Metoder for demografisk analyse. Statistisk analyse av den demografiske situasjonen i den russiske føderasjonen Demografisk situasjon i Russland ved å bruke eksemplet med Saratov-regionen

Statistiske metoder i demografisk vitenskap representerer en av de viktigste anvendelsene av den statistiske metoden. Statistisk analyse fenomener og prosesser som forekommer i det sosiale livet i samfunnet utføres ved hjelp av metoder som er spesifikke for statistikk - metoder for generelle indikatorer som gir en numerisk måling av de kvantitative og kvalitative egenskapene til et objekt, forbindelsene mellom dem og trender i endringen.

Alle metoder som brukes i demografi kan i sin natur kombineres i tre grupper: statistiske, matematiske og sosiologiske. Observasjonsobjektene i demografi er ikke individuelle personer og hendelser, men grupper av mennesker og hendelser gruppert etter visse regler, homogene i noen henseender. Slike samlinger kalles statistiske fakta. Demografi søker å etablere og måle objektivt eksisterende sammenhenger mellom statistiske fakta relatert til emnet, ved å bruke for dette formål metoder som også er utviklet i statistikk, for eksempel metoder for korrelasjon og faktoranalyse. I demografi brukes også andre statistiske metoder, spesielt prøvetaking og indeksmetoder, metode for gjennomsnitt, justeringsmetoder, tabeller og andre.

Innen demografi er anvendelsesområdet for statistiske metoder svært omfattende. Den dekker prosessen med å observere og innhente informasjon om befolkningen og individuelle demografiske prosesser, databehandling og konstruksjon av distribusjonsserier, analyse av demografiske mønstre og sammenhenger, beregning av oppsummerende indikatorer for befolkningsreproduksjon.

Innsamling og vurdering av innledende informasjon er den første fasen av enhver statistisk observasjon. Informasjon til formål demografisk analyse er basert på data fra tre hovedkilder: folketellinger, nåværende registreringer og demografiske eksempler. Variasjonen av numeriske data innhentet som et resultat av statistisk observasjon krever passende prosessering og analyse. For dette formålet konstrueres distribusjonsserier, som representerer statistiske populasjoner sortert etter passende egenskaper til enhver tid eller tidsperiode. I demografi er det tre typer slike serier:

• -fordeling av selve befolkningen individuelle egenskaper(etter kjønn, alder, yrke, utdanning osv.);
• -fordeling av befolkningsgrupper (familier eller typer bosetting etter størrelse, alder osv.);
• -fordeling av demografiske hendelser (antall fødsler etter ordre, mors alder, dødsfall på grunn av årsaker, ekteskapsrater, varighet av ekteskapet).

Hyppigheten av spredningen av en bestemt demografisk hendelse i et bestemt miljø karakteriserer dens intensitet og måles med forskjellige koeffisienter. De representerer forholdet mellom antall hendelser og populasjonen de fant sted i, eller størrelsen på en bestemt gruppe. Avhengig av det nøyaktige antallet hendelser disse tallene tilsvarer, skilles generelle, spesielle og partielle koeffisienter. Totalkoeffisienter brukes også, som er summen av aldersspesifikke (dvs. partielle) koeffisienter, for eksempel den totale fruktbarhetsraten. Noen ganger er det i analysen sammenligningskoeffisienter av motsatte prosesser, som viser hvor mange ganger intensiteten til den ene er større enn intensiteten til den andre, for eksempel hvor mange ekteskap det er for en skilsmisse (ekteskapsstabilitetskoeffisient). demografisk migrasjonsøkonomi

Den neste fasen av statistisk studie av sosioøkonomiske fenomener er bestemmelsen av deres struktur, dvs. identifisere delene og elementene som utgjør helheten. Vi snakker om metoden for grupperinger og klassifikasjoner, som i befolkningsstatistikken kalles typologisk og strukturell.

For å forstå strukturen til befolkningen, er det først og fremst nødvendig å identifisere egenskapene til gruppering og klassifisering. Ethvert tegn som er observert kan også tjene som et grupperingstegn. For eksempel, på spørsmålet om holdning til personen registrert først på folketellingsskjemaet, er det mulig å bestemme strukturen til folketellingsbefolkningen, der det ser ut til å identifisere et betydelig antall grupper. Denne egenskapen er attributiv, derfor, når man utvikler folketellingsformer basert på den, er det nødvendig å utarbeide på forhånd en liste over klassifiseringer (grupperinger etter attributive egenskaper) som trengs for analyse. Ved sammenstilling av klassifikasjoner med et stort antall attributtposter er tildeling til enkelte grupper begrunnet på forhånd. Således, i henhold til deres yrke, er befolkningen delt inn i flere tusen arter, som statistikk reduserer til visse klasser, som er registrert i den såkalte yrkesordboken.

Når man studerer strukturen basert på kvantitative egenskaper, blir det mulig å bruke slike statistiske generaliserende indikatorer som gjennomsnitt, modus og median, avstandsmål eller variasjonsindikatorer for å karakterisere ulike parametere i populasjonen. Strukturene til fenomenene som vurderes tjener som grunnlag for å studere sammenhengene i dem. I statistikkteorien skilles funksjonelle og statistiske sammenhenger. Studiet av sistnevnte er umulig uten å dele befolkningen inn i grupper og deretter sammenligne verdien av den resulterende egenskapen.

Gruppering etter faktorattributt og sammenligning med endringer i den resulterende attributten lar oss fastslå retningen til forholdet: er det direkte eller omvendt, samt gi en ide om dens form for brutt regresjon. Disse grupperingene gjør det mulig å konstruere et ligningssystem som er nødvendig for å finne parametrene til regresjonsligningen og bestemme nærheten til forholdet ved å beregne korrelasjonskoeffisienter. Grupperinger og klassifiseringer tjener som grunnlag for bruk av variansanalyse av sammenhenger mellom indikatorer på befolkningsbevegelse og faktorene som forårsaker dem.

Statistiske metoder for å studere dynamikk, grafisk studie av fenomener, indeks, utvalg og balansemetoder er mye brukt i studiet av populasjonen. Vi kan si at befolkningsstatistikk bruker hele arsenalet av statistiske metoder og eksempler for å studere objektet. I tillegg brukes også metoder utviklet kun for å studere populasjoner. Dette er metoder for reell generering (kohorter) og betinget generering. Den første lar oss vurdere endringer i den naturlige bevegelsen til jevnaldrende (født samme år) - longitudinell analyse; den andre vurderer den naturlige bevegelsen til jevnaldrende (som bor samtidig) - tverrsnittsanalyse.

Metoden for longitudinell analyse fikk dette navnet på grunn av det faktum at forskeren går som det var "langs" livet til en viss gruppe mennesker når den brukes. Denne metoden brukes til å studere dynamikken i enhver demografisk prosess i løpet av en generasjons levetid. Ved bruk av denne metoden beskrives demografiske hendelser i kohorter (en kohort forstås som et sett med mennesker som samtidig gikk inn i en eller annen stat, for eksempel ble født samme år, gift samme år osv.). Derfor kalles denne metoden også for realgenereringsmetoden, eller kohortmetoden. Den longitudinelle analysemetoden gjør det også mulig å identifisere kalenderen for demografiske hendelser, det vil si deres fordeling over perioder av kohortens liv.

Tverrsnittsanalysemetoden er en av de vanligste i demografi på grunn av at applikasjonen krever data for bare et år eller to. Det lar deg dømme nåværende situasjon demografiske prosesser, men med plutselige endringer i tid kan arten av disse prosessene gi et forvrengt bilde. Vanligvis, når en populasjon studeres, har en forsker informasjon om dens størrelse og alder-kjønnssammensetning fra datoen for siste folketelling, samt materiale fra gjeldende statistiske registreringer av ulike demografiske hendelser (fødsler, dødsfall, etc.) for år nær tellingsdatoen. Ved å ha informasjon om befolkningens alderssammensetning, kan virkelige generasjoner "dissiseres" fra topp til bunn. Samtidig brukes materialer fra gjeldende statistiske registreringer om antall demografiske hendelser som har skjedd etter alder (for eksempel antall dødsfall etter alder). Dermed får vi aldersspesifikke kjennetegn ved en demografisk hendelse (i vårt eksempel, dødelighet) av en hypotetisk, eller betinget, generasjon, dvs. en betinget populasjon av mennesker for hvem det antas at gjennom hele livet til disse menneskene vil intensiteten av demografiske prosesser i hver alder være den samme som den som eksisterer i den moderne perioden. I dette tilfellet blir mennesker i forskjellige aldre som lever i dag konvensjonelt sett på som tilhører samme generasjon. Siden forskeren i dette tilfellet mentalt går "på tvers av" livslinjen, kalles metoden tverrsnittsanalyse, og siden man må forholde seg til en hypotetisk, eller betinget, generasjon, kalles den også metoden for betinget (hypotetisk). ) generasjon.

Vanlige demografiske metoder inkluderer også metoden for potensiell demografi, når demografiske prosesser ikke uttrykkes ved antall spesifikke hendelser eller levde personår, men av det såkalte demografiske potensialet - antall personår av livet som ligger foran, og metode for å standardisere demografiske koeffisienter, som gjør det mulig å utelukke påvirkning av forskjeller i sammenligninger som en del av befolkningen i sammenlignede territorier eller for sammenlignede tidsperioder.

For eksempel, hvis befolkningen i to territorier har forskjellige fruktbarhetsrater, kan dette være forårsaket av både ulik intensitet av denne prosessen hos personer på samme alder, og forskjeller i aldersstrukturen.

Alle metoder for demografisk analyse kan deles inn i 3 grupper:

1. Generelle vitenskapelige metoder– analyse, syntese, induksjon, deduksjon
2. Metematisk-statistisk:

EN) riktige matematiske metoder– metoder matematisk modellering for konsistensen av demografiske prosesser

B) statistiske metoder– prøvetakingsmetode, median, %, ppm, populasjonsmetode

3. Demografiske metoder:

EN) betinget generasjonsmetode– å studere populasjonen i statikk, innebærer å ta en "ramme" av populasjonen - fotografere populasjonen på et tidspunkt, og deretter studere populasjonen. Denne populasjonen inkluderer alle fra de som nettopp er født til de som nettopp har dødd. "Cadre" er en folketelling, siden den har prinsippet om samtidighet. De kaller det annerledes ved bruk av tverrsnittsmetoden. Det er et kritisk øyeblikk av folketellingen - starten på folketellingen (9. oktober kl. 00:00). Alle data er bestemt nøyaktig på dette tidspunktet. Du kan studere dynamikken ved å sammenligne folketellinger hvert 10. år.

B) betinget generasjonsmetode– studiet av populasjonsdynamikk involverer studiet av en spesifikk generasjon - jevnaldrende som lever på samme tid, født på samme tid. Mer nasjonalt orientert. Kalt ved bruk av "lengdesnitt"-metoden.

Demografisk koeffisientmetode– mestre grunnleggende demografiske egenskaper.

Fremheve:

Samlede priser (for hele befolkningen)

A) fødselsrate, ppm

Karakteriserer antall fødsler per tusen av befolkningen

B) koeffisient dødelighet, ppm

Ks= M/S * 1000

Viser antall dødsfall per tusen mennesker

B) koeffisient naturlig økning, ppm

K e.p.= (N-M)/S * 1000 = Kr-Ks

Karakteriserer forskjellen mellom antall fødsler og dødsfall over en viss tidsperiode for en viss. territorier

D) koeffisient ekteskapsrate, ppm

Kbr=B*1000/S

D) koeffisient delbarhet, ppm

Kazv=D*1000/S

Spesielle koeffisienter (detaljert studie av prosesser)

A) Spesielle odds. fruktbarhetsrate JEG KAN IKKE FORMELEN

B) Total koeffisient. fødselsrate - gjennomsnitt, karakteriserer antall barn født per kvinne i fertil alder i år (hvis 1 – innsnevret reproduksjon, 2 – enkel fruktbarhetsrate, 3 – utvidet)

Partialkoeffisienter (for utvalgte befolkningsgrupper) – for eksempel for urbane, bygdebefolkning.

Grafisk-analytiske metoder– evnen til å tydelig skildre demografiske prosesser:

1. Plotte en graf
2. Kjønns- og alderspyramiden er en samtidig visning av kjønns- og aldersstrukturen.

Kartografiske metoder - overføring av ulike demografi. indikatorer på et kart som inneholder en fargepalett (svart-hvitt eller farger). Hver palett tilsvarer en definisjon. demografnivå. indikatorer. Kartet er farget etter hvilken by, region eller land nivået på demografiske indikatorer tilsvarer.

Sosiale metoder analyse – gi bedre kvalitetsegenskaper (undersøkelser, spørreskjemaer, for eksempel av hvilken grunn ble ekteskapet inngått)

Introduksjon

Analyse av den demografiske situasjonen, eller på annen måte, tilstanden til befolkningens reproduksjon, er en av de bestanddelene ved demografi som vitenskap, nemlig demografi i praktiske termer.

Rent praktisk inkluderer feltet demografisk forskning:

Beskrivelse av den demografiske situasjonen;

Analyse av trender og faktorer for demografiske prosesser i landet som helhet, på dets individuelle territorium eller i befolkningsgrupper i forskjellige perioder.

Analyse av den demografiske situasjonen i regionen og landet som helhet lar oss identifisere positive og negative trender i befolkningsendringer, faktorer som påvirker disse endringene, og takket være dette, ta passende tiltak for å forbedre eller opprettholde den nåværende demografiske situasjonen.

For tiden er avfolkningsprosessene i regionene og i landet som helhet så intense og langvarige at hvis ikke tilstrekkelige tiltak iverksettes, vil befolkningen i Russland i løpet av de neste tiårene reduseres til farlige grenser, noe som kan føre til alvorlige sosiale , økonomiske og geopolitiske problemer. De fleste regioner i den russiske føderasjonen er preget av et høyt nivå av naturlig befolkningsnedgang, men samtidig har hver enkelt region sine egne egenskaper ved den naturlige og migrasjonsbevegelsen til befolkningen, som må tas i betraktning ved implementering av visse områder av demografisk politikk.

Den demografiske situasjonen til ethvert territorium bestemmes av forholdet mellom tre mengder:

Fødsels- og dødsrater,

Ekteskapsrate (skilsmisserate) og tilstanden til alder-kjønnsstrukturen,

Og migrasjonsmobilitet.

Regjeringen i hver region bør analysere mulighetene for å forbedre den demografiske situasjonen gjennom hver av disse komponentene. I dette arbeidet ble en slik analyse utført for republikken Mari El.

Endringene som skjedde i den sosioøkonomiske utviklingen av Russland på begynnelsen av 90-tallet bestemte i stor grad den nåværende demografiske situasjonen. En økning i dødelighet, en nedgang i fødselsraten og en migrasjonsnedgang i befolkningen førte til avfolking i republikken Mari El. Den dype krisen i familieinstitusjonen, som er grunnårsaken til demografisk sykdom, og til en viss grad den vanskelige sosioøkonomiske situasjonen, bestemte utviklingen av negative demografiske prosesser, uttrykt av følgende trender.

Analyse av den demografiske situasjonen

Befolkningsstørrelse.

Tabell 1. - Bosatt befolkning i republikken Mari El

I det siste tiåret har de demografiske prosessene som foregår i vårt land en klart negativ karakter. Lav fruktbarhet kombinert med høy dødelighet førte til en avfolkningseffekt, uttrykt i naturlig befolkningsnedgang i det store flertallet av regionene i landet og i Russland som helhet.

I følge den årlige rapporten fra FNs befolkningsfond for 2005 fortsetter en demografisk krise i Russland. Befolkningsveksten i landet har stoppet opp siden 1991. Dødeligheten er 1,5 ganger høyere enn fødselsraten, og folketallet synker med flere hundre tusen mennesker hvert år.

Et negativt trekk ved Russland er det faktum at fødselsraten som et resultat av den demografiske overgangen har falt til nivået utviklede land, mens dødeligheten holdt seg på utviklingsnivåer.

Ifølge noen demografer har nedgangen i dødelighet som følge av utviklingen i helsevesenet blitt oppveid siden 1960-tallet. økning i alkoholdødelighet.

Andre demografer mener at den høye dødeligheten er assosiert med ufullstendigheten av moderniseringsprosessene i Russland, inkludert det sosiokulturelle aspektet. Spesielt er det å ta vare på egen helse ikke en høy verdi innenfor mentaliteten til en betydelig del av befolkningen, noe som på forhånd bestemmer høy alkoholisme, dødelighet fra ulykker (inkludert trafikkulykker), en unormal forekomst av en rekke sykdommer osv. .

For perioden 1990-2005. den naturlige befolkningsnedgangen i Russland utgjorde 5,9 % (11,2 millioner mennesker). I republikken Mari El for samme periode - 5,8% (43,8 tusen mennesker). I følge folketellingen fra 2002 er 73 % av russerne innbyggere i byer, 27 % er innbyggere på landsbygda i republikken, er dette forholdet noe annerledes: henholdsvis 63 % og 37 % (tabell 1).

I følge tilgjengelige estimater vil befolkningen i Russland innen 2050 variere fra 83 til 115 millioner mennesker. Spesielt i mellomlang sikt program for sosiale økonomisk utvikling, utarbeidet av departementet for økonomisk utvikling i Den russiske føderasjonen, indikerer at hvis den nåværende migrasjonstakten fortsetter, innen 2025 vil antallet russere reduseres til omtrent 120 millioner, og innen 2050 til 100 millioner mennesker. FN-prognose - 115 millioner mennesker, prognose fra Institutt for sosiopolitisk forskning ved det russiske vitenskapsakademiet - 83 millioner mennesker. .

Tabell 2.- Andel av individuelle aldersgrupper i den totale by- og landbefolkningen i republikken Mari El, %

	Befolkning under arbeidsfør alder	Befolkning i arbeidsfør alder	Befolkning over yrkesaktiv alder
Totalt for republikken	Bybefolkning	Landlig befolkning	Totalt for republikken	Bybefolkning	Landlig befolkning	Totalt for republikken	Bybefolkning	Landlig befolkning

Av de to typene demografisk aldring: aldring nedenfra, som er et naturlig resultat av en nedgang i fødselsraten og aldring ovenfra – som en konsekvens av økende levealder, hører Russland, i likhet med Mari El, absolutt til den første.

For tiden er andelen personer i alderen 65 år og eldre i den russiske befolkningen 13 %. I følge FN-skalaen regnes en befolkning som gammel dersom andelen av en gitt alder overstiger 7 %. Befolkningen på landsbygda er preget av en mer intensiv "all-russisk aldring". Forskjellen i andelen eldre blant land- og bybefolkningen i 2005 ble uttrykt med følgende tall: 22,6 % på landsbygda mot 19,8 % i urbane områder. I republikken Mari El var det i samme periode en forskjell på 0,7 % i andelen mot den eldre befolkningen (tabell 2).

I følge prognoser fra det russiske vitenskapsakademiet, innen 2016, vil eldre mennesker over 60 år allerede utgjøre 20% av det totale antallet russere, og barn under 15 år vil utgjøre bare 17%. Aldringen av befolkningen i nær fremtid kan ha en negativ innvirkning på utviklingen av landets økonomi. Hvis fra 1995 til 2005, på grunn av en nedgang i forventet levealder og spesielt fruktbarhet, falt byrden per funksjonsfri person i Mari El fra 0,78 til 0,55 forsørgere (0,77 til 0,58 i Russland), så etter 2007 I år vil begynne å øke og innen 2020 vil den gå tilbake til 1995-nivået. En situasjon der det er én forsørger for hver arbeidstaker forventes først etter 2045-2050.

Tabell 3. - Antall menn og kvinner i republikken Mari El, personer.

Karakteristisk for både befolkningen i Russland og befolkningen i republikken Mari El, er et betydelig overskudd i antall kvinner sammenlignet med antall menn vist i tabell 3. Andelen kvinner i befolkningen i republikken er i gjennomsnitt 53,3 % (53,4% av kvinnene i hele Russlands befolkning) .

Fruktbarhet og dødelighet. Fertilitet i demografi er et sentralt problem. I moderne forhold relativt lav dødelighet, bestemmes reproduksjonen av befolkningen som helhet utelukkende av nivået og dynamikken i fødselsraten. Fertilitet er frekvensen av fødsler i et bestemt sosialt miljø, som utgjør en generasjon eller et sett med generasjoner. Fruktbarhet, i samspill med dødelighet, danner populasjonsreproduksjon.

Siden andre halvdel av det tjuende århundre har det vært en jevn nedgang i fødselsraten i Russland. Intrafamilieregulering av barnefødsel er i ferd med å bli utbredt, blir en integrert del av folks livsstil og blir hovedfaktoren som bestemmer fruktbarhetsnivået. Begynnelsen på denne prosessen skjedde i etterkrigsårene og fortsetter i dag, og siden begynnelsen av 90-tallet har fødselsraten også vært påvirket av skarpe endringer i det politiske og sosioøkonomiske livet i landet.

Tabell 4.- Fertilitet, dødelighet og naturlig økning i republikken Mari El

	Totalt, person	Per 1000 innbyggere
Født			Født		naturlig økning, nedgang(-)
Hele befolkningen
Bybefolkning
Landlig befolkning

Fødselsraten i Mari El-republikken er svært lav, mens dødeligheten er svært høy, noe som tyder på at det er en demografisk nedgang i republikken (tabell 4), og denne situasjonen observeres både blant by- og landbefolkningen, som er først og fremst tur er en konsekvens av dårlig sikkerhet for familier i alderen 19 til 40 år, dårlig levekår og generell levestandard. Det er grunnen til at hovedoppgaven i den demografiske politikken til Mari El-republikken er foryngelsen av befolkningen.

Tabell 5. - Forventet levealder ved fødsel i republikken Mari El, antall år

Gjennomsnittlig levealder i Mari El er 63 år. Samtidig er det for kvinner i gjennomsnitt 71 år, for menn - 56 år (tabell 5), som er lavere enn det russiske gjennomsnittet (65, 72 og 58 år). Hovedårsaken til reduksjonen i forventet levealder er den høye dødeligheten i befolkningen i arbeidsfør alder (4 432 personer i arbeidsfør alder døde i 2005 – dette er 36 % av det totale antallet dødsfall, iht. Den russiske føderasjonen– 30 prosent).

Tabell 6. - Aldersspesifikke fruktbarhetstall i republikken Mari El

	Gjennomsnittlig fødsel per år per 1000 kvinner i alderen, år	Total fruktbarhet

Den totale fruktbarhetsraten (TFR), som representerer antall barn født i gjennomsnitt av én kvinne, har holdt seg på 1,34--1,35 i republikken de siste to årene (som i Russland som helhet). For å sikre enkel reproduksjon må verdien av denne koeffisienten være minst 2,1. Med dagens indikatorer er den russiske fødselsraten unormalt lav, selv på bakgrunn av problematiske, demografisk, europeiske land. Den største bekymringen er det triste faktum at truende lav fødselsrate Russerne vil mest sannsynlig fortsette å avta. Resultatene av sosiologiske studier indikerer en ytterligere nedgang i reproduktive holdninger blant fremtidige foreldre, noe som fullt ut tillater et fall i fødselsraten til TFR-verdier på 0,6-0,8 i det neste tiåret.

En skjerpende faktor i den demografiske tragedien er den enestående høye fødselsraten utenfor ekteskap (30 % av det totale antallet fødsler), som er en konsekvens av den utbredte utbredelsen av uregistrert samboerskap.

En endring i verdiorientering mot å stifte familie er også bevist ved en endring i fødselsraten til senere alder. Denne trenden vises tydelig i tabell 6, som viser en gradvis økning i antall barn født av kvinner i alderen 25-29 år. I nær fremtid kan sent morskap bli normen for fødsel, noe som vil komplisere den vanskelige demografiske situasjonen i republikken og Russland som helhet.

Tabell 7. - Befolkningsdødelighet fra individuelle dødsårsaker i republikken Mari El

Opptil 80 % av dødsfallene i Mari El skyldes hjerte- og karsykdommer, ondartede neoplasmer, infeksjonssykdommer, alkoholforgiftning og skader. Unaturlige årsaker inntar en spesiell plass i den nasjonale dødelighetsstrukturen. Bare i 2005 ble rundt 593 mennesker ofre for alkoholforgiftning, 245 døde av drap og 463 mennesker døde av selvmord.

Den høye dødeligheten blant menn når sitt maksimum i aldersgruppene fra 44 til 59 år – en periode som anses å være i sin beste alder. Av spesiell bekymring er økningen i dødelighet i tilfeller av akutt forgiftning av kjemisk etiologi, inkludert alkohol og dets surrogater. I 2003 døde 359 mennesker av forgiftning med alkohol og dets surrogater i republikken i 2004, antall dødsfall økte til 512 personer i 2005, antallet forgiftninger var 975, hvorav 593 døde.

For 2002-2005 andelen alkoholforgiftninger i den samlede strukturen av akutte ruser i republikken som helhet økte fra 18,7 % til 50 %. Dagens situasjon bekreftes av data fra statlig tilsyn over omsetningen av alkohol og alkoholholdige produkter.

Tabell 8. - Spedbarnsdødelighet etter hovedårsaker til død i republikken Mari El

Indikatorer
Antall barn som døde under 1 år
Totale dødsfall av alle årsaker
inkludert fra:
luftveissykdommer
fordøyelsessykdommer
medfødte anomalier
tilstander som oppstår i den perinatale perioden
ulykker, forgiftninger og skader

Til tross for at andelen spedbarnsdødelighet i den totale dødelighetsstrukturen er mindre enn én prosent, følger legene nøye med, siden denne indikatoren stort sett er håndterbar.

Spedbarnsdødeligheten i Mari El i perioden fra 1990 til 2005 gikk ned nesten tre ganger.

Tabell 9. - Ekteskap og skilsmisser i republikken Mari El

	skilsmisser

Statistikk viser overbevisende bevis på en konsekvent nedgang i antall ekteskap. For 1990-2005 deres absolutte antall i Mari El gikk ned med 29 % (med 32 % i Russland) og samtidig er det en økning i antall skilsmisser.

Veksten i antall utenomekteskapelige samliv fortsetter å spille en sterkt negativ rolle i den demografiske utviklingen av republikken og Russland. I følge de mest konservative anslagene er det rundt 70 tusen såkalte "sivile ekteskap" i Mari El (omtrent 3 millioner i Russland). Den demografiske effekten av dette fenomenet er lett å vurdere dersom vi vurderer at fødselsraten i uregistrerte fagforeninger er to ganger lavere enn i lovlige ekteskap.

Demografisk analyse

Demografisk analyse- den viktigste metoden for å behandle informasjon for å få demografiske indikatorer. To typer demografiske analyser er mest vanlige.

Longitudinell analyse

Longitudinell analyse er en metode for å studere demografiske prosesser der de beskrives og analyseres i kohorter, det vil si i populasjoner av mennesker som samtidig gikk inn i en viss demografisk tilstand. Dette betyr at demografiske hendelser vurderes i sin naturlige rekkefølge.

Fordelen med longitudinell analyse er muligheten til å studere kalenderen for demografiske hendelser (dvs. fordelingen av hendelser over perioder av en kohorts liv) og endringer i denne kalenderen under påvirkning av visse forhold. Ved å sammenligne frekvensen av demografiske hendelser i forskjellige kohorter på forskjellige stadier av livet i en longitudinell analyse, kan man få en korrekt ide om både innvirkningen av endringer i levekår på dynamikken i demografiske prosesser, og av disse dynamikkene i seg selv. .

Ulemper: "etterslep" av observasjonsresultater fra virkelige prosesser. Den fullstendige demografiske historien til en kohort blir kjent først når den forlater en gitt demografisk tilstand. Data om antall hendelser for kohorter som ennå ikke har kommet ut av denne tilstanden er så å si «avkortet». Derfor er det nødvendig å bruke ekstrapolering av indikatorer eller "forventede" indikatorer.

Tverrsnittsanalyse

Tverrsnittsanalyse består av å se på frekvensen av hendelser på et "stykke" til enhver tid. Som et resultat studeres en betinget generasjon, som inkluderer mennesker i hvert aldersintervall, og i løpet av for eksempel et år opplever noen av dem visse demografiske hendelser. Hyppigheten av hendelser dekker hele varigheten av en gitt tilstand.

Tverrsnittsanalyse er den vanligste teknikken for demografisk beskrivelse og analyse på grunn av tilgjengeligheten av informasjon. De fleste indikatorer er vanligvis indikatorer for en betinget generasjon.

Det er imidlertid også en ulempe: med skarpe endringer i intensiteten av demografiske prosesser over tid, kan det gi et forvrengt bilde av endringsmønsteret i denne prosessen.

Wikimedia Foundation. 2010.

Se hva "Demografisk analyse" er i andre ordbøker:

Russlands befolkning i 1950 2011 ... Wikipedia

DEMOGRAFISK ANALYSE- (fra den greske analyse, dekomponering, delemning), studiet av prosessen med å endre generasjoner av mennesker og dens faktorer. Demografiseksjonen. I følge studieobjektet er det en analyse av fruktbarhet, dødelighet, ekteskap og opphør av ekteskap, reproduksjon og vekst av oss. V… …

En forstyrrelse av befolkningens reproduksjon som truer eksistensen til selve befolkningen. En demografisk krise kan forstås som både befolkningstap og overbefolkning. I det første tilfellet er dette en situasjon som utvikler seg i et land eller en region når... Wikipedia

LENGDE ANALYSE- LONGITUDINAL ANALYSE, kohortmetode, realgenerasjonsmetode, metode for å studere demografi. prosesser, der de beskrives og analyseres i kohorter, dvs. i populasjoner av mennesker som samtidig ble med i klassen. demografisk tilstand (f.eks... Demografisk encyklopedisk ordbok

- (noen ganger referert til som STEP) er et markedsføringsverktøy utviklet for å identifisere politiske (politiske), økonomiske (økonomiske), sosiale (sosiale) og teknologiske (teknologiske) aspekter ved det ytre miljøet som påvirker ... ... Wikipedia

- (gamle greske δῆμος-folk, eldgamle greske γράφω jeg skriver) vitenskap om mønstrene for befolkningsreproduksjon, om avhengigheten av dens karakter av sosioøkonomiske, naturlige forhold, migrasjon, studere tall, territoriale ... ... Wikipedia

Russlands befolkning i 1991 2008 Per 1. januar 2009 utgjorde befolkningen i Russland, ifølge Rosstat, 141 903 979 mennesker. År Befolkning 1600 11 300 000 1700 13 000 000 1800 27 000 000 1890 ... Wikipedia

Bøker

• Demografisk overgang i Russland, Spitsyna N.Kh.. Monografien er viet en analyse av de mest komplekse prosessene for befolkningsreproduksjon som er relevante for Russland. Ved å bruke moderne metoder for antropogenetisk analyse studerte vi...

Demografisk vitenskap bruker spesifikke metoder for å analysere statistisk materiale som karakteriserer befolkningsutvikling. Dette er hva demografisk analyse gjør. La oss vurdere problemene med problemet:

1. Essens, hovedmilepæler for demografisk analyse.

2. Demografiske populasjoner.

3. Kohorter. Lengdeanalyse, tverrsnitt.

4. Demografiske koeffisienter.

Demografisk analyse er et sentralt element i studiet av demografiske prosesser. Med en bred tolkning dekker den studiet av sammenhengene mellom demografiske fenomener, deres bestemmelse ved sosiale, økonomiske, sosiopsykologiske og andre prosesser, mønstre, årsaker og konsekvenser av populasjonsreproduksjon under spesifikke forhold, inkludert konklusjonene fra empirisk forskning.

I snever forstand fungerer det som en kobling mellom det teoretiske og empiriske kunnskapsnivået til befolkningen, analyserer demografiske prosesser ved bruk av spesifikke forskningsteknikker - koeffisienter, modellering, prognoser, tabeller, pyramider, etc.

Utviklingen av demografisk analyse som et selvstendig teoretisk og metodisk grunnlag for å studere befolkningen ved hjelp av formelle metoder, skjedde på bakgrunn av økende forskningsverktøy. De skapte sitt eget "matematiserte" konsept for befolkningsreproduksjon.

Hovedmilepæler i dannelsen og utviklingen av demografisk analyse:

1. XVIII – første halvdel av XX århundre. – fra konstruksjonen av de første matematiske begrunnelsene for dødelighet og livstabeller (L. Euler) til dannelsen av prinsippene for "tverrsnittsanalyse" - "betinget generasjonsmetode" med dets iboende system av generelle og spesielle koeffisienter, til utviklingen av en "stabil populasjonsmodell" og integrerte modeller for populasjonsreproduksjon (A. Quetelet, R. Beck, M. Ptuche).

2. 1930 – 1960: utvikling av prinsippene for "langsgående analyse" ("virkelig generasjonsmetode") for vurdering av langsiktige trender, rekonstruksjon av tidligere dynamikk, prognoser for demografiske prosesser, begynnelse av bruk av sosiologiske undersøkelser (R. Sifman, B. Urlanis).

3. 1950 – 1970 – utvikling av demografiske prognoser for befolkningen, bruk av en streng matematisk teori om befolkningsstabilitet, samt spesielle modeller for fruktbarhet, dødelighet, ekteskapsrater (E. Cole, P. Demeny, etc.).

4. 1970 – 1980 – utvikling av prinsippene for demografiske tabeller, konstruksjon av en generalisert modell av en befolkning «åpen» for migrasjon.

5. 1980 – 1990 – utvikling av metoder og forsøk praktisk anvendelse modeller for "lengde-tverrgående analyse".

Resultat: den århundrelange søken etter løsninger på et av de grunnleggende problemene ved demografisk analyse – konstruksjonen av en generalisert matematisk modell for populasjonsreproduksjon (S. Preston, E. Cole) har kommet til en slutt.

Demografiske populasjoner brukes til analyse. Dette er grupper av mennesker og hendelser som skjer i deres liv, identifisert når de analyserer demografiske prosesser, konstruerer tabeller og andre beregninger.

Matematisk demografi bruker tre variabler:

Observasjonstid for den demografiske hendelsen "y",

Alder "a"

Fødselstidspunkt "t".

De demografiske populasjonene som overvåkes inkluderer:

En samling mennesker i alle aldre som lever på et bestemt tidspunkt (periode) - samtidige,

En samling mennesker født i samme periode - jevnaldrende,

Et sett med mennesker som planlegger de samme demografiske hendelsene, men har forskjellige fødselsår - jevnaldrende.

Likealdrende er også definert som personer på samme alder (født til forskjellige tider og lever til forskjellige tider).

De kan være personer på samme alder eller være i aldersgruppen (fra 1 år til 5).

Når man avslører populasjonsreproduksjon, brukes begrepet "generasjon".

Generasjon– dette er: 1. et sett med mennesker født i en viss periode (oftest et kalenderår), dvs. kohort etter fødselsår, 2. avkom av et ektepar eller sett av ektepar, 3. stamme, trer i slektskapslinjen mellom to slektninger i direkte linje (mor-datter, far-sønn).

Generasjonslengde er forskjellen mellom foreldrenes gjennomsnittsalder og gjennomsnittsalderen for barn, eller gjennomsnittlig tidsintervall som skiller generasjonen av foreldre og deres barn.

I tillegg til den virkelige generasjonen, bruker demografi konseptet med en hypotetisk, betinget generasjon: et sett med mennesker i forskjellige aldre som lever i en gitt kalendertid, der demografiske prosesser vil vedvare (fortsette) i påfølgende perioder, tatt i betraktning aldersindikatorer .

Siden demografi omhandler massefenomener, er det nødvendig å gruppere deltakerne. Kohortmetoden tjener denne grupperingen.

Kohort(fra det latinske "cohors" - troppen) - et sett med mennesker for hvem en demografisk hendelse skjedde i samme tidsperiode (ekteskap, fødsel av et barn, skilsmisse, etc.) Begrepet ble introdusert i 1947. P. Whelpton for en spesifikk studie, men fikk en universell karakter. Det skilles mellom reelle kohorter (objektet for longitudinell analyse) og hypotetiske kohorter (objektet for tverrsnittsanalyse).

Demografisk analyse bruker longitudinell og tverrsnittsanalyse. Analyse demografisk (fra den greske analysen - dekomponering, delemning) - studiet av prosessen med å endre generasjoner av mennesker og dens faktorer. Er en del av demografien. Bruker spesielle matematiske og demografiske metoder. Avhengig av tilnærmingen til befolkningsendring over tid, er det langsgående analyse (finne ut hyppigheten av demografiske hendelser i livet til en kohort, men i forskjellige perioder) og tverrgående analyse (studerer samme frekvens i forskjellige kohorter, men i samme kalenderperiode).

Longitudinell analyse (reell generasjonsmetode) studerer sekvensen av hendelser som har skjedd og som skjer i en reell kohort. Ulempen med longitudinell analyse er at hendelser må spores lang tid. Men det lar oss spore demografisk historie og bestemme intensiteten av demografiske hendelser.

Tverrsnittsanalyse bruker begrepene betinget, hypotetisk generering. Data fra folketellingen og foregående år (2 år), innhentet ved gjeldende folkeregistrering, tas. Sammenligning av folketelling og nåværende regnskapsdata lar en beregne aldersspesifikke egenskaper (for eksempel dødelighet) for en hypotetisk generasjon. Når man danner en betinget generasjon, aksepteres hypotesen: gjennom hele livet til denne generasjonen vil det aldersspesifikke dødelighetsregimet som eksisterte i en eller annen alder i beregningsåret forbli. Ulempen med å bruke denne metoden er at det er umulig å ta hensyn til fremtidige plutselige endringer, men plusset er at det ikke er vanskelig å beregne, og det er ikke nødvendig å spore hendelser i lang tid.

Demografi opererer med massive, store statistiske data, som er vanskelige å sammenligne når man har å gjøre med en liten og samtidig stor befolkning. Derfor introduseres koeffisienter - forholdet mellom antall demografiske hendelser og populasjonsstørrelsen, eller til dens del (kohort). Avhengig av befolkningen som disse hendelsene er relatert til, er koeffisientene delt inn i generell (for eksempel generell fruktbarhetsrate -), spesiell (for eksempel spesiell fødselsrate -), privat (for eksempel aldersspesifikk fødselsrate -) , hvor N – antall barn født i en gitt periode – T, P – befolkningsstørrelse i midten av perioden, W – antall kvinner i reproduksjonsperioden (15-49 år), X\X+Y – kvinnens alder . Multiplikasjon med 1000 er forårsaket av behovet for å beregne per tusen mennesker. befolkning (promille - ).

Det benyttes total fruktbarhetstall (F sum) som er lik summen av aldersspesifikke fruktbarhetstall i alle aldersintervaller. Med ett års mellomrom er disse:

Total koeffisient Fertilitetsraten karakteriserer antall fødsler per kvinne i en hypotetisk generasjon. Total koeffisient over 4,0 regnes som høy, under 2,15 regnes som lav.

Demografiske koeffisienter lar oss gå videre til sannsynligheter som innebærer å akseptere hypoteser.

Antall kohorter, koeffisienter og sannsynligheter er nødvendig for å kompilere demografiske tabeller. Dette er et system med sannsynlige kjennetegn ved aldersspesifikke intensiteter av demografiske prosesser. Demografisk tabell– dette er ordnede serier av sammenhengende verdier som karakteriserer forløpet av en eller flere demografiske prosesser i en kohort. Demografiske tabeller som teoretiske modeller beskriver livet til en kohort i form av suksessive overganger mellom to eller flere klart adskilte tilstander. Tabellene er numeriske modeller som viser endringer i intensiteten til den tilsvarende demografiske prosessen avhengig av kohortens egen tid (for eksempel alder, varighet av ekteskapet) og endringer i størrelsen på selve kohorten under påvirkning av de tilsvarende prosessene. Brukes i både reelle og hypotetiske kohorter.

Tabellene har en enhetsskala for beregning - roten er lik 10 000 eller 100 000 - dette er den betingede startstørrelsen til kohorten. Avhengig av skalatrinnet er tabellene delt inn i hele (i trinn på 1 år) og korte (i trinn på 5 eller 10 år). Tabeller er delt inn i generell og spesiell, differensiert og enkel, kombinert osv.

Så demografisk analyse, utvikling historisk, utvikling av prinsipper for bruk av statistiske, matematiske, sosiologiske metoder, skapte sitt eget språk, sine egne metoder for å studere prosessene som skjer i befolkningen.