Demografinės analizės metodai. Statistinė demografinės padėties Rusijos Federacijoje analizė Demografinė padėtis Rusijoje Saratovo srities pavyzdžiu

Statistiniai metodai demografijos moksle yra vienas iš svarbiausių statistinio metodo taikymo būdų. Statistinė analizė Visuomenės socialiniame gyvenime vykstantys reiškiniai ir procesai vykdomi naudojant statistikai būdingus metodus – bendrųjų rodiklių metodus, leidžiančius skaitiniu būdu išmatuoti kiekybines ir kokybines objekto charakteristikas, jų tarpusavio ryšius, jų kitimo tendencijas.

Visus demografijoje naudojamus metodus pagal savo pobūdį galima sujungti į tris grupes: statistinius, matematinį ir sociologinį. Demografijos stebėjimo objektai yra ne pavieniai žmonės ir įvykiai, o žmonių ir įvykių grupės, sugrupuotos pagal tam tikras taisykles, tam tikrais atžvilgiais vienarūšės. Tokie rinkiniai vadinami statistiniais faktais. Demografija siekia nustatyti ir objektyviai išmatuoti esamus ryšius tarp su jos dalyku susijusių statistinių faktų, tam pasitelkdama ir statistikoje sukurtus metodus, pavyzdžiui, koreliacijos ir faktorinės analizės metodus. Demografijoje taip pat naudojami kiti statistiniai metodai, ypač atrankos ir indeksavimo metodai, vidurkių metodas, lygiavimo metodai, lentelė ir kt.

Demografijoje statistinių metodų taikymo sritis yra labai plati. Ji apima gyventojų ir atskirų demografinių procesų stebėjimo ir informacijos gavimo procesą, duomenų apdorojimą ir pasiskirstymo eilučių sudarymą, demografinių dėsningumų ir ryšių analizę, suvestinių gyventojų dauginimosi rodiklių skaičiavimą.

Pradinės informacijos rinkimas ir įvertinimas yra pirmasis bet kokio statistinio stebėjimo etapas. Informacija demografinei analizei yra pagrįsta duomenimis iš trijų pagrindinių šaltinių: gyventojų surašymų, dabartinių įrašų ir imties. demografiniai tyrimai. Dėl statistinio stebėjimo gautų skaitinių duomenų įvairovė reikalauja tinkamo apdorojimo ir analizės. Šiuo tikslu sudaromos pasiskirstymo eilutės, kurios atspindi statistines populiacijas, suskirstytas pagal atitinkamas charakteristikas bet kuriuo momentu ar laikotarpiu. Demografijoje yra trys tokių serijų tipai:

• -paties gyventojų pasiskirstymas individualios savybės(pagal lytį, amžių, profesiją, išsilavinimą ir kt.);
• -gyventojų grupių pasiskirstymas (šeimos ar gyvenvietės tipai pagal dydį, amžių ir kt.);
• -demografinių įvykių pasiskirstymas (gimimų skaičius pagal eilę, motinos amžius, mirtys dėl priežasčių, santuokos rodikliai, santuokos trukmė).

Tam tikro demografinio įvykio išplitimo tam tikroje aplinkoje dažnis apibūdina jo intensyvumą ir matuojamas įvairiais koeficientais. Jie parodo įvykių skaičiaus santykį su populiacija, kurioje jie įvyko, arba su konkrečios grupės dydžiu. Priklausomai nuo tikslaus įvykių skaičiaus, kurį šie skaičiai atitinka, išskiriami bendrieji, specialieji ir daliniai koeficientai. Taip pat naudojami suminiai koeficientai, kurie yra amžiui būdingų (t. y. dalinių) koeficientų suma, pavyzdžiui, bendras gimstamumo koeficientas. Kartais analizėje pateikiami priešingų procesų palyginimo koeficientai, parodantys, kiek kartų vieno intensyvumas didesnis už kito intensyvumą, pvz., kiek santuokų tenka vienai ištuokai (santuokos stabilumo koeficientas). demografinė migracija ekonominė

Kitas socialinių ekonominių reiškinių statistinio tyrimo etapas – jų struktūros nustatymas, t.y. identifikuoti dalis ir elementus, sudarančius visumą. Kalbame apie grupavimo ir klasifikavimo metodą, kuris gyventojų statistikoje vadinamas tipologiniu ir struktūriniu.

Norint suprasti populiacijos struktūrą, visų pirma būtina nustatyti grupavimo ir klasifikavimo ypatybes. Bet koks pastebėtas ženklas taip pat gali būti grupavimo ženklas. Pavyzdžiui, kalbant apie požiūrį į asmenį, pirmą kartą įrašytą surašymo formoje, galima nustatyti surašymo populiacijos struktūrą, kurioje, atrodo, galima nustatyti nemažą skaičių grupių. Ši charakteristika yra atributinė, todėl kuriant ja remiantis surašymo formas, būtina iš anksto sudaryti analizei reikalingų klasifikacijų (grupavimo pagal atributinius požymius) sąrašą. Sudarant klasifikacijas, kuriose yra daug atributų įrašų, priskyrimas tam tikroms grupėms yra pagrįstas iš anksto. Taigi pagal užsiėmimą populiacija suskirstyta į kelis tūkstančius rūšių, kurias statistika redukuoja į tam tikras klases, o tai užfiksuota vadinamajame profesijų žodyne.

Tiriant kiekybinėmis charakteristikomis pagrįstą struktūrą, skirtingiems populiacijos parametrams apibūdinti atsiranda galimybė naudoti tokius statistinius apibendrinančius rodiklius kaip vidurkis, režimas ir mediana, atstumo matus ar kitimo rodiklius. Nagrinėjamų reiškinių struktūros yra pagrindas tiriant jose esančius ryšius. Statistikos teorijoje skiriami funkciniai ir statistiniai ryšiai. Pastarosios tyrimas neįmanomas, neskirstant populiacijos į grupes ir tada nepalyginus gautos charakteristikos vertės.

Grupavimas pagal veiksnio požymį ir palyginimas su gauto požymio pokyčiais leidžia nustatyti ryšio kryptį: ar jis tiesioginis, ar atvirkštinis, taip pat susidaryti idėją apie jo nutrūkusios regresijos formą. Šios grupuotės leidžia sukonstruoti lygčių sistemą, reikalingą regresijos lygties parametrams rasti ir ryšio glaudumui nustatyti skaičiuojant koreliacijos koeficientus. Grupės ir klasifikacijos yra pagrindas dispersinei gyventojų judėjimo rodiklių ir juos sukeliančių veiksnių sąsajų analizei.

Tiriant populiaciją plačiai naudojami statistiniai dinamikos tyrimo metodai, grafinis reiškinių tyrimo, indekso, imties ir balanso metodai. Galima sakyti, kad gyventojų statistika savo objektui tirti naudoja visą statistinių metodų ir pavyzdžių arsenalą. Be to, naudojami ir metodai, sukurti tik populiacijoms tirti. Tai realaus generavimo (kohortų) ir sąlyginės generavimo metodai. Pirmasis leidžia svarstyti bendraamžių (gimusių tais pačiais metais) natūralaus judėjimo pokyčius – išilginė analizė; antrasis svarsto natūralų bendraamžių (gyvenančių tuo pačiu metu) judėjimą – skerspjūvio analizę.

Išilginės analizės metodas gavo tokį pavadinimą dėl to, kad jį naudodamas tyrėjas eina tarsi „išilgai“ tam tikros žmonių grupės. Šis metodas naudojamas tiriant bet kurio demografinio proceso dinamiką per vienos kartos gyvenimą. Taikant šį metodą, demografiniai įvykiai aprašomi kohortomis (kohorta suprantama kaip visuma žmonių, vienu metu patekusių į vieną ar kitą valstybę, pvz., gimę tais pačiais metais, susituokę ir pan.). Todėl šis metodas dar vadinamas realiuoju generavimo metodu arba kohortos metodu. Išilginės analizės metodas taip pat leidžia nustatyti demografinių įvykių kalendorių, ty jų pasiskirstymą pagal kohortos gyvenimo laikotarpius.

Skerspjūvio analizės metodas yra vienas iš labiausiai paplitusių demografijoje dėl to, kad jo taikymui reikia duomenų tik metus ar dvejus. Tai leidžia spręsti dabartinė būklė demografiniai procesai, tačiau laikui bėgant staigiai keičiantis šių procesų pobūdis gali susidaryti iškreiptą vaizdą. Paprastai tirdamas populiaciją tyrėjas turi informaciją apie jos dydį ir amžiaus ir lyties sudėtį paskutinio surašymo datą, taip pat medžiagą iš esamų įvairių demografinių įvykių (gimimų, mirčių ir kt.) statistinių duomenų. metų, artimų surašymo datai. Turint informacijos apie gyventojų amžiaus sudėtį, iš viršaus į apačią galima „išskaidyti“ tikras kartas. Tuo pačiu metu naudojama medžiaga iš dabartinių statistinių įrašų apie įvykusių demografinių įvykių skaičių pagal amžių (pavyzdžiui, mirčių skaičius pagal amžių). Taigi gauname hipotetinės, arba sąlyginės, kartos demografinio įvykio (mūsų pavyzdyje – mirtingumo) amžiui būdingas charakteristikas, t.y. sąlyginė žmonių populiacija, kuriai daroma prielaida, kad per visą šių žmonių gyvenimą demografinių procesų intensyvumas kiekviename amžiuje bus toks pat kaip ir šiuolaikiniu laikotarpiu. Šiuo atveju skirtingo amžiaus žmonės, gyvenantys šiandien, sutartinai laikomi priklausančiais tai pačiai kartai. Kadangi šiuo atveju tyrėjas mintyse eina „per“ gyvenimo liniją, metodas vadinamas skerspjūvio analize, o kadangi tenka susidurti su hipotetine, arba sąlygine, karta, tai dar vadinamas sąlyginio (hipotetinio) metodu. ) karta.

Taip pat paplitę demografiniai metodai apima potencialios demografijos metodą, kai demografiniai procesai išreiškiami ne konkrečių įvykių ar nugyventų asmeninių metų skaičiumi, o vadinamuoju demografiniu potencialu – būsimų gyvenimo metų skaičiumi ir demografinių koeficientų standartizavimo metodas, leidžiantis atmesti palyginimų skirtumų įtaką lyginamų teritorijų populiacijai arba lyginamiesiems laikotarpiams.

Pavyzdžiui, jei dviejų teritorijų gyventojų gimstamumo rodikliai skiriasi, tai gali lemti ir skirtingas šio proceso intensyvumas to paties amžiaus žmonėms, ir amžiaus struktūros skirtumai.

Visus demografinės analizės metodus galima suskirstyti į 3 grupes:

1. Bendrieji moksliniai metodai– analizė, sintezė, indukcija, dedukcija
2. Metematinė-statistinė:

A) tinkami matematiniai metodai– metodai matematinis modeliavimas dėl demografinių procesų nuoseklumo

B) statistiniais metodais– mėginių ėmimo metodas, mediana, %, ppm, populiacijos metodas

3. Demografiniai metodai:

A) sąlyginės generacijos metodas– populiacijos tyrimas statikoje, apima populiacijos „kadro“ ėmimą – populiacijos fotografavimą tam tikru momentu, tada populiacijos tyrimą. Ši populiacija apima visus nuo ką tik gimusių iki ką tik mirusių. „Cadre“ yra gyventojų surašymas, nes jis turi vienalaikiškumo principą. Jie tai vadina kitaip naudojant skerspjūvio metodą. Yra kritinis surašymo momentas – surašymo pradžia (spalio 9 d., 00:00 val.). Visi duomenys yra tiksliai nustatyti šiuo metu. Dinamiką galite ištirti lygindami surašymus kas 10 metų.

B) sąlyginės generacijos metodas– populiacijos dinamikos tyrimas apima konkrečios kartos – bendraamžių, gyvenančių tuo pačiu metu, gimusių tuo pačiu metu, tyrimą. Labiau tautiškai orientuota. Skambino naudojant "išilginio pjūvio" metodą.

Demografinio koeficiento metodas– pagrindinių demografinių charakteristikų įsisavinimas.

Paryškinkite:

Bendri tarifai (visiems gyventojams)

A) gimstamumas, ppm

Apibūdina gimimų skaičių tūkstančiui gyventojų

B) koeficientas mirtingumas, ppm

Ks = M/S * 1000

Rodo mirčių skaičių tūkstančiui žmonių

B) koeficientas natūralus padidėjimas, ppm

K.p.= (N-M)/S * 1000 = Kr-Ks

Apibūdina skirtumą tarp gimimų ir mirčių skaičiaus per tam tikrą laikotarpį tam tikru laikotarpiu. teritorijos

D) koeficientas santuokos rodiklis, ppm

Kbr=B*1000/S

D) koeficientas dalijamumas, ppm

Kazv=D*1000/S

Specialieji koeficientai (išsamus procesų tyrimas)

A) Specialūs koeficientai. Vaisingumas FORMULĖS NEŽINAU

B) Bendrasis koeficientas. vaisingumas – vidutinis, apibūdina šiais metais gimusių vaikų skaičių vienai vaisingo amžiaus moteriai (jei 1 – susiaurėjęs reprodukcija, 2 – paprastas vaisingumo rodiklis, 3 – išsiplėtęs)

Daliniai koeficientai (atrinktoms gyventojų grupėms) – pavyzdžiui, miesto, kaimo gyventojų.

Grafiniai-analitiniai metodai– gebėjimas vizualiai pavaizduoti demografinius procesus:

1. Grafiko braižymas
2. Lyties ir amžiaus piramidė yra vienu metu rodoma lyties ir amžiaus struktūra.

Kartografijos metodai –įvairių demografinių rodiklių perkėlimas. indikatorius žemėlapyje, kuriame yra spalvų paletė (juoda ir balta arba spalvota). Kiekviena paletė atitinka apibrėžimą. demografo lygis. rodikliai. Žemėlapis spalvinamas pagal tai, kurį miestą, regioną ar šalį atitinka demografinių rodiklių lygis.

Socialiniai metodai analizė – pateikti geresnes kokybės charakteristikas (apklausos, anketos, pavyzdžiui, dėl kokios priežasties buvo sudaryta santuoka)

Įvadas

Demografinės situacijos arba kitaip – ​​gyventojų dauginimosi būklės analizė yra vienas iš demografijos kaip mokslo, o būtent demografijos praktiniu požiūriu, sudedamųjų aspektų.

Praktiškai demografinių tyrimų sritis apima:

Demografinės situacijos aprašymas;

Demografinių procesų tendencijų ir veiksnių visoje šalyje, atskiroje jos teritorijoje ar gyventojų grupėse įvairiais laikotarpiais analizė.

Regiono ir visos šalies demografinės padėties analizė leidžia nustatyti teigiamas ir neigiamas gyventojų kaitos tendencijas, šiuos pokyčius įtakojančius veiksnius ir to dėka imtis atitinkamų priemonių esamai demografinei situacijai gerinti ar palaikyti.

Šiuo metu depopuliacijos procesai regionuose ir visoje šalyje yra tokie intensyvūs ir ilgalaikiai, kad jei nebus imtasi atitinkamų priemonių, artimiausiais dešimtmečiais Rusijos gyventojų skaičius sumažės iki pavojingų ribų, o tai gali sukelti rimtų socialinių problemų. , ekonominės ir geopolitinės problemos. Daugeliui Rusijos Federacijos regionų būdingas didelis natūralaus gyventojų skaičiaus mažėjimo lygis, tačiau tuo pačiu metu kiekvienas regionas turi savo natūralaus ir migracinio gyventojų judėjimo ypatybes, į kurias reikia atsižvelgti įgyvendinant tam tikras sritis. demografinės politikos.

Bet kurios teritorijos demografinė padėtis nustatoma pagal trijų dydžių santykį:

gimstamumas ir mirtingumas,

Santuokų rodiklis (skyrybų rodiklis) ir amžiaus ir lyties struktūros būklė,

Ir migracijos mobilumas.

Kiekvieno regiono valdžia turėtų išanalizuoti demografinės situacijos gerinimo galimybes per kiekvieną iš šių komponentų. Šiame darbe tokia analizė buvo atlikta Mari El Respublikai.

Pokyčiai, įvykę Rusijos socialinėje ir ekonominėje raidoje 90-ųjų pradžioje, iš esmės nulėmė dabartinę demografinę situaciją. Mirtingumo padidėjimas, gimstamumo sumažėjimas ir migracijos mažėjimas lėmė gyventojų depopuliaciją Mari El Respublikoje. Gili šeimos institucijos, kuri yra pagrindinė demografinės nelaimės priežastis, krizė ir tam tikru mastu sudėtinga socialinė-ekonominė padėtis lėmė neigiamų demografinių procesų raidą, kurią išreiškia šios tendencijos.

Demografinės situacijos analizė

Populiacijos dydis.

1 lentelė. Mari El Respublikos gyventojai

Pastarąjį dešimtmetį mūsų šalyje vykstantys demografiniai procesai turi aiškiai neigiamą pobūdį. Žemas gimstamumas kartu su dideliu mirtingumu lėmė gyventojų mažėjimo efektą, išreikštą natūraliu gyventojų mažėjimu daugumoje šalies regionų ir visoje Rusijoje.

Remiantis Jungtinių Tautų gyventojų fondo 2005 m. metine ataskaita, Rusijoje tęsiasi demografinė krizė. Gyventojų skaičiaus augimas šalyje sustojo nuo 1991 m. Mirtingumas 1,5 karto didesnis nei gimstamumas, o gyventojų skaičius kasmet mažėja keliais šimtais tūkstančių žmonių.

Neigiamas Rusijos bruožas yra tai, kad dėl demografinio perėjimo gimstamumas sumažėjo iki tokio lygio. išsivyščiusios šalys o mirtingumas išliko besivystančio lygio.

Kai kurių demografų teigimu, mirtingumo mažėjimas dėl sveikatos priežiūros raidos buvo kompensuotas nuo septintojo dešimtmečio. didėja mirtingumas nuo alkoholio.

Kiti demografai mano, kad aukštas mirtingumas yra susijęs su Rusijos modernizacijos procesų neužbaigtumu, įskaitant sociokultūrinį aspektą. Visų pirma, rūpinimasis savo sveikata didelės dalies gyventojų mentalitete nėra didelė vertybė, kuri nulemia didelį alkoholizmą, mirtingumą nuo nelaimingų atsitikimų (įskaitant kelių eismo įvykius), nenormalų daugelio ligų paplitimą ir kt. .

Už 1990-2005 m. natūralus gyventojų skaičiaus mažėjimas Rusijoje siekė 5,9% (11,2 mln. žmonių). Mari El Respublikoje tą patį laikotarpį – 5,8% (43,8 tūkst. žmonių). 2002 m. gyventojų surašymo duomenimis, 73% rusų yra miesto gyventojai, 27% - kaimo gyventojai, respublikoje šis santykis šiek tiek skiriasi: atitinkamai 63% ir 37% (1 lentelė).

Remiantis turimais skaičiavimais, iki 2050 m. Rusijos gyventojų skaičius svyruos nuo 83 iki 115 mln. Visų pirma, vidutinės trukmės socialinėje programoje ekonominis vystymasis Rusijos Federacijos ekonominės plėtros ministerijos parengtame dokumente nurodoma, kad jei išliks dabartinis migracijos tempas, iki 2025 m. rusų sumažės iki maždaug 120 mln., o iki 2050 m. – iki 100 mln. JT prognozė – 115 milijonų žmonių, Rusijos mokslų akademijos Socialinių ir politinių tyrimų instituto prognozė – 83 milijonai žmonių. .

2 lentelė. Atskirų amžiaus grupių dalis tarp visų miesto ir kaimo gyventojų Mari El Respublikoje, %

	Jaunesni nei darbingo amžiaus gyventojai	Darbingo amžiaus gyventojų	Vyresni nei darbingo amžiaus gyventojai
Iš viso respublikai	Miesto gyventojai	Kaimo gyventojai	Iš viso respublikai	Miesto gyventojai	Kaimo gyventojai	Iš viso respublikai	Miesto gyventojai	Kaimo gyventojai

Iš dviejų demografinio senėjimo tipų: senėjimas iš apačios, kuris yra natūralus gimstamumo mažėjimo rezultatas ir senėjimas iš viršaus – dėl ilgėjančios gyvenimo trukmės Rusija, kaip ir Mari El, tikrai priklauso pirmajai.

Šiuo metu 65 metų ir vyresnių žmonių dalis Rusijos gyventojų yra 13%. Pagal JT skalę, gyventojai laikomi senais, jei tam tikro amžiaus dalis viršija 7%. Kaimo gyventojams būdingas intensyvesnis „visos Rusijos senėjimo“ tempas. Senyvo amžiaus žmonių dalies tarp kaimo ir miesto gyventojų skirtumas 2005 m. buvo išreikštas šiais skaičiais: kaime – 22,6 %, mieste – 19,8 %. Mari El Respublikoje per tą patį laikotarpį buvo 0,7% skirtumas tarp vyresnio amžiaus gyventojų (2 lentelė).

Remiantis Rusijos mokslų akademijos prognozėmis, 2016 m. vyresni nei 60 metų žmonės jau sudarys 20% visų rusų, o vaikai iki 15 metų – tik 17%. Gyventojų senėjimas artimiausiu metu gali turėti neigiamos įtakos šalies ekonomikos plėtrai. Jei nuo 1995 iki 2005 metų dėl sutrumpėjusios gyvenimo trukmės ir ypač vaisingumo našta vienam darbingam asmeniui Mari El mieste sumažėjo nuo 0,78 iki 0,55 išlaikytinio (Rusijoje – nuo ​​0,77 iki 0,58), tai po 2007 m. pradės didėti ir iki 2020 metų grįš į 1995 metų lygį. Situacija, kai kiekvienam darbuotojui tenka vienas išlaikytinis, numatoma tik po 2045–2050 m.

3 lentelė. Vyrų ir moterų skaičius Mari El Respublikoje, žm.

Tiek Rusijos, tiek Mari El Respublikos gyventojų skaičiui būdingas reikšmingas moterų skaičiaus perteklius, palyginti su vyrų skaičiumi, parodytas 3 lentelėje. (53,4% moterų iš visos Rusijos gyventojų).

Vaisingumas ir mirtingumas. Vaisingumas demografijoje yra pagrindinė problema. IN šiuolaikinėmis sąlygomis palyginti žemas mirtingumas, visos populiacijos reprodukciją lemia tik gimstamumo lygis ir dinamika. Vaisingumas – tai gimimų dažnis tam tikroje socialinėje aplinkoje, sudarantis kartą ar kartų rinkinį. Vaisingumas, sąveikaudamas su mirtingumu, formuoja populiacijos reprodukciją.

Nuo XX amžiaus antrosios pusės gimstamumas Rusijoje nuolat mažėjo. Vaiko gimdymo reguliavimas šeimoje vis labiau plinta, tampa neatsiejama žmonių gyvenimo būdo dalimi ir tampa pagrindiniu vaisingumo lygį lemiančiu veiksniu. Šio proceso pradžia įvyko pokario metais ir tęsiasi iki šiol, o nuo 90-ųjų pradžios gimstamumui įtakos turėjo ir staigūs pokyčiai šalies politiniame bei socialiniame-ekonominiame gyvenime.

4 lentelė. Mari El Respublikoje gimstamumas, mirtingumas ir natūralus prieaugis

	Viso, žmogus	1000 gyventojų
gimęs			gimęs		natūralus prieaugis, sumažėjimas (-)
Visa populiacija
Miesto gyventojai
Kaimo gyventojai

Mari El Respublikos gimstamumas yra labai mažas, o mirtingumas yra labai didelis, o tai rodo, kad respublikoje vyksta demografinis nuosmukis (4 lentelė), ir tokia situacija pastebima tiek tarp miesto, tiek tarp kaimo gyventojų. visų pirma savo ruožtu yra prasto šeimų nuo 19 iki 40 metų saugumo pasekmė, neturtingų gyvenimo sąlygos ir bendras gyvenimo lygis. Štai kodėl Mari El Respublikos demografinės politikos uždavinys numeris vienas yra gyventojų atjauninimas.

5 lentelė. Tikėtina gyvenimo trukmė gimus Mari El Respublikoje, metų skaičius

Vidutinė gyvenimo trukmė Mari El yra 63 metai. Tuo pačiu metu moterims tai yra vidutiniškai 71 metai, vyrams - 56 metai (5 lentelė), o tai yra mažiau nei Rusijos vidurkis (65, 72 ir 58 metai). Pagrindinė gyvenimo trukmės trumpėjimo priežastis – aukštas darbingo amžiaus gyventojų mirtingumas (2005 m. mirė 4 432 darbingo amžiaus žmonės – tai 36 proc. visų mirusiųjų skaičiaus, pagal 2005 m. Rusijos Federacija– 30 procentų).

6 lentelė. Amžiaus gimstamumo rodikliai Mari El Respublikoje

	Vidutinis gimdymų skaičius per metus 1000 moterų amžiaus, m	Bendras vaisingumo rodiklis

Bendrasis gimstamumo rodiklis (TFR), kuris rodo vidutiniškai vienai moteriai gimusių vaikų skaičių, pastaruosius dvejus metus respublikoje (kaip ir visoje Rusijoje) išliko 1,34–1,35. Kad būtų užtikrintas paprastas atgaminimas, šio koeficiento reikšmė turi būti ne mažesnė kaip 2,1. Pagal šiandienos rodiklius Rusijos gimstamumas yra neįprastai mažas net ir demografiškai probleminių Europos šalių fone. Didžiausią nerimą kelia liūdnas faktas, kad grėsmingas mažas gimstamumas Tikėtina, kad rusų ir toliau mažės. Sociologinių tyrimų rezultatai rodo tolesnį būsimų tėvų reprodukcinio požiūrio mažėjimą, o tai visiškai leidžia gimstamumo sumažėjimą iki 0,6–0,8 TFR per ateinantį dešimtmetį.

Demografinę tragediją sunkinantis veiksnys – precedento neturintis aukštas nesantuokinio gimstamumo rodiklis (30 proc. viso gimimų skaičiaus), kuris yra plačiai paplitusio neregistruoto bendro gyvenimo pasekmė.

Vertybinių orientacijų į šeimos kūrimą pasikeitimą liudija ir gimstamumo pokytis į vėlesnį amžių. Šią tendenciją aiškiai parodo 6 lentelė, kuri rodo laipsnišką 25–29 metų amžiaus moterų gimimo vaikų skaičių. Artimiausiu metu vėlyvoji motinystė gali tapti norma gimdant vaikus, o tai apsunkins sunkią demografinę situaciją respublikoje ir visoje Rusijoje.

7 lentelė. Gyventojų mirtingumas dėl atskirų mirties priežasčių Mari El Respublikoje

Iki 80 % mirčių Mari El mieste įvyksta dėl širdies ir kraujagyslių ligų, piktybinių navikų, infekcinių ligų, apsinuodijimo alkoholiu ir traumų. Nacionalinėje mirtingumo struktūroje ypatingą vietą užima nenatūralios priežastys. Vien 2005 metais apie 593 žmonės tapo apsinuodiję alkoholiu, 245 mirė nuo žmogžudystės ir 463 žmonės nusižudė.

Aukštas vyrų mirtingumas pasiekia maksimumą amžiaus grupėse nuo 44 iki 59 metų – tai laikotarpis, kuris laikomas pačiu geriausiu. Ypatingą susirūpinimą kelia mirtingumo padidėjimas ūmaus cheminės etiologijos apsinuodijimo, įskaitant alkoholį ir jo pakaitalus, atvejais. 2003 metais apsinuodiję alkoholiu ir jo pakaitalais respublikoje mirė 359 žmonės, 2004 metais mirčių skaičius išaugo iki 512, 2005 metais – 975 apsinuodijimai, iš kurių 593 buvo mirtini.

Dėl 2002-2005 m apsinuodijimų alkoholiu dalis bendroje ūmių intoksikacijų struktūroje visoje respublikoje išaugo nuo 18,7% iki 50%. Dabartinę situaciją patvirtina valstybinės alkoholio ir alkoholio turinčių produktų apyvartos priežiūros duomenys.

8 lentelė. Kūdikių mirtingumas pagal pagrindines mirties priežastis Mari El Respublikoje

Rodikliai
Vaikų, mirusių iki 1 metų, skaičius
Iš viso mirčių nuo visų priežasčių
įskaitant iš:
kvėpavimo takų ligos
virškinimo ligos
įgimtos anomalijos
sąlygos, atsirandančios perinataliniu laikotarpiu
nelaimingų atsitikimų, apsinuodijimų ir traumų

Nepaisant to, kad kūdikių mirtingumo dalis bendroje mirtingumo struktūroje yra mažesnė nei vienas procentas, gydytojai į tai skiria didelį dėmesį, nes šis rodiklis iš esmės yra valdomas.

Kūdikių mirtingumas Mari El 1990–2005 m. sumažėjo beveik tris kartus.

9 lentelė. Santuokos ir skyrybos Mari El Respublikoje

	skyrybos

Statistika rodo įtikinamus įrodymus, kad santuokų skaičius nuolat mažėja. Už 1990-2005 m absoliutus jų skaičius Mari El sumažėjo 29% (32% Rusijoje) ir tuo pačiu didėja skyrybų skaičius.

Nesantuokinių sugyvenimų skaičiaus augimas ir toliau vaidina labai neigiamą vaidmenį respublikos ir Rusijos demografinėje raidoje. Konservatyviausiais skaičiavimais, Mari El yra apie 70 tūkstančių vadinamųjų „civilinių santuokų“ (Rusijoje – apie 3 mln.). Šio reiškinio demografinį poveikį nesunku įvertinti, jei atsižvelgsime į tai, kad neregistruotose sąjungose ​​gimstamumas yra du kartus mažesnis nei teisėtose santuokose.

Demografinė analizė

Demografinė analizė- pagrindinis informacijos apdorojimo būdas demografiniams rodikliams gauti. Dažniausiai pasitaiko dviejų tipų demografinė analizė.

Išilginė analizė

Išilginė analizė yra demografinių procesų tyrimo metodas, kurio metu jie aprašomi ir analizuojami grupėmis, tai yra žmonių, kurie vienu metu pateko į tam tikrą demografinę būseną, populiacijose. Tai reiškia, kad demografiniai įvykiai nagrinėjami natūralia jų seka.

Išilginės analizės pranašumas yra galimybė tirti demografinių įvykių kalendorių (t. y. įvykių pasiskirstymą kohortos gyvenimo laikotarpiais) ir šio kalendoriaus pokyčius, veikiant tam tikroms sąlygoms. Lyginant demografinių įvykių dažnumą skirtingose ​​kohortose skirtingais jų gyvenimo tarpsniais, atliekant longitudinę analizę, galima susidaryti teisingą supratimą tiek apie gyvenimo sąlygų pokyčių įtaką demografinių procesų dinamikai, tiek apie pačią šią dinamiką. .

Trūkumai: stebėjimo rezultatų „atsilikimas“ nuo realių procesų. Visa kohortos demografinė istorija tampa žinoma tik tada, kai ji išeina iš tam tikros demografinės būsenos. Duomenys apie įvykių skaičių kohortose, kurios dar nepasirodė šios būsenos, yra tarsi „sutrumpintos“. Todėl būtina naudoti rodiklių ekstrapoliaciją arba „numatomus“ rodiklius.

Skerspjūvio analizė

Skerspjūvio analizę sudaro įvykių dažnio peržiūra „skiltyje“ bet kuriuo laiko momentu. Dėl to tiriama sąlyginė karta, kuri apima žmones kiekviename amžiaus intervale, o per, pavyzdžiui, metus, dalis jų patiria tam tikrus demografinius įvykius. Įvykių dažnis apima visą tam tikros būsenos trukmę.

Dėl informacijos prieinamumo skerspjūvio analizė yra labiausiai paplitęs demografinio aprašymo ir analizės metodas. Dauguma rodiklių paprastai yra sąlyginės kartos rodikliai.

Tačiau yra ir trūkumas: laikui bėgant staigiai pasikeitus demografinių procesų intensyvumui, jis gali pateikti iškreiptą šio proceso pokyčių modelio vaizdą.

Wikimedia fondas. 2010 m.

Pažiūrėkite, kas yra „demografinė analizė“ kituose žodynuose:

Rusijos gyventojų skaičius 1950 m. 2011 ... Vikipedija

DEMOGRAFINĖ ANALIZĖ- (iš graikų kalbos analizė, skaidymas, išskaidymas), žmonių kartų kaitos proceso ir jo veiksnių tyrimas. Demografijos skyrius. Pagal tyrimo objektą atliekama vaisingumo, mirtingumo, santuokos ir santuokos nutraukimo, mūsų dauginimosi ir augimo analizė. V……

Gyventojų dauginimosi sutrikimas, keliantis grėsmę pačių gyventojų egzistavimui. Demografinė krizė gali būti suprantama ir kaip gyventojų praradimas, ir kaip gyventojų perteklius. Pirmuoju atveju tai situacija, kuri susiklosto šalyje ar regione, kai... Vikipedija

ILGITUDININĖ ANALIZĖ- ILGITUDININĖ ANALIZĖ, kohortos metodas, realaus generavimo metodas, demografijos tyrimo metodas. procesai, kuriuose jie aprašomi ir analizuojami grupėmis, t. y. žmonių, kurie vienu metu prisijungė prie klasės, populiacijose. Demografija būklė (pvz. Demografinis enciklopedinis žodynas

- (kartais vadinamas STEP) yra rinkodaros priemonė, skirta nustatyti išorinės aplinkos politinius (politinius), ekonominius (ekonominius), socialinius (socialinius) ir technologinius (technologinius) aspektus, kurie veikia ... ... Wikipedia

- (senovės graikų δῆμος žmonės, senovės graikų γράφω rašau) mokslas apie gyventojų dauginimosi modelius, apie jos charakterio priklausomybę nuo socialinių ir ekonominių, gamtinių sąlygų, migracijos, skaičių tyrimo, teritorinių ... ... Vikipedija

Rusijos gyventojų skaičius 1991 m. 2008 m. 2009 m. sausio 1 d. Rusijos gyventojų skaičius, Rosstat duomenimis, sudarė 141 903 979 žmones. Metai Gyventojų skaičius 1600 11 300 000 1700 13 000 000 1800 27 000 000 1890 ... Vikipedija

Knygos

• Demografinis perėjimas Rusijoje, Spitsyna N.Kh. Monografija skirta sudėtingiausių Rusijai aktualių gyventojų dauginimosi procesų analizei. Naudodami šiuolaikinius antropogenetinės analizės metodus, tyrėme...

Demografijos mokslas naudoja specifinius metodus statistinei medžiagai, apibūdinančiai populiacijos raidą, analizuoti. Būtent tai daro demografinė analizė. Panagrinėkime problemos klausimus:

1. Demografinės analizės esmė, pagrindiniai etapai.

2. Demografinės populiacijos.

3. Grupės. Išilginė analizė, skersinis pjūvis.

4. Demografiniai koeficientai.

Demografinė analizė yra pagrindinis demografinių procesų tyrimo elementas. Plačiai interpretuojant, jis apima demografinių reiškinių santykių, jų nulemtumo socialiniais, ekonominiais, socialiniais-psichologiniais ir kitais procesais, gyventojų dauginimosi konkrečiomis sąlygomis dėsningumus, priežastis ir pasekmes tyrimą, įskaitant empirinių tyrimų išvadas.

Siaurąja prasme veikia kaip jungtis tarp teorinio ir empirinio gyventojų žinių lygmens, analizuoja demografinius procesus, naudodama specifines tyrimo technikas – koeficientus, modeliavimą, prognozes, lenteles, piramides ir kt.

Demografinės analizės, kaip savarankiško teorinio ir metodinio pagrindo tiriant populiaciją formaliais metodais, kūrimas vyko didėjančių tyrimo priemonių pagrindu. Jie kūrė savo „matematizuotą“ gyventojų dauginimosi koncepciją.

Pagrindiniai demografinės analizės formavimo ir plėtros etapai:

1. XVIII – XX amžiaus pirmoji pusė. – nuo ​​pirmųjų matematinių mirtingumo ir gyvybės lentelių konstravimo (L. Euleris) iki „skerspjūvio analizės“ – „sąlyginės generavimo metodo“ su jam būdinga bendrųjų ir specialiųjų koeficientų sistema principų suformavimo, iki „stabilios populiacijos“ modelio ir integralinių populiacijos reprodukcijos modelių sukūrimas (A. Quetelet, R. Beck, M. Ptuche).

2. 1930 – 1960 m.: Ilgalaikių tendencijų vertinimo „išilginės analizės“ („realios kartos metodas“) principų sukūrimas, praeities dinamikos atkūrimas, demografinių procesų prognozės, imtinių sociologinių apklausų naudojimo pradžia (R. Sifmanas, B. Urlanis).

3. 1950 – 1970 m – gyventojų demografinio prognozavimo kūrimas, griežtos matematinės populiacijos stabilumo teorijos panaudojimas, taip pat specialūs vaisingumo, mirtingumo, santuokos rodiklių modeliai (E. Cole, P. Demeny ir kt.).

4. 1970 – 1980 m – demografinių lentelių principų kūrimas, apibendrinto „atviros“ migracijai populiacijos modelio sukūrimas.

5. 1980 – 1990 m – metodų ir bandymų kūrimas praktinis pritaikymas modelius, skirtus „išilginei-skersinei analizei“.

Rezultatas: šimtmetį trukusios vienos iš esminių demografinės analizės problemų – apibendrinto matematinio gyventojų dauginimosi modelio konstravimo (S. Preston, E. Cole) sprendimų paieškos baigėsi.

Analizei naudojamos demografinės populiacijos. Tai žmonių grupės ir jų gyvenime vykstantys įvykiai, atpažįstami analizuojant demografinius procesus, kuriant lenteles ir kitus skaičiavimus.

Matematinė demografija naudoja tris kintamuosius:

Demografinio įvykio stebėjimo laikas „y“,

Amžius "a"

Gimimo laikas "t".

Stebimos demografinės populiacijos apima:

Įvairaus amžiaus žmonių, gyvenančių tam tikru laiko momentu (laikotarpiu), kolekcija – amžininkai,

Žmonių, gimusių tuo pačiu laikotarpiu, kolekcija - bendraamžiai,

Aibė žmonių, kurie planuoja tuos pačius demografinius įvykius, bet turi skirtingus gimimo metus – bendraamžių.

Bendraamžiais taip pat apibrėžiami to paties amžiaus žmonės (gimę skirtingu laiku ir gyvenantys skirtingu laiku).

Tai gali būti to paties amžiaus žmonės arba būti tokio amžiaus (nuo 1 metų iki 5 metų).

Atskleidžiant populiacijos reprodukciją, vartojamas terminas „karta“.

Karta– tai: 1. tam tikru laikotarpiu (dažniausiai kalendoriniais metais) gimusių žmonių visuma, t.y. kohorta pagal gimimo metus, 2. susituokusios poros ar susituokusių porų atžala, 3. gentis, giminystės linijoje žingsnis tarp dviejų giminių tiesiogine linija (motina-dukra, tėvas-sūnus).

Kartos trukmė – tai skirtumas tarp vidutinio tėvų amžiaus ir vidutinio vaikų amžiaus, arba vidutinis laiko intervalas, skiriantis tėvų ir jų vaikų kartas.

Be tikrosios kartos, demografijoje vartojama hipotetinės, sąlyginės kartos samprata: tam tikru kalendoriniu laiku gyvenančių įvairaus amžiaus žmonių visuma, kurioje demografiniai procesai išliks (tęsis) vėlesniais laikotarpiais, atsižvelgiant į amžiaus rodiklius. .

Kadangi demografija nagrinėja masinius reiškinius, būtina sugrupuoti jų dalyvius. Šiam grupavimui naudojamas kohortos metodas.

Kohorta(iš lot. „cohors“ - būrys) - žmonių, kuriems per tą patį laikotarpį įvyko demografinis įvykis (santuoka, vaiko gimimas, skyrybos ir kt.), rinkinys. Terminas buvo įvestas 1947 m. P. Whelpton konkrečiam tyrimui, bet įgijo universalų charakterį. Skiriamos tikrosios kohortos (išilginės analizės objektas) ir hipotetinės kohortos (skerspjūvio analizės objektas).

Demografinėje analizėje naudojama išilginė ir skerspjūvio analizė. Analizė demografinė (iš graikų kalbos – skilimas, išskaidymas) – žmonių kartų kaitos proceso ir jo veiksnių tyrimas. Yra demografijos skyrius. Naudoja specialius matematinius ir demografinius metodus. Priklausomai nuo požiūrio į gyventojų kaitą laikui bėgant, yra išilginis analizė (išsiaiškinti demografinių įvykių dažnumą kohortos gyvenime, bet skirtingais laikotarpiais) ir skersinis analizė (tiria tą patį dažnį skirtingose ​​grupėse, bet tuo pačiu kalendoriniu laikotarpiu).

Išilginė analizė (realios kartos metodas) tiria įvykių, įvykusių ir vykstančių realioje kohortoje, seką. Išilginės analizės trūkumas yra tas, kad įvykius reikia sekti ilgas laikas. Tačiau tai leidžia atsekti demografinę istoriją ir nustatyti demografinių įvykių intensyvumą.

Skerspjūvio analizė naudoja sąlyginio, hipotetinio generavimo sąvokas. Imami gyventojų surašymo ir praėjusių metų (2 metų) duomenys, gauti pagal einamąją gyventojų registraciją. Surašymo ir dabartinės apskaitos duomenų palyginimas leidžia apskaičiuoti hipotetinės kartos amžiui būdingas charakteristikas (pvz., mirtingumą). Formuojant sąlyginę kartą, priimama hipotezė: per visą šios kartos gyvenimą išliks amžiui būdingas mirtingumo režimas, kuris buvo viename ar kitame amžiuje skaičiavimo metais. Šio metodo naudojimo trūkumas yra tai, kad neįmanoma atsižvelgti į būsimus staigius pokyčius, tačiau pliusas yra tai, kad jį nesunku apskaičiuoti ir nereikia ilgai sekti įvykių.

Demografija veikia su didžiuliais, dideliais statistiniais duomenimis, kuriuos sunku palyginti, kai kalbama apie mažą ir kartu didelę populiaciją. Todėl įvedami koeficientai – demografinių įvykių skaičiaus santykis su populiacijos dydžiu, arba su jo dalimi (kohorta). Priklausomai nuo gyventojų, su kuriais šie įvykiai yra susiję, koeficientai skirstomi į bendruosius (pavyzdžiui, bendrasis gimstamumo rodiklis -), specialiuosius (pavyzdžiui, specialus gimstamumas -), privačius (pavyzdžiui, pagal amžių gimstamumo rodiklis -). , kur N – per tam tikrą laikotarpį gimusių vaikų skaičius – T, P – populiacijos dydis laikotarpio viduryje, W – moterų skaičius reprodukciniu laikotarpiu (15-49 m.), X\X+Y – moters amžius . Padauginimą iš 1000 lemia būtinybė skaičiuoti 1 tūkst. žmonių. gyventojų (promilių - ).

Naudojamas suminis gimstamumo rodiklis (F suma), kuris yra lygus amžiui būdingų gimstamumo rodiklių sumai visais amžiaus intervalais. Kas vienerius metus tai yra:

Bendras koeficientas Vaisingumo rodiklis apibūdina vienos moters gimimų skaičių hipotetinėje kartoje. Bendras koeficientas didesnis nei 4,0 laikomas dideliu, mažesnis nei 2,15 laikomas žemu.

Demografiniai koeficientai leidžia pereiti prie tikimybių, kurios apima hipotezių priėmimą.

Norint sudaryti demografines lenteles, reikia kohortų, koeficientų ir tikimybių skaičiaus. Tai demografinių procesų amžiaus specifinių intensyvumo tikimybinių charakteristikų sistema. Demografinė lentelė– tai sutvarkytos tarpusavyje susijusių verčių serijos, apibūdinančios vieno ar kelių demografinių procesų eigą grupėje. Demografinės lentelės kaip teoriniai modeliai apibūdina kohortos gyvenimą nuoseklių perėjimų tarp dviejų ar daugiau aiškiai atskirtų būsenų forma. Lentelės yra skaitiniai modeliai, rodantys atitinkamo demografinio proceso intensyvumo pokyčius, priklausančius nuo pačios kohortos laiko (pavyzdžiui, amžiaus, santuokos trukmės) ir pačios kohortos dydžio pokyčius atitinkamų procesų įtakoje. Naudojamas tiek tikrose, tiek hipotetinėse grupėse.

Lentelės turi vienetinę skaičiavimo skalę – šaknis lygi 10 000 arba 100 000 – tai sąlyginis pradinis kohortos dydis. Priklausomai nuo mastelio žingsnio, lentelės skirstomos į pilnas (1 metų žingsniais) ir trumpąsias (5 arba 10 metų žingsniais). Lentelės skirstomos į bendrąsias ir specialiąsias, diferencijuotas ir paprastas, kombinuotas ir kt.

Taigi demografinė analizė, plėtodama istoriškai, kurdama statistinių, matematinių, sociologinių metodų naudojimo principus, sukūrė savo kalbą, savo metodus populiacijoje vykstantiems procesams tirti.