Majandusinfo arvutitöötluse laboritööd. Majandusinfo töötlemine. Olenevalt kasutatavatest tehnilistest vahenditest ja infotöötlustehnoloogiale esitatavatest nõuetest muutub ka tehnoloogilise protsessi toimingute koosseis.

Arvutitehnoloogia kasutamine tõstab analüütilise töö efektiivsust finantseksperdid. See saavutatakse analüüsiaja lühendamisega; tegurite mõju tulemustele täielikum katmine majanduslik tegevus; ligikaudsete või lihtsustatud arvutuste asendamine täpsete arvutustega; uute mitmemõõtmeliste analüüsiprobleemide püstitamine ja lahendamine, mis ei ole praktiliselt teostatavad käsitsi ja traditsiooniliste meetoditega.

Arvutitest on saamas majandusteadlase töökoha lahutamatu osa ja tema tegevus omandab automatiseeritud tööjõu iseloomu. Sel põhjusel automatiseerimine majandusanalüüs arvutipõhine muutub objektiivseks vajaduseks. Selle põhjuseks on kvaliteetsete infoteenuste tähtsuse suurenemine majandustegevuse juhtimisel, kaasaegsete arvutite tehniliste võimaluste kiire areng.

Arvutite kasutamisele orienteeritud majandusanalüüsi metoodika peab vastama järjepidevuse, keerukuse, efektiivsuse, täpsuse, progressiivsuse, dünaamilisuse nõuetele. Vaid nende nõuete täitmise alusel tagatakse teadmised hallatava objekti seisunditest ja arengusuundadest, analüüsi tulemustest lähtuvalt süsteemne ja sihipärane majandustegevuse efektiivsuse tõstmine.

Arvuti kasutamine võimaldab reaalselt tõsta majandusteadlase, raamatupidaja, planeerija ja teiste spetsialistide tootlikkust, detsentraliseerides finantsteabe automatiseeritud töötlemise protsessi, ühendades nende erialased teadmised vahetult töökohal elektroonilise infotöötluse eelistega.

Kõigi arvutiseadmete koordineeritud toimimise ja nende suhtlemise inimesega tagab finantsanalüütiku tarkvara.

Arvutiandmete töötlemise tingimustes analüüsimiseks on tüüpiline:

Esiteks, analüüsi terviklikkuse säilitamine tingimusel

detsentraliseeritud teabetöötlus. Majandustegevuse analüüsi teoorias on juba palju ära tehtud selleks, et saavutada analüüsi koostisosade süstemaatiline, funktsionaalne, tehniline, metodoloogiline ja informatsiooniline ühilduvus ühtseks tervikuks. Tänu sellele saavutatakse analüüsi objektiivsus ja usaldusväärsus. Detsentraliseeritud infotöötluse tingimustes

analüüsi terviklikkus ei hävine, analüüsi eesmärkide ja eesmärkide ühtsus ei ole tühistatud selle süsteemsete omaduste seisukohalt.

Teiseks infotöötlusprotsessi seos otsustusprotsessiga. Praktikas ei saanud kasutaja mõjutada arvutuste käiku, analüüsi ja üldistamise metoodikat. Lõppkokkuvõttes mõjutas see tehtud otsuste kvaliteedi halvenemist. Tarkvaratoodete kasutamise tingimustes lahendab analüüsiülesandeid kasutaja otse oma töökohal. Analüütik säilitab isikliku kontrolli analüütilise teabe töötlemise protsessi kõigi etappide üle, tal on võimalus hinnata saadud tulemusi, kasutada neid asjatundlikult juhtimisotsuste põhjendamiseks ning täita kontrollisüsteemi erinevaid infovajadusi.

Kolmandaks suurendage analüüsi tõhusust ja tulemuslikkust. Tarkvaratoodete kasutamise kontekstis järgneb analüüs vahetult raamatupidamisele ning seda tehakse ka äriarvestuse käigus. Analüütikatarkvara muudab majandustegevuse juhtimise analüütilise toe alamsüsteemi püsivaks tootmise efektiivsust tõstvaks teguriks, aktiveerides kogu ettevõtte infofondi.

spetsiaalne pakett Exceli rakendusprogramm

II. PRAKTILINE OSA

VARIANT nr 2

Pagariäri "Kolobok" tegeleb pagaritoodete küpsetamise ja müügiga seotud tegevustega. Küpsetiste maksumuse arvutamise aluseks olevad andmed on näidatud joonistel 2 ja 3.

Koostage tabelid allolevate andmete põhjal.

Esitage arvutustulemused küpsetiste maksumuse arvestust sisaldava tabeli kujul (joonis 3) ja graafilisel kujul.

Korraldage tabelitevahelisi linke küpsetatud toodete kuluprognooside automaatseks genereerimiseks.

Vorm ja täitke kuluarvestuse vorm (joonis 4).

Toote tarbimine

Riis. 2

Küpsetiste maksumus

Joonis 3

Selle majandusprobleemi lahendamiseks valiti MS Exceli tabelikeskkond.

Microsoft Office Excel on tööriist arvutustabelite loomiseks, millel on võimalus teha lihtsaid arvutusi, kasutades nii aritmeetilisi toiminguid kui ka sisseehitatud funktsioone; koostada erinevat tüüpi diagramme; laekunud tabelite registreerimiseks jne.

Probleemi lahendamise algoritmi kirjeldus

Käivitage arvutustabel MS Excel (joonis 5).

Riis. 5

Looge raamat nimega "Kolobok".

Nimetage leht 1 ümber lehele nimega Toote tarbimine.

Looge MS Exceli tootetarbimise töölehel toote tarbimise tabel.

Täida tabel pagaritoodete komponentide maksumuse andmetega (joonis 6)

Riis. 6.

Nimetage leht 2 ümber lehele nimega Küpsetiste maksumus.

Looge MS Exceli töölehel Küpsetiste maksumus tabel, mis sisaldab andmeid küpsetiste maksumuse kohta.

Täida tabel Küpsetiste maksumus algandmetega (joonis 7).

Riis. 7.

9. Täitke veerg 1 kg komponendi valmistamise maksumus, tabel "Küpsetoodete maksumus" järgmiselt:

Sisestage valem lahtrisse D4:

="Toote tarbimine"!B4

Korrutage lahtrisse D4 sisestatud valem selle veeru ülejäänud lahtrite jaoks (D4 kuni D8).

Seega käivitatakse tsükkel, mille juhtparameetriks on rea number.

Täidame tabeli "Küpsetoodete maksumus" toote veeru Komponendi maksumus järgmiselt:

Sisestage valem lahtrisse E4:

Korrutage lahtrisse E4 sisestatud valem selle veeru ülejäänud lahtrite jaoks (E4 kuni E8).

Tabelis "Küpsetoodete maksumuse arvutamine" täitke veerg Toote komponendi maksumus:

Sisestage valem lahtrisse F12:

="Küpsetiste maksumus"!E4

Korrutage lahtrisse F12 sisestatud valem selle veeru ülejäänud lahtrite jaoks (F12 kuni F18) (joonis 8).

Riis. 8

Nimetage leht 4 ümber lehele nimega Diagramm.

Koostame olemasolevate andmete põhjal histogrammi. Valige peamenüüst Sisesta diagramm. Ilmub järgmise sisuga aken (joonis 9):

riis. 9

Valige standarddiagrammide loendist esimene üksus. Tulpdiagramm. Valige Järgmine.

Valige kuvatavas aknas vahekaardil Andmevahemik ridade üksus, minge vahekaardile Rida.

Määrame X-telje nime, väärtuse ja sildid kõigepealt esimese rea jaoks, nimetame seda biskviit-koorekoogiks, seejärel teise rea jaoks, mida nimetame võikreemiga purukookiks.

Seejärel sisestame ilmuvas aknas oma diagrammi asjakohase teabe.

riis. 10.1

riis. 10.2

riis. üksteist Diagrammi valikute sätted

riis. 12 Diagramm "Küpsetatud toodete maksumuse arvutamine"

Uuringu asjakohasus:

Kvaliteetne infotugi ärijuhtimisprotsessile on võimalik ainult uusimate infotehnoloogiate kasutamisega: arvutitehnika, telekommunikatsioon ja tarkvara. Praegune automaatikasüsteemide arengutase ja teabe tugi pakub erinevaid võimalusi ettevõtte infosüsteemi täiustamiseks kõrgtasemel teadussaavutuste abil, mitte ainult hooldamiseks raamatupidamine ja aruandlus väliskasutajatele, aga ka õigeaegselt hankida vajalik analüüs ettevõtte praeguseks juhtimiseks.

Analüütilise töö automatiseerimine

Automatiseerimine võib optimeerida ettevõtte analüütilisi protsesse, mitte ainult arendades võimet anda analüütikule teavet, vaid ka lihtsustades otseselt tehtud arvutusi ja analüütilisi protseduure. Need on arvutiprogrammid, mis automatiseerivad andmete analüüsi protsessi.

Need võib tinglikult jagada kolme kategooriasse.

1). Arvutiprogrammid, mis võimaldavad teil koostada analüütilisi aruandeid, mis põhinevad süsteemis saadaolevatel andmetel, mis tahes jaotistes, tüüpides ja vaadetes. Tehniliselt ei vii see protsess läbi standardse päringuga andmebaasi, vaid spetsiaalsete uusimatel tehnoloogiatel põhinevate paindlike andmeanalüüsi tööriistade abil, mis võimaldavad analüütikul valida mis tahes võimaliku andmeesitluse. Need on aruannete kujundajad, OLAP-tehnoloogiad jne. Sellised tööriistad võimaldavad infosüsteemi koolitatud kasutajatel kasutada kaasaegset tarkvara ilma programmeerijate, ACS-i, IT-osakondade jms pideva abita. koostada aruandeid mis tahes kujul ilma eelnevalt kavandatud mallidele viitamata, kasutades seeläbi kõiki infosüsteemi jaoks välja töötatud andmete detailistamise võimalusi.

2). Programmid, mis automatiseerivad analüüsimetoodikat otse. Neid saab konfigureerida nii standardselt kui ka ettevõttes kasutada, arvutiandmete töötlemisel põhinevaid majandusanalüüsi meetodeid - võrdlust, rühmitamist ja rühmitatud andmestruktuuri juurutamist, faktoranalüüsi ja elimineerimist, koefitsientide arvutamist, arvutatud näitajaid jne. Sel juhul teeb programm ise vajalikud arvutused ning kasutaja-analüütik määrab vaid automaatprotseduuri parameetrid, valib andmevahemikud, analüüsimeetodi, arvutustingimused jne. Ettevõtte keeruka automatiseerimisega (üldiselt integreeritud arvestus-, planeerimis- ja analüüsisüsteemi olemasolu) ei nõua see programm kasutajalt isegi andmete sisestamist ega nende importimist teistest süsteemidest või alamsüsteemidest. Tegelikud raamatupidamisandmed, samuti finants-, tootmise planeerimise, turunduse prognoosimise, tehnilise ja tootmise normeerimise jms andmed. nõutaval kujul on analüütiku poolt juba kasutamiseks valmis. Viimase ülesanne taandub tõepoolest vaid parameetrite seadmisele, tulemuste saamisele ja tehtud arvutuste põhjal järelduste tegemisele. Koos nö. "lapitöö automatiseerimine", kui raamatupidamis- ja planeerimisandmeid sees pole valmis selline süsteem eeldab loomulikult andmete sisestamist (mis ei ole arusaadavatel põhjustel kõige vähem aeganõudev variant) või vajaliku info importimist teistest raamatupidamissüsteemidest, tabelitest jne.

3). Süsteemid analüütiline modelleerimine. See on analüütiku jaoks veel üks oluline võimalus "numbritega mängida" - "mis saab siis, kui külmutame ühed võimsused, lammutame teised lahti ja hakkame arendama?" Töötades tugeva stressi, kõrge riski, äärmise ebakindluse ja pideva mõtlemisajapuuduse režiimis, ei saa juht lihtsalt teha vigu. Sel juhul ei saa isegi metoodiliselt korrektne tegelike andmete analüüs välistada vigade tekkimise võimalust juhtimisotsuste tegemisel. Vaja on simulatsioonipõhist andmeanalüüsi. Ettevõtlussüsteem loob aluse analüütiku "mänguväljakule", mis võimaldab tal modelleerida nii juhtunut ("mis juhtuks, kui...") kui ka seda, mis juhtub tulevikus ("mis juhtub, kui. .. ") sündmused. See võimaldab teil kasutada tegelikke mandaate ilma neid uuesti sisestamata. Võimalik on opereerida ühe või mitme parameetri muutmisega, kasutada keeruliste võrrandite põhjal parameetrite valimise võimalusi, rakendada trende ja muid prognoosimisvõimalusi, mille tulemusel moodustuvad hinnangud erinevate sündmuste võimalikkuse kohta, mille tõenäosus on erinev. See võimaldab täielikult kasutada kogu metoodikat, kõiki majandusanalüüsi tööriistu, töötades nii tegelike kui ka planeeritud andmetega, aga ka modelleerimisel põhinevaid arvutusi.

Ettevõttejuhtimise arvutiprogrammide koduturu uuringud näitavad, et üha enam arendajaid on orienteeritud ettevõttesüsteemide loomisele ning sellega seoses pööratakse palju tähelepanu analüütilistele tarkvaratoodetele. Kuid vaatamata sellele on valdav enamus loodud ja kasutatavatest arvutiprogrammidest endiselt keskendunud eelkõige raamatupidamistöö automatiseerimisele ning kasutavad raamatupidamissüsteemide seadistustena analüütilisi mooduleid. Samal ajal on sellistes süsteemides kasutatav analüüsitehnika sageli piiratud mitme koefitsiendi ja valimi kasutamisega. Samuti põhinevad enamik analüütilisi programme endiselt ainult andmete kasutamisel. finantsaruandlus ettevõtetele. Selline infobaasi esitus mõjutab loomulikult analüütilise uurimistöö sügavust ja tarkvaratoodete endi analüüsivõimekust, vähendab oluliselt sellise analüüsi tulemustel põhinevate järelduste paikapidavust.

Finantsanalüüsi infobaasi piiramine ainult finantsaruandluse või raamatupidamisandmete raames, nagu rõhutas O.V. Efimova, "kitsendab finantsanalüüsi võimalusi ja, mis kõige tähtsam, selle tõhusust, kuna jätab objektiivse hinnangu jaoks põhimõttelise tähtsuse tähelepanuta rahaline seisukord majandusüksuse valdkondliku kuuluvusega seotud tegurid, väliskeskkonna seisund, aga ka mitmed muud olulised tegurid. (nr 40, lk 37).

Infosüsteemi optimeerimine ettevõttes võimaldab anda analüütikule kogu vajaliku teabe. Seda süsteemi tuleb aga kasutada ratsionaalselt. Finantsanalüüsi detailistamise soov tõi kaasa selgelt ülemäärase arvu finantssuhtarvude väljatöötamise, arvutamise ja pealiskaudse kasutamise, seda enam, et enamik neist on funktsionaalselt üksteisest sõltuvad (näiteks omakapitali manööverdusvõime määr ja püsivara indeks, autonoomiakordaja ning laenu- ja omavahendite suhe). Mõnede uute tarkvaratööriistade arendajate jaoks on see eriline uhkus finantsanalüüs on väide, et loodud tööriist võimaldab arvutada 100 või enamat finantssuhtarvu. Meie arvates piisab tavaliselt mitte rohkem kui 2-3 näitaja kasutamisest iga finantstegevuse aspekti kohta.

Lisaks ei lahenda siseandmete detailsus kuidagi võrdleva analüüsi teabetoe probleemi, mis on sageli võimatu piisava teabe puudumise tõttu. reguleeriv raamistik ja saadaolevad valdkonna keskmised.

Majandusinfo analüütiline töötlemine on iseenesest väga aeganõudev ja nõuab suurt hulka erinevaid arvutusi. Majanduse arenguga suureneb oluliselt vajadus analüütilise info järele. Seda eelkõige ettevõtete pikaajaliste äriplaanide väljatöötamise ja põhjendamise vajadusest, lühi- ja pikaajaliste juhtimisotsuste tulemuslikkuse terviklikust hindamisest ning ettevõtte operatiivjuhtimise efektiivsuse nõuetest.

Sellega seoses on äärmiselt oluline infosüsteemi korrektne korraldamine ettevõttes. Pealegi on oluline mitte ainult tagada ja lihtsustada raamatupidamisteenuste töötajate rohkema teabe sisestamist, suurendada andmete detailsust jne, vaid ka analüütikute endi efektiivsuse maksimeerimine.

Sellise täiustamise kõige olulisem element ja selle edasiviiv jõud peaks olema analüütiliste arvutuste automatiseerimine, mis on nüüdseks muutunud objektiivseks vajaduseks.

Arvutustööriistad, mis ettevõtetel ja organisatsioonidel võivad olla ja on nüüd olemas, võimaldavad täielikult automatiseerida (ja sageli kombineerida üheks, täielik süsteem) kõigi majandusandmete töötlemine, sealhulgas majandustegevuse analüüs. Analüütiliste arvutuste automatiseerimise roll on järgmine.

* Majandusteadlaste ja analüütikute tootlikkuse tõus. Nad on vabastatud tehnilisest tööst ja tegelevad rohkem loomingulise tegevusega, mis võimaldab neil teha põhjalikumat uurimistööd, lavastada keerukamaid. majanduslikud ülesanded.

* Sügavamalt ja põhjalikumalt uuritud majandusnähtused ja protsesse, faktoreid uuritakse põhjalikumalt ning tehakse kindlaks reservid tootmise efektiivsuse tõstmiseks.

* Analüüsi efektiivsus ja kvaliteet, selle üldine tase ja efektiivsus tõusevad.

Infosüsteemi korraldamise peamised metoodilised ülesanded ettevõttes

Infosüsteemi loomine hõlmab mitmeid tegevusi, mis nõuavad uurimistööd, organisatsioonilist ja loomingulist lähenemist.

Infosüsteemi loomiseks on vaja läbi viia:

* eeluuring, et selgitada välja kõikide sidusrühmade nõuded antud süsteemile, uurida võimalusi, mida süsteem pakub infoanalüüsiks;

* ettevõttesiseste raamatupidamisstandardite väljatöötamine, mis vastavad nii siseriiklikele nõuetele kui ka eelküsitluse etapis püstitatud ülesannetele, samuti - analüütilise teabe detailiseerimise põhimõtete väljatöötamine (infosüsteemi projekteerimise etapp);

* tagada kõikide määratud ülesannete täitmine läbi ümberkorralduste, äriprotsesside automatiseerimise jms.

Saada oma head tööd teadmistebaasi on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Üliõpilased, magistrandid, noored teadlased, kes kasutavad teadmistebaasi oma õpingutes ja töös, on teile väga tänulikud.

• Sissejuhatus 3
• 5
• 5
• 5
• 10
• 10
• 12
• 2.3 Automaatsed andmete kogumise ja salvestamise meetodid 13
• 17
• Järeldus 22
• Bibliograafia 24

Sissejuhatus

Majandusteabe elektroonilise töötlemise tehnoloogia hõlmab inimese ja masina vahelist protsessi, mille käigus sooritatakse omavahel seotud toiminguid, mis toimuvad etteantud järjestuses, et teisendada esialgne (esmane) informatsioon tulemuseks. Operatsioon on tehnoloogiliste toimingute kompleks, mille tulemusena teave muundub. Tehnoloogilised toimingud on keerukuse, eesmärgi, teostustehnika poolest mitmekesised, neid teostavad mitmed tegijad erinevatel seadmetel. Elektroonilise andmetöötluse tingimustes domineerivad toimingud, mis sooritatakse automaatselt masinatel ja seadmetel, mis loevad andmeid, sooritavad toiminguid etteantud programmi järgi automaatrežiimis ilma inimese sekkumiseta või säilitades kasutajale juhtimis-, analüüsi- ja reguleerimisfunktsioonid.

Tehnoloogilise protsessi ülesehituse määravad järgmised tegurid: töödeldava majandusteabe tunnused, selle maht, nõuded töötlemise kiireloomulisusele ja täpsusele, kasutatavate tehniliste vahendite liigid, kogus ja omadused. Need on aluseks tehnoloogia korraldamisele, mis hõlmab toimingute loendi, järjestuse ja meetodite koostamist, spetsialistide ja automatiseerimisvahendite töökorda, töökohtade korraldust, ajutiste suhtlemisreeglite kehtestamist jne. . Tehnoloogilise protsessi korraldus peaks tagama selle ökonoomsuse, keerukuse, töökindluse ja töö kõrge kvaliteedi. See saavutatakse süsteemitehnilise lähenemise abil majandusprobleemide lahendamise tehnoloogia kavandamisel. Samal ajal toimub kompleksne ja omavahel seotud ehitustehnoloogia tegurite, viiside, meetodite, tüpiseerimise ja standardimise elementide kasutamine, samuti tehnoloogiliste protsesside skeemide ühtlustamine.

1. Majandusinfo automatiseeritud töötlemise tehnoloogia

1.1 Majandusinfo töötlemise põhimõtted

Majandusteabe automatiseeritud töötlemise tehnoloogia põhineb järgmistel põhimõtetel:

* andmetöötluse integreerimine ja kasutajate võimalus töötada andmete tsentraliseeritud salvestamise ja kollektiivse kasutamise automatiseeritud süsteemide (andmepangad) töötingimustes;

* täiustatud edastussüsteemidel põhinev hajutatud andmetöötlus;

* tsentraliseeritud ja detsentraliseeritud juhtimise ja arvutussüsteemide korraldamise ratsionaalne kombinatsioon;

* andmete modelleerimine ja formaliseeritud kirjeldamine, nende teisendamise protseduurid, teostajate funktsioonid ja töökohad;

* võttes arvesse selle objekti eripära, milles majandusinfo masintöötlust rakendatakse.

1.2 Tehnoloogiliste protsesside korraldamise tüübid

Tehnoloogiliste protsesside korraldamisel on kaks peamist tüüpi: subjektne ja operatiivne.

Teema tüüp tehnoloogia korraldamine hõlmab paralleelsete tehnoloogiliste liinide loomist, mis on spetsialiseerunud teabe töötlemisele ja konkreetsete ülesannete lahendamisele (tööjõu ja palgaarvestus, pakkumine ja turundus, finantstehingud jne) ning järkjärgulise andmetöötluse korraldamist. rida.

Operatiivne (liini)tüüp Tehnoloogilise protsessi ülesehitus näeb ette töödeldud teabe järjestikuse teisendamise vastavalt tehnoloogiale, mis esitatakse automaatrežiimis tehtavate järjestikuste toimingute pideva jada kujul. Selline lähenemine tehnoloogia ehitamisele osutus abonendijaamade ja automatiseeritud tööjaamade töö korraldamisel vastuvõetavaks.

Tehnoloogia organiseerimisel selle üksikutel etappidel on oma eripärad, mis annavad aluse eristada masinavälist ja masinasisest tehnoloogiat. masinaväline tehnoloogia(seda nimetatakse sageli eelbaasiks) ühendab andmete kogumise ja salvestamise toimingud, andmete salvestamise masinmeediumile juhtimisega. Masinasisene tehnoloogia seostatakse arvutusprotsessi korraldusega arvutis, andmemassiivide organiseerimisega masina mälus ja nende struktureerimisega, mis annab põhjust nimetada seda ka baasisiseseks. Arvestades, et õpiku järgnevad peatükid on pühendatud vahenditele, mis moodustavad masinavälise ja masinasisese teabe teisendamise tehnilise aluse, käsitleme lühidalt ainult nende tehnoloogiate ehitamise funktsioone.

Tehnoloogilise protsessi põhietapp on seotud funktsionaalsete probleemide lahendamisega arvutis. Masinasisene tehnoloogia probleemide lahendamiseks arvutis rakendab reeglina järgmisi tüüpilisi majandusteabe teisendamise protsesse: uute teabemassiivide moodustamine; infomassiivide tellimine; valik mõnede kirjete massiivist, massiivide liitmine ja tükeldamine; massiivi muudatuste tegemine; aritmeetiliste toimingute tegemine kirjete detailidega, massiivides, mitme massiivi kirjetega. Iga üksiku ülesande või ülesannete kogumi lahendamine nõuab järgmisi toiminguid: programmi sisestamine ülesande masinlahenduseks ja selle paigutamine arvuti mällu, lähteandmete sisestamine, sisestatud teabe loogiline ja aritmeetiline juhtimine, ülesande korrigeerimine. vigased andmed, sisendmassiivide paigutus ja sisestatud info sorteerimine, arvutused etteantud algoritmi järgi, info väljundmassiivide saamine, väljundvormide toimetamine, info kuvamine ekraanil ja masinakandjatel, tabelite trükkimine väljundandmetega.

Selle või teise tehnoloogiavariandi valiku määravad eelkõige lahendatavate ülesannete aegruumi iseärasused, sagedus, kiireloomulisus, sõnumitöötluse kiiruse nõuded ning see sõltub nii kasutaja interaktsiooni viisist kui ka praktika dikteeritud arvuti ja tehniliste vahendite - eelkõige arvutite - režiimivõimalused.

Kasutaja arvutiga suhtlemiseks on järgmised režiimid: pakett ja interaktiivne (taotlus, dialoog). Arvutid ise võivad töötada erinevates režiimides: ühe- ja mitmeprogrammiline, ajajagamine, reaalajas, kaugtöötlus. Samas on eesmärk vastata kasutajate vajadustele erinevate probleemide lahendamise maksimaalses võimalikus automatiseerimises.

Partiirežiim oli enim levinud majandusprobleemide tsentraliseeritud lahendamise praktikas, mil suur osa eri juhtimistasandite majandusobjektide tootmis- ja majandustegevuse analüüsist.

Arvutusprotsessi pakettrežiimis korraldus ehitati ilma kasutaja juurdepääsuta arvutile. Selle funktsioonid piirdusid teabega seotud ülesannete kogumi lähteandmete ettevalmistamise ja nende edastamisega töötlemiskeskusesse, kus moodustati pakett, mis sisaldas arvutile töötlemise ülesannet, programme, lähte-, regulatiivseid ja võrdlusandmeid. Pakett sisestati arvutisse ja rakendati automaatrežiimis ilma kasutaja ja operaatori osaluseta, mis võimaldas minimeerida antud ülesannete komplekti täitmise aega. Samas võiks arvuti töötamine toimuda ühe- või mitmeprogrammilises režiimis, mis on eelistatav, kuna tagati masina põhiseadmete paralleelne töö. Praegu rakendatakse e-posti suhtes pakkrežiimi.

interaktiivne režiim näeb ette kasutaja vahetu suhtluse info-arvutussüsteemiga, võib olla päringu (tavaliselt reguleeritud) või arvutiga dialoogi laadi.

Päringurežiim on vajalik selleks, et kasutajad saaksid süsteemiga suhelda märkimisväärse arvu abonendi terminaliseadmete kaudu, sealhulgas need, mis asuvad töötlemiskeskusest märkimisväärsel kaugusel. See vajadus on tingitud operatiivülesannete lahendamisest, nagu näiteks turundusülesanded, personali ümberkorraldusülesanded, strateegilist laadi ülesanded jne. Sellistel juhtudel rakendab arvuti järjekorrasüsteemi, töötab ajajagamise režiimis, kus mitmel sõltumatul abonendil (kasutajal) on I / O seadmete abil otsene ja peaaegu samaaegne juurdepääs arvutile oma probleemide lahendamise protsessis. probleeme. See režiim võimaldab rangelt eristada õigel ajal andke igale kasutajale aega arvutiga suhtlemiseks ja pärast seansi lõppu lülitage see välja.

Interaktiivne režiim avab kasutajale võimaluse arvutisüsteemiga vahetult suhelda talle vastuvõetavas töötempos, realiseerides korduva ülesande väljastamise, vastuse vastuvõtmise ja analüüsimise tsükli. Sel juhul saab arvuti ise algatada dialoogi, teavitades kasutajat soovitud tulemuse saavutamiseks toimingute jadast (menüü pakkumine).

Mõlemad interaktiivse režiimi variandid (päring, dialoog) põhinevad arvuti reaalajas töötamisel ja kaugtöötlusrežiimidel, mis on ajajagamise režiimi edasiarendus. Seetõttu on süsteemi toimimise kohustuslikud tingimused nendes režiimides järgmised: esiteks vajaliku teabe ja programmide pidev salvestamine arvuti mäluseadmetesse ning ainult minimaalne kogus tellijatelt saadavat algteavet ja teiseks sobiva teabe olemasolu. sidevahendid arvutiga, et teda igal ajal levitada.

2. Majandusinfo automatiseeritud töötlemine

2.1 Majandusteave ja selle töötlemine

Majandusteave- see on teisendatud ja töödeldud teabe kogum, mis kajastab majandusprotsesside seisu ja kulgu. Majandusinfo ringleb majandussüsteem ning kaasneb materiaalsete kaupade ja teenuste tootmise, levitamise, vahetamise ja tarbimise protsessidega. Majandusteavet tuleks käsitleda kui üht juhtimisteabe sorti.

Majandusteave võib olla:

- juht (otsete korralduste, planeeritud ülesannete jms vormis);

- teavitamine (näitajate aruandluses täidab majandussüsteemis tagasiside funktsiooni).

Teavet võib vaadelda kui ressurssi, mis sarnaneb materiaalsete, tööjõu- ja raharessurssidega. Teaberessursid - mis tahes kujul materiaalsetele kandjatele salvestatud akumuleeritud teabe kogum, mis tagab selle edastamise ajas ja ruumis teaduslike, tööstuslike, juhtimis- ja muude probleemide lahendamiseks.

Teabe kogumine, säilitamine, töötlemine, edastamine numbrilisel kujul toimub infotehnoloogia abil. Infotehnoloogiate eripäraks on see, et neis on nii töö subjektiks kui tooteks informatsioon ning töövahenditeks arvutitehnoloogia ja side.

Infotehnoloogia põhieesmärk on kasutajale vajaliku teabe tootmine selle töötlemise sihipäraste toimingute tulemusena.

Teatavasti on infotehnoloogia meetodite, tootmise ja tarkvara ning tehnoloogiliste vahendite kogum, mis on ühendatud tehnoloogiliseks ahelaks, mis tagab teabe kogumise, säilitamise, töötlemise, väljastamise ja levitamise.

Infotehnoloogia seisukohalt eeldab informatsioon infoallikana materiaalset kandjat, edastajat, sidekanalit, info vastuvõtjat ja vastuvõtjat.

Teade allikast adressaadile edastatakse sidekanalite või meediumi kaudu.

Teave on mis tahes juhtimissüsteemis hallatavate ja kontrollobjektide vahelise suhtluse vorm. Juhtimise üldteooria kohaselt võib juhtimisprotsessi kujutada kahe süsteemi – juhtimise ja juhitava – koosmõjuna.

Teabe täpsus tagab selle üheselt mõistetava kõikide tarbijate poolt. Usaldusväärsus määrab nii sissetuleva kui ka väljundinformatsiooni vastuvõetava moonutuse taseme, mis säilitab süsteemi efektiivsuse. Tõhusus peegeldab teabe asjakohasust vajalike arvutuste ja otsuste tegemisel muutuvates tingimustes.

Majandusteabe automatiseeritud töötlemise protsessides toimivad erinevat tüüpi andmed, mis iseloomustavad teatud majandusnähtusi, objektina, mis läbib teisendusi. Selliseid protsesse nimetatakse AOEI tehnoloogilisteks protsessideks ja need esindavad omavahel seotud toimingute kogumit, mis toimuvad kindlas järjestuses. Või täpsemalt öeldes on see sisendteabe muutmine väljundiks tehnilisi vahendeid ja ressursse kasutades.

Andmetöötluse tehnoloogiliste protsesside ratsionaalne kavandamine EIS-is määrab suuresti kogu süsteemi efektiivse toimimise.

Kogu tehnoloogilise protsessi saab jagada algandmete kogumise ja arvutussüsteemi sisestamise protsessideks, andmete paigutamise ja süsteemi mällu salvestamise protsessideks, andmete töötlemise protsessideks tulemuste saamiseks ning väljastamise protsessideks. andmed kasutajale mugavalt tajutaval kujul.

2.2 Töötlemise etapid

Tehnoloogilise protsessi saab jagada neljaks suurendatud etapiks:

1. - alg- või esmane (algandmete kogumine, nende registreerimine ja üleandmine WÜ-le);

2. - ettevalmistav (sisendinfo vastuvõtmine, kontroll, registreerimine ja selle ülekandmine masinakandjale);

3. - peamine (teabe otsene töötlemine);

4. - lõplik (saadud teabe kontroll, väljastamine ja edastamine, selle reprodutseerimine ja säilitamine).

Olenevalt kasutatavatest tehnilistest vahenditest ja infotöötlustehnoloogiale esitatavatest nõuetest muutub ka tehnoloogilise protsessi toimingute koosseis. Näiteks: teave sõidukiüksuse kohta võib jõuda MN-i, mis on ette valmistatud arvutisse sisestamiseks või edastatud sidekanalite kaudu selle esinemiskohast.

Andmete kogumise ja salvestamise toimingud viiakse läbi erinevate vahenditega.

Eristama:

-mehhaniseeritud;

- automatiseeritud;

2.3 Automaatne spo andmete kogumine ja logimine

1). Mehhaniseeritud- teabe kogumine ja registreerimine toimub otse isiku poolt, kasutades kõige lihtsamaid vahendeid (kaalud, loendurid, mõõtenõud, ajamõõtjad jne).

2). automatiseeritud- masinloetavate dokumentide, registreerimismasinate, universaalsete kogumis- ja registreerimissüsteemide kasutamine, mis tagavad esmaste dokumentide vormistamise ja masinkandjate vastuvõtmise toimingute kombineerimise.

3). Automaatne- Seda kasutatakse peamiselt reaalajas andmetöötluses.

(Andurite info, mis arvestab tootmise käiku – toodang, toorainekulud, seadmete seisakud jne – läheb otse arvutisse).

Andmeedastuse tehniliste vahendite hulka kuuluvad:

- andmeedastusseade (ADD), mis ühendab andmete töötlemise ja ettevalmistamise vahendid telegraafi-, telefoni- ja lairiba sidekanalitega;

- seadmed arvuti liidestamiseks APD-ga, mis juhivad teabevahetust - multiplekserid andmeedastuseks.

Teabe salvestamisel ja edastamisel sidekanalite kaudu arvutisse on järgmised eelised:

- lihtsustab teabe moodustamise ja kontrollimise protsessi;

- järgitakse teabe ühtse registreerimise põhimõtet esmasel dokumendi- ja masinakandjal;

- tagatakse arvutisse vastuvõetava teabe kõrge usaldusväärsus.

Sidekanalite kasutamisel põhinev kaugandmeedastus on andmete edastamine elektriliste signaalide kujul, mis võivad olla ajas pidevad ja diskreetsed, s.t. olema ajaliselt katkendlik. Enimkasutatavad telegraafi- ja telefonisidekanalid. Telegraafi sidekanali kaudu edastatavad elektrisignaalid on diskreetsed ja telefonikanali kaudu pidevad.

Sõltuvalt teabe saatmise suundadest eristatakse suhtluskanaleid:

- simpleks (edastus toimub ainult ühes suunas);

- pooldupleks (igal ajahetkel toimub kas teabe edastamine või vastuvõtmine);

- dupleks (teabe edastamine ja vastuvõtmine toimub samaaegselt kahes vastassuunas).

Kanaleid iseloomustab andmeedastuskiirus, töökindlus ja edastuskindlus.

Edastuskiiruse määrab ajaühikus edastatava teabe hulk ja seda mõõdetakse boodides (baud = bit / sek).

Telegraafi kanalid(madal kiirus - V = 50-200 boodi),

telefon(keskmine kiirus - V=200-2400 baudi), ja

lairiba(kiire - V = 4800 boodi ja rohkem).

Parima teabeedastusviisi valikul arvestatakse kohaletoimetamise mahu- ja ajaparameetreid, nõudeid edastatava teabe kvaliteedile, teabe edastamise tööjõu- ja kulukulusid.

Rääkides erinevate tehniliste vahendite abil teabe kogumise, registreerimise, edastamise tehnoloogilistest operatsioonidest, on vaja öelda paar sõna skaneerimisseadmete kohta.

Teabe, eriti graafika, sisestamine arvuti klaviatuuri abil on väga töömahukas. Viimasel ajal on ilmnenud trendid ärigraafika – ühe peamise infoliigi – kasutamisel, mis nõuab kiiret arvutisse sisestamist ning annab kasutajatele võimaluse moodustada hübriiddokumente ja andmebaase, mis ühendavad graafikat tekstiga. Kõiki neid funktsioone arvutis täidavad skannimisseadmed. Nad rakendavad teabe optilist sisestamist ja selle digitaalsesse vormi muutmist koos järgneva töötlemisega.

IBM PC jaoks on välja töötatud süsteem PC Image/Graphix, mis on mõeldud erinevate dokumentide skannimiseks ja nende edastamiseks side kaudu. Süsteemi dokumentaalkandjate hulgas, mida kaameraga saab skaneerida, on: tekst, joonjoonised, fotod, mikrofilmid. Arvutipõhiseid skaneerimisseadmeid kasutatakse mitte ainult tekstilise ja graafilise teabe sisestamiseks, vaid ka juhtimissüsteemides, tähtede töötlemisel ja erinevate raamatupidamisfunktsioonide täitmisel.

Nende ülesannete jaoks on vöötkoodidega teabe kodeerimise meetodid leidnud suurimat rakendust. Vöötkoodide skannimine arvutisse teabe sisestamiseks toimub pliiatsit meenutavate miniskannerite abil. Kasutaja liigutab skannerit löögirühmaga risti, sisemine allikas valgust valgustab selle komplekti ala otse skanneri otsa lähedal. Vöötkoode kasutatakse laialdaselt nii kaubanduses kui ka ettevõtetes (ajaarvestussüsteemis: töötaja kaardilt lugedes tegelik tööaeg, registreerib kellaaja, kuupäeva jne).

Viimasel ajal on hakatud üha enam tähelepanu pöörama puutetundlikele sisendseadmetele – puutetundlikule ekraanile (“touch” – tundlik). Puutetundlikud sisestusseadmed on laialdaselt kasutusel avaliku teabe ja viitesüsteemidena ning automatiseeritud õppesüsteemidena. Üks USA ettevõte on IBM PC ja teiste personaalarvutite jaoks välja töötanud Point-1 puutetundliku monitori eraldusvõimega 1024 x 1024 pikslit. Puuteekraani kasutatakse laialdaselt börsidel (viimase aktsiahinna info...).

Praktikas on tehnoloogiliste andmetöötlusprotsesside võimalusi (organisatsioonivorme) palju. See sõltub erinevate arvuti- ja organisatsioonitehnoloogia vahendite kasutamisest tehnoloogilise protsessi üksikutes toimingutes.

Tehnoloogilise protsessi ülesehitus oleneb lahendatavate ülesannete iseloomust, kasutajate ringist, kasutatavatest tehnilistest vahenditest, andmekontrollisüsteemidest jne.

3. Exceli programmi omadused

Microsoft Excel kuulub programmide klassi nimega arvutustabelid. Arvutustabelid on keskendunud eelkõige majandus- ja inseneriprobleemide lahendamisele, need võimaldavad süstematiseerida andmeid mis tahes tegevusalalt. Sellel programmil on järgmised versioonid - Microsoft Excel 4.0, 5.0, 7.0, 97, 2000. Selles töötoas käsitletakse versiooni 97. Varasemate versioonide tundmine võimaldab teil hõlpsasti järgmisele versioonile üle minna.

Microsoft Excel võimaldab teil:

vormi andmed tabelite kujul;

Arvutage lahtrite sisu valemite abil, kasutades rohkem kui 150 sisseehitatud funktsiooni;

Esitada andmeid tabelitest graafilisel kujul;

Korraldage andmed struktuuridesse, mis on andmebaasiga sarnased.

Microsoft Excelil on 12 töölehe funktsiooni, mida kasutatakse loendite või andmebaaside andmete analüüsimiseks. Kõik need funktsioonid, millel on ühilduvuse põhjustel üldnimetus DBFunction, kasutavad kolme argumenti: andmebaas, väli ja kriteerium. Need kolm argumenti viitavad lahtrivahemikele töölehel, mida see funktsioon kasutab.

Andmebaas-- on loendi või andmebaasi moodustavate lahtrite vahemik.

Microsoft Exceli andmebaas on seotud andmete loend, milles andmeread on kirjed ja veerud on väljad. Loendi ülemine rida sisaldab iga veeru nimesid. Lingi saab määrata lahtrite vahemikuna või loendivahemikule vastava nimena.

Väli määrab funktsiooni poolt kasutatava veeru. Loendi andmeväljade esimesel real peab olema identifitseeriv nimi. Välja argumendi saab määrata tekstina, mille veeru nimi on jutumärkides, näiteks "vanus" või "Crop" allolevas andmebaasi näites, või numbrina, mis määrab veeru positsiooni loendis: 1 -- esimene väli (Puu), 2 -- teise välja jaoks (Kõrgus) ja nii edasi.

Kriteerium-- on viide lahtrivahemikule, mis määrab funktsiooni tingimused. Funktsioon tagastab andmed loendist, mis vastab kriteeriumide vahemikuga määratletud tingimustele. Kriteeriumide vahemik sisaldab kokkuvõtva loendi veeru nime koopiat. Kriteeriumide viite saab sisestada lahtrite vahemikuna, näiteks A1:F2 allolevas näidisandmebaasis, või vahemiku nimena, näiteks kriteeriumid. Täiendava teabe saamiseks tingimuste kohta, mida saab kriteeriumi argumendina kasutada, klõpsake nuppu.

Funktsioonid andmebaaside ja loenditega töötamiseks

BDDISP Hindab dispersiooni valitud andmebaasikirjete valimi suhtes

BDDISPP Arvutab valitud andmebaasikirjete põhjal populatsiooni dispersiooni

DBTOOTMINE Korrutab andmebaasikirjete konkreetse välja väärtused, mis vastavad tingimusele

BDSUMM Summeerige tingimusele vastavate andmebaasikirjete väljal olevad numbrid

ÄRI Otsib andmebaasist ühe kirje, mis vastab määratud tingimusele

COUNT Loendab arvuliste lahtrite arvu andmebaasis

COUNT Loendab andmebaasis olevate mittetühjade lahtrite arvu

DMAX Tagastab valitud andmebaasikirjete maksimaalse väärtuse

DMIN Tagastab valitud andmebaasikirjete minimaalse väärtuse

KOHUSTUSLIK Tagastab valitud andmebaasikirjete keskmise

DSTANDOFF Hindab standardhälvet valitud andmebaasikirjete valimi suhtes

DSTANDOTCLP Arvutab populatsiooni standardhälbe valitud andmebaasikirjetest

Andmete organiseerimine programmis

Programmifail on nn töövihik või töökausta. Iga töövihik võib sisaldada 256 töölehed . Vaikimisi sisaldab Excel 97 versioon 3 töölehte, programmi eelmine versioon sisaldas vaikimisi 16 töölehte. Lehed võivad sisaldada nii omavahel seotud kui ka täiesti sõltumatut teavet. Tööleht on tabeli mall.

VALEMI ARVUTAMINE

Valemitega töötamise reeglid

Valem algab alati märgiga =;

· valem võib sisaldada aritmeetiliste tehete märke + - * / (liitmine, lahutamine, korrutamine ja jagamine);

Kui valem sisaldab lahtri aadresse, siis on arvutusse kaasatud lahtri sisu;

tulemuse saamiseks vajutage .

Kui on vaja arvutada veerus olevad andmed sama tüüpi valemiga, milles tabelis järgmisele reale liikumisel muutuvad ainult lahtrite aadressid, siis saab sellise valemi kopeerida või korrutada kõikidesse selle veeru lahtritesse .

Näiteks:

Viimase veeru summa arvutatakse veeru “Ühe eksemplari hind” andmete ja veeru “Kogus” andmete korrutamisel, tabelis järgmisele reale liikudes valem ei muutu, muutuvad ainult lahtrite aadressid .

Lahtri sisu kopeerimine

Valige lähtelahter, asetage hiirekursor raami servale ja hoidke samal ajal klahvi all ja hiire vasak nupp liigutab raami uude asukohta. See kopeerib lahtri sisu, sealhulgas valemi.

Lahtrite automaatne täitmine

Vali lähtelahter, alumises paremas nurgas on täitemarker, aseta hiirekursor sellele, see võtab kuju + ; vasakut klahvi vajutades venitage raami ääris lahtrirühmani. Sel juhul täidetakse kõik valitud lahtrid esimese lahtri sisuga. Samal ajal muutuvad kopeerimisel ja automaatsel täitmisel vastavalt valemite lahtrite aadressid. Näiteks valem = A1 + B1 muutub väärtuseks = A2 + B2.

Kui valem sisaldab aadresse, millele viidatakse ei tohiks muutuda, selle aadressi ees on märk $.

Näiteks: = $5 * A6

Kui kopeerite selle valemi järgmisele reale, jääb viide esimesele lahtrile muutumatuks, kuid valemi teine ​​aadress muutub.

Kogusummade arvutamine veergude kaupa

Arvutustabelites on sageli vaja arvutada veergude kogusummasid. Selle jaoks on spetsiaalne ikoon. Automaatne summeerimine . Eelnevalt tuleb valida lähteandmetega lahtrid, selleks klõpsame ikooni, summa asub veeru all vabas lahtris.

Järeldus

"Inimene-masin" süsteemi kasutajate käsitletavad tehnoloogilised protsessid ja töörežiimid avalduvad eriti selgelt teabe integreeritud töötlemises, mis on tüüpiline kaasaegsele juhtimisülesannete vastuvõtmise automatiseeritud otsusele. Organisatsiooni juhtimise automatiseeritud süsteemides juhtimisotsuste väljatöötamisel kasutatavaid infoprotsesse rakendatakse arvutite ja muude tehniliste vahendite abil. Arvutustehnoloogia arenedes muutuvad ka selle kasutamise vormid. Arvutitele juurdepääsuks ja nendega suhtlemiseks on erinevaid viise. Individuaalne ja kollektiivne juurdepääs arvutusressurssidele sõltub nende kontsentratsioonist ja organisatsioonilistest toimimisvormidest. Arvutusseadmete kasutamise tsentraliseeritud vormid, mis eksisteerisid enne personaalarvutite massilist kasutamist, eeldasid nende koondumist ühte kohta ning teabe- ja arvutuskeskuste (ICC) korraldamist individuaalseks ja kollektiivseks kasutamiseks (IVCKP).

Viimasel ajal on arvutitehnoloogia kasutamise korralduses toimunud olulisi muudatusi, mis on seotud üleminekuga integreeritud infosüsteemide loomisele. Integreeritud infosüsteemid luuakse arvestades asjaolu, et nad peavad läbi viima ettevõtte (organisatsiooni) siseselt järjepidevat andmehaldust, koordineerima üksikute osakondade tööd, automatiseerima infovahetusoperatsioone nii üksikute kasutajagruppide sees kui ka mitme kümnete ja sadade kilomeetritega eraldatud organisatsiooni vahel. Selliste süsteemide ehitamise aluseks on kohtvõrgud (LAN). LAN-i iseloomulik tunnus on võimaldada kasutajatel töötada universaalses andmejagamisfunktsioonidega teabekeskkonnas.

Viimase 2-3 aastaga on arvutistamine jõudnud uuele tasemele: aktiivselt luuakse personaalarvutitel (PC) ja võimsamatel masinatel põhinevaid erineva konfiguratsiooniga arvutussüsteeme. Koosnedes mitmest eraldiseisvast arvutist, millel on ühised jagatud välisseadmed (kettad, lindid) ja ühtne haldus, võimaldavad need arvutiressursse (seadmed, andmebaasid, programmid) usaldusväärsemalt kaitsta, tõstavad tõrketaluvust, tagavad uuendamise lihtsuse ja suurendavad süsteemi mahtu . Üha rohkem tähelepanu pööratakse mitte ainult kohalike, vaid ka hajutatud võrkude arendamisele, ilma milleta pole mõeldav tänapäevaste informatiseerimisprobleemide lahendamine.

Olenevalt arvutusressursside tsentraliseerituse astmest muutuvad kasutaja roll ja tema funktsioonid. Tsentraliseeritud vormide puhul, kui kasutajal pole arvutiga otsest kontakti, taandub tema roll algandmete töötlemiseks edastamiseks, tulemuste saamiseks, vigade tuvastamiseks ja kõrvaldamiseks. Otsesuhtluses kasutaja ja arvuti vahel, selle funktsioonid sisse infotehnoloogia laienevad. Kõik see viiakse ellu ühes töökohas. Kasutajalt nõutakse teadmisi informaatika ja arvutitehnika põhitõdedest.

Bibliograafia

1. Gromov G.R. Esseed infotehnoloogiast. - M.: InfoArt, 1992.

2. Danilevsky Yu.G., Petuhhov I.A., Shibanov B.C. Infotehnoloogia tööstuses. - L .: Masinaehitus. Leningrad. osakond, 1988.

3. Dokuchaev A.A., Moshenskii S.A., Nazarov O.V. Informaatika tööriistad kaubandusettevõtte kontoris. Arvuti sidevahendid. - SP b, TEI, 1996. - 32s.

4. Infotehnoloogia, majandus, kultuur / laup. ülevaated ja kokkuvõtted. - M.: INION RAN, 1995.

5. Infosüsteemid majandusteaduses / Toim. V.V. Dick. - M.: Rahandus ja statistika, 1996.

6. Klimova R.N., Sorokina M.V., Khakhaev I.A., Moshenskii S.A. Kaubandusettevõtte informaatika / Õpetus. Kõigi õppevormide kõikide erialade õpilastele. - SP b.: SPbTEI, 1998. - 32lk.

7. Arvutitehnoloogiad infotöötluseks./Toim. Nazarova S.I. - M.: Rahandus ja statistika, 1996.

8. Friedland A. Informaatika - põhimõistete seletav sõnastik. - Moskva, eelnev, 1998.

9. Shafrin Yu. Infotehnoloogiad, - M., OOO "Algteadmiste labor", 1998. a.

Sarnased dokumendid

Arvutiandmete töötlemise viisid. Tsentraliseeritud, detsentraliseeritud, hajutatud ja integreeritud andmete töötlemise viisid. Teabe töötlemise vahendid. Dialoogi tüübid, kasutajaliides. Arvutustabel MS Excel.

kursusetöö, lisatud 25.04.2013


Info kogumise tehnoloogia traditsiooniliste meetoditega. Võrguühenduseta teabe kogumise reeglid. Teabe kogumise tehnilised vahendid. Toimingud andmete kiireks taastamiseks salvestussüsteemides. Tehnoloogiline protsess ja infotöötlusprotseduurid.

kursusetöö, lisatud 04.02.2013


Projekti arendamine automatiseeritud süsteem majandusinfo töötlemine väikesele reklaamiettevõttele. Projekteeritava süsteemi eesmärk ja põhifunktsioonid, nõuded sellele. Tehnoloogia ettevõtte majandusteabe töötlemiseks ja kaitsmiseks.

kontrolltööd, lisatud 10.07.2009


Majandusinfo töötlemise süsteemide nõuded ja struktuur. Infotöötlustehnoloogia ja süsteemihooldus, infokaitse. Päringute, vormide, aruannete, makrode ja moodulite loomise protsess. Tööriistad andmebaaside korrastamiseks ja nendega töötamiseks.

kursusetöö, lisatud 25.04.2012


Teabe põhiomadused. Infohulga mõõtmise miinimumühik, selle analoogia teadmistega tunnetusprotsessi seisukohalt. Peamiste infoprotsesside tunnused: teabe otsimine, kogumine, töötlemine, edastamine ja säilitamine.

test, lisatud 01.10.2011


Programmi väljatöötamine C++ keeles ning algoritmide formuleerimise ja valiku juurutamine majandusinfo töötlemise probleemide lahendamiseks, andmebaasi loomiseks ja toimetamiseks, kirjete sorteerimiseks vastavalt konkreetsele soovile, andmetöötluse efektiivsuse analüüsimiseks.

kontrolltööd, lisatud 28.08.2012


Automatiseeritud infotöötlussüsteemid. Suure hulga teabe salvestamine. Andmebaasi (DB) mõiste. Andmete privaatsuse tagamine. Andmete esitamise tasemed andmebaasis. Loogiline andmestruktuur. Andmetele seatud piirangud.

abstraktne, lisatud 26.11.2011


Automatiseeritud töötlemise korralduse tunnused. Andmeskeem ja selle kirjeldus. Sisend- ja väljundinformatsiooni omadused. Teabe kogumise, edastamise, töötlemise ja väljastamise tehnoloogilise protsessi korraldamine. Automatiseeritud ülesannete vormistamine.

kursusetöö, lisatud 22.11.2013


Automatiseeritud infotöötlus: mõisted ja tehnoloogia. Info paigutamise, töötlemise, otsimise, salvestamise ja edastamise korraldamine. Teabe kaitsmine volitamata juurdepääsu eest. Viirusetõrje vahend teabe kaitseks. Võrgutehnoloogiad.

koolitusjuhend, lisatud 14.01.2009


Majandusteabe töötlemise programm, mis sisestab failist algteabe. Lähteandmete tabeli vaatamine ja redigeerimine. Andmete sisemine esitus. Sisendfaili kirjete salvestamine. Ridade lisamine ja eemaldamine loendist.

Infotehnoloogia üks peamisi eesmärke on teabe kogumine, töötlemine ja edastamine juhtimisotsuste tegemiseks. Sellega seoses on mugav käsitleda majandusinformatsiooni töötlemise meetodeid juhtimisotsuste tegemise protsessi elutsükli faaside lõikes: 1) probleemide diagnostika; 2) alternatiivide väljatöötamine (genereerimine); 3) lahenduse valik; 4) lahenduse elluviimine.

Etapil kasutatud meetodid probleemide diagnoosimine, esitage selle usaldusväärne ja täielik kirjeldus. Nende hulka kuuluvad (joonis 2.2) võrdlusmeetodid, faktoranalüüs, modelleerimine (majanduslikud ja matemaatilised meetodid, järjekorrateooria meetodid, laoseisu teooria, majandusanalüüs) ja prognoosimismeetodid (kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed meetodid). Kõik need meetodid koguvad, salvestavad, töötlevad ja analüüsivad teavet, fikseerivad kõige olulisemad sündmused. Meetodite komplekt sõltub probleemi olemusest ja sisust, ajastust ja vahenditest, mis eraldatakse sõnastuse etapis.

meetodid alternatiivide arendamine (genereerimine). näidatud joonisel fig. 2.3. Selles etapis kasutatakse ka teabe kogumise meetodeid, kuid erinevalt esimesest etapist, kus otsitakse vastuseid küsimustele nagu "Mis juhtus?" ja “Mis põhjustel?”, siin määravad nad, kuidas probleemi saab lahendada, milliste juhtimistoimingute abil.

Alternatiivide (eesmärgi saavutamiseks juhtimistegevuse meetodid) väljatöötamisel kasutatakse meetodeid individuaalsena,

ja kollektiivne probleemide lahendamine. Üksikuid meetodeid iseloomustab kõige väiksem ajakulu, kuid need lahendused ei ole alati optimaalsed. Alternatiivide genereerimisel kasutatakse intuitiivset lähenemist või loogilise (ratsionaalse) probleemide lahendamise meetodeid. Otsustaja (DM) abistamiseks kaasatakse alternatiivide võimaluste väljatöötamisse probleemide lahendamise eksperdid (joonis 2.4). Kollektiivne probleemide lahendamine toimub ajurünnaku / rünnaku mudeli (joonis 2.5), Delphi ja nominaalrühma tehnoloogia järgi.

Ajurünnakus on meil tegemist avatud aruteluga, mis toimub eelkõige 4-10 osalejaga gruppides. Võimalik on ka üksi ajurünnak. Mida suurem on osalejate erinevus, seda viljakam on tulemus (erineva kogemuse, temperamendi, töövaldkondade tõttu).

Osalejad ei vaja selle meetodi osas sügavat ja pikka koolitust ja kogemusi. Esitatud ideede kvaliteet ja kulutatud aeg näitavad aga, kui kursis on üksikud osalejad või sihtrühmad selle meetodi põhimõtete ja põhireeglitega. On positiivne, et osalejatel on teadmised ja kogemused vaadeldavas valdkonnas. Ajurünnaku kestust saab valida mitmest minutist mitme tunnini, mille kestvus on üldjuhul 20-30 minutit.

Väikestes rühmades ajurünnaku meetodi kasutamisel tuleks rangelt kinni pidada kahest põhimõttest: hoiduda ideede hindamisest (siin muutub kvantiteet kvaliteediks) ja järgida nelja põhireeglit - kriitika on välistatud, vaba assotsiatsioon on teretulnud, valikuvõimaluste arv on soovitav, otsitakse kombinatsioone ja parandusi.

Lahenduse valik esineb kõige sagedamini kindluse, riski ja ebakindluse tingimustes (joonis 2.6). Nende keskkonnaseisundite erinevuse määrab teabe hulk, otsustaja teadmise määr nähtuste olemusest, otsuste tegemise tingimused.

Kindluse tingimused on sellised otsustustingimused (nähtuste olemuse tundmise seisund), mille puhul otsustaja saab eelnevalt kindlaks määrata iga valikuks pakutava alternatiivi tulemuse (tulemuse). Selline olukord on tüüpiline taktikaliste lühiajaliste otsuste puhul. Sel juhul on otsustajal detailne info, s.t. igakülgsed teadmised olukorrast otsuse tegemiseks.

Riskitingimused iseloomustab selline teadmise seisund nähtuse olemuse kohta, kui otsustaja teab iga alternatiivi rakendamise võimalike tagajärgede tõenäosust. Riski ja ebakindluse tingimusi iseloomustavad väliskeskkonnas tulevase olukorra nn mitmeväärtuslike ootuste tingimused. Sel juhul peab otsustaja tegema alternatiivi valiku, omamata täpset ettekujutust keskkonnateguritest ja nende mõjust tulemusele. Nendel tingimustel on iga alternatiivi tulemus, tulemus funktsioon tingimustest – keskkonnateguritest (kasulikkusfunktsioon), mida ei ole alati võimalik otsustajat ette näha. Valitud alternatiivsete strateegiate tulemuste esitamiseks ja analüüsimiseks kasutatakse otsustusmaatriksit, mida nimetatakse ka tasuvusmaatriksiks.

Ebakindluse tingimused esindavad sellist keskkonnaseisundit (teadmised nähtuste olemuse kohta), kui igal alternatiivil võib olla mitu tulemust ja nende tulemuste tõenäosus pole teada. Otsustuskeskkonna ebakindlus sõltub teabe hulga ja selle usaldusväärsuse vahelisest seosest. Mida ebakindlam on väliskeskkond, seda keerulisem on teha tõhusaid otsuseid. Otsustuskeskkond oleneb ka keskkonna dünaamika astmest, mobiilsusest, s.t. otsustustingimustes toimuvate muutuste kiirus. Muutuvad tingimused võivad tekkida organisatsiooni arengu tulemusena, s.t. selle omandamine uute probleemide lahendamise võime, uuendusvõime ja organisatsiooniväliste tegurite mõjul, mida organisatsioon ei saa reguleerida. Parima lahenduse valik määramatuse tingimustes oleneb sisuliselt selle määramatuse astmest, s.t. millist teavet otsustaja omab. Parima lahenduse valik määramatuse tingimustes, kui tingimuste võimalike variantide tõenäosused on teadmata, kuid on olemas tegevuste tulemuste hindamise lähenemisviisi põhimõtted, tagab järgneva nelja kriteeriumi kasutamise: Waldi maksimiinkriteerium; Savage'i minimaxi kriteerium; pessimismi-optimismi kriteerium Hurwitz; Laplace'i kriteerium või Bayesi kriteerium.

Kell lahenduste rakendamine rakendada otsuste planeerimise, korraldamise ja elluviimise järelevalve meetodeid (joonis 2.7). Lahenduse elluviimise plaani koostamine hõlmab vastuse saamist küsimustele “mida, kellele ja kellega, kuidas, kus ja millal teha?”. Vastused neile küsimustele tuleks dokumenteerida. Peamised kasutatavad meetodid planeerimine juhtimisotsused on võrgustiku modelleerimine ja ülesannete eraldamine (joonis 2.8). Võrgu modelleerimise peamisteks tööriistadeks on võrgumaatriksid (joonis 2.9), kus võrgugraafik on kombineeritud kalendriskaalaga ajaruudustikuga.

TO organiseerimismeetodid otsuse elluviimine hõlmab otsuste elluviimise teabetabeli (ITRR) koostamise meetodeid ning mõjutamise ja motiveerimise meetodeid.

Kontrollimeetodid otsuste elluviimine jaguneb kontrolliks vahe- ja lõpptulemuste üle ning kontrolliks rakendamise ajastuse üle (toimingud ITRR-is). Kontrolli põhieesmärk on luua otsuste elluviimise tagatiste süsteem, süsteem otsuse kõrgeima võimaliku kvaliteedi tagamiseks.

Infotehnoloogia projekteerimissüsteemi elementide parameetrid on üksteisest sõltuvad. Arvestades andmetöötluse tehnoloogiliste protsesside põhiomadusi, kasutatakse üldistatud näitajaid koos nende edasise täpsustamisega andmetöötlussüsteemi muudel analüüsitasanditel. Need parameetrid hõlmavad järgmist: OA andmete töötlemise automatiseerimise majanduslik mõju; kapitalikulud arvuti- ja organisatsiooniseadmetele; OD tehnoloogiliste protsesside projekteerimise maksumus; ressursse...

Jagage tööd sotsiaalvõrgustikes

Kui see töö teile ei sobi, on lehe allosas nimekiri sarnastest töödest. Võite kasutada ka otsingunuppu

muud sarnased teosed mis võib teile huvi pakkuda.wshm>
5866.		Majandusinfo, majandusdokument	39,63 KB
	Majandusinfo majandusdokument Majandusinfo Küberneetikas ja teistes tehnikavaldkondades aktsepteeritud infoteooriaid pole juhtimiseks mõeldud infotöötluses laialdaselt kasutatud majandusobjektid. Seega saab majandusteabe määratluse sõnastada järgmiselt ...
7531.		Informaatika ja info. Diskreetne ja analoogne teave	171,29 KB
10479.		Teave. Informatsioon arvutiteaduses	44,16 KB
	Mida see mõiste tähendab? Ja see koosneb kahest osast. See on arvutiteadus üldiselt teabe, selle salvestamise, loomise ja muutmise teadus. Siis õpetati seda ainet ka ilma arvuti ja igasuguste tehniliste vahenditeta ning selle eesmärk oli vaid sissejuhatus arvuti- ja arvutitehnoloogia maailma ning koolilastele infotöötluse teoreetiliste põhimõtete selgitamine. Praegu kasvab iga aastaga meile saadava info hulk.Arvatakse, et 810 aastaga suureneb info hulk maailmas 2...
9078.		Arvutiteadus ja teave	171,29 KB
	Informaatika tekkimine on tingitud andmete kogumise, töötlemise ja edastamise tehnoloogia tekkimisest ja levikust, mis on seotud andmete fikseerimisega masinkandjal. Tänapäeva põhiülesande osana saab eristada järgmisi praktilise rakendamise informaatika põhivaldkondi: arvutussüsteemide arhitektuur, automaatseks andmetöötluseks kavandatud süsteemide ehitamise tehnikad ja meetodid; arvutisüsteemi liideste tehnikad ja meetodid riistvara juhtimiseks ja tarkvara; programmeerimine...
10321.		Informatsioon ja äri	42,3 KB
	Informatsioon ja äri. kontseptsioon infoäri. Infoäri struktuurne ja funktsionaalne mudel. Infoäri uued organisatsioonilised vormid.
7706.		Täiendav aruandlusteave	117,32 KB
	Segmendiaruandluse alused 10. Teave lõpetatud tegevusvaldkondade ja müügiootel põhivarade kohta IFRS 5 Müügiootel põhivara ja lõpetatud tegevusvaldkondade võõrandamine rahvusvahelistele standarditele finantsaruanded IFRS 5 rakendati IFRSi ja USA riiklike raamatupidamisstandardite CAAP US vahelise konvergentsiprogrammi osana. IFRS 5 kasutuselevõtt annab finantsaruannete kasutajatele kasulikku teavet, et teha mõistlik...
6617.		Esialgne teave osa kohta	11,4 KB
	Esialgne teave detaili kohta Nagu märgitud, algab TP arvutipõhine projekteerimine detaili joonise analüüsiga. Pärast seda moodustatakse muutuv alg- või sisendteave teave selle osa kohta, mille jaoks on vaja TP kujundada. Osa kohta teabe klassifitseerimine ja kodeerimine Klassifikatsioon on objektide hulga jagamine alamhulkadeks, mis põhineb objektide ühiste tunnuste ja nendevaheliste korrapäraste suhete arvestamisel. Osade kodeerimise protsess seisneb osale digitaalse koodi määramises klassifikatsioonile ...
10377.		Informatsioon materiaalses maailmas	296,45 KB
	Kaugete tähtede kiirgust jälgides saab inimene teatud andmevoo, kuid see, kas neist andmetest saab info, sõltub paljudest muudest asjaoludest. Selle tulemusena mõõdame selle liikumise suurust jooksu ajal - see on andmete salvestamine. Isegi kui stopper kuvab kellaaega otse sekundites ja me ei vaja teisendusmeetodit, on andmete teisendusmeetod endiselt olemas, see on rakendatud spetsiaalsete elektrooniliste komponentide abil ja töötab automaatselt ilma meie osaluseta. Raadiojaama edastuse kuulamine tundmatus kohas ...
6209.		Turundusinfo ja turundusuuringud	11,95 KB
	Täieliku ja usaldusväärse teabe saamine selle seisundi ja arengu kohta on turunduse üks peamisi eesmärke, millele lisandub nõue tagada selle edasise arengu prognoositavus, muidu teaduslikult põhjendatud prognoosi ennustamine. vaatlus- ja analüüsimeetodite komplekt; Teabe kogumine, töötlemine ja säilitamine;infopanga moodustamine; Andmete analüüs, modelleerimine ja prognoosimine, mudelite panga moodustamine, järelduste ja soovituste koostamine; Turundusuuringute tulemuslikkuse hindamine. Teada on järgmine...
955.		Turundusinfo: tüübid, tähendus	57,03 KB
	Turundusinfo mõiste ja põhimõtted. Turundusinfo tüpoloogia. Turundusinfo allikad. Turundusinfo turu ülevaade Teema aktuaalsus tuleneb sellest, et ettevõtte üks võtmeküsimusi on saada täielikku usaldusväärset ja õigeaegset teavet turunduskeskkonna olukorra kohta.