Majandusstatistika: õpik. Kasutatud allikate loetelu T majandusstatistika õppejuhendi kavandis

1. Baklanov P.Ya. Primorski krai geograafia. Vladivostok: ISAR, 2000.

Baklanov P.Ya. Venemaa Kaug-Ida piirkonna säästva arengu probleemid. Vladivostok: Toim. DVGAEU, 1997.

Godin A.M. Statistika. M.: Dashkov ja Ko, 2012.

Gusarov V. M. Statistika: õpik. - M.: UNITI-DANA, 2012.

Elisejeva II Statistika üldteooria: õpik. - M.: Rahandus ja statistika, 2012.

Eliseeva I.I. Statistika üldteooria. M.: Rahandus ja statistika, 2010.

Eliseeva I.I. Sotsiaalstatistika. - RGIU, 2013 // RGIU Raamatukogu. - Juurdepääsurežiim http://www.i-u.ru/biblio/archive/noname_socstat/ec11.aspx

Efimova M.R. Sotsiaalstatistika. - M.: Rahandus ja statistika, 2012.

Sotsiaalmajandusliku statistika kursus: õpik ülikoolidele / toim. prof. M.G. Nazarov. - M.: Finstatinform, UNITI-DANA, 2013.

Kutšmajeva O.V. Sotsiaalstatistika: õpik. - M.: Toim. keskus EAOI, 2009.

Lapkin A.P. Primorski krai. Turureformide õppetunnid. Vladivostok: DKGU, 2006.

Lobova N.N. Sotsiaalmajanduslik statistika: õpik. - Barnaul: AGAU, 2012.

Rahvamajandus: õpik / Toim. akad. RANS. - M .: Kirjastus Ros. majandust akad., 2002. - 592 lk.

Nesterenko A.D., Kulesh M.M. Venemaa Kaug-Ida piirkondade majandus. Vladivostok.: DVGAEU, 2000.

Statistika üldteooria: õpik / toim. A.A. Spirina, O.E. Bashina. - M. : Rahandus ja statistika, 2013.

Oktyabrsky P. Ya. Statistika: õpik. - M.: TK Velby, Iz-vo prospekt, 2008.

Vene Föderatsiooni riikliku statistikakomitee ametlik veebisait [Elektrooniline ressurss]: - Juurdepääsurežiim: www.gks. - 27.11.2015.

Föderaalse osariigi statistikateenistuse ametlik veebisait. [Elektrooniline ressurss]

Pereyaslova I. G. Statistika: õpik. Kasu. - Rostov n / a: Phoenix, 2008.

Statistika teooria töötuba: õpik. toetus / toim. Prof R.A. Shmoylova.. - M.: Rahandus ja statistika, 2014.

Vene statistika aastaraamat. 2013: stat. laup. - M.: Rosstat, 2013.

Sotsiaalstatistika: õpik / toim. liige - kor. RAS I.I. Eliseeva. - 2. väljaanne, muudetud. ja täiendavad - M.: Rahandus ja statistika, 2013.

Sotsiaalstatistika: õpik. / Toim. I.I. Eliseeva. -M.: Rahandus ja statistika, 2014.

Vene Föderatsiooni piirkondade sotsiaalne staatus: statistikakogu - M.: Venemaa Goskomstat, 2013.

Sotsiaalmajanduslik statistika: / toim. prof. Bashkatova B.I. - M. : Ühtsus, 2014.

Sotsiaalmajanduslik statistika: õpik ülikoolidele / Toim. prof. B.I.Bashkatova.- M.: UNITY-DANA, 2002. - 703 lk.

Statistika: õpik. / toim. S.S. Gerasimenko. - M.: KNEU, 2014.

Kharchenko L.P. Statistika: õpik. - M.: INFRA - M.: 2014.

Tšernova TV Majandusstatistika: õpik. - Taganrog.: TRTU kirjastus, 2013.

Yakunin V.I. Haridus kui majandusarengu tegur. Monograafia. M.: Teadusekspert, 2014.

Majandusstatistika on teadusdistsipliini ja riigistatistika organite praktilise tegevuse liigina üks olulisemaid statistikaharusid, mis tegeleb majanduses toimuvate massinähtuste ja protsesside kvantitatiivse iseloomustamisega.

Majandusstatistika andmed võimaldavad süstemaatiliselt kvantitatiivselt kirjeldada majandusprotsessi kõiki põhiaspekte ja majandust tervikuna. Eelkõige on need vajalikud valitsusorganitele majanduse reguleerimise ja majanduspoliitika kujundamisega seotud küsimuste lahendamiseks.

Majandusstatistika on tihedalt seotud teiste statistika osadega ja eelkõige sotsiaaldemograafilise statistikaga, mille teemaks on sotsiaaldemograafiliste protsesside detailne uurimine, ning üksikute sektorite statistikaga (tööstuse, põllumajanduse, ehituse jne statistika). ), mis usaldas vastavate majandusharude majanduse täpsema kirjeldamise ja analüüsi.

Nagu igal teadusel, on ka statistikal oma uurimisobjekt; statistika uurib massiliste sotsiaalsete nähtuste kvantitatiivset külge, mis on lahutamatult seotud nende kvalitatiivse poolega, uurib sotsiaalse arengu seaduste kvantitatiivset väljendust konkreetsetes koha ja aja tingimustes. Statistika uurib oma teemat teatud kategooriate abil, s.t. mõisted, mis kajastavad objektiivse maailma objektide ja nähtuste kõige üldisemaid ja olemuslikumaid omadusi, märke, seoseid ja suhteid.

Statistika teooria põhimõisted:

1. Statistiline üldkogum on uuritava nähtuse üksuste kogum, mida ühendab ühtne kvalitatiivne alus, ühine seos, kuid mis erinevad üksteisest üksikute tunnuste poolest. Sellised on näiteks majapidamiste kogum, perede kogum, ettevõtete, firmade, ühingute kogum jne.

Hulka nimetatakse homogeenseks, kui selle objektide üks või mitu uuritud olulist tunnust on ühised kõikidele üksustele.

Erinevat tüüpi nähtusi sisaldavat komplekti peetakse heterogeenseks. Kollektsioon võib ühest aspektist olla homogeenne ja teises osas heterogeenne. Igal üksikjuhul tehakse kindlaks populatsiooni homogeensus kvalitatiivse analüüsi läbiviimisega, selgitades välja uuritava sotsiaalse nähtuse sisu.

2. Tunnus on rahvastikuüksuse kvalitatiivne tunnus. Uuritud populatsiooni ühikute omaduste kuvamise olemuse järgi jagunevad märgid kahte põhirühma:

Märgid, millel on otsene kvantitatiivne väljendus, nagu vanus, töökogemus, keskmine töötasu jne. Need võivad olla diskreetsed ja pidevad;

Märgid, millel puudub otsene kvantitatiivne väljend. Sel juhul erinevad elanikkonna üksikud üksused oma sisu poolest (näiteks ametid - töö iseloomult: õpetaja, puusepp, õmbleja-mehaanik jne).

Selliseid märke nimetatakse tavaliselt atributiivseteks (filosoofias on "atribuut" objekti lahutamatu omadus). Juhul, kui tunnuse on tähenduselt vastandlikud variandid, räägitakse alternatiivsest tunnusest (jah, ei). Näiteks võivad tooted olla head või defektsed (mitte head); teatud vanuserühmade esindajatel on tõenäosus ellu jääda või mitte ellu jääda järgmisse vanuserühma; iga inimene võib olla abielus või mitte jne. Statistilise uuringu eripäraks on see, et see uurib ainult varieeruvaid märke, st. märgid, millel on erinevad väärtused (atribuutsed, alternatiivsed märgid) või erinevad kvantitatiivsed tasemed elanikkonna üksikute üksuste jaoks.

3. Statistiline näitaja on kvantitatiivne hinnang uuritava nähtuse omadusele. Statistilised näitajad võib jagada kahte põhiliiki: arvestuslikud ja hinnangulised näitajad (uuritava nähtuse suurused, mahud, tasemed) ja analüütilised näitajad (suhtelised ja keskmised väärtused, variatsiooninäitajad jne).

Statistika uurib oma teemat oma spetsiifilise meetodi abil. Statistiliste meetodite väljatöötamise ja rakendamise üldiseks aluseks on dialektiline tunnetusmeetod, mille järgi vaadeldakse sotsiaalseid nähtusi ja protsesse arengus, seotuses ja põhjuslikkuses. Statistika meetod on terve hulk tehnikaid, mille abil statistika uurib oma teemat. See hõlmab kolme tüüpi meetodeid: massivaatluste meetod, rühmitamise meetod, näitajate üldistamise meetod.

Statistiline vaatlus seisneb esmase statistilise materjali kogumises, kõigi vaadeldava objektiga seotud oluliste faktide teaduslikult organiseeritud registreerimises. See on iga statistilise uurimistöö esimene etapp.

Rühmitamise meetod võimaldab süstematiseerida ja klassifitseerida kõik massilise statistilise vaatluse tulemusena kogutud faktid. See on statistilise uuringu teine ​​etapp.

Näitajate üldistamise meetod võimaldab iseloomustada uuritavaid nähtusi ja protsesse statistiliste väärtuste - absoluutsete, suhteliste ja keskmiste - abil. Statistilise uuringu selles etapis selgitatakse välja nähtuste omavahelised seosed ja mastaabid, määratakse nende arengumustrid ning antakse prognoosivad hinnangud.

Majandusstatistika peamised ülesanded on:

• valitsusasutustele vajaliku teabe andmine paljudes majanduspoliitika kujundamise, erinevate valitsusprogrammide ja nende elluviimise meetmete väljatöötamise küsimustes otsuste tegemiseks;
• pakkudes ettevõtete ja ettevõtete juhtidele, juhtidele, tootmiskorraldajatele ja ärimeestele teavet majanduse ja sotsiaalsfääri arengu kohta, peavad nad paremini mõistma makromajanduslikku kliimat, milles nende ettevõtted või ettevõtted tegutsevad, eelkõige otsuste tegemisel investeeringud, tootmise laiendamine, turundus jne;
• üldsuse, teadusasutuste, ühiskondlik-poliitiliste organisatsioonide ja üksikisikute teavitamine sotsiaal-majandusliku arengu peamistest tulemustest ja suundumustest. Maailma statistikaasutused on kohustatud andma teavet majanduse seisu ja arengu kohta rahvusvahelistele majandusorganisatsioonidele: ÜRO-le, Rahvusvahelisele Valuutafondile (IMF), Maailmapangale jt. See funktsioon tuleneb kohustustest, mida riigid võtavad rahvusvaheliste organisatsioonidega liitumisel.

Osana nende ülesannete elluviimisest turumajanduses tegeleb Statistikaamet järgmiste majandusnähtuste ja protsesside süstemaatilise kirjeldamise ja analüüsiga:

• riigi rahvastiku suurus ja struktuur, jaotus piirkondade ja territooriumide lõikes, olulisemad taastootmisnäitajad (indivus, suremus, loomulik iive jne);
• riigi majandusressursid, nende struktuur ja dünaamika, jaotus majandusharude ja sektorite lõikes, nende kasutamise efektiivsus; majandusprotsessi peamised tulemused, toodetava toote suurus ja struktuur, majanduskasvu kiirus, toodetud toote kasutamine akumuleerimiseks ja tarbimiseks, majandusharude ja sektorite vahelised proportsioonid jne;
• majanduse põhisektorite tootmistulemused ja olulisemad kaubad või kaubagrupid, samuti teenuste osutamine;
• tulude jaotus: esmane ja sekundaarne jaotus, lõppsissetulekute kujunemine ja nende kasutamine, tulude eristamine erinevate elanikkonnarühmade vahel jne;
• ja seda mõjutavad tegurid;
• elanikkonna tööhõive ning tööhõive ja töötuse näitajaid mõjutavad tegurid;
• elanikkonna elatustase ja selle dünaamika, heaolu taset mõjutavad peamised tegurid, kaupade ja teenuste tarbimine, sissetulek ja säästud, leibkonna vara, leibkondade finantsvara, kestvuskaupade kättesaadavus, sotsiaal-kultuuriline eluviis tingimused;
• sotsiaalsfääri, hariduse ja tervishoiu areng, sotsiaalsfääri arengu näitajate seos majanduskasvuga;
• elanikkonna tervislik seisund (haigestumine, suremus, keskmine eluiga jne); elamu- ja kommunaalteenused ja -teenused, elamufondi suurus ja struktuur, elanikkonna eluaseme tagamine, kommunaalteenused ja mugavused;
• investeerimisprotsess, investeeringute maht ja struktuur, finantseerimisallikad ja nende efektiivsus; finantssüsteemi toimimine: riigieelarve, erinevate majandusharude finantstehingud, ringluses olev rahapakkumine, antud laenude maht, finantsvõlg, kindlustusseltside tegevus, börs, toimingud väärtpaberitega, jne.;
• välismajandussuhted, välislaenamise vajaduste määramine, kulla- ja välisvaluutareservide struktuur ja dünaamika jne;
• teaduse ja tehnoloogia areng, tehnoloogilise progressi mõju majanduskasvule;
• keskkonnaseisund ja meetmed selle kaitsmiseks, keskkonnakaitsekulud;
• tootmis- ja tehnoloogilised seosed majandussektorite vahel, lõppnõudluse ja tootmise vahekord olulisemates majandusharudes sektoritevahelise tasakaalu mudeli alusel;
• majandusarengu olulisemad kvalitatiivsed tunnused: tööviljakus, põhivara ja muude majandusressursside kasutamise efektiivsus;
• äriüksuste omadused.

Kooskõlas Art. Vene Föderatsiooni põhiseaduse artikli 71 kohaselt haldab statistikat riigis riiklik statistikakomitee kui föderaalne täitevorgan. Vene Föderatsiooni riiklik statistikakomitee, selle organid vabariikides, territooriumidel, piirkondades, autonoomsetes piirkondades ja rajoonides, Moskva ja Peterburi linnades, teistes linnades ja piirkondades, samuti organisatsioonid, asutused ja õppeasutused, mis alluvad sellele. need moodustavad riigi ühtse riikliku statistika süsteemi. Riikliku statistikakomitee kehtestatud statistiliste andmete kogumise ja töötlemise vormid ja meetodid, statistiliste näitajate arvutamise metoodika on Vene Föderatsiooni statistikastandardid.

Vastavalt määrusele on Venemaa riikliku statistikakomitee peamised ülesanded:

1) ametliku statistilise teabe edastamine Vene Föderatsiooni presidendile, valitsusele, föderaalassambleele, föderaalvõimudele ja avalikkusele;

2) rahvusvahelistele standarditele vastava tõenduspõhise statistilise metoodika väljatöötamine;

3) statistikaalase tegevuse koordineerimine riigis;

4) majandus- ja statistilise teabe arendamine, selle analüüs, rahvamajanduse arvepidamise koostamine, vajalike bilansiarvutuste tegemine;

Venemaa riikliku statistikakomitee peamised ülesanded on järgmised:

1) korraldab riikliku statistilise vaatluse läbiviimist enda väljatöötatud või temaga kokku lepitud programmide, vormide ja meetodite järgi;

2) tagab Ühtse riikliku ettevõtete ja organisatsioonide registri (Ühtne riiklik ettevõtete ja organisatsioonide register) toimimise;

3) tagab statistilise teabe kogumise, töötlemise, säilitamise ja kaitse, riigisaladuse ja ärisaladuse järgimise, andmete vajaliku konfidentsiaalsuse (konfidentsiaalne - salajane, konfidentsiaalne);

4) võrdleb Venemaa peamisi sotsiaal-majanduslikke näitajaid teiste riikide sarnaste näitajatega, koostab koos Keskpangaga riigi maksebilansi;

5) järgib ühtset tehnilist poliitikat statistilise teabe kogumise, töötlemise ja edastamise valdkonnas, föderaalprogrammide väljatöötamisel ja koostamisel riiklikule statistikakomiteele antud küsimustes.

Sotsiaalmajanduslike nähtuste uurimisel ja teabe organiseerimisel on oluliseks elemendiks klassifikatsioonid, rühmitused ja nomenklatuur. Klassifikatsioon statistikas on nähtuste ja objektide süstemaatiline jaotamine teatud osadeks, rühmadeks, klassideks, positsioonideks, tüüpideks sarnasuse ja erinevuse põhimõttel. Klassifikatsioon põhineb märgil (kriteeriumil) või mitmel märgil (kriteeriumil).

Klassifikaator statistikas on süstematiseeritud loetelu objektidest (majandusharud, ettevõtted, tooted, ametid, põhivara), millest igaühele on määratud kood. Kood viitab objekti nimele ja on selle tuvastamise tööriist.

Majandusklassifikaatorite süsteem on teabe tellimise, analüüsimise, säilitamise ja tõhusa otsimise tingimus. Klassifikaatorit täiendatakse ja täpsustatakse nomenklatuuris - objektide ja nende rühmade standardnimekirjas. Klassifikatsioonirühmitused moodustavad hierarhilise või tahulise (loendi) struktuuri või nende kombinatsiooni. Iga tahk on klassifikatsiooniobjektide järjestikune loend ühe atribuudi järgi.

Hierarhiline klassifitseerimismeetod on objektide komplekti järjestikune jaotamine allutatud klassifikatsioonirühmadesse. Esiteks jagatakse objektide kogum vastavalt individuaalsetele omadustele suurteks rühmadeks, seejärel igaüks neist vastavalt mõnele muule atribuudile mitmeks järgnevaks rühmitamiseks, samas kui klassifitseerimise objekt on üksikasjalik. Selle tulemusena kehtestatakse klassifikatsioonirühmade vahel alluvus - hierarhia. Rühmitamine võimaldab jaotada sisult keerukaid agregaate rühmadesse, mis on mõne olulise tunnuse osas homogeensed ja millel on rühmitusfunktsiooniga samad või sarnased väärtused.

Klassifikatsioonid kasutavad digitaalseid koode rühmitamiseks peamiselt kodeeritava objekti eesmärgi (või muude omaduste) järgi.

Objektide rühmitused koostatakse peamiselt hierarhilise meetodi järgi. Tavaliselt on kõrgeim liitmistase partitsioon. Sellele järgnevad alajaotised, mis iseloomustavad klassifikatsiooniobjektide rühmituste jaotuse järgmist taset. Täiendav täpsustus toimub klasside tasemel, mis enamasti osutub rühmituste väikseimaks tasemeks.

Oluliseks vahendiks näitajate usaldusväärsuse ja võrreldavuse tagamisel on Venemaal loodud teabe klassifitseerimise ja kodeerimise ühtne süsteem (USCC).

Majandussektorite klassifikaatorid on vajalikud ettevõtete või nende osade (osakondade) jaotamiseks.

Tootmis- ja tootmistegurite statistiliste andmete analüüsi aluseks on kõikide majandustegevuse liikide klassifikaatorid. ISIC (International Standard Industrial Classification of All Economic Activities) on hierarhilise struktuuriga majandustegevuste klassifikaator.

ISIC-l on 17 osa, mis on tähistatud ladina tähestiku suurtähtedega. Mõned sektsioonid koosnevad ühest jaotisest (näiteks ehitus ja haridus), teised - mitmest. Kokku kuulub ISIC-i 159 rühma, mis moodustavad 290 klassi.

Sektsioonid ja rühmad esitatakse, võttes arvesse:

1) toodetavate kaupade ja teenuste laad (füüsiline koostis, tootmisstaadium);

2) kaupade ja teenuste sihtkoht;

3) tooraine liigid, töötlemine ja tootmistehnoloogia.

Klassid moodustatakse, võttes arvesse sellesse klassi kuuluvate üksuste toodangu põhiosa.

Vaatlusühikud ISIC-is on objektid, mille kohta kogutakse teavet, mis on majandustegevuselt ja asukohalt homogeensed. Tegevusüksuse liik võib olla ettevõte või ettevõtte osa (allüksus).

Ülevenemaaline majandustegevuste, toodete ja teenuste klassifikaator (OKDP) langeb hierarhia kõrgeimal tasemel kokku ISIC-is esitatud rühmade tüüpide ja arvuga. OKDP sisaldab 55 tuhat tüüpi tooteid ja teenuseid kõigis majandussektorites.

Kooditähised: neljakohaline kümnendkood - majandustegevuse liikide jaoks; seitsmekohaline kümnendkood – toodete ja teenuste rühmitamiseks.

Valdavalt sama või sarnast tüüpi tootmistegevust teostavate tootmisüksuste kogum moodustab majandusharu. Iga organisatsioon kuulub põhitegevusele vastavasse tegevusalasse. Majandusharude loetelu järgi rühmitatakse kaupu tootvad ja teenuseid pakkuvad majandusharud.

Tööstusharu all mõistetakse ettevõtete või ettevõtete allüksuste kogumit, mis asuvad samas kohas, tegelevad ühte tüüpi tootmistegevusega või mille põhitegevus moodustab suurema osa lisandväärtusest. Ettevõtted, mis tegelevad mitut tüüpi tootmistegevusega, jagatakse ettevõteteks, et kaasata vastavatesse tööstusharudesse. Kui üksusena ei ole võimalik ühtki allüksust välja tuua, siis arvestatakse selle tegevust koos põhitegevusega. Ülevenemaaline toodete klassifikaator (OKP) on loodud tooteinfo usaldusväärsuse, võrreldavuse ja automatiseeritud töötlemise tagamiseks.

OKP näeb ette viieastmelise hierarhilise klassifikatsiooni.

Rahvusvaheliste majandusklassifikaatorite süsteemis tuleks pärast ISIC-i arvestada sellega seotud keskse tooteklassifikaatoriga (CPC).

1. Põllumajanduse, metsanduse ja kalanduse tooted. 01. Põllumajandussaadused; 02. Loomakasvatussaadused; 03. Metsasaadused; 04. Kalatooted.

2. Maagid ja materjalid, elekter, gaas, vesi. 11. Kivisüsi, turvas; 12. Toornafta ja maagaas. 3. Toidukaubad. 21. Liha, kala, puuviljad, köögiviljad; 22. Piimatooted.

4. Muud transporditavad kaubad, va metalltooted. 31. Puittooted; 32. Tselluloos, paber ja paberitooted; 33. Koksiahjude tootmine.

5. Metalltooted, masinad ja seadmed. 41. Lihtmetallid; 42. Metallist valmistooted; 43. Üldotstarbelised masinad ja seadmed; 44. Eriotstarbelised masinad ja seadmed; 45. Elektrimasinad ja -seadmed; 46. ​​Raadio- ja televisiooniseadmed; 47. Meditsiiniseadmed; 48. Transpordivahendid.

6. Ehitustööd, konstruktsioonid. 50. Ehitustööd; 51. Struktuurid; 52. Maa.

7. Kaubandusteenused. 61. Autode ja mootorrataste müügi- ja hooldusteenused; 62. Hulgikaubandusteenused; 63. Jaekaubandusteenused; 64. Hotellide ja restoranide teenused.

8. Transpordi-, lao- ja sideteenused. 71. Maismaatransporditeenused; 72. Veetransporditeenused.

9. Kaubandus-, põllumajandus-, kaevandus- ja tootmisteenused. 81. Finantsvahendusteenused; 82. Kinnisvaraga seotud teenused; 83. Liisingu- ja renditeenused; 84. Teenused õigus-, arveldus-, raamatupidamis- ja auditeerimisvaldkonnas; 85. Teenused põllumajanduse, kaevandamise ja töötleva tööstuse valdkonnas.

Venemaa välismajandustegevuse ja selle reguleerimise statistiliste andmete kogumiseks koostatakse välismajandustegevuse kaupade nomenklatuur (TN VED), mis on välja töötatud kaupade kirjeldamise ja kodeerimise harmoneeritud süsteemi (HS) ja kombineeritud nomenklatuuri alusel. (KN) Euroopa Liidu. TN VED on soovitatav kasutada kaupade ekspordi ja impordi rühmitamisel.

HS on mitmeotstarbeline tootevalik, mis vastab statistikaametite, tolliasutuste ja äritegevuse vajadustele.

HS-i ehitus põhineb erinevate omaduste ja funktsioonide kombinatsioonil, mida kaubad rühmade moodustamisel täidavad:

1) kaupade töötlemise järjekord toorainest ja pooltoodetest valmistoodeteks;

2) kaubaartiklite ja alamartiklite konstrueerimisel - töötlusaste;

3) otstarve, materjali liik, millest toode on valmistatud, ja toote väärtus maailmakaubanduses.

Allikas - Majandusstatistika. 2. trükk, lisa: Õpik / Toim. Yu.N. Ivanova. - M.: INFRA-M, 2002. - 480 lk.
Majandusstatistika. Hällid. Shcherbak A.I. M.: Eksmo, 2008. - 32 lk.
TV. Tšernova Majandusstatistika õpik. Taganrog: kirjastus TSURE, 1999.

TV. Tšernova
majandusstatistika
Õpetus. Taganrog: kirjastus TSURE, 1999

Õpik hõlmab kursuse "Majandusstatistika" põhiosasid. Esimene osa käsitleb statistika üldist teooriat, teine ​​- statistika rakendamise küsimust sotsiaal-majanduslike protsesside spetsiifilistes uuringutes. Juhend on mõeldud erialadel 060800, 061100, 061500 õppivatele üliõpilastele.

See õpetus on töö elektrooniline versioon:
Chernova T.V. Majandusstatistika: õpik. Taganrog: Izd-vo TRTU, 1999. 140 lk.

Kursuse "Statistika" eesmärk on anda õpilastele ülevaade statistika kui teadusdistsipliini sisust, tutvustada selle põhimõisteid, metoodikat ja olulisemate statistiliste analüütiliste näitajate arvutamise meetodeid. Sellest lähtuvalt hõlmab käesolev õpik statistikateaduse levinumaid lähteelemente ja eelkõige sotsiaal-majanduslike protsesside analüüsi olulisimaid valdkondi.

Kursuse esimeses osas - "Statistika teooria" - kirjeldatakse statistika kui teaduse kujunemislugu, käsitletakse statistilise uurimistöö põhietappe (statistiline vaatlus, kokkuvõte, rühmitamine, üldistavate näitajate arvutamine), indeksi meetodit. analüüs, regressioon- ja korrelatsioonanalüüsi alused.

Teine osa - "Statistika rakendusuuringutes" - on pühendatud sotsiaal-majanduslike protsesside analüüsi olulisematele mõistetele ja näitajatele, sealhulgas riigi peamiste tegurite ja majandusarengu taseme hinnangule, kulude ja kulude näitajatele ning näitajatele. materjalitootmise valdkonna tulemused, rahvastiku elatustaseme näitajate arvutamise metoodika.

1. Gromyko G.L. Statistika. - M .: Moskva Riikliku Ülikooli kirjastus. Lomonosov, 1981.
2. Gusarev V.M. Statistika teooria. – M.: UNITI, 1998.
3. Elisejeva I.I., Juzbašev. Statistika üldteooria: õpik. ülikoolide jaoks. - M.: Rahandus ja statistika, 1995.
4. Efimov M.R., Petrov E.V., Rumjantsev V.N. Statistika üldteooria: Õpik ülikoolidele. – M.: Infra-M, 1996.
5. Rahvamajandus: õpik ülikoolidele / Toim. G.D. Kulagina. - M.: Rahandus ja statistika, 1997.
6. Statistika üldteooria: Statistiline metoodika äritegevuses: õpik ülikoolidele / Toim. A.S. Spirin ja O.E. Bashina. - M.: Rahandus ja statistika, 1994.
7. Sotsiaalstatistika: õpik ülikoolidele / Toim. I. I. Eliseeva. - M.: Rahandus ja statistika, 1997.
8. Statistika: loengute kursus ülikoolidele / Toim. V. G. Ionina. – M.: INFRA-M, 1996.
9. Majandusstatistika: Õpik / Toim. Yu.N. Ivanova. – M.: INFRA-M, 1998.

Töötamiseks pakkige lahti ja käivitage kaustas olev registrifail

Chernova T.V. Majandusstatistika. Õpetus. - Taganrog: TRTU kirjastus, 1999.

Eessõna
Statistika üldteooria
Statistika teema ja meetod
Statistika kui teaduse teema, meetod ja põhikategooriad
Vene Föderatsiooni riikliku statistika asutused
Statistiline vaatlus
Statistilise vaatluse mõisted ja nõuded
Statistilise vaatluse programm-metoodilised ja korralduslikud küsimused
Vaatluse vormid, liigid ja meetodid
Statistiliste vaatlusandmete kokkuvõte ja rühmitamine
Statistiliste andmete kokkuvõtte ja rühmitamise mõisted
Rühmitamise tüübid
Statistilised tabelid ja graafikud
Absoluutne ja suhteline statistika
Absoluutse ja suhtelise suuruse mõiste statistikas
Suhteliste väärtuste tüübid ja seosed
Keskmised väärtused Variatsiooninäitajad
Keskmise mõiste
Keskmiste tüübid ja nende arvutamise meetodid
Struktuursed keskmised
Variatsiooninäitajad
Ühiskondlike nähtuste dünaamika uurimine
Aegridad Aegridade klassifikatsioon
Aegridade analüüsi indikaatorid
Arengutrendi uurimine
Indeksid
Üksikindeksid ja nende rakendamine majandusanalüüsis
Üldindeksid ja nende rakendamine analüüsis
Indeksid struktuurimuutuste analüüsis
Seoste statistiline uurimine
Korrelatsiooni- ja regressioonanalüüsi põhimõisted
Paarikorrelatsioon ja paarilineaarne regressioon
Suhteparameetrite olulisuse hindamine
Mitteparameetrilised meetodid suhete hindamiseks
Statistika rakendamine sotsiaal-majanduslike protsesside spetsiifilistes uuringutes
Statistiline hinnang riigi majandusarengule
Rahvusliku rikkuse ja rahvusliku vara statistika
Tootmispõhivara statistika näitajad
Materiaalsete varade varude mahu, struktuuri ja kasutamise näitajad
Sotsiaaltoote ja rahvatulu arvutamise ja analüüsimise meetodid
Ühiskonna sotsiaalmajandusliku arengu tingimuste statistiline analüüs
Rahvastik kui majandustegevuse subjekt ja objekt Territooriumi demograafilise olukorra hindamise indikaatorid
Toodete, tööjõuressursside ja tootmise efektiivsuse statistilised näitajad
Materiaalsete kaupade ja teenuste tootmise statistika näitajad
Tööhõive ja elanikkonna tööhõive
Tööaja kasutamise näitajad Tööaja fondid
Tööviljakus Peamised näitajad ja arvutusmeetodid
Tootmiskulu ja tootmiskulude struktuur
Ettevõtte finantstegevuse statistika Kasumi ja kasumlikkuse näitajad
Rahvastiku elatustaseme statistiline hinnang
Materiaalsete kaupade ja teenuste tarbimise statistika
Rahvastiku sissetulekustatistika näitajad

Sarnased lõigud

Vaata ka

Goremykina T.K. tööstuse statistika

• pdf formaadis
• suurus 838,7 KB
• lisatud 09.05.2011

Õpetus. Moskva 1999 / 175 lk Sisu: 1. osa Tööstusstatistika objekt, teema, meetodid ja ülesanded; Toodete tootmise ja müügi statistika; kvaliteetne statistika; tööjõustatistika; tööviljakuse statistika; palgastatistika; OF statistika; Energiaseadmete statistika; Tootmisseadmete statistika; Tehnika arengu statistika; Käibekapitali statistika;...

Ivanov Yu.N. Majandusstatistika: õpik

• djvu vormingus
• suurus 14,44 MB
• lisatud 26. jaanuar 2011

Majandusstatistika: õpik / Toim. Yu N. Ivanova. - M.: INFRA-M, 1998 - 480 lk. Õpik pakub turumajanduse majandusstatistika põhimõisteid, määratlusi, näitajaid ja klassifikaatoreid. Statistika metoodika esitamisel võetakse arvesse rahvusvahelisi standardeid ja Venemaa statistika kaasaegset praktikat. Erilist tähelepanu pööratakse makromajandusstatistika olulisematele osadele: SNA, pl...

Kasaeva T.V. Ettevõtlusstatistika: loengukursus

• doc-vormingus
• suurus 2,08 MB
• lisatud 10. aprill 2011

UO "VGTU", 2007. - 151 lk. Soovitatav kõikide haridusvormide eriala "Majandus ja juhtimine ettevõttes" üliõpilastele. Ettevõtete statistiline vaatlus. Toodete tootmise ja müügi statistika. Ettevõtte personali statistika. tööviljakuse statistika. Palgastatistika. Põhivara statistika. Seadmete statistika. Materjali statistika. Teaduse ja innovatsiooni statistika. Kulude statistika...

Loengu kokkuvõte - Majandusstatistika

Artikkel

• doc-vormingus
• suurus 194,5 KB
• lisatud 13. oktoober 2010

Loengukonspekt - Majandusstatistika Sisu: Põhivara statistika. Põhivara mõiste. Põhivara koosseis. Põhivara hindamise liigid. Statistilised näitajad. Põhivara liikumise ja põhivara seisu hinnangud. Ettevõtte turvalisuse näitajad peamiste ettevõtete lõikes. Põhivara kasutamise efektiivsuse mõõtmine. Firma käibekapitali statistika. Käibekapitali otstarve ja koosseis. Sta...

Loengud – Sotsiaal-majanduslik statistika

Artikkel

• doc-vormingus
• suurus 526 KB
• lisatud 09.11.2011

Ainult 24 lehekülge. Babich S.G. Analüüsitakse selliseid küsimusi nagu: mida SES uurib, SES objekti, teemat, SESi teoreetilist alust, SESi metodoloogilist alust. Loengutes käsitletakse järgmisi teemasid: Demograafiline statistika (rahvastikustatistika) Tööjõu- ja tööturu statistika Tööjõu bilanss Keskmise töötajate arvu määramine Tööjõu liikumise näitajad Tööaeg ja selle kasutamine Töökonfliktide statistika Näita...

Loengud - Tööstusettevõtete statistika

Artikkel

• doc-vormingus
• suurus 207,14 KB
• lisatud 20.11.2009

TV. Tšernova
majandusstatistika
Õpetus. Taganrog: kirjastus TSURE, 1999

Õpik hõlmab kursuse "Majandusstatistika" põhiosasid. Esimene osa käsitleb statistika üldist teooriat, teine ​​- statistika rakendamise küsimust sotsiaal-majanduslike protsesside spetsiifilistes uuringutes. Juhend on mõeldud erialadel 060800, 061100, 061500 õppivatele üliõpilastele.

See õpetus on töö elektrooniline versioon:
Chernova T.V. Majandusstatistika: õpik. Taganrog: Izd-vo TRTU, 1999. 140 lk.

(C) Taganrogi osariik
Raadiotehnikaülikool, 1999.
(C) T.V. Tšernova, 1999.

Eessõna

Osa 1. Statistika üldteooria

Peatükk 1. Statistika teema ja meetod
1.1. Statistika kui teaduse teema, meetod ja põhikategooriad
1.2. Vene Föderatsiooni riikliku statistika asutused

Peatükk 2. Statistiline vaatlus
2.1. Statistilise vaatluse mõisted ja nõuded
2.2. Statistilise vaatluse programm-metoodilised ja korralduslikud küsimused
2.3. Vaatluse vormid, liigid ja meetodid

Peatükk 3. Statistiliste vaatlusandmete kokkuvõte ja rühmitamine
3.1. Statistiliste andmete kokkuvõtte ja rühmitamise mõisted
3.2. Rühmitamise tüübid
3.3. Statistilised tabelid ja graafikud

4. peatükk. Absoluutne ja suhteline statistika
4.1. Absoluutse ja suhtelise suuruse mõiste statistikas
4.2. Suhteliste väärtuste tüübid ja seosed

5. peatükk Variatsiooninäitajad
5.1. Keskmise mõiste
5.2. Keskmiste tüübid ja nende arvutamise meetodid
5.3. Struktuursed keskmised
5.4. Variatsiooninäitajad

Peatükk 6 . Ühiskondlike nähtuste dünaamika uurimine
6.1. Dünaamika read. Aegridade klassifikatsioon
6.2. Aegridade analüüsi indikaatorid
6.3. Arengutrendi uurimine

7. peatükk Indeksid
7.1. Üksikindeksid ja nende rakendamine majandusanalüüsis
7.2. Üldindeksid ja nende rakendamine analüüsis
7.3. Indeksid struktuurimuutuste analüüsis

8. peatükk
8.1. Korrelatsiooni- ja regressioonanalüüsi põhimõisted
8.2. Paarikorrelatsioon ja paarilineaarne regressioon
8.3. Suhteparameetrite olulisuse hindamine
8.4. Mitteparameetrilised meetodid suhete hindamiseks

Osa 2. Statistika rakendamine sotsiaal-majanduslike protsesside juhtumiuuringutes

Peatükk 9. Statistiline hinnang riigi majandusarengule
9.1. Rahvusliku rikkuse ja rahvusliku vara statistika
9.2. Tootmispõhivara statistika näitajad
9.3. Materiaalsete varade varude mahu, struktuuri ja kasutamise näitajad
9.4. Sotsiaaltoote ja rahvatulu arvutamise ja analüüsimise meetodid

Peatükk 10. Ühiskonna sotsiaal-majandusliku arengu tingimuste statistiline analüüs
10.1. Rahvastik kui majandustegevuse subjekt ja objekt. Territooriumi demograafilise olukorra hindamise indikaatorid

Peatükk 11. Toodete, tööjõuressursside ja tootmise efektiivsuse statistilised näitajad
11.1. Materiaalsete kaupade ja teenuste tootmise statistika näitajad
11.2. Tööhõive ja elanikkonna tööhõive
11.3. Tööaja kasutamise näitajad. Tööaja vahendid
11.4. Tööviljakus. Põhinäitajad ja arvutusmeetodid
11.5. Tootmiskulu ja tootmiskulude struktuur
11.6. Ettevõtte finantstegevuse statistika. Kasumi ja kasumlikkuse näitajad

Peatükk 12. Rahvastiku elatustaseme statistiline hinnang
12.1. Materiaalsete kaupade ja teenuste tarbimise statistika
12.2. Rahvastiku sissetulekustatistika näitajad

Bibliograafiline loetelu

Kursuse "Statistika" eesmärk on anda õpilastele ülevaade statistika kui teadusdistsipliini sisust, tutvustada selle põhimõisteid, metoodikat ja olulisemate statistiliste analüütiliste näitajate arvutamise meetodeid. Sellest lähtuvalt hõlmab käesolev õpik statistikateaduse levinumaid lähteelemente ja eelkõige sotsiaal-majanduslike protsesside analüüsi olulisimaid valdkondi.

Kursuse esimeses osas - "Statistika teooria" - kirjeldatakse statistika kui teaduse kujunemislugu, käsitletakse statistilise uurimistöö põhietappe (statistiline vaatlus, kokkuvõte, rühmitamine, üldistavate näitajate arvutamine), indeksi meetodit. analüüs, regressioon- ja korrelatsioonanalüüsi alused.

Teine osa - "Statistika rakendusuuringutes" - on pühendatud sotsiaal-majanduslike protsesside analüüsi olulisematele mõistetele ja näitajatele, sealhulgas riigi peamiste tegurite ja majandusarengu taseme hinnangule, kulude ja kulude näitajatele ning näitajatele. materjalitootmise valdkonna tulemused, rahvastiku elatustaseme näitajate arvutamise metoodika.

1. Gromyko G.L. Statistika. - M .: Moskva Riikliku Ülikooli kirjastus. Lomonosov, 1981.
2. Gusarev V.M. Statistika teooria. – M.: UNITI, 1998.
3. Elisejeva I.I., Juzbašev. Statistika üldteooria: õpik. ülikoolide jaoks. - M.: Rahandus ja statistika, 1995.
4. Efimov M.R., Petrov E.V., Rumjantsev V.N. Statistika üldteooria: Õpik ülikoolidele. – M.: Infra-M, 1996.
5. Rahvamajandus: õpik ülikoolidele / Toim. G.D. Kulagina. - M.: Rahandus ja statistika, 1997.
6. Statistika üldteooria: Statistiline metoodika äritegevuses: õpik ülikoolidele / Toim. A.S. Spirin ja O.E. Bashina. - M.: Rahandus ja statistika, 1994.
7. Sotsiaalstatistika: õpik ülikoolidele / Toim. I. I. Eliseeva. - M.: Rahandus ja statistika, 1997.
8. Statistika: loengute kursus ülikoolidele / Toim. V. G. Ionina. – M.: INFRA-M, 1996.
9. Majandusstatistika: Õpik / Toim. Yu.N. Ivanova. – M.: INFRA-M, 1998.