducerea IFRS 5 va oferi utilizatorilor situațiilor financiare informații utile pentru a lua decizii informate...
6617. Informații inițiale despre piesă 11,4 KB
Informații inițiale despre piesă După cum sa menționat, proiectarea asistată de computer a unui TP începe cu o analiză a desenului piesei. După aceasta, se generează informații variabile inițiale sau de intrare - informații despre piesa pentru care este necesară proiectarea unui TP. Clasificarea și codificarea informațiilor despre o parte Clasificarea este împărțirea unui set de obiecte în submulțimi pe baza luării în considerare a caracteristicilor generale ale obiectelor și a legăturilor naturale dintre ele. Procesul de codificare a pieselor constă în atribuirea unui cod de clasificare digital piesei...
10377. Informații în lumea materială 296,45 KB
Prin observarea radiației stelelor îndepărtate, o persoană primește un anumit flux de date, dar dacă aceste date devin informații depinde de multe circumstanțe. Ca rezultat, măsurăm cantitatea de mișcare a acestuia în timpul cursei - aceasta este înregistrarea datelor. Chiar dacă cronometrul afișează direct timpul în secunde și nu avem nevoie de o metodă de recalculare, metoda de conversie a datelor este încă prezentă, este implementată de componente electronice speciale și funcționează automat fără participarea noastră. Ascultând un post de radio difuzat pe un mesaj necunoscut...
6209. Informații de marketing și cercetare de piață 11,95 KB
Obținerea de informații complete și de încredere despre starea și dezvoltarea acestuia este unul dintre obiectivele principale ale marketingului, completat de cerința de a asigura predictibilitatea dezvoltării sale ulterioare sau predicția bazată științific a prognozei. un set de metode de observare și analiză; Colectarea, prelucrarea si stocarea informatiilor;formarea unei banci de informatii; Analiza, modelarea și prognoza datelor, formarea unei bănci de modele, elaborarea concluziilor și recomandărilor; Evaluarea eficacității cercetării de marketing. Se stie urmatoarele...
955. Informații de marketing: tipuri, semnificație 57,03 KB
Conceptul și principiile informațiilor de marketing. Tipologia informațiilor de marketing. Surse de informații de marketing. Trecerea în revistă a pieței informațiilor de marketing Relevanța subiectului se datorează faptului că una dintre problemele cheie în activitatea unei întreprinderi este obținerea de informații complete, fiabile, în timp util despre starea mediului de marketing.