Métodos de análisis demográfico. Análisis estadístico de la situación demográfica en la Federación Rusa Situación demográfica en Rusia en el ejemplo de la región de Saratov

Los métodos estadísticos en la ciencia demográfica son una de las aplicaciones más importantes del método estadístico. análisis estadístico los fenómenos y procesos que ocurren en la vida social de la sociedad se llevan a cabo utilizando métodos específicos de estadística: métodos de generalización de indicadores que dan una medida numérica de las características cuantitativas y cualitativas de un objeto, los vínculos entre ellos y las tendencias en su cambio.

Todos los métodos utilizados en demografía se pueden agrupar según su naturaleza en tres grupos: estadísticos, matemáticos y sociológicos. Los objetos de observación en demografía no son personas y eventos individuales, sino grupos de personas y eventos agrupados de acuerdo con ciertas reglas, homogéneas en algunos aspectos. Tales agregados se denominan hechos estadísticos. La demografía busca establecer y medir objetivamente las relaciones existentes entre los hechos estadísticos relevantes para su tema, utilizando métodos también desarrollados en estadística, por ejemplo, métodos de correlación y análisis factorial. La demografía también utiliza otros métodos estadísticos, en particular, los métodos de muestreo e índice, el método de los promedios, los métodos de ecualización, tabular y otros.

En demografía, el alcance de los métodos estadísticos es muy amplio. Abarca el proceso de observación y obtención de información sobre la población y los procesos demográficos individuales, el procesamiento de datos y la construcción de series de distribución, el análisis de patrones y relaciones demográficas y el cálculo de indicadores resumidos de la reproducción de la población.

La recopilación y evaluación de la información inicial es la primera etapa de cualquier observación estadística. Información para propósitos análisis demográfico se basa en datos de tres fuentes principales: censos de población, registros actuales y encuestas demográficas por muestreo. La variedad de datos numéricos obtenidos como resultado de la observación estadística requiere un procesamiento y análisis apropiados. Para ello se construyen series de distribución, que representan agregados estadísticos ordenados según las características correspondientes en cada momento o periodo de tiempo. En demografía, hay tres tipos de tales series:

• -distribución de la población caracteristicas individuales(por género, edad, ocupación, educación, etc.);
• - distribución de agregados de población (familias o tipos de asentamientos por tamaño, edad, etc.);
• - distribución de eventos demográficos (número de nacimientos por orden, edad de la madre, muertes por causas, tasa de nupcialidad, duración del matrimonio).

La frecuencia de distribución de uno u otro evento demográfico en un determinado entorno caracteriza su intensidad y se mide por varios coeficientes. Representan la relación entre el número de eventos y la población en la que ocurrieron, o el tamaño de su grupo particular. Dependiendo del número de eventos a los que correspondan estos números, existen coeficientes generales, especiales y privados. También se utilizan coeficientes totales, que son la suma de los coeficientes de edad (es decir, parciales), por ejemplo, la tasa de fecundidad total. A veces en el análisis hay coeficientes para comparar procesos opuestos, mostrando cuántas veces la intensidad de uno es mayor que la intensidad del otro, por ejemplo, cuántos matrimonios por divorcio (coeficiente de estabilidad matrimonial). migración demográfica económica

La siguiente etapa en el estudio estadístico de los fenómenos socioeconómicos es la determinación de su estructura, es decir, selección de partes y elementos que componen la totalidad. Estamos hablando del método de agrupaciones y clasificaciones, que en las estadísticas de población se denominan tipológico y estructural.

Para comprender la estructura de la población, es necesario, en primer lugar, identificar el signo de agrupación y clasificación. Cualquier característica que se haya observado también puede servir como característica de agrupación. Por ejemplo, sobre la cuestión de la actitud hacia la persona registrada primero en el formulario del censo, se puede determinar la estructura de la población que se enumera, donde parece probable que se distinga un número significativo de grupos. Este atributo es atributivo, por lo tanto, al desarrollar cuestionarios censales sobre él, es necesario compilar previamente una lista de clasificaciones (agrupaciones según las características del atributo) necesarias para el análisis. Al compilar clasificaciones con una gran cantidad de registros de atributos, la asignación a ciertos grupos se justifica de antemano. Así, según su ocupación, la población se divide en varios miles de especies, que las estadísticas reducen a determinadas clases, lo que se registra en el llamado diccionario de ocupaciones.

Al estudiar la estructura por características cuantitativas, es posible utilizar indicadores generalizadores estadísticos como la media, la moda y la mediana, medidas de distancia o indicadores de variación para caracterizar diferentes parámetros de la población. Las estructuras consideradas de los fenómenos sirven como base para estudiar la conexión en ellos. En la teoría de la estadística se distinguen relaciones funcionales y estadísticas. El estudio de este último es imposible sin dividir la población en grupos y luego comparar el valor de la característica efectiva.

Agrupar según un atributo del factor y compararlo con cambios en el atributo resultante permite establecer la dirección de la relación: es directa o inversa, así como dar una idea de su forma de regresión rota. Estas agrupaciones permiten construir un sistema de ecuaciones necesario para encontrar los parámetros de la ecuación de regresión y determinar la estanqueidad de la conexión mediante el cálculo de los coeficientes de correlación. Los agrupamientos y clasificaciones sirven como base para utilizar el análisis de dispersión de las relaciones entre los indicadores de movimiento de población y los factores que los provocan.

Los métodos estadísticos para el estudio de la dinámica, el estudio gráfico de los fenómenos, el índice, el selectivo y el equilibrio son ampliamente utilizados en el estudio de la población. Podemos decir que la estadística de población utiliza todo el arsenal de métodos y ejemplos estadísticos para estudiar su objeto. Además, se utilizan métodos desarrollados únicamente para el estudio de la población. Estos son métodos de generación real (cohortes) y generación condicional. El primero nos permite considerar cambios en el movimiento natural de los pares (nacidos en el mismo año): un análisis longitudinal; el segundo considera el movimiento natural de los pares (que viven al mismo tiempo) - un análisis transversal.

El método de análisis longitudinal obtuvo su nombre debido al hecho de que, al usarlo, el investigador va, por así decirlo, "a lo largo" de la vida de un determinado grupo de personas. Este método se utiliza para estudiar la dinámica de cualquier proceso demográfico a lo largo de la vida de una generación. Al utilizar este método, los eventos demográficos se describen en cohortes (una cohorte es un conjunto de personas que ingresaron simultáneamente a uno u otro estado, por ejemplo, nacieron en el mismo año, se casaron en el mismo año, etc.). Por lo tanto, este método también se denomina método de generación real o cohorte. El método de análisis longitudinal también permite revelar el calendario de eventos demográficos, es decir, su distribución a lo largo de los períodos de vida de la cohorte.

El método de análisis transversal es uno de los más comunes en demografía debido a que su aplicación requiere datos de solo uno o dos años. Permite juzgar lo último Los procesos demográficos, sin embargo, con cambios bruscos en el tiempo, la naturaleza de estos procesos puede dar una imagen distorsionada. Por lo general, al estudiar una población, un investigador tiene información sobre su tamaño y composición por sexo y edad a la fecha del último censo, así como registros estadísticos actuales de diversos eventos demográficos (nacimientos, defunciones, etc.) para años cercanos a la fecha del censo. Al tener información sobre la composición por edades de la población, las generaciones reales pueden, por así decirlo, "cortarse" de arriba a abajo. A su vez, se utilizan registros estadísticos vigentes sobre el número de eventos demográficos ocurridos por edad (por ejemplo, sobre el número de defunciones por edad). Por lo tanto, se obtienen las características específicas de la edad de un evento demográfico (mortalidad en nuestro ejemplo) de una generación hipotética o condicional, es decir, población condicional de personas para las que se supone que a lo largo de la vida de estas personas la intensidad de los procesos demográficos en cada edad será la misma que la existente en la época moderna. En este caso, las personas de diferentes edades que viven en la actualidad se consideran condicionalmente como pertenecientes a la misma generación. Dado que en este caso el investigador "cruza" mentalmente la línea de la vida, el método se denomina análisis transversal, y dado que uno tiene que tratar con una generación hipotética o condicional, también se denomina método de análisis condicional (hipotético). ) generación.

También los métodos demográficos comunes incluyen el método de demografía potencial, cuando los procesos demográficos no se expresan por el número de eventos específicos o años-persona vividos, sino por el llamado potencial demográfico - el número de años-persona de vida por delante, y el método de estandarización de los coeficientes demográficos, que permite excluir la influencia de las diferencias en las comparaciones, en la composición de la población de los territorios comparados o para los períodos de tiempo comparados.

Por ejemplo, si la población de dos territorios tiene diferentes tasas de natalidad, esto puede deberse tanto a la diferente intensidad de este proceso en personas de la misma edad como a diferencias en la estructura de edades.

Todos los métodos de análisis demográfico se pueden dividir en 3 grupos:

1. métodos científicos generales– análisis, síntesis, inducción, deducción
2. Metemático-estadístico:

PERO) metodos matematicos adecuados- métodos modelo matematico para la viabilidad de los procesos demográficos

B) métodos de estadística– método de muestreo, indicador de mediana, %, ppm, método de población

3. Métodos demográficos:

PERO) método de generación condicional- el estudio de la población en estática, implica la eliminación de un "marco" de la población - fotografiar la población en algún momento, luego - estudiar la población. Esta población incluye a todos, desde los que acaban de nacer hasta los que acaban de morir. "Kadr" es un censo de población, ya que tiene el principio de simultaneidad. Se llaman de otra manera método de la sección transversal. Hay un momento crítico del censo - el inicio del censo (por ejemplo, 9 de octubre, a las 00:00). Todos los datos se determinan en este momento. Puedes estudiar la dinámica comparando censos cada 10 años.

B) método de generación condicional- el estudio de la población en dinámica, implica el estudio de una generación específica: pares que viven al mismo tiempo, nacidos al mismo tiempo. Más orientación nacional. son llamados por el método de "corte longitudinal".

Método del coeficiente demográfico– desarrollo de las principales características demográficas.

Asignar:

Coeficientes generales (para toda la población)

A) tasa de natalidad, ppm

Caracteriza el número de nacimientos por cada mil habitantes

B) coeficiente. mortalidad, ppm

Kc= M/E * 1000

Muestra la tasa de muertes por cada 1.000 habitantes

B) probabilidades crecimiento natural, ppm

K e.p.\u003d (N-M) / S * 1000 \u003d Kr-Ks

Caracteriza la diferencia entre el número de nacimientos y muertes durante un período de tiempo determinado durante un período de tiempo determinado. territorios

D) coeficiente. matrimonio, ppm

Cbr=B*1000/S

D) coeficiente. desarrollabilidad, ppm

Krazv=D*1000/S

Coeficientes especiales (estudio detallado de procesos)

A) Probabilidades especiales. Fertilidad FÓRMULA NO SABE

B) Coeficiente total. Fertilidad - promedio, caracteriza el número de hijos nacidos por mujer en edad fértil este año (si 1 - reproducción estrecha, 2 - tasa de fecundidad simple, 3 - extendida)

Coeficientes parciales (para determinados grupos de población) - por ejemplo, para urbano, Población rural.

Métodos gráficos- la capacidad de visualizar procesos demográficos:

1. Graficado
2. Pirámide de género y edad: visualización simultánea de la estructura de sexo y edad.

Métodos cartográficos - transferencia de diferentes datos demográficos. indicadores a un mapa que contiene una paleta de colores (blanco y negro o color). Cada paleta corresponde a def. nivel demográfico. indicadores. El mapa está coloreado según a qué ciudad, región o país corresponde el nivel de los indicadores demográficos.

métodos sociales. análisis - dar mejores características (encuestas, cuestionarios, por ejemplo, por qué razón se concluyó un matrimonio)

Introducción

El análisis de la situación demográfica, o no, el estado de reproducción de la población es uno de los aspectos constitutivos de la demografía como ciencia, es decir, la demografía en términos prácticos.

En términos prácticos, el área de investigación demográfica incluye:

Descripción de la situación demográfica;

Análisis de tendencias y factores de los procesos demográficos en el país en su conjunto, en su territorio separado o en grupos de población en diferentes períodos.

Un análisis de la situación demográfica de la región y del país en su conjunto permite identificar tendencias positivas y negativas en el campo del cambio poblacional, factores que inciden en estos cambios, y gracias a ello tomar las medidas adecuadas para mejorar o mantener la situación actual. situación demográfica.

Actualmente, los procesos de despoblación en las regiones y en el conjunto del país son tan intensos y prolongados que si no se toman las medidas adecuadas, en las próximas décadas la población de Rusia disminuirá hasta límites peligrosos, lo que puede acarrear graves problemas sociales, económicos y problemas geopolíticos. La mayoría de las regiones de la Federación Rusa se caracterizan por un alto nivel de disminución natural de la población, pero al mismo tiempo, cada región individual tiene sus propias características del movimiento natural y migratorio de la población, que deben tenerse en cuenta al implementar ciertas áreas. de política demográfica.

La situación demográfica de cualquier territorio viene determinada por la relación de tres valores:

tasas de natalidad y mortalidad,

El matrimonio (posibilidad de divorciarse) y el estado de la estructura por sexo y edad,

Y la movilidad migratoria.

El gobierno de cada región debe analizar las posibilidades de mejorar la situación demográfica a través de cada uno de estos componentes. En este trabajo, dicho análisis se lleva a cabo para la República de Mari El.

Los cambios que tuvieron lugar en el desarrollo socioeconómico de Rusia a principios de la década de 1990 determinaron en gran medida la situación demográfica actual. Un aumento en la mortalidad, una disminución en la tasa de natalidad y una disminución de la migración en la población llevaron a la despoblación en la República de Mari El. La profunda crisis de la institución familiar, que es la causa fundamental de los problemas demográficos y, en cierta medida, la difícil situación socioeconómica, llevaron al desarrollo de procesos demográficos negativos, expresados ​​por las siguientes tendencias.

Análisis Demográfico

Población.

Tabla 1. - Número de población permanente en la República de Mari El

En la última década, los procesos demográficos que se están dando en nuestro país tienen un marcado carácter negativo. La baja tasa de natalidad, combinada con la alta mortalidad, provocó el efecto de despoblación, expresado en la disminución natural de la población en la gran mayoría de las regiones del país y en Rusia en su conjunto.

Según el Informe anual del Fondo de Población de las Naciones Unidas de 2005, la crisis demográfica continúa en Rusia. El crecimiento de la población en el país se ha detenido desde 1991. La tasa de mortalidad es 1,5 veces mayor que la tasa de natalidad, la población está disminuyendo en varios cientos de miles de personas al año.

La característica negativa de Rusia es el hecho de que, como resultado de la transición demográfica, la tasa de natalidad ha caído al nivel países desarrollados, mientras que la mortalidad se mantuvo en el nivel de los en vías de desarrollo.

Según algunos demógrafos, la disminución de la mortalidad como resultado del desarrollo de la salud se ha compensado desde la década de 1960. un aumento de la mortalidad por alcohol.

Otros demógrafos creen que la alta mortalidad está asociada con la incompletitud de los procesos de modernización en Rusia, incluido el aspecto sociocultural. En particular, el cuidado de la propia salud no es un valor elevado dentro de la mentalidad de una parte importante de la población, lo que condiciona un consumo elevado de alcohol, muertes por accidentes (incluidos los de tráfico), una prevalencia anormal de diversas enfermedades, etc. . .

Para el período 1990-2005. la disminución natural de la población de Rusia ascendió al 5,9% (11,2 millones de personas). En la República de Mari El para el mismo período - 5,8% (43,8 mil personas). Según el censo de 2002, el 73% de los rusos son residentes urbanos, el 27% son residentes rurales, en la república esta proporción es algo diferente: 63% y 37%, respectivamente (Tabla 1).

Según las estimaciones disponibles, para 2050 la población de Rusia será de 83 a 115 millones de personas. En particular, en el programa de mediano plazo de desarrollo economico, elaborado por el Ministerio de Desarrollo Económico de la Federación Rusa, establece que si se mantienen las tasas migratorias actuales, para 2025 el número de rusos disminuirá a aproximadamente 120 millones, y para 2050 a 100 millones de personas. Pronóstico de la ONU: 115 millones de personas, pronóstico del Instituto de Estudios Sociales y Políticos de la Academia Rusa de Ciencias: 83 millones de personas. .

Tabla 2.- Participación de los distintos grupos de edad en el total de la población urbana y rural de la República de Mari El, %

	Población en edad de trabajar	Población en edad de trabajar	Población en edad de trabajar
total en la republica	Población urbana	Población rural	total en la republica	Población urbana	Población rural	total en la republica	Población urbana	Población rural

De los dos tipos de envejecimiento demográfico: el envejecimiento desde abajo, que es el resultado natural de una disminución de la fecundidad, y el envejecimiento desde arriba, como consecuencia del aumento de la esperanza de vida, Rusia, como Mari El, pertenece ciertamente al primero.

En la actualidad, la proporción de personas de 65 años o más en la población de Rusia es del 13%. Según la escala de la ONU, se considera que la población es anciana si la proporción de esta edad supera el 7%. La población rural se caracteriza por un ritmo más intenso en el "envejecimiento de toda Rusia". La diferencia en la proporción de adultos mayores entre la población rural y urbana en 2005 se expresó en las siguientes cifras: 22,6% en el área rural versus 19,8% en el área urbana. En la República de Mari El, para el mismo período, hubo una diferencia del 0,7% en la proporción hacia la población anciana (Tabla 2).

Según las previsiones de la Academia Rusa de Ciencias, para 2016, las personas mayores de 60 años ya constituirán el 20% del número total de rusos, y los niños menores de 15 años constituirán sólo el 17%. El envejecimiento de la población en un futuro próximo puede afectar negativamente al desarrollo de la economía del país. Si de 1995 a 2005, debido a la disminución de la esperanza de vida y, en particular, de la tasa de natalidad, la carga por persona sin discapacidad en Mari El disminuyó de 0,78 a 0,55 dependientes (0,77 a 0,58 en Rusia), luego de 2007 el año comenzará a aumentar y para el 2020 volverá al nivel de 1995. Se espera una situación en la que haya un dependiente por trabajador solo después de 2045-2050.

Tabla 3. Número de hombres y mujeres en la República de Mari El, pers.

La Tabla 3 muestra un exceso significativo en el número de mujeres en comparación con el número de hombres, que es característico tanto de la población de Rusia como de la población de la República de Mari El. La proporción de mujeres en la población de la república tiene un promedio de 53,3 % (53,4% de mujeres en toda la población de Rusia) .

Tasas de natalidad y mortalidad. La tasa de natalidad en demografía es un tema central. A condiciones modernas mortalidad relativamente baja, la reproducción de la población en su conjunto está determinada únicamente por el nivel y la dinámica de la tasa de natalidad. La fecundidad es la frecuencia de nacimientos en un determinado medio social, constituyendo una generación, o un conjunto de generaciones. La tasa de natalidad, interactuando con la mortalidad, forma la reproducción de la población.

Desde la segunda mitad del siglo XX, Rusia ha experimentado un descenso constante en la tasa de natalidad. La regulación intrafamiliar de la maternidad se está generalizando, convirtiéndose en parte integral del estilo de vida de las personas y convirtiéndose en el principal factor determinante del nivel de fecundidad. El inicio de este proceso cae en los años de la posguerra y continúa en la actualidad, y desde principios de la década de los 90, los cambios bruscos en la vida política y socioeconómica del país también han influido en la tasa de natalidad.

Tabla 4.- Fecundidad, mortalidad y aumento natural en la República de Mari El

	total, persona	por 1000 habitantes
nacido			nacido		aumento natural, disminución (-)
Toda la población
Población urbana
Población rural

La tasa de natalidad de la República de Mari El es muy baja, mientras que la tasa de mortalidad es muy alta, lo que permite decir que hay un descenso demográfico en la república (Cuadro 4), y esta situación se observa tanto en la población urbana como en la urbana. población rural, que es el primer turno es consecuencia de la mala provisión de las familias de 19 a 40 años, pobre condiciones de vida y el nivel de vida general. Por eso, la tarea número uno de la política demográfica de la República de Mari El es el rejuvenecimiento de la población.

Tabla 5 - Esperanza de vida al nacer en la República de Mari El, número de años

La esperanza de vida media en Mari El es de 63 años. Al mismo tiempo, para las mujeres, promedia 71 años, para los hombres, 56 años (Cuadro 5), que es inferior al promedio nacional (65; 72 y 58 años). La razón principal de la reducción de la esperanza de vida es la alta mortalidad de la población en edad de trabajar (en 2005 fallecieron 4.432 personas en edad de trabajar, lo que supone el 36% del total de defunciones, según Federación Rusa- 30 por ciento).

Cuadro 6. - Tasas de fecundidad por edad en la República de Mari El

	Promedio anual de nacimientos por cada 1.000 mujeres de edad, años	tasa de fertilidad total

La tasa de fecundidad total (TFR), que representa el número de hijos nacidos en promedio por una mujer, ha estado en el nivel de 1,34-1,35 en la república durante los últimos dos años (así como en toda Rusia). Para asegurar una reproducción simple, el valor de este coeficiente debe ser al menos 2,1. Con los indicadores actuales, la tasa de natalidad rusa es anormalmente baja, incluso en el contexto de países europeos problemáticos desde el punto de vista demográfico. De mayor preocupación es la triste circunstancia de que amenazadoramente baja tasa de natalidad Es probable que los rusos continúen disminuyendo. Los resultados de los estudios sociológicos indican una mayor disminución de las actitudes reproductivas de los futuros padres, lo que permite una caída total de la tasa de natalidad a valores de TGF de 0,6 a 0,8 en la próxima década.

Un factor agravante de la tragedia demográfica es la tasa de nacimientos extramatrimoniales sin precedentes (30% del total de nacimientos), que es consecuencia de la prevalencia generalizada de la convivencia no registrada.

El cambio en la tasa de natalidad a edades posteriores también atestigua el cambio en las orientaciones de valor hacia la formación de una familia. Esta tendencia se muestra claramente en el Cuadro 6, que muestra un aumento gradual en el número de hijos nacidos de mujeres de 25 a 29 años. A corto plazo, la maternidad tardía puede convertirse en una norma de maternidad, lo que complicará la difícil situación demográfica de la república y de Rusia en su conjunto.

Tabla 7. - Tasa de mortalidad por causas individuales de muerte en la República de Mari El

Hasta el 80% de las muertes en Mari El se deben a enfermedades cardiovasculares, neoplasias malignas, enfermedades infecciosas, intoxicaciones alcohólicas y traumatismos. Un lugar especial en la estructura republicana de la mortalidad lo ocupan las causas antinaturales. Solo en 2005, alrededor de 593 personas fueron víctimas de intoxicación por alcohol, 245 murieron por homicidios y 463 personas murieron por suicidio.

La alta mortalidad de los hombres alcanza su máximo en los grupos de edad de 44 a 59 años, período que se considera el apogeo. De particular preocupación es la tasa de crecimiento de la mortalidad en casos de intoxicación aguda de etiología química, incluido el alcohol y sus sustitutos. En 2003, 359 personas murieron por intoxicación por alcohol y sus derivados en la república, en 2004 el número de muertes aumentó a 512 personas, en 2005 el número de intoxicaciones fue de 975, de las cuales 593 fueron mortales.

Para 2002-2005 la proporción de intoxicaciones alcohólicas en la estructura global de intoxicaciones agudas en todo el país aumentó del 18,7% al 50%. La situación actual se ve confirmada por los datos de supervisión estatal sobre la circulación de productos alcohólicos y que contienen alcohol.

Tabla 8.- Mortalidad infantil por principales causas de muerte en la República de Mari El

Indicadores
Número de niños que fallecieron antes de cumplir 1 año
Muertes totales por todas las causas
incluyendo de:
enfermedades respiratorias
Enfermedades del sistema digestivo
anomalías congénitas
condiciones que surgen en el período perinatal
accidentes, intoxicaciones y lesiones

A pesar de que la proporción de mortalidad infantil en la estructura general de la mortalidad es inferior al uno por ciento, los médicos le prestan mucha atención, ya que este indicador es en gran medida manejable.

La mortalidad infantil en Mari El para el período de 1990 a 2005 se ha reducido casi tres veces.

Tabla 9.- Matrimonios y divorcios en la República de Mari El

	divorcios

Los datos estadísticos muestran de manera convincente una reducción constante en el número de matrimonios. Para 1990--2005 su número absoluto en Mari El disminuyó un 29% (un 32% en Rusia) y al mismo tiempo hay un aumento en el número de divorcios.

Un papel muy negativo en el desarrollo demográfico de la república y Rusia sigue jugando un aumento en el número de cohabitaciones extramatrimoniales. Los llamados "matrimonios civiles" en Mari El, según las estimaciones más conservadoras, hay alrededor de 70 mil (alrededor de 3 millones en Rusia). El efecto demográfico de este fenómeno es fácil de evaluar, dado que la tasa de natalidad en las uniones no registradas es dos veces menor que en los matrimonios legítimos.

Análisis Demográfico

Análisis Demográfico- el principal método de procesamiento de información para obtener indicadores demográficos. Dos tipos de análisis demográfico son los más comunes.

Análisis longitudinal

El análisis longitudinal es un método de estudio de los procesos demográficos en el que se describen y analizan en cohortes, es decir, en poblaciones de personas que entraron simultáneamente en cualquier estado demográfico. Esto significa que los eventos demográficos se consideran en su secuencia natural.

La ventaja del análisis longitudinal radica en la capacidad de estudiar el calendario de eventos demográficos (es decir, la distribución de eventos a lo largo de los períodos de vida de una cohorte) y los cambios en este calendario bajo la influencia de ciertas condiciones. Comparando la frecuencia de los eventos demográficos en diferentes cohortes en las etapas de su vida en un análisis longitudinal, uno puede tener una idea correcta tanto sobre el impacto de los cambios en las condiciones de vida sobre la dinámica de los procesos demográficos, como sobre esta dinámica misma.

Desventajas: “retraso” de los resultados de observación de procesos reales. La historia demográfica completa de una cohorte solo se conoce cuando surge de un estado demográfico determinado. Los datos sobre el número de eventos para las cohortes que aún no han salido de este estado están, por así decirlo, "truncados". Por lo tanto, es necesario aplicar la extrapolación de indicadores o indicadores “esperados”.

Análisis transversal

El análisis transversal es que la frecuencia de los eventos se considera en una "rebanada" en cualquier momento. Como resultado, se estudia una generación condicional, que incluye personas en cada intervalo de edad, y durante, por ejemplo, un año, algunas de ellas experimentan algunos eventos demográficos. La frecuencia de los eventos cubre el conjunto completo de duraciones para un estado dado.

El análisis transversal es el método más común de descripción y análisis demográfico debido a la disponibilidad de información. La mayoría de los indicadores suelen ser indicadores para la generación condicional.

Sin embargo, también hay un inconveniente: con cambios bruscos en la intensidad de los procesos demográficos a lo largo del tiempo, puede dar una imagen distorsionada del patrón de cambio en este proceso.

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La ciencia demográfica utiliza métodos específicos para analizar materiales estadísticos que caracterizan el desarrollo de la población. Esto es lo que hace el análisis demográfico. Considere las preguntas del problema:

1. Esencia, principales hitos del análisis demográfico.

2. Agregados demográficos.

3. Cohortes. Análisis longitudinal, sección transversal.

4. Coeficientes demográficos.

El análisis demográfico es un elemento central en el estudio de los procesos demográficos. En una interpretación amplia, cubre el estudio de la relación entre los fenómenos demográficos, su determinación por los procesos, patrones, causas y consecuencias sociales, económicas, sociopsicológicas y de otro tipo de la reproducción de la población en condiciones específicas, incluidas las conclusiones de los estudios empíricos.

En sentido estricto, actúa como enlace entre los niveles de conocimiento teórico y empírico de la población, analiza los procesos demográficos utilizando métodos de investigación específicos: coeficientes, modelos, pronósticos, tablas, pirámides, etc.

El desarrollo del análisis demográfico como base teórica y metodológica independiente para estudiar la población mediante métodos formales se produjo sobre la base de un aumento de las herramientas de investigación. Hubo una creación de su propio concepto "matematizado" de reproducción de la población.

Los principales hitos en la formación y desarrollo del análisis demográfico:

1. XVIII - primera mitad del siglo XX. – desde la construcción de la primera justificación matemática de las tablas de mortalidad - supervivencia (L. Euler) hasta la formación de los principios del "análisis transversal" - el "método de generación condicional" con su sistema inherente de coeficientes generales y especiales, al desarrollo del modelo de "población estable" y modelos integrales de reproducción de la población (A. Quetelet, R. Beck, M. Ptuhe).

2. 1930 - 1960: desarrollo de los principios del "análisis longitudinal" ("método de generación real") para evaluar tendencias a largo plazo, reconstrucción de dinámicas pasadas, pronósticos de procesos demográficos, comienzo del uso de encuestas sociológicas selectivas ( R. Sifman, B. Urlanis).

3. 1950 - 1970 - desarrollo de pronósticos demográficos de la población, el uso de una teoría matemática rigurosa de la estabilidad de la población, así como modelos especiales para la fecundidad, la mortalidad, el matrimonio (E. Cole, P. Demeny, etc.).

4. 1970 - 1980 – desarrollo de los principios de las tablas demográficas, construcción de un modelo generalizado de población “abierta” a la migración.

5. 1980 - 1990 – desarrollo de métodos e intentos de aplicación práctica de modelos con el propósito de “análisis longitudinal-transversal”.

En pocas palabras: se ha trazado una línea en la búsqueda centenaria de soluciones a uno de los problemas fundamentales del análisis demográfico: la construcción de un modelo matemático generalizado de reproducción de la población (S. Preston, E. Cole).

Para el análisis se utilizan agregados demográficos. Estos son grupos de personas y los eventos que tienen lugar en sus vidas, identificados en el análisis de los procesos demográficos, la construcción de tablas y otros cálculos.

La demografía matemática utiliza tres variables:

Hora de observación del evento demográfico "y",

edad "a"

Hora de nacimiento "t".

Las poblaciones demográficas que son objeto de observación incluyen:

La totalidad de las personas de todas las edades que viven en un determinado momento (período) - contemporáneos,

Un conjunto de personas nacidas en el mismo período: compañeros,

Un conjunto de personas que tienen los mismos eventos demográficos, pero que tienen diferentes años de nacimiento: pares.

Los pares también se definen como personas de la misma edad (nacen en tiempos diferentes y viven en tiempos diferentes).

Pueden ser personas de la misma edad o estar en el rango de edad (de 1 año a 5).

Cuando se da a conocer la reproducción de la población, se utiliza el término "generación".

Generación es: 1. un conjunto de personas nacidas en un período determinado (la mayoría de las veces un año calendario), es decir, cohorte por año de nacimiento, 2. descendencia de un matrimonio o de un conjunto de matrimonios, 3. rodilla, paso en la línea de parentesco entre dos parientes en línea recta (madre-hija, padre-hijo).

La duración de la generación es la diferencia entre la edad promedio de los padres y la edad promedio de los hijos, o el intervalo de tiempo promedio que separa la generación de los padres y sus hijos.

Además de la generación real, la demografía utiliza el concepto de generación condicional hipotética: un conjunto de personas de diferentes edades que viven en un tiempo calendario determinado, en el que los procesos demográficos continuarán (continuarán) en períodos posteriores, teniendo en cuenta los indicadores de edad. .

Dado que la demografía se ocupa de fenómenos de masas, es necesario agrupar a sus participantes. Tal agrupación es el método de cohortes.

Grupo(del latín "cohors" - destacamento) - un conjunto de personas que tuvieron un evento demográfico en el mismo período de tiempo (matrimonio, parto, divorcio, etc.) El término se introdujo en 1947. P. Welpton para un estudio específico, pero adquirió un carácter universal. Se distingue entre cohortes reales (objeto de análisis longitudinal) y cohortes hipotéticas (objeto de análisis transversal).

El análisis demográfico utiliza análisis longitudinales y transversales. Análisis demográfico (del griego. análisis - descomposición, desmembramiento) - el estudio del proceso de cambio de generaciones de personas y sus factores. Es una sección de demografía. Utiliza métodos matemáticos y demográficos especiales. Dependiendo del enfoque del cambio de población a lo largo del tiempo, hay longitudinal análisis (descubrir la frecuencia de eventos demográficos en la vida de una cohorte, pero en diferentes períodos) y transverso análisis (estudio de la misma frecuencia en diferentes cohortes, pero en el mismo período de calendario).

El análisis longitudinal (método de generación real) estudia la secuencia de eventos que han ocurrido y están ocurriendo en una cohorte real. El inconveniente del análisis longitudinal es que los eventos necesitan ser rastreados largo tiempo. Pero nos permite rastrear la historia demográfica, para establecer la intensidad de los eventos demográficos.

El análisis transversal utiliza los conceptos de generación hipotética condicional. Se toman los datos del censo de población y del año anterior (2 años) obtenidos por el cómputo de población actual. La comparación del censo y los registros actuales permite calcular las características específicas de la edad (p. ej., la mortalidad) de una generación hipotética. Al formar una generación condicional, se acepta la hipótesis: durante la vida de esta generación, se conservará el régimen de mortalidad específico por edad, que se encontraba en una edad particular en el año de cálculo. La desventaja de usar este método es que es imposible tener en cuenta futuros cambios abruptos, además de que es fácil de calcular, no hay necesidad de rastrear eventos durante mucho tiempo.

La demografía opera con estadísticas masivas, grandes y difíciles de comparar cuando se trata de una población pequeña y al mismo tiempo grande. Por lo tanto, se introducen coeficientes: la relación entre el número de eventos demográficos y la población, o su parte (cohorte). Dependiendo de la población con la que se correlacionen estos eventos, los coeficientes se dividen en generales (por ejemplo, tasa de fecundidad total - ), especiales (por ejemplo, tasa de fecundidad especial - ), privados (por ejemplo, tasa de fecundidad específica por edad - ), donde N - el número de nacimientos en un _período dado - T niños, P - la población en la mitad del período, W - el número de mujeres del período reproductivo (15-49 años), X\X + Y - la edad de la mujer. La multiplicación por 1000 es causada por la necesidad de calcular por 1 mil personas. población (promille - ).

Se utiliza la tasa de fecundidad total (F sum.), que es igual a la suma de las tasas de fecundidad específicas por edad en todos los intervalos de edad. A intervalos de un año, estos son:

Coeficiente total la fecundidad caracteriza el número de nacimientos por mujer en una generación hipotética. Coeficiente total por encima de 4,0 se considera alto, menos de 2,15 se considera bajo.

Los coeficientes demográficos permiten pasar a probabilidades que implican aceptar hipótesis.

El número de cohortes, coeficientes, probabilidades son necesarios para compilar tablas demográficas. Este es un sistema de características probabilísticas de intensidades de procesos demográficos específicos por edad. tabla demográfica son series ordenadas de valores interrelacionados que caracterizan el curso de uno o más procesos demográficos en una cohorte. Las tablas demográficas como modelos teóricos describen la vida de una cohorte en forma de transiciones sucesivas entre dos o más estados claramente diferenciables. Las tablas son modelos numéricos que reflejan el cambio en la intensidad del proceso demográfico correspondiente en función del propio tiempo de la cohorte (por ejemplo, edad, duración del matrimonio) y el cambio en el tamaño de la propia cohorte bajo la influencia de los procesos correspondientes. . Se utiliza tanto en cohortes reales como hipotéticas.

Las tablas tienen una sola escala de cálculo: la raíz igual a 10 000 o 100 000 es el tamaño inicial condicional de la cohorte. Dependiendo del escalón de la escala, las tablas se dividen en completas (en incrementos de 1 año) y cortas (en incrementos de 5 o 10 años). Las tablas se dividen en generales y especiales, diferenciadas y simples, combinadas, etc.

Entonces, el análisis demográfico, desarrollándose históricamente, desarrollando principios para la aplicación de métodos estadísticos, matemáticos, sociológicos, creó su propio lenguaje, sus propios métodos para estudiar los procesos que tienen lugar en la población.