आर्थिक माहिती शास्त्र व्याख्यान. आर्थिक माहितीच्या मूलभूत संकल्पना आर्थिक माहिती आणि माहिती संसाधने आर्थिक माहितीचे प्रकार आर्थिक माहितीशास्त्र अभ्यास संरचना काय

मूलभूत संकल्पना आर्थिक माहितीआहेत:

माहिती आणि आर्थिक माहिती;

उद्दिष्ट आणि आर्थिक आव्हान;

डेटा -हे काही भौतिक माध्यमांवर (कागद दस्तऐवज, चुंबकीय डिस्क) संरचित किंवा असंरचित स्वरूपात सादर केलेल्या वस्तू आणि प्रक्रियांबद्दलचे संदेश आहेत. संगणकाद्वारे डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी, त्यांच्यावर अनेक इनपुट ऑपरेशन्स करणे आवश्यक आहे: प्रथम, ते निरीक्षण किंवा मोजमापांचे परिणाम मानले जातात, नंतर ते मूर्त माध्यमावर रेकॉर्ड केले जातात (कागद दस्तऐवज, सिग्नल इ. .) आणि, शेवटी, डेटा संगणकावर हस्तांतरित केला जातो, जिथे तो डेटाबेस किंवा इतर औपचारिक माध्यमांच्या स्वरूपात संरचित आणि संग्रहित केला जातो.

व्यापक अर्थाने माहिती भौतिक जगाच्या एका किंवा दुसऱ्या बाजूबद्दल आणि त्यामध्ये होणाऱ्या प्रक्रियांबद्दल माहिती म्हणून परिभाषित केले जाते. "माहिती" हा शब्द बहुतेकदा डेटाच्या सामग्रीच्या पैलूला संदर्भित करतो, डेटाच्या विरूद्ध ("डेटा" - तथ्य).

वैज्ञानिक दृष्टिकोनातून, माहिती ही आपल्यासाठी स्वारस्य असलेल्या घटनेच्या परिणामाबद्दल अनिश्चितता दूर करण्याचा एक उपाय आहे. म्हणजेच, माहितीची संकल्पना एखाद्या विशिष्ट घटनेच्या संभाव्यतेशी संबंधित आहे.

माहिती स्वतःच अस्तित्वात असू शकत नाही, म्हणून ऑब्जेक्ट (स्रोत) आणि विषय (रिसीव्हर) ची उपस्थिती निहित आहे. वस्तू प्रतिबिंबित करते आणि विषयाला माहिती समजते. माहितीचे स्टोरेज, ट्रान्समिशन आणि ट्रान्सफॉर्मेशन प्रक्रियेचे भौतिक घटक म्हणजे माहिती वाहक, संप्रेषण चॅनेल, ट्रान्समीटर आणि रिसीव्हर्स.

माहिती, सर्व प्रथम, त्याच्या विषय सामग्रीद्वारे ओळखली जाते, ती समाजाच्या जीवनासाठी मुख्य स्त्रोतांपैकी एक आहे, परंतु, विपरीत नैसर्गिक संसाधनेत्याची मात्रा कालांतराने कमी होत नाही, उलट वाढते.

खालील वेगळे आहेत: माहितीचे गुणधर्म:

1. विश्वसनीयता आणि पूर्णता.

माहिती विश्वासार्ह आहे जर ती प्रकरणाची खरी स्थिती विकृत करत नसेल. माहिती समजून घेण्यासाठी आणि निर्णय घेण्यासाठी पुरेशी असल्यास ती पूर्ण आहे.

2.मूल्य आणि प्रासंगिकता.

माहितीचे मूल्य त्याच्या मदतीने कोणत्या समस्या सोडवल्या जातात यावर अवलंबून असते. आपल्या जगाच्या सतत बदलत्या परिस्थितीत काम करताना अद्ययावत माहिती असणे महत्त्वाचे आहे.

3. स्पष्टता आणि समजण्यायोग्यता.

माहिती ज्यांना अभिप्रेत आहे त्यांच्याद्वारे बोलल्या जाणाऱ्या भाषेत ती व्यक्त केल्यास माहिती स्पष्ट आणि समजण्यायोग्य बनते.

मानवी क्रियाकलापांच्या प्रकारानुसार, माहिती वैज्ञानिक, तांत्रिक, उत्पादन, व्यवस्थापकीय, आर्थिक, सामाजिक, कायदेशीर इत्यादींमध्ये विभागली जाते. मानवी ज्ञानाचे प्रत्येक क्षेत्र त्याच्या स्वत: च्या प्रकारच्या माहितीसह कार्य करते. अर्थव्यवस्था, आर्थिक क्रियाकलापआर्थिक माहितीसह कार्य करते, ज्यामध्ये माहितीचे सामान्य गुणधर्म आणि गुणधर्म दोन्ही समाविष्ट असतात जे त्याच्या स्वभावामुळे उद्भवणारी वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्ये प्रतिबिंबित करतात.

आर्थिक माहिती- ही अशी माहिती आहे जी भौतिक वस्तूंच्या उत्पादन, वितरण, देवाणघेवाण आणि वापराच्या प्रक्रिया प्रतिबिंबित करते आणि सेवा देते. आर्थिक माहिती व्यवस्थापन साधन म्हणून काम करते आणि त्याच वेळी त्याच्या घटकांशी संबंधित असते. या प्रकरणात, आर्थिक माहिती एक प्रकार मानली जाते व्यवस्थापन माहिती

आर्थिक माहिती द्वारे वैशिष्ट्यीकृत आहे:

· मोठे खंड.

दर्जा व्यवस्थापन आर्थिक प्रक्रियात्यांच्याबद्दल तपशीलवार माहितीशिवाय अशक्य. व्यवस्थापन सुधारणे आणि उत्पादनाचे प्रमाण वाढवणे यासह माहितीच्या प्रवाहात वाढ होते.

· चक्रीयता.

बहुतेक उत्पादन आणि आर्थिक प्रक्रिया त्यांच्या घटक चरणांच्या पुनरावृत्तीक्षमतेद्वारे आणि या प्रक्रिया प्रतिबिंबित करणारी माहिती द्वारे दर्शविले जातात. आर्थिक माहितीचा हा गुणधर्म तुम्हाला डेटा प्रोसेसिंगसाठी एकदा तयार केलेला प्रोग्राम पुन्हा वापरण्याची परवानगी देतो.

· स्रोत आणि ग्राहकांची विविधता.

ही मालमत्ता उत्पादनाच्या विविधतेमुळे आहे आणि आर्थिक क्रियाकलापलोकांचे.

· प्रक्रियेदरम्यान तार्किक ऑपरेशन्सचा वाटा.

तार्किक ऑपरेशन्स ॲरे (प्राथमिक, मध्यवर्ती, स्थिर आणि चल) मध्ये डेटाचे योग्य क्रम सुनिश्चित करतात. ऑर्डरिंग, डिस्ट्रिब्युशन, सिलेक्शन, सॅम्पलिंग आणि असोसिएशन अशा प्रकारच्या कामांनी एक महत्त्वपूर्ण स्थान व्यापलेले आहे.

आर्थिक माहिती- समाजातील उत्पादन संबंधांचे वैशिष्ट्य (संसाधन, व्यवस्थापन प्रक्रिया, आर्थिक प्रक्रियांबद्दल आर्थिक माहिती). गुणधर्म: अल्फा-डिजिटल चिन्हे, व्हेरिएबल व्हॉल्यूम आणि पोस्ट चिन्हे; विवेक, विषमता, चिकाटी, पुन: उपयोगिता, दीर्घ शेल्फ लाइफ, बदल)

आर्थिक माहितीचे विज्ञान आहे माहिती प्रणाली ah, व्यवस्थापन, अर्थशास्त्र आणि व्यवसायात तयारी आणि निर्णय घेण्यासाठी वापरले जाते.

ऑब्जेक्टआर्थिक माहिती ही माहिती प्रणाली आहे जी आर्थिक प्रणाली (आर्थिक वस्तू) मध्ये उद्भवणाऱ्या व्यवसाय आणि संस्थात्मक समस्यांचे निराकरण करते. म्हणजेच, आर्थिक माहितीचा उद्देश आर्थिक माहिती प्रणाली आहे, ज्याचे अंतिम लक्ष्य आर्थिक प्रणालीचे प्रभावी व्यवस्थापन आहे.

आयटम:तंत्रज्ञान आणि आर्थिक माहितीच्या स्वयंचलित प्रक्रियेसाठी सिस्टमच्या विकासाचे टप्पे आणि अशा प्रक्रियेच्या व्यवहार्यतेचे औचित्य, विषय क्षेत्राचे कार्यात्मक विश्लेषण, समस्येचे अल्गोरिदमिक प्रतिनिधित्व आणि त्याचे सॉफ्टवेअर अंमलबजावणी.

वैशिष्ठ्य:प्राथमिक आणि सारांश दस्तऐवजांच्या स्वरूपात सादरीकरण आणि प्रतिबिंब, प्रक्रिया माहितीच्या टप्प्यांची पुनरावृत्ती, प्रक्रिया प्रक्रियेत अंक आणि लॉग ऑपरेशन्सचे प्राबल्य

व्यवसाय प्रक्रियेचे विश्लेषण आणि डिझाइन.फंक्शनल मॉडेलिंग, जे व्यवसाय प्रक्रियेच्या ऑपरेशन्सच्या क्रमाचे वर्णन करते, तसेच त्यात वापरलेल्या डेटाचे मॉडेलिंग करते.

एंटरप्राइझ माहिती प्रणाली आर्किटेक्चरचे विश्लेषण आणि डिझाइन.येथे मॉडेलिंग उपकरण काहीसे विस्तृत आहे, फंक्शन्स आणि डेटाच्या मॉडेलिंगसह, त्यात IS कामगिरीचे विश्लेषण आणि अंदाज लावण्यासाठी अभियांत्रिकी पद्धती, सांख्यिकीय साधने, आर्थिक विश्लेषणइ.

आयपी व्यवस्थापन सुधारणेऑपरेशन्स रिसर्च, ऑर्गनायझेशन थिअरी, लॉजिस्टिक्स इत्यादी पद्धतींसह व्यवस्थापन सिद्धांताच्या पद्धतींद्वारे निराकरण केले जाते. प्रकल्प व्यवस्थापन पद्धती आणि मॉडेल्सना खूप महत्त्व आहे.

विश्लेषण आणि सुधारणा आर्थिक कार्यक्षमताआयपीआर्थिक विश्लेषणाच्या विविध पद्धती वापरल्या जातात. सध्या आपण निओक्लासिकल टूल्स, नवीन संस्थात्मक आर्थिक सिद्धांत आणि व्यवस्थापन सिद्धांत याबद्दल बोलत आहोत.

15.तंत्रज्ञान. माहिती तंत्रज्ञान. माहिती प्रक्रिया.

तंत्रज्ञान- क्रियाकलापांच्या कोणत्याही शाखेत वापरल्या जाणाऱ्या पद्धती, प्रक्रिया आणि सामग्रीचा संच तसेच तांत्रिक उत्पादनाच्या पद्धतींचे वैज्ञानिक वर्णन.

माहिती तंत्रज्ञान (माहिती तंत्रज्ञान, आयटी)- संगणक तंत्रज्ञानाचा वापर करून डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि त्यावर प्रक्रिया करण्यासाठी तंत्रज्ञानाशी संबंधित विषयांचा आणि क्रियाकलापांचा एक विस्तृत वर्ग.

माहिती प्रक्रिया - माहिती प्राप्त करणे, तयार करणे, गोळा करणे, प्रक्रिया करणे, जमा करणे, संग्रहित करणे, शोधणे, वितरण करणे आणि वापरणे.

एन्कोडिंग (माध्यमावर रेकॉर्डिंग), संप्रेषण चॅनेलवर सिग्नल ट्रांसमिशन, डीकोडिंग (प्राप्त कोडमध्ये रूपांतर), कोड प्रक्रिया.

आधुनिक आयटीची वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्ये अशी आहेत:

कमी प्रक्रिया श्रम, अधिक गुणवत्ता;

माहिती प्रक्रियेचे परस्परसंवादी स्वरूप, वापरकर्त्यांची विस्तृत श्रेणी आणि माहिती आणि संगणकीय संसाधनांसह कार्य करण्याचे सामूहिक स्वरूप;

एक एकीकृत IT माहिती जागा सुनिश्चित करणे, संगणक नेटवर्क आणि दूरसंचार प्रणालींवर आधारित माहिती आणि संगणकीय संसाधनांसह एकत्रित कार्य;

मल्टीमीडिया (मल्टीमीडिया) आयटी, पेपरलेस तंत्रज्ञानासाठी समर्थन.

माहिती तंत्रज्ञान वर्गांमध्ये विभागले जाऊ शकते:

1. सामान्य उद्देश IT (मजकूर दस्तऐवजांसह कार्य करणे, स्प्रेडशीटमध्ये गणना करणे, डेटाबेस राखणे, संगणक ग्राफिक्ससह कार्य करणे इ.).

2. पद्धत-देणारं IT, समस्या सोडवण्यासाठी विशेष मॉडेल्स आणि अल्गोरिदमचा वापर सुनिश्चित करणे (गणितीय उपकरणे, आकडेवारी, प्रकल्प व्यवस्थापन इ.).

3. समस्या-देणारं IT, विषय क्षेत्र आणि वापरकर्त्यांच्या माहितीच्या गरजा लक्षात घेऊन.

माहिती तंत्रज्ञान पुढील दिशेने विकसित होत आहे: संगणक तंत्रज्ञान; संप्रेषण आणि संप्रेषणाची साधने; सॉफ्टवेअर; आयपी तयार करण्यासाठी डिझाइन कार्य आयोजित करण्याची पद्धत.

आयटी विकास संबंधित आहे:

डेटा प्रोसेसिंग हार्डवेअर (संगणक, स्टोरेज मीडिया, कम्युनिकेशन्स आणि कम्युनिकेशन टूल्स इ.), संगणक घटकांच्या उत्पादनासाठी औद्योगिक तंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रात प्रगती;

विकास पद्धती आणि साधनांचा विकास सॉफ्टवेअर, संगणक मीडियावर डेटा संग्रहित आणि पुनर्प्राप्त करण्याच्या पद्धती;

16. माहिती सोसायटी. सध्याच्या काळात समाजाचे माहितीकरण. माहिती समाजाची संकल्पना 20 व्या शतकाच्या शेवटी उदयास आली, ती आपल्या संपूर्ण सभ्यतेच्या विकासातील एक नवीन टप्पा, उत्तर-औद्योगिक समाजाच्या संकल्पनेशी जवळून संबंधित आहे. माहिती सोसायटीची विशिष्ट वैशिष्ट्ये:माहिती/ज्ञान हे उत्पादनाचे मुख्य उत्पादन आहे; आयटी, दळणवळण आणि सेवा क्षेत्रातील रोजगारात वाढ; संपूर्ण माहितीकरण (इंटरनेट, टीव्ही), माहितीच्या जागेचे जागतिकीकरण; सामाजिक आणि पर्यावरणीय संबंध, डिजिटल बाजारपेठेचा विकास, इलेक्ट्रॉनिक लोकशाही/राज्य यांच्या व्यवस्थापनामध्ये व्यक्तीची वाढती भूमिका

रशियन फेडरेशनचा प्रकल्प "माहिती सोसायटी":ई-सरकार, नागरिकांचे जीवनमान सुधारणे, डिजिटल विभाजनावर मात करणे, सुरक्षितता, संग्रहालये आणि अभिलेखागारांसाठी डिजिटल सामग्री, आयसीटी बाजाराचा विकास

माहितीकरणलोकसंख्येच्या जीवनशैलीतील महत्त्वपूर्ण बदलांशी संबंधित एक जटिल सामाजिक प्रक्रिया आहे. संगणक निरक्षरता दूर करणे, नवीन माहिती तंत्रज्ञान वापरण्याची संस्कृती निर्माण करणे इत्यादींसह अनेक क्षेत्रात गंभीर प्रयत्नांची आवश्यकता आहे.

समाजाच्या विकासामागील प्रेरक शक्ती सामग्री, उत्पादनांऐवजी माहितीपूर्ण निर्मिती असावी. माहिती समाजात, केवळ उत्पादनच बदलत नाही, तर संपूर्ण जीवनपद्धती, मूल्य प्रणाली आणि भौतिक मूल्यांच्या संबंधात सांस्कृतिक विश्रांतीचे महत्त्व वाढते. माहिती समाजात, बुद्धिमत्ता आणि ज्ञानाची निर्मिती आणि सेवन केले जाते, ज्यामुळे मानसिक श्रमाचा वाटा वाढतो. एखाद्या व्यक्तीला सर्जनशील बनण्याची क्षमता आवश्यक असेल आणि ज्ञानाची मागणी वाढत आहे. समाजाच्या माहितीचा भौतिक आणि तांत्रिक आधार संगणक उपकरणे आणि संगणक नेटवर्क, माहिती तंत्रज्ञान आणि दूरसंचार यावर आधारित विविध प्रकारच्या प्रणाली असतील.

समाजाचे माहितीकरण- माहितीच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी आणि माहिती संसाधनांच्या निर्मिती आणि वापरावर आधारित नागरिक, सरकारी संस्था, स्थानिक सरकारे, संस्था, सार्वजनिक संघटना यांच्या अधिकारांची जाणीव करण्यासाठी इष्टतम परिस्थिती निर्माण करण्याची सामाजिक-आर्थिक आणि वैज्ञानिक-तांत्रिक प्रक्रिया आयोजित केली आहे.

माहितीकरणाचे उद्दिष्ट उत्पादकता वाढवून आणि त्यांच्या कामाची परिस्थिती सुलभ करून लोकांच्या जीवनाची गुणवत्ता सुधारणे हे आहे.

माहिती समाजाच्या विकासाचे मुख्य निकष खालीलप्रमाणे आहेत:

संगणकांची उपलब्धता; संगणक नेटवर्कच्या विकासाची पातळी माहिती संस्कृतीचा ताबा, उदा. क्षेत्रातील ज्ञान आणि कौशल्ये माहिती तंत्रज्ञान

आर्थिक माहिती(फ्रेंचमधून संगणक विज्ञान. माहिती- माहिती आणि स्वयंचलित- स्वयंचलित; अक्षरशः "माहिती प्रक्रियेच्या ऑटोमेशनचे विज्ञान") - व्यवस्थापन, अर्थशास्त्र आणि व्यवसाय तसेच या प्रणालींचे अर्थशास्त्र तयार करण्यासाठी आणि निर्णय घेण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या माहिती प्रणालींचे विज्ञान.

आर्थिक माहितीशास्त्र ही एक नवीन शाखा आहे जी 20 व्या शतकाच्या उत्तरार्धात संगणक तंत्रज्ञानाच्या वेगवान विकास आणि अर्थशास्त्रातील त्याच्या अनुप्रयोगाच्या वाढीशी संबंधित आहे. अँग्लो-सॅक्सन देशांमध्ये, संगणक विज्ञानाला संगणक विज्ञान (शब्दशः "संगणकांचे विज्ञान") आणि आर्थिक माहिती विज्ञानाला माहिती प्रणाली (शब्दशः "माहिती प्रणाली") म्हणतात. आधुनिक आर्थिक माहितीशास्त्र हे सर्व प्रथम, एक लागू शिस्त आहे जी विविध आर्थिक समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी डिझाइन केलेली माहिती प्रणालीच्या विकास आणि ऑपरेशनची तत्त्वे (यापुढे IS म्हणून संदर्भित) पद्धतशीर करते. अशा प्रकारे, हे संगणक विज्ञानाच्या छेदनबिंदूवर आहे आणि संस्था व्यवस्थापनाचे विषय क्षेत्र ज्यासाठी विशेष प्रणाली तयार केल्या जात आहेत. एंग्लो-सॅक्सन देशांमध्येही, अशा प्रकारचे विशेष उपयोजित ज्ञान काही प्रकरणांमध्ये "संगणक विज्ञान" म्हटले जाते, विशेषत: बायोइन्फॉरमॅटिक्स आणि लष्करी माहितीशास्त्र आहेत.

इकॉनॉमिक कॉम्प्युटर सायन्समध्ये आर्थिक सिद्धांतासह एक समान क्षेत्र आहे. हे सामान्य क्षेत्र म्हणजे माहितीचे अर्थशास्त्र, एक शिस्त जी माहिती निर्मिती आणि बाजारपेठेतील आणि संस्थांमध्ये प्रसार करण्याच्या आर्थिक पद्धतींचा अभ्यास करते. आर्थिक संगणक शास्त्रामध्ये, हे आम्हाला माहितीचे मूल्य आणि माहितीच्या वस्तूंच्या बाजारपेठेवर आयपीच्या मूल्यावरील प्रभावाचे वर्णन करण्यास अनुमती देते.

आर्थिक माहितीचा विषय आणि विषय

इकॉनॉमिक इन्फॉर्मेटिक्सच्या गाभ्यामध्ये सर्वप्रथम, अर्थव्यवस्थेमध्ये IS तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेले ज्ञान आणि कोणत्याही क्षेत्रातील संस्थांचे व्यवस्थापन - व्यवसाय, ना-नफा संरचना आणि सरकारी संस्था यांचा समावेश होतो. आर्थिक माहितीमध्ये, IP ही संगणकीय आणि संप्रेषण उपकरणे, सॉफ्टवेअर आणि सेवा कर्मचारी वापरून ग्राहकांना माहिती गोळा करणे, प्रसारित करणे, प्रक्रिया करणे, संग्रहित करणे आणि जारी करणे यासाठी डिझाइन केलेली प्रणाली म्हणून समजली जाते.

प्रभाव माहिती प्रणालीत्यांची अंमलबजावणी आणि वापर करणाऱ्या संस्थांच्या अर्थशास्त्रावर, अटींमध्ये वर्णन केले आहे व्यवसाय प्रक्रिया. अंमलबजावणी माहिती प्रणालीनवीन IT सेवा तयार करते, ज्यामुळे पॅरामीटर्स बदलतात व्यवसाय प्रक्रियासंस्था, त्यांची उत्पादकता, गुणवत्ता आणि टिकाऊपणा. परिणामी, अंमलबजावणी यशस्वी झाल्यास, संस्थेची वर्तमान नफा आणि/किंवा दीर्घकालीन स्पर्धात्मकता वाढते. म्हणून, अभ्यास व्यवसाय प्रक्रियाव्यावसायिक आणि ना-नफा संस्था हे आर्थिक माहितीच्या संशोधनाच्या मुख्य क्षेत्रांपैकी एक आहे. या अभ्यासांमध्ये घटकांचा अभ्यास करणे समाविष्ट आहे उद्योग प्रक्रिया, त्याची परिमाणवाचक आणि गुणात्मक वैशिष्ट्ये, ती वापरत असलेल्या आयटी सेवा, व्यवसाय प्रक्रियेचे कनेक्शन आणि संस्थेच्या संरचनेसह त्याचे परिणाम इ. या अभ्यासाच्या परिणामी, अनेक समस्या एकाच वेळी सोडवल्या जातात:

व्यवसाय प्रक्रियेसह, आर्थिक माहितीशास्त्र स्वतः IS च्या घटकांचा अभ्यास करते: माहिती तंत्रज्ञान, अनुप्रयोग आणि व्यवस्थापन. माहिती तंत्रज्ञान - तांत्रिक पायाभूत सुविधा जी अंमलबजावणी सुनिश्चित करते माहिती प्रक्रिया. यामध्ये सर्व प्रकारची संगणक आणि दूरसंचार उपकरणे, नंतरचे ऑपरेशन नियंत्रित करणारे सिस्टम सॉफ्टवेअर आणि अनुप्रयोगांच्या ऑपरेशनला समर्थन देणारे वाद्य वातावरण समाविष्ट आहे. माहिती तंत्रज्ञानाचा विचार आर्थिक माहितीशास्त्रामध्ये व्यवसाय प्रक्रिया सुधारण्याचे आणि त्यांच्या मर्यादांवर मात करण्याचे साधन म्हणून केले जाते. त्याच वेळी, माहिती तंत्रज्ञानाचा परिचय आपोआप व्यवसाय प्रक्रियेत सुधारणा घडवून आणत नाही, यासाठी ते अनुप्रयोगांच्या अंमलबजावणीसह, व्यवसाय प्रक्रियेत बदल, एंटरप्राइझ कर्मचाऱ्यांचे प्रगत प्रशिक्षण आणि सुधारित व्यवस्थापनासह एकत्र केले पाहिजे; माहिती प्रणाली. माहिती तंत्रज्ञानाचा एक महत्त्वाचा भाग म्हणजे प्लॅटफॉर्म - सॉफ्टवेअर सिस्टम जे अनुप्रयोगांच्या विकासास परवानगी देतात.

ॲप्लिकेशन्स हे विशेष प्रोग्राम आहेत जे व्यवसाय प्रक्रियेचा भाग म्हणून विशिष्ट IT सेवांना थेट समर्थन देतात. अनुप्रयोग स्वतंत्र उत्पादने (व्यवसाय अनुप्रयोग) असू शकतात किंवा विशिष्ट एकात्मिक व्यवस्थापन प्रणालीचा भाग असू शकतात (कार्यात्मक उपप्रणाली). एंटरप्राइझ ऑपरेशन्स आणि व्यवस्थापनाच्या सर्व क्षेत्रांसाठी अर्ज आता विकसित केले गेले आहेत - खरेदी, उत्पादन, विपणन आणि विक्री, देखभाल, मानव संसाधन, तांत्रिक विकास, वित्त, लेखाइ. आधुनिक ऍप्लिकेशन्सची विविधता आणि जटिलतेमुळे त्यांना एकाच एंटरप्राइझमध्ये एकत्र काम करणे कठीण झाले आहे.

बर्याच काळापासून, ही समस्या मोठ्या मोनोलिथिक ऍप्लिकेशन पॅकेजेस तयार करून सोडवली गेली ज्यात वरील ऍप्लिकेशन्स फंक्शनल उपप्रणाली म्हणून समाविष्ट आहेत. आजकाल, प्रामुख्याने SOA आर्किटेक्चरवर आधारित, एकत्रीकरण साधनांच्या विकासामुळे विरुद्ध प्रवृत्ती, विशिष्ट विषय क्षेत्रांवर लक्ष केंद्रित केलेल्या अधिक संकुचितपणे केंद्रित अनुप्रयोगांचा विकास झाला आहे.

उदाहरणार्थ, SAP, व्यवसाय सॉफ्टवेअरची जगातील सर्वात मोठी उत्पादक, सध्या SAP बिझनेस सूट ऍप्लिकेशन्सचे पॅकेज जारी करते, ज्यामध्ये ERP सिस्टम SAP ERP, CRM सिस्टम SAP CRM, उत्पादन जीवनचक्र व्यवस्थापन प्रणाली SAP PLM, पुरवठा साखळी व्यवस्थापन प्रणाली SAP SCM आणि पुरवठादार संबंध व्यवस्थापन प्रणाली SAP SRM. यावर जोर दिला पाहिजे की वरील सर्व SOA सेवांद्वारे एकत्रित केलेले भिन्न अनुप्रयोग आहेत. SOA सेवांना समर्थन देण्यासाठी, SAP ने स्वतःचे एकीकरण प्लॅटफॉर्म, SAP NetWeaver तयार केले आहे. इतर मार्केट लीडर्सकडे एकीकरण प्लॅटफॉर्म समान उद्देशाने आहेत - ओरॅकलचे ओरेकल फ्यूजन मिडलवेअर, IBM कडून IBM WebSphere इ. यापैकी प्रत्येक प्लॅटफॉर्म केवळ निर्मात्याच्या अनुप्रयोगांसहच नव्हे तर इतर कंपन्यांच्या अनुप्रयोगांसह देखील कार्य करू शकते, ज्यामुळे तयार केलेल्या सिस्टमची लवचिकता वाढते.

शेवटी, माहिती प्रणाली व्यवस्थापन इतर सर्व IS घटकांमध्ये समन्वय सुनिश्चित करते, तसेच व्यवसाय आवश्यकतांसह माहिती प्रणालीच्या विकासाचे समन्वय सुनिश्चित करते. एंटरप्राइझ माहिती प्रणाली व्यवस्थापनामध्ये कर्मचारी, वापरकर्ता, गुणवत्ता, आर्थिक आणि सुरक्षा व्यवस्थापन तसेच परिचालन व्यवस्थापन आणि IS विकास व्यवस्थापन यांचा समावेश होतो. अशाप्रकारे, व्यवस्थापन हा IS चा एक अत्यंत महत्त्वाचा घटक बनला आहे आणि त्याची सुधारणा, ऍप्लिकेशन्स आणि त्यांच्या तांत्रिक पायाच्या सुधारणेशी संबंधित आहे, ही संपूर्ण प्रणालीच्या संतुलित विकासासाठी एक अट आहे. आधुनिक कल्पनांनुसार, आयएस व्यवस्थापन हे सर्व प्रथम, आयटी सेवा व्यवस्थापन आहे.

एंटरप्राइझ माहिती प्रणालीच्या आर्किटेक्चरचे विश्लेषण आणि डिझाइन हे एक वेगळे कार्य आहे. येथे मॉडेलिंग उपकरण काहीसे विस्तृत आहे, मॉडेलिंग कार्ये आणि डेटासह, त्यात IS कामगिरीचे विश्लेषण आणि अंदाज लावण्यासाठी अभियांत्रिकी पद्धती, सांख्यिकीय साधने, आर्थिक विश्लेषण इ. एक विशेष समस्या म्हणजे व्यवसाय आर्किटेक्चर आणि संस्थात्मक आर्किटेक्चरसह आयएस आर्किटेक्चरचे एकत्रीकरण, जे व्यवस्थापन सिद्धांताच्या पद्धतींद्वारे सोडवले जाते.

IS व्यवस्थापन सुधारण्याची समस्या व्यवस्थापन सिद्धांताच्या पद्धतींद्वारे सोडविली जाते, ज्यामध्ये ऑपरेशन्स संशोधन, संस्थात्मक सिद्धांत, लॉजिस्टिक इ. प्रकल्प व्यवस्थापन पद्धती आणि मॉडेल्सना खूप महत्त्व आहे. अलीकडे, आयएसच्या अंमलबजावणीदरम्यान नियोजित आर्थिक परिणामाची प्राप्ती सुनिश्चित करणाऱ्या प्रकल्प नियंत्रण पद्धतींची भूमिका वाढत आहे.

माहिती प्रणालीच्या आर्थिक कार्यक्षमतेचे विश्लेषण आणि सुधारणा करण्याच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, आर्थिक विश्लेषणाच्या विविध पद्धती वापरल्या जातात. सध्या आपण निओक्लासिकल टूल्स, नवीन संस्थात्मक आर्थिक सिद्धांत आणि व्यवस्थापन सिद्धांत याबद्दल बोलत आहोत. प्रत्येक दृष्टिकोन श्रेणीमध्ये वर्णन केलेल्या विविध तंत्रांचा वापर करतो आर्थिक सिद्धांत. माहितीच्या मालासाठी माहिती आणि बाजारपेठेच्या आर्थिक विश्लेषणामध्ये या समान वर्ग पद्धतींचा वापर केला जातो.

लघु कथा

जरी संगणक विज्ञानाचा पूर्वइतिहास किमान 19 व्या शतकाचा असला तरी, अर्थशास्त्रात संगणकाच्या वापराचा इतिहास 50 च्या दशकातच सुरू झाला. 20 वे शतक. या क्षणापासून आपण आर्थिक माहितीचा इतिहास मोजू.

सुरुवातीच्या काळात, 50 आणि 60 च्या दशकात, संगणक एक दुर्मिळ आणि महाग संसाधन होता. त्यामुळे संगणकाच्या वापराची कार्यक्षमता वाढवणे हे आर्थिक माहितीशास्त्राचे पहिले कार्य होते. या मार्गावरील पहिली पायरी म्हणजे ऑपरेटिंग सिस्टमची निर्मिती - एक सॉफ्टवेअर पॅकेज जे संगणकावर संगणकीय प्रक्रिया आयोजित आणि देखरेख करते, आणि उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा, तसेच या भाषांमधील संकलक. आधीच या टप्प्यावर हे स्पष्ट झाले आहे आर्थिक उद्दिष्टे, याउलट, उदाहरणार्थ, वैज्ञानिक समस्यांना अधिक सोप्या संगणकीय अल्गोरिदमची आवश्यकता असते, परंतु जटिल संरचनेसह मोठ्या प्रमाणात डेटावर प्रक्रिया करण्याचे साधन आवश्यक असते. परिणामी, जटिल श्रेणीबद्ध डेटा संरचनांना समर्थन देणारी COBOL भाषा विकसित केली गेली. या दृष्टिकोनाचा आणखी एक विकास म्हणजे विशेष प्लॅटफॉर्मचा विकास ज्याने वाढत्या जटिल डेटाबेस तयार करणे आणि राखणे शक्य केले. या प्लॅटफॉर्मना डेटाबेस व्यवस्थापन प्रणाली (DBMS) म्हणतात.

70 आणि 80 च्या दशकात, आर्थिक माहितीच्या इतिहासातील पुढील कालावधी सुरू झाला, ज्याचे वैशिष्ट्य म्हणजे व्यवसायात संगणकाचा वाढता प्रवेश. त्याच वेळी, संगणक स्वतः आणि त्यांच्या पायाभूत सुविधा अधिक जटिल आणि वैविध्यपूर्ण बनल्या. संगणकाचे नवीन वर्ग दिसू लागले आहेत - मिनी-संगणक आणि वैयक्तिक संगणक (पीसी), स्थानिक आणि जागतिक संगणक नेटवर्क, सॉफ्टवेअरचे नवीन वर्ग. परिणामी, संगणक यापुढे वैयक्तिक श्रम-केंद्रित कार्ये स्वयंचलित करत नाहीत, परंतु एंटरप्राइझची संपूर्ण कार्ये, ज्यात उत्पादन आणि खरेदीचे नियोजन, लेखा आणि व्यवस्थापन लेखांकन, डिझाइन वर्क इ. यासारख्या महत्त्वाच्या कामांचा समावेश होता. या उद्देशांसाठी, अनुप्रयोगांचे नवीन वर्ग होते. विकसित - MRP आणि , नंतर, MRP II, प्रथम एकात्मिक उत्पादन व्यवस्थापन प्रणाली, प्रकल्प व्यवस्थापन प्रणाली इ. या बदल्यात, संबंधित व्यवसाय कार्यांचे दस्तऐवजीकरण आणि त्यात वापरलेल्या डेटाचे वर्णन करण्याचे साधन आवश्यक आहे. परिणाम IDEF कुटुंबाचे प्रथम मानक होते, ज्यात IDEF 0 फंक्शन वर्णन मानक, IDEF 1X डेटा मॉडेलिंग मानक आणि इतर अनेक समाविष्ट आहेत.

याच वर्षांमध्ये, आर्थिक संगणक विज्ञानाला प्रथम तथाकथित "उत्पादकता विरोधाभास" चा सामना करावा लागला. हे असे होते की आयटीमध्ये व्यवसाय आणि सरकारी गुंतवणूक वाढत असताना, या गुंतवणुकीशी संबंधित उत्पादकता वाढीची चिन्हे नाहीत. नोबेल पारितोषिक विजेते आर. सोलो यांनी ही समस्या स्पष्ट स्वरूपात व्यक्त केली: "आम्ही उत्पादकता आकडेवारी वगळता सर्वत्र संगणक युग पाहतो." आर. सोलोचे आव्हान असूनही, 80 च्या दशकात. आयटी गुंतवणुकीचा उत्पादकतेवर सकारात्मक परिणाम झाल्याचे कोणतेही पुरावे नाहीत.

एखाद्या एंटरप्राइझच्या तीव्रतेने अधिक जटिल संगणकीय वातावरण, विशेषतः, वैयक्तिक संगणकांच्या वापरातील स्फोटक वाढीमुळे आयपीच्या खर्चात वेगवान वाढ झाली आहे. त्यामुळे आयटी व्यवस्थापनाने खर्च नियंत्रणावर भर दिला आहे. या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, गार्टनर ग्रुपने एक टीसीओ मॉडेल विकसित केले ज्यामुळे नंतरच्या संपूर्ण जीवन चक्रात आयपी वापरण्याची संपूर्ण एकूण किंमत विचारात घेणे शक्य झाले. जरी हे मॉडेल आयटी कॉस्ट अकाउंटिंगमध्ये एक महत्त्वपूर्ण प्रगती होते, तरीही त्यात अनेक कमतरता होत्या, ज्याचा परिणाम म्हणून काही प्रकरणांमध्ये त्याचा व्यापक वापर चुकीच्या निष्कर्षांना कारणीभूत ठरला. कॉर्पोरेट IP च्या TCO कमी करण्यासाठी विशेषतः डिझाइन केलेले नेटवर्क संगणक विकसित करण्याचा पुढाकार यापैकी सर्वात मोठी चूक होती. अनेक प्रमुख पीसी उत्पादकांनी त्यांचे नेटवर्क केलेले संगणक कोणत्याही यशाशिवाय बाजारात आणले आहेत. विशेष म्हणजे, नंतर, 2000 मध्ये. नेटवर्क कॉम्प्युटरच्या कल्पनांना पुन्हा मागणी होती, आणि यावेळी मोठ्या यशाने. तथापि, 80 च्या दशकात. प्रकल्प मुदतपूर्व निघाला.

90 चे दशक दोन प्रमुख तांत्रिक नवकल्पनांनी चिन्हांकित केले होते - तथाकथित संक्रमण. क्लायंट-सर्व्हर आर्किटेक्चर आणि इंटरनेटचा व्यापक वापर. नवीन IS आर्किटेक्चर म्हणजे वितरीत ऍप्लिकेशन्समध्ये संक्रमण, ज्याचा एक भाग डेटा प्रोसेसिंग करतो आणि विशेषत: या (सर्व्हर्स) साठी समर्पित संगणकांवर स्थित होता आणि दुसरा सर्व्हरवर विनंत्यांचे प्रसारण सुनिश्चित करतो, नंतरचे प्रतिसाद प्राप्त करतो. आणि अंतिम वापरकर्त्याला (क्लायंट) विनंतीचे परिणाम सादर करणे. या योजनेनुसार ई-मेल, डेटाबेससह कार्य आणि इंटरनेट प्रवेशाची तरतूद करण्यात आली.

इंटरनेट ही 90 च्या दशकातील आणखी एक महत्त्वपूर्ण क्रांती बनली. हे लक्षात घेतले पाहिजे की डेटा नेटवर्क आणि जागतिक संगणक नेटवर्कच्या स्वरूपात इंटरनेट पायाभूत सुविधा खूप पूर्वी तयार केल्या गेल्या होत्या (एआरपीएनेट नेटवर्कचे पहिले विभाग, इंटरनेटचे पूर्ववर्ती, 1969 मध्ये तयार झाले होते), इंटरनेटचा मोठ्या प्रमाणावर वापर. वैयक्तिक वापरकर्ते आणि कॉर्पोरेशन्स 90 च्या दशकात तंतोतंत घडले. हे "वर्ल्ड वाइड वेब" WWW च्या उदयामुळे होते - हायपरलिंक्सचे नेटवर्क जे एकाच सर्व्हरवर आणि भिन्न सर्व्हरवर असलेल्या माहितीच्या ॲरे ("पृष्ठे") कनेक्ट करते. त्याच वेळी, शोध इंजिन दिसू लागले, ज्यामुळे इंटरनेट वापरकर्त्यांना आवश्यक माहिती द्रुतपणे शोधता येते. नवीन तंत्रज्ञानाचे त्वरीत व्यापारीकरण झाले, प्रथम जाहिरातींसाठी, नंतर प्रत्यक्ष व्यवहारांसाठी. आधीच 1994 मध्ये, पुस्तक विक्री साइट Amazon.com दिसली आणि 1995 मध्ये, ऑनलाइन लिलाव Ebay. त्याच वेळी, 90 च्या दशकात, इंटरनेट व्यवहारांसाठी पेमेंट आणि लॉजिस्टिक इन्फ्रास्ट्रक्चरने आकार घेतला. परिणामी, मोठ्या संख्येने व्यवसाय उदयास आले आहेत जे केवळ इंटरनेटवर अस्तित्वात आहेत - तथाकथित. डॉट-कॉम. अशा व्यवसायांसाठी वाढलेल्या अपेक्षांमुळे तथाकथित "डॉट-कॉम बबल" - इंटरनेट कंपन्यांच्या स्टॉकच्या किमतीत अन्यायकारक वाढ झाली. हा "बबल" 2000 च्या क्रॅशसह संपला.

तंत्रज्ञानाच्या झपाट्याने होत असलेल्या विकासामुळे आर्थिक माहितीसाठी नवीन आव्हाने उभी राहिली आहेत. प्रथम, आयटीच्या व्यापक स्वरूपामुळे व्यवसायातील आयटीच्या भूमिकेचे एकात्मिक वर्णनाची गरज निर्माण झाली आहे. हे वर्णन व्यवसाय प्रक्रियेच्या संकल्पनांवर आधारित आहे आणि मूल्य साखळी. याने व्यवसाय प्रक्रियेचे सर्वांगीण दृश्य प्रदान केले, विशेषतः नंतरचे बदलताना महत्त्वाचे.

दुसरे म्हणजे, नवीन वर्गांच्या ऍप्लिकेशन्सची संपूर्ण मालिका उदयास आली आहे जी नवीन उदयोन्मुख व्यवसाय व्यवस्थापन समस्या सोडवते. या सर्व प्रथम, ईआरपी प्रणाली होत्या, ज्या एमआरपी II प्रणालींचा पुढील विकास बनल्या. त्यांच्या व्यतिरिक्त, ग्राहक संबंध व्यवस्थापन (CRM), पुरवठादार संबंध व्यवस्थापन (SRM) आणि पुरवठा शृंखला व्यवस्थापन (SCM) प्रणाली तयार करण्यात आली.

प्रौढ संगणकीय शक्ती, तसेच डेटा स्टोरेज क्षमता, रीअल टाइम (OLAP) मध्ये डेटा प्रक्रिया करणार्या विशेष विश्लेषणात्मक प्रणाली तयार करणे शक्य केले. अखेरीस, इलेक्ट्रॉनिक व्यवसायाच्या उदयाने इलेक्ट्रॉनिक व्यवहारांमध्ये मध्यस्थी करणाऱ्या प्रणालींच्या नवीन व्यापक वर्गाला जन्म दिला - B2B, B2C इ.

तिसरे म्हणजे, एंटरप्राइजेसमधील आयटी सेवांच्या कार्यांमध्ये आणखी गुंतागुंत निर्माण झाली आहे. आयटी सेवा व्यवसाय प्रक्रियांचे एक मानक मॉडेल, ज्यामध्ये नंतरचे मुख्य कार्ये आहेत आणि त्यांचे निराकरण करण्यासाठी चांगल्या प्रकारे सिद्ध पद्धती आहेत, या परिस्थितीत महत्त्वपूर्ण सहाय्य प्रदान करू शकतात. असे मॉडेल आयटीआयएल मॉडेल होते, ज्याची पहिली आवृत्ती 80 - 90 च्या दशकाच्या शेवटी दिसली. व्यवसायातील मॉडेलची विस्तृत ओळख आणि सरकारी संस्थालायब्ररीमध्ये जलद सुधारणा झाली आणि 90 - 2000 च्या दशकाच्या शेवटी. त्याची दुसरी आवृत्ती प्रसिद्ध झाली आणि तिसरी 2007 मध्ये. सध्या, ITIL लायब्ररी युरोपमधील IP व्यवस्थापनासाठी वास्तविक मानक बनले आहे. IT सेवा कार्यांच्या वाढत्या जटिलतेला आणखी एक प्रतिसाद म्हणजे IS आउटसोर्सिंग - IS देखभाल कार्यांचे सर्व किंवा काही भाग बाह्य पुरवठादाराकडे हस्तांतरित करणे. 90 च्या दशकात आउटसोर्सिंग हे आयटी सेवा समस्यांवर लोकप्रिय उपाय बनले.

शेवटी, 90 च्या दशकात. आयटी उत्पादकता विरोधाभास सोडवला गेला आहे. मध्ये पूरक बदलांच्या उपस्थितीत अनेक संशोधकांनी दर्शविले आहे व्यवसाय प्रक्रियाकंपन्यांच्या आयपी गुंतवणुकीचा उत्पादकतेवर महत्त्वपूर्ण सकारात्मक प्रभाव पडतो. त्याच वेळी, शेअर बाजारात कंपनीचे भांडवलीकरण करण्यासाठी आयपीमधील गुंतवणूकीचे महत्त्वपूर्ण योगदान शोधले गेले.

आयपी विकासाच्या सध्याच्या टप्प्याने नवीन यश मिळवले आहे. सर्वात महत्वाचे म्हणजे SOA बिझनेस ऍप्लिकेशन इंटिग्रेशन टेक्नॉलॉजी, ज्यामुळे प्रथमच वेगवेगळ्या पुरवठादारांकडील ऍप्लिकेशन्सचे स्थिर आणि प्रभावी परस्परसंवाद सुनिश्चित करणे शक्य झाले. कदाचित आणखी एक महत्त्वाची प्रगती तथाकथित होती. “क्लाउड कॉम्प्युटिंग”, जी इंटरनेटवर आयटी सेवांची तरतूद आहे, ज्यामध्ये आयटी पायाभूत सुविधांचे तपशील सेवेच्या अंतिम वापरकर्त्यांपासून लपवले जातात. हे बहुतेक अनुप्रयोग सुसंगतता आणि एकत्रीकरण समस्या दूर करते. क्लाउड कॉम्प्युटिंग ग्राहकाच्या IT पायाभूत सुविधांवर अनेक IT सेवा ठेवणाऱ्या विशिष्ट आवश्यकता काढून टाकते, ज्यामुळे IT सेवांना विद्युत आउटलेटमधून वीज मिळणे सोपे होते. आयटीच्या विकासातील एक महत्त्वाचा घटक म्हणजे ओपन सोर्स सॉफ्टवेअरचा व्यापक वापर, जे कॉपीराईटचे पर्यायी मॉडेल म्हणून तांत्रिक नवोपक्रमाचे प्रतिनिधित्व करत नाही.

तंत्रज्ञानाच्या विकासाच्या समांतर, नंतरचे आयपी व्यवस्थापन आणि आर्थिक विश्लेषण विकसित झाले. व्यवस्थापनामध्ये, विकासाची मुख्य दिशा म्हणजे आउटसोर्सिंगचे सखोलीकरण, वैयक्तिक IS सपोर्ट फंक्शन्सच्या आउटसोर्सिंगपासून संपूर्ण व्यवसाय प्रक्रियांच्या आउटसोर्सिंगकडे संक्रमण. आउटसोर्सिंगने ITIL मॉडेलच्या विकासावर देखील प्रभाव टाकला, जो तिस-या आवृत्तीत पूर्वीप्रमाणे एंटरप्राइझ IT सेवांवर जास्त लक्ष केंद्रित करत नाही तर आउटसोर्सिंग सेवा प्रदात्यांवर केंद्रित आहे.

IP च्या अर्थशास्त्रात, सर्वात महत्वाचे क्षेत्रांपैकी एक कॉपीराइटचे अर्थशास्त्र बनले आहे. माहितीच्या वस्तूंच्या बाजारपेठेच्या विकासामुळे, एकीकडे, नंतरच्या वापराच्या प्रमाणात झपाट्याने वाढ झाली, तर दुसरीकडे, वापरकर्त्यांचे नंतरचे वापरण्याचे अधिकार मर्यादित झाले. माहितीच्या वस्तूंच्या वापरकर्त्यांवर घातलेल्या गंभीर निर्बंधांमुळे नावीन्यपूर्ण प्रोत्साहन आणि उत्पादकांच्या मक्तेदारी अधिकारांमधील संतुलनाच्या दृष्टीने कॉपीराइटच्या अर्थशास्त्राची व्यापक चर्चा झाली आहे. यामुळे कॉपीराइटच्या संस्थेची समज वाढली आहे, परंतु अद्याप या क्षेत्रात व्यावहारिक शिफारशी मिळालेल्या नाहीत.

ओपन सोर्स सॉफ्टवेअर हे सॉफ्टवेअर क्षेत्रात कॉपीराइटच्या संस्थेसाठी एक वास्तविक पर्याय बनले आहे. GPL परवाना वापरकर्त्याला चार स्वातंत्र्ये प्रदान करतो: सॉफ्टवेअर वापरण्याचे स्वातंत्र्य, सॉफ्टवेअरचा अभ्यास करण्याचे स्वातंत्र्य आणि स्त्रोत कोड बदलण्याचे स्वातंत्र्य, सॉफ्टवेअरच्या प्रती वितरित करण्याचे स्वातंत्र्य आणि सुधारित सॉफ्टवेअरचे वितरण करण्याचे स्वातंत्र्य. GPL ने लादलेली मुख्य मर्यादा ही आहे की GPL अंतर्गत मिळवलेले सॉफ्टवेअर GPL च्या अटींनुसार वितरित केले जाणे आवश्यक आहे.

यूएसएसआरमध्ये एका विशेष मार्गावर आर्थिक माहितीचा विकास झाला. नियोजित अर्थव्यवस्थेने, एकीकडे, राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेत माहिती तंत्रज्ञान आणि प्रणालींचा परिचय करून देण्यासाठी अनेक प्रोत्साहने तयार केली, तर दुसरीकडे, त्यांच्या वापरावर अत्यंत कठोर निर्बंध लादले. परिणामी, यूएसएसआरच्या राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेमध्ये माहिती तंत्रज्ञान आणि प्रणालींचा परिचय मर्यादित आणि विसंगत होता, जरी यामुळे अनेक मोठे यश मिळाले.

पहिले यश म्हणजे यूएसएसआरमधील संगणक तंत्रज्ञान उद्योगाची निर्मिती, जी अनेक दशके प्रगत पाश्चात्य देशांच्या पातळीवर राहिली. सोव्हिएत संगणक तंत्रज्ञानाच्या निर्मात्यांपैकी, S.A. चा सर्व प्रथम उल्लेख केला पाहिजे. लेबेदेवा, I.S. Bruka, B.I. V.M. ग्लुश्कोव्ह आणि जी.पी. लोपाटो, ज्यांनी संगणकाच्या विकासासाठी स्वतंत्र डिझाइन शाळा तयार केल्या आणि त्यांचे मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन स्थापित केले.

संगणक उत्पादनाच्या विकासामुळे राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेत त्यांच्या वापराचा प्रश्न निर्माण झाला आहे. आधीच 1959 मध्ये A.I. बर्ग, ए.आय. किटोव आणि ए.ए. ल्यापुनोव्ह अहवालात “नियंत्रणाच्या ऑटोमेशनच्या शक्यतांवर राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था» आर्थिक व्यवस्थापनात संगणकाच्या वापरावर प्रश्न उपस्थित केला. तथापि, त्या वेळी संगणकांच्या तांत्रिक क्षमतेने नियोजनात संगणकाचा मोठ्या प्रमाणावर वापर करण्यास परवानगी दिली नाही - त्या वेळी राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेचे व्यवस्थापन करण्याचे मुख्य कार्य. अशा ऑटोमेशनचे गंभीर प्रयत्न केवळ 70 च्या दशकात केले गेले. उच्च स्तरावर OGAS (माहिती संकलित, संग्रहित आणि प्रक्रिया करण्यासाठी राष्ट्रीय स्वयंचलित प्रणाली) सह ACS प्रणाली (स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली) तयार करण्याच्या प्रयत्नाच्या रूपात.

स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींमध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक केल्याने अपेक्षित परतावा मिळाला नाही. स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या वापरामुळे माहितीच्या गुणवत्तेत समस्या आल्या आणि समाजवादी अर्थव्यवस्थेत कार्यरत असलेल्या वास्तविक आर्थिक यंत्रणेशी विसंगत असल्याचे दिसून आले. शॉक परिस्थितीत आर्थिक सुधारणा 1990 चे दशक ACS विकासक त्यांना नवीन आर्थिक परिस्थितीशी जुळवून घेण्यास असमर्थ ठरले, परिणामी ACS त्वरीत लुप्त झाला. IN आधुनिक रशियाआर्थिक माहितीचा महत्त्वपूर्ण विकास झालेला नाही आणि विद्यमान कामे खंडित आहेत.

आर्थिक माहितीची रचना

आधुनिक आर्थिक माहितीमध्ये, खालील मुख्य दिशानिर्देश ओळखले जाऊ शकतात.

सर्व प्रथम, हे व्यवसाय प्रक्रियांचे विश्लेषण आणि मॉडेलिंग आहे. उद्योग आणि देशांची वैशिष्ट्ये लक्षात घेऊन ही एक जटिल आणि मोठ्या प्रमाणात क्रियाकलाप आहे. त्याचा एक महत्त्वाचा भाग म्हणजे नव्याने उदयास आलेल्या व्यवसाय प्रक्रिया आणि व्यवसाय मॉडेल्सचे वर्णन आणि विश्लेषण. आज, अशी मॉडेल्स आयटीच्या वाढत्या वापरावर आधारित आहेत. अलिकडच्या दशकातील एक वैशिष्ट्य म्हणजे एंड-टू-एंड व्यवसाय प्रक्रिया, ज्यामध्ये अनेक इंटरकनेक्टेड एंटरप्राइजेस समाविष्ट आहेत, सर्व प्रथम, IP द्वारे.

जटिलता आणि त्याच वेळी, आधुनिक IS च्या गतिशीलतेसाठी IS आर्किटेक्चरच्या समस्यांकडे विशेष लक्ष देणे आवश्यक आहे. हे वास्तूविषयक समस्यांचे वेळेवर आणि अचूक निराकरण आहे जे आम्हाला मोठ्या प्रमाणात बदल असतानाही उच्च दर्जाची आयटी सेवा सुनिश्चित करण्यास अनुमती देते. आर्थिक माहितीशास्त्र अशा निर्णयांसाठी सैद्धांतिक आणि पद्धतशीर आधार तयार करते. आज, IS आर्किटेक्चरमध्ये अनेक ट्रेंड ओळखले जाऊ शकतात:

आयटी आर्किटेक्चर आणि व्यवसाय आणि संस्थात्मक आर्किटेक्चरचे एकत्रीकरण सुनिश्चित करणे;

व्यवसाय प्रक्रिया आउटसोर्स करणाऱ्या इंटरकनेक्टेड सेवा प्रदात्यांच्या नेटवर्कवर आधारित संस्थेचे IT आर्किटेक्चर तयार करणे;

कॉर्पोरेट डेटा आधुनिक आयटी आर्किटेक्चरच्या केंद्रस्थानी आहे, विशेषतः विकसित आउटसोर्सिंगच्या परिस्थितीत;

IT सेवांची लवचिकता वाढवणे आणि अंतिम वापरकर्त्यांद्वारे त्यांच्यापर्यंत प्रवेश सुलभ करणे, प्रामुख्याने क्लाउड संगणनावर आधारित.

आर्थिक माहितीचे वेगळे क्षेत्र म्हणजे आयपी व्यवस्थापनाचा विकास. आज, आयटीआयएल मॉडेलचे या क्षेत्रात वर्चस्व आहे, परंतु त्याच्या अनुप्रयोगाच्या सीमांचा प्रश्न अद्याप निराकरण झालेला नाही. संशोधनाचे महत्त्वाचे क्षेत्र म्हणजे आउटसोर्सिंगचा अभ्यास, त्याच्या यशाचे निकष आणि ते साध्य करण्याचे मार्ग. शेवटी, मध्ये आधुनिक परिस्थिती IP ची किंमत-प्रभावीता मोजणे आणि सुनिश्चित करणे हे विशेष महत्त्व आहे, ज्याची आम्ही खाली अधिक तपशीलवार चर्चा करू.

जरी "उत्पादकता विरोधाभास" बर्याच काळापासून सोडवले गेले असले तरी, IS च्या खर्च-प्रभावीतेचे संशोधन अजूनही आर्थिक संगणक विज्ञानाचा एक महत्त्वाचा भाग आहे. आज, माहिती प्रणालीची कार्यक्षमता वाढवण्याचे मुख्य दिशानिर्देश आधीच दिलेले आहेत, ते आयटी वापरून वास्तविक व्यावसायिक समस्या सोडवणे, आयटीची क्षमता अनलॉक करण्याच्या उद्देशाने व्यवसाय प्रक्रिया बदलणे आणि कर्मचारी पात्रता सुधारणे. यासह, IP तुम्हाला कंपनीच्या उत्पादनांचा आणि सेवांचा पोर्टफोलिओ बदलण्याची परवानगी देतो, ज्यामुळे ते अधिक लवचिक आणि वैविध्यपूर्ण बनते.

शेवटी, खरेदी केलेले IS घटक आणि खरेदी केलेल्या सेवांवरील वाढत्या फोकसमुळे माहिती वस्तूंसाठी बाजारपेठेचे महत्त्व वाढते. आर्थिक माहितीच्या पद्धती वापरून या बाजारपेठेचा अभ्यास या विज्ञानासाठी अधिक महत्त्वाचा आहे.

निराकरण न झालेल्या समस्या आणि प्राधान्य क्षेत्र

अनेक यश मिळूनही, आजही आर्थिक माहितीत अनेक निराकरण न झालेल्या समस्या आहेत. त्यापैकी सर्वात महत्वाचे येथे आहेत:

• एखाद्या संघटनेत आयएसचे यश काय ठरवते? माहिती प्रणालीच्या विकासासाठी आणि अंमलबजावणीसाठी विकसित शिफारसी असूनही, विविध अंदाजानुसार, माहिती प्रणालीच्या विकास आणि अंमलबजावणीसाठी प्रकल्प 30-50% प्रकरणांमध्ये अपयशी ठरतात.
• विशिष्ट परिस्थितीत IS च्या प्रभावीतेचे मूल्यांकन कसे करावे? IS च्या प्रभावीतेच्या संशोधनामुळे अद्याप व्यावहारिकदृष्ट्या मौल्यवान पद्धतींचा विकास झाला नाही ज्यामुळे या क्षेत्रातील विशिष्ट प्रकल्पांच्या प्रभावीतेचे मूल्यांकन करता येते.
• सर्वोत्तम पद्धती नेहमी सर्वोत्तम पद्धती असतात का? बऱ्याच अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की आज निरीक्षण केलेल्या संस्था अनेक वेगवेगळ्या प्रकारच्या आहेत (मूळ लेखकाच्या शब्दावलीत, कॉन्फिगरेशन). कदाचित भिन्न कॉन्फिगरेशनसाठी भिन्न आयसी आवश्यक आहेत आणि त्यांच्या अंमलबजावणीसाठी विविध दृष्टिकोन.
• आजचा कॉपीराइट कायदा कितपत वाजवी आहे? आधुनिक कॉपीराइटद्वारे अंतिम वापरकर्त्यांवर लादलेले निर्बंध अधिकाधिक कठीण म्हणून पाहिले जात आहेत आणि वाजवी पर्याय उदयास येत आहेत.

शिफारस केलेले वाचन

एफ वेबस्टर. माहिती समाजाचे सिद्धांत.

एम. पोर्टर. स्पर्धा (लेखांचा संग्रह).

जी मिंट्झबर्ग. मुठीत रचना.

जी मिंट्झबर्ग. व्यवस्थापन: गुरूच्या नजरेतून संस्थांचे स्वरूप आणि रचना.

येशू Huerta डी Soto. समाजवाद, आर्थिक गणना आणि उद्योजकीय कार्य.

E. Furubotn, R. Richter, Institutes and आर्थिक सिद्धांत: नवीन संस्थात्मक आर्थिक सिद्धांताची उपलब्धी.

B. ग्लॅडकिख. ॲबॅकसपासून इंटरनेटपर्यंत संगणक विज्ञान.यामध्ये संगणक, सर्व्हर, परिधीय उपकरणे, स्टोरेज उपकरणे इ. 19व्या शतकात पंच्ड कार्ड्सवरील माहिती साठवण्याचा, चार्ल्स बॅबेजचे "विश्लेषणात्मक इंजिन" आणि शेवटी, टॅब्युलेटर, पंच केलेल्या कार्ड्सवर संग्रहित डेटावर प्रक्रिया करणारे संगणकीय उपकरण शोधून काढण्यात आले.

युक्रेनचे शिक्षण मंत्रालय

कीव राष्ट्रीय आर्थिक विद्यापीठ

"आर्थिक माहितीशास्त्र"

परिचय.

मनुष्याने नेहमीच त्याच्या क्रियाकलापांच्या सर्व क्षेत्रांमध्ये निर्णय घेतले आहेत. निर्णय घेण्याचे महत्त्वाचे क्षेत्र उत्पादनाशी संबंधित आहे. उत्पादनाचे प्रमाण जितके मोठे असेल तितके निर्णय घेणे अधिक कठीण आहे आणि म्हणूनच चूक करणे सोपे आहे. एक नैसर्गिक प्रश्न उद्भवतो: अशा त्रुटी टाळण्यासाठी संगणक वापरणे शक्य आहे का? या प्रश्नाचे उत्तर सायबरनेटिक्स नावाच्या शास्त्राने दिले आहे.

सायबरनेटिक्स (ग्रीक "कायबरनेटिक" - व्यवस्थापनाची कला) वरून प्राप्त झालेले, माहिती प्राप्त करणे, संग्रहित करणे, प्रसारित करणे आणि प्रक्रिया करणे या सामान्य नियमांचे विज्ञान आहे.

सायबरनेटिक्सची सर्वात महत्त्वाची शाखा म्हणजे आर्थिक सायबरनेटिक्स - एक विज्ञान जे सायबरनेटिक्सच्या कल्पना आणि पद्धती आर्थिक प्रणालींमध्ये लागू करण्याशी संबंधित आहे.

इकॉनॉमिक सायबरनेटिक्स अर्थव्यवस्थेतील व्यवस्थापन प्रक्रियांचा अभ्यास करण्यासाठी पद्धतींचा संच वापरते, ज्यामध्ये आर्थिक आणि गणितीय पद्धतींचा समावेश होतो.

सध्या उत्पादन व्यवस्थापनात संगणकाचा वापर मोठ्या प्रमाणावर झाला आहे. तथापि, बहुतेक प्रकरणांमध्ये, तथाकथित नियमित कार्ये सोडविण्यासाठी संगणकांचा वापर केला जातो, म्हणजेच, विविध डेटाच्या प्रक्रियेशी संबंधित कार्ये, जी संगणकाच्या वापरापूर्वी त्याच प्रकारे सोडविली गेली होती, परंतु व्यक्तिचलितपणे. संगणक वापरून सोडवता येऊ शकणाऱ्या समस्यांचा आणखी एक वर्ग म्हणजे निर्णय घेण्याच्या समस्या. निर्णय घेण्यासाठी संगणकाचा वापर करण्यासाठी, गणितीय मॉडेल तयार करणे आवश्यक आहे.

निर्णय घेताना संगणक वापरणे खरोखर आवश्यक आहे का?

मानवी क्षमता खूप वैविध्यपूर्ण आहेत. जर आपण त्यांना क्रमाने ठेवले तर आपण दोन प्रकारांमध्ये फरक करू शकतो: शारीरिक आणि मानसिक. माणूस इतका बांधला गेला आहे की त्याच्याजवळ जे आहे ते त्याच्यासाठी पुरेसे नाही. आणि त्याची क्षमता वाढवण्याची अंतहीन प्रक्रिया सुरू होते. अधिक उचलण्यासाठी, पहिल्या शोधांपैकी एक दिसते - एक लीव्हर अधिक सहजपणे हलविण्यासाठी - एक चाक; ही साधने अजूनही फक्त माणसाचीच ऊर्जा वापरतात. कालांतराने, अर्ज सुरू होतो बाह्य स्रोतऊर्जा: गनपावडर, स्टीम, वीज, अणुऊर्जा. बाह्य स्त्रोतांकडून वापरलेली ऊर्जा आज मानवी शारीरिक क्षमतेपेक्षा किती आहे याचा अंदाज लावणे अशक्य आहे. एखाद्या व्यक्तीच्या मानसिक क्षमतेबद्दल, ते म्हणतात त्याप्रमाणे, प्रत्येकजण त्याच्या स्थितीवर असमाधानी आहे, परंतु त्याच्या मनाने समाधानी आहे. एखाद्या व्यक्तीला त्याच्यापेक्षा हुशार बनवणे शक्य आहे का? या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी, हे स्पष्ट केले पाहिजे की सर्व मानवी बौद्धिक क्रियाकलाप औपचारिक आणि अनौपचारिक मध्ये विभागले जाऊ शकतात.

औपचारिक क्रियाकलाप ही एक क्रियाकलाप आहे जी विशिष्ट नियमांनुसार केली जाते. उदाहरणार्थ, गणना करणे, संदर्भ पुस्तकांमध्ये शोध घेणे आणि ग्राफिक कार्य हे निःसंशयपणे संगणकावर सोपवले जाऊ शकते. आणि संगणक जे काही करू शकतो त्याप्रमाणे, तो ते अधिक चांगले करतो, म्हणजेच एखाद्या व्यक्तीपेक्षा वेगवान आणि चांगले.

अनौपचारिक क्रियाकलाप ही एक क्रियाकलाप आहे जी आपल्याला अज्ञात असलेल्या काही नियमांचा वापर करून घडते. विचार करणे, विचार करणे, अंतर्ज्ञान, सामान्य ज्ञान - हे काय आहे हे आपल्याला अद्याप माहित नाही आणि नैसर्गिकरित्या, हे सर्व संगणकावर सोपवले जाऊ शकत नाही, जर आपल्याला फक्त संगणकावर काय सोपवायचे, कोणते कार्य सोपवायचे हे माहित नसते.

एक प्रकारची मानसिक क्रिया म्हणजे निर्णय घेणे. निर्णय घेणे ही एक अनौपचारिक क्रिया आहे हे सर्वसाधारणपणे मान्य केले जाते. तथापि, हे नेहमीच नसते. एकीकडे, आपण निर्णय कसे घेतो हेच कळत नाही. आणि "आम्ही अक्कल वापरून निर्णय घेतो" यासारखे काही शब्द इतरांच्या मदतीने समजावून सांगून काहीही मिळत नाही. दुसरीकडे, निर्णय घेण्याच्या समस्यांची लक्षणीय संख्या औपचारिक केली जाऊ शकते. निर्णय घेण्याच्या समस्येचा एक प्रकार ज्याला औपचारिकता दिली जाऊ शकते ती म्हणजे इष्टतम निर्णय घेण्याची समस्या किंवा ऑप्टिमायझेशन समस्या. गणितीय मॉडेल्स आणि संगणक तंत्रज्ञानाचा वापर करून ऑप्टिमायझेशन समस्या सोडवली जाते.

आधुनिक संगणक सर्वोच्च आवश्यकता पूर्ण करतात. ते प्रति सेकंद लाखो ऑपरेशन्स करण्यास सक्षम आहेत, त्यांच्या मेमरीमध्ये सर्व आवश्यक माहिती असू शकते आणि डिस्प्ले-कीबोर्ड संयोजन व्यक्ती आणि संगणक यांच्यातील संवाद सुनिश्चित करते. तथापि, एखाद्याने संगणकाच्या निर्मितीमधील यशांना त्यांच्या अनुप्रयोगाच्या क्षेत्रातील यशांसह गोंधळात टाकू नये. खरं तर, एखाद्या व्यक्तीने निर्दिष्ट केलेल्या प्रोग्रामनुसार, स्त्रोत डेटाचे परिणामांमध्ये रूपांतर सुनिश्चित करण्यासाठी संगणक जे काही करू शकतो. संगणक निर्णय घेत नाही आणि करू शकत नाही हे आपण स्पष्टपणे समजून घेतले पाहिजे. हा निर्णय केवळ मानवी नेताच घेऊ शकतो ज्याला या उद्देशासाठी काही अधिकार आहेत. परंतु सक्षम व्यवस्थापकासाठी, संगणक एक उत्कृष्ट सहाय्यक आहे, जो विविध प्रकारच्या निराकरणाचा संच विकसित करण्यास आणि ऑफर करण्यास सक्षम आहे. आणि या सेटमधून, एखादी व्यक्ती पर्याय निवडेल जो त्याच्या दृष्टिकोनातून अधिक योग्य असेल. अर्थात, निर्णय घेण्याच्या सर्व समस्या संगणकाचा वापर करून सोडवल्या जाऊ शकत नाहीत. असे असले तरी, जरी संगणकावर समस्या सोडवणे पूर्ण यशाने संपत नाही, तरीही ते उपयुक्त ठरते, कारण ते या समस्येचे सखोल समजून घेण्यास आणि त्याच्या अधिक कठोर फॉर्म्युलेशनमध्ये योगदान देते.

समाधानाचे टप्पे.

1. कार्य निवडणे

2. मॉडेलिंग

3. अल्गोरिदम काढणे

4. प्रोग्रामिंग

5. प्रारंभिक डेटा प्रविष्ट करणे

6. प्राप्त समाधानाचे विश्लेषण

एखाद्या व्यक्तीला संगणकाशिवाय निर्णय घेण्यासाठी, त्याला सहसा कशाचीही आवश्यकता नसते. मी विचार केला आणि निर्णय घेतला. एखादी व्यक्ती, चांगली किंवा वाईट, त्याच्यासमोर उद्भवलेल्या सर्व समस्यांचे निराकरण करते. खरे आहे, या प्रकरणात अचूकतेची कोणतीही हमी नाही. संगणक कोणतेही निर्णय घेत नाही, परंतु केवळ संभाव्य उपाय शोधण्यात मदत करतो. या प्रक्रियेमध्ये खालील चरणांचा समावेश आहे:

1. कार्य निवडणे.

समस्या सोडवणे, विशेषत: बऱ्यापैकी गुंतागुंतीचे, हे एक कठीण काम आहे आणि त्यासाठी बराच वेळ लागतो. आणि जर कार्य खराबपणे निवडले असेल तर, यामुळे निर्णय घेण्यासाठी संगणक वापरण्यात वेळ आणि निराशा होऊ शकते. कार्यासाठी कोणत्या मूलभूत आवश्यकता पूर्ण केल्या पाहिजेत?

A. त्यावर किमान एक उपाय असला पाहिजे, कारण उपाय पर्याय नसल्यास, निवडण्यासारखे काहीही नाही.

B. इच्छित उपाय कोणत्या अर्थाने सर्वोत्तम असावा हे आपल्याला स्पष्टपणे माहित असणे आवश्यक आहे, कारण आपल्याला काय हवे आहे हे माहित नसल्यास, संगणक आपल्याला सर्वोत्तम उपाय निवडण्यात मदत करू शकणार नाही.

समस्येची निवड त्याच्या अर्थपूर्ण सूत्रीकरणासह समाप्त होते. सामान्य भाषेत समस्या स्पष्टपणे तयार करणे, संशोधनाचा उद्देश ठळक करणे, मर्यादा सूचित करणे आणि समस्या सोडवण्याच्या परिणामी आपल्याला ज्या प्रश्नांची उत्तरे मिळवायची आहेत ते मुख्य प्रश्न मांडणे आवश्यक आहे.

येथे आपण सर्वात लक्षणीय वैशिष्ट्ये हायलाइट केली पाहिजे आर्थिक वस्तू, आम्ही मॉडेल तयार करताना विचारात घेऊ इच्छित असलेले सर्वात महत्वाचे अवलंबन. संशोधन ऑब्जेक्टच्या विकासासाठी काही गृहीतके तयार केली जातात, ओळखलेल्या अवलंबित्व आणि संबंधांचा अभ्यास केला जातो. जेव्हा एखादी समस्या निवडली जाते आणि त्याची सामग्री तयार केली जाते, तेव्हा एखाद्याला विषय क्षेत्रातील तज्ञांशी (अभियंता, तंत्रज्ञ, डिझाइनर इ.) सामोरे जावे लागते. हे विशेषज्ञ, नियमानुसार, त्यांचा विषय चांगल्या प्रकारे जाणतात, परंतु संगणकावरील समस्येचे निराकरण करण्यासाठी काय आवश्यक आहे याची नेहमीच कल्पना नसते. म्हणूनच, समस्येचे अर्थपूर्ण सूत्रीकरण बहुतेकदा संगणकावर काम करण्यासाठी पूर्णपणे अनावश्यक असलेल्या माहितीसह ओव्हरसॅच्युरेटेड होते.

2. मॉडेलिंग

आर्थिक-गणितीय मॉडेलला अभ्यासाधीन आर्थिक वस्तू किंवा प्रक्रियेचे गणितीय वर्णन समजले जाते, ज्यामध्ये गणितीय संबंध वापरून आर्थिक नमुने अमूर्त स्वरूपात व्यक्त केले जातात.

मॉडेल तयार करण्याची मूलभूत तत्त्वे खालील दोन संकल्पनांवर येतात:

1. एखादी समस्या तयार करताना, त्या घटनेला विस्तृतपणे कव्हर करणे आवश्यक आहे. अन्यथा, मॉडेल जागतिक इष्टतम प्रदान करणार नाही आणि प्रकरणाचे सार प्रतिबिंबित करणार नाही. धोका असा आहे की एक भाग अनुकूल करणे इतरांच्या खर्चावर येऊ शकते आणि एकूण संस्थेचे नुकसान होऊ शकते.

2. मॉडेल शक्य तितके सोपे असावे. मॉडेल असे असले पाहिजे की त्याचे मूल्यमापन केले जाऊ शकते, सत्यापित केले जाऊ शकते आणि समजले जाऊ शकते आणि मॉडेलमधून मिळालेले परिणाम त्याचा निर्माता आणि निर्णय घेणारा दोघांनाही स्पष्ट असले पाहिजेत.

सराव मध्ये, या संकल्पना अनेकदा विरोधाभास करतात, मुख्यत: डेटा गोळा करणे आणि प्रविष्ट करणे, त्रुटी तपासणे आणि परिणामांचा अर्थ लावणे यात मानवी घटक गुंतलेले असतात, जे समाधानकारकपणे विश्लेषित केले जाऊ शकणाऱ्या मॉडेलचा आकार मर्यादित करते. मॉडेलचा आकार मर्यादित घटक म्हणून वापरला जातो आणि जर आम्हाला व्याप्तीची रुंदी वाढवायची असेल तर आम्हाला तपशील कमी करावा लागेल आणि त्याउलट.

चला मॉडेल्सच्या पदानुक्रमाची संकल्पना सादर करूया, जिथे कव्हरेजची रुंदी वाढते आणि जेव्हा आपण पदानुक्रमाच्या उच्च स्तरांवर जातो तेव्हा तपशील कमी होतो. उच्च स्तरांवर, यामधून, खालच्या स्तरांसाठी निर्बंध आणि लक्ष्ये तयार केली जातात.

मॉडेल तयार करताना, वेळेचा पैलू देखील विचारात घेणे आवश्यक आहे: नियोजन क्षितिज सामान्यत: पदानुक्रमाच्या वाढीसह वाढते. संपूर्ण कॉर्पोरेशनच्या दीर्घकालीन नियोजन मॉडेलमध्ये काही दैनंदिन, दैनंदिन तपशील असू शकतात, वैयक्तिक विभागाच्या उत्पादन नियोजन मॉडेलमध्ये प्रामुख्याने अशा तपशीलांचा समावेश असतो.

समस्या तयार करताना, खालील तीन बाबी विचारात घेतल्या पाहिजेत:

1. तपासले जाणारे घटक: अभ्यासाची उद्दिष्टे बऱ्यापैकी सैलपणे परिभाषित केलेली आहेत आणि मुख्यत्वे मॉडेलमध्ये काय समाविष्ट आहे यावर अवलंबून आहे. या संदर्भात, अभियंत्यांसाठी हे सोपे आहे, कारण ते ज्या घटकांचा अभ्यास करतात ते सामान्यतः मानक असतात आणि उद्दीष्ट कार्य जास्तीत जास्त उत्पन्न, किमान खर्च किंवा कदाचित काही संसाधनांचा किमान वापर या संदर्भात व्यक्त केले जाते. त्याच वेळी, समाजशास्त्रज्ञ, उदाहरणार्थ, सामान्यत: "सामाजिक उपयोगिता" किंवा यासारखे ध्येय निश्चित करतात आणि स्वतःला गणितीय स्वरूपात व्यक्त करून विविध क्रियांना विशिष्ट "उपयुक्तता" श्रेय देण्याच्या कठीण स्थितीत सापडतात.

2. भौतिक सीमा: अभ्यासाच्या अवकाशीय पैलूंवर तपशीलवार विचार करणे आवश्यक आहे. उत्पादन एकापेक्षा जास्त बिंदूंवर केंद्रित असल्यास, मॉडेलमधील संबंधित वितरण प्रक्रिया विचारात घेणे आवश्यक आहे. या प्रक्रियांमध्ये गोदाम, वाहतूक आणि उपकरणे शेड्युलिंग कार्ये समाविष्ट असू शकतात.

3. वेळेची मर्यादा: अभ्यासाच्या वेळेच्या पैलूंमुळे गंभीर दुविधा निर्माण होते. सहसा नियोजन क्षितीज सर्वज्ञात असते, परंतु निवड करणे आवश्यक आहे: एकतर वेळेचे वेळापत्रक मिळविण्यासाठी प्रणालीचे डायनॅमिक मॉडेल बनवा किंवा ठराविक वेळी स्थिर कार्याचे मॉडेल करा.

जर डायनॅमिक (मल्टी-स्टेज) प्रक्रिया मॉडेल केली जात असेल, तर विचाराधीन कालावधी (टप्प्या) च्या संख्येनुसार मॉडेलचा आकार वाढतो. अशी मॉडेल्स सहसा संकल्पनात्मकदृष्ट्या सोपी असतात, म्हणून मुख्य अडचण मोठ्या प्रमाणात आउटपुट डेटाचा अर्थ लावण्याच्या क्षमतेपेक्षा स्वीकार्य वेळेत संगणकावर समस्या सोडविण्याच्या क्षमतेमध्ये अधिक असते. c वेळेत दिलेल्या बिंदूवर सिस्टमचे मॉडेल तयार करणे पुरेसे असते, उदाहरणार्थ, निश्चित वर्ष, महिना, दिवस आणि नंतर विशिष्ट अंतराने गणना पुन्हा करा. सर्वसाधारणपणे, डायनॅमिक मॉडेलमधील संसाधनांची उपलब्धता बहुतेकदा अंदाजे अंदाजे आणि मॉडेलच्या व्याप्तीच्या पलीकडे असलेल्या घटकांद्वारे निर्धारित केली जाते. म्हणून, मॉडेल वैशिष्ट्यांचे वेळेचे अवलंबन जाणून घेणे खरोखर आवश्यक आहे का, किंवा वेगवेगळ्या निश्चित क्षणांसाठी स्थिर गणना पुनरावृत्ती करून समान परिणाम प्राप्त करणे शक्य आहे का, याचे काळजीपूर्वक विश्लेषण करणे आवश्यक आहे.

3. अल्गोरिदम काढणे.

अल्गोरिदम हा नियमांचा एक मर्यादित संच आहे जो समान समस्यांच्या विशिष्ट वर्गातील कोणत्याही विशिष्ट समस्येचे पूर्णपणे यांत्रिक निराकरण करण्याची परवानगी देतो. याचा अर्थ:

¨ प्रारंभिक डेटा विशिष्ट मर्यादेत बदलू शकतो: (अल्गोरिदमची व्यापकता)

¨ प्रारंभिक डेटावर नियम लागू करण्याची प्रक्रिया (समस्या सोडवण्याचा मार्ग) अनन्यपणे परिभाषित केली आहे: (अल्गोरिदमचे निर्धारण)

¨ नियम लागू करण्याच्या प्रक्रियेच्या प्रत्येक टप्प्यावर, या प्रक्रियेचा परिणाम म्हणून काय विचारात घ्यावे हे ज्ञात आहे: (अल्गोरिदमची प्रभावीता)

जर मॉडेल प्रारंभिक डेटा आणि इच्छित प्रमाणांमधील संबंधांचे वर्णन करते, तर अल्गोरिदम हा क्रियांचा एक क्रम आहे जो प्रारंभिक डेटापासून इच्छित प्रमाणात हलविण्यासाठी केला जाणे आवश्यक आहे.

अल्गोरिदम लिहिण्याचा एक सोयीस्कर प्रकार म्हणजे ब्लॉक आकृती. हे केवळ अल्गोरिदमचे स्पष्टपणे वर्णन करत नाही तर प्रोग्राम तयार करण्याचा आधार देखील आहे. गणितीय मॉडेलच्या प्रत्येक वर्गाची स्वतःची उपाय पद्धत असते, जी अल्गोरिदममध्ये लागू केली जाते. म्हणून, गणितीय मॉडेलच्या प्रकारानुसार समस्यांचे वर्गीकरण करणे फार महत्वाचे आहे. या दृष्टिकोनासह, समान अल्गोरिदम वापरून भिन्न सामग्रीच्या समस्या सोडवल्या जाऊ शकतात. निर्णय घेण्याच्या समस्यांसाठी अल्गोरिदम, नियमानुसार, इतके जटिल आहेत की संगणकाच्या वापराशिवाय त्यांची अंमलबजावणी करणे जवळजवळ अशक्य आहे.

4. एक कार्यक्रम तयार करणे.

अल्गोरिदम सामान्य गणिती चिन्हे वापरून लिहिला जातो. ते संगणकाद्वारे वाचले जाण्यासाठी, प्रोग्राम तयार करणे आवश्यक आहे. प्रोग्राम म्हणजे संगणकाच्या भाषेत निर्दिष्ट केलेल्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी अल्गोरिदमचे वर्णन. अल्गोरिदम आणि प्रोग्राम "गणितीय सॉफ्टवेअर" च्या संकल्पनेद्वारे एकत्र केले जातात. सध्या, सॉफ्टवेअरची किंमत संगणकाच्या किमतीच्या अंदाजे दीड पट आहे आणि सॉफ्टवेअरच्या किमतीत सतत सापेक्ष वाढ होत आहे. आधीच आज, संपादनाचा विषय तंतोतंत गणिती सॉफ्टवेअर आहे आणि संगणक स्वतःच फक्त एक कंटेनर आहे, त्यासाठी पॅकेजिंग आहे.

प्रत्येक कार्यासाठी स्वतंत्र प्रोग्राम आवश्यक नाही. आज, शक्तिशाली आधुनिक सॉफ्टवेअर साधने तयार केली गेली आहेत - ऍप्लिकेशन सॉफ्टवेअर पॅकेजेस (एपीपी).

PPP हे मॉडेल, अल्गोरिदम आणि प्रोग्रामचे संयोजन आहे. बऱ्याचदा, आपण अशा कार्यासाठी तयार पॅकेज निवडू शकता जे उत्कृष्ट कार्य करते आणि बऱ्याच समस्यांचे निराकरण करते, त्यापैकी आपण आमचे शोधू शकता. या दृष्टिकोनासह, बऱ्याच समस्या त्वरीत सोडवल्या जातील, कारण प्रोग्रामिंगमध्ये गुंतण्याची आवश्यकता नाही.

PPP किंवा मॉडेल न बदलता समस्या सोडवण्यासाठी वापरणे अशक्य असल्यास, तुम्हाला एकतर PPP इनपुटमध्ये मॉडेल समायोजित करणे आवश्यक आहे किंवा PPP इनपुटमध्ये बदल करणे आवश्यक आहे जेणेकरून मॉडेल त्यात प्रविष्ट केले जाऊ शकते.

या प्रक्रियेला अनुकूलन म्हणतात. संगणक मेमरीमध्ये योग्य पीपीपी असल्यास, वापरकर्त्याचे काम आवश्यक आवश्यक डेटा प्रविष्ट करणे आणि आवश्यक परिणाम प्राप्त करणे आहे.

5. प्रारंभिक डेटा प्रविष्ट करणे.

संगणकात प्रारंभिक डेटा प्रविष्ट करण्यापूर्वी, ते, अर्थातच, गोळा करणे आवश्यक आहे. शिवाय, उत्पादनामध्ये सर्व प्रारंभिक डेटा उपलब्ध नाही, जसे की बऱ्याचदा प्रयत्न केला जातो, परंतु केवळ गणितीय मॉडेलमध्ये समाविष्ट केलेला डेटा. परिणामी, गणितीय मॉडेल ओळखल्यानंतरच प्रारंभिक डेटा गोळा करणे केवळ सल्ला दिला जात नाही तर आवश्यक देखील आहे. एक प्रोग्राम असणे आणि संगणकात प्रारंभिक डेटा प्रविष्ट करणे, आम्ही समस्येचे निराकरण करू.

6. प्राप्त समाधानाचे विश्लेषण

दुर्दैवाने, बऱ्याचदा गणितीय मॉडेलिंगमध्ये प्रारंभिक, अनेकदा अविश्वसनीय डेटासह विशिष्ट समस्येचे एक-वेळचे समाधान मिसळले जाते. जटिल ऑब्जेक्ट्स यशस्वीरित्या व्यवस्थापित करण्यासाठी, बदललेली परिस्थिती लक्षात घेऊन प्रारंभिक डेटा समायोजित करून, संगणकावर मॉडेलची सतत पुनर्बांधणी करणे आवश्यक आहे. त्यावर एकच गणना करण्यासाठी गणितीय मॉडेल काढण्यासाठी वेळ आणि पैसा खर्च करणे अयोग्य आहे. आर्थिक-गणितीय मॉडेल हे नियोजन, डिझाइन आणि उत्पादनादरम्यान उद्भवणाऱ्या विस्तृत प्रश्नांची उत्तरे मिळविण्याचे उत्कृष्ट माध्यम आहे. ऑपरेशनल प्रोडक्शन मॅनेजमेंट दरम्यान उद्भवणारे दैनंदिन निर्णय घेण्यासाठी संगणक एक विश्वासार्ह सहाय्यक बनू शकतो.

वर्णनात्मक मर्यादा

या मर्यादा अभ्यासाधीन प्रणालीच्या कार्याचे वर्णन करतात. ते वस्तुमान, ऊर्जा, खर्च यासारख्या वैयक्तिक ब्लॉक्सच्या वैशिष्ट्यांशी संबंधित समतोल समीकरणांच्या विशेष गटाचे प्रतिनिधित्व करतात. रेखीय प्रोग्रामिंग मॉडेलमध्ये समतोल समीकरण रेषीय असणे आवश्यक आहे ही वस्तुस्थिती जटिल रासायनिक अभिक्रियांसारख्या मूलभूतपणे नॉनलाइनर अवलंबित्वांचे प्रतिनिधित्व करण्याची शक्यता वगळते. तथापि, ऑपरेटिंग परिस्थितीतील ते बदल जे रेखीय वर्णनास अनुमती देतात (किमान अंदाजे) मॉडेलमध्ये विचारात घेतले जाऊ शकतात. फ्लोचार्टच्या काही पूर्ण भागासाठी शिल्लक गुणोत्तर प्रविष्ट केले जाऊ शकतात. स्थिर (एक-स्टेज) मॉडेलमध्ये असे संबंध असू शकतात

फॉर्ममध्ये उपस्थित आहे:

इनपुट + आउटपुट = 0

डायनॅमिक (मल्टिस्टेज) प्रक्रियेचे वर्णन संबंधांद्वारे केले जाते:

इनपुट + आउटपुट + संचय = 0,

जेथे बचत ही समीक्षाधीन कालावधीसाठी निव्वळ वाढ समजली जाते.

संसाधने आणि अंतिम वापरावरील मर्यादा

या निर्बंधांमुळे परिस्थिती अगदी स्पष्ट आहे. अगदी मध्ये साध्या स्वरूपातसंसाधनांची मर्यादा ही संसाधनांच्या वापराचे प्रतिनिधित्व करणाऱ्या व्हेरिएबल्सवरील वरच्या मर्यादा आहेत आणि उत्पादनाच्या उत्पादनाचे प्रतिनिधित्व करणाऱ्या चलांवर अंतिम उत्पादन वापराच्या मर्यादा कमी आहेत. संसाधन निर्बंध खालीलप्रमाणे आहेत:

A i1 X 1 + ... + A ij X j + ... + A X n Bi मध्ये,

जेथे A ij हा i-th संसाधनाचा प्रति युनिट X j, j = 1 ... n वापर आहे आणि Bi हा उपलब्ध संसाधनाचा एकूण खंड आहे.

बाह्यरित्या लादलेल्या अटी

लक्ष्य कार्याची व्याख्या

मॉडेलच्या वस्तुनिष्ठ कार्यामध्ये सहसा खालील घटक असतात:

1) उत्पादित उत्पादनाची किंमत.

२) इमारती आणि उपकरणांमध्ये भांडवली गुंतवणूक.

3) संसाधनांची किंमत.

4) ऑपरेटिंग खर्च आणि उपकरणे दुरुस्ती खर्च.

आर्थिक आणि गणितीय मॉडेल्सचे वर्गीकरण

प्रक्रियेच्या वस्तूंच्या घटनांच्या अभ्यासातील एक महत्त्वाचा टप्पा म्हणजे त्यांचे वर्गीकरण, जे ऑब्जेक्ट्सच्या अधीनस्थ वर्गांची एक प्रणाली म्हणून कार्य करते, या वस्तूंच्या वर्गांमध्ये कनेक्शन स्थापित करण्यासाठी एक साधन म्हणून वापरले जाते. वर्गीकरण वस्तूंच्या आवश्यक वैशिष्ट्यांवर आधारित आहे. बरीच चिन्हे असू शकतात म्हणून, केलेले वर्गीकरण एकमेकांपासून लक्षणीय भिन्न असू शकतात. कोणत्याही वर्गीकरणाने त्याचे ध्येय साध्य करणे आवश्यक आहे.

वर्गीकरणाच्या उद्देशाची निवड वैशिष्ट्यांचा संच ठरवते ज्याद्वारे वस्तूंचे पद्धतशीर वर्गीकरण केले जाईल. आमच्या वर्गीकरणाचा उद्देश हे दर्शविणे आहे की ऑप्टिमायझेशन समस्या, सामग्रीमध्ये पूर्णपणे भिन्न, अनेक प्रकारचे विद्यमान सॉफ्टवेअर वापरून संगणकावर सोडवल्या जाऊ शकतात.

वर्गीकरण वैशिष्ट्यांची काही उदाहरणे येथे आहेत:

वापराचे 1 क्षेत्र

3. गणितीय मॉडेल वर्ग

अर्थशास्त्रात उद्भवणाऱ्या सर्वात सामान्य ऑप्टिमायझेशन समस्या म्हणजे रेखीय प्रोग्रामिंग समस्या. त्यांचा प्रसार खालीलप्रमाणे स्पष्ट केला आहे:

1) त्यांच्या मदतीने, ते संसाधन वाटपाच्या समस्यांचे निराकरण करतात

खूप मोठ्या प्रमाणात भिन्न कार्ये कमी केली जातात

2) पुरवठा केलेल्या सॉफ्टवेअरमध्ये त्यांचे निराकरण करण्यासाठी विश्वसनीय पद्धती विकसित आणि लागू केल्या आहेत

3) अनेक जटिल समस्या रेखीय प्रोग्रामिंग समस्यांमध्ये कमी केल्या जातात

व्यवस्थापन आणि नियोजनात गणितीय मॉडेलिंग

जटिल प्रणाली व्यवस्थापित करण्यासाठी जबाबदार असलेल्या लोकांसाठी उपलब्ध असलेल्या शक्तिशाली साधनांपैकी एक मॉडेलिंग आहे. मॉडेल एक प्रतिनिधित्व आहे वास्तविक वस्तू, प्रणाली किंवा संकल्पना काही स्वरूपात त्यांच्या वास्तविक अस्तित्वाच्या स्वरूपापेक्षा भिन्न आहेत. सामान्यतः, मॉडेल स्पष्टीकरण, समज किंवा सुधारणेमध्ये मदत करण्यासाठी एक साधन म्हणून काम करते. गणितीय मॉडेल्सचे विश्लेषण व्यवस्थापक आणि इतर नेत्यांना एक प्रभावी साधन प्रदान करते ज्याचा वापर सिस्टमच्या वर्तनाचा अंदाज लावण्यासाठी आणि प्राप्त परिणामांची तुलना करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. मॉडेलिंगमुळे तुम्हाला पर्यायी कृतींच्या परिणामांचा तार्किक अंदाज बांधता येतो आणि त्यापैकी कोणते प्राधान्य द्यायचे ते आत्मविश्वासाने दाखवते.

एंटरप्राइझमध्ये काही प्रकारची संसाधने आहेत, परंतु संसाधनांचा एकूण पुरवठा मर्यादित आहे. म्हणून, एक महत्त्वपूर्ण कार्य उद्भवते: इष्टतम पर्याय निवडणे जे संसाधनांच्या कमीतकमी खर्चासह लक्ष्य साध्य करण्याची खात्री देते. अशा प्रकारे, प्रभावी उत्पादन व्यवस्थापन म्हणजे प्रक्रियेची अशी संघटना सूचित करते ज्यामध्ये केवळ उद्दिष्टच साध्य होत नाही तर काही कार्यक्षमतेच्या निकषांचे अत्यंत (MIN, MAX) मूल्य देखील प्राप्त केले जाते:

K = F(X1,X2,...,Xn) -> MIN(MAX)

फंक्शन K हे ध्येय साध्य करण्याच्या उद्देशाने केलेल्या क्रियेच्या परिणामाची गणितीय अभिव्यक्ती आहे आणि म्हणूनच त्याला लक्ष्य कार्य म्हणतात.

कॉम्प्लेक्सचे कार्य उत्पादन प्रणालीनेहमी मोठ्या संख्येने पॅरामीटर्सद्वारे निर्धारित केले जाते. इष्टतम समाधान प्राप्त करण्यासाठी, यापैकी काही पॅरामीटर्स जास्तीत जास्त आणि इतर कमीतकमी वळले पाहिजेत. प्रश्न उद्भवतो: सर्व गरजा एकाच वेळी पूर्ण करणारा उपाय आहे का? आम्ही आत्मविश्वासाने उत्तर देऊ शकतो - नाही. व्यवहारात, एक उपाय ज्यामध्ये कोणत्याही निर्देशकाची कमाल असते, नियमानुसार, इतर निर्देशकांना कमाल किंवा किमान मध्ये बदलत नाही. म्हणून, यासारखे अभिव्यक्ती: सर्वात कमी खर्चात उच्च गुणवत्तेची उत्पादने तयार करा हा फक्त एक गंभीर वाक्यांश आहे आणि मूलत: चुकीचा आहे. असे म्हणणे योग्य होईल: समान किंमतीत उच्च गुणवत्तेची उत्पादने मिळवणे किंवा त्याची गुणवत्ता कमी न करता उत्पादनाची किंमत कमी करणे, जरी असे अभिव्यक्ती कमी सुंदर वाटत असले तरी ते उद्दिष्टे स्पष्टपणे परिभाषित करतात. एखादे ध्येय निवडणे आणि ते साध्य करण्यासाठी एक निकष तयार करणे, म्हणजेच वस्तुनिष्ठ कार्य, विषम चलांचे मोजमाप आणि तुलना करणे ही सर्वात कठीण समस्या दर्शवते, ज्यापैकी काही तत्त्वतः एकमेकांशी अतुलनीय आहेत: उदाहरणार्थ, सुरक्षा आणि किंमत किंवा गुणवत्ता आणि साधेपणा. परंतु अशा सामाजिक, नैतिक आणि मनोवैज्ञानिक संकल्पना तंतोतंत आहेत ज्या इष्टतमतेचे ध्येय आणि निकष ठरवण्यासाठी अनेकदा प्रेरणा घटक म्हणून कार्य करतात. वास्तविक उत्पादन व्यवस्थापन समस्यांमध्ये, हे लक्षात घेणे आवश्यक आहे की काही निकष इतरांपेक्षा अधिक महत्त्वाचे आहेत. असे निकष रँक केले जाऊ शकतात, म्हणजेच त्यांचे सापेक्ष महत्त्व आणि प्राधान्य स्थापित केले जाऊ शकते. अशा परिस्थितीत, इष्टतम उपाय हा एक मानला जाणे आवश्यक आहे ज्यामध्ये सर्वोच्च प्राधान्य असलेल्या निकषांना जास्तीत जास्त मूल्ये प्राप्त होतात. या दृष्टिकोनाचे मर्यादित प्रकरण हे मुख्य निकष ओळखण्याचे तत्त्व आहे. या प्रकरणात, एक निकष मुख्य म्हणून घेतला जातो, उदाहरणार्थ, स्टीलची ताकद, उत्पादनाची कॅलरी सामग्री इ. या निकषावर आधारित, ऑप्टिमायझेशन केले जाते; बाकीचे फक्त एका अटीच्या अधीन असतात: ते काही निर्दिष्ट मूल्यांपेक्षा कमी नसतात. रँक केलेल्या पॅरामीटर्समध्ये सामान्य अंकगणित ऑपरेशन्स करणे अशक्य आहे, केवळ त्यांची मूल्ये आणि प्राधान्यक्रमांची श्रेणी स्थापित करणे शक्य आहे, जे नैसर्गिक विज्ञानातील मॉडेलिंगपेक्षा महत्त्वपूर्ण फरक आहे.

जटिल तांत्रिक प्रणालींची रचना करताना, मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन व्यवस्थापित करताना किंवा लष्करी ऑपरेशन्सचे निर्देश करताना, म्हणजे, ज्या परिस्थितीत जबाबदार निर्णय घेणे आवश्यक असते अशा परिस्थितीत, व्यावहारिक अनुभवाला खूप महत्त्व असते, ज्यामुळे सर्वात महत्त्वपूर्ण घटक ओळखणे शक्य होते. संपूर्ण परिस्थिती आणि ध्येय साध्य करण्यासाठी इष्टतम मार्ग निवडा. अनुभव भूतकाळातील समान प्रकरणे शोधण्यात आणि शक्य असल्यास, चुकीच्या कृती टाळण्यास देखील मदत करतो. अनुभव म्हणजे केवळ निर्णय घेणाऱ्याचा स्वतःचा सराव नव्हे तर इतर लोकांचा अनुभव, ज्याचे वर्णन पुस्तकांमध्ये, सूचना, शिफारसी आणि इतर मार्गदर्शन सामग्रीमध्ये सारांशित केले आहे. साहजिकच, जेव्हा सोल्यूशनची आधीच चाचणी केली गेली आहे, म्हणजे, कोणते उपाय निर्धारित उद्दिष्टे पूर्ण करतात हे ज्ञात आहे, इष्टतम नियंत्रणाची समस्या अस्तित्वात नाही. तथापि, प्रत्यक्षात, परिस्थिती जवळजवळ कधीच सारखी नसतात, म्हणून निर्णय आणि व्यवस्थापन नेहमी अपूर्ण माहितीच्या परिस्थितीतच घ्यावे लागते. अशा परिस्थितीत, ते अंदाज, गृहितके, वैज्ञानिक संशोधनाचे परिणाम आणि विशेषत: मॉडेल वापरून अभ्यास करून गहाळ माहिती मिळविण्याचा प्रयत्न करतात. निवडलेल्या प्रभावाखाली नियंत्रण ऑब्जेक्ट कसे वागेल याबद्दल गहाळ माहिती भरून काढण्यासाठी वैज्ञानिकदृष्ट्या आधारित नियंत्रण सिद्धांत अनेक प्रकारे पद्धतींचा संच आहे.

नियंत्रित वस्तू आणि प्रक्रियांबद्दल शक्य तितकी माहिती मिळवण्याची इच्छा, त्यांच्या भावी वर्तनाच्या वैशिष्ट्यांसह, आम्हाला मॉडेल्सवर स्वारस्य असलेल्या गुणधर्मांचा अभ्यास करून समाधान मिळू शकते. मॉडेल वास्तविक वस्तूचे प्रतिनिधित्व करण्याचा मार्ग प्रदान करते, ज्यामुळे त्याच्या काही गुणधर्मांचा सहज आणि किफायतशीरपणे शोध घेणे शक्य होते. केवळ मॉडेल आम्हाला एकाच वेळी सर्व गुणधर्मांचा अभ्यास करण्याची परवानगी देत ​​नाही, परंतु त्यापैकी केवळ त्या विचारात घेण्यासाठी सर्वात महत्त्वपूर्ण आहेत. म्हणूनच, मॉडेल्स आपल्याला सिस्टमची एक सरलीकृत कल्पना तयार करण्यास आणि सिस्टमचा अभ्यास करण्यापेक्षा इच्छित परिणाम सुलभ आणि जलद प्राप्त करण्यास अनुमती देतात. उत्पादन प्रणालीचे मॉडेल सर्वप्रथम व्यवस्थापन करणाऱ्या कर्मचाऱ्यांच्या मनात तयार केले जाते. या मॉडेलचा वापर करून, तो मानसिकदृष्ट्या सिस्टमची सर्व वैशिष्ट्ये आणि त्याच्या वर्तनाच्या तपशीलांची कल्पना करण्याचा प्रयत्न करतो, सर्व अडचणींचा अंदाज घेतो आणि विविध ऑपरेटिंग मोडमध्ये उद्भवू शकणाऱ्या सर्व गंभीर परिस्थितींसाठी प्रदान करतो. तो तार्किक निष्कर्ष काढतो, रेखाचित्रे, योजना आणि गणना करतो. आधुनिक तांत्रिक प्रणाली आणि उत्पादन प्रक्रियेची जटिलता म्हणजे त्यांचा अभ्यास करण्यासाठी विविध प्रकारच्या मॉडेल्सचा वापर करावा लागतो.

सर्वात सोपी स्केल मॉडेल आहेत ज्यामध्ये सर्व आकारांची नैसर्गिक मूल्ये स्थिर मूल्याने गुणाकार केली जातात - मॉडेलिंग स्केल. मोठ्या वस्तू कमी स्वरूपात आणि लहान वस्तू मोठ्या स्वरूपात दर्शविल्या जातात.

ॲनालॉग मॉडेल्समध्ये, अभ्यासाधीन प्रक्रियांचा थेट अभ्यास केला जात नाही, परंतु समान घटनांद्वारे, म्हणजेच भिन्न भौतिक स्वरूपाच्या प्रक्रियांद्वारे, परंतु त्याच गणितीय संबंधांद्वारे वर्णन केले जाते. अशा मॉडेलिंगसाठी, यांत्रिक, थर्मल, हायड्रॉलिक, इलेक्ट्रिकल आणि इतर घटनांमधील समानता वापरली जातात. उदाहरणार्थ, स्प्रिंगवरील वजनाचे दोलन हे इलेक्ट्रिकल सर्किटमधील करंटच्या चढउतारांसारखेच असतात आणि लोलकाची हालचाल ही पर्यायी विद्युत् जनरेटरच्या आउटपुटवर व्होल्टेजच्या चढउतारांसारखी असते. सर्वात सामान्य पद्धतवैज्ञानिक संशोधन म्हणजे गणितीय मॉडेलिंगचा वापर. एक गणितीय मॉडेल मॉडेल केलेल्या ऑब्जेक्ट किंवा प्रक्रियेच्या इनपुटवरील पॅरामीटर्सच्या मूल्यांमधील औपचारिक संबंध आणि आउटपुट पॅरामीटर्सचे वर्णन करते. गणितीय मॉडेलिंगमध्ये, एखादी व्यक्ती ऑब्जेक्टच्या विशिष्ट भौतिक स्वरूपाचे आणि त्यात होणाऱ्या प्रक्रियांचे सार घेते आणि केवळ इनपुट प्रमाणांचे आउटपुटमध्ये रूपांतर करण्याचा विचार करते. गणितीय मॉडेल्सचे विश्लेषण करणे हे विविध ऑपरेटिंग मोडमध्ये प्रत्यक्ष ऑब्जेक्टचे वर्तन प्रायोगिकरित्या निर्धारित करण्यापेक्षा सोपे आणि जलद आहे. याव्यतिरिक्त, गणितीय मॉडेलचे विश्लेषण आपल्याला दिलेल्या प्रणालीचे सर्वात आवश्यक गुणधर्म हायलाइट करण्यास अनुमती देते, ज्यावर निर्णय घेताना विशेष लक्ष दिले पाहिजे. एक अतिरिक्त फायदा असा आहे की गणितीय मॉडेलिंगच्या सहाय्याने आदर्श परिस्थितीत किंवा याउलट, वास्तविक वस्तू किंवा प्रक्रियांसाठी महाग असलेल्या किंवा जोखमीशी संबंधित असलेल्या अत्यंत परिस्थितींमध्ये अभ्यासाच्या अंतर्गत प्रणालीची चाचणी करणे कठीण नाही.

व्यवस्थापक आणि त्याच्या माहितीवर अवलंबून

निर्णय तयार करणारे कर्मचारी, निर्णय घेण्याची परिस्थिती आणि शिफारशी विकसित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या गणितीय पद्धती बदलतात.

अनिश्चिततेच्या परिस्थितीत गणितीय मॉडेलिंगची जटिलता अज्ञात घटकांच्या स्वरूपावर अवलंबून असते. या निकषावर आधारित, समस्या दोन वर्गांमध्ये विभागल्या आहेत.

1) स्टॉकॅस्टिक समस्या, जेव्हा अज्ञात घटक यादृच्छिक चल असतात ज्यासाठी संभाव्यता वितरणाचे नियम आणि इतर सांख्यिकीय वैशिष्ट्ये ज्ञात असतात.

2) अनिश्चित समस्या, जेव्हा अज्ञात घटकांचे सांख्यिकीय पद्धतींनी वर्णन केले जाऊ शकत नाही.

येथे स्टोकास्टिक समस्येचे उदाहरण आहे:

आम्ही कॅफे आयोजित करण्याचा निर्णय घेतला. आम्हाला माहित नाही की दररोज किती अभ्यागत येतील. प्रत्येक अभ्यागतासाठी किती काळ सेवा सुरू राहील हे देखील अज्ञात आहे. तथापि, या रँडम व्हेरिएबल्सची वैशिष्ट्ये सांख्यिकीय रीतीने मिळू शकतात. यादृच्छिक व्हेरिएबल्सवर अवलंबून असणारा कार्यक्षमता सूचक देखील यादृच्छिक चल असेल.

या प्रकरणात, कार्यक्षमतेचे सूचक म्हणून, आम्ही यादृच्छिक व्हेरिएबल स्वतः घेत नाही, परंतु त्याचे सरासरी मूल्य घेतो आणि जेव्हा असे समाधान निवडतो

ज्यावर हे सरासरी मूल्य कमाल किंवा किमान होते.

निष्कर्ष.

आधुनिक काळात संगणक विज्ञान महत्त्वाची भूमिका बजावते आर्थिक विज्ञान, ज्यामुळे विज्ञानाच्या विकासात एक वेगळी दिशा ओळखली गेली - आर्थिक माहिती. ही नवीन दिशा अर्थशास्त्र, गणित आणि संगणक विज्ञान एकत्र करते आणि अर्थशास्त्रज्ञांना एंटरप्राइझच्या क्रियाकलापांना अनुकूल करण्याच्या समस्यांचे निराकरण करण्यात, औद्योगिक विकासावर धोरणात्मकदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण निर्णय घेण्यास आणि उत्पादन प्रक्रिया व्यवस्थापित करण्यात मदत करते.

विकसित सॉफ्टवेअर बेस आर्थिक प्रक्रियांच्या गणितीय मॉडेलवर आधारित आहे आणि व्यवस्थापन निर्णयांच्या आर्थिक परिणामाचा अंदाज लावण्यासाठी एक लवचिक आणि विश्वासार्ह यंत्रणा प्रदान करते. संगणकाच्या साहाय्याने, मानवाकडून सोडवता येत नसलेल्या विश्लेषणात्मक समस्या लवकर सोडवता येतात.

अलीकडे, संगणक व्यवस्थापक आणि अर्थशास्त्रज्ञांच्या कार्यस्थळाचा अविभाज्य भाग बनला आहे.

संदर्भग्रंथ.

1. फिगरनोव्ह. नवशिक्यांसाठी पीसी. एम.: व्हीएसएच - 1995.

2. Oseiko N. PC वापरून लेखांकन. तिसरी आवृत्ती. के.: सॉफ्टआर्ट, 1996.

3. अर्थशास्त्रातील माहिती प्रणाली. एम.: व्हीएसएच - 1996.

4. रिचर्ड बी. चेस, निकोलस जे. अक्विलानो. उत्पादन आणि संचालन व्यवस्थापन: जीवन चक्र दृष्टीकोन. पाचवी आवृत्ती. बोस्टन, एमए: इर्विन - 1989.

5. व्हेंटझेल ई.एस. ऑपरेशन्स संशोधन. M: VSh - 1983

6. मिनु मॅथेमॅटिकल प्रोग्रामिंग एम: रेडिओ आणि कम्युनिकेशन्स 1978

आर्थिक माहिती

आर्थिक माहिती (EI) हा वाक्यांश 60 च्या दशकात आर्थिक व्यवस्थापनाच्या क्षेत्रात संगणक तंत्रज्ञानाचा परिचय करून वापरला गेला. तिच्या संशोधनामुळे, प्रथमतः, व्यवस्थापन कार्यांच्या संबंधात माहितीचे वर्गीकरण करणे (उत्पत्तीच्या ठिकाणानुसार (इनकमिंग, आउटगोइंग), प्रक्रिया/स्टोरेज प्रक्रियेत सहभाग (प्रारंभिक, व्युत्पन्न, प्रक्रिया न करता संग्रहित, मध्यवर्ती, परिणाम) करणे शक्य झाले. नियोजित, अंदाज, नियामक, डिझाइन आणि तांत्रिक, लेखा, आर्थिक इ.), इ.), आणि दुसरे म्हणजे, स्वयंचलित प्रक्रियेच्या संस्थेवर परिणाम करणारी अनेक वैशिष्ट्ये ओळखणे:

• 1. EI त्याच्या सादरीकरण स्वरूपात विशिष्ट आहे. विश्वासार्हता वाढविण्यासाठी हे प्राथमिक आणि सारांश दस्तऐवजांच्या स्वरूपात निश्चितपणे प्रतिबिंबित होते, हस्तांतरण आणि प्रक्रिया केवळ कायदेशीररित्या औपचारिक माहितीद्वारे केली जाते, म्हणजे, पारंपारिक किंवा इलेक्ट्रॉनिक दस्तऐवजांवर स्वाक्षरी असल्यास (विशेष माध्यमांची आवश्यकता असते; आणि संघटनात्मक उपाय).
• 2. EI व्हॉल्यूमेट्रिक आहे. आर्थिक प्रक्रियांचे उच्च-गुणवत्तेचे व्यवस्थापन त्यांच्याबद्दल तपशीलवार माहितीशिवाय अशक्य आहे. व्यवस्थापन सुधारणे आणि भौतिक आणि गैर-भौतिक क्षेत्रामध्ये उत्पादनाचे प्रमाण वाढवणे यासह माहितीच्या प्रवाहात वाढ होते (प्रक्रिया साधने आणि संप्रेषण चॅनेलची उत्पादकता वाढवणे आवश्यक आहे).

Z.EI चक्रीय आहे. बहुतेक उत्पादन आणि आर्थिक प्रक्रिया त्यांच्या घटक चरणांच्या पुनरावृत्तीक्षमतेने आणि या प्रक्रियांना प्रतिबिंबित करणारी माहिती (एकदा तयार केलेल्या माहिती प्रक्रिया कार्यक्रमांचा पुन्हा वापर आणि प्रतिकृती बनवता येईल) द्वारे वैशिष्ट्यीकृत केले जाते.

4. EI नैसर्गिक आणि खर्च निर्देशकांची प्रणाली वापरून उत्पादन आणि आर्थिक क्रियाकलापांचे परिणाम प्रतिबिंबित करते. या प्रकरणात, परिमाणवाचक परिमाण आणि डिजिटल मूल्ये वापरली जातात (ते प्रक्रिया करण्यासाठी सोयीस्कर आहेत).

Z.EI प्रक्रिया पद्धतींच्या दृष्टीने विशिष्ट आहे. प्रक्रिया प्रक्रियेवर अंकगणित आणि सर्व प्रथम, तार्किक (उदाहरणार्थ, क्रमवारी किंवा निवड) ऑपरेशन्सचे वर्चस्व असते आणि परिणाम मजकूर दस्तऐवज, तक्ते, तक्ते आणि आलेखांच्या स्वरूपात सादर केले जातात (स्वतःला मर्यादित करणे शक्य करते. समस्या-देणारं सॉफ्टवेअर साधनांची विशिष्ट श्रेणी).

स्वयंचलित डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम कितीही क्लिष्ट आणि "बुद्धिमान" असली तरीही, इनपुट डेटा समस्या डोमेनचे गुणधर्म अचूकपणे प्रतिबिंबित करत नसल्यास त्याचा वापर निरुपयोगी आहे. प्राथमिक माहितीची भूमिका आणि महत्त्व जास्त सांगता येणार नाही. त्यामुळे कोणत्याही अर्थशास्त्रज्ञाला प्राथमिक माहितीसह काम करण्याचे तंत्रज्ञान जाणून घेणे महत्त्वाचे आहे.

कोणत्याही व्यवसाय व्यवहाराची नोंदणी करण्यासाठी, म्हणजेच व्यवस्थापन ऑब्जेक्टमध्ये होणाऱ्या प्रक्रियांबद्दल प्राथमिक (प्रारंभिक) माहिती मिळविण्यासाठी, ओळख, वेळ संदर्भ, मापन यासारख्या क्रिया करणे आवश्यक आहे.

ओळख ही एक क्रिया आहे, एक प्रक्रिया ज्याच्या परिणामी एखाद्या वस्तूचा अभिज्ञापक स्थापित केला जातो (ओळखलेला, निर्धारित). येथे ऑब्जेक्ट श्रमाचा विषय असू शकतो (ज्याने ऑपरेशन केले), आणि श्रमाचे ऑब्जेक्ट (कोणत्या भागावर प्रक्रिया केली आहे), आणि हस्तांतरणाची वस्तू (काय हस्तांतरित केले आहे), आणि हस्तांतरणाचा विषय (कोणाकडून, कोणाकडे) ), इ.

आयडेंटिफायर हे वैशिष्ट्यांचे संयोजन आहे जे एखाद्या ओळख ऑब्जेक्टशी संबंधित आहे आणि ते इतर कोणत्याही ऑब्जेक्टपासून वेगळे करते (दिलेल्या माहिती प्रणालीमध्ये दिलेल्या वस्तूंच्या वर्गामध्ये). दुसऱ्या शब्दांत, अभिज्ञापक हे एखाद्या वस्तूचे एक अद्वितीय नाव आहे. आयडेंटिफायर हा प्राप्तकर्त्याचा डिजिटल कोड आणि बँक नोटची सुरक्षा वैशिष्ट्ये दोन्ही असू शकतो.

विशिष्ट परिस्थितीनुसार, एकतर केवळ वस्तूचा प्रकार ओळखणे आवश्यक आहे (उदाहरणार्थ, रेफ्रिजरेटरचे मॉडेल, बँक नोटचे मूल्य, फॅब्रिकचा प्रकार), किंवा वस्तूचा प्रकार आणि उदाहरण दोन्ही ( एक एंटरप्राइझ कर्मचारी त्याच्या अद्वितीय कर्मचारी क्रमांकासह, स्मार्कर्ड).

टाइम बाइंडिंग (डेटिंग) ही एक क्रिया, एक प्रक्रिया आहे, ज्याचा परिणाम म्हणून ऑपरेशनची वेळ/तारीख (शक्यतो सुरुवात आणि पूर्णता) रेकॉर्ड केली जाते (दस्तऐवजीकरण).

मोजमाप म्हणजे काही प्रमाणाच्या मूल्याचे काही मोजमाप करून निश्चित करणे. मापनाच्या पद्धती, साधन आणि एकके (तुकडे, किलोग्रॅम, लिटर, रूबल) लक्षणीयपणे मापनाच्या ऑब्जेक्टच्या प्रकार आणि सार यावर अवलंबून असतात. येथे एकत्रित करणारी गोष्ट म्हणजे मापन प्रक्रियेदरम्यान प्राथमिक डेटा तयार होतो.

प्राथमिक डेटा प्राप्त करण्याच्या प्रक्रियेत अनेक वैशिष्ट्ये आहेत जी तयार करताना लक्षात ठेवली पाहिजेत स्वयंचलित प्रणालीमाहिती प्रक्रिया.

सर्व प्रथम, हे लक्षात घेतले पाहिजे की डेटा संकलन ही एक सामान्य श्रम प्रक्रिया आहे आणि त्यासाठी विशिष्ट पात्रता आणि प्रयत्न आणि वेळ खर्च करणे आवश्यक आहे. शिवाय, खर्च कमी नसतात, कारण डेटा संकलन ऑपरेशन्स बऱ्याचदा मोठ्या स्वरूपाच्या असतात. याव्यतिरिक्त, प्राथमिक डेटाने प्राथमिक व्यवसाय व्यवहारांचे अचूक वर्णन करणे आवश्यक आहे. दुसऱ्या शब्दांत, प्राथमिक माहिती विश्वसनीय असणे आवश्यक आहे. पण हे पुरेसे नाही. तेही वेळेवर असायला हवे.

EI चे स्ट्रक्चरल घटक. आर्थिक निर्देशकसाध्या आणि जटिल अशा वेगवेगळ्या घटकांचे वर्णन करा. प्रत्येक घटकाचे (विषय, प्रक्रिया, घटना, वस्तू) विशिष्ट गुणधर्म (वजन, परिमाण, किंमत इ.) असतात. कोणत्याही घटकाला परावर्तित करणाऱ्या माहितीच्या संचाला माहिती संच किंवा माहितीचे संमिश्र एकक म्हणतात. सामान्यतः, माहितीच्या संग्रहामध्ये श्रेणीबद्ध रचना असते. उदाहरणार्थ, “पुरवठादाराविषयीचा डेटा” मध्ये त्याचा “F.I.0”, “पत्ता”, “उत्पादनाचे नामकरण”, “वितरणाच्या अटी” समाविष्ट असतात. "पत्ता" म्हणजे "पिन कोड", "शहर", इ.

माहिती संचाच्या तपशीलाची पातळी मर्यादित आहे. सिमेंटिक युनिट्समध्ये अविभाज्य असलेल्या माहितीच्या सेटला प्रॉप्स म्हणतात. माहिती प्रणालीचे वर्णन करताना, त्याचे समानार्थी शब्द वापरले जातात: शब्द, डेटा घटक, विशेषता.

तपशील (कागदपत्रे) - व्यवहार किंवा दस्तऐवजाचा भाग म्हणून औपचारिक घटकांचा संच, ज्याच्या अनुपस्थितीमुळे व्यवहार किंवा दस्तऐवज कायदेशीर शक्तीपासून वंचित राहते; अनिवार्य डेटा प्रदान केला आहे वर्तमान नियमकिंवा दस्तऐवजांसाठी कायदे, ज्याशिवाय कागदपत्रे आधार म्हणून काम करू शकत नाहीत आधुनिक ऑपरेशन्स. जरी तपशील हे आर्थिक माहितीचे मुख्य घटक आहेत (तारीख, रक्कम, नाव, इ.), स्वतंत्रपणे घेतलेले असले तरी, त्यांचा आर्थिक अर्थ नाही. परिवर्तन माहिती संगणक माहिती सोसायटी

गुणधर्मांचे दोन प्रकार आहेत: विशेषता गुणधर्म आणि आधार गुणधर्म. जर एखाद्या प्रॉपने माहितीच्या गुणात्मक गुणधर्माचे वर्णन केले असेल (वेळ किंवा कृतीचे ठिकाण, परफॉर्मरचे पूर्ण नाव आणि नाव), तर त्याला प्रॉप म्हणतात. जर विशेषता परिमाणवाचक वैशिष्ट्य दर्शविते (उत्पादनाचे तुकडे, किंमत रूबल इ.), तर त्याला आधार गुणधर्म म्हणतात.

एक किंवा अधिक संबंधित विशेषता गुणधर्मांसह एक आधारभूत गुणधर्मांचे संयोजन एक सूचक बनवते. सूचक हे गुणात्मकरित्या परिभाषित मूल्य आहे जे प्रदर्शित ऑब्जेक्टचे परिमाणवाचक वैशिष्ट्य देते (विषय, प्रक्रिया, घटना), ज्याचा आर्थिक अर्थ आहे. हा सर्वात लहान रचनांचा एक माहिती संच आहे, जो स्वतंत्र संदेश तयार करण्यासाठी किंवा दस्तऐवज तयार करण्यासाठी पुरेसा आहे. उदाहरणार्थ, माहिती संच "महिलांच्या शूजच्या पाच जोड्या" मध्ये मूलभूत गुणधर्म "पाच" आणि तीन विशेषता गुणधर्म असतात: "जोडी", "महिला" आणि "शूज", आर्थिक अर्थ आहे आणि म्हणून तो एक सूचक आहे. तार्किकदृष्ट्या संबंधित तपशिलांचा संच ज्यामध्ये कायदेशीर शक्ती असते त्याला दस्तऐवज म्हणतात (दस्तऐवजित माहिती (दस्तऐवज) - एखाद्या मूर्त माध्यमावर नोंदवलेली माहिती ज्याद्वारे ती ओळखता येते).

संगणक विज्ञानाच्या समस्या

• - कोणत्याही स्वरूपाच्या माहिती प्रक्रियेचे संशोधन;
• - माहिती तंत्रज्ञानाचा विकास आणि माहिती प्रक्रियेतील संशोधनाच्या परिणामांवर आधारित नवीनतम माहिती प्रक्रिया तंत्रज्ञानाची निर्मिती;
• - निर्मिती, अंमलबजावणी आणि समर्थनाच्या वैज्ञानिक आणि अभियांत्रिकी समस्यांचे निराकरण करणे प्रभावी वापरसार्वजनिक जीवनाच्या सर्व क्षेत्रात संगणक उपकरणे आणि तंत्रज्ञान.

संगणक विज्ञान स्वतः अस्तित्वात नाही, परंतु इतर क्षेत्रातील समस्या सोडवण्यासाठी नवीन माहिती तंत्रे आणि तंत्रज्ञान तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेले एक जटिल वैज्ञानिक आणि तांत्रिक शिस्त आहे. हे इतर क्षेत्रांना संशोधन पद्धती आणि साधने प्रदान करते, अगदी ज्या ठिकाणी प्रक्रिया आणि घटनांच्या औपचारिकतेच्या अभावामुळे परिमाणात्मक पद्धती वापरणे अशक्य मानले जाते. गणितीय मॉडेलिंगच्या पद्धती आणि नमुना ओळखण्याच्या पद्धती संगणक विज्ञानामध्ये विशेषतः लक्षणीय आहेत, ज्याची व्यावहारिक अंमलबजावणी संगणक तंत्रज्ञानाच्या उपलब्धीमुळे शक्य झाली आहे.