Lectură de informatică economică. Concepte de bază ale informaticii economice Informaţii economice şi resurse informaţionale Tipuri de informaţii economice Ce structură studiază informatica economică

Conceptele de bază ale informaticii economice sunt:

Informații și informații economice;

Obiectiv și provocare economică;

Date - Acestea sunt mesaje despre obiecte și procese, prezentate într-o formă structurată sau nestructurată, pe un suport material (documente de hârtie, discuri magnetice). Pentru ca datele să poată fi prelucrate de către un computer, asupra acestora trebuie efectuate o serie de operații de introducere: mai întâi, sunt considerate ca rezultat al observațiilor sau măsurătorilor, apoi sunt înregistrate pe un suport tangibil (documente de hârtie, semnale etc. .) și, în final, datele sunt transferate pe un computer, unde sunt structurate și stocate sub formă de baze de date sau alte mijloace formale.

Într-un sens larg informație este definită ca informații despre una sau alta parte a lumii materiale și procesele care au loc în aceasta. Termenul „informații” se referă cel mai adesea la aspectul de fond al datelor, spre deosebire de date („date” – fapt).

Din punct de vedere științific, informația este o măsură de eliminare a incertitudinii cu privire la rezultatul unui eveniment care ne interesează. Adică, conceptul de informație este asociat cu probabilitatea ca un anumit eveniment să se producă.

Informația nu poate exista singură, de aceea este implicată prezența unui obiect (sursă) și a unui subiect (receptor). Obiectul reflectă, iar subiectul percepe informația. Componenta materială a proceselor de stocare, transmitere și transformare a informațiilor sunt purtătorii de informații, canalele de comunicare, emițătorii și receptorii.

Informația, în primul rând, se distinge prin conținutul său de fond este una dintre principalele resurse pentru viața societății, dar, spre deosebire de aceasta; resurse naturale volumul său nu scade în timp, ci doar crește.

Se disting următoarele proprietățile informațiilor:

1. Fiabilitate și completitudine.

Informația este de încredere dacă nu distorsionează adevărata stare a lucrurilor. Informațiile sunt complete dacă sunt suficiente pentru înțelegerea și luarea deciziilor.

2.Valoare și relevanță.

Valoarea informațiilor depinde de ce probleme sunt rezolvate cu ajutorul acesteia. Este important să aveți informații actualizate atunci când lucrați în condițiile în continuă schimbare ale lumii noastre.

3.Claritate și înțelegere.

Informațiile devin clare și de înțeles dacă sunt exprimate în limba vorbită de cei cărora le sunt destinate informațiile.

După tipul de activitate umană, informația se împarte în științifice, tehnice, industriale, manageriale, economice, sociale, juridice etc. Fiecare domeniu al cunoașterii umane operează cu propriul tip de informații. Economie, activitate economică operează cu informații economice, care includ atât proprietățile generale ale informațiilor, cât și proprietățile care reflectă trăsăturile sale caracteristice care decurg din natura sa.

Informații economice– este o informație care reflectă și servește proceselor de producție, distribuție, schimb și consum de bunuri materiale. Informația economică servește ca instrument de management și în același timp aparține elementelor sale. În acest caz, informația economică este considerată ca tip informatii de management

Informația economică se caracterizează prin:

· Volume mari.

Gestionarea de înaltă calitate a proceselor economice este imposibilă fără informații detaliate despre acestea. Îmbunătățirea managementului și creșterea volumelor de producție este însoțită de o creștere a fluxurilor de informații însoțitoare.

· Ciclicitatea.

Majoritatea proceselor de producție și economice sunt caracterizate de repetabilitatea etapelor lor constitutive și de informații care reflectă aceste procese. Această proprietate a informațiilor economice vă permite să reutilizați un program odată creat pentru prelucrarea datelor.

· Varietate de surse și consumatori.

Această proprietate se datorează diversității producției și activitate economică al oamenilor.

· Ponderea operațiunilor logice în timpul procesării.

Operațiile logice asigură ordonarea corespunzătoare a datelor în matrice (primare, intermediare, constante și variabile). Un loc semnificativ este ocupat de astfel de tipuri de muncă precum ordonarea, distribuția, selecția, eșantionarea și asocierea.

Informații economice– caracterizează relaţiile de producţie în societate (informaţii economice despre resurse, procese de management, procese financiare). Proprietăți: semne alfa-digitale, semne de volum variabil și post; discretitate, eterogenitate, persistență, reutilizare, termen lung de valabilitate, schimbare)

Informatica economica este știința sisteme de informare ah, folosit pentru pregătirea și luarea deciziilor în management, economie și afaceri.

Obiect Informatica economică este sisteme informaționale care oferă soluții la problemele de afaceri și organizaționale care apar în sistemele economice (obiecte economice). Adică, obiectul informaticii economice îl reprezintă sistemele informaționale economice, al căror scop final este managementul eficient al sistemului economic.

Articol: tehnologia și etapele de dezvoltare a sistemelor de prelucrare automată a informațiilor economice și justificarea fezabilității unei astfel de prelucrări, analiza funcțională a domeniului de studiu, reprezentarea algoritmică a problemei și implementarea software-ului acesteia.

Particularitati: prezentarea și reflecția sub formă de documente primare și de sinteză, repetarea etapelor de prelucrare a informațiilor, predominarea operațiilor de aritme și jurnal în procesul de prelucrare

Analiza si proiectarea proceselor de afaceri. Modelarea funcțională, care descrie secvența operațiunilor unui proces de afaceri, precum și modelarea datelor utilizate în acesta.

Analiza și proiectarea arhitecturii sistemelor informaționale ale întreprinderii. Aici aparatul de modelare este oarecum mai larg, împreună cu modelarea funcțiilor și a datelor, include metode de inginerie pentru analiza și prezicerea performanței IS, instrumente statistice, analiză economică etc.

Îmbunătățirea managementului IP se rezolvă prin metode de teorie a managementului, inclusiv metode de cercetare operațională, teoria organizației, logistică etc. Metodele și modelele de management de proiect sunt de mare importanță.

Analiză și îmbunătățire eficiență economică IP Sunt utilizate o varietate de metode de analiză economică. În prezent vorbim despre instrumente neoclasice, noua teorie economică instituțională și teoria managementului.

15.Tehnologie. Tehnologia de informație. Procesele informaționale.

Tehnologie- un set de metode, procedee și materiale utilizate în orice ramură de activitate, precum și o descriere științifică a metodelor de producție tehnică.

Tehnologia de informație (tehnologia informației, IT)– o clasă largă de discipline și domenii de activitate legate de tehnologiile de gestionare și prelucrare a datelor cu ajutorul tehnologiei informatice.

Procesul de informare - procesul de primire, creare, colectare, prelucrare, acumulare, stocare, căutare, distribuire și utilizare a informațiilor.

Codificare (înregistrare pe un mediu), transmiterea unui semnal printr-un canal de comunicație, decodare (conversie într-un cod de recepție), procesare cod.

Trăsăturile caracteristice ale IT-ului modern sunt:

Mai puțină muncă de procesare, mai multă calitate;

natura interactivă a procesării informațiilor, o gamă largă de utilizatori și natura colectivă a lucrului cu informații și resurse de calcul;

asigurarea unui spațiu informațional informatic unificat, lucru colectiv cu resurse informaționale și de calcul bazate pe rețele de calculatoare și sisteme de telecomunicații;

suport pentru multimedia (multimedia) IT, tehnologie fără hârtie.

Tehnologiile informației pot fi împărțite în clase:

1. IT de uz general (lucrare cu documente text, calcule în foi de calcul, întreținere baze de date, lucru cu grafică computerizată etc.).

2. Informatica orientata pe metoda, asigurand utilizarea unor modele si algoritmi speciali pentru rezolvarea problemelor (aparat matematic, statistica, management de proiect etc.).

3. IT orientat către probleme, ținând cont de specificul domeniului și nevoile de informare ale utilizatorilor.

Tehnologiile informaţionale se dezvoltă în următoarele direcţii: tehnologia informatică; mijloace de comunicare si comunicatii; software; metodologia de organizare a lucrărilor de proiectare pentru a crea IP.

Dezvoltarea IT este legată de:

progrese în domeniul hardware-ului de prelucrare a datelor (calculatoare, medii de stocare, instrumente de comunicații și comunicații etc.), tehnologii industriale pentru producția de componente de calculator;

dezvoltarea metodelor și instrumentelor de dezvoltare software, metode de stocare și recuperare a datelor pe medii informatice;

16. Societatea informaţională. Informatizarea societatii in prezent. Conceptul de societate informațională a apărut la sfârșitul secolului XX este strâns legat de conceptul de societate postindustrială, o nouă fază în dezvoltarea întregii noastre civilizații. Trăsături distinctive ale societății informaționale: Informația/cunoașterea este principalul produs al producției; creșterea ocupării forței de muncă în sectoarele IT, comunicații și servicii; informatizare completă (Internet, TV), globalizare a spațiului informațional; rolul în creștere al individului în managementul relațiilor sociale și de mediu, dezvoltarea piețelor digitale, democrația electronică/stat

Proiectul „Societatea Informațională” al Federației Ruse: e-guvernare, îmbunătățirea calității vieții cetățenilor, depășirea decalajului digital, securitate, conținut digital pentru muzee și arhive, dezvoltarea pieței TIC

Informatizarea este un proces social complex asociat cu schimbări semnificative în stilul de viață al populației. Este nevoie de eforturi serioase în multe domenii, inclusiv eliminarea analfabetismului informatic, crearea unei culturi de utilizare a noilor tehnologii informaționale etc.

Forța motrice din spatele dezvoltării societății ar trebui să fie producția de produse informaționale, mai degrabă decât materiale. În societatea informațională, nu numai producția se schimbă, ci și întregul mod de viață, sistemul de valori și importanța agrementului cultural în raport cu valorile materiale crește. În societatea informațională, inteligența și cunoștințele sunt produse și consumate, ceea ce duce la creșterea ponderii muncii mintale. O persoană va avea nevoie de capacitatea de a fi creativ, iar cererea de cunoștințe este în creștere. Baza materială și tehnologică a informației societății va fi diferite tipuri de sisteme bazate pe echipamente informatice și rețele de calculatoare, tehnologia informației și telecomunicații.

Informatizarea societatii- proces organizat socio-economic şi ştiinţifico-tehnic de creare a condiţiilor optime pentru satisfacerea nevoilor de informare şi realizarea drepturilor cetăţenilor, organelor guvernamentale, administraţiilor locale, organizaţiilor, asociaţiilor obşteşti pe baza formării şi utilizării resurselor informaţionale.

Scopul informatizarii este imbunatatirea calitatii vietii oamenilor prin cresterea productivitatii si facilitarea conditiilor lor de munca.

Principalele criterii de dezvoltare a societății informaționale sunt următoarele:

Disponibilitatea calculatoarelor; nivelul de dezvoltare a rețelelor de calculatoare Posedarea culturii informaționale, i.e. cunoștințe și abilități în domeniu tehnologia Informatiei

Informatica economica(informatica din limba franceză. informație- informaţii şi automată- automată; literal „știința automatizării prelucrării informațiilor”) - știința sistemelor informaționale utilizate pentru a pregăti și a lua decizii în management, economie și afaceri, precum și economia acestor sisteme.

Informatica economică este o nouă disciplină care a apărut în a doua jumătate a secolului al XX-lea în legătură cu dezvoltarea rapidă a tehnologiei informatice și creșterea aplicării acesteia în economie. În țările anglo-saxone, informatica se numește informatică (literal „știința calculatoarelor”), iar știința informației economice este numită sisteme informaționale (literal „sisteme informaționale”). Informatica economică modernă este, în primul rând, o disciplină aplicată care sistematizează principiile dezvoltării și funcționării sistemelor informaționale (denumite în continuare IS) menite să rezolve diverse probleme economice. Astfel, se află la intersecția dintre informatica în sine și domeniul de management al organizației pentru care au fost destinate sistemele specializate în curs de creare. Chiar și în țările anglo-saxone, astfel de cunoștințe aplicate specializate sunt în unele cazuri numite „știință informatică”, în special, există bioinformatică și informatică militară.

Informatica economica are si un domeniu comun cu teoria economica. Acest domeniu general este economia informației, o disciplină care studiază modelele economice de creare și diseminare a informațiilor în piețe și organizații. În informatica economică, ne permite să descriem valoarea informațiilor și impactul piețelor pentru bunurile informaționale asupra valorii IP.

Obiectul și subiectul informaticii economice

Nucleul informaticii economice include, în primul rând, cunoștințele aplicate necesare construirii SI în economie și managementul organizațiilor din orice domeniu - afaceri, structuri non-profit și organe guvernamentale. În informatica economică, IP este înțeles ca un sistem conceput pentru colectarea, transmiterea, procesarea, stocarea și eliberarea de informații către consumatori folosind echipamente de calcul și comunicații, software și personal de service.

Influență sisteme de informare privind economia organizațiilor care le implementează și le folosesc, este descrisă în termeni procesele de afaceri. Implementarea sisteme de informare creează noi servicii IT, care, la rândul lor, modifică parametrii procesele de afaceri organizații, productivitatea, calitatea și durabilitatea acestora. Ca urmare, dacă implementarea are succes, profitabilitatea curentă și/sau competitivitatea pe termen lung a organizației crește. Prin urmare, studiul procesele de afaceri organizațiile comerciale și non-profit este unul dintre principalele domenii de cercetare în informatica economică. Aceste studii includ studiul componentelor proces de afaceri, caracteristicile sale cantitative și calitative, serviciile IT pe care le utilizează, legătura procesului de afaceri și a rezultatelor acestuia cu structura organizației etc. Ca rezultat al acestor studii, mai multe probleme sunt rezolvate simultan:

Alături de procesele de afaceri, informatica economică studiază componentele SI în sine: tehnologia informației, aplicațiile și managementul. Tehnologia informației – infrastructură tehnologică care asigură implementarea procesele informaţionale. Include toate tipurile de echipamente informatice și de telecomunicații, software de sistem care controlează funcționarea acestora din urmă și medii instrumentale care susțin funcționarea aplicațiilor. Tehnologiile informaționale sunt considerate în informatica economică ca un mijloc de îmbunătățire a proceselor de afaceri și de depășire a limitărilor acestora. În același timp, introducerea tehnologiei informației nu duce automat la îmbunătățirea proceselor de afaceri, pentru aceasta trebuie combinată cu implementarea aplicațiilor, schimbările în procesele de afaceri în sine, formarea avansată a angajaților întreprinderii și managementul îmbunătățit; sisteme de informare. O parte importantă a tehnologiei informației o reprezintă platformele - sisteme software care permit dezvoltarea aplicațiilor.

Aplicațiile sunt programe specializate care susțin direct anumite servicii IT ca parte a proceselor de afaceri. Aplicațiile pot fi produse separate (aplicații de afaceri) sau pot face parte din anumite sisteme de management integrate (subsisteme funcționale). În prezent, au fost dezvoltate aplicații pentru toate domeniile operațiunilor și managementului întreprinderii - achiziții, producție, marketing și vânzări, întreținere, managementul personalului, dezvoltare tehnologică, finanțe, contabilitate etc. Diversitatea și complexitatea aplicațiilor moderne le-a făcut dificil să lucreze împreună în cadrul aceleiași întreprinderi.

Multă vreme, această problemă a fost rezolvată prin crearea unor pachete mari de aplicații monolitice care au inclus aplicațiile de mai sus ca subsisteme funcționale. În zilele noastre, dezvoltarea instrumentelor de integrare bazate în primul rând pe arhitectura SOA a condus la tendința opusă, dezvoltarea unor aplicații mai restrâns concentrate pe domenii specifice.

De exemplu, SAP, cel mai mare producător de software de afaceri din lume, lansează în prezent un pachet de aplicații SAP Business Suite, care include sistemul ERP SAP ERP, sistemul CRM SAP CRM, sistemul de management al ciclului de viață al produsului SAP PLM, sistemul de management al lanțului de aprovizionare SAP SCM și sistem de management al relatiilor cu furnizorii SAP SRM. Trebuie subliniat faptul că toate cele de mai sus sunt aplicații diferite integrate prin servicii SOA. Pentru a susține serviciile SOA, SAP și-a creat propria platformă de integrare, SAP NetWeaver. Alți lideri de piață au platforme de integrare similare ca scop - Oracle Fusion Middleware de la Oracle, IBM WebSphere de la IBM etc. Fiecare dintre aceste platforme poate funcționa nu numai cu aplicațiile producătorului, ci și cu aplicațiile altor companii, ceea ce crește flexibilitatea sistemelor create.

În cele din urmă, managementul sistemelor informaționale asigură coordonarea între toate celelalte componente ale SI, precum și coordonarea dezvoltării sistemelor informaționale cu cerințele afacerii. Managementul sistemelor informatice pentru întreprinderi include managementul personalului, al utilizatorilor, al calității, financiar și al securității, precum și managementul operațional și managementul dezvoltării SI. Astfel, managementul se dovedește a fi o componentă extrem de importantă a SI, iar îmbunătățirea acestuia, corespunzătoare îmbunătățirii aplicațiilor și a fundamentului tehnologic al acestora, este o condiție pentru dezvoltarea echilibrată a sistemului în ansamblu. Conform ideilor moderne, managementul IS este, în primul rând, managementul serviciilor IT.

O sarcină separată este analiza și proiectarea arhitecturii sistemelor informaționale ale întreprinderii. Aici aparatul de modelare este oarecum mai larg, alături de funcții și date de modelare, include metode de inginerie pentru analiza și prezicerea performanței SI, instrumente statistice, analiză economică etc. O problemă specială este integrarea arhitecturii IS cu arhitectura de afaceri și arhitectura organizațională, care este rezolvată prin metodele teoriei managementului.

Problema îmbunătățirii managementului SI este rezolvată prin metode de teorie a managementului, inclusiv metode de cercetare operațională, teoria organizației, logistică etc. Metodele și modelele de management de proiect sunt de mare importanță. Recent, rolul metodelor de control al proiectelor care asigură realizarea efectului economic planificat în timpul implementării SI a crescut.

Pentru rezolvarea problemei analizei și îmbunătățirii eficienței economice a sistemelor informaționale se folosesc diverse metode de analiză economică. În prezent vorbim despre instrumente neoclasice, noua teorie economică instituțională și teoria managementului. Fiecare abordare folosește o varietate de tehnici, descrise în categorie Teoria economică. Aceste aceleași clase de metode sunt utilizate în analiza economică a informațiilor și a piețelor pentru bunurile informaționale.

Poveste scurta

Deși preistoria informaticii datează cel puțin din secolul al XIX-lea, istoria utilizării computerelor în economie a început abia în anii 50. Secolului 20. Din acest moment vom număra istoria informaticii economice.

În perioada inițială, în anii 50 și 60, computerul era o resursă rară și costisitoare. Prin urmare, prima sarcină a informaticii economice a fost creșterea eficienței utilizării computerului. Primii pași pe această cale au fost crearea unui sistem de operare - un pachet software care organizează și menține procesul de calcul pe un computer, și limbaje de programare de nivel înalt, precum și compilatoare din aceste limbaje. Deja în această etapă a devenit clar că obiective economice, în contrast, de exemplu, problemele științifice necesită algoritmi de calcul mult mai simpli, dar necesită mijloace de procesare a unor volume mari de date cu o structură complexă. Ca urmare, a fost dezvoltat limbajul COBOL, care suportă structuri complexe de date ierarhice. O dezvoltare ulterioară a acestei abordări a fost dezvoltarea unor platforme specializate care au făcut posibilă crearea și menținerea bazelor de date din ce în ce mai complexe. Aceste platforme sunt numite sisteme de management al bazelor de date (DBMS).

În anii 70 și 80 a început următoarea perioadă din istoria informaticii economice, caracterizată prin pătrunderea tot mai mare a computerelor în afaceri. În același timp, computerele în sine și infrastructura lor au devenit mai complexe și mai diverse. Au apărut noi clase de calculatoare - mini-calculatoare și computere personale (PC-uri), rețele de calculatoare locale și globale, noi clase de software. În consecință, computerele nu mai automatizau sarcini individuale cu forță de muncă intensivă, ci funcții întregi ale întreprinderii, inclusiv cele atât de importante precum planificarea producției și achizițiilor, contabilitatea și contabilitatea de gestiune, lucrările de proiectare etc. În aceste scopuri, au fost noi clase de aplicații. dezvoltat - MRP și, ulterior, MRP II, primele sisteme integrate de management al producției, sisteme de management de proiect etc. Acest lucru, la rândul său, a necesitat un mijloc de documentare a funcțiilor relevante de afaceri și de descriere a datelor utilizate în acestea. Rezultatul au fost primele standarde ale familiei IDEF, inclusiv standardul de descriere a funcției IDEF 0, standardul de modelare a datelor IDEF 1X și câteva altele.

În aceiași ani, informatica economică a întâlnit pentru prima dată așa-numitul „paradox al productivității”. În timp ce investițiile de afaceri și guvernamentale în IT erau în creștere, nu existau semne de creștere a productivității asociate cu aceste investiții. Laureatul Nobel R. Solow a exprimat această problemă într-o formă clară: „Vedem era computerelor peste tot, cu excepția statisticilor de productivitate”. În ciuda provocării lui R. Solow, în anii '80. Nu au existat dovezi ale unui impact pozitiv al investițiilor IT asupra productivității.

Mediul de calcul mult mai complex al unei întreprinderi, în special creșterea explozivă a utilizării computerelor personale, a determinat o creștere accelerată a costurilor pentru IP. Drept urmare, managementul IT și-a sporit atenția pe controlul costurilor. Pentru a rezolva această problemă, Gartner Group a dezvoltat un model TCO, care a făcut posibilă luarea în considerare a întregului cost total al utilizării IP pe parcursul întregului ciclu de viață al acestuia din urmă. Deși acest model a reprezentat un progres semnificativ în contabilitatea costurilor IT, a avut o serie de neajunsuri, drept urmare utilizarea sa pe scară largă în unele cazuri a condus la concluzii incorecte. Cea mai mare dintre aceste greșeli a fost inițiativa de a dezvolta un computer de rețea special conceput pentru a reduce TCO-ul IP corporativ. O serie de producători majori de PC-uri și-au lansat computerele în rețea pe piață fără niciun succes. Interesant, mai târziu, în anii 2000. Ideile unui computer de rețea au fost din nou solicitate și de data aceasta cu mult mai mare succes. Cu toate acestea, în anii 80. proiectul s-a dovedit a fi prematur.

anii 90 au fost marcate de două inovații tehnice majore – trecerea la așa-numitul. arhitectura client-server și utilizarea pe scară largă a Internetului. Noua arhitectură IS a însemnat o tranziție către aplicații distribuite, dintre care o parte efectua prelucrarea datelor ca atare și era amplasată pe calculatoare special dedicate pentru aceasta (servere), iar cealaltă asigura transmiterea cererilor către servere, primind răspunsuri de la acestea din urmă. și prezentarea rezultatelor solicitărilor către utilizatorul final (clientul). Conform acestei scheme au fost organizate e-mail-ul, lucrul cu bazele de date și furnizarea de acces la Internet.

Internetul a devenit o altă revoluție și mai semnificativă a anilor 90. Trebuie remarcat faptul că infrastructura Internet sub formă de rețele de date și rețele globale de calculatoare a fost creată mult mai devreme (primele segmente ale rețelei ARPAnet, predecesorul Internetului, au fost create încă din 1969), utilizarea masivă a Internetului de către utilizatori individuali și corporații a avut loc tocmai în anii 90 gg. Acest lucru s-a datorat apariției „World Wide Web” WWW - o rețea de hyperlinkuri care conectau rețele de informații („pagini”) situate atât pe același server, cât și pe servere diferite. În același timp, au apărut motoarele de căutare, permițând utilizatorilor de internet să găsească rapid informațiile necesare. Noua tehnologie a fost rapid comercializată, mai întâi pentru publicitate, apoi pentru tranzacții efective. Deja în 1994 a apărut site-ul de vânzări de cărți Amazon.com, iar în 1995, licitația online Ebay. În același timp, în anii 90 a luat contur și infrastructura de plăți și logistică pentru tranzacțiile pe Internet. Ca urmare, au apărut un număr mare de afaceri care există exclusiv pe Internet - așa-numitele. dot-com. Așteptările umflate pentru astfel de afaceri au dat naștere așa-numitei „bule puncte com” - o creștere nejustificată a prețurilor acțiunilor companiilor de internet. Această „bulă” s-a încheiat cu prăbușirea din 2000.

Dezvoltarea rapidă a tehnologiei a pus noi provocări pentru informatica economică. În primul rând, natura omniprezentă a IT a creat necesitatea unei descriere integrată a rolului IT în afaceri. Această descriere se bazează pe conceptele de proces de afaceri și lanțuri valorice. Acest lucru a oferit o viziune holistică asupra procesului de afaceri, deosebit de importantă atunci când se schimbă acesta din urmă.

În al doilea rând, au apărut o serie de noi clase de aplicații care rezolvă problemele noi de management al afacerii. Acestea au fost, în primul rând, sisteme ERP, care au devenit o dezvoltare ulterioară sisteme MRP II. Pe lângă acestea, au fost create sisteme de management al relațiilor cu clienții (CRM), managementul relațiilor cu furnizorii (SRM) și managementul lanțului de aprovizionare (SCM).

Maturizat putere de calcul, precum și capacitatea de stocare a datelor, au făcut posibilă crearea unor sisteme analitice specializate care prelucrează datele în timp real (OLAP). În cele din urmă, apariția afacerilor electronice a dat naștere unei noi clase largi de sisteme care mediază tranzacțiile electronice - B2B, B2C etc.

În al treilea rând, a existat o complicație suplimentară a sarcinilor serviciilor IT în întreprinderi. Un model standard al proceselor de afaceri ale serviciilor IT, care să conțină principalele sarcini ale acestora din urmă și abordări bine dovedite de rezolvare a acestora, ar putea oferi un ajutor important în aceste condiții. Un astfel de model a fost modelul ITIL, a cărui primă versiune a apărut la sfârșitul anilor 80 - 90. Recunoaștere largă a modelului în afaceri și agentii guvernamentale a dus la îmbunătățirea rapidă a bibliotecii, iar la începutul anilor 90 - 2000. a doua sa versiune a fost lansată, iar în 2007 a treia. În prezent, biblioteca ITIL a devenit standardul de facto pentru managementul IP în Europa. Un alt răspuns la complexitatea tot mai mare a sarcinilor de servicii IT a fost externalizarea IS - transferul tuturor sau unei părți a funcțiilor de întreținere SI către un furnizor extern. Externalizarea a devenit o soluție populară la problemele de servicii IT în anii '90.

În sfârșit, în anii 90. Paradoxul productivității IT a fost rezolvat. O serie de cercetători au arătat că în prezența unor modificări complementare în procesele de afaceri investițiile firmelor în PI au un impact pozitiv semnificativ asupra productivității. Totodată, a fost descoperită o contribuție semnificativă a investițiilor în IP la capitalizarea companiei pe bursă.

Etapa actuală de dezvoltare a IP a adus noi realizări. Una dintre cele mai importante a fost tehnologia de integrare a aplicațiilor de afaceri SOA, care a făcut pentru prima dată posibilă asigurarea unei interacțiuni stabile și eficiente a aplicațiilor de la diferiți furnizori. Poate un progres și mai important a fost așa-numitul. „cloud computing”, care este furnizarea de servicii IT prin Internet, în care detaliile infrastructurii IT sunt ascunse utilizatorilor finali ai serviciului. Acest lucru elimină majoritatea problemelor de compatibilitate și integrare a aplicațiilor. Cloud computing elimină cerințele specifice pe care o serie de servicii IT le impun infrastructurii IT a unui client, făcând serviciile IT la fel de ușor de accesat ca și alimentarea de la o priză electrică. Un factor important în dezvoltarea IT a fost și utilizarea pe scară largă a software-ului open source, care reprezintă nu atât o inovație tehnică, cât un model alternativ de drept de autor.

În paralel cu dezvoltarea tehnologiei, managementul IP și analiza economică a acesteia din urmă s-au dezvoltat. În management, direcția principală de dezvoltare a fost aprofundarea externalizării, trecerea de la externalizarea funcțiilor individuale de suport SI la externalizarea proceselor de afaceri în ansamblu. Outsourcing-ul a influențat și dezvoltarea modelului ITIL, care în cea de-a treia versiune se concentrează nu atât pe serviciile IT enterprise, ca până acum, cât pe furnizorii de servicii de outsourcing.

În economia PI, unul dintre cele mai importante domenii a devenit economia dreptului de autor. Dezvoltarea pieței bunurilor informaționale, pe de o parte, a extins brusc volumul de consum al acestora din urmă, pe de altă parte, a limitat drepturile utilizatorilor de a le consuma pe acestea din urmă. Restricțiile severe impuse utilizatorilor de bunuri informaționale au dat naștere unei discuții pe scară largă asupra economiei dreptului de autor în ceea ce privește echilibrul dintre stimulentele pentru inovare și drepturile de monopol ale producătorilor. Acest lucru a aprofundat înțelegerea instituției dreptului de autor, dar nu a condus încă la recomandări practice în acest domeniu.

Software-ul open source a devenit o alternativă reală la instituția dreptului de autor în domeniul software-ului. Licența GPL oferă utilizatorului patru libertăți: libertatea de a utiliza software-ul, libertatea de a studia software-ul și de a schimba codul sursă, libertatea de a distribui copii ale software-ului și libertatea de a distribui software-ul modificat. Principala limitare impusă de GPL este aceea că software-ul obținut în baza GPL trebuie să fie distribuit în continuare conform termenilor GPL.

Informatica economică s-a dezvoltat pe o cale specială în URSS. Economia planificată, pe de o parte, a creat o serie de stimulente pentru introducerea tehnologiilor și sistemelor informaționale în economia națională, pe de altă parte, a impus restricții extrem de stricte privind utilizarea acestora. Ca urmare, introducerea tehnologiilor și sistemelor informaționale în economia națională a URSS a fost limitată și inconsecventă, deși a dus la o serie de succese majore.

Primul succes a fost însăși crearea industriei tehnologiei informatice în URSS, care timp de câteva decenii a rămas la nivelul țărilor occidentale avansate. Dintre creatorii tehnologiei informatice sovietice, trebuie menționată în primul rând S.A. Lebedeva, I.S Bruka, B.I Rameeva, V.M. Glushkov și G.P. Lopato, care au creat școli independente de design pentru dezvoltarea computerelor și au stabilit producția lor în masă.

Dezvoltarea producției de calculatoare a ridicat problema utilizării lor în economia națională. Deja în 1959 A.I. Berg, A.I. Kitov și A.A. Lyapunov în raportul „Despre posibilitățile de automatizare a controlului economie nationala» a pus problema utilizării computerelor în managementul economic. Cu toate acestea, capacitățile tehnice ale computerelor la acea vreme nu permiteau utilizarea pe scară largă a calculatoarelor în planificare - principala funcție de gestionare a economiei naționale la acea vreme. Încercări serioase de astfel de automatizare au fost făcute abia în anii '70. sub forma unei încercări de a crea un sistem ACS (sisteme de control automatizate) cu OGAS (Sistem Național Automatizat de colectare, stocare și prelucrare a informațiilor) la nivel superior.

Investițiile la scară largă în sisteme de control automatizate nu au adus profitul așteptat. Utilizarea sistemelor automate de control a întâmpinat probleme cu calitatea informaţiei şi s-a dovedit a fi incompatibilă cu mecanismele economice reale care funcţionează într-o economie socialistă. În condiții de șoc reforme economice anii 1990 Dezvoltatorii ACS nu au putut să le adapteze la noile condiții economice, drept urmare ACS a dispărut rapid. ÎN Rusia modernă Informatica economică nu a primit o dezvoltare semnificativă, iar lucrările existente sunt fragmentare.

Structura informaticii economice

În informatica economică modernă se pot distinge următoarele direcții principale.

În primul rând, aceasta este analiza și modelarea proceselor de afaceri. Aceasta este o activitate complexă și de amploare, ținând cont de specificul industriilor și țărilor. O parte importantă a acesteia este descrierea și analiza noilor procese de afaceri și modele de afaceri apărute. Astăzi, astfel de modele se bazează pe utilizarea tot mai mare a IT. O caracteristică a ultimelor decenii au fost procesele de afaceri end-to-end, acoperind o serie de întreprinderi interconectate, unite, în primul rând, prin IP.

Complexitatea și, în același timp, dinamismul IS modern necesită o atenție deosebită problemelor arhitecturii IS. Este soluția oportună și precisă a problemelor de arhitectură care ne permite să asigurăm servicii IT de înaltă calitate chiar și în fața schimbărilor de amploare. Informatica economică creează o bază teoretică și metodologică pentru astfel de decizii. Astăzi, mai multe tendințe pot fi identificate în arhitectura IS:

Asigurarea integrării arhitecturii IT și a arhitecturii de afaceri și organizaționale;

Construirea arhitecturii IT a unei organizații bazată pe o rețea de furnizori de servicii interconectați care externalizează procesele de afaceri;

Datele corporative se găsesc în centrul arhitecturii IT moderne, mai ales în condițiile de outsourcing dezvoltate;

Creșterea flexibilității serviciilor IT și ușurința accesului la acestea de către utilizatorii finali, în principal bazate pe cloud computing.

O zonă separată a informaticii economice este dezvoltarea managementului IP. Astăzi, modelul ITIL domină în acest domeniu, dar problema limitelor aplicării sale rămâne nerezolvată. Un domeniu important de cercetare este și studiul externalizării, a criteriilor de succes și a modalităților de a o realiza. În cele din urmă, în conditii moderne Măsurarea și asigurarea rentabilității IP este de o importanță deosebită, despre care vom discuta mai detaliat mai jos.

Deși „paradoxul productivității” a fost rezolvat de mult timp, cercetarea privind rentabilitatea IS este încă o parte importantă a informaticii economice. Astăzi, au fost deja conturate principalele direcții de creștere a eficienței sistemelor informaționale, acestea sunt rezolvarea problemelor reale de afaceri folosind IT, schimbarea proceselor de afaceri care vizează deblocarea potențialului IT și îmbunătățirea calificărilor personalului. Împreună cu aceasta, IP vă permite să schimbați portofoliul de produse și servicii al companiei, făcându-l mai flexibil și mai diversificat.

În cele din urmă, accentuarea din ce în ce mai mare pe componentele IS achiziționate și serviciile achiziționate crește importanța pieței pentru bunurile informaționale. Studiul acestei piețe folosind metode informatice economice este din ce în ce mai important pentru această știință.

Probleme nerezolvate și domenii prioritare

În ciuda mai multor succese, în informatica economică rămân astăzi o serie de probleme nerezolvate. Iată cele mai importante dintre ele:

• Ce determină succesul IS într-o organizație? În ciuda recomandărilor elaborate pentru dezvoltarea și implementarea sistemelor informaționale, proiectele de dezvoltare și implementare a sistemelor informaționale se termină cu eșec în 30-50% din cazuri, conform diverselor estimări.
• Cum se evaluează eficiența SI în situații specifice? Cercetările privind eficacitatea SI nu au condus încă la dezvoltarea unor metode practic valoroase care să permită evaluarea eficienței unor proiecte specifice în acest domeniu.
• Cele mai bune practici sunt întotdeauna cele mai bune practici? O serie de studii arată că organizațiile observate astăzi aparțin mai multor tipuri diferite (în terminologia autorului original, configurații). Probabil că diferite configurații necesită circuite integrate diferite și diverse abordări ale implementării lor.
• Cât de rezonabilă este legea dreptului de autor de astăzi? Restricțiile impuse de drepturile de autor moderne asupra utilizatorilor finali sunt considerate din ce în ce mai oneroase și apar alternative rezonabile.

Lectură recomandată

F. Webster. Teorii ale societății informaționale.

M. Porter. Concurs (colecție de articole).

G. Mintzberg. Structură în pumn.

G. Mintzberg. Management: natura și structura organizațiilor prin ochii unui guru.

Iisus Huerta de Soto. Socialismul, calculul economic și funcția antreprenorială.

E. Furubotn, R. Richter, Institutes and teorie economică: realizările noii teorii economice instituţionale.

B. Gladkikh. Informatica de la abac la internet. Acestea includ computere, servere, echipamente periferice, echipamente de stocare etc. În secolul al XIX-lea, au fost inventate stocarea informațiilor pe cardurile perforate, „Motorul analitic” al lui Charles Babbage și, în cele din urmă, tabulatorul, un dispozitiv de calcul care procesează datele stocate pe carduri perforate.

Ministerul Educației al Ucrainei

Universitatea Națională Economică din Kiev

"Informatica economica"

Introducere.

Omul a luat întotdeauna decizii în toate domeniile de activitate. Un domeniu important de luare a deciziilor este legat de producție. Cu cât volumul de producție este mai mare, cu atât este mai dificil să iei o decizie și, prin urmare, cu atât mai ușor este să faci o greșeală. Apare o întrebare firească: este posibil să folosiți un computer pentru a evita astfel de erori? Răspunsul la această întrebare este dat de o știință numită cibernetică.

Cibernetica (derivată din grecescul „kybernetike” - arta managementului) este știința legilor generale de primire, stocare, transmitere și procesare a informațiilor.

Cea mai importantă ramură a ciberneticii este cibernetica economică - o știință care se ocupă cu aplicarea ideilor și metodelor ciberneticii la sistemele economice.

Cibernetica economică folosește un set de metode pentru studierea proceselor de management din economie, inclusiv metode economice și matematice.

În prezent, utilizarea computerelor în managementul producției a atins o scară largă. Cu toate acestea, în majoritatea cazurilor, computerele sunt folosite pentru a rezolva așa-numitele sarcini de rutină, adică sarcini legate de prelucrarea diferitelor date, care înainte de utilizarea computerelor se rezolvau în același mod, dar manual. O altă clasă de probleme care pot fi rezolvate folosind un computer sunt problemele de luare a deciziilor. Pentru a utiliza un computer pentru luarea deciziilor, este necesar să se creeze un model matematic.

Este cu adevărat necesar să folosiți computerele atunci când luați decizii?

Capacitățile umane sunt destul de diverse. Dacă le punem în ordine, putem distinge două tipuri: fizice și psihice. Omul este atât de construit încât ceea ce posedă nu îi este suficient. Și începe procesul nesfârșit de creștere a capacităților sale. Pentru a ridica mai mult, apare una dintre primele invenții - o pârghie pentru a deplasa mai ușor o sarcină - o roată. Aceste instrumente încă folosesc doar energia omului însuși. În timp, începe aplicarea surse externe energie: praf de pușcă, abur, electricitate, energie atomică. Este imposibil de estimat cât de mult energia utilizată din surse externe depășește astăzi capacitățile fizice umane. În ceea ce privește abilitățile mentale ale unei persoane, atunci, după cum se spune, toată lumea este nemulțumită de starea sa, dar este mulțumită de mintea lui. Este posibil să faci o persoană mai inteligentă decât el? Pentru a răspunde la această întrebare, trebuie clarificat faptul că toată activitatea intelectuală umană poate fi împărțită în formalizată și informală.

Activitatea formalizată este o activitate care se desfășoară după anumite reguli. De exemplu, efectuarea de calcule, căutarea în cărți de referință și lucrările grafice pot fi, fără îndoială, încredințate unui computer. Și ca tot ce poate face un computer, o face mai bine, adică mai rapid și mai bine decât o persoană.

Activitatea informală este o activitate care are loc folosind niște reguli necunoscute nouă. Gândire, considerație, intuiție, bun simț - încă nu știm ce este și, desigur, toate acestea nu pot fi încredințate unui computer, fie și doar pentru că pur și simplu nu știm ce să încredințăm, ce sarcină să atribuim computerului.

Un tip de activitate mentală este luarea deciziilor. Este general acceptat că luarea deciziilor este o activitate informală. Cu toate acestea, acest lucru nu este întotdeauna cazul. Pe de o parte, nu știm cum luăm decizii. Și explicarea unor cuvinte cu ajutorul altora precum „luăm decizii folosind bunul simț” nu dă nimic. Pe de altă parte, un număr semnificativ de probleme de luare a deciziilor pot fi formalizate. Un tip de problemă de luare a deciziilor care poate fi formalizat este problema optimă de luare a deciziilor sau problema de optimizare. Problema de optimizare este rezolvată folosind modele matematice și utilizarea tehnologiei informatice.

Calculatoarele moderne îndeplinesc cele mai înalte cerințe. Sunt capabili să efectueze milioane de operații pe secundă, memoria lor poate conține toate informațiile necesare, iar combinația afișaj-tastatură asigură un dialog între o persoană și un computer. Cu toate acestea, nu trebuie confundate succesele în crearea computerelor cu realizările în domeniul aplicării acestora. De fapt, tot ceea ce poate face un computer este, conform unui program specificat de o persoană, să asigure transformarea datelor sursă în rezultate. Trebuie să înțelegem clar că computerul nu ia și nu poate lua decizii. Decizia poate fi luată doar de un lider uman care este înzestrat cu anumite drepturi în acest scop. Dar pentru un manager competent, un computer este un asistent excelent, capabil să dezvolte și să ofere un set de soluții variate. Și din acest set, o persoană va alege varianta care, din punctul său de vedere, se dovedește a fi mai potrivită. Desigur, nu toate problemele de luare a deciziilor pot fi rezolvate folosind un computer. Cu toate acestea, chiar dacă rezolvarea unei probleme pe computer nu se termină cu un succes complet, se dovedește totuși a fi utilă, deoarece contribuie la o înțelegere mai profundă a acestei probleme și la formularea ei mai riguroasă.

Etape de rezolvare.

1. Selectarea unei sarcini

2. Modelare

3. Întocmirea unui algoritm

4. Programare

5. Introducerea datelor inițiale

6. Analiza solutiei obtinute

Pentru ca o persoană să ia o decizie fără computer, adesea nu are nevoie de nimic. M-am gândit și m-am hotărât. O persoană, bună sau rea, rezolvă toate problemele care apar înaintea lui. Adevărat, nu există garanții de corectitudine în acest caz. Calculatorul nu ia nicio decizie, ci doar ajută la găsirea unor posibile soluții. Acest proces constă din următorii pași:

1. Selectarea unei sarcini.

Rezolvarea unei probleme, în special a uneia destul de complexe, este o sarcină destul de dificilă și necesită mult timp. Și dacă sarcina este aleasă prost, acest lucru poate duce la pierderi de timp și la dezamăgire în utilizarea computerului pentru luarea deciziilor. Ce cerințe de bază trebuie să îndeplinească sarcina?

A. Trebuie să existe cel puțin o soluție pentru aceasta, pentru că dacă nu există opțiuni de soluție, atunci nu există nimic din care să alegeți.

B. Trebuie să știm clar în ce sens soluția dorită ar trebui să fie cea mai bună, deoarece dacă nu știm ce ne dorim, computerul nu ne va putea ajuta să alegem cea mai bună soluție.

Alegerea unei probleme se încheie cu formularea ei semnificativă. Este necesară formularea clară a problemei în limbajul obișnuit, evidențierea scopului cercetării, indicarea limitărilor și formularea principalelor întrebări la care dorim să primim răspunsuri ca urmare a rezolvării problemei.

Aici ar trebui să evidențiem cele mai semnificative caracteristici obiect economic, cele mai importante dependențe de care dorim să ținem cont atunci când construim modelul. Se formează unele ipoteze pentru dezvoltarea obiectului de cercetare, se studiază dependențele și relațiile identificate. Când o problemă este selectată și conținutul ei este formulat, trebuie să aveți de-a face cu experți în domeniu (ingineri, tehnologi, designeri etc.). Acești specialiști, de regulă, își cunosc foarte bine subiectul, dar nu au întotdeauna o idee despre ceea ce este necesar pentru a rezolva o problemă pe un computer. Prin urmare, o formulare semnificativă a unei probleme se dovedește adesea a fi suprasaturată cu informații care sunt complet inutile pentru lucrul pe computer.

2. Modelare

Un model economico-matematic este înțeles ca o descriere matematică a obiectului sau procesului economic studiat, în care modelele economice sunt exprimate în formă abstractă folosind relații matematice.

Principiile de bază ale creării unui model se rezumă la următoarele două concepte:

1. La formularea unei probleme este necesar să acoperim fenomenul modelat destul de larg. În caz contrar, modelul nu va oferi un optim global și nu va reflecta esența problemei. Pericolul este că optimizarea unei părți poate veni în detrimentul altora și în detrimentul întregii organizații.

2. Modelul trebuie să fie cât se poate de simplu. Modelul trebuie să fie astfel încât să poată fi evaluat, verificat și înțeles, iar rezultatele obținute din model trebuie să fie clare atât pentru creatorul său, cât și pentru decident.

În practică, aceste concepte sunt adesea în conflict, în primul rând pentru că există un element uman implicat în colectarea și introducerea datelor, verificarea erorilor și interpretarea rezultatelor, ceea ce limitează dimensiunea modelului care poate fi analizat în mod satisfăcător. Dimensiunea modelului este folosită ca factor limitativ, iar dacă dorim să mărim lățimea de acoperire, trebuie să reducem detaliile și invers.

Să introducem conceptul de ierarhie a modelelor, în care lărgimea acoperirii crește și detaliul scade pe măsură ce trecem la nivelurile superioare ale ierarhiei. La nivelurile superioare, la rândul lor, se formează restricții și obiective pentru nivelurile inferioare.

La construirea unui model este necesar să se țină cont și de aspectul de timp: orizontul de planificare crește în general odată cu creșterea ierarhiei. În timp ce modelul de planificare pe termen lung al unei întregi corporații poate conține puține detalii de zi cu zi, modelul de planificare a producției al unei divizii individuale constă în principal din astfel de detalii.

La formularea unei probleme trebuie luate în considerare următoarele trei aspecte:

1. Factori de investigat: Obiectivele studiului sunt destul de vag definite și depind în mare măsură de ceea ce este inclus în model. În acest sens, este mai ușor pentru ingineri, deoarece factorii pe care îi studiază sunt de obicei standard, iar funcția obiectivă este exprimată în termeni de venit maxim, costuri minime sau poate consumul minim al unei anumite resurse. În același timp, sociologii, de exemplu, își stabilesc de obicei scopul „utilității sociale” sau altele asemenea și se găsesc în situația dificilă de a fi nevoiți să atribuie o anumită „utilitate” diverselor acțiuni, exprimându-l în formă matematică.

2. Limite fizice: Aspectele spațiale ale studiului necesită o analiză detaliată. Dacă producția este concentrată în mai mult de un punct, atunci este necesar să se țină cont de procesele de distribuție corespunzătoare în model. Aceste procese pot include sarcini de depozitare, transport și programare a echipamentelor.

3. Limite de timp: Aspectele de timp ale studiului reprezintă o dilemă serioasă. De obicei orizontul de planificare este bine cunoscut, dar trebuie făcută o alegere: fie modelați sistemul în mod dinamic pentru a obține orare, fie modelați funcționarea statică la un anumit moment în timp.

Dacă se modelează un proces dinamic (în mai multe etape), atunci dimensiunea modelului crește în funcție de numărul de perioade de timp (etape) luate în considerare. Astfel de modele sunt de obicei simple din punct de vedere conceptual, astfel încât principala dificultate constă mai mult în capacitatea de a rezolva problema pe un computer într-un timp acceptabil decât în ​​capacitatea de a interpreta un volum mare de date de ieșire. c Este adesea suficient să construiești un model al sistemului la un moment dat în timp, de exemplu, la un an, o lună, o zi fixă, și apoi să se repete calculele la anumite intervale. În general, disponibilitatea resurselor într-un model dinamic este adesea estimată aproximativ și determinată de factori din afara domeniului de aplicare a modelului. Prin urmare, este necesar să se analizeze cu atenție dacă este într-adevăr necesar să se cunoască dependența de timp a caracteristicilor modelului, sau dacă același rezultat poate fi obținut prin repetarea calculelor statice pentru un număr de momente fixe diferite.

3. Întocmirea unui algoritm.

Un algoritm este un set finit de reguli care permit o soluție pur mecanică a oricărei probleme specifice dintr-o anumită clasă de probleme similare. Acest lucru înseamnă:

¨ datele inițiale se pot modifica în anumite limite: (masivitatea algoritmului)

¨ procesul de aplicare a regulilor datelor inițiale (calea de rezolvare a problemei) este definit în mod unic: (determinismul algoritmului)

¨ la fiecare pas al procesului de aplicare a regulilor, se știe ce trebuie luat în considerare ca rezultat al acestui proces: (eficacitatea algoritmului)

Dacă modelul descrie relația dintre datele inițiale și cantitățile dorite, atunci algoritmul este o succesiune de acțiuni care trebuie efectuate pentru a trece de la datele inițiale la cantitățile dorite.

O formă convenabilă de scriere a unui algoritm este o diagramă bloc. Nu numai că descrie destul de clar algoritmul, dar este și baza pentru elaborarea unui program. Fiecare clasă de modele matematice are propria sa metodă de soluție, care este implementată într-un algoritm. Prin urmare, este foarte important să clasificăm problemele în funcție de tipul de model matematic. Cu această abordare, problemele cu conținut diferit pot fi rezolvate folosind același algoritm. Algoritmii pentru problemele de luare a deciziilor sunt, de regulă, atât de complexi încât este aproape imposibil să le implementezi fără utilizarea unui computer.

4. Întocmirea unui program.

Algoritmul este scris folosind simboluri matematice obișnuite. Pentru ca acesta să fie citit de un computer, este necesar să creați un program. Un program este o descriere a unui algoritm pentru rezolvarea unei probleme, specificată într-un limbaj de calculator. Algoritmii și programele sunt unite prin conceptul de „software matematic”. În prezent, costul software-ului este de aproximativ o dată și jumătate față de costul unui computer și are loc constant o creștere relativă suplimentară a costului software-ului. Deja astăzi, subiectul achiziției este tocmai software-ul matematic, iar computerul în sine este doar un container, ambalaj pentru el.

Nu toate sarcinile necesită un program individual. Astăzi, au fost create instrumente software moderne puternice - pachete software de aplicații (APP).

PPP este o combinație între un model, un algoritm și un program. Adesea, puteți alege un pachet gata făcut pentru o sarcină care funcționează excelent și rezolvă multe probleme, printre care le puteți găsi pe a noastră. Cu această abordare, multe probleme vor fi rezolvate suficient de repede, deoarece nu este nevoie să se angajeze în programare.

Dacă este imposibil să utilizați PPP pentru a rezolva o problemă fără a o schimba sau a modelului, atunci trebuie fie să ajustați modelul la intrarea PPP, fie să modificați intrarea PPP, astfel încât modelul să poată fi introdus în el.

Această procedură se numește adaptare. Dacă un PPP adecvat se află în memoria computerului, atunci sarcina utilizatorului este să introducă datele necesare necesare și să obțină rezultatul necesar.

5. Introducerea datelor inițiale.

Înainte de a introduce datele inițiale în computer, acestea, desigur, trebuie să fie colectate. Mai mult, nu toate datele inițiale disponibile în producție, așa cum încearcă adesea să facă, ci doar cele care sunt incluse în modelul matematic. În consecință, colectarea datelor inițiale nu este doar recomandabilă, ci și necesară, numai după ce modelul matematic este cunoscut. Având programul și introducând datele inițiale în computer, vom obține o soluție la problemă.

6. Analiza solutiei obtinute

Din păcate, destul de des modelarea matematică este amestecată cu o soluție unică la o problemă specifică cu date inițiale, adesea nesigure. Pentru a gestiona cu succes obiecte complexe, este necesar să reconstruiți în mod constant modelul pe un computer, ajustând datele inițiale ținând cont de situația schimbată. Este nepotrivit să cheltuiți timp și bani pentru elaborarea unui model matematic pentru a efectua un singur calcul pe acesta. Un model economico-matematic este un mijloc excelent de a obține răspunsuri la o gamă largă de întrebări care apar în timpul planificării, proiectării și producției. Un computer poate deveni un asistent de încredere în luarea deciziilor de zi cu zi care apar în cursul managementului operațional al producției.

LIMITARI DESCRIPTIVE

Aceste constrângeri descriu funcționarea sistemului studiat. Ele reprezintă un grup special de ecuații de echilibru legate de caracteristicile blocurilor individuale, cum ar fi masa, energia, costurile. Faptul că într-un model de programare liniară ecuațiile de echilibru trebuie să fie liniare exclude posibilitatea de a reprezenta astfel de dependențe fundamental neliniare ca reacții chimice complexe. Totuși, acele modificări ale condițiilor de funcționare care permit o descriere liniară (cel puțin aproximativ) pot fi luate în considerare în model. Ratele de sold pot fi introduse pentru o parte completă a diagramei. În modelele statice (cu o etapă) astfel de relații pot fi

prezent sub forma:

Intrare + ieșire = 0

Procesul dinamic (în mai multe etape) este descris de relațiile:

Intrare + ieșire + acumulare = 0,

unde economiile sunt înțelese ca creștere netă pentru perioada analizată.

LIMITARI PRIVIND RESURSE SI CONSUM FINAL

Cu aceste restricții situația este destul de clară. În chiar în formă simplă constrângerile de resurse sunt limite superioare ale variabilelor care reprezintă consumul de resurse, iar constrângerile de consum al produsului final sunt limite inferioare ale variabilelor care reprezintă producția unui produs. Restricțiile de resurse sunt după cum urmează:

A i1 X 1 + ... + A ij X j + ... + A în X n Bi,

unde A ij este consumul i-a resursă pe unitate X j, j = 1 ... n, iar Bi este volumul total al resursei disponibile.

CONDIȚII IMPUSE EXTERN

DEFINIREA FUNCȚIEI ȚINTĂ

Funcția obiectivă a modelului constă de obicei din următoarele componente:

1) Costul produsului produs.

2) Investiții de capital în clădiri și echipamente.

3) Costul resurselor.

4) Costuri de exploatare și costuri de reparare a echipamentelor.

Clasificarea modelelor economice și matematice

O etapă importantă în studiul fenomenelor obiectelor proceselor este clasificarea acestora, care acționează ca un sistem de clase subordonate de obiecte, folosit ca mijloc de stabilire a conexiunilor între aceste clase de obiecte. Clasificarea se bazează pe caracteristicile esențiale ale obiectelor. Deoarece pot exista o mulțime de semne, clasificările efectuate pot diferi semnificativ unele de altele. Orice clasificare trebuie să-și atingă obiectivele.

Alegerea scopului clasificării determină setul de caracteristici după care vor fi clasificate obiectele de sistematizat. Scopul clasificării noastre este de a arăta că problemele de optimizare, complet diferite ca conținut, pot fi rezolvate pe un computer folosind mai multe tipuri de software existente.

Iată câteva exemple de caracteristici de clasificare:

1 domeniu de utilizare

3. Clasa model matematic

Cele mai frecvente probleme de optimizare care apar în economie sunt problemele de programare liniară. Prevalența lor se explică prin următoarele:

1) Cu ajutorul lor, rezolvă problemele de alocare a resurselor, la care

un număr foarte mare de sarcini foarte diferite sunt reduse

2) Metode fiabile de rezolvare a acestora au fost dezvoltate și implementate în software-ul furnizat

3) O serie de probleme mai complexe sunt reduse la probleme de programare liniară

Modelare matematică în management și planificare

Unul dintre instrumentele puternice disponibile persoanelor responsabile cu gestionarea sistemelor complexe este modelarea. Modelul este o reprezentare obiect real, sisteme sau concepte într-o formă diferită de forma existenței lor reale reale. De obicei, un model servește ca instrument pentru a ajuta la explicație, înțelegere sau îmbunătățire. Analiza modelelor matematice oferă managerilor și altor lideri un instrument eficient care poate fi folosit pentru a prezice comportamentul sistemelor și a compara rezultatele obținute. Modelarea vă permite să preziceți în mod logic consecințele acțiunilor alternative și arată cu destulă încredere care dintre ele ar trebui să fie preferată.

Întreprinderea dispune de anumite tipuri de resurse, dar oferta totală de resurse este limitată. Prin urmare, apare o sarcină importantă: alegerea opțiunii optime care să asigure atingerea obiectivului cu cheltuirea minimă a resurselor. Astfel, un management eficient al producției presupune o astfel de organizare a procesului în care nu numai scopul este atins, ci se obține și valoarea extremă (MIN, MAX) a unui criteriu de eficiență:

K = F(X1,X2,...,Xn) -> MIN(MAX)

Funcția K este o expresie matematică a rezultatului unei acțiuni care vizează atingerea unui scop și de aceea se numește funcție țintă.

Funcționarea complexului sistem de producere este întotdeauna determinată de un număr mare de parametri. Pentru obtinerea soluție optimă Unii dintre acești parametri trebuie transformați la maxim, iar alții la minim. Apare întrebarea: există măcar o soluție care să satisfacă cel mai bine toate cerințele simultan? Putem răspunde cu încredere - nu. În practică, o soluție în care orice indicator are un maxim, de regulă, nu transformă alți indicatori nici în maxim, nici în minim. Prin urmare, expresii precum: produce produse de cea mai înaltă calitate la cel mai mic cost sunt pur și simplu o frază solemnă și sunt în esență incorecte. Ar fi corect să spunem: pentru a obține produse de cea mai înaltă calitate la același cost, sau pentru a reduce costul de producție fără a-i reduce calitatea, deși astfel de expresii sună mai puțin frumos, dar definesc clar obiectivele. Alegerea unui scop și formularea unui criteriu pentru atingerea acestuia, adică o funcție obiectivă, reprezintă cea mai dificilă problemă de măsurare și comparare a variabilelor eterogene, dintre care unele sunt în principiu incomensurabile între ele: de exemplu, siguranța și costul, sau calitatea. si simplitate. Dar tocmai aceste concepte sociale, etice și psihologice acționează adesea ca factori motivaționali în determinarea scopului și criteriului optimității. În problemele reale de management al producției, este necesar să se țină cont de faptul că unele criterii sunt mai importante decât altele. Astfel de criterii pot fi ierarhizate, adică pot fi stabilite importanța și prioritatea lor relativă. În astfel de condiții, soluția optimă trebuie considerată a fi aceea în care criteriile cu cea mai mare prioritate primesc valori maxime. Cazul limitativ al acestei abordări este principiul identificării criteriului principal. În acest caz, un criteriu este luat ca principal, de exemplu, rezistența oțelului, conținutul de calorii al produsului etc. Pe baza acestui criteriu, se realizează optimizarea, restul sunt supuse unei singure condiții: să nu fie mai mici decât unele valori specificate. Este imposibil să se efectueze operații aritmetice obișnuite între parametrii clasificați, este posibil doar să se stabilească ierarhia valorilor și o scară de priorități, ceea ce este o diferență semnificativă față de modelarea în științele naturii.

La proiectarea sistemelor tehnice complexe, la gestionarea producției pe scară largă sau la conducerea operațiunilor militare, adică în situațiile în care este necesară luarea unor decizii responsabile, experiența practică este de mare importanță, făcând posibilă identificarea celor mai semnificativi factori, acoperirea situația în ansamblu și alegeți calea optimă pentru atingerea scopului. De asemenea, experiența ajută la găsirea unor cazuri similare în trecut și, dacă este posibil, la evitarea acțiunilor eronate. Experiența înseamnă nu numai practica proprie a decidentului, ci și experiența altor oameni, care este descrisă în cărți, rezumată în instrucțiuni, recomandări și alte materiale de orientare. Desigur, atunci când soluția a fost deja testată, adică se știe care soluție satisface cel mai bine obiectivele stabilite, problema controlului optim nu există. Cu toate acestea, în realitate, situațiile nu sunt aproape niciodată exact aceleași, așa că deciziile și managementul trebuie întotdeauna luate în condiții de informare incompletă. În astfel de cazuri, ei încearcă să obțină informațiile lipsă folosind presupuneri, presupuneri, rezultatele cercetării științifice și, în special, studiind folosind modele. O teorie de control bazată științific este în multe privințe un set de metode pentru completarea informațiilor lipsă despre modul în care un obiect de control se va comporta sub influența selectată.

Dorința de a obține cât mai multe informații despre obiectele și procesele controlate, inclusiv caracteristicile comportamentului lor viitor, poate fi satisfăcută prin studierea proprietăților care ne interesează pe modele. Un model oferă o modalitate de a reprezenta un obiect real, ceea ce face posibilă explorarea cu ușurință și rentabilitate a unora dintre proprietățile acestuia. Numai modelul ne permite să studiem nu toate proprietățile simultan, ci doar pe acelea dintre ele care sunt cele mai semnificative pentru o anumită considerație. Prin urmare, modelele vă permit să vă formați o idee simplificată a sistemului și să obțineți rezultatele dorite mai ușor și mai rapid decât atunci când studiați sistemul în sine. Modelul sistemului de producție este creat în primul rând în mintea angajatului care efectuează management. Folosind acest model, el încearcă mental să-și imagineze toate caracteristicile sistemului în sine și detaliile comportamentului acestuia, să anticipeze toate dificultățile și să prevadă toate situațiile critice care pot apărea în diferite moduri de funcționare. Face concluzii logice, realizează desene, planuri și calcule. Complexitatea sistemelor tehnice moderne și a proceselor de producție înseamnă că pentru a le studia trebuie utilizate diferite tipuri de modele.

Cele mai simple sunt modelele la scară în care valorile naturale de toate dimensiunile sunt înmulțite cu o valoare constantă - scara de modelare. Obiectele mari sunt reprezentate într-o formă redusă, iar cele mici într-o formă mărită.

În modelele analogice, procesele studiate nu sunt studiate direct, ci prin fenomene analoge, adică prin procese care au o natură fizică diferită, dar care sunt descrise prin aceleași relații matematice. Pentru o astfel de modelare se folosesc analogii între fenomene mecanice, termice, hidraulice, electrice și alte fenomene. De exemplu, oscilațiile unei greutăți pe un arc sunt similare cu fluctuațiile curentului dintr-un circuit electric, iar mișcarea unui pendul este similară cu fluctuațiile de tensiune la ieșirea unui generator de curent alternativ. Cel mai metoda generala cercetarea științifică este utilizarea modelare matematică. Un model matematic descrie relația formală dintre valorile parametrilor la intrarea obiectului sau procesului modelat și parametrii de ieșire. În modelarea matematică, se face abstracție din natura fizică specifică a obiectului și a proceselor care au loc în acesta și se ia în considerare doar transformarea cantităților de intrare în cele de ieșire. Analiza modelelor matematice este mai ușoară și mai rapidă decât determinarea experimentală a comportamentului unui obiect real în diferite moduri de funcționare. În plus, analiza modelului matematic ne permite să evidențiem cele mai esențiale proprietăți ale unui sistem dat, cărora ar trebui să se acorde o atenție deosebită la luarea unei decizii. Un avantaj suplimentar este că prin modelarea matematică nu este dificil să testați sistemul studiat în condiții ideale sau, dimpotrivă, în condiții extreme, care pentru obiecte sau procese reale sunt costisitoare sau asociate cu riscuri.

În funcție de ce informații managerul și a lui

angajații care pregătesc deciziile, condițiile de luare a deciziilor și metodele matematice utilizate pentru elaborarea recomandărilor se modifică.

Complexitatea modelării matematice în condiții de incertitudine depinde de natura factorilor necunoscuți. Pe baza acestui criteriu, problemele sunt împărțite în două clase.

1) Probleme stocastice, când factorii necunoscuți sunt variabile aleatoare pentru care sunt cunoscute legile distribuției probabilităților și alte caracteristici statistice.

2) Probleme incerte, când factorii necunoscuți nu pot fi descriși prin metode statistice.

Iată un exemplu de problemă stocastică:

Am decis să organizăm o cafenea. Nu știm câți vizitatori vor veni la el pe zi. De asemenea, nu se știe cât timp va continua serviciul pentru fiecare vizitator. Cu toate acestea, caracteristicile acestor variabile aleatoare pot fi obținute statistic. Un indicator de eficiență care depinde de variabile aleatoare va fi, de asemenea, o variabilă aleatoare.

În acest caz, ca indicator al eficienței, luăm nu variabila aleatoare în sine, ci valoarea medie a acesteia și alegem o astfel de soluție atunci când

la care această valoare medie devine maximă sau minimă.

Concluzie.

Informatica joaca un rol important in modern stiinta economica, ceea ce a condus la identificarea unei direcții separate în dezvoltarea științei – informaticii economice. Această nouă direcție combină economia, matematica și informatica și îi ajută pe economiști să rezolve problemele de optimizare a activităților întreprinderilor, să ia decizii importante din punct de vedere strategic privind dezvoltarea industrială și să gestioneze procesul de producție.

Baza de software dezvoltată se bazează pe modele matematice ale proceselor economice și oferă un mecanism flexibil și de încredere pentru prezicerea efectului economic al deciziilor de management. Cu ajutorul computerelor, problemele analitice care nu pot fi rezolvate de oameni pot fi rezolvate rapid.

Recent, computerul a devenit o parte integrantă a locului de muncă al unui manager și economist.

Bibliografie.

1. Figurnov. PC pentru incepatori. M.: VSh – 1995.

2. Oseiko N. Contabilitate folosind un PC. A treia editie. K.: SoftArt, 1996.

3. Sisteme informatice în economie. M.: VSh – 1996.

4. Richard B. Chase, Nicholas J. Aquilano. Managementul producției și operațiunilor: o abordare a ciclului de viață. Ediția a cincea. Boston, MA: Irwin – 1989.

5. Ventzel E.S. Cercetare operațională. M: VSh – 1983

6. Minu Programare matematică M: Radio și comunicații 1978

Informatica economica

Sintagma informație economică (IE) a intrat în uz în anii 60 odată cu introducerea tehnologiei informatice în sfera managementului economic. Cercetările ei au făcut posibilă, în primul rând, clasificarea informațiilor (după locul de origine (intrare, ieșire), prin participarea la procesul de prelucrare/stocare (inițial, derivat, stocat fără prelucrare, intermediar, rezultat), în raport cu funcțiile de management ( planificate, prognozate, de reglementare, de proiectare și tehnologice, contabile, financiare etc.) și, în al doilea rând, să identifice o serie de caracteristici care afectează organizarea prelucrării automate:

• 1. EI este specific în forma sa de prezentare. Cu siguranță se reflectă pe medii tangibile sub formă de documente primare și sumare pentru a spori fiabilitatea, transferul și prelucrarea se efectuează numai a informațiilor oficializate legal, adică dacă există o semnătură pe documentele tradiționale sau electronice (necesită mijloace speciale; și măsuri organizatorice).
• 2. EI este volumetric. Gestionarea de înaltă calitate a proceselor economice este imposibilă fără informații detaliate despre acestea. Îmbunătățirea managementului și creșterea volumelor de producție în sfera materială și nematerială sunt însoțite de o creștere a fluxurilor de informații aferente (necesită creșterea productivității instrumentelor de prelucrare și a canalelor de comunicare).

Z.EI este ciclic. Majoritatea proceselor de producție și economice sunt caracterizate de repetabilitatea etapelor lor constitutive și de informații care reflectă aceste procese (programele de procesare a informațiilor odată create pot fi reutilizate și replicate).

4. EI reflectă rezultatele producției și activităților economice folosind un sistem de indicatori naturali și de cost. În acest caz, sunt utilizate cantități cantitative și valori digitale (sunt convenabil de procesat).

Z.EI este specific în ceea ce privește metodele de prelucrare. Procesul de prelucrare este dominat de operații aritmetice și, în primul rând, logice (de exemplu, sortare sau selecție), iar rezultatele sunt prezentate sub formă de documente text, tabele, diagrame și grafice (făcând posibilă limitarea la o anumită gamă de instrumente software orientate spre problemă).

Indiferent cât de complex și „inteligent” este un sistem automat de procesare a datelor, utilizarea lui este inutilă dacă datele de intrare nu reflectă cu acuratețe proprietățile domeniului problemei. Rolul și importanța informațiilor primare nu pot fi supraestimate. Prin urmare, este important ca orice economist să cunoască tehnologia de lucru cu informațiile primare.

Pentru a înregistra orice tranzacție comercială, adică pentru a obține informații primare (inițiale) despre procesele care au loc în obiectul de management, este necesar să se efectueze astfel de acțiuni precum identificarea, referința temporală, măsurarea.

Identificarea este o acțiune, un proces în urma căruia se stabilește (recunoscut, determinat) identificatorul unui obiect. Obiectul de aici poate fi subiectul muncii (cine a efectuat operația) și obiectul muncii (care parte este prelucrată) și obiectul transferului (ce este transferat) și subiectul transferului (de la cine, către cine). ), etc.

Un identificator este o combinație de caracteristici care este asociată cu un obiect de identificare și îl distinge în mod unic de orice alt obiect (într-un sistem de informații dat dintr-o anumită clasă de obiecte). Cu alte cuvinte, un identificator este un nume unic pentru un obiect. Identificatorul poate fi atât codul digital al destinatarului, cât și caracteristicile de securitate ale bancnotei.

În funcție de circumstanțele specifice, este necesar să se identifice fie doar tipul de obiect (de exemplu, un model de frigider, denumirea unei bancnote, un tip de țesătură), fie atât tipul, cât și o instanță a obiectului ( un angajat al întreprinderii cu numărul său unic de personal, smarkard).

Legarea timpului (datarea) este o acțiune, un proces, în urma căruia se înregistrează (documentează) ora/data (eventual începutul și finalizarea) operațiunii.

Măsurarea este determinarea printr-o anumită măsură a valorii unei cantități. Metodele, mijloacele și unitățile (bucăți, kilograme, litri, ruble) de măsură depind în mod semnificativ de tipul și esența obiectului de măsurare. Lucrul unificator aici este că în timpul procesului de măsurare se formează datele primare.

Procesul de obținere a datelor primare are o serie de caracteristici care trebuie avute în vedere la creare sistem automatizat procesarea informatiei.

În primul rând, trebuie luat în considerare faptul că colectarea datelor este un proces normal de muncă și necesită anumite calificări și cheltuială de efort și timp. În plus, costurile nu sunt mici, deoarece operațiunile de colectare a datelor sunt adesea de natură masivă. În plus, datele primare trebuie să descrie cu exactitate tranzacțiile comerciale primare. Cu alte cuvinte, informațiile primare trebuie să fie de încredere. Dar acest lucru nu este suficient. De asemenea, trebuie să fie în timp util.

Componentele structurale ale EI. Indicatori economici descrie diferite entități, atât simple, cât și complexe. Fiecare entitate (subiect, proces, fenomen, obiect) are anumite proprietăți (greutate, dimensiuni, preț etc.). Un set de informații care reflectă orice entitate se numește un set de informații sau o unitate de informație compusă. De obicei, o colecție de informații are o structură ierarhică. De exemplu, „Date despre furnizor” includ „F.I.0.”, „Adresa”, „Nomenclatura produsului”, „Termeni de livrare”. „Adresă” implică „Cod poștal”, „Oraș”, etc.

Nivelul de detaliu al setului de informații este finit. Setul de informații, indivizibil în continuare în unități semantice, se numește recuzită. La descrierea sistemelor informatice se folosesc sinonimele acestuia: cuvânt, element de date, atribut.

Detalii (documente) - un set de elemente formale care fac parte dintr-o tranzacție sau un document, a căror absență privează tranzacția sau documentul de forță juridică; datele obligatorii furnizate regulile actuale sau legi pentru documente, fără de care documentele nu pot servi ca bază pentru operațiuni moderne. Deși detaliile sunt elementul principal al informațiilor economice (data, sumă, denumire etc.), luate separat, ele nu au sens economic. transformarea informaţiei computer societate informaţională

Există două tipuri de atribute: atribute de atribut și atribute de bază. Dacă o recuzită descrie o proprietate calitativă a informațiilor (ora sau locul acțiunii, numele complet al interpretului și numele), atunci se numește recuzită. Dacă atributul reprezintă o caracteristică cantitativă (volumul produsului în bucăți, prețul în ruble etc.), atunci se numește atribut de bază.

Combinația unui atribut de bază cu unul sau mai multe atribute corespunzătoare formează un indicator. Un indicator este o valoare definită calitativ care dă o caracteristică cantitativă a obiectului afișat (subiect, proces, fenomen) și are sens economic. Acesta este un set de informații cu cea mai mică compoziție, suficient pentru a forma un mesaj independent sau a forma un document. De exemplu, setul de informații „cinci perechi de pantofi pentru femei” este format din atributul de bază „cinci” și trei atribute de atribut: „pereche”, „femei” și „pantofi”, are o semnificație economică și, prin urmare, este un indicator. Un set de detalii legate logic care au forță juridică se numește document (Informație documentată (document) - informații înregistrate pe un suport tangibil cu detalii care permit identificarea acestuia).

Probleme de informatică

• - cercetarea proceselor informaţionale de orice natură;
• - dezvoltarea tehnologiei informaţiei şi crearea celei mai noi tehnologii de prelucrare a informaţiei pe baza rezultatelor cercetării proceselor informaţionale;
• - rezolvarea problemelor științifice și inginerești de creare, implementare și suport utilizare eficientă echipamente și tehnologie informatică în toate sferele vieții publice.

Informatica nu există de la sine, ci este o disciplină științifică și tehnică complexă menită să creeze noi tehnici și tehnologii informaționale pentru rezolvarea problemelor din alte domenii. Oferă metode și instrumente de cercetare altor domenii, chiar și celor în care se consideră imposibilă utilizarea metodelor cantitative din cauza lipsei de formalizabilitate a proceselor și fenomenelor. De remarcat în special în informatică sunt metodele de modelare matematică și metodele de recunoaștere a modelelor, a căror implementare practică a devenit posibilă datorită realizărilor tehnologiei informatice.