Kodu Kaastööd Majandusinformaatika. Majandusinformaatika objekt, õppeaine, meetodid ja ülesanded. Kiievi Rahvamajandusülikool

Majandusinformaatika. Majandusinformaatika objekt, õppeaine, meetodid ja ülesanded. Kiievi Rahvamajandusülikool

Majandusinformaatika teoreetilised alused

Majandusinformaatika objekt, õppeaine, meetodid ja ülesanded

Majandusinformaatika õppimise teoreetiliseks aluseks on informaatika. Sõna "informaatika" (informatique) tuleneb kahe prantsuskeelse sõna: information (information) ja automatique (automaatne) ühinemisest, mis võeti Prantsusmaal kasutusele automatiseeritud infotöötlusega seotud tegevusala määratlemiseks.

Arvutiteaduse määratlusi on palju. Informaatika on teadus teabest, kuidas seda arvutitehnoloogia abil kogutakse, salvestatakse, töödeldakse ja edastatakse. Arvutiteadus on rakendusdistsipliin, mis uurib teadusinformatsiooni struktuuri ja üldisi omadusi jne. Informaatika koosneb kolmest omavahel seotud komponendist: informaatikast kui fundamentaalteadusest, kui rakendusdistsipliinist ja kui tootmisharust.

Informaatika peamised objektid on:

Teave

· arvutid;

· Infosüsteemid;.

Arvutiteaduse üldised teoreetilised alused:

Teave

numbrisüsteemid;

kodeerimine;

algoritmid.

Kaasaegse informaatika struktuur:
1. Teoreetiline arvutiteadus.
2. Arvutitehnoloogia.
3. Programmeerimine.
4. Infosüsteemid.
5. Tehisintellekt.

Majandusinformaatika on infosüsteemide teadus, mida kasutatakse juhtimis-, majandus- ja äriotsuste ettevalmistamiseks ja langetamiseks.

Majandusinformaatika objektiks on infosüsteemid, mis pakuvad lahendust majandussüsteemides (majandusobjektides) tekkivatele ettevõtlus- ja organisatsioonilistele probleemidele. See tähendab, et majandusinformaatika objektiks on majandusinfosüsteemid, mille lõppeesmärk on majandussüsteemi efektiivne juhtimine.

Infosüsteem on tarkvara ja riistvara, meetodite ja inimeste kogum, mis kogub, salvestab, töötleb ja väljastab teavet ettevalmistamise ja otsustamise tagamiseks. Majanduses kasutatavate infosüsteemide põhikomponentide hulka kuuluvad: tarkvara ja riistvara, ärirakendused ja infosüsteemide haldamine. Infosüsteemide eesmärk on luua kaasaegne infotaristu ettevõtte juhtimiseks.

Distsipliini "Majandusinformaatika" aine - tehnoloogiad, infoprotsesside automatiseerimise viisid majandusandmete abil.

Distsipliini "Majandusinformaatika" ülesandeks on informaatika teoreetiliste aluste õpe ja oskuste omandamine majandusandmete töötlemise rakendussüsteemide ning personaalarvutite ja arvutivõrkude programmeerimissüsteemide kasutamisel.
1.1.2. Andmed, teave ja teadmised

Mõiste andmed tuleneb sõnast andmed - fakt ja teave (informatio) tähendab selgitust, esitust, s.o. teave või sõnum.

Andmed- see on teabe kogum, mis on salvestatud kindlale andmekandjale püsivaks säilitamiseks, edastamiseks ja töötlemiseks sobival kujul. Andmete teisendamine ja töötlemine võimaldab teil saada teavet.

Teave on andmete teisendamise ja analüüsi tulemus. Info ja andmete erinevus seisneb selles, et andmed on fikseeritud informatsioon sündmuste ja nähtuste kohta, mis talletatakse teatud andmekandjatele ning info ilmneb andmetöötluse tulemusena konkreetsete probleemide lahendamisel. Näiteks andmebaasid salvestavad erinevaid andmeid ning teatud päringu peale väljastab andmebaasihaldussüsteem vajaliku info.

Informatsioonil on ka teisi definitsioone, näiteks informatsioon on informatsioon keskkonna objektide ja nähtuste, nende parameetrite, omaduste ja oleku kohta, mis vähendavad nende kohta käivate teadmiste ebakindlust ja ebatäielikkust.

Teadmised- see on praktikas registreeritud ja kontrollitud töödeldud teave, mida on kasutatud ja mida saab otsuste tegemiseks uuesti kasutada.

Teadmised on teatud tüüpi teave, mis on salvestatud teadmistebaasi ja peegeldab spetsialisti teadmisi konkreetses ainevaldkonnas. Teadmised on intellektuaalne kapital.

Formaalsed teadmised võivad olla otsustamist reguleerivate dokumentide (standardite, määruste) või õpikute, probleemide lahendamist kirjeldavate juhiste kujul. Mitteametlikud teadmised on konkreetse ainevaldkonna spetsialistide teadmised ja kogemused.

Tuleb märkida, et nende mõistete (andmed, teave, teadmised) universaalseid määratlusi ei ole, neid tõlgendatakse erinevalt. Otsused tehakse saadud teabe ja olemasolevate teadmiste põhjal.

Otsuste tegemine- see on olemasoleva info põhjal teatud mõttes parima lahenduse valik teostatavate lahenduste hulgast.
Andmete, teabe ja teadmiste suhe otsustusprotsessis on näidatud joonisel.

Olenevalt kasutusalast võib teave olla erinev: teaduslik, tehniline, juhtimisalane, majanduslik jne. Majandusinformaatika jaoks pakub huvi majandusteave.

Majandusinformaatika(arvutiteadus prantsuse keelest. teavet- teave ja automatiseerimine- automaatne; sõna otseses mõttes "teabetöötluse automatiseerimise teadus" on infosüsteemide teadus, mida kasutatakse juhtimis-, majandus- ja äriotsuste ettevalmistamiseks ja langetamiseks, samuti nende süsteemide ökonoomika.

Majandusinformaatika on uus distsipliin, mis tekkis 20. sajandi teisel poolel seoses arvutitehnoloogia kiire arengu ja selle rakendamise kasvuga majanduses. Anglosaksi riikides nimetatakse arvutiteadust arvutiteaduseks (sõna-sõnalt “arvutiteaduseks”) ja majandusinformaatika infosüsteemideks (sõna-sõnalt “infosüsteemideks”). Kaasaegne majandusinformaatika on eelkõige rakenduslik distsipliin, mis süstematiseerib erinevate majandusprobleemide lahendamiseks mõeldud infosüsteemide (edaspidi IS) arendamise ja toimimise põhimõtteid. Seega asub see arvutiteaduse enda (arvutiteaduse) ja organisatsiooni juhtimise ainevaldkonna ristumiskohas, mille jaoks loodud spetsialiseeritud süsteemid olid mõeldud. Isegi anglosaksi riikides nimetatakse selliseid spetsiifilisi rakendusteadmisi mõnel juhul "informaatikaks", eelkõige on bioinformaatika ja sõjaline informaatika.

Majandusinformaatikas on ühine valdkond ka majandusteooriaga. See üldvaldkond on teabe ökonoomika, distsipliin, mis uurib teabe loomise ja levitamise majandusmustreid turgudel ja organisatsioonides. Majandusinformaatikas võimaldab see kirjeldada informatsiooni väärtust ja infokaupade turgude mõju IP väärtusele.

Majandusinformaatika objekt ja aine

Majandusinformaatika tuumaks on eelkõige rakenduslikud teadmised, mis on vajalikud IS ülesehitamiseks majanduses ja organisatsioonide juhtimiseks mis tahes valdkonnas - ettevõtluses, mittetulunduslikes struktuurides ja riigiasutustes. IS majandusinformaatikas mõistetakse süsteemina, mis on loodud teabe kogumiseks, edastamiseks, töötlemiseks, säilitamiseks ja tarbijatele väljastamiseks, kasutades arvutus- ja sideseadmeid, tarkvara ja hoolduspersonali.

Mõjutamine infosüsteemid neid rakendavate ja kasutavate organisatsioonide majanduse kohta on kirjeldatud termineid äriprotsessid. Rakendamine infosüsteemid loob uusi IT-teenuseid, mis omakorda muudavad parameetreid äriprotsessid organisatsioonid, nende tulemuslikkus, kvaliteet ja jätkusuutlikkus. Selle tulemusena suureneb juurutamise õnnestumise korral organisatsiooni praegune kasumlikkus ja/või pikaajaline konkurentsivõime. Seetõttu uuring äriprotsessidäri- ja mittetulundusühingud on üks peamisi majandusinformaatika uurimisvaldkondi. Need uuringud hõlmavad komponentide uurimist äriprotsess, selle kvantitatiivsed ja kvalitatiivsed omadused, tema kasutatavad IT-teenused, äriprotsessi ja selle tulemuste seos organisatsiooni struktuuriga jne. Nende uuringute tulemusena lahendatakse korraga mitu probleemi:

Koos äriprotsessidega uurib majandusinformaatika IS-i enda komponente: infotehnoloogiat, rakendusi ja juhtimist. Infotehnoloogia - tehnoloogiline infrastruktuur, mis tagab teostuse teabeprotsessid. See hõlmab igat tüüpi arvuti- ja telekommunikatsiooniseadmeid, süsteemitarkvara, mis juhib viimaste tööd, ning rakendusi toetavaid tööriistakeskkondi. Infotehnoloogiaid käsitletakse majandusinformaatikas kui vahendit äriprotsesside täiustamiseks ja nende piirangute ületamiseks. Samas ei too infotehnoloogia kasutuselevõtt automaatselt kaasa äriprotsesside paranemist, selleks tuleb see kombineerida rakenduste juurutamise, äriprotsesside endi muutmise, ettevõtte töötajate oskuste parandamise ja täiustamisega. juhtimine. infosüsteemid. Infotehnoloogia oluliseks osaks on platvormid – tarkvarasüsteemid, mis võimaldavad arendada rakendusi.

Rakendused on spetsiaalsed programmid, mis toetavad otseselt teatud IT-teenuseid äriprotsesside osana. Rakendused võivad olla eraldi tooted (ärirakendused) või teatud integreeritud haldussüsteemide osad (funktsionaalsed allsüsteemid). Praeguseks on välja töötatud rakendused ettevõtte kõikidele tegevus- ja juhtimisvaldkondadele – hankimiseks, tootmiseks, turunduseks ja müügiks, hoolduseks, personalijuhtimiseks, tehnoloogia arendamiseks, rahanduseks, raamatupidamiseks jne. Tänapäeva rakenduste mitmekesisus ja keerukus on muutnud nende jaoks samas ettevõttes koos töötamise keeruliseks.

Pikka aega lahendati see probleem suurte monoliitsete rakenduspakettide loomisega, mis sisaldavad ülaltoodud rakendusi funktsionaalsete alamsüsteemidena. Tänapäeval on eelkõige SOA-arhitektuuril põhinevate integratsioonitööriistade arendamine toonud kaasa vastupidise suundumuse, kitsamalt fokusseeritud ja konkreetsetele ainevaldkondadele keskendunud rakenduste arendamise.

Näiteks maailma suurim majandustarkvara tootja SAP on praegu välja andmas SAP Business Suite'i rakenduspaketti, mis sisaldab SAP ERP ERP süsteemi, SAP CRM CRM süsteemi, SAP PLM toote elutsükli juhtimissüsteemi, SAP tarneahela haldussüsteemi SCM ja SAP SRM tarnijasuhete haldussüsteem. Tuleb rõhutada, et kõik ülaltoodud on erinevad SOA-teenuste kaudu integreeritud rakendused. SOA teenuste toetamiseks on SAP loonud oma SAP NetWeaveri integratsiooniplatvormi. Sarnased integratsiooniplatvormid on saadaval ka teistelt turuliidritelt - Oracle Fusion Middleware, IBM WebSphere jne. Kõik need platvormid võivad töötada mitte ainult tootja rakendustega, vaid ka teiste ettevõtete rakendustega, mis suurendab loodud süsteemide paindlikkust.

Lõpuks tagab infosüsteemide haldamine, et kõik muud IS-i komponendid on omavahel kooskõlastatud, samuti on infosüsteemide arendamine kooskõlastatud ärinõuetega. Ettevõtte infosüsteemide haldamine hõlmab personali, kasutajate, kvaliteedi, rahanduse ja turvalisuse juhtimist, aga ka operatiivjuhtimist ja IS arendamise juhtimist. Seega osutub juhtimine IS-i äärmiselt oluliseks komponendiks ning selle täiustamine, mis vastab rakenduste ja nende tehnoloogilise vundamendi täiustamisele, on süsteemi kui terviku tasakaalustatud arengu tingimuseks. Kaasaegsete kontseptsioonide kohaselt on IP-haldus ennekõike IT-teenuste haldamine.

Eraldi tööülesanne on ettevõtete infosüsteemide arhitektuuri analüüs ja projekteerimine. Siin on mudeliaparaat mõnevõrra laiem, koos funktsioonide ja andmete modelleerimisega sisaldab see insenerimeetodeid IS-i toimivuse analüüsimiseks ja prognoosimiseks, statistilisi tööriistu, majandusanalüüsi jne. Eriliseks probleemiks on IS-i arhitektuuri integreerimine äriarhitektuuri ja organisatsiooni arhitektuuriga, mida lahendatakse juhtimisteooria meetoditega.

IS-i juhtimise täiustamise ülesannet lahendatakse juhtimisteooria meetoditega, sh operatsioonide uurimise, organisatsiooniteooria, logistika jne meetoditega. Projektijuhtimise meetodid ja mudelid on väga olulised. Viimasel ajal on kasvanud projektikontrolli meetodite roll, mis tagavad IP rakendamisel planeeritud majandusliku efekti saavutamise.

Analüüsi ja suurendamise probleemi lahendamiseks majanduslik efektiivsus IS kasutab erinevaid meetodeid majandusanalüüs. Praegu räägime neoklassikalistest tööriistadest, uuest institutsionaalsest ökonoomikast ja juhtimisteooriast. Iga lähenemisviis kasutab erinevaid selles kategoorias kirjeldatud meetodeid Majandusteooria. Info ja infokaupade turgude majanduslikus analüüsis kasutatakse samu meetodeid.

Novell

Kuigi arvutiteaduse eelajalugu ulatub vähemalt 19. sajandisse, algas arvutite kasutamise ajalugu majanduses alles 1950. aastatel. 20. sajandil. Edaspidi hakkame lugema majandusinformaatika ajalugu.

Algperioodil, 50-60ndatel, oli arvuti haruldane ja kallis ressurss. Seetõttu oli majandusinformaatika esimeseks ülesandeks arvutikasutuse efektiivsuse tõstmine. Esimesed sammud sellel teel olid operatsioonisüsteemi loomine - arvutis arvutusprotsessi korraldav ja hooldav tarkvarapakett ning kõrgetasemelised programmeerimiskeeled, aga ka nendest keeltest kompilaatorid. Juba selles etapis sai selgeks, et majandusprobleemid nõuavad erinevalt näiteks teadusprobleemidest palju lihtsamaid arvutusalgoritme, kuid need vajavad vahendeid suurte ja keeruka struktuuriga andmemahtude töötlemiseks. Selle tulemusena töötati välja COBOL keel, mis toetab keerulisi hierarhilisi andmestruktuure. Selle lähenemisviisi edasiarenduseks oli spetsiaalsete platvormide väljatöötamine, mis võimaldasid luua ja hooldada üha keerukamaid andmebaase. Neid platvorme nimetatakse andmebaasihaldussüsteemideks (DBMS).

70-80ndatel algas majandusinformaatika ajaloos järgmine periood, mida iseloomustas arvutite kasvav tungimine ettevõtlusse. Paralleelselt muutusid arvutid ise ja nende infrastruktuur keerukamaks ja mitmekesisemaks. Ilmunud on uued arvutiklassid - mini- ja personaalarvutid (PC), kohalikud ja globaalsed arvutivõrgud, uued tarkvaraklassid. Selle tulemusena ei automatiseeri arvutid enam üksikuid töömahukaid ülesandeid, vaid ettevõtte terveid funktsioone, sealhulgas selliseid olulisi nagu tootmise ja hangete planeerimine, raamatupidamine ja juhtimisarvestus, projekteerimistööd jne. Selleks on loodud uued rakenduste klassid. välja töötatud - MRP süsteemid ja hiljem MRP II, esimesed integreeritud tootmisjuhtimissüsteemid, projektijuhtimissüsteemid jne. See omakorda eeldas vahendeid asjakohaste ärifunktsioonide dokumenteerimiseks ja nendes kasutatavate andmete kirjeldamiseks. Tulemuseks oli esimene IDEF-i standardite perekond, sealhulgas IDEF 0 funktsioonide kirjelduse standard, IDEF 1X andmete modelleerimise standard ja mitmed teised.

Samadel aastatel puutus majandusinformaatika esmakordselt kokku nn "tootlikkuse paradoksiga". See seisnes selles, et ettevõtete ja valitsuse kasvavate investeeringute tõttu IT-sse ei olnud nende investeeringutega seotud tootlikkuse kasvu märke. Nobeli preemia laureaat R. Solow väljendas seda probleemi täpselt: "Arvutiajastut näeme kõikjal, välja arvatud tootlikkuse statistika." Vaatamata R. Solowi väljakutsele, 80. a. puudusid tõendid IT-investeeringute positiivsest mõjust tootlikkusele.

Ettevõtte järsult keeruline andmetöötluskeskkond, eelkõige personaalarvutite kasutamise plahvatuslik kasv, põhjustas IP kulude kiirema kasvu. Selle tulemusena on IT-juhtimine suurendanud oma tähelepanu kulude kontrollile. Selle probleemi lahendamiseks töötas Gartner Group välja TCO mudeli, mis võimaldas arvestada IP kasutamise kogukulu viimase kogu elutsükli jooksul. Kuigi see mudel oli oluline edasiminek IT-kuluarvestuses, oli sellel mitmeid puudusi, mille tulemusena selle laialdane kasutamine viis mõnel juhul valede järeldusteni. Suurim neist vigadest oli algatus töötada välja võrguarvuti, mis on spetsiaalselt loodud ettevõtte IC-de TCO vähendamiseks. Mitmed suuremad personaalarvutite tootjad on oma võrku ühendatud arvuteid turule toonud tulutult. Huvitaval kombel hiljem, 2000. aastatel. võrku ühendatud arvuti ideed olid taas nõutud ja seekord palju suurema eduga. Siiski, 80. aastatel. projekt oli ennatlik.

90ndad tähistasid kaks suurt tehnilist uuendust – üleminek nn. klient-server arhitektuur ja Interneti laialdane kasutamine. Uus IS arhitektuur tähendas üleminekut hajutatud rakendustele, millest üks osa teostas andmetöötlust kui sellist ja asus spetsiaalselt selleks eraldatud arvutites (serverites), teine osa aga tagas päringute edastamise serveritesse, saades viimastelt vastuseid. ja päringute tulemuste esitamine lõppkasutajale (kliendile). Selle skeemi järgi korraldati e-post, töö andmebaasidega ja ka Interneti-juurdepääsu võimaldamine.

Internetist sai 90ndate teine, veelgi olulisem revolutsioon. Tuleb märkida, et Interneti-infrastruktuur andmeedastusvõrkude ja globaalsete arvutivõrkude näol loodi palju varem (esimesed segmendid Interneti eelkäija ARPAneti võrgust loodi juba 1969. aastal), massiliselt hakati kasutama Internet üksikute kasutajate ja ettevõtete langes 90. gg. Selle põhjuseks oli "World Wide Web" WWW tekkimine - hüperlinkide võrgustik, mis ühendas teabemassiivid ("lehed"), mis asuvad nii samas serveris kui ka erinevates serverites. Samal ajal ilmusid otsingumootorid, mis võimaldasid Interneti-kasutajatel kiiresti vajalikku teavet leida. Uus tehnoloogia viidi kiiresti turule, esmalt reklaami, seejärel otsetehingute jaoks. Juba 1994. aastal ilmus raamatute müügileht Amazon .com ja 1995. aastal Ebay veebioksjon. Samal ajal kujunes 1990. aastatel välja internetitehingute makse- ja logistikataristu. Selle tulemusena on tekkinud suur hulk ärisid, mis eksisteerivad eranditult internetis – nn. dot-com. Liialdatud ootused sellistele äridele on tekitanud nn "dot-comi mulli" – internetifirmade aktsiahindade põhjendamatu tõusu. See "mull" lõppes 2000. aasta krahhiga.

Tehnoloogia kiire areng on seadnud majandusinformaatikale uusi väljakutseid. Esiteks on IT läbiv olemus tekitanud vajaduse integreeritud kirjelduse järele IT rollist ettevõtluses. Selle kirjelduse aluseks oli äriprotsessi kontseptsioon ja väärtusahel. See andis tervikliku ülevaate äriprotsessist, mis on eriti oluline viimase muutmisel.

Teiseks on tekkinud hulk uusi rakenduste klasse, mis lahendavad uusi ärijuhtimise probleeme. Need olid ennekõike ERP süsteemid, millest sai MRP II süsteemide edasiarendus. Lisaks neile loodi kliendisuhete halduse (CRM), tarnijasuhete halduse (SRM) ja tarneahela juhtimise kui terviku (SCM) süsteemid.

Suurenenud arvutusvõimsus ja andmesalvestusmaht võimaldasid luua spetsiaalseid analüütilisi süsteeme, mis töötlevad andmeid reaalajas (OLAP). Lõpuks on elektroonilise äri tekkimine kaasa toonud uue ulatusliku süsteemide klassi, mis vahendavad elektroonilisi tehinguid - B 2B, B 2C jne.

Kolmandaks on IT-teenuste ülesanded ettevõtetes veelgi keerulisemaks muutunud. Olulist abi võiks neis tingimustes pakkuda IT-teenuse tüüpiline äriprotsesside mudel, mis sisaldab viimase põhiülesandeid ja hästi tõestatud lähenemisi nende lahendamiseks. See mudel oli ITIL-i mudel, mille esimene versioon ilmus 80-90ndate vahetusel. Mudeli laialdane tuntus äri- ja valitsusstruktuurides tõi kaasa raamatukogu kiire täiustamise ning 90ndate – 2000ndate vahetusel. ilmus selle teine versioon ja 2007. aastal kolmas. ITIL-ist on nüüdseks saanud Euroopas IP-halduse de facto standard. Teiseks vastuseks IT-teenuse ülesannete keerukusele oli IS-i sisseostmine - IS-i hooldusfunktsioonide täielik või osaline üleandmine välise pakkuja kanda. Allhangetest sai populaarne lahendus IT-teenuse probleemidele 90ndatel.

Lõpuks 90ndatel. IT jõudluse paradoks on lahendatud. Mitmed teadlased on näidanud, et täiendavate muutuste korral äriprotsessid IS-i investeerivatel ettevõtetel on tootlikkusele märkimisväärne positiivne mõju. Samal ajal avastati IP-sse tehtud investeeringute oluline panus ettevõtte kapitalisatsiooni aktsiaturul.

IP praegune arenguetapp on toonud uusi saavutusi. Üks olulisemaid oli ärirakenduste SOA integreerimise tehnoloogia, mis võimaldas esimest korda stabiilset ja tõhusat koostoimet erinevate tootjate rakendustega. Võib-olla veelgi olulisem edasiminek oli nn. "pilvandmetöötlus", mis on IT-teenuste pakkumine Interneti kaudu, mille puhul on IT-taristu üksikasjad teenuse lõppkasutajate eest varjatud. See kõrvaldab enamiku rakenduste ühilduvuse ja integreerimise probleemidest. Pilvandmetöötlus välistab spetsiifilised nõuded, mida mitmed IT-teenused kliendi IT-taristule esitavad, muutes IT-teenuste vastuvõtmise sama lihtsaks kui pistikupesast toide. Oluliseks teguriks IT arengus on olnud ka avatud lähtekoodiga tarkvara laialdane kasutamine, mis ei ole niivõrd tehniline uuendus, kuivõrd alternatiivne autoriõiguse mudel.

Paralleelselt tehnoloogia arenguga on arenenud IP juhtimine ja viimaste majandusanalüüs. Juhtimises oli peamiseks arengusuunaks allhangete süvendamine, üleminek IS hoolduse üksikute funktsioonide allhankelt äriprotsesside kui terviku allhankele. Outsourcing mõjutas ka ITIL-i mudeli väljatöötamist, mis oma kolmandas versioonis on keskendunud mitte niivõrd ettevõtete IT-teenustele kui seni, vaid allhanketeenuse pakkujatele.

IP majanduses on üheks olulisemaks valdkonnaks saanud autoriõiguse ökonoomika. Infokaupade turu areng on ühelt poolt järsult laiendanud viimaste tarbimismahtu, teisalt aga piiranud kasutajate õigusi viimast tarbida. Karmid piirangud teabekaupade kasutajatele on tekitanud palju arutelusid autoriõiguse ökonoomika üle, pidades silmas tasakaalu innovatsioonistiimulite ja tootjate monopoolsete õiguste vahel. See süvendas arusaamist autoriõiguse institutsioonist, kuid ei ole veel toonud kaasa praktilisi soovitusi selles valdkonnas.

Avatud lähtekoodiga tarkvarast on saanud tõeline alternatiiv tarkvaravaldkonna autoriõiguse institutsioonile. GPL-litsents annab kasutajale neli vabadust: tarkvara kasutamise vabadus, tarkvara uurimise ja lähtekoodi muutmise vabadus, tarkvara koopiate levitamise vabadus ja muudetud tarkvara levitamise vabadus. Peamine GPL-i kehtestatud piirang on see, et GPL-i alusel saadud tarkvara tuleb jätkuvalt levitada GPL-i tingimuste alusel.

Majandusinformaatika NSV Liidus arenes erilist rada pidi. Plaanimajandus lõi ühelt poolt hulga stiimuleid infotehnoloogiate ja -süsteemide kasutuselevõtuks rahvamajanduses, teisalt aga seadis nende kasutamisele ülikarmid piirangud. Seetõttu oli infotehnoloogiate ja -süsteemide juurutamine NSV Liidu rahvamajandusse piiratud ja ebajärjekindel, kuigi tõi kaasa mitmeid suuri edusamme.

Esimene edu oli arvutitehnoloogia tööstuse loomine NSV Liidus, mis püsis mitu aastakümmet arenenud lääneriikide tasemel. Nõukogude arvutitehnoloogia loojatest tuleks ennekõike mainida S.A. Lebedev, I.S. Bruk, B.I. Ramejeva, V.M. Glushkov ja G.P. Lopato, kes lõid iseseisvad disainikoolid arvutite arendamiseks ja panid aluse nende masstootmisele.

Arvutitootmise areng tõstatas küsimuse nende kasutamisest rahvamajanduses. Juba 1959. aastal A.I. Berg, A.I. Kitov ja A.A. Ljapunov oma ettekandes "Rahvamajanduse juhtimise automatiseerimise võimalustest" tõstatas küsimuse arvutite kasutamisest rahvamajanduse juhtimises. Arvutite tolleaegsed tehnilised võimalused aga ei võimaldanud arvuteid laialdaselt kasutada planeerimisel – tolleaegse rahvamajanduse juhtimise põhifunktsioonina. Tõsiseid katseid taoliseks automatiseerimiseks tehti alles 1970. aastatel. katse näol luua ACS-süsteem (automatiseeritud juhtimissüsteemid), mille tipptasemel on OGAS (riiklik automatiseeritud süsteem teabe kogumiseks, säilitamiseks ja töötlemiseks).

Suuremahulised investeeringud automatiseeritud juhtimissüsteemidesse pole toonud oodatud tulu. Automatiseeritud juhtimissüsteemide kasutamine sattus infokvaliteedi probleemidesse ja osutus kokkusobimatuks sotsialistlikus majanduses toimivate reaalmajanduslike mehhanismidega. 1990. aastate šoki majandusreformide tingimustes. automatiseeritud juhtimissüsteemide arendajad ei suutnud neid uute majandustingimustega kohandada, mille tulemusena kadusid automatiseeritud juhtimissüsteemid kiiresti. Kaasaegsel Venemaal ei ole majandusinformaatika märkimisväärselt arenenud ja saadaolev töö on fragmentaarne.

Majandusinformaatika struktuur

Kaasaegses majandusinformaatikas saab eristada järgmisi põhivaldkondi.

Esiteks on see äriprotsesside analüüs ja modelleerimine. Tegemist on keeruka ja mastaapse tegevusega, mis arvestab majandusharude ja riikide eripärasid. Selle oluliseks osaks on äsja tekkinud äriprotsesside ja ärimudelite kirjeldamine ja analüüs. Tänapäeval põhinevad sellised mudelid IT üha suureneval kasutamisel. End-to-end äriprotsessid on muutunud viimaste aastakümnete tunnuseks, hõlmates mitmeid omavahel seotud ettevõtteid, mida ühendab peamiselt IS.

Kaasaegse IS-i keerukus ja samal ajal dünaamilisus nõuavad erilist tähelepanu IS-i arhitektuuri probleemidele. Just arhitektuursete probleemide õigeaegne ja täpne lahendamine võimaldab pakkuda kvaliteetset IT-teenust ka suuremahuliste muutuste korral. Majandusinformaatika loob sellisteks otsusteks teoreetilise ja metodoloogilise aluse. Tänapäeval on IS-i arhitektuuris mitu suundumust:

IT-arhitektuuri ning äri- ja organisatsiooniarhitektuuri integratsiooni tagamine;

Organisatsiooni IT-arhitektuuri ehitamine, mis põhineb omavahel ühendatud teenusepakkujate võrgustikul, kes tellivad äriprotsesse allhanke korras;

Ettevõtte andmed on kaasaegse IT-arhitektuuri keskmes, eriti arenenud allhangete kontekstis;

IT-teenuste paindlikkuse suurendamine ja lõppkasutajate juurdepääs neile lihtsus, peamiselt pilvandmetöötluse baasil.

Omaette majandusinformaatika valdkond on IP halduse arendamine. Tänapäeval domineerib selles valdkonnas ITIL-mudel, kuid selle rakenduse piiride küsimus jääb lahendamata. Oluliseks uurimisvaldkonnaks on ka allhanke uurimine, selle edu kriteeriumid ja selle saavutamise viisid. Lõpuks on tänapäevastes tingimustes eriti oluline IP mõõtmine ja majandusliku efektiivsuse tagamine, mida käsitleme allpool üksikasjalikumalt.

Kuigi "tootlikkuse paradoks" on ammu lahendatud, moodustavad IC-de kuluefektiivsuse uuringud endiselt olulise osa majandusinformaatikast. Tänaseks on IS-i efektiivsuse tõstmise põhisuunad juba välja toodud, selleks on reaalsete äriprobleemide lahendamine IT abil, IT potentsiaali vallandamisele suunatud äriprotsesside muutmine ja personali oskuste parandamine. Koos sellega võimaldab IP muuta ettevõtte toodete ja teenuste portfelli, muuta see paindlikumaks ja mitmekesisemaks.

Lõpuks, järjest suurem keskendumine ostetavatele IP komponentidele ja ostetavatele teenustele suurendab infokaupade turu tähtsust. Selle turu uurimine majandusinformaatika meetoditega on selle teaduse jaoks üha olulisem.

Lahendamata probleemid ja prioriteetsed valdkonnad

Hoolimata mitmetest kordaminekutest on majandusinformaatikas tänaseni säilinud mitmeid lahendamata probleeme. Siin on kõige olulisemad:

Mis määrab IS-i edu organisatsioonis? Vaatamata välja töötatud soovitustele IS-i arendamiseks ja juurutamiseks ebaõnnestuvad IS-i arendamise ja juurutamise projektid erinevatel hinnangutel 30-50% juhtudest.
Kuidas hinnata IP tõhusust konkreetsetes olukordades? IP tõhususe uuringud ei ole veel viinud praktiliselt väärtuslike meetodite väljatöötamiseni konkreetsete projektide tõhususe hindamiseks selles valdkonnas.
Kas parim praktika on alati parim? Mitmed uuringud näitavad, et tänapäeval vaadeldavad organisatsioonid kuuluvad mitmesse erinevasse tüüpi (algse autori terminoloogias - konfiguratsioonid). Tõenäoliselt vajavad erinevad konfiguratsioonid erinevaid IC-sid ja erinevaid lähenemisviise nende rakendamisele.
Kui mõistlik on tänane autoriõigus? Piiranguid, mida tänapäevased autoriõigused lõppkasutajatele seavad, peetakse üha koormavamaks ja leidub mõistlikke alternatiive.

Soovitatav lugemine

F. Webster. Infoühiskonna teooriad.

M. Porter. Konkurss (artiklite kogumik).

G. Mintzberg. Struktuur rusikas.

G.Mintsberg. Juhtimine: organisatsioonide olemus ja struktuur guru pilgu läbi.

Jeesus Huerta de Soto. Sotsialism, majandusarvutused ja ettevõtlusfunktsioon.

E. Furubotn, R. Richter, Institutsioonid ja majandusteooria: uue institutsionaalse majandusteooria saavutused.

B. Gladkikh. Informaatika aabitsast Internetti. See hõlmab arvuteid, servereid, välisseadmeid, andmesalvestusseadmeid jne. Just 19. sajandil leiutati info salvestamine perfokaartidele, Charles Babbage’i "analüütiline mootor" ja lõpuks tabulaator – arvutusseade, mis töötleb perfokaartidele salvestatud andmeid.

Suurus: px

Alusta näitamist lehelt:

ärakiri

1 Loeng 1 1 Majandusinformaatika objekt, õppeaine, meetodid ja ülesanded Infotehnoloogiate intensiivne juurutamine majanduses on viinud majandusinformaatika informaatika ühe suuna tekkeni, milleks on ainetevahelisel suhtlusel põhinev integreeritud rakendusdistsipliin. informaatikast, majandusest ja matemaatikast. Majandusinformaatika õppimise teoreetiliseks aluseks on informaatika. Sõna "informaatika" (informatique) tuleneb kahe prantsuskeelse sõna: information (information) ja automatique (automaatne) ühinemisest, mis võeti Prantsusmaal kasutusele automatiseeritud infotöötlusega seotud tegevusala määratlemiseks. Arvutiteaduse määratlusi on palju. Informaatika on teadus teabest, kuidas seda arvutitehnoloogia abil kogutakse, salvestatakse, töödeldakse ja edastatakse. Arvutiteadus on rakendusdistsipliin, mis uurib teadusinformatsiooni struktuuri ja üldisi omadusi jne. Informaatika koosneb kolmest omavahel seotud komponendist: informaatikast kui fundamentaalteadusest, kui rakendusdistsipliinist ja kui tootmisharust. Majandusinformaatika on infosüsteemide teadus, mida kasutatakse juhtimis-, majandus- ja äriotsuste ettevalmistamiseks ja langetamiseks. Majandusinformaatika objektiks on infosüsteemid, mis pakuvad lahendust majandussüsteemides (majandusobjektides) tekkivatele ettevõtlus- ja organisatsioonilistele probleemidele. See tähendab, et majandusinformaatika objektiks on majandusinfosüsteemid, mille lõppeesmärk on majandussüsteemi efektiivne juhtimine. Infosüsteem on tarkvara ja riistvara, meetodite ja inimeste kogum, mis kogub, salvestab, töötleb ja väljastab teavet ettevalmistamise ja otsustamise tagamiseks. Majanduses kasutatavate infosüsteemide põhikomponentide hulka kuuluvad: tarkvara ja riistvara, ärirakendused ja infosüsteemide haldamine. Infosüsteemide eesmärk on luua kaasaegne infotaristu ettevõtte juhtimiseks. Distsipliini "Majandusinformaatika" aine - tehnoloogiad, infoprotsesside automatiseerimise viisid majandusandmete abil. Distsipliini "Majandusinformaatika" ülesandeks on informaatika teoreetiliste aluste õpe ja oskuste omandamine majandusandmete töötlemise rakendussüsteemide ning personaalarvutite ja arvutivõrkude programmeerimissüsteemide kasutamisel. 2. Andmed, teave ja teadmised Majandusinformaatikas kasutatavad põhimõisted on: andmed, teave ja teadmised. Neid mõisteid kasutatakse sageli sünonüümidena, kuid nende mõistete vahel on põhimõttelisi erinevusi. Mõiste andmed tuleneb sõnast andmed - fakt ja teave (informatio) tähendab selgitust, esitust, s.o. teave või sõnum.

2 Andmed on teabe kogum, mis on salvestatud kindlale andmekandjale püsivaks säilitamiseks, edastamiseks ja töötlemiseks sobival kujul. Andmete teisendamine ja töötlemine võimaldab teil saada teavet. Teave on andmete teisendamise ja analüüsi tulemus. Info ja andmete erinevus seisneb selles, et andmed on fikseeritud informatsioon sündmuste ja nähtuste kohta, mis talletatakse teatud andmekandjatele ning info ilmneb andmetöötluse tulemusena konkreetsete probleemide lahendamisel. Näiteks andmebaasid salvestavad erinevaid andmeid ning teatud päringu peale väljastab andmebaasihaldussüsteem vajaliku info. Informatsioonil on ka teisi definitsioone, näiteks informatsioon on informatsioon keskkonna objektide ja nähtuste, nende parameetrite, omaduste ja oleku kohta, mis vähendavad nende kohta käivate teadmiste ebakindlust ja ebatäielikkust. Teadmised on praktikas salvestatud ja kontrollitud töödeldud informatsioon, mida on kasutatud ja mida saab otsuste tegemiseks uuesti kasutada. Teadmised on teatud tüüpi teave, mis on salvestatud teadmistebaasi ja peegeldab spetsialisti teadmisi konkreetses ainevaldkonnas. Teadmised on intellektuaalne kapital. Formaalsed teadmised võivad olla otsustamist reguleerivate dokumentide (standardite, määruste) või õpikute, probleemide lahendamist kirjeldavate juhiste kujul. Mitteametlikud teadmised on konkreetse ainevaldkonna spetsialistide teadmised ja kogemused. Tuleb märkida, et nende mõistete (andmed, teave, teadmised) universaalseid määratlusi ei ole, neid tõlgendatakse erinevalt. Kuid otsustamine toimub saadud teabe ja olemasolevate teadmiste põhjal. Otsustamine on mõnes mõttes parima lahenduse valik teostatavate lahenduste hulgast olemasoleva teabe põhjal. Andmete, teabe ja teadmiste suhe otsustusprotsessis on näidatud joonisel 1. 2 Joonis 1. Probleemi lahendamiseks töödeldakse olemasolevate teadmiste põhjal fikseeritud andmeid, seejärel analüüsitakse saadud infot olemasolevate teadmiste abil. Analüüsi põhjal pakutakse välja kõik teostatavad lahendused ja selle tulemusena

3 valikut, üks otsus on mõnes mõttes parim. Otsuse tulemused täiendavad teadmisi. Olenevalt kasutusalast võib teave olla erinev: teaduslik, tehniline, juhtimisalane, majanduslik jne. Majandusinformaatika jaoks pakub huvi majandusteave. 3. Majandusinfo ja infotehnoloogia Majandusinformatsioon on teisendatud ja töödeldud informatsiooni kogum, mis kajastab majandusprotsesside seisu ja kulgu. Majandusteave ringleb majandussüsteemis ning kaasneb materiaalsete kaupade ja teenuste tootmise, levitamise, vahetamise ja tarbimise protsessidega. Majandusinfo võib olla: kontroll (otsete korralduste, sihtmärkide jms kujul); informeerimine (aruandlusnäitajates täidab majandussüsteemis tagasiside funktsiooni). Teavet võib vaadelda kui ressurssi, mis sarnaneb materiaalsete, tööjõu- ja raharessurssidega. Teaberessursid on materiaalsetele kandjatele mis tahes kujul salvestatud akumuleeritud teabe kogum, mis tagab selle edastamise ajas ja ruumis teaduslike, tööstuslike, juhtimis- ja muude probleemide lahendamiseks. Infotehnoloogiad Arvulisel kujul teabe kogumine, säilitamine, töötlemine, edastamine toimub infotehnoloogiate abil. Infotehnoloogiate eripäraks on see, et neis on nii töö subjektiks kui tooteks informatsioon ning töövahenditeks arvutitehnoloogia ja sidevahendid. Infotehnoloogia põhieesmärk on selle töötlemiseks sihipäraste tegevuste tulemusena kasutajale vajaliku teabe tootmine (joonis 2). 3 Joonis 2. Teatavasti on infotehnoloogia (IT) meetodite, tootmise ja tarkvara ning tehnoloogiliste vahendite kogum, mis on ühendatud tehnoloogiliseks ahelaks, mis tagab teabe kogumise, säilitamise, töötlemise, väljastamise ja levitamise. Infotehnoloogia seisukohalt eeldab informatsioon infoallikana materiaalset kandjat, edastajat, sidekanalit, info vastuvõtjat ja vastuvõtjat. Teade allikast adressaadile edastatakse sidekanalite või meediumi kaudu (joonis 3). Joonis 3.

4 4 Tehnoloogilise protsessi üldistatud struktuur on näidatud joonisel 4. Joonis 4. Skeem kirjeldab üldteaduslikes, humanitaarteadmistes, sh hariduses toimuvaid protsesse. Loodusteadustes on infoallikale (objektile, protsessile, nähtusele) mõju avaldav tagasiside tavaliselt jäigem. Infotehnoloogial on erinevad esitustasandid: kontseptuaalne esitus. Sellel tasemel määratakse objekti elupaik, sihtmärgid, IT rakendamise aluspõhimõtted ja vahendid. Siin on vorm määratletud struktuurne korraldus juhtimine: detsentraliseeritud, tsentraliseeritud või hierarhiline; infovoogude kirjeldus. Määratakse teabe mahud, laekumise sagedus, kogumise vajadus, liikumisviisid, töötlemise, säilitamise ja kogumise kohad; teabe hankimise, töötlemise ja levitamise meetodite kirjeldus; tööriistade kirjeldus (universaalne ja eriline). IT loomise ja laialdase leviku eesmärk on lahendada ühiskonna ja kogu elu informatiseerimise arendamise probleem riigis. Ühiskonna informatiseerimine - meetmete kogumi laialdane kasutuselevõtt, mille eesmärk on tagada usaldusväärse teabe täielik ja õigeaegne kasutamine, üldistatud teadmised kõigis sotsiaalselt olulistes inimtegevuse tüüpides. On ka teisi definitsioone (näiteks ühiskonna informatiseerimine – organiseeritud sotsiaalmajanduslik ja teaduslik-tehniline protsess optimaalsete tingimuste loomiseks teabevajaduste rahuldamiseks ning kodanike, ametiasutuste, kohalike omavalitsuste, organisatsioonide, avalik-õiguslike ühenduste õiguste teostamiseks, mis põhineb teabevajadusel. teaberessursside moodustamine ja kasutamine ), kuid olemus jääb samaks. Teave ja juhtimine Teave on mis tahes juhtimissüsteemis hallatavate ja kontrollobjektide vahelise suhtluse vorm. Juhtimise üldteooria kohaselt võib juhtimisprotsessi kujutada kahe süsteemi – juhtimise ja juhitava – koosmõjuna. Juhtimissüsteemi struktuur on näidatud joonisel 5.

5 5 Joon.5. Ettevõtte juhtimissüsteem toimib teabe alusel objekti seisukorra, selle sisendite X (materjal, tööjõud, finantsressursid) ja väljundite Y (valmistoodang, majandus- ja finantstulemused) vastavalt eesmärgile (tagada vajalike toodete väljastamine). Juhtimine toimub juhtimismõju 1 (tootmisplaan) esitamisega, võttes arvesse tagasisidet - kontrollitava süsteemi (tootmise) hetkeseisu ja väliskeskkonda (2, 3) - turgu, kõrgemaid juhtorganeid. Kontrollisüsteemi eesmärk on kujundada kontrollitavale süsteemile selliseid mõjutusi, mis julgustaksid viimast aktsepteerima kontrolli eesmärgiga määratud seisundit. Seoses tööstusettevõttega võime teatud konventsionaalsusega eeldada, et juhtimise eesmärk on tootmisprogrammi elluviimine tehniliste ja majanduslike piirangute raames; kontrolltoimingud on üksuse tööplaanid, tagasiside on andmed tootmise edenemise kohta: toote väljalaskmine ja liikumine, seadmete seisukord, laoseisud jne. On ilmne, et tagasiside plaanid ja sisu pole midagi muud kui informatsioon. Seetõttu on kontrollitoimingute kujunemise protsessid just majandusinformatsiooni transformatsiooni protsessid. Nende protsesside rakendamine on juhtimisteenuste, sealhulgas majanduslike, põhisisu. Majandusinfole esitatakse järgmised nõuded: täpsus, usaldusväärsus, tõhusus. Teabe täpsus tagab selle üheselt mõistetava kõikide tarbijate poolt. Usaldusväärsus määrab nii sissetuleva kui ka väljundinformatsiooni vastuvõetava moonutuse taseme, mis säilitab süsteemi efektiivsuse. Tõhusus peegeldab teabe asjakohasust vajalike arvutuste ja otsuste tegemisel muutuvates tingimustes. Infoprotsessid - teabe kogumise, edastamise, kogumise, salvestamise, töötlemise, otsimise, väljastamise ja kasutajale edastamise protsessid (informatiseerimise seaduses on see mõiste avalikustatud ligikaudu samal viisil: teabeprotsessid - kogumise protsessid, dokumenteeritud teabe töötlemine, kogumine, salvestamine, kasutajale esitamise ajakohastamine).

6 Seetõttu saab juhtimise (infoprotsesside mõistes) laotada järgmisteks komponentideks: juhtimisteabe arendamine juhtorgani poolt, mis vastab juhtimise eesmärgile (programmile); juhtimisinfo edastamine juhtimisobjektile; objekti reaktsiooni saamine ja analüüsimine (informatiivne informatsioon juhtimisobjekti ja selle tegeliku käitumise kohta); uue juhtimisinfo kohandamine või arendamine, et optimeerida juhtimisobjekti toimimist. Kaasaegne süsteem majandusobjekti juhtimine on otsustajast lähtuv inimene-masin kompleks, millel on järgmised seitse põhilist tugiallsüsteemi. 1. Infotugi (infotugi) - teabe klassifitseerimise ja kodeerimise süsteem, andmete töötlemise tehnoloogiline skeem, viiteinfo, dokumendihaldussüsteem. 2. Organisatsiooni tugi (organisatsiooni tugi) - meetmete ja tegevuste kogum, mis reguleerib juhtimissüsteemi toimimist, selle kirjeldus, juhised ja eeskirjad hoolduspersonalile 3. Riistvara (riistvara) - juhtimissüsteemis kasutatavate tehniliste vahendite kompleks. , sealhulgas arvuti ja sideseadmed. 4. Matemaatiline tugi - meetodite, reeglite, matemaatiliste mudelite ja algoritmide kogum ülesannete lahendamiseks. 5. Keeleline tugi - terminite ja tehiskeelte kogum, loomuliku keele vormistamise reeglid. 6. Tarkvara (tarkvara) on andmetöötlussüsteemide programmide kogum ja nende programmide tööks vajalikud dokumendid. 7. Õigusabi - õigusnormide kogum, mis määrab süsteemi loomise, õigusliku seisundi ja toimimise. Majandusobjekti juhtimine on tavaliselt majandusprobleemi lahendamiseks infotehnoloogia osa (ehkki põhiline, kuid siiski osa). Selle tehnoloogia olulisemad protseduurid jagunevad tinglikult funktsionaal-ajalisteks etappideks, millest peamised peale edastamise on: teabe kogumine, teisendamine ja registreerimine; töötlemine ja ladustamine; ümberkujundamine, replikatsioon ja kasutamine (sealhulgas otsuste tegemine ja kontrollimeetmete arendamine). Majandusteabe suhtes kohaldatakse reeglina kõiki protseduure, kuid mõnel juhul võib mõni neist puududa. Nende protseduuride järjestus võib samuti olla erinev ja mõnda võib korrata. Nende koosseis ja teostusomadused sõltuvad suuresti automatiseeritud infotöötlust teostavast majandusobjektist ja selle elupaigas toimuvatest protsessidest. Nende protsesside sisu mitmekesisust saab näha äris toimuvate infoprotsesside näitel - infobusiness (infbbusiness): turu kohta info hankimine ja selle analüüs; ettevõtte töö planeerimise ja tegevuse juhtimise optimeerimine; põhiliste äritoimingute sooritamine; 6

7 teabe kogumine ja ettevalmistamine juhtimisotsuste tegemiseks; ettevõtte struktuuriüksuste ja töötajate töö kontroll ja koordineerimine; suhtlemine partnerite ja teiste organisatsioonidega. On intuitiivselt selge, et osa nendest protsessidest võib usaldada arvutile. Viimastel aastatel on infotehnoloogia jõudnud üksikute protsesside automatiseerimiselt ärile otsest mõju avaldavate süsteemide loomiseni. Arvutitehnoloogia roll on praegu hindamatu. Siiski on endiselt aktuaalne Norbert Wieneri väide: "Arvuti on ainult nii väärtuslik, kui palju on seda kasutav inimene." Kasutaja väärtuse määrab: kasutaja valmisolek (teadmiste poolest ja psühholoogiliselt) rakendada kaasaegseid infotehnoloogiaid; konkreetse organisatsiooni valmisolek kaasaegsete infotehnoloogiate kasutuselevõtuks; arenenud infoteenuste sfääri olemasolu selle konkreetse organisatsiooni elupaigas. 7

8 Loeng 2 Teabe omadused. teabe meetmed. Infoga töötamisel on alati olemas selle allikas ja tarbija (saaja). Infosuhtluseks nimetatakse viise ja protsesse, mis tagavad sõnumite edastamise teabeallikast selle tarbijale. Igasugune suhtlusprotsess on reeglina mudeli kohta teabe edastamine, st suhtlemise eesmärk on, et vastuvõtja saaks sama mudeli omanikuks, mis on teabeallikal. Sideskeem on näidatud allpool. 8 oli teave; Kodeerimismudel Subjekt Allikaala A Dekodeerimine Vastuvõtja mudel Teemaala B Joon.2. Üldine sideskeem Et edastatav sõnum oleks arusaadav, peavad olema täidetud järgmised tingimused: teemavaldkond A peab sisalduma vastuvõtja teemaalal B, kodeerimine ja dekodeerimine peavad olema vastastikku pöördtoimingud. allika ja vastuvõtja mudeli eeldused peavad ühtima ega saa teabe edastamise ajal muutuda. Viimase nõude täitmine saavutatakse reeglina keele formaliseerimisega ehk üleminekuga loomulikust keelest kasutatavate sõnade tähenduse jäiga fikseerimisega keelele (näiteks keelele). matemaatiline keel). Keelt, milles igal sõnal on ainult üks tähendus, nimetatakse formaliseeritud. Mis tahes teabeprotsessi saab läbi viia ainult siis, kui on olemas keel, mis kirjeldab objekte ja nendevahelisi suhteid. Tulevikus tunneme huvi objektide kogude vastu, millest igaühel on oma nimi ja hästi määratletud seosed objektide vahel. Nimetame seda komplekti ainevaldkonnaks. Ainevaldkond peegeldab inimese teadmiste taset ümbritsevast maailmast ja iseendast. Seetõttu muutub see pidevalt. Teabe adekvaatsus Sõna "teave" kasutamine toob kaasa palju arusaamatusi. Seda seetõttu, et sellel on palju erinevaid tähendusi. Tavakeeles kasutatakse seda sõna tähenduses "sõnum" või "vähendamine", määratletakse teadmiste mõisted,

9 andmed, teave. Ilmselgelt on mõiste "informatsioon" "igapäevane" kasutamine infoteooria või -teooriate puhul täiesti kohatu. Sageli on nendes teoreetilistes konstruktsioonides mõiste "informatsioon" täidetud erinevate tähendustega ja seetõttu toovad teooriad ise esile ainult osa teatud teadmiste süsteemi tahkidest, mida võib nimetada üldiseks teabeteooriaks või "informoloogiaks" - teadus teabe edastamise, levitamise, töötlemise ja muundamise protsesside ja ülesannete kohta. Teabe tarbija jaoks on väga oluline omadus selle adekvaatsus, saadud teabe abil loodud kujutise teatav vastavus reaalsele objektile, protsessile, nähtusele vms. Inimese otsuste tegemise õigsus sõltub teabe adekvaatsuse astmest objekti või protsessi tegelikule olekule. Teabe adekvaatsust saab väljendada kolmel kujul: semantiline, süntaktiline, pragmaatiline. Just nende kolme vormiga on informoloogia areng seotud. süntaktiline adekvaatsus. See peegeldab teabe formaalseid struktuuriomadusi ega mõjuta selle semantilist sisu. Süntaktilisel tasandil võetakse arvesse teabekandja tüüpi ja teabe esitamise meetodit, edastamise ja töötlemise kiirust, teabe esituskoodide suurusi, nende koodide teisendamise usaldusväärsust ja täpsust jne. Ainult süntaktilistest positsioonidest lähtuvat teavet nimetatakse tavaliselt andmeteks, kuna semantiline pool ei oma tähtsust. See vorm aitab kaasa väliste struktuuriomaduste tajumisele, s.o. teabe süntaktiline aspekt. Semantiline (semantiline) adekvaatsus. See vorm määrab objekti kujutise ja objekti enda vahelise vastavuse taseme. Semantiline aspekt hõlmab teabe semantilise sisu arvestamist. Sellel tasandil analüüsitakse informatsiooni, mis peegeldab informatsiooni, vaadeldakse semantilisi seoseid. Arvutiteaduses luuakse semantilised seosed teabe esitamiseks koodide vahel. See vorm aitab kujundada mõisteid ja ideid, paljastada teabe tähendust, sisu ja üldistada. Pragmaatiline (tarbija) adekvaatsus. See peegeldab teabe ja selle tarbija vahelist suhet, teabe vastavust juhtimiseesmärgile, mis selle alusel realiseerub. Informatsiooni pragmaatilised omadused ilmnevad ainult siis, kui on olemas teabe (objekti), kasutaja ja juhtimiseesmärgi ühtsus. Kaalustamise pragmaatiline aspekt on seotud teabe kasutamise väärtuse ja kasulikkusega tarbija otsuse väljatöötamisel oma eesmärgi saavutamiseks. Sellest vaatenurgast analüüsitakse teabe tarbijaomadusi. See adekvaatsuse vorm on otseselt seotud teabe praktilise kasutamisega, selle vastavusega süsteemi sihtfunktsioonile. Teabemeetmed Meetmete klassifikatsioon 9

10 Teabe mõõtmiseks võetakse kasutusele kaks parameetrit: teabe hulk I ja andmete hulk V D. Nendel parameetritel on erinevad väljendused ja tõlgendused olenevalt vaadeldavast adekvaatsuse vormist. Iga adekvaatsuse vorm 10 Informatsiooni mõõdud Süntaktiline Semantiline Pragmaatiline Andmemaht Vd Infohulk I () H() H(), kus H () entroopia Infohulk I C CV D kus C sisutegur Joon.3. Informatsiooni mõõdikud Info kasulikkus (väärtus) sihtfunktsiooni ühikutes vastab tema enda teabehulga ja andmehulga mõõdule. Teabe süntaktiline mõõt Informoloogia kui teaduse esilekerkimist võib seostada meie sajandi 50. aastate lõpuga, mil Ameerika insener R. Hartley tegi katse juurutada sidekanalite kaudu edastatava teabe kvantitatiivset mõõdet. Mõelge lihtsale mänguolukorrale. Enne mündiviske tulemuse kohta teate saamist on inimene järgmise viske tulemuse suhtes ebakindluses. Partneri sõnum annab teavet, mis eemaldab selle ebakindluse. Pange tähele, et kirjeldatud olukorras on võimalike tulemuste arv võrdne 2-ga, nende õigused on võrdsed (võrdtõenäolised) ja iga kord, kui edastatud teave eemaldas tekkiva ebakindluse täielikult. Hartley võttis sidekanali kaudu edastatud "teabe hulga" kahe võrdse tulemuse kohta ja ebakindluse kõrvaldamiseks, esitades ühe neist teabeühikuna, mida nimetatakse "bitiks". Statistilise informatsiooni teooria looja K. Shannon üldistas Hartley ja tema eelkäijate tulemuse. Tema teosed olid vastuseks side kiirele arengule sajandi keskpaigas: raadio, telefon, telegraaf, televisioon. Shannoni teabeteooria võimaldas seada ja lahendada edastatavate signaalide optimaalse kodeerimise probleeme, et suurendada sidekanalite läbilaskevõimet, pakkus välja viise liinide häirete vastu võitlemiseks jne. Hartley ja Shannoni teostes ilmub informatsioon meie ette ainult selle väliskestas, mida esindavad signaalide, märkide, sõnumite omavahelised suhted süntaktiliste suhete kaudu. Hartley-Shannoni kvantitatiivne mõõt ei pretendeeri hinnata edastatava sõnumi sisu (semantilist) või väärtust, kasulikke (pragmaatilisi) külgi See teabehulga mõõt opereerib isikupäratu teabega, mis ei väljenda semantilist seost objektiga. .

11 Andmemahtu V D sõnumis mõõdetakse selles sõnumis olevate märkide (numbrite) arvuga. Erinevates arvusüsteemides on ühel bitil erinev kaal ja vastavalt sellele muutub ka andmeühik: kahendarvusüsteemis on mõõtühikuks bit (biti kahendnumber); kümnendmärgistuses on mõõtühikuks dit (kümnendkoht). Infohulka I süntaktilisel tasandil ei saa kindlaks teha, arvestamata süsteemi oleku määramatuse (süsteemi entroopia) mõistet. Tõepoolest, süsteemi kohta teabe saamine on alati seotud saaja teadmatuse astme muutumisega selle süsteemi oleku suhtes. Laske tarbijal enne teabe saamist süsteemi kohta eelinfot (a priori) saada. Tema teadmatuse mõõdupuuks süsteemi suhtes on funktsioon H(), mis samal ajal toimib ka süsteemi oleku määramatuse mõõduna. Vaatleme lihtsat näidet. Olgu R 0 erinevat võimalikku sündmust (“teostust”), mis on a priori võrdselt tõenäolised. Näiteks mündi viskamisel peavad meil olema sündmused 1 ja 0 ning R 0 = 2. Täringu puhul on võimalike tulemuste arv 6 ja seega R 0 = 6. Seega on a viskamise tulemus münti või täringut tõlgendatakse kui retsepti sõnumi vastuvõtmiseks ja realiseerub üks võimalikest tulemustest R 0. On selge, et mida suurem on R 0, seda suurem on määramatus enne sõnumi saamist ja seda rohkem saadakse teavet pärast sõnumi saamist. sõnum. Järelikult võib kogu protseduuri käsitleda nii: päris alguses ei olnud meil infot I 0, s.o. R 0 puhul on võrdselt tõenäolised tulemused I 0 = 0. Päris lõpus on meil nullist erinev informatsioon I 1, kui R 1 = 1, st. ühe tulemusega. Oletame, et tahame kehtestada R 0-ga seostatava teabe hulga I mõõdiku. Et saada aimu, milline peaks olema suhe R 0 ja I vahel, nõuame sõltumatute sündmuste jaoks I liitivust. Seega, kui meil on kaks sõltumatut hulka R 01 ja R 02, siis on tulemuste koguarv R 0 = R 01 * R 02 ja me nõuame, et I (R 01 * R 02) = I (R 01) + I (R02). Selle nõude saab rahuldada, kui valime I K ln R 0, kus K on konstant. Konstant K on suvaline ja seda saab fikseerida mis tahes nõudega. Tavaliselt kasutatakse järgmist. Mõelge nn kahendsüsteemile. Olles ehitanud kõik võimalikud sõnad pikkusega n, saame R = 2n teostust. Tahame sellises süsteemis võrdsustada infohulga I arvuga n. n I K ln R 0 K ln 2 Kn ln 2 n, K 1. ln 2 Selle definitsiooniga teavet mõõdetakse otse bittides. Pärast mõne sõnumi saamist omandas adressaat täiendavat teavet I (), mis vähendas tema a priori teadmatust nii, et a posteriori (pärast teate saamist) süsteemi oleku määramatus muutus väärtuseks H (). Siis defineeritakse sõnumis vastuvõetud info hulk I () süsteemi kohta kui I () = H () H (), st. info hulka mõõdetakse süsteemi oleku määramatuse muutumise (vähenemise) järgi. üksteist

12 Kui lõplik määramatus H () muutub nulliks, siis asendub esialgne mittetäielik teadmine täieliku teadmisega ja info hulk I () = H (). Teisisõnu, süsteemi entroopiat H() võib pidada puuduva teabe mõõduks. Süsteemi H(), millel on N võimalikku olekut, entroopia Shannoni valemi järgi on võrdne: N H() P i log P i, i 1 kus Р i on tõenäosus, et süsteem on i-ndas olek. Juhuks, kui süsteemi kõik olekud on võrdselt tõenäolised, s.t. nende tõenäosused on võrdsed P i = 1/N, selle entroopia määrab seos H() N i log N N Tihti on info kodeeritud numbriliste koodidega ühes või teises numbrisüsteemis, eriti kehtib see info esitamisel arvutis . Loomulikult võib sama arv numbreid erinevates numbrisüsteemides edasi anda erineva arvu kuvatava objekti olekuid, mida saab esitada seosena n N m, kus N on kõigi võimalike kuvatavate olekute arv; m on numbrisüsteemi alus (mitmesugused tähestikus kasutatavad sümbolid), n on numbrite (märkide) arv sõnumis. Kõige sagedamini kasutatakse kahend- ja kümnendlogaritme. Mõõtühikud on neil juhtudel vastavalt bit ja dit. Sõnumi informatiivsuse (kokkuvõtlikkuse) koefitsient (aste) määratakse teabehulga ja andmemahu suhtega, s.o. Y \u003d I / V D ja 0< Y < С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (данных) в системе. Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации. Семантическая мера информации Новый этап теоретического расширения понятия информации связан с кибернетикой наукой об управлении и связи в живых организмах, обществе и машинах. Оставаясь на позициях шенноновского подхода, кибернетика формулирует принцип единства информации и управления, который особенно важен для анализа сути процессов, протекающих в самоуправляющихся, самоорганизующихся биологических и социальных системах. Развитая в работах Н. Винера концепция предполагает, что процесс управления в упомянутых системах является процессом переработки (преобразования) некоторым центральным устройством информации, получаемой от источников первичной информации (сенсорных рецепторов) и передачи ее в те участки системы, где она воспринимается ее элементами как приказ для выполнения того или иного действия. По совершении самого действия сенсорные рецепторы готовы к передаче информации об изменившейся ситуации для выполнения нового цикла управления. Так организуется циклический алгоритм (последовательность действий) управления и циркуляции

13 infot süsteemis. Oluline on, et siin mängiks peamist rolli retseptorite ja keskseadme poolt edastatava info sisu. Informatsioon on Wieneri sõnul "välismaailmast saadud sisu määramine sellega kohanemise protsessis ja meie tunnete kohandamine sellega". Seega toob küberneetiline kontseptsioon kaasa vajaduse hinnata informatsiooni kui mingisugust teadmist, millel on välismaailma suhtes üks väärtusmõõt (semantiline aspekt) ja vastuvõtja, tema kogutud teadmiste, kognitiivsete eesmärkide ja eesmärkide suhtes teine (pragmaatiline). aspekt). Katsed koostada teabe kontseptsiooni mudeleid, mis katavad teadmise semantilist aspekti, mis sisalduvad teatud väites määratud objekti kohta, viisid mitmete nn loogilis-semantiliste teooriate loomiseni (R. Carnap, I. Bar- Hillel, J. G. Kemeny, E. K. Voishvillo jt). Nendes nähakse informatsiooni kui ebakindluse vähendamist või kõrvaldamist. Loomulik on eeldada, et mis tahes keele abil on selles loodud väidete abil võimalik kirjeldada teatud kogumit võimalikest olukordadest, olekutest, alternatiividest. Mis tahes lauses sisalduv semantiline teave välistab mõned alternatiivid. Mida rohkem alternatiive väide välistab, seda rohkem semantilist teavet see sisaldab. Nii võib näiteks üht võimalikku olukordade kogumit kirjeldada järgmiselt: "kõik kehad paisuvad kuumutamisel". Väide "metallid paisuvad kuumutamisel" välistab kõik alternatiivid, mille puhul saame rääkida mittemetallidest. Lause semantilist jõudu saab hinnata seosega kõik kehad (kõik metallid). Veelgi informatiivsem oleks väide "raud paisub kuumutamisel", kuna see välistab kõik alternatiivid peale ühe. Loogilis-semantiliste teooriate mitmekesisuse juures on neil ühiseid jooni, need näitavad kolme seotud probleemi lahendamise viisi: võimalike alternatiivide hulga kindlaksmääramine valitud keele abil, alternatiivide kvantifitseerimine, nende suhteline võrdlemine (kaalumine), semantilise teabe mõõt. Vaadeldavates teoreetilistes konstruktsioonides - statistiline ja semantiline teave - oli tegemist potentsiaalse võimalusega saada edastatud sõnumist mis tahes teavet. Samas tuleb infovahetuse protsessides väga sageli ette olukordi, kus vastuvõtja poolt tajutava info võimsus või kvaliteet sõltub sellest, kui valmis ta selle tajumiseks on. Tesauruse kontseptsioon on Yu.A. pakutud semantilise informatsiooni teooria teoreetilises mudelis põhiline. Schrader ja võttes selgesõnaliselt arvesse vastuvõtja rolli. Selle mudeli järgi on tesaurus teabe vastuvõtja teadmised välismaailmast, tema võime tajuda teatud sõnumeid ja teave on tesauruste erinevus. Kujutage ette, et enne telegrammi “Kohtuge homme lennuga SU172” saamist teadsime juba eilsest kaugtelefonivestlusest oma sugulase või sõbra peatsest saabumisest ning pärast päringute tegemist saime teada ka lennu numbri, millega ta saabuda võiks. linnas. Meie tesaurus sisaldas juba telegrammis sisalduvat teavet. Seetõttu see selle vastuvõtmisega ei muutunud ja selle teabe semantiline väärtus osutus nulliks. Ilmselgelt on selline info semantilise sisu hindamine segunenud semantilise aspektiga, mis on peidetud tesauruse algsesse "installatsiooni" vastuvõetud sõnumi mõistmiseks. Informatsiooni semantilise sisu mõõtmiseks, s.o. selle kogus semantilisel tasemel, tesauruse mõõt, mis 13

14 seob teabe semantilised omadused kasutaja võimega sissetulevat sõnumit vastu võtta. Selleks kasutatakse kasutaja tesauruse mõistet - teabe kogumit, mis kasutajal või süsteemil on. Sõltuvalt teabe S semantilise sisu ja kasutaja tesauruse S p vahelisest seosest muutub semantilise teabe I c hulk, mida kasutaja tajub ja mida ta tulevikus oma tesaurusesse kaasab. Selle sõltuvuse olemus on näidatud joonisel fig. 4. Vaatleme kahte piiravat juhtumit, kui semantilise teabe hulk I c võrdub 0: kui S p 0, siis kasutaja ei taju, ei mõista sissetulevat infot; S p puhul teab kasutaja kõike ega vaja sissetulevat teavet. 14 I c S p opt S p Tarbija omandab maksimaalse koguse semantilist teavet I c, kui koordineerib selle semantilist sisu S oma tesaurusega Sp (Sp = Sp opt), kui sissetulev teave on kasutajale arusaadav ja kannab teda varem tundmatuna. (tema tesaurusest puudub) intelligentsus. Seetõttu on sõnumis sisalduva semantilise teabe hulk, kasutaja poolt vastuvõetud uute teadmiste hulk suhteline väärtus. Sama teade võib olla pädeva kasutaja jaoks semantilise sisuga ja ebakompetentse kasutaja jaoks mõttetu (semantiline müra). Teabe semantilise (tähendusliku) aspekti hindamisel on vaja püüda ühtlustada S ja S р väärtusi. Semantilise teabe hulga suhteline mõõt võib olla sisutegur C, mis on määratletud semantilise teabe hulga ja selle mahu suhtena: C = I c / V e. Joon.4. Tarbija poolt tajutava semantilise teabe hulga sõltuvus tema tesaurusest I с = f(s р) need omadused, mis mõjutavad otsustavalt iseorganiseeruvate, isejuhtivate, eesmärgipäraste küberneetiliste süsteemide (bioloogilised, sotsiaalsed, inimene-masin) käitumist. Pragmaatiliste teabeteooriate üks eredamaid esindajaid on kommunikatsiooni käitumismudel, Ackoff-Milesi käitumismudel. Selle mudeli lähtepunktiks on teabe vastuvõtja sihipärane püüdlus konkreetse probleemi lahendamiseks. Saaja on "eesmärgile orienteeritud olekus", kui ta sihib midagi ja tal on alternatiivsed ebavõrdsed teed

15 tõhusust eesmärgi saavutamiseks. Saajale saadetud sõnum on informatiivne, kui see muudab oma "eesmärgipärast olekut". Kuna “eesmärgipärast olekut” iseloomustab võimalike tegevuste (alternatiivide) jada, tegevuse efektiivsus ja tulemuse olulisus, võib adressaadile edastatav sõnum mõjutada erineval määral kõiki kolme komponenti. Vastavalt sellele eristub edastatav teave liikide kaupa “teavitavaks”, “juhendavaks” ja “motiveerivaks”. Seega seisneb sõnumi saaja jaoks sõnumi pragmaatiline väärtus selles, et see võimaldab tal visandada eesmärgi saavutamise käitumisstrateegia, konstrueerides vastused küsimustele: mida, kuidas ja miks teha igal järgmisel sammul? Iga teabetüübi jaoks pakub käitumismudel oma mõõdikut ja teabe üldine pragmaatiline väärtus on määratletud nende suuruste erinevuse funktsioonina "eesmärgipärases olekus" enne ja pärast selle muutumist uueks "eesmärgipäraseks olekuks". . Pragmaatiliste teabeteooriate väljatöötamise järgmiseks etapiks oli Ameerika loogiku D. Harrachi töö, kes ehitas üles loogilis-pragmaatilise kommunikatsioonimudeli. Käitumismudeli üks nõrku külgi on valmimatus valesõnumeid hinnata. Harrachi mudel võtab arvesse inimsuhtluse sotsiaalset olemust. Selle kohaselt tuleb saabunud sõnumeid esmalt töödelda, misjärel valitakse teated "kasutatavad". Just kasutatavate sõnumite kogumi põhjal tuleb rakendada pragmaatilise väärtuse kriteeriume. 15 See mõõdik määrab teabe (väärtuse) kasulikkuse kasutaja eesmärgi saavutamiseks. See mõõt on ka suhteline väärtus, mis tuleneb selle teabe kasutamise iseärasustest konkreetses süsteemis. Informatsiooni väärtust on soovitav mõõta samades ühikutes (või nende lähedal), milles mõõdetakse sihtfunktsiooni. I n () = P(/) P(), kus I n () on juhtsüsteemi infoteate väärtus, P() on juhtimissüsteemi toimimise a priori oodatav majanduslik efekt, P(/) on süsteemi toimimise eeldatav mõju, eeldusel, et juhtimiseks kasutatakse sõnumis sisalduvat teavet. Infoteooria "Shannoni mõttes" tekkis sidekanalite kaudu signaali edastamise valdkonnas spetsiifiliste rakendusprobleemide lahendamise vahendina. Seetõttu oli ja on see sisuliselt rakenduslik infoteadus. Selliste teaduste perekond, mis uurib konkreetselt infoprotsesse nende ühes või teises sisus ja vormis, kasvab meie sajandi teisel poolel üsna kiiresti. Need on küberneetika, süsteemiteooria, dokumentalistika, lingvistika, sümboolne loogika jne. Kõiki neid uuringuid ühendav tuum on üldine infoteooria "informoloogia", mis põhineb teabe süntaktilistel, semantilistel ja pragmaatilistel kontseptsioonidel. Teabe kvaliteet Teabe kasutamise võimalikkuse ja tõhususe määravad selle peamised tarbijakvaliteedi näitajad, nagu esinduslikkus,

16 täpsus, piisavus, juurdepääsetavus, asjakohasus, õigeaegsus, täpsus, usaldusväärsus, stabiilsus. Info esinduslikkus on seotud selle valiku ja moodustamise õigsusega, et kajastada adekvaatselt objekti omadusi. Olulisemad on siin: algse mõiste formuleerimise aluseks oleva mõiste õigsus; kuvatava nähtuse oluliste tunnuste ja seoste valiku kehtivus. Teabe esinduslikkuse rikkumine põhjustab sageli selle olulisi vigu. Info tähenduslikkus peegeldab semantilist suutlikkust, mis võrdub sõnumis sisalduva semantilise info hulga suhtega töödeldavate andmete hulka, s.t. C \u003d I c / V e. Teabe sisu suurenemisega suureneb infosüsteemi semantiline läbilaskevõime, kuna sama teabe saamiseks on vaja teisendada väiksem hulk andmeid. Koos semantilist aspekti kajastava rikkuse koefitsiendiga C saab kasutada ka infosisu koefitsienti, mida iseloomustab süntaktilise informatsiooni hulga suhe (Shannoni järgi) andmemahusse Y = I / V e Teabe piisavus (täielikkus) tähendab, et see sisaldab minimaalset, kuid piisavat näitajate kogumit õige otsuse tegemiseks. Info täielikkuse mõiste on seotud selle semantilise sisu (semantika) ja pragmaatikaga. Mittetäielikuna, s.o. ebapiisav õige otsuse tegemiseks ning üleliigne teave vähendab kasutaja otsuste tõhusust. Teabe kättesaadavus kasutaja tajumisele tagatakse selle vastuvõtmiseks ja ümberkujundamiseks vajalike protseduuride rakendamisega. Näiteks infosüsteemis teisendatakse info ligipääsetavale ja kasutajasõbralikule vormile. See saavutatakse eelkõige selle semantilise vormi kooskõlastamisega kasutaja tesaurusega. Teabe asjakohasuse määrab teabe haldamise väärtuse säilivusaste selle kasutamise ajal ja see sõltub selle omaduste muutumise dünaamikast ja ajavahemikust, mis on möödunud selle teabe ilmnemisest. Teabe õigeaegsus tähendab selle kättesaamist hiljemalt etteantud ajahetkel, mis on kooskõlas ülesande lahendamise ajaga. Teabe täpsuse määrab saadud teabe lähedus eseme, protsessi, nähtuse vms tegelikule olekule. Digitaalse koodiga kuvatava teabe jaoks on teada neli täpsuse klassifitseerimise mõistet: formaalne täpsus, mõõdetuna arvu vähima tähendusega numbri ühiku väärtusega; tegelik täpsus, mille määrab numbri viimase numbri ühiku väärtus, mille õigsus on garanteeritud; maksimaalne täpsus, mida on võimalik saavutada süsteemi teatud töötingimustes; nõutav täpsus, mis on määratud indikaatori funktsionaalse eesmärgiga. Teabe usaldusväärsuse määrab selle võime kajastada tegelikke objekte vajaliku täpsusega. Info usaldusväärsust mõõdetakse nõutava täpsuse usaldustasemega, s.o. tõenäosus, et teabega kuvatav parameetri väärtus erineb selle parameetri tegelikust väärtusest nõutud täpsuse piires. 16

17 Teabe stabiilsus peegeldab selle võimet reageerida muutustele lähteandmetes, ilma et see kahjustaks vajalikku täpsust. Teabe stabiilsus, aga ka esinduslikkus on tingitud selle valiku ja moodustamise valitud meetodist. Sellised infokvaliteedi parameetrid nagu esinduslikkus, rikkus, piisavus, kättesaadavus, jätkusuutlikkus on täielikult määratud infosüsteemide arendamise metoodilisel tasandil. Asjakohasuse, ajakohasuse, täpsuse ja usaldusväärsuse parameetrid määratakse suuremal määral ka metoodilisel tasandil, kuid nende väärtust mõjutab oluliselt ka süsteemi toimimise iseloom, eelkõige selle töökindlus. Samal ajal on asjakohasuse ja täpsuse parameetrid rangelt seotud vastavalt ajakohasuse ja usaldusväärsuse parameetritega. Majandusinformatsiooni struktuur. Klassifikatsioon Majandusteavet iseloomustavad mõned selle olemusest tulenevad tunnused (me ei loetle kõike, keskendume ühele). Majandusinformatsiooni oluline tunnus on selle struktuur. Majandusteabe struktuur mängib sama rolli mis iga keele süntaksil. Rääkides teabe struktuurist, eristatakse kahte omavahel seotud aspekti: majandusinformatsiooni struktuuri moodustavate elementide koosseis; selle struktuuri elementide vaheline suhe. Arvestades nendest positsioonidest majandusinformatsiooni struktuuri, eristage lihtsad ja kombineeritud teabeühikud. Kombineeritud teabeüksus (CUI) on teabeüksus, mis koosneb teistest teabeühikutest, mis on omavahel assotsiatiivselt seotud, s.t. tähenduses seotud. Lihtne, elementaarne majandusteabe koostisosa on rekvisiidid. Rekvisiidid on elementaarsed jagamatud majandusteabe ühikud, mis väljendavad objekti teatud omadusi. Rekvisiitidel on kaks nende töötlemise seisukohalt olulist omadust: üksainus rekvisiit ei suuda majandusprotsessi või objekti täielikult iseloomustada; eraldi atribuut võib olla osa erinevatest majandusnäitajatest. Iga atribuuti iseloomustab nimi (nimi), tüüp ja väärtus. Atribuudi nimi on selle sümbol teisendusprotsessides. Atribuudi väärtus on väärtus, mis iseloomustab objekti, nähtuse, protsessi mõningaid omadusi konkreetsetes oludes. Kõik kehtivad atribuudi väärtused moodustavad komplekti, mida nimetatakse atribuudi domeeniks. Sõltuvalt nende kuvatava atribuudi olemusest jagatakse atribuudid atribuutideks ja baasatribuutideks. Detailid-atribuudid kajastavad majandusobjekti, protsessi või nähtuse kvalitatiivseid omadusi (tegevuse aeg ja koht, perekonnanimi, eesnimi, esitaja isanimi, teose nimi jne). Neid saab väljendada tähestikulises, numbrilises või tähtnumbrilises vormis. Atribuute-atribuute kasutatakse liitühikute loogiliseks töötlemiseks, st. otsimiseks, sortimiseks, rühmitamiseks, valimiseks jne. Detailid-alused iseloomustavad protsessi või objekti kvantitatiivset poolt. väljendatuna teatud mõõtühikutes (tagatisraha suurus rublades, maksumäär protsentides jne). Kõige sagedamini väljendatakse neid digitaalsel kujul. Nendega saab sooritada loogilisi ja aritmeetilisi tehteid. Majandusprotsessi, objekti või nähtuse ammendavaks kirjeldamiseks on vaja teatud detailide kogumit, mis kirjeldab kvalitatiivset 17

18 ja kuvatava objekti kvantitatiivsed omadused. Peamine struktuuriüksus, mis koosneb teatud detailide komplektist, mis iseloomustab mis tahes konkreetset objekti, fakti, protsessi jne. kvantitatiivsest ja kvalitatiivsest küljest on näitaja. Indikaator on loogiliselt seotud atribuutide-märkide ja atribuutide-põhjuste kogum, millel on majanduslik tähendus. Indikaator on loogiline väide, mis sisaldab kuvatava nähtuse kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid omadusi. Majandusnäitaja kui teabe liitühik sisaldab ühte põhiatribuuti ja atribuutide-atribuutide rühma, mis on sellega omavahel ja omavahel seotud atribuutide tähenduse poolest. Majandusnäitaja on majandusinformatsiooni põhiühik. Näiteks näitaja "120 tuhande konservipurgi toodang" kannab kvantitatiivset väärtust ja selle väärtuse kvalitatiivseid tunnuseid. Samal ajal tuleb meeles pidada, et selles indikaatoris on väljend "konservide purkide tootmine" tunnusomadus ja "120 tuhat" on põhiatribuut. Indikaator on minimaalne teave, mis on koostatud iseseisva dokumendi moodustamiseks. (st dokumendid on üles ehitatud näitajate alusel) Dokumentides antakse igale näitajale nimi. Näitajate arvu ja koostise järgi määratakse selle teabesisalduse tase ja arvutatakse teabe hulk dokumendis. Lisaks luuakse indikaatori või selle detailide alusel andmebaasid, mida kasutatakse majandusprobleemide lahendamisel. Majandusdokument on teatud viisil organiseeritud omavahel seotud majandusnäitajate kogum. Majandusdokument on juhtimise seisukohalt peamine ja mugavaim teabe esitamise vorm, kuna koos probleemi lahendamiseks vajaliku või probleemi lahendamise tulemuseks oleva teabe esitamise nähtavusega sisaldab see atribuute, mis annavad see on juriidiline staatus. Kõige levinum majandusdokumentide esitusviis on tabelivorm, mis oma kõige üldisemal kujul sisaldab üld- (päis-), teema- (sisu) ja kujundusosa. Üldosa sisaldab dokumendi nimetust ning kõigi dokumendis esitatud näitajate koostiselt ja väärtuselt ühiste detailide loetelu. Dokumendi ühise osa olemasolu võimaldab vältida teabe dubleerimist kõigi mitmeleheküljelise dokumendi osaks olevate näitajate iseloomustamisel. Aineosa sisaldab detaile, mis iseloomustavad mitmeleheküljelise dokumendi majandusnäitajate tunnuseid. (panevad muutujatunnused-märgid ja kvantitatiivsed-summadetailid-alused: nimetus, kaubaartikli number, kogus, tootmiskulu kood jne) Kujundusosas on atribuudid, mis reeglina infotöötlusprotsessiga otseselt ei osale, kuid need annavad dokumendile juriidilise jõu, kuna sisaldavad dokumendi koostamisega seotud isikute allkirju. Lisaks dokumentide tabelikujulisele vormingule organisatsiooni- ja majandusjuhtimise praktikas saab kasutada ka lihtsustatud tabelikujulisi dokumente, milles detailide nimetused on toodud mitte dokumendi päises, vaid dokumendi päises. külgriba, mille kõrvale on kinnitatud asjakohaste üksikasjade konkreetsed väärtused. Lõpuks võivad majandusdokumendid sisaldada nii päist kui ka külgriba. Selle vormi dokumente kasutatakse laialdaselt erinevate 18

19 aruandlus (statistiline, finants-, raamatupidamis-, maksu- jne). Teabekandjana dokumentide sisu kuvamiseks on levinumad: paber-, elektrooniline (ekraan) ja magnetkandja. Dokumentides sisalduva teabe töötlemise, edastamise ja säilitamise korralduse lihtsustamiseks saab seda kombineerida teabemassiivide (failide) kujul. Loogilise struktuuri seisukohalt on teabemassiiviks ühesuguse kujuga (üks nimetus) andmete (dokumentide) kogum koos kõigi väärtustega või selliste andmehulkade kombinatsioon, mis on seotud ühe ülesandega. Teisel juhul nimetatakse massiivi suurendatuks. Massiivi olemus väljendub selle struktuuri loogilise tähenduse ja loomuliku otstarbekuse kaudu. Infotöötlussüsteemides on massiiv teabe salvestamise, edastamise ja töötlemise peamine struktuuriüksus. Massiive saab kombineerida suuremateks struktuuriüksusteks. Suurim on infobaas ja assotsiatsioonide lihtsaim vorm on infovoog. Teabevoog on teabemassiivide, sealhulgas dokumentide kogum konkreetse juhtimistegevuse kohta, mis on olemuselt dünaamiline (infovoog on liikuvate andmete rühm või kogum, mis on seotud konkreetse majandusarvutuste valdkonnaga). Infobaas on reaalse majandusobjekti teabe kogum Majandusinfo liigid Erinevates objektides ringleva teabe mõtestatud liigitus sõltub valdkondlikust kuuluvusest ja juhtimistasemest. Kuid töötlemisprotsessis läbib teave sarnaseid etappe, mis on levinud erinevate majandusobjektide haldamisel. Joonisel fig. 1.2 pakutakse välja lihtsustatud töötlemisskeem, mis kajastab teabe eesmärki ja selle tekkimise allikaid. Määratletud teabe tüübid erinevad: esitluse vormis; ladustamise korraldamine; töötlemise olemus. 19 Joon. Majandusteabe klassifikatsioon selle juhtimises kasutamise olemuse järgi

20 Loomulikult on joonisel fig. 1.2 on äärmiselt üldistava iseloomuga, kuid hõlmab peaaegu kogu selle töö käigus juhtimissüsteemist ammutatud spetsiifilist numbrilist teavet. Infoprotsessi tsükli üldine skeem, mis peaks olema kaetud vastavate tehnoloogiatega, on näidatud joonisel fig. 20 Sisendinfo siseneb juhtorganisse väljastpoolt. Osa sellest, esmane informatsioon, pärineb juhtimisobjektilt ja saadakse otsese mõõtmise või arvutamise tulemusena. Oletame, et tööstusliku tootmisega tegelevate ettevõtete puhul on see toodangu maht, defektide arv, töötajate arv, seisakud, laovarud jne, pankade ja finantsettevõtted- refinantseerimismäär, varade ja kohustuste, laenude ja hoiuste maht, nende maksete jooksvad intressimäärad jne. Esmane teave on kõige tihedamalt seotud hallatavate majandusobjektide tegevuse konkreetse poolega ja sisaldab nii aeglaselt muutuvaid (tingimisi) konstant) ja tööandmed . Esmase teabe tunnuseks on see, et see sisaldab väga sageli objekti töö mahuomadusi. Nende kolmemõõtmeliste karakteristikute põhjal, kasutades võrdlusandmeid, saadakse seejärel üksikasjalik hinnang juhitava objekti tegelikule olekule ja dünaamikale. Juhtimisprotsessi seisukohalt mängib esmane info hallatavalt objektilt tuleva tagasiside rolli, mis näitab saavutatud tulemusi, aga ka kõrvalekaldeid objekti normatiivsest toimimisest. Ülejäänud sisendinformatsioon – seda mõnikord nimetatakse väliseks ja jagatakse tinglikult teavitavaks ja suunavaks – pärineb kontrollisüsteemiga seoses välistelt organitelt. Direktiivinfo pärineb kõrgematelt asutustelt ja võib olenevalt alluvuse olemusest sisaldada kohustuslike (maksu)maksete moodustamise parameetreid ja tingimusi, kavandatavaid sihte ja nende korrigeerimisi, eraldatud limiite. Teavitav teave pärineb kõrgematelt asutustelt, samuti kontrolliobjektiga seotud ettevõtetelt, ettevõtetelt ja organisatsioonidelt. Need on tarnijad, töövõtjad, transpordiorganisatsioonid, finantsasutused (pangad, pensionifondid, Kindlustusfirmad), riigivõimu territoriaalsed organid. Kui a

Teema 3. Info mõiste. teabe mõõt. 1. Teabe määratlus ja selle liigid. 1.1. Teabe määratlus. Mõiste teave pärineb ladinakeelsest sõnast informatio, mis tähendab selgust, teadlikkust,

1 Teema 1. Majandusinformatsioon ja infoprotsessid organisatsioonilis-majanduslikus sfääris. 1.1. Infoprotsessid majanduses. Informaatika ja informatiseerimise põhimõisted. Kontseptsioon ja majanduslik.

INFO MÕISTE. INFO KOGUMISE, ÜLEKANDMISE, TÖÖTLEMISE JA KOGUMISE PROTSESSIDE ÜLDISELOOMUSTUS lektor Ph.D. Dotsent AZARČENKOV Andrei Anatoljevitš SEKTORI SISU Informaatika aine ja struktuur

VII. Vahe- ja lõpptestimise süsteemi materjalid 1. Teave keskkonna objektide ja nähtuste, nende parameetrite, omaduste ja oleku kohta, mida protsessis infosüsteemid tajuvad.

INFO JA SELLE OMADUSED INFORMATSIOON JA ANDMED Mõiste teave pärineb ladinakeelsest sõnast informatio, mis tähendab selgitamist, teadvustamist, esitlemist. Materialistliku filosoofia seisukohast informatsioon

1.1. Info mõiste. üldised omadused teabe kogumise, edastamise, töötlemise ja kogumise protsessid Kõik süsteemid, nii sotsiaal-majanduslikud kui ka elus ja eluta olemusega süsteemid, töötavad pidevalt

DISTSIPLIINI EESMÄRGID JA EESMÄRGID Sõna informaatika tuleb prantsuskeelsest sõnast Informatique, mis on tekkinud mõistete Information (information) ja Automatique (automaatika) liitmise tulemusena. See peegeldab

Informaatika Loeng 1 Dot. Ignatjeva Inga Anatoljevna Elukestva hariduse infotehnoloogiate osakond Distsipliini maht ja õppetöö liigid Õppetöö liik Tunde kokku Klassiruumi tunnid

Loengud Informaatika. Põhikursus: Õpik ülikoolidele / Toim. S.V. Simonovitš. Peterburi: Peeter, 2011. V.B. Volkov, N.V. Makarov. Informaatika. Peterburi: Peeter, 2011. A.A. Vassiljev, Yu.A. Stotsky, I.S. Thelin. kontoris

Sissejuhatus informaatikasse E. A. Yarevsky Füüsikateaduskond, Peterburi Riiklik Ülikool 2017 www.spbu.ru www.phys.spbu.ru www.cph.phys.spbu.ru (Arvutusfüüsika osakond)

Sissejuhatus informaatikainfosse Sõna informatsioon tuleneb ladinakeelsest informatio seletusest, ekspositsioonist, informatsioonist. Filosoofias on informatsioon tegeliku maailma peegeldus info (sõnumite) abil.

Peatükk 1-3. Info omadused Info kvalitatiivne hindamine Inimene kaldub subjektiivselt tajuma teavet teatud omaduste kogumi kaudu: tähtsus, usaldusväärsus, õigeaegsus, juurdepääsetavus.

VENEMAA FÖDERATSIOONI HARIDUS- JA TEADUSMINISTEERIUM Riiklik Autonoomne Kõrgkool "RAHVUSTE TEADUSTÖÖ TOMSK POLÜTEHNILINE ÜLIKOOL"

Kava: ARVUTITEADUS (semester 1) Teema 1. Arvutiteaduse põhimõisted 1.1. Arvutiteaduse kui teaduse mõiste ja akadeemiline distsipliin. 1.2. Informaatika põhisuunad. 1.3. Info mõiste. Peamised tüübid

Arvutiteadus Sisu Mis on arvutiteadus? Informaatika põhimõisted 2009 M.L. Tsymbler, G.I. Radchenko Informaatika 2 INFORMATIKA Ajalugu, definitsioon 2009 M.L. Tsymbler, G.I. Radchenko informaatika 3

Teabe struktuur Info struktuuri vaagimisel eristatakse selle üksikuid elemente, mis võivad olla nii lihtsad kui ka keerulised. Lihtsaid elemente ei saa edasi jagada; moodustuvad kompleksid

VENEMAA FÖDERATSIOONI HARIDUS- JA TEADUSMINISTEERIUM URAALI RIIK METSAMAJANDUSÜLIKOOL INFOTEHNOLOOGIA JA MODELLEERIMISE OSAKOND Anyanova Ye.V. Informatsiooni ja kodeerimise teooria LOENGUKURSUS jaoks

VENEMAA FÖDERATSIOONI HARIDUS- JA TEADUSMINISTEERIUM URAALI RIIK METSAMAJANDUSÜLIKOOL INFOTEHNOLOOGIA JA MODELLEERIMISE OSAKOND Anyanova Ye.V. Informaatika teoreetilised alused LOENGUKURSUS for

ARVUTITEADUSE TEOREETILISED ALUSED TEEMA: INFOTEOORIA Vanemõppejõud Safonova M.S. 1 Moskva 2016 LOENGU KAVA Info Andmeinformaatika Teabe omadused Info hulk. Hartley valem

Sissejuhatus informaatikasse Vagin Jevgeni Sergeevitš, Küberneetika Instituudi assistent Informaatika aine Informaatika on teadus, mis uurib looduses teabe hankimise, salvestamise, edastamise ja töötlemise mustreid

Föderaalosariigi eelarveline KÕRGHARIDUSASUTUS "URAL "URAL STATE LAW UNIVERSITY" Õhtune teaduskond Infoõiguse teabe osakond

Sisendjuhtimine Registreerimine Põhilised teisendusprotseduurid infotehnoloogias Infotehnoloogia põhimudel sisaldab infoprotsesse, protseduure ja toiminguid

1. TEABE MÕÕTMINE JA ESITAMINE 1.1. TEAVE JA SELLE OMADUSED 1.2. INFO KLASSIFITSEERIMINE JA KODERIMINE Informaatika valdkonna ja aine olemasolu pole mõeldav ilma selle peamise ressursi - teabeta.

Informaatika Informaatika kehtestab teabe teisendamise seadused automatiseeritud süsteemide toimimise tingimustes, töötab välja meetodid selle algoritmiseerimiseks, suhtluskeele moodustamiseks.

Loengud 1., 2. 2. september 2016 I Arvutiteaduse teoreetilised alused Praktikaum arvutil Algoritmid ja programmid Arvutiteaduse teoreetilised alused Pythoni keel Sissejuhatus assemblerisse II Programmeerimismeetodid Praktikum

Loeng 1. Sissejuhatus infotehnoloogiasse Kaalutavad teemad: 1. Informaatika kui teadus ja praktilise tegevuse liik. 2. Teave. Põhimõisted ja määratlused. 3. Teabeprotsess.

Korolkova A. V., Kulyabov D. S. Infoprotsesside modelleerimine 3 1. peatükk. Infotehnoloogiad ja infoprotsessid Selles osas uuritakse tehnoloogia (eelkõige teabe) mõistet

Loengud 1, 2 5., 12. september 2017 Loengud Informaatika teoreetilised alused Praktikad Word Excel PowerPoint http://prog.tversu.ru Def. 1: Informaatika (BDT-st) on teadus meetodite ja protsesside kohta kogumiseks, salvestamiseks,

3. loeng Teema: Infosüsteemide klassifikatsioon. Plaan 1. Infosüsteemide eraldamine tehnilise taseme järgi 2. Infosüsteemide eraldamine töödeldava teabe olemuse järgi Võtmesõnad

4. loeng Infohulk, sõnumi entroopia ja liiasus Hariduslikud küsimused: Esimene haridusküsimus - Infohulk Teine haridusküsimus - Entroopia. Kolmas koolitusküsimus on Message Redundancy.

Loeng 7 Organisatsioonilise ja tehnilise juhtimise alused Plaan: 1. Organisatsioonilise ja tehnilise juhtimise ülesanded. Kontrolliteooria aksioomid 3. Ashby vajaliku mitmekesisuse põhimõte Kontrolliteoorias aktsepteeritakse seda

SISUKORD Eessõna ................................................... .... 3 1. peatükk. Info mõiste. Teabe kogumise, edastamise, töötlemise ja kogumise protsesside üldised omadused 1.1. Informaatika põhiülesanded ..............................

Loeng 2. Informatsioon arvutiteaduses. Infoühiskond. Arutelu teemad: 1. Teabe klassifitseerimine; 2. Teabe esitamise vormid; 3. Teadmised ja teadmiste liigid; 4. Mõõdud ja koguseühikud ja

1 Modelleerimissüsteemid Modelleerimissüsteemide tüüpide klassifikatsioon. Modelleerimine põhineb sarnasuse teoorial, mis väidab, et absoluutne sarnasus saab toimuda ainult siis, kui objekt asendatakse täpselt teisega.

1. jagu Teave ja selle töötlemise elektroonilised vahendid Teema 1.1. Teabe liigid ja omadused. Teabe esitamine arvutis OP.04. Informatiseerimise tehnilised vahendid Loengukava: 1. Info mõiste

Teabe mõõtmine Neznaykin V.A., üliõpilane Juhendaja Rudenko A.Yu., majanduskandidaat, dotsent FSBEI HE Volgogradi Riiklik Põllumajandusülikool, Volgograd, Venemaa

Lõplik kontroll distsipliinis "Juhtimisotsused" viiakse läbi testimise alusel. Testiülesandel on kolm raskusastet. Lõpliku kontrolli edukaks läbimiseks peate täitma

INFO MÕISTE PEAMISED ASPEKTID JA NENDE SISU KIRJELDUS INFOANTROPOLOOGIAS Toykin, V.V. Krasilnikov, Stavropol Üldteaduslikust aspektist definitsioonile järgnevad lähenemised

1. Ülesanne (( 92 )) TK 1 vali üks vastus Automaatseks või automaatseks töötlemiseks sobival kujul esitatav teave on signaalide tesauruse andmete informatsioon

Loengu teema: "Infosüsteemide eesmärgid ja eesmärgid" Kava Sissejuhatus I. Põhiosa 1. Info ja infoprotsessi põhidefinitsioonid 2. Infosüsteemide eesmärgid 3. Info ülesanded

VENEMAA FÖDERATSIOONI HARIDUS- JA TEADUSMINISTEERIUM LIITRIIGI EELARVE HARIDUSASUTUS KÕRGHARIDUSASUTUS

Tolstolutski V. Yu. meditsiiniteaduste doktor, Lomonossovi Nižni Novgorodi Riikliku Ülikooli õigusteaduskonna kriminaalmenetluse ja kriminalistika osakonna professor N.I. Lobatševski Metoodiline alus mõiste "kohtuekspertiisiliselt oluline teave"

2. semester 8 loengut 16 laborit 1 E-post: [e-postiga kaitstud] 2 omandada oskused töötada arvutiga kui uue teabe hankimise, töötlemise, haldamise ja loomise vahendiga

Lisa 2.2.4. õppematerjal. Teema 1. Loengumaterjal. Definitsioon, eesmärk, eesmärk Määratluse järgi on CAD organisatsiooniline ja tehniline süsteem, mis koosneb tööriistade komplektist

8a klass 8a klass 8a klass Õppeaine "Informaatika" omandamise planeeritud tulemused 8a klassis Isiklikud tulemused Õpilasel on: arusaam infoprotsesside rollist kaasaegses elus.

3. tund. INFOPROTSESSIDE JA SÜSTEEMIDE MODELLEERIMISE MATEMAATILISED MEETODID Matemaatilise mudeli koostamise põhietapid: 1. süsteemi kui terviku toimimise kirjeldus; 2. koostatud

Üldarstipraksise ja polikliinilise teraapia osakond Aruandlusvormide kujunemist mõjutavad välis- ja sisekeskkonna tegurid Statistilise teabe analüüs on juhtimistegevuse põhietapp.

1. Informaatika Informaatika on teadus arvutitehnoloogia abil teabe kogumise, salvestamise, töötlemise ja edastamise meetoditest ja vahenditest. AT erinevad riigid Informaatikat nimetatakse erinevate nimetustega. Inglise keeles

Jaotis 1. Ettevõtlus ja infosüsteemid selle tegevuse juhtimiseks Teema1. Ettevõtlus kui eesmärgipärane süsteem. Infosüsteemid ja nende roll ärijuhtimises

AUTONOOMNE MITTEtulundusühingu elukestva õppe INSTITUUT "KUTS" 15. jaanuar 2018

Lugatšov M.I.

Moskva Riiklik Ülikool M.V. Lomonosov, majandusdoktor, professor, juhataja. TP majandusteaduskonna majandusinformaatika osakond @ econ . shi. w

Majandusinformaatika ülikoolis

haridus Venemaal

MÄRKSÕNAD

Informaatika, majandusinformaatika, rakendusinformaatika, äriinformaatika, IT-haridus.

MÄRKUS

Artikkel on pühendatud teadusharu "Majandusinformaatika" arengu kirjeldusele Venemaa ülikoolides. Käsitletakse peamisi majandusinformaatika kujunemise allikaid: arvutite loomist, arvutusmatemaatika kujunemist ja matemaatilist ökonoomikat. Näidatakse akadeemikute L. V. Kantorovitši ja A. N. Tihhonovi fundamentaalset integreerivat rolli Venemaa IT-hariduse põhialuste loomisel. Ümberkujundamise majanduslike ja tehniliste tulemuste osas märgitakse kodumaise arvutitehnoloogia ülemineku tagajärgede ebaselgust IBM-360 baasil loodud arvutite ühele seeriale "Ryad". Erilist tähelepanu pööratakse IT-spetsialistide koolitamisele standardite "Rakendusinformaatika", "Äriinformaatika" raames ning selle koolituse ebapiisavus majandusinformaatika õppeaineks oleva infosüsteemimajanduse kaasaegsete probleemide lahendamiseks. näidatud. Just klassikaline ülikooli IT-alane majandusteadlaste koolitus on see, mis on selle artikli materjali esitamise loogika aluseks.

Püüame anda pildi majandusinformaatika arengust Venemaal, arvestades ülikoolide struktuuride dünaamikat, mis pakuvad laialdast informaatika valdkonna spetsialiste üldiselt. Majandusinformaatika loodi kahe omavahel tihedalt seotud teadmiste vooga, mis tekkisid matemaatika ja majanduse sügavustes. Arvutitel, mis ilmusid vastusena teaduse ja kaitseosakondade vajadustele, oli ilmselt tohutu potentsiaal nende kasutamiseks traditsioonilistes (mittesõjalistes) teadusharudes ja rahvamajanduses. Selle potentsiaali realiseerimiseks oli vaja uut tüüpi spetsialiste, kes oleksid suutelised tekkivaid arvutusvõimeid tõhusalt kasutama ja arendama. Valmistage selline

spetsialiste olid võimelised vaid uued instituudid ja teaduskonnad, mille õppekavad ühendaksid matemaatikute, füüsikute, majandusteadlaste, programmeerimise valdkonna spetsialistide pädevused - mis moodustas infotehnoloogia arengu põhialused. Tulevikku vaadates võib tõdeda, et sellised instituudid ja teaduskonnad on loodud ja lahendavad edukalt IT ja IS valdkonna spetsialistide koolitamisele seatud ülesandeid. Asi on siin ainult selles, et majandusteadlased pole selles tegevuses end veel piisavalt näidanud.

Arvutiajastu algus NSV Liidus. Matemaatika, tehnoloogia ja majandus.

Nagu teate, alustas S. A. Lebedevi juhitud meeskond 1948. aastal Kiievis tööd NSV Liidu esimese arvuti - väikese elektroonilise arvutusmasina (MESM) - loomisega. MESM võeti kasutusele 1951. aasta detsembris.

4. detsembril 1948 registreeris NSV Liidu Ministrite Nõukogu Riiklik Komitee kõrgtehnoloogia rahvamajanduses juurutamiseks I. S. Bruki ja B. I. Ramejevi leiutise “Automaatne digitaalne elektrooniline masin” nr 10475 all. Seda leiutist rakendati Moskvas NSVL Teaduste Akadeemia Energeetikainstituudis I. S. Bruki juhitud laboris arvuti M-1 kujul. 1952. aasta jaanuaris viidi M-1 proovikasutusse. Üks esimesi M-1 lahendas I. V. Kurtšatovi instituudi akadeemik S. L. Sobolevi rühma tuumauuringute probleeme. See tehti ühes eksemplaris, kuid selle arhitektuur ja paljud põhimõttelised otsused võeti hiljem aluseks seeriamasinate "Minsk", "Razdan" jne väljatöötamisel.

Kuid matemaatika ei elanud ainult traditsioonilistes teaduslikes ja tehnilistes arvutustes. Aastatel 1923-24 sõnastas V. V. Leontjev suurt arvutusvõimsust nõudva sektoritevahelise tasakaalu konstrueerimise probleemi18. 30ndate lõpus ilmusid L. V. Kantorovitši teosed, mis lõid aluse matemaatika tungimiseks majanduslikud arvutused. Sõnastati kuulus “vineeriusalduse” probleem, mis sai aluseks optimeerimiskäsitluse kujunemisele majandusplaneerimises. 1937. aastal lahendas L.V.Kantorovitš kohaliku vineerifondi inseneride palvel ülesande leida parim viis 5 tüüpi materjali töötlemiseks 8 masinal, millest igaüks on iga materjalitüübi jaoks teatud tootlikkusega. Näiliselt lihtsas ülesandes nägi ja sõnastas L. V. Kantorovich esimest korda lineaarse programmeerimise probleemi ning pakkus välja selle lahendamise meetodi, vähendades oluliselt loendamist optimaalsete lahenduste otsimisel ja eeldades vajalikku rakendust.

18 1973. aastal pälvis V. V. Leontjev Nobeli majandusauhinna sisend-väljund tasakaalu konstrueerimise meetodi "kulu-väljund" väljatöötamise eest.

arvutitehnoloogia.19

Oluline etapp L.V töös. Kantorovitš avaldati 1948. aastal ajakirjas "Uspekhi Mathematical Sciences", tema suur artikkel "Funktsionaalne analüüs ja rakendusmatemaatika" ning seejärel 1956. aastal "Funktsionaalne analüüs ja arvutusmatemaatika", mis muutis funktsionaalanalüüsi arvutusmatemaatika loomulikuks keeleks. Akadeemik S.L. Sobolev, mõne aasta jooksul oli arvutusmatemaatikat ilma funktsionaalse analüüsita sama võimatu ette kujutada kui ilma arvutiteta.

Neid ideid funktsionaalse analüüsi ja arvutusmatemaatika ühtsusest, aga ka seosest majandusega kehastas järjekindlalt L.V. Kantorovitš ellu: kui 1948. aastal korraldati Leningradi Riikliku Ülikooli matemaatika-mehaanikateaduskonnas "arvutusmatemaatika" spetsialistide koolitus ja hiljem - 1958. aastal - kui majandusteaduskonnas loodi eriala "Majandusküberneetika". Leningradi Riikliku Ülikooli 1959. aastal sai L. V. Kantorovitšist Leningradi Riikliku Ülikooli majandusteaduskonna kuulsa "kuuenda kursuse" üks korraldajatest (ja õppejõududest). Tavalise viienda kursuse lõpetajad ja hulk noori majandusteadlasi registreeriti "kuuendal kursusel" matemaatika meetodite ja arvutite süvaõppeks. Tuleb märkida, et mõnel selle kursuse lõpetajal oli märgatav mõju Nõukogude ja Venemaa majandusteaduse arengule, eelkõige on need NSVL Teaduste Akadeemia akadeemikud: A.G. Aganbegyan, A. I. Ančiškin, N. Ja. Petrakov, S. S. Šatalin.

On loomulik, et arvutusmatemaatika ja majandus-matemaatika meetodite valdkonna spetsialistide koolituse arendamise protsessid ei olnud isoleeritud. Samal ajal toimusid sarnased protsessid arvutitehnoloogia kasutamise aluse loomiseks teaduses ja majanduses Moskvas ja Moskva Riiklikus Ülikoolis, 1949. aastal loodi Moskva mehaanika-matemaatikateaduskonna juurde arvutusmatemaatika kateeder. Riiklik Ülikool, mida aastatel 1952–1960 juhtis juba eespool mainitud akadeemik S. L. Sobolev. Sel ajal õpetasid osakonnas sellised silmapaistvad spetsialistid nagu A. A. Ljapunov, M. V. Keldysh, M. R. Shura-Bura jt.

1958. aastal lõi väljapaistev majandusteadlane ja statistik, NSVL Teaduste Akadeemia akadeemik V. S. Nemtšinov Teaduste Akadeemias majandus- ja matemaatiliste meetodite labori ning 1962. aastal Moskva Riikliku Ülikooli majandusteaduskonna osakonna Matemaatilised meetodid majanduse analüüsimiseks (MMAE). L. V. Kantorovitši 6. kursuse kuulsad lõpetajad - S. S. Šatalin (juhatas osakonda aastal

19 1965. aastal tegi L.V.Kantorovitš koos V.S. Nemchinov ja V.V. Novožilov sai Lenini preemia "lineaarse programmeerimise meetodi ja majanduse matemaatiliste mudelite teadusliku arendamise eest". 1975. aastal pälvisid L. V. Kantorovitš ja T. Koopmans Nobeli majandusauhinna lineaarse programmeerimise aluste loomise eest.

1970-1983) ja N.Ja Petrakov - Venemaa Teaduste Akadeemia turuprobleemide instituudi direktor (1990-2014). L. V. Kantorovitš ise juhtis selles osakonnas 1970. aastatel mitu aastat teadusseminari. Vajaduse selle osakonna lõpetajate järele kujundas suures osas 1963. aastal samanimelise labori baasil loodud ENSV Teaduste Akadeemia Keskmajanduse ja Matemaatika Instituut (CEMI NSVL Teaduste Akadeemia), mis tegutses pikki aastaid professionaalne lasteaed spetsialistide koolitamiseks MMAE MGU osakonnas. NSVL Teaduste Akadeemia CEMI loodi loomulikult V. S. Nemchinovi initsiatiivil ja osalusel. Instituudi esimeseks direktoriks sai akadeemik N. P. Fedorenko ja 1985. aastal asendas teda L. V. Kantorovitši lähim õpilane akadeemik V. L. Makarov.

1950. ja 60. aastad andsid palju juurde teadlikkusele vajadusest laiendada spetsialistide ettevalmistust tarkvara, mitte ainult tehnoloogiliste, vaid ka majanduslike protsesside vallas. Esiteks aitasid seda kaasa arvutusmatemaatika genereeritud uue teaduse "Operatsiooniuuringud" ülesanded, varude juhtimise probleemide lahendamise algoritmid, aga ka ettevõtte juhtimise teaduslike põhimõtete sõnastamine. Kogemus on olemas esimese äriinfosüsteemi Material Resource Planning (MRP) kasutamisest, mis töötati välja 1950. aastatel USA-s, kuid teeniti 1960. aastatel reaalsete äriprobleemide pealt. Isegi need, kes kahtlesid, olid lõpuks veendunud elektrooniliste arvutite (arvutite) kasutamise tohututes võimalustes majanduses.

Selle suuna arengu oluliseks etapiks Moskva Riiklikus Ülikoolis oli 1955. aastal NSVL ülikooliruumis esimese arvutikeskuse korraldamine professor I. S. Berezini juhtimisel. Moskva Riikliku Ülikooli Arvutuskeskus on saanud arvutusmatemaatika osakonna spetsialistide koolitamise baasiks. Arvutuskeskus on loonud teadus-tehnilise platvormi arvutitarkvara valdkonna koolitavate spetsialistide kontingendi oluliseks laiendamiseks. Mehaanika-matemaatikateaduskonna arvutusmatemaatika osakonna ja Arvutuskeskuse (CC MGU) baasil korraldati MSU arvutusmatemaatika ja küberneetika teaduskond (CMC). Uue teaduskonna asutaja ja esimene dekaan oli Moskva Riikliku Ülikooli Arvutuskeskuse teadusdirektor ja Mekhmati arvutusmatemaatika osakonna juhataja akadeemik A. N. Tihhonov. Andrei Nikolajevitš oli esimene, kes mitte ainult ei mõistnud teaduse ja rahvamajanduse vajadusi uut tüüpi spetsialistide järele, vaid suutis ka saavutada riigis arvutusmatemaatika ja programmeerimise valdkonna personali koolitamise süsteemi loomise. 1970. aasta veebruaris anti välja ENSV Kõrgharidusministeeriumi korraldus nr 114 VMK MSU teaduskonna struktuuri kinnitamise kohta. Moskva Riikliku Ülikooli CMC teaduskonnast sai esimene 1970. aastate alguses NSV Liidu suuremates ülikoolides vastloodud ligi 50 sarnase teaduskonna nimekirjas. Ilmunud on terve haru arvutitarkvara koolitusspetsialiste,

mis pidi toetama suuri muudatusi Nõukogude arvutitehnoloogia loomise ja kasutamise poliitikas. See puudutas riigi üleminekut uutele infotehnoloogiastandarditele – ühtse süsteemi kasutuselevõtmist – arvutisarja, mis kopeeris IBM-360 seeria Ameerika arvutite arhitektuuri. Vajadus sellise lahenduse järele on juba ilmnenud: selle dikteeris V. M. Gluškovi juhtimisel välja töötatud riikliku automatiseeritud süsteemi (OGAS) kontseptsioon. OGAS oli mõeldud üleriigilise raamatupidamis- ja kontrolliprobleemi lahendamiseks sotsialistlike planeerimis- ja juhtimismeetodite takistamatuks rakendamiseks NSV Liidus,

Nõukogude arvutirevolutsioon

18. märtsil 1968 anti välja ENSV Raadiotööstuse ministri käskkiri nr 138 NITSVT loomise ja ühtse arvutisüsteemi (ES COMPUTER) Ryad arendamise peaorganisatsiooniks määramise kohta. Sellest ajast peale pole vaibunud vaidlused ja arutelud otsuse otstarbekuse üle toota EL-i masinaid IBM S/360 suurarvuti arhitektuuri kopeerimise teel.

Tuleb märkida, et kuni 1968. aastani oli NSV Liidus arvutite loomine üsna halvasti koordineeritud. NSV Liidu eri paigus tegutses mitu disainibürood, mis töötasid välja imelisi teise põlvkonna arvuteid, mis töötasid erinevates matemaatikas ja vastasid oma tehnoloogilistele standarditele. Vaieldamatu liider oli S.A. Lebedevi disainibüroo võimas BESM-6, kes kasutas 6-bitist sõna. Rahvamajanduses olid populaarsed 7-bitiste baitidega Minski arvutid (ainult V. V. Pržijalkovski projekteeritud Minsk-32 arvuteid toodeti lõpuks umbes 3000 tükki). Penzas toodetud B.I. Ramejevi välja töötatud Uurali seeria masinate perekond oli väga progressiivne. Ukraina "Mir", Jerevani "Nairi", Vilniuse "Ruta-110", Moskva "Setun" olid oma eelised. (Pange tähele, et ainulaadne Setuni arvuti, mis kasutas kolmekomponentset numbrisüsteemi, töötati välja Moskva Riiklikus Ülikoolis N. P. Brusentsovi juhtimisel). Pole vaja lisada, et iga pere varustati oma välisseadmete ja originaaltarkvaraga. See andekas ja huvitav arvutite valik suutis lahendada erineva iseloomuga kohalikke probleeme, kuid nende abil ei olnud võimalik luua riiklikku infrastruktuuri teabeprotsesside korraldamiseks. Seega kõlas küsimus kodumaise elektroonikaarvutitehnika arendamise väljavaadetest väga aktuaalselt. 1966. aastal mainitakse riigi majanduskavas, et uued kolmanda põlvkonna arvutid tuleks ehitada "ühtsele struktuursele ja mikroelektroonilisele tehnoloogilisele baasile ning arvutikeskuste ja automatiseeritud infotöötlussüsteemide ühilduvatele programmeerimissüsteemidele".

ITMiVT ametlikus aruandes 1966. aasta keskel selge vastus, as

kuid S. A. Lebedev ei lubanud Rjadi ehitada. Koos akadeemik V. M. Glushkoviga avaldas ta aga arvamust, et kolmanda põlvkonna arvutite IBM S / 360 kopeerimine tähendaks maailmastandarditest mitme aasta võrra mahajäämist, kuna S / 360 seeriat hakati tootma juba 1964. aastal. Kui need väljapaistvad teadlased teaksid, kui optimistlik nende hinnang oli.

NSV Liidus eksisteerinud mitmekesisuses olid Uurali arvutid kõige lähemal kolmanda põlvkonna nõuetele. Bashir Iskanderovich Rameev sõnastas ja rakendas arvutite perekonna idee tarkvara ja konstruktiivse ühilduvuse põhimõttel iseseisvalt ja varem kui IBM S / 360 seeria. ENSV Raadiotööstuse Ministeeriumi Riikliku Komisjoni otsuse väljatöötamisel 1968. aastal aga kodumaist varianti üldse ei arvestatud. Arutelus osalesid ainult Ameerika IBM ja Briti ICL. Komisjoni tehtud valik ei jäta endiselt ükskõikseks arvutitehnoloogia valdkonna eksperte. Arutelu selle üle, kas see otsus oli strateegiline viga ja kes on süüdi, jätkub. Riiklike komisjonide koosolekute protokollides fikseeritakse kodumaiste arendajate Lebedevi, Ramejevi, Gluškovi jt vastuväited, kuid NSVL Teaduste Akadeemia presidendi M. V. Keldõši ja NSV Liidu raadiotööstuse ministri kindel seisukoht.

VD Kalmykov otsustas küsimuse IBM S / 360 kopeerimise kasuks.

See oli Nõukogude arvutitööstuse jaoks traagiline otsus, mis hävitas strateegilised suunised tema areng. Kodumaiste arenduste hiiglaslik intellektuaalne kapital toodetud ja paljutõotava arvutitehnoloogia, aga ka vastava tarkvara näol muutus tarbetuks koos selle kandjaga - kõrgelt kvalifitseeritud spetsialistide suure salgaga. Keegi suutis ümberõppida, kuid mõõdupuu võeti uute spetsialistide koolitamiseks. Tõsi, alles jäi tõsine sõjalistel eesmärkidel arendajate kontingent, mille eesotsas oli üliõpilane

S.A. Lebedeva - akadeemik V.S. Burtsev. V. S. Burtsevi juhtimisel välja töötatud raketisüsteemide S-300 arvutitarkvara lahendab püstitatud ülesandeid siiani edukalt. Lisaks toidab temast jäetud teaduslik pärand siiani superarvutitehnoloogia arendajate ideid.

Majanduse seisukohalt võib aga kindlalt väita, et ENSV Raadiotööstuse Ministeeriumi Riikliku Komisjoni poolt 1968. aastal vastu võetud otsustel ei olnud rahvamajanduse seisukohalt riigi mastaabis määravat jõudu. riigist. Ei, isegi tehnika seisukohast parim kodumaise arvutitehnika arendamise variant võiks parandada ebaefektiivset sotsialistliku rahvamajanduse süsteemi. Ka idealistlik plaanimajandus oli OGAS-projekti eduka elluviimise korral hukule määratud, kuna selles majanduses puudusid loomulikud turumehhanismid majanduse juhtimiseks. Planeeringu elemendid võivad olla head ja

kasulikud, kui need ei väida, et need on alati ja kõikjal universaalselt rakendatavad. Lääne majandusteadlased, eelkõige L. von Mises, tõestasid juba 1920. aastatel ratsionaalse majandusarvutuse võimatust süsteemis, kus puudub tootmisressursside eraomand ega tegelikud (turu)hinnad (von Misesi teoreem). Enne tehnoloogilist ümbervarustust NSV Liidus oli vaja tegeleda majandusreformiga - luua tingimused reaalseks majandusinstrumendid iseregulatsioon. Nii oli 1968. aastal NSV Liidus täiesti võimalik IBM-i unustada, loota paljulubavale Uurali arvutite perekonnale või jätta kõik olemasolevad - rahvamajandusele võivad negatiivsed tagajärjed olla vähem. Samas on raske eitada olulisi edusamme, mis on ilmnenud riikliku programmeerimistööstuse arengus, mille spetsialistid on rahvusvahelistele standarditele üleminekul omandanud uusi võimalusi töö korraldamiseks ja saanud ligipääsu kogunenud maailma raamatukogudele. programmidest. Ettevalmistus ja otsuste tegemine konkreetsetes valdkondades, sealhulgas rahvamajanduses – samas rikastatud juurdepääsuga juba loodud tööstuse rakenduste andmebaasidele.

IT-koolituse uus ajastu

Niisiis nõudis teaduse arengu ja NSV Liidu rahvamajanduse ühtne arvutitoe poliitika piisavat massilist personalitoetust. Metoodilist tööd vajalike spetsialistide üleliidulise väljaõppe korraldamisel juhtis tegelikult Moskva Riikliku Ülikooli CMC teaduskond, tuginedes NSV Liidu Teaduste Akadeemia kõrgeimate spetsialistide autoriteedile ja teadmistele. IT-spetsialistide koolitamise metoodika "akadeemiline" pakkumine võiks olla kadedaks igale maailma teaduskeskusele. Normatiivkomponendi andis ENSV Haridusministeerium.

Võib märkida, et maailmas on IT-spetsialistide koolitamiseks metoodiliste aluste loomise kontroll traditsiooniliselt professionaalsete avalik-õiguslike organisatsioonide huvivaldkond. Ameerika Ühendriikides on selle rolli enda kanda võtnud Assotsiatsioon Computing Machinery (ACM) ja IEEE või IEEECS Computer Society.

kes on seda tööd teinud alates 1960. aastatest. eelmisel sajandil. 1965. aastal töötas ACM-i organisatsiooni hariduskomitee välja esimese arvutiteaduse (Computer Science) bakalaureuseõppe näidisprogrammi projekti, mis pärast läbivaatamist avaldati 1968. aastal lõplikul kujul, saades nimeks Curriculum 68. ei olnud väljatöötatud dokumendis normatiivne komponent, see oli oma olemuselt nõuandva iseloomuga Ameerika ülikoolidele, kuid muutus de facto kiiresti rahvusvaheliseks IT-spetsialistide koolitamise standardiks "Computing Curriculum (CC)". Sponsorid ACM ja IEEE-CS

Peter Denningi rühm koostas 1989. aastal aruande "Arvutamine kui distsipliin". Uues distsipliinis "Arvutustehnika" eristati kahte komponenti: "Arvutiteadus" ja "Arvutitehnika". See kehastati hiljem metoodiliselt põhiõppekavas СС2001, mis töötati välja versioonides СС2005. Kuid SS2005 sisaldas juba põhimõttelist erinevust eelmistest versioonidest - see viitab selgelt vajadusele koolitada spetsialiste rakendustööstuse jaoks. Maailma erialaorganisatsioonid AIS (Infosüsteemide Liit) ja AITP (Infotehnoloogia spetsialistide ühendus) loovad IS2002. Arvutusperre ilmub uus täisliige – infosüsteemid. CC2005 "Andmetöötlus" hõlmab järgmisi valdkondi: arvutitehnika (arvutitehnika - CE), arvutiteadus (arvutiteadus - CS), tarkvaratehnika (tarkvaratehnika - SE), infotehnoloogiasüsteemid (infotehnoloogia - IT), infosüsteemid ( infotehnoloogia) Süsteemid – IS). Venemaa kõrgharidus vastab ka 2000. aasta erialaülikooli koolituse rakenduste koostamise, arendamise ja käitamise spetsialistide vajadusele, ilmub uus riiklik haridusstandard erialale 351340 „Rakendusinformaatika (piirkondade kaupa)“ (ministeeriumi korraldus). Venemaa haridus 14.03.2000).

Dokumendis selgitatakse: „Lõpetajal - informaatil (erialal kvalifikatsiooniga) peab olema arvutiteaduse meetodite ja professionaalse suunitlusega infosüsteemide rakendusvaldkonna poolt määratud spetsialiseerumine, konkreetses valdkonnas õpitud erialade loetelu, infodistsipliinid. ja viimane kvalifikatsioonitöö. Samal ajal määratakse ka kvalifitseeritud teadmiste rakendusala: „Arvutiteadlane (valdkonna kvalifikatsiooniga) tegeleb suurema tõenäosusega professionaalselt orienteeritud kestaga (mida ta kujundab, loob ja rakendab), mis koosneb rakendusvaldkonna spetsiifiliste protsesside toimimise toetamiseks eritarkvara, infotuge ja organisatsioonilisi meetmeid ning vähemal määral tegeleb infosüsteemi tuumaga (arvutusvahendite kompleksi, operatsioonisüsteemi, andmebaasihaldussüsteemide arendamine, jne.).

Veidi hiljem, 2003. aastal, avati teine standard erialal 080500 “Äriinformaatika” (Vene Föderatsiooni Haridusministeeriumi korraldus 8. juulist 2003) spetsialistide koolitamiseks, kelle kutsetegevuse valdkond “sisaldab : Ettevõtte arhitektuuri kujundamine, IS ja IKT ettevõtte juhtimise arendamise strateegiline planeerimine, organisatsiooni elutsükli protsessid IS ja IKT ettevõtte juhtimine, protsesside analüütiline tugi

ettevõtte juhtimisega seotud otsuste tegemine”.

Seega võtab Venemaa majandus vastu "rakendusinformaatika" spetsialiste, et pakkuda IT-tuge infoprotsessidele järgmistes tööstusharudes: "majandus, õigus, politoloogia, psühholoogia, sotsioloogia, politoloogia, psühholoogia, ökoloogia, humanitaar- ja sotsiaalteadused jt. professionaalse suunitlusega infosüsteemid...”, aga ka “Äriinformaatika” spetsialistid ettevõtetesiseste infoprotsesside tagamiseks.

Nüüd on rakendustööstuse IT-spetsialistide koolitamise de facto maailma metoodiline standard Infosüsteemid 2010 (IS2010) õppekava, mille on loonud kogu professionaalne IT-maailm Wiki ressurssi kasutades. Selle suuna lõpetajate kõige täiuslikum erialavaldkond on kirjeldatud СС2005. Siin tehakse vahet ka IS-i ja IT-spetsialistide koolituse sihtvaldkondade vahel: „Selle eriala spetsialistid (infosüsteemid) tegelevad peamiselt selle infoga, mida arvuti suudab ettevõttele anda, et see saaks paremini määratleda ja saavutada oma eesmärkidega, aga ka protsessidega, mida ettevõte infotehnoloogia abil juurutab või täiustab. ... Infosüsteemid keskendub infotehnoloogia infoaspektidele. Infotehnoloogia on selline täiendus: nende huvivaldkond on tehnoloogia ise, kuid mitte informatsioon, mida see töötleb. IT-programmid on loodud selleks, et toota lõpetajaid, kellel on õige kombinatsioon teoreetilistest teadmistest ja praktilistest oskustest, et hallata organisatsiooni infotehnoloogiat ja neid tehnoloogiaid kasutavaid inimesi.

Majandusinformaatika didaktiline roll

Esitletud erialade "Rakendusinformaatika", "Äriinformaatika" spetsialistide riikliku koolituse õppekavade kirjeldus ja neile lähedane Ameerika õppekava "Infosüsteemid - IS 2010" võimaldab tutvustada uut suunda: "Majandusinformaatika", et analüüsida ühist ja erinevat ning hinnata selle väljavaateid.

Esiteks tuleb märkida, et "Majandusinformaatika" ei ole kantud riiklikusse kutseõppe erialade nimekirja ja üks käesoleva uuringu eesmärke on tõestada selle teema käsitlemise otstarbekust, võib-olla teiste valdkondade kontekstis, mis arutatakse allpool.

Majandusinformaatika on majanduses ja ettevõtluses kasutatavate infosüsteemide teadus, samuti nende süsteemide ökonoomika.

See määratlus sisaldab viidet piirkondade erinevustele

Rakendused: Majandusinformaatika tegeleb infosüsteemide kasutamise kulude ja tulude võrdlemisega traditsioonilises majandusanalüüsi skeemis. Nii "Rakendusinformaatika" kui ka "Äriinformaatika" ja "IS -2010" on keskendunud spetsialistide koolitamisele infotehnoloogiate rakendamisel ainevaldkonna probleemide lahendamisel. Selliste otsuste tõhususe hindamine jääb klassikalise majandusteaduse teemaks. Lisaks nõuab see infotoote majanduslikku kirjeldust ja uurimist, millel on palju mittetriviaalseid hinnakujunduse, tarbimise ja arendamise omadusi. On traditsioonilised majandusküsimused: infotoodete tootmine ja levitamine. Moore'i seadus nõuab majanduslikku tõlgendust, mille kohaselt on produktiivsemal infotootel madalamad kulud. Infotoodete turg kujuneb ja areneb oma seaduspärasuste järgi: sellel ringlevad ka reaalsed materiaalsed üksused, kuid selle turu peamiseks mootoriks on immateriaalne teenus või teenus, mille omadus on ammendamatus ja piirkulud kipuvad nulli. Siin tekivad “infoõhust” uued tööstusharud (hasartmängud), hiiglaslikud varandused tekivad “millestki”. Lõpuks muutub informatsioon ise kaubaks, mille kirjeldamiseks klassikalised majandusmudelid ei sobi: nõudlus ei tekita pakkumist. Ilmuvad infotooted, mille majanduslikud omadused nõuavad tänapäevast tõlgendust: piiramatu juurdepääs lõppkasutajatele tasuta pakutavatele pilveteenustele, infotehnoloogiatoodete tarbijaomaduste kasv ilma nende hinda tõstmata. Ebatavaline on ka infotoote hinna struktuur, mille puhul piirkulud kipuvad nulli jääma.

Tänapäeval näeb infosüsteemide ökonoomika välja sama loomulik kui mis tahes rahvamajanduse majandusharu – näiteks põllumajanduse või tööstuse ökonoomika. Kuid infoturul on teraviljaturuga vähe ühist ja infotoodete turu kirjeldamiseks on vaja uusi uuringuid.

Üldjuhul tuleb üldmajandusinformaatika küsimuste arutamisel andmetöötlusega märkida, et nendel teadustel on otsene seos vaid infotehnoloogiate (IT) ja infosüsteemide (IS) käsitlemisel. Samal ajal on majandusteadlaste jaoks mõistes "infotehnoloogia" esiteks "teave", "teave", teabeprotsesse pakkuvad teenused ja alles seejärel "tehnoloogia". Nagu eespool märgitud, on infosüsteemid majandusinformaatika uurimisobjektiks ja nimetust ennast iseloomustab definitsiooni "informatiivne", mitte "arvutamine" olemasolu - see tuleneb otseselt "arvutamise" põhisuunast, kuna kaasaegne. rakendusülesanded, sh

majanduslik sisu – on seotud eelkõige sisuka info töötlemise ja analüüsiga, pidades tegelikke arvutusi vajalikuks ligipääsetavaks vahendiks.

IS-i efektiivsusest rääkides võib märkida "Majandusinformaatika" tekkimise objektiivset asjakohasust: tänaseks on infosüsteemide kasutuskeskkond kvalitatiivselt muutunud. Mõnede ekspertide sõnul on traditsiooniline IP-kasutuse alane nõustamine praktiliselt kadunud, mille eesmärk on sõnastada rakendamise eesmärgid ja eesmärgid ning valida konkreetse ettevõtte jaoks parim IP-võimalus. Aastakümnete jooksul, mis on kestnud IS-i aktiivse sisenemise organisatsioonide planeerimise, juhtimise ja otsustamise praktikasse, on välja kujunenud piisavalt kvalifitseeritud kasutajate kontingent, kes on suuteline iseseisvalt vastama lähteülesande vormistamise esialgsetele küsimustele. Lisaks on IT standardimine pakkunud konvergentsiprotsesse, mis on praktikas minimeerinud IC tüübi valikuvea tagajärjed. Nõustamise põhiküsimuseks oli IS-i toimimise tõhususe probleem, selle mõju ettevõtte väärtuse loomise protsessidele. Sellele küsimusele saab vastata ainult ühel viisil: anda lähenemisviisid arvutite kasutamise kulude ja tulude hindamiseks.

Ilmselge on, et ülalpool käsitletud õppekavade ja õppekavade järgi valmistuvatel IT-spetsialistidel puudub majandustegevusala. See pole üllatav: IT-spetsialistide tegevusvaldkond on inseneri-, tehnoloogilised teenused ettevõtlusele. Kulude ja tulude väljaselgitamise ja hindamise peensused kuuluvad majanduse valdkonda ning IT-tudengeid traditsiooniliselt ei huvita. Veelgi enam, töö sellise hindamise kallal ei ole struktureeritud ja seda ei saa taandada tuttavaks äriprotsessiks või kindla iteratsioonide arvuga tuntud algoritmiks. See on majandusteadlaste asi.

Mis on majandusinformaatika erialal õppimise tulemus? Mida teavad ja oskavad täismahus koolitustsükli läbinud lõpetajad?

Majandusteadlaste IT-koolituse korraldamisel on põhiline kahe olulise sätte sõnastamine.

Esimene on IT ja IS "sisenemispunkti" õige määratlus konkreetses majanduse ja ärivaldkonnas. Majanduse ja ettevõtluse jaoks mängib seda rolli äriprotsess ja IT-teenuste pakkumine, hariduses - haridusprotsess, tervishoius - meditsiiniprotsess jne. Konkreetse rakenduse põhiolemuse eripäraks on selle protsessi iseloom, massijaotus ainevaldkonnas, kordamine ajas ja ruumis. Põhiüksuse täpsustamine on spetsialistide - majandusteadlaste ülesanne. Nende IT- ja infotehnoloogia valdkonna spetsialistide koolitamise eesmärk on anda neile teadmised, oskused ja oskused kirjeldamaks IT-teenuseid, mida kasutatakse

äriprotsesside automatiseerimine.

Teine säte on IT ja IS valdkonna tulevaste spetsialistide koolitamise eesmärkide selge määratlemine. Meie hinnangul võimaldavad head teadmised, oskused ja vilumused IT ja IS valdkonnas lõpetajal saada konkurentsieelise erialaturul. Klassikaliste ülikoolide ja kaasaegsete NRUde jaoks tundub loomulik sõnastada IT ja IS roll põhiliste äriprotsesside – teadus- ja haridustegevuse – efektiivsuse tõstmise vahenditena. Nende vahendite kasutamise peamine eesmärk on parandada spetsialistide koolituse kvaliteeti ning tagada operatiivtegevuse kõrge juhtimistase ja organisatsiooni konkurentsivõime. Kõrgeima professionaalse taseme saavutamine majanduses ja ettevõtluses on ülikoolide poolt võimalik vaid oma IT-spetsialistide koolitamise loogilise ahela ülesehitamisel. Selle ahela elemendid või etapid on teada: bakalaureusekraad - magistrikraad - magistriõpe. Tavapäraselt võime eeldada, et iga etapp vastab oma IT-koolituse tasemele. Basic - bakalaureuse kraadi jaoks, professionaalne - magistrikraadi jaoks, teadustöö - magistrandile. Koolituse edu on märgatavam nii noortele spetsialistidele kui ka ülikoolile ja kogu tööstusele, kui iga etapi tulemuseks on spetsialist konkreetses aines, mitte tehnilises valdkonnas. Selleks on vaja luua vastav institutsionaalne keskkond, mille elemendiks saab riiklik haridussüsteem koos haridusstandarditega ja sellele vastav eriala - majandusinformaatika.

Sarnased ettepanekud kehtiksid ka teistele erialadele: ajalooline informaatika, bioloogia, meditsiin, ... Tundub, et need kõik peaksid olema esindatud ülikooli erialade nimekirjas. Aga Haridusministeeriumi uue korralduse eelnõu järgi on selles nimekirjas ainult äri-, bio-, geo- ja rakendusinformaatika.

Tegelikult on selliste spetsialistide koolitamine käimas, see toimub sageli intuitiivselt ja sõltub oluliselt subjektiivsetest teguritest. Aastakümneid kestnud infotehnoloogiate ja -süsteemide laialdane kasutamine on aga juba loonud piisava erialase reservi valdkonna kompetentsidest, on ideid kutsestandarditest – see kõik peaks viima kõrghariduse vastavate aineerialade ja erialade ametliku loomiseni.

Järeldus

Maailmas ja Venemaal on juba moodustatud infosüsteemide ökonoomika probleemidega tegelevad erialarühmad. Kaasaegsetes tingimustes on need küsimused muutumas võtmetähtsusega infosüsteemide valiku, juurutamise ja toimimise üle otsustamisel

ettevõtted ja organisatsioonid.

Hetkel puudub analüüsivõimeliste spetsialistide koolitamise süsteem majanduslikud tagajärjed infosüsteemide juurutamine. Praegune IT-hariduse süsteem lahendab peamiselt tehniliste spetsialistide koolitamise probleemi.

Konkreetsete rakenduskõrghariduse harude uuendusliku arengu tagamine eeldab IT-spetsialistide koolitamise süsteemi loomist rakenduslike humanitaar- ja sotsiaal-majanduslike valdkondade piires. See eeldab erialade loomist mitte ainult rakenduslikus (tehnilises), vaid ka aineinformaatikas.

Kirjandus

1. Kantorovich L.V., "Tootmise korraldamise ja planeerimise matemaatilised meetodid", L .: Leningradi väljaanne riigiülikool, 1939. - 67 lk.

2. Kantorovich L.V. Funktsionaalne analüüs ja rakendusmatemaatika. "Matemaatikateaduste edusammud" 1948

3. Kantorovich L.V. Functional Analysis and Computational Mathematics, 1956. http://en.cs.msu.ru/node/62 – VMC ajalugu kuni 2000. aastani.

4. Makson: Nõukogude küberneetika kaks tragöödiat. EYE OF THE PLANET teabe- ja analüütiline portaal^M, 29-02-2012.

5. Ludwig von Mises. Die Wirtschaftsrechnung im sozialistischen Gemeinwesen", Archiv fuer Sozialwissenschaften und Sozialpolitik, XLVII kd, nr 1 (aprill 1920).

6. Mises L. Inimtegevus. Traktaat majandusteooriast. M., Majandus, 2000.

7. "Investeeringute efektiivsus IT-sse", M., SoDIT, 2013, 194lk.. ISBN 978-5-4465-0104-5.

8. Sukhomlin V.A. Infotehnoloogia valdkonna rahvusvahelised haridusstandardid. Rakendusinformaatika, nr 1 (37), 2012.

9 Arvutiõppe õppekavad 2001 (CC2001). Arvutiteadus, lõpparuanne, (15. detsember 2001). The Joint Task Force on Computing Curriculies, IEEE Computer Society, Association for Computing Machinery.

10. Arvutiõppe õppekavad 2005 (CC2005). Ülevaatearuanne, mis hõlmab arvutitehnika, arvutiteaduse, infosüsteemide, infotehnoloogia ja tarkvaratehnika bakalaureuseõppe programme. The Association for Computing Machinery (ACM), The Association for Information Systems (AIS), The Computer Society (IEEE-CS), 30. september 2005.

11. J.T. Gorgone, G.B. Davis, J.S. Valacich, H.Topi, D.L. Feinstein, H.E. Longenecker, Jr. IS 2002, Infosüsteemide bakalaureuseõppekavade näidisõppekava ja juhendid. Arvutusmasinate Liit (ACM), Infosüsteemide Liit (AIS), Infotehnoloogia spetsialistide ühendus AITP.

12. H. Topi, J. S. Valacich, R. T. Wright, K. M. Kaiser, J. F. Nunamaker, Jr., J. C. Sipior, G. J. de Vreede. IS 2010, Infosüsteemide bakalaureuseõppekavade näidisõppekava ja juhendid. Arvutusmasinate Liit (ACM), Infosüsteemide Liit (AIS).

13. Lugatšov M.I., Abramov V.G., Skripkin K.G., Tihhomirov V.V. Metoodika programmide väljatöötamiseks distsipliini "Informaatika" jaoks mittepõhihariduse valdkondade jaoks. Max Press, M., 2006.

14. Lugachev M.I., Skripkin K.G., IT-pädevused majandushariduse osana. Moskva Riikliku Ülikooli bülletään. 6. seeria, Majandus, nr 4, 2009.

15. Vene Föderatsiooni Haridus- ja Teadusministeeriumi korralduse "Erialade loetelude ja kõrghariduse ettevalmistamise suundade kinnitamise kohta" eelnõu http://www.consultant.ru/law/hotdocs/26905.html

1.1.1. Majandusinformaatika objekt, õppeaine, meetodid ja ülesanded

Infotehnoloogiate intensiivne juurutamine majanduses on toonud kaasa ühe informaatika valdkonna – majandusinformaatika, mis on informaatika, majanduse ja matemaatika interdistsiplinaarsetel seostel põhinev integreeritud rakendusdistsipliin. Majandusinformaatika õppimise teoreetiliseks aluseks on informaatika. Sõna "informaatika" (informatique) tuleneb kahe prantsuskeelse sõna: information (information) ja automatique (automaatne) ühinemisest, mis võeti Prantsusmaal kasutusele automatiseeritud infotöötlusega seotud tegevusala määratlemiseks. Arvutiteaduse määratlusi on palju. Informaatika on teadus teabest, kuidas seda arvutitehnoloogia abil kogutakse, salvestatakse, töödeldakse ja edastatakse. Arvutiteadus on rakendusdistsipliin, mis uurib teadusinformatsiooni struktuuri ja üldisi omadusi jne. Informaatika koosneb kolmest omavahel seotud komponendist: informaatikast kui fundamentaalteadusest, kui rakendusdistsipliinist ja kui tootmisharust. Informaatika peamised objektid on:

 teave;

 arvutid;

 infosüsteemid; Arvutiteaduse üldised teoreetilised alused:

 teave;

 arvusüsteemid;

 kodeerimine;

 Algoritmid. Kaasaegse informaatika struktuur: 1. Teoreetiline informaatika. 2. Arvutitehnoloogia. 3. Programmeerimine. 4. Infosüsteemid. 5. Tehisintellekt. Majandusinformaatika on infosüsteemide teadus, mida kasutatakse juhtimis-, majandus- ja äriotsuste ettevalmistamiseks ja langetamiseks. Majandusinformaatika objekt on infosüsteemid, mis pakuvad lahendust majandussüsteemides (majandusobjektides) tekkivatele ettevõtlus- ja organisatsiooniprobleemidele. See tähendab, et majandusinformaatika objektiks on majandusinfosüsteemid, mille lõppeesmärk on majandussüsteemi efektiivne juhtimine. Infosüsteem on tarkvara ja riistvara, meetodite ja inimeste kogum, mis tagab ettevalmistamise ja otsustamise tagamiseks teabe kogumise, säilitamise, töötlemise ja väljastamise. Majanduses kasutatavate infosüsteemide põhikomponentide hulka kuuluvad: tarkvara ja riistvara, ärirakendused ja infosüsteemide haldamine. Infosüsteemide eesmärk on luua kaasaegne infotaristu ettevõtte juhtimiseks. Distsipliini teema- tehnoloogiad, infoprotsesside automatiseerimise viisid majandusandmete abil. Distsipliini ülesanne- arvutiteaduse teoreetiliste aluste õppimine ning majandusandmete töötlemise rakendussüsteemide kasutamise ning personaalarvutite ja arvutivõrkude programmeerimissüsteemide kasutamise oskuste omandamine. Veel...>>> Teema: 1.1.2. Andmed, teave ja teadmised

1.1.2. Andmed, teave ja teadmised

Andmete, teabe, teadmiste põhimõisted. Majandusinformaatikas kasutatavad põhimõisted on: andmed, teave ja teadmised. Neid mõisteid kasutatakse sageli sünonüümidena, kuid nende mõistete vahel on põhimõttelisi erinevusi. Mõiste andmed tuleneb sõnast andmed - fakt ja teave (informatio) tähendab selgitust, esitust, s.o. teave või sõnum. Andmed- see on teabe kogum, mis on salvestatud kindlale andmekandjale püsivaks säilitamiseks, edastamiseks ja töötlemiseks sobival kujul. Andmete teisendamine ja töötlemine võimaldab teil saada teavet. Teave on andmete teisendamise ja analüüsi tulemus. Info ja andmete erinevus seisneb selles, et andmed on fikseeritud informatsioon sündmuste ja nähtuste kohta, mis talletatakse teatud andmekandjatele ning info ilmneb andmetöötluse tulemusena konkreetsete probleemide lahendamisel. Näiteks andmebaasid salvestavad erinevaid andmeid ning teatud päringu peale väljastab andmebaasihaldussüsteem vajaliku info. Informatsioonil on ka teisi definitsioone, näiteks informatsioon on informatsioon keskkonna objektide ja nähtuste, nende parameetrite, omaduste ja oleku kohta, mis vähendavad nende kohta käivate teadmiste ebakindlust ja ebatäielikkust. Teadmised- see on praktikas registreeritud ja kontrollitud töödeldud teave, mida on kasutatud ja mida saab otsuste tegemiseks uuesti kasutada. Teadmised on teatud tüüpi teave, mis on salvestatud teadmistebaasi ja peegeldab spetsialisti teadmisi konkreetses ainevaldkonnas. Teadmised on intellektuaalne kapital. Formaalsed teadmised võivad olla otsustamist reguleerivate dokumentide (standardite, määruste) või õpikute, probleemide lahendamist kirjeldavate juhiste kujul. Mitteametlikud teadmised on konkreetse ainevaldkonna spetsialistide teadmised ja kogemused. Tuleb märkida, et nende mõistete (andmed, teave, teadmised) universaalseid määratlusi ei ole, neid tõlgendatakse erinevalt. Otsused tehakse saadud teabe ja olemasolevate teadmiste põhjal. Otsuste tegemine- see on olemasoleva info põhjal teatud mõttes parima lahenduse valik teostatavate lahenduste hulgast. Andmete, teabe ja teadmiste suhe otsustusprotsessis on näidatud joonisel.

Probleemi lahendamiseks töödeldakse olemasolevate teadmiste põhjal fikseeritud andmeid, seejärel analüüsitakse saadud infot olemasolevate teadmiste abil. Analüüsi põhjal pakutakse välja kõik teostatavad lahendused ning valiku tulemusena on üks otsus mõnes mõttes parim. Otsuse tulemused täiendavad teadmisi. Olenevalt kasutusalast võib teave olla erinev: teaduslik, tehniline, juhtimisalane, majanduslik jne. Majandusinformaatika jaoks pakub huvi majandusteave.