Методы демографического анализа. Статистический анализ демографической ситуации в россий-ской федерации Демографическая ситуация в России на примере Саратовской области

Статистические методы в демографической науке представляют собой одно из важнейших приложений статистического метода. Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов - методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения.

Все методы, используемые в демографии можно объединить по их характеру в три группы: статистические, математические и социологические. Объектами наблюдения в демографии являются не отдельные люди и события, а сгруппированные по определенным правилам, однородные в некотором отношении совокупности людей и событий. Такие совокупности называются статистическими фактами. Демография стремится установить и измерить объективно существующие взаимосвязи между статистическими фактами, имеющими отношение к ее предмету, используя для этого методы, также разработанные в статистике, скажем методы корреляционного и факторного анализа. В демографии используются и другие статистические методы, в частности выборочный и индексный методы, метод средних величин, методы выравнивания, табличный и другие.

В демографии область применения статистических методов весьма обширна. Она обхватывает процесс наблюдения и получения сведений о населении и отдельных демографических процессах, обработку данных и построение рядов распределения, анализ демографических закономерностей и связей, вычисление сводных показателей воспроизводства населения.

Сбор и оценка исходной информации - это первый этап всякого статистического наблюдения. Информация для целей демографического анализа основывается на данных трех основных источников: переписей населения, текущего учета, а также выборочных демографических исследований. Многообразие числовых данных, получаемых в результате статистического наблюдения, требует соответствующей обработки и анализа. Для этого строятся ряды распределения, которые представляют упорядоченные по соответствующим признакам статистические совокупности в какой - либо момент или отрезок времени. В демографии различают три вида таких рядов:

• -распределение самого населения по отдельным признакам (по полу, возрасту, занятиям, образованию и т.п.);
• -распределение совокупностей населения (семей или типов поселения по величине, возрасту и т.п.);
• -распределение демографических событий (числа рождений по очередности, возрасту матери, умерших по причинам, брачности, по продолжительности брака).

Частота распространения того или иного демографического события в определенной среде характеризует его интенсивность и измеряется различными коэффициентами. Они представляют отношение числа событий к численности населения, в котором произошли, или к численности его определенной группы. В зависимости от того, с какой именно численностью эти числа событий соотносятся, различают общие, специальные и частные коэффициенты. Используются также суммарные коэффициенты, представляющие собой сумму возрастных (т.е. частных) коэффициентов, например, суммарный коэффициент рождаемости. Иногда в анализе встречаются коэффициенты сравнения противоположных процессов, показывающие, во сколько раз интенсивность одного больше интенсивности другого, например, сколько браков приходится на один развод (коэффициент устойчивости брака). демографический миграция экономический

Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений - определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того, применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) - продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) - поперечный анализ.

Метод продольного анализа получил такое название в связи с тем, что при его применении исследователь идет как бы «вдоль» жизни определенной группы людей. К этому методу прибегают для изучения динамики какого-либо демографического процесса на протяжении жизни одного поколения. При использовании данного метода демографические события описываются в когортах (под когортой понимается совокупность людей, которые одновременно вступили в то или другое состояние, например родились в одном и том же году, заключили брак в одном и том же году и т. п.). Поэтому данный метод называют еще методом реального поколения, или когортным. Метод продольного анализа позволяет также выявить календарь демографических событий, т. е. их распределение по периодам жизни когорты.

Метод поперечного анализа - один из наиболее распространенных в демографии ввиду того, что для его применения нужны данные всего за год-два. Он позволяет судить о современном состоянии демографических процессов, однако при резких изменениях во времени характера этих процессов может дать искаженную картину. Обычно, изучая население, исследователь имеет сведения о его численности и половозрастном составе на дату последней переписи, а также материалы текущего статистического учета различных демографических событий (рождений, смертей и т. д.) за годы, близкие к дате переписи. Располагая сведениями о возрастном составе населения, реальные поколения можно как бы «рассечь» сверху вниз. Одновременно используются материалы текущего статистического учета о числе происшедших демографических событий по возрастам (например, о числе умерших по возрастам). Таким образом, получаются повозрастные характеристики демографического события (в нашем примере - смертности) гипотетического, или условного, поколения, т.е. условной совокупности людей, для которых делается допущение, что на протяжении жизни этих людей интенсивность демографических процессов в каждом возрасте будет такой же, как существующая в современный период. В данном случае люди разных возрастов, живущие в настоящее время, условно рассматриваются как принадлежащие к одному поколению. Поскольку при этом исследователь мысленно идет «поперек» линии жизни, метод получил название поперечного анализа, а так как приходится иметь дело с гипотетическим, или условным, поколением, то его еще называют методом условного (гипотетического) поколения.

Так же к распространенным демографическим методам относятся метод потенциальной демографии, когда демографические процессы выражаются не числом конкретных событий или прожитых человеко-лет, а так называемым демографическим потенциалом - числом человеко-лет предстоящей жизни, и метод стандартизации демографических коэффициентов, позволяющий исключить при сопоставлениях влияние различий в составе населения сравниваемых территорий или за сравниваемые периоды времени.

Например, если у населения двух территорий наблюдаются разные показатели рождаемости, то это может быть вызвано как разной интенсивностью данного процесса у людей одинаковых возрастов, так и различиями в возрастной структуре.

Все методы демографического анализа можно разделить на 3 группы:

1. Общенаучные методы – анализ, синтез, индукция, дедукция
2. Метематико-статистические:

А) собственно-математические методы – методы математического моделирования для состоятельности демографич.процессов

Б) статистические методы – метод выбрки, медианный показатель, %, промилле, метод генеральной совокупности

3. Демографические методы:

А) метод условного поколения – изучение населения в статике, предполагает снятие «кадра» населения – фотографирование население на какой-то момент времени, затем – изучение населения. В это население входят все – от только что родившихся, до только что умерших. «Кадр» - перепись населения, так как она обладает принципом одномоментности. По другому называют методом «поперечного среза». Существует критический момент переписи – старт переписи (пр. 9 октября, в 00:00). Все данные определяются именно на этот момент. Можно изучить динамику, сравнивая переписи каждых 10-ти лет.

Б) метод условного поколения – изучение населения в динамике, предполагает изучение конкретного поколения – ровесников, живущих в одно время, родившихся в одно время. Более нацчно ориентирован. Называют методом «продольного среза».

Метод демографических коэффициентов – освоение основных демографических характеристик.

Выделяют:

Общие коэффициенты (для всего населения)

А) коэффициент рождаемости, промилле

Характеризует кол-во родившихся на каждую тысячу населения

Б) коэф. смертности, промилле

Кс= M/S * 1000

Показывает, ск приходится случаев смерти на каждую тысячу населения

В) коэф. естественного прироста, промилле

К е.п.= (N-M)/S * 1000 = Кр-Кс

Характеризует разницу между кол-вом рожденных и умерших за опред.период времени на опред. территории

Г) коэф. брачности, промилле

Кбр=В*1000/S

Д) коэф. развоимости, промилле

Кразв=Д*1000/S

Специальные коэффициенты (детальное изучение процессов)

А) Специальный коэф. рождаемости ФОРМУЛУ НЕ ЗНАЮ

Б) Суммарный коэфф. рождаемости – средний показатель, характеризует кол-во детей, родившихся на одну женщину фертильного возраста в этом году (если 1 – суженное воспроизводство, 2 – простой коэф. рождаемости, 3 – расширенное)

Частные коэффициенты (для отдельных групп населения) – например для городского, сельского населения.

Графоаналитические методы – возможность наглядно изобразить демографические процессы:

1. Построение графика
2. Половозрастная пирамида – одновременное отображение половой и возрастной структуры.

Картографические методы – перенос различных демографич. показателей на карту, которая содержит цветовую палитру (черно-белую или цветную). Каждая палитра соответствует опред. уровню демограф. показателей. Карта раскрашивается в соответствии с тем, какому городу, району или стране соответствует уровень демогр.показателей.

Методы соц. анализа – дают более качественные характеристики (опросы, анкетирование, например – по какой причине заключен брак)

Введение

Анализ демографической ситуации, или иначе - состояния воспроизводства населения является одним из составных аспектов демографии как науки, а именно демографией в практическом плане.

В практическом плане в область демографических исследований входит:

Описание демографической ситуации;

Анализ тенденций и факторов демографических процессов в стране в целом, на отдельной ее территории или в группах населения в различные периоды.

Анализ демографической ситуации региона и страны в целом позволяет выявлять положительные и негативные тенденции в области изменения численности населения, факторы, влияющие на эти изменения, и благодаря этому предпринять соответствующие меры к улучшению или поддержанию сложившейся демографической ситуации .

В настоящее время депопуляционные процессы в регионах и в стране целом столь интенсивны и продолжительны, что если не предпринимать адекватных мер, то в ближайшие десятилетия численность населения России сократится до опасных пределов, что может привести к серьезным социальным, экономическим и геополитическим проблемам. Для большинства регионов РФ характерен высокий уровень естественной убыли населения, но при этом в каждом отдельном регионе существуют свои особенности естественного и миграционного движения населения, которые необходимо учитывать при реализации тех или иных направлений демографической политики .

Демографическая ситуация любой территории определяется соотношением трех величин:

Уровнем рождаемости и смертности,

Брачности (разводимости) и состоянию половозрастной структуры,

И миграционной подвижностью.

Правительство каждого региона должно анализировать возможности улучшения демографической ситуации через каждую из этих составляющих. В данной работе проведен такой анализ для республики Марий Эл .

Изменения, произошедшие в социально-экономическом развитии России в начале 90-х годов, во многом определили современную демографическую ситуацию. Рост смертности, снижение рождаемости, миграционная убыль населения привели к депопуляции в республике Марий Эл. Глубокий кризис института семьи, выступающий первопричиной демографического неблагополучия и, в некоторой степени, тяжелое социально-экономическое положение обусловили развитие негативных демографических процессов, выраженное следующими тенденциями.

Анализ демографической ситуации

Численность населения.

Таблица 1. - Численность постоянного населения в Республике Марий Эл

В последнее десятилетие демографические процессы, происходящие в нашей стране, имеют ярко выраженный негативный характер. Низкая рождаемость в сочетании с высокой смертностью привели к эффекту депопуляции, выразившемуся в естественной убыли населения в подавляющем большинстве регионов страны и в России в целом.

Согласно ежегодному Докладу Фонда ООН в области народонаселения за 2005 год, в России продолжается демографический кризис. Рост населения в стране прекратился с 1991. Смертность в 1,5 раза превышает рождаемость, население сокращается на несколько сотен тысяч человек ежегодно.

Негативной особенностью России является тот факт, что в результате демографического перехода рождаемость упала до уровня развитых стран, в то время как смертность осталась на уровне развивающихся.

По мнению некоторых демографов, падение смертности в результате развития здравоохранения компенсировалось с 1960-х гг. ростом алкогольной смертности.

Другие демографы считают, что высокая смертность связана с незавершенностью процессов модернизации России, включая социокультурный аспект. В частности, забота о собственном здоровье не является высокой ценностью в рамках менталитета существенной части населения, что предопределяет высокую алкоголизацию, смертность от несчастных случаев (включая ДТП), аномальную распространённость ряда болезней и др. .

За период 1990--2005 гг. естественная убыль населения России составила 5,9 % (11,2 млн. чел.). В республике Марий Эл за аналогичный период - 5,8 % (43,8 тыс. чел). По данным переписи населения 2002 года, 73 % россиян -- городские жители, 27 % -- сельские, в республике это соотношение несколько иное: 63% и 37% соответственно (табл.1).

По имеющимся оценкам, к 2050 население России составит от 83 до 115 млн. чел. В частности, в среднесрочной программе социально-экономического развития, подготовленной Министерством экономического развития РФ, указывается, что при сохранении нынешних темпов миграции к 2025 численность россиян сократится примерно до 120 млн., а к 2050 -- до 100 млн. человек. Прогноз ООН -- 115 млн. чел., прогноз Института социально-политических исследований РАН -- 83 млн. чел. .

Таблица 2.- Удельный вес отдельных возрастных групп в общей численности городского и сельского населения в Республике Марий Эл, %

	Население моложе трудоспособного возраста	Население трудоспособного возраста	Население старше трудоспособного возраста
Всего по республике	Городское население	Сельское население	Всего по республике	Городское население	Сельское население	Всего по республике	Городское население	Сельское население

Из двух типов демографического старения: старения снизу, которое является закономерным результатом снижения рождаемости и старения сверху -- как следствия увеличения продолжительности жизни, Россия, как и соответственно Марий Эл, безусловно, принадлежит к первому.

В настоящее время доля людей в возрасте 65 лет и старше в населении России составляет 13 % . По шкале ООН население считается старым, если удельный вес данного возраста превышает 7 %. Более интенсивными темпами в «общероссийском старении» отличается сельское население. Различие в удельном весе пожилых среди сельского и городского населения в 2005 г. выражалось следующими цифрами: 22,6% -- в сельской местности против 19,8% -- в городской среде. В республике Марий Эл за этот же период наблюдалась разница 0,7% в удельном весе в сторону пожилого населения (табл. 2).

По прогнозам Российской Академии наук, к 2016 пожилые люди старше 60 лет будут составлять уже 20 % от общего числа россиян, а дети до 15 лет -- всего 17 %. Старение населения в ближайшее время может отрицательно сказаться на развитии экономики страны. Если с 1995 до 2005 годов в связи с уменьшением продолжительности жизни и, в особенности, рождаемости нагрузка на одного трудоспособного в Марий Эл уменьшилась с 0,78 до 0,55 иждивенцев (0,77 до 0,58 в России), то после 2007 года она начнёт увеличиваться и к 2020 вернётся на уровень 1995 года. Ситуация, при которой на 1 работающего приходится один иждивенец ожидается лишь после 2045--2050 .

Таблица 3. - Численность мужчин и женщин в Республике Марий Эл, чел.

Характерное как для населения России, так и для населения республики Марий Эл значительное превышение численности женщин по сравнению с численностью мужчин демонстрирует таблица 3. Доля женщин в составе населения республики составляет в среднем 53,3% (53,4 % женщин во всем населении России ).

Рождаемость и смертность. Рождаемость в демографии - центральная проблема. В современных условиях относительно низкой смертности воспроизводство населения в целом определяется исключительно уровнем и динамикой рождаемости. Рождаемость - это частота рождений в определенной социальной среде, составляющая поколение, или совокупности поколений. Рождаемость, взаимодействуя со смертностью, образует воспроизводство населения .

Начиная со второй половины ХХ века в России происходит устойчивое сокращение уровня рождаемости. Внутрисемейное регулирование деторождения получает всеобщее распространение, превращается в неотъемлемую часть образа жизни людей и становится главным фактором, определяющим уровень рождаемости. Начало этого процесса приходится на послевоенные годы и продолжается в наши дни, причем с начала 90-х годов на рождаемость также оказывают влияние резкие сдвиги в политической и социально -- экономической жизни страны.

Таблица 4.- Рождаемость, смертность и естественный прирост в Республике Марий Эл

	Всего, человек	На 1000 человек населения
родившихся			родившихся		естественный прирост, убыль(-)
Все население
Городское население
Сельское население

Показатели рождаемости республики Марий Эл очень малы, в то время как смертность очень высока, что позволяет говорить о том что в республике наблюдается демографическая убыль (табл. 4), причём эта ситуация наблюдается среди как городского, так и среди сельского населения, что в первую очередь является следствием слабой обеспеченности семей в возрасте от 19 до 40 лет, плохими жилищными условиями и общего уровня жизни. Именно поэтому задача номер один демографической политики республики Марий Эл - омоложение населения.

Таблица 5. - Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в Республике Марий Эл, число лет

Средний срок продолжительности жизни в Марий Эл составляет 63 года. При этом, у женщин он составляет в среднем 71 год, у мужчин - 56 лет (табл. 5), что это - ниже среднероссийских показателей (65; 72 и 58 лет). Основная причина сокращения продолжительности жизни заключается в высокой смертности населения трудоспособного возраста (в 2005 году умерло 4432 человека трудоспособного возраста - это 36% от общего числа умерших, по Российской Федерации - 30 процентов).

Таблица 6. - Возрастные коэффициенты рождаемости в Республике Марий Эл

	Родившиеся в среднем за год на 1000 женщин в возрасте, лет	Суммарный коэффициент рождаемости

Суммарный коэффициент рождаемости (СКР), представляющий число детей, рожденных в среднем одной женщиной, в республике последние два года держится на уровне 1,34--1,35 (как и по России в целом ). Для обеспечения простого воспроизводства значение этого коэффициента должно составлять не менее 2,1. С сегодняшними показателями российская рождаемость является аномально низкой даже на фоне проблемных, в демографическом отношении, европейских стран. Наибольшее беспокойство вызывает то печальное обстоятельство, что угрожающе низкая рождаемость россиян, скорее всего, будет продолжать снижаться. Результаты социологических исследований свидетельствуют о дальнейшем снижении репродуктивных установок у будущих родителей, что вполне допускает падение рождаемости до значений СКР 0,6--0,8 уже в ближайшем десятилетии.

Усугубляющим фактором демографической трагедии является беспрецедентно высокая внебрачная рождаемость (30% от общего числа рождений), которая выступает следствием массовой распространенности незарегистрированных сожительств.

Об изменении ценностных ориентаций на обзаведение семьей свидетельствует и сдвиг рождаемости к более поздним возрастам. Эта тенденция наглядно отображена в таблице 6, из которой видно постепенное увеличение числа детей рожденных женщинами в возрасте 25-29 лет. В ближайшей перспективе позднее материнство, может стать детородной нормой, что усложнит тяжелое демографическое положение в республике и Росси в целом.

Таблица 7. - Смертность населения от отдельных причин смерти в Республике Марий Эл

До 80% смертей в Марий Эл приходится на долю сердечнососудистых заболеваний, злокачественных новообразований, инфекционных заболеваний, отравлений алкоголем и травм. Особое место в республиканской структуре смертности занимают неестественные причины. Только за 2005 год около 593 человек стали жертвами отравления алкоголем, 245 умерли от убийств и 463 человека -- от самоубийств.

Высокая смертность мужчин достигает своего максимума в возрастных группах от 44 до 59 лет - в период, который принято считать расцветом. Особую тревогу вызывают темпы роста смертности в случаях острых отравлений химической этиологии, в том числе алкоголем и его суррогатами. В 2003 году от отравлений алкоголем и его суррогатами в республике умерли 359 человек, в 2004 году число умерших увеличилось до 512 человек, в 2005 году число отравлений составило 975, из них 593 - со смертельным исходом.

За 2002-2005 гг. доля алкогольных интоксикаций в общей структуре острых интоксикаций в целом по республике увеличилась с 18,7% до 50%. Сложившаяся ситуация подтверждается и данными государственного надзора за оборотом алкогольной и спиртосодержащей продукции.

Таблица 8. - Младенческая смертность по основным причинам смерти в Республике Марий Эл

Показатели
Число детей умерших в возрасте до 1 года
Всего умерших от всех причин
в том числе от:
болезней органов дыхания
болезней органов пищеварения
врожденных аномалий
состояний возникающих в перинатальном периоде
несчастных случаев, отравлений и травм

Несмотря на то, что удельный вес смертности младенцев в общей структуре смертности менее одного процента, врачи уделяют ему пристальное внимание, поскольку этот показатель в большой степени является управляемым.

Младенческая смертность в Марий Эл за временной промежуток с 1990 по 2005 годы снизилась почти в три раза.

Таблица 9. - Браки и разводы в Республике Марий Эл

	разводов

Данные статистики убедительно свидетельствуют о последовательном сокращении числа браков. За 1990--2005 гг. их абсолютное число в Марий Эл сократилось на 29% (на 32% в России) и в тоже время наблюдается рост числа разводов.

Резко отрицательную роль в демографическом развитии республики и России продолжает играть рост числа внебрачных сожительств. Так называемых «гражданских браков» в Марий Эл по самым скромным подсчетам насчитывается около 70 тысяч (около 3 млн. в России). Демографический эффект этого явления легко оценить, если учесть, что уровень рождаемости в незарегистрированных союзах в два раза ниже, чем в легитимных браках.

Демографический анализ

Демографический анализ - основной метод обработки информации для получения демографических показателей . Наиболее распространены два типа демографического анализа.

Продольный анализ

Продольный анализ - метод изучения демографических процессов, при котором они описываются и анализируются в когортах, т. е. в совокупностях людей, одновременно вступивших в какое-либо демографическое состояние. Это значит, что демографические события рассматриваются в их естественной последовательности.

Преимущество продольного анализа заключается в возможности изучить календарь демографических событий (т. е. распределение событий по периодам жизни когорты) и изменения этого календаря под влиянием тех или иных условий. Сравнивая при продольном анализе частоту демографических событий у разных когорт на этапах их жизни, можно получить верное представление как о влиянии изменения условий жизни на динамику демографических процессов, так и о самой этой динамике.

Недостатки: «отставание» результатов наблюдения от реальных процессов. Полностью демографическая история когорты становится известной только тогда, когда она выходит из данного демографического состояния. Данные о числе событий для когорт, еще не вышедших из данного состояния, как бы «усечены». Поэтому приходится применять экстраполяцию показателей или «ожидаемые» показатели.

Поперечный анализ

Поперечный анализ заключается в том, что частота событий рассматривается на «срезе» в какой-либо момент времени. В результате изучается условное поколение , в которое входят люди в каждом интервале возраста, и в течение, например, года у части из них наступают некоторые демографические события. Частота событий охватывает полный набор продолжительности данного состояния.

Поперечный анализ - наиболее распространенный прием демографического описания и анализа ввиду доступности информации. Большинство показателей - обычно показатели для условного поколения.

Однако есть и недостаток: при резких изменениях интенсивности демографических процессов во времени он может дать искаженную картину закономерности изменения данного процесса.

Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое "Демографический анализ" в других словарях:

Численность населения России в 1950 2011 годах … Википедия

АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ - (от греч. analysis разложение, расчленение), изучение процесса смены поколений людей и его факторов. Раздел демографии. По объекту исследования выделяют анализ рождаемости, смертности, брачности и прекращения брака, воспроиз ва и роста нас. в… …

Нарушение воспроизводства населения, угрожающее существованию самого населения. Под демографическим кризисом может пониматься как убыль населения, так и перенаселение. В первом случае это ситуация, которая складывается в стране или регионе, когда … Википедия

ПРОДОЛЬНЫЙ АНАЛИЗ - ПРОДОЛЬНЫЙ АНАЛИЗ, когортный метод, метод реального поколения, способ изучения демографич. процессов, при к ром они описываются и анализируются в когортах, т. е. в совокупностях людей, одновременно вступивших в к. л. демографич. состояние (напр … Демографический энциклопедический словарь

- (иногда обозначают как STEP) это маркетинговый инструмент, предназначенный для выявления политических (Political), экономических (Economic), социальных (Social) и технологических (Technological) аспектов внешней среды, которые влияют на… … Википедия

- (др. греч. δῆμος народ, др. греч. γράφω пишу) наука о закономерностях воспроизводства населения, о зависимости его характера от социально экономических, природных условий, миграции, изучающая численность, территориальное… … Википедия

Численность населения России в 1991 2008 гг На 1 января 2009 года численность населения России, по данным Росстата, составила 141 903 979 человек. Год Население 1600 11 300 000 1700 13 000 000 1800 27 000 000 1890 … Википедия

Книги

• Демографический переход в России , Спицына Н.Х.. Монография посвящена актуальному для России анализу сложнейших процессов воспроизводства народонаселения. С использованием современных методов антропогенетического анализа исследованы…

Демографическая наука использует специфические методы анализа статистических материалов, характеризующих развитие народонаселения. Этим занимается демографический анализ. Рассмотрим вопросы проблемы:

1. Сущность, основные вехи демографического анализа.

2. Демографические совокупности.

3. Когорты. Продольный анализ, поперечный срез.

4. Демографические коэффициенты.

Демографический анализ является центральным элементом изучения демографических процессов. При широкой трактовке охватывает изучение взаимосвязей между демографическими явлениями, их детерминации социальными, экономическими, социально-психологическими и другими процессами, закономерности, причины и следствия воспроизводства населения в конкретных условиях, включая выводы эмпирических исследований.

В узком смысле он выступает связующим звеном между теоретическим и эмпирическим уровнями познания населения, анализирует демографические процессы при помощи специфических приемов исследования – коэффициентов, моделирования, прогнозов, таблиц, пирамид и т.д.

Развитие демографического анализа как самостоятельной теоретико-методологической базы изучения населения формальными методами происходил на основе наращивания исследовательского инструментария. Происходило создание своей собственной «математизированной» концепции воспроизводства населения.

Основные вехи становления и развития демографического анализа:

1. XVIII – первая половина ХХ в. – от построения первых математических обоснований таблиц смертности – дожития (Л. Эйлер) до формирования принципов «поперечного анализа» – "метод условного поколения" с присущей ему системой общих и специальных коэффициентов, до разработки модели «стабильного населения» и интегральных моделей воспроизводства населения (А. Кетле, Р. Бек, М. Птухе).

2. 1930 – 1960 гг.: разработка принципов «продольного анализа» («метод реального поколения») для оценки долговременных тенденций, реконструкции прошлой динамики, прогнозов демографических процессов, начало использования выборочных социологических опросов (Р. Сифман, Б. Урланис).

3. 1950 – 1970 гг. – развитие демографического прогнозирования населения, использование строгой математической теории стабильности населения, а также специальных моделей для рождаемости, смертности, брачности (Э. Коул, П. Демени и др.).

4. 1970 – 1980 гг. – разработка принципов демографических таблиц, построение обобщенной модели «открытого» для миграции населения.

5. 1980 – 1990 гг. – разработка методов и попытки практического применения моделей в целях «продольно-поперечного анализа».

Итог: подведена черта столетнему поиску решений одной из фундаментальных проблем демографического анализа – построения обобщенной математической модели воспроизводства населения (С. Престон, Э. Коул).

Для анализа используются демографические совокупности. Это группы людей и происходящих в их жизни событий, выделяемые при анализе демографических процессов, построении таблиц и других расчетах.

В математической демографии используются три переменные:

Время наблюдения демографического события «у»,

Возраст «а»,

Время рождения «t».

В демографические совокупности, являющиеся объектами наблюдения, входит:

Совокупность людей всех возрастов, живущих в определенный момент времени (период) – современников,

Совокупность людей, родившихся в одном и том же периоде – ровесников,

Совокупность людей, у которых намечаются одни и те же демографические события, но имеющих разные годы рождения – сверстников.

Сверстников определяют еще как людей одного возраста (родились в разное время и живут в разное время).

Могут быть людьми одинакового возраста или находиться в интервале возраста (от 1 года до 5).

При раскрытии воспроизводства населения применяется термин «поколение».

Поколение – это: 1. совокупность людей, родившихся в определенный период (чаще всего – календарный год), т.е. когорта по году рождения, 2. потомство супружеской пары или совокупности супружеских пар, 3. колено, ступень в линии родства между двумя родственниками по прямой линии (мать-дочь, отец-сын).

Длина поколения – это разность между средним возрастом родителей и средним возрастом детей, или средний интервал времени, разделяющий поколение родителей и их детей.

Помимо реального поколения в демографии используется понятие гипотетического, условного поколения: совокупность людей разных возрастов, живущих в данное календарное время, в котором демографические процессы сохранятся (продолжатся) и в последующие периоды с учетом возрастных показателей.

Поскольку демография имеет дело с массовыми явлениями, постольку необходимо группировать их участников. Такой группировке служит когортный метод.

Когорта (от лат. «cohors» – отряд) – совокупность людей, у которых в один и тот же промежуток времени произошло демографическое событие (вступление в брак, рождение ребенка, развод и т.д.) Термин введен в 1947г. П.Уэлптоном для конкретного исследования, но приобрел универсальный характер. Различаются реальные когорты (объект продольного анализа) и гипотетические когорты (объект поперечного анализа).

Демографический анализ использует продольный и поперечный анализ. Анализ демографический (от греч. аnalysis – разложение, расчленение) – изучение процесса смены поколений людей и его факторов. Является разделом демографии. Использует специальные математические и демографические методы. В зависимости от подхода к изменению населения во времени различают продольный анализ (выяснение частоты демографических событий в жизни когорты, но в разные периоды) и поперечный анализ (изучение такой же частоты у разных когорт, но в один и тот же календарный период).

Продольный анализ (метод реального поколения) изучает последовательность событий, происшедших и происходящих в реальной когорте. Неудобство продольного анализа в том, что события нужно отслеживать длительное время. Но он позволяет проследить демографическую историю, установить интенсивность демографических событий.

Поперечный анализ использует понятия условного, гипотетического поколения. Берутся данные переписи населения и предшествующего ему года (2-х лет), полученные текущим учетом населения. Сравнение данных переписи и текущего учета позволяет рассчитать повозрастные характеристики (например, смертности) гипотетического поколения. Формируя условное поколение, принимается гипотеза: на протяжении жизни этого поколения сохранится повозрастной режим смертности, который был в том или ином возрасте в год расчета. Минус в использовании этого метода – нельзя учесть будущие резкие изменения, плюс – рассчитывать несложно, нет необходимости долго отслеживать события.

Демография оперирует массовыми, большими статистическими данными, которые трудно сопоставлять, имея дело с малочисленным и одновременно с многочисленным населением. Поэтому вводятся коэффициенты – отношение числа демографических событий к численности населения, или к его части (когорты). В зависимости от того, с каким населением эти события соотносятся, коэффициенты делятся на общие (например, общий коэфф. рождаемости - ), специальные (например, сп. коэфф. рождаемости - ), частные (например, возрастной коэфф. рождаемости - ), где N – число родившихся за данный _период – Т детей, Р – численность населения на середину периода, W – численность женщин репродуктивного периода (15-49 лет), Х\Х+У – возраст женщины. Умножение на 1000 вызывается необходимостью расчета на 1 тыс. чел. населения (промилле - ).

Используется суммарный коэффициент рождаемости (F сумм.), который равен сумме возрастных коэффициентов рождаемости во всех возрастных интервалах. По однолетним интервалам это:

Суммарный коэфф. рождаемости характеризует число рождений у одной женщины в гипотетическом поколении. Суммарный коэфф. выше 4,0 считается высоким, меньше 2,15 – низким.

Демографические коэффициенты позволяют переходить к вероятностям, предполагающим принятие гипотез.

Численность когорт, коэффициенты, вероятности нужны для составления демографических таблиц. Это система вероятностных характеристик повозрастных интенсивностей демографических процессов. Демографическая таблица – это упорядоченные ряды взаимосвязанных величин, характеризующих течение одного или нескольких демографических процессов в когорте. Демографические таблицы как теоретические модели описывают жизнь когорты в виде последовательных переходов между двумя или несколькими четко различаемыми состояниями. Таблицы представляют собой числовые модели, отображающие изменение интенсивности соответствующего демографического процесса в зависимости от собственного времени когорты (например, возраста, продолжительности брака) и изменение численности самой когорты под влиянием соответствующих процессов. Используются как в реальной, так и в гипотетической когорте.

Таблицы имеют единичный масштаб вычисления – корень, равный 10 000 или 100 000 – это условная исходная численность когорты. В зависимости от шага шкалы таблицы делятся на полные (с шагом в 1 год) и краткие (с шагом в 5 или 10 лет). Таблицы делятся на общие и специальные, дифференцированные и простые, комбинированные и т.д.

Итак, демографический анализ, складываясь исторически, вырабатывая принципы применения статистических, математических, социологических методов, создал свой язык, свои методы изучения процессов, происходящих в народонаселении.