ইকোনমিক ইনফরমেটিক্স বক্তৃতা। অর্থনৈতিক তথ্যবিদ্যার মৌলিক ধারণা অর্থনৈতিক তথ্য ও তথ্য সম্পদ অর্থনৈতিক তথ্যের প্রকারভেদ অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের গঠন কাঠামো কী

অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের মৌলিক ধারণাগুলি হল:

তথ্য এবং অর্থনৈতিক তথ্য;

উদ্দেশ্য এবং অর্থনৈতিক চ্যালেঞ্জ;

তথ্য-এগুলি বস্তু এবং প্রক্রিয়া সম্পর্কে বার্তা, যা কিছু উপাদান মাধ্যমের (কাগজ নথি, চৌম্বকীয় ডিস্ক) একটি কাঠামোগত বা অসংগঠিত আকারে উপস্থাপিত হয়। একটি কম্পিউটার দ্বারা ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য, তাদের উপর অনেকগুলি ইনপুট ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে হবে: প্রথমে, সেগুলিকে পর্যবেক্ষণ বা পরিমাপের ফলাফল হিসাবে বিবেচনা করা হয়, তারপরে সেগুলি একটি বাস্তব মাধ্যমে রেকর্ড করা হয় (কাগজের নথি, সংকেত ইত্যাদি। .) এবং, অবশেষে, ডেটা একটি কম্পিউটারে স্থানান্তরিত হয়, যেখানে এটি ডাটাবেস বা অন্যান্য আনুষ্ঠানিক উপায়ে কাঠামোগত এবং সংরক্ষণ করা হয়।

বৃহৎ অর্থে তথ্য বস্তুজগতের এক বা অন্য দিক এবং এতে সংঘটিত প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে তথ্য হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। "তথ্য" শব্দটি প্রায়শই ডেটার মূল দিককে বোঝায়, যেমন ডেটার বিপরীতে ("ডেটা" - সত্য)।

বৈজ্ঞানিক দৃষ্টিকোণ থেকে, তথ্য হল আমাদের আগ্রহের ঘটনার ফলাফল সংক্রান্ত অনিশ্চয়তা দূর করার একটি পরিমাপ। অর্থাৎ, তথ্যের ধারণা একটি নির্দিষ্ট ঘটনা ঘটার সম্ভাবনার সাথে জড়িত।

তথ্য নিজে থেকে থাকতে পারে না, তাই একটি বস্তু (উৎস) এবং একটি বিষয় (রিসিভার) এর উপস্থিতি বোঝানো হয়। বস্তু প্রতিফলিত করে, এবং বিষয় তথ্য উপলব্ধি করে। তথ্য সংরক্ষণ, সংক্রমণ এবং রূপান্তর প্রক্রিয়ার উপাদান উপাদান হল তথ্য বাহক, যোগাযোগ চ্যানেল, ট্রান্সমিটার এবং রিসিভার।

তথ্য, প্রথমত, এর সারগর্ভ বিষয়বস্তু দ্বারা আলাদা করা হয়; এটি সমাজের জীবনের অন্যতম প্রধান সম্পদ, তবে প্রাকৃতিক সম্পদের বিপরীতে, এর আয়তন সময়ের সাথে সাথে হ্রাস পায় না, বরং বৃদ্ধি পায়।

নিম্নলিখিতগুলি আলাদা করা হয়: তথ্যের বৈশিষ্ট্য:

1. নির্ভরযোগ্যতা এবং সম্পূর্ণতা.

তথ্য নির্ভরযোগ্য যদি এটি বিষয়ের প্রকৃত অবস্থা বিকৃত না করে। তথ্য সম্পূর্ণ হয় যদি তা বোঝার জন্য এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য যথেষ্ট হয়।

2.মূল্য এবং প্রাসঙ্গিকতা।

তথ্যের মূল্য নির্ভর করে এর সাহায্যে কোন সমস্যাগুলি সমাধান করা হয় তার উপর। আমাদের বিশ্বের ক্রমাগত পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে কাজ করার সময় আপ-টু-ডেট তথ্য থাকা গুরুত্বপূর্ণ।

3. স্বচ্ছতা এবং বোধগম্যতা।

তথ্য স্পষ্ট এবং বোধগম্য হয় যদি এটি তাদের দ্বারা কথ্য ভাষায় প্রকাশ করা হয় যাদের কাছে তথ্যটি উদ্দিষ্ট।

মানুষের ক্রিয়াকলাপের ধরণ অনুসারে, তথ্যগুলি বৈজ্ঞানিক, প্রযুক্তিগত, শিল্প, ব্যবস্থাপক, অর্থনৈতিক, সামাজিক, আইনী ইত্যাদিতে বিভক্ত। মানুষের জ্ঞানের প্রতিটি ক্ষেত্র তার নিজস্ব ধরনের তথ্য দিয়ে কাজ করে। অর্থনীতি, অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপ অর্থনৈতিক তথ্যের সাথে পরিচালিত হয়, যার মধ্যে তথ্যের সাধারণ বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্য উভয়ই অন্তর্ভুক্ত থাকে যা এর প্রকৃতি থেকে উদ্ভূত বৈশিষ্ট্যের বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রতিফলিত করে।

অর্থনৈতিক তথ্য- এটি এমন তথ্য যা উপাদান পণ্যের উত্পাদন, বিতরণ, বিনিময় এবং ব্যবহারের প্রক্রিয়াগুলিকে প্রতিফলিত করে এবং পরিবেশন করে। অর্থনৈতিক তথ্য একটি ব্যবস্থাপনা টুল হিসাবে কাজ করে এবং একই সময়ে এর উপাদানগুলির অন্তর্গত। এই ক্ষেত্রে, অর্থনৈতিক তথ্য একটি প্রকার হিসাবে বিবেচনা করা হয় পরিচালনা তথ্য

অর্থনৈতিক তথ্য দ্বারা চিহ্নিত করা হয়:

· বড় ভলিউম।

অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াগুলির উচ্চ-মানের ব্যবস্থাপনা তাদের সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য ছাড়া অসম্ভব। ব্যবস্থাপনার উন্নতি এবং উৎপাদনের পরিমাণ বৃদ্ধির সাথে সাথে তথ্যের প্রবাহ বৃদ্ধি পায়।

· চক্রাকারে।

বেশিরভাগ উত্পাদন এবং অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াগুলি তাদের উপাদান পর্যায়গুলির পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা এবং এই প্রক্রিয়াগুলিকে প্রতিফলিত করে এমন তথ্য দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। অর্থনৈতিক তথ্যের এই সম্পত্তি আপনাকে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একবার তৈরি করা একটি প্রোগ্রাম পুনরায় ব্যবহার করতে দেয়।

· উৎস এবং ভোক্তাদের বিভিন্নতা.

এই সম্পত্তি উত্পাদন বৈচিত্র্যের কারণে এবং অর্থনৈতিক কার্যকলাপমানুষ.

· প্রক্রিয়াকরণের সময় যৌক্তিক ক্রিয়াকলাপগুলির ভাগ।

যৌক্তিক ক্রিয়াকলাপগুলি অ্যারেগুলিতে ডেটার যথাযথ ক্রম নিশ্চিত করে (প্রাথমিক, মধ্যবর্তী, ধ্রুবক এবং পরিবর্তনশীল)। অর্ডারিং, ডিস্ট্রিবিউশন, সিলেকশন, স্যাম্পলিং এবং অ্যাসোসিয়েশনের মতো এই ধরনের কাজের দ্বারা একটি উল্লেখযোগ্য স্থান দখল করা হয়।

অর্থনৈতিক তথ্য- সমাজে উৎপাদন সম্পর্কের বৈশিষ্ট্য (সম্পদ, ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া, আর্থিক প্রক্রিয়া সম্পর্কে অর্থনৈতিক তথ্য)। বৈশিষ্ট্য: আলফা-ডিজিটাল চিহ্ন, পরিবর্তনশীল ভলিউম এবং পোস্ট লক্ষণ; বিচক্ষণতা, ভিন্নতা, অধ্যবসায়, পুনরায় ব্যবহারযোগ্যতা, দীর্ঘ শেলফ লাইফ, পরিবর্তন)

অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানএর বিজ্ঞান তথ্য ব্যবস্থাআহ, ব্যবস্থাপনা, অর্থনীতি এবং ব্যবসায়ের প্রস্তুতি এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।

অবজেক্টইকোনমিক ইনফরমেটিক্স হল এমন তথ্য ব্যবস্থা যা অর্থনৈতিক ব্যবস্থায় (অর্থনৈতিক বস্তু) উদ্ভূত ব্যবসায়িক এবং সাংগঠনিক সমস্যার সমাধান প্রদান করে। অর্থাৎ, অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের উদ্দেশ্য হল অর্থনৈতিক তথ্য ব্যবস্থা, যার চূড়ান্ত লক্ষ্য হল অর্থনৈতিক ব্যবস্থার কার্যকর ব্যবস্থাপনা।

আইটেম:প্রযুক্তি এবং অর্থনৈতিক তথ্যের স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াকরণের জন্য সিস্টেমের বিকাশের পর্যায় এবং এই জাতীয় প্রক্রিয়াকরণের সম্ভাব্যতার ন্যায্যতা, বিষয়ের ক্ষেত্রটির কার্যকরী বিশ্লেষণ, সমস্যার অ্যালগরিদমিক উপস্থাপনা এবং এর সফ্টওয়্যার বাস্তবায়ন।

বিশেষত্ব:প্রাথমিক এবং সংক্ষিপ্ত নথির আকারে উপস্থাপনা এবং প্রতিফলন, প্রক্রিয়াকরণের তথ্যের পর্যায়গুলির পুনরাবৃত্তি, প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়ায় অ্যারিথম এবং লগ অপারেশনগুলির প্রাধান্য

ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির বিশ্লেষণ এবং নকশা।কার্যকরী মডেলিং, যা একটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার ক্রিয়াকলাপের ক্রম বর্ণনা করে, সেইসাথে এতে ব্যবহৃত ডেটার মডেলিং।

এন্টারপ্রাইজ ইনফরমেশন সিস্টেম আর্কিটেকচারের বিশ্লেষণ এবং নকশা।এখানে মডেলিং যন্ত্রটি কিছুটা বিস্তৃত, ফাংশন এবং ডেটার মডেলিংয়ের সাথে, এতে আইএস কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্রকৌশল পদ্ধতি, পরিসংখ্যান সরঞ্জাম, অর্থনৈতিক বিশ্লেষণইত্যাদি

আইপি ব্যবস্থাপনা উন্নত করাপরিচালনা তত্ত্বের পদ্ধতি দ্বারা সমাধান করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে অপারেশন গবেষণার পদ্ধতি, সংস্থা তত্ত্ব, লজিস্টিকস ইত্যাদি। প্রকল্প ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি এবং মডেল মহান গুরুত্বপূর্ণ.

বিশ্লেষণ এবং উন্নতি অর্থনৈতিক দক্ষতাআইপিবিভিন্ন অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। বর্তমানে আমরা নিওক্লাসিক্যাল টুলস, নতুন প্রাতিষ্ঠানিক অর্থনৈতিক তত্ত্ব এবং ব্যবস্থাপনা তত্ত্ব সম্পর্কে কথা বলছি।

15.প্রযুক্তি। তথ্য প্রযুক্তি. তথ্য প্রক্রিয়া.

প্রযুক্তি- কার্যকলাপের যে কোনও শাখায় ব্যবহৃত পদ্ধতি, প্রক্রিয়া এবং উপকরণগুলির একটি সেট, সেইসাথে প্রযুক্তিগত উত্পাদনের পদ্ধতিগুলির একটি বৈজ্ঞানিক বিবরণ।

তথ্য প্রযুক্তি (তথ্য প্রযুক্তি, আইটি)- কম্পিউটার প্রযুক্তি ব্যবহার করে ডেটা পরিচালনা এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত শৃঙ্খলা এবং কার্যকলাপের ক্ষেত্রগুলির একটি বিস্তৃত শ্রেণী।

তথ্য প্রক্রিয়া - তথ্য গ্রহণ, তৈরি, সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ, সংগ্রহ, সংরক্ষণ, অনুসন্ধান, বিতরণ এবং ব্যবহার করার প্রক্রিয়া।

এনকোডিং (একটি মাধ্যমে রেকর্ডিং), একটি যোগাযোগ চ্যানেলে একটি সংকেত প্রেরণ করা, ডিকোডিং (একটি গ্রহণকারী কোডে রূপান্তর করা), কোড প্রক্রিয়াকরণ।

আধুনিক আইটি এর বৈশিষ্ট্য হল:

কম প্রক্রিয়াকরণ শ্রম, আরো গুণমান;

তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ইন্টারেক্টিভ প্রকৃতি, ব্যবহারকারীদের বিস্তৃত পরিসর এবং তথ্য এবং কম্পিউটিং সংস্থানগুলির সাথে কাজ করার সম্মিলিত প্রকৃতি;

একটি ইউনিফাইড আইটি তথ্য স্থান নিশ্চিত করা, কম্পিউটার নেটওয়ার্ক এবং টেলিকমিউনিকেশন সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে তথ্য এবং কম্পিউটিং সংস্থানগুলির সাথে যৌথ কাজ;

মাল্টিমিডিয়া (মাল্টিমিডিয়া) আইটি, কাগজবিহীন প্রযুক্তির জন্য সমর্থন।

তথ্য প্রযুক্তি শ্রেণীতে বিভক্ত করা যেতে পারে:

1. সাধারণ উদ্দেশ্য আইটি (টেক্সট নথির সাথে কাজ করা, স্প্রেডশীটে গণনা করা, ডাটাবেস বজায় রাখা, কম্পিউটার গ্রাফিক্সের সাথে কাজ করা ইত্যাদি)।

2. পদ্ধতি-ভিত্তিক আইটি, সমস্যা সমাধানের জন্য বিশেষ মডেল এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার নিশ্চিত করে (গাণিতিক যন্ত্রপাতি, পরিসংখ্যান, প্রকল্প ব্যবস্থাপনা, ইত্যাদি)।

3. সমস্যা-ভিত্তিক আইটি, বিষয় এলাকা এবং ব্যবহারকারীদের তথ্যের প্রয়োজনীয়তার সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি বিবেচনায় নিয়ে।

তথ্য প্রযুক্তি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে বিকাশ করছে: কম্পিউটার প্রযুক্তি; যোগাযোগ এবং যোগাযোগের মাধ্যম; সফটওয়্যার; আইপি তৈরি করার জন্য ডিজাইনের কাজ সংগঠিত করার পদ্ধতি।

আইটি উন্নয়ন এর সাথে সম্পর্কিত:

তথ্য প্রক্রিয়াকরণ হার্ডওয়্যার ক্ষেত্রে অগ্রগতি (কম্পিউটার, স্টোরেজ মিডিয়া, যোগাযোগ এবং যোগাযোগ সরঞ্জাম, ইত্যাদি), কম্পিউটার উপাদান উত্পাদনের জন্য শিল্প প্রযুক্তি;

উন্নয়ন পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম উন্নয়ন সফটওয়্যার, কম্পিউটার মিডিয়াতে ডেটা সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধারের পদ্ধতি;

16. তথ্য সমিতি। বর্তমান সমাজের তথ্যায়ন। তথ্য সমাজের ধারণাটি 20 শতকের শেষের দিকে আবির্ভূত হয়েছিল; এটি শিল্পোত্তর সমাজের ধারণার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত, আমাদের সমগ্র সভ্যতার বিকাশের একটি নতুন পর্যায়। তথ্য সমাজের স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য:তথ্য/জ্ঞান উৎপাদনের প্রধান পণ্য; তথ্যপ্রযুক্তি, যোগাযোগ ও সেবা খাতে কর্মসংস্থান বৃদ্ধি; সম্পূর্ণ তথ্যায়ন (ইন্টারনেট, টিভি), তথ্য স্থানের বিশ্বায়ন; সামাজিক ও পরিবেশগত সম্পর্ক পরিচালনায়, ডিজিটাল বাজারের বিকাশ, ইলেকট্রনিক গণতন্ত্র/রাষ্ট্রে ব্যক্তির ক্রমবর্ধমান ভূমিকা

রাশিয়ান ফেডারেশনের "তথ্য সোসাইটি" প্রকল্প:ই-সরকার, নাগরিকদের জীবনযাত্রার মান উন্নয়ন, ডিজিটাল বিভাজন কাটিয়ে ওঠা, নিরাপত্তা, জাদুঘর ও আর্কাইভের জন্য ডিজিটাল সামগ্রী, আইসিটি বাজারের উন্নয়ন

তথ্যায়নজনসংখ্যার জীবনধারায় উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের সাথে যুক্ত একটি জটিল সামাজিক প্রক্রিয়া। কম্পিউটার নিরক্ষরতা দূর করা, নতুন তথ্য প্রযুক্তি ব্যবহার করার সংস্কৃতি তৈরি করা ইত্যাদি সহ অনেক ক্ষেত্রে গুরুতর প্রচেষ্টার প্রয়োজন।

সমাজের বিকাশের পিছনে চালিকা শক্তি উপাদান, পণ্যের পরিবর্তে তথ্যের উত্পাদন হওয়া উচিত। তথ্য সমাজে, শুধুমাত্র উৎপাদনই পরিবর্তিত হয় না, বরং সমগ্র জীবনধারা, মূল্য ব্যবস্থা এবং বৈষয়িক মূল্যবোধের সাথে সাংস্কৃতিক অবসরের গুরুত্ব বৃদ্ধি পায়। তথ্য সমাজে, বুদ্ধিমত্তা এবং জ্ঞান উত্পাদিত এবং গ্রাস করা হয়, যা মানসিক শ্রমের ভাগ বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করে। একজন ব্যক্তির সৃজনশীল হওয়ার ক্ষমতা প্রয়োজন এবং জ্ঞানের চাহিদা বাড়ছে। সমাজের তথ্যের উপাদান এবং প্রযুক্তিগত ভিত্তি হবে কম্পিউটার সরঞ্জাম এবং কম্পিউটার নেটওয়ার্ক, তথ্য প্রযুক্তি এবং টেলিযোগাযোগের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন ধরণের সিস্টেম।

সমাজের তথ্যায়নতথ্যের প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য সর্বোত্তম পরিস্থিতি তৈরি করার এবং তথ্য সংস্থান গঠন এবং ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে নাগরিক, সরকারী সংস্থা, স্থানীয় সরকার, সংস্থা, সংস্থা, পাবলিক অ্যাসোসিয়েশনের অধিকার উপলব্ধি করার জন্য সংগঠিত আর্থ-সামাজিক এবং বৈজ্ঞানিক-প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়া।

তথ্যায়নের লক্ষ্য হল উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি এবং তাদের কাজের অবস্থার সুবিধার মাধ্যমে মানুষের জীবনযাত্রার মান উন্নত করা।

তথ্য সমাজের বিকাশের প্রধান মানদণ্ডগুলি নিম্নরূপ:

কম্পিউটারের প্রাপ্যতা; কম্পিউটার নেটওয়ার্কের উন্নয়নের স্তর তথ্য সংস্কৃতির দখল, যেমন ক্ষেত্রের জ্ঞান এবং দক্ষতা তথ্য প্রযুক্তি

অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞান(ফরাসি থেকে কম্পিউটার বিজ্ঞান। তথ্য- তথ্য এবং স্বয়ংক্রিয়- স্বয়ংক্রিয়; আক্ষরিক অর্থে "তথ্য প্রক্রিয়াকরণের অটোমেশনের বিজ্ঞান") - ব্যবস্থাপনা, অর্থনীতি এবং ব্যবসায়ের পাশাপাশি এই সিস্টেমগুলির অর্থনীতিতে প্রস্তুত এবং সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত তথ্য সিস্টেমের বিজ্ঞান।

ইকোনমিক ইনফরমেটিক্স হল একটি নতুন শৃঙ্খলা যা 20 শতকের দ্বিতীয়ার্ধে কম্পিউটার প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশ এবং অর্থনীতিতে এর প্রয়োগ বৃদ্ধির সাথে সম্পর্কিত। অ্যাংলো-স্যাক্সন দেশগুলিতে, কম্পিউটার বিজ্ঞানকে বলা হয় কম্পিউটার বিজ্ঞান (আক্ষরিক অর্থে "কম্পিউটারের বিজ্ঞান"), এবং অর্থনৈতিক তথ্য বিজ্ঞানকে বলা হয় তথ্য ব্যবস্থা (আক্ষরিক অর্থে "তথ্য ব্যবস্থা")। আধুনিক অর্থনৈতিক তথ্যবিদ্যা হল, প্রথমত, একটি ফলিত শৃঙ্খলা যা বিভিন্ন অর্থনৈতিক সমস্যা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা তথ্য সিস্টেমের উন্নয়ন এবং পরিচালনার নীতিগুলিকে (এখন থেকে IS হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে) নিয়মানুগ করে। সুতরাং, এটি নিজেই কম্পিউটার বিজ্ঞানের সংযোগস্থলে এবং সংস্থা পরিচালনার বিষয় এলাকা যার জন্য বিশেষ সিস্টেমগুলি তৈরি করা হয়েছিল। এমনকি অ্যাংলো-স্যাক্সন দেশগুলিতেও, এই জাতীয় বিশেষায়িত জ্ঞানকে কিছু ক্ষেত্রে "কম্পিউটার বিজ্ঞান" বলা হয়, বিশেষত, বায়োইনফরমেটিক্স এবং সামরিক তথ্যবিদ্যা রয়েছে।

অর্থনৈতিক তত্ত্বের সাথে অর্থনৈতিক কম্পিউটার বিজ্ঞানেরও একটি সাধারণ ক্ষেত্র রয়েছে। এই সাধারণ ক্ষেত্রটি হল তথ্যের অর্থনীতি, একটি শৃঙ্খলা যা বাজার এবং সংস্থাগুলিতে তথ্য তৈরি এবং প্রচারের অর্থনৈতিক নিদর্শনগুলি অধ্যয়ন করে। অর্থনৈতিক কম্পিউটার বিজ্ঞানে, এটি আমাদের তথ্যের মূল্য এবং আইপি-এর মূল্যের উপর তথ্য পণ্যের বাজারের প্রভাব বর্ণনা করতে দেয়।

অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের বস্তু এবং বিষয়

অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের মূলের মধ্যে রয়েছে, প্রথমত, অর্থনীতিতে IS তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় ফলিত জ্ঞান এবং যে কোনও ক্ষেত্রে সংস্থাগুলির পরিচালনা - ব্যবসা, অলাভজনক কাঠামো এবং সরকারী সংস্থাগুলি। অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানে, আইপিকে কম্পিউটিং এবং যোগাযোগ সরঞ্জাম, সফ্টওয়্যার এবং পরিষেবা কর্মীদের ব্যবহার করে গ্রাহকদের তথ্য সংগ্রহ, প্রেরণ, প্রক্রিয়াকরণ, সংরক্ষণ এবং প্রদানের জন্য ডিজাইন করা একটি সিস্টেম হিসাবে বোঝা হয়।

প্রভাব তথ্য ব্যবস্থাযে সংস্থাগুলি তাদের বাস্তবায়ন এবং ব্যবহার করে তাদের অর্থনীতির উপর, শর্তাবলীতে বর্ণিত হয়েছে ব্যবসা প্রসেস. বাস্তবায়ন তথ্য ব্যবস্থানতুন আইটি পরিষেবা তৈরি করে, যা পরামিতি পরিবর্তন করে ব্যবসা প্রসেসসংগঠন, তাদের উত্পাদনশীলতা, গুণমান এবং স্থায়িত্ব। ফলস্বরূপ, বাস্তবায়ন সফল হলে, সংস্থার বর্তমান লাভজনকতা এবং/অথবা দীর্ঘমেয়াদী প্রতিযোগিতা বৃদ্ধি পায়। অতএব, পড়াশোনা ব্যবসা প্রসেসবাণিজ্যিক এবং অলাভজনক সংস্থাগুলি অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের গবেষণার প্রধান ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি। এই গবেষণায় উপাদান অধ্যয়ন অন্তর্ভুক্ত ব্যবসা প্রক্রিয়া, এর পরিমাণগত এবং গুণগত বৈশিষ্ট্য, এটি যে আইটি পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার সংযোগ এবং সংস্থার কাঠামোর সাথে এর ফলাফল ইত্যাদি। এই অধ্যয়নের ফলস্বরূপ, একাধিক সমস্যা একবারে সমাধান করা হয়:

ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার পাশাপাশি, অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞান নিজেই আইএসের উপাদানগুলি অধ্যয়ন করে: তথ্য প্রযুক্তি, অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যবস্থাপনা। তথ্য প্রযুক্তি - প্রযুক্তিগত অবকাঠামো যা বাস্তবায়ন নিশ্চিত করে তথ্য প্রক্রিয়া. এটিতে সমস্ত ধরণের কম্পিউটার এবং টেলিযোগাযোগ সরঞ্জাম, সিস্টেম সফ্টওয়্যার যা পরবর্তীটির ক্রিয়াকলাপ নিয়ন্ত্রণ করে এবং যন্ত্র পরিবেশ যা অ্যাপ্লিকেশনগুলির পরিচালনাকে সমর্থন করে। তথ্য প্রযুক্তিকে অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার উন্নতি এবং তাদের সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করার উপায় হিসাবে বিবেচনা করা হয়। একই সময়ে, তথ্য প্রযুক্তির প্রবর্তন স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির উন্নতির দিকে পরিচালিত করে না; এর জন্য এটি অবশ্যই অ্যাপ্লিকেশন বাস্তবায়ন, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির পরিবর্তন, এন্টারপ্রাইজ কর্মীদের উন্নত প্রশিক্ষণ এবং উন্নত ব্যবস্থাপনার সাথে একত্রিত হতে হবে। তথ্য ব্যবস্থা. তথ্য প্রযুক্তির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল প্ল্যাটফর্ম - সফ্টওয়্যার সিস্টেম যা অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশের অনুমতি দেয়।

অ্যাপ্লিকেশন হল বিশেষ প্রোগ্রাম যা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে নির্দিষ্ট কিছু আইটি পরিষেবাকে সরাসরি সমর্থন করে। অ্যাপ্লিকেশনগুলি পৃথক পণ্য (ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন) হতে পারে বা নির্দিষ্ট ইন্টিগ্রেটেড ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের (কার্যকরী সাবসিস্টেম) অংশ হতে পারে। এন্টারপ্রাইজ অপারেশন এবং পরিচালনার সমস্ত ক্ষেত্রের জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি এখন তৈরি করা হয়েছে - সংগ্রহ, উত্পাদন, বিপণন এবং বিক্রয়, রক্ষণাবেক্ষণ, মানব সম্পদ, প্রযুক্তিগত উন্নয়ন, অর্থ, অ্যাকাউন্টিংইত্যাদি আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনের বৈচিত্র্য এবং জটিলতা তাদের জন্য একই এন্টারপ্রাইজের মধ্যে একসাথে কাজ করা কঠিন করে তুলেছে।

দীর্ঘ সময়ের জন্য, এই সমস্যাটি বৃহৎ মনোলিথিক অ্যাপ্লিকেশন প্যাকেজ তৈরি করে সমাধান করা হয়েছিল যা উপরের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কার্যকরী সাবসিস্টেম হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করেছিল। আজকাল, প্রাথমিকভাবে SOA স্থাপত্যের উপর ভিত্তি করে ইন্টিগ্রেশন টুলগুলির বিকাশ বিপরীত প্রবণতার দিকে পরিচালিত করেছে, নির্দিষ্ট বিষয়গুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে আরও সংকীর্ণভাবে ফোকাস করা অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশ।

উদাহরণস্বরূপ, SAP, বিশ্বের বৃহত্তম ব্যবসায়িক সফ্টওয়্যার প্রস্তুতকারক, বর্তমানে SAP বিজনেস স্যুট অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি প্যাকেজ প্রকাশ করে, যার মধ্যে রয়েছে ERP সিস্টেম SAP ERP, CRM সিস্টেম SAP CRM, পণ্য জীবনচক্র ব্যবস্থাপনা সিস্টেম SAP PLM, সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম SAP SCM এবং সরবরাহকারী সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা সিস্টেম SAP SRM. এটা জোর দেওয়া উচিত যে উপরের সবগুলোই SOA পরিষেবার মাধ্যমে একত্রিত বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন। SOA পরিষেবাগুলিকে সমর্থন করার জন্য, SAP তার নিজস্ব ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম, SAP NetWeaver তৈরি করেছে। অন্যান্য মার্কেট লিডারদের উদ্দেশ্য একই রকম ইন্টিগ্রেশন প্ল্যাটফর্ম রয়েছে - ওরাকল থেকে ওরাকল ফিউশন মিডলওয়্যার, আইবিএম থেকে আইবিএম ওয়েবস্ফিয়ার, ইত্যাদি। এই প্ল্যাটফর্মগুলির প্রতিটি শুধুমাত্র প্রস্তুতকারকের অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথেই নয়, অন্যান্য কোম্পানির অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথেও কাজ করতে পারে, যা তৈরি করা সিস্টেমগুলির নমনীয়তা বৃদ্ধি করে৷

পরিশেষে, তথ্য সিস্টেম ব্যবস্থাপনা অন্যান্য সমস্ত IS উপাদানগুলির মধ্যে সমন্বয় নিশ্চিত করে, সেইসাথে ব্যবসায়ের প্রয়োজনীয়তার সাথে তথ্য সিস্টেমের বিকাশের সমন্বয় নিশ্চিত করে। এন্টারপ্রাইজ ইনফরমেশন সিস্টেম ম্যানেজমেন্টের মধ্যে রয়েছে কর্মী, ব্যবহারকারী, গুণমান, আর্থিক এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনা, সেইসাথে অপারেশনাল ম্যানেজমেন্ট এবং আইএস ডেভেলপমেন্ট ম্যানেজমেন্ট। এইভাবে, ব্যবস্থাপনা আইএস-এর একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হিসাবে পরিণত হয় এবং এর উন্নতি, অ্যাপ্লিকেশনগুলির উন্নতি এবং তাদের প্রযুক্তিগত ভিত্তির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, সামগ্রিকভাবে সিস্টেমের সুষম বিকাশের জন্য একটি শর্ত। আধুনিক ধারণা অনুসারে, আইএস ব্যবস্থাপনা হল, প্রথমত, আইটি পরিষেবা ব্যবস্থাপনা।

একটি পৃথক কাজ হল এন্টারপ্রাইজ তথ্য সিস্টেমের আর্কিটেকচারের বিশ্লেষণ এবং নকশা। এখানে মডেলিং যন্ত্রপাতি কিছুটা বিস্তৃত, মডেলিং ফাংশন এবং ডেটা সহ, এতে IS কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্রকৌশল পদ্ধতি, পরিসংখ্যান সরঞ্জাম, অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। একটি বিশেষ সমস্যা হল ব্যবসায়িক স্থাপত্য এবং সাংগঠনিক স্থাপত্যের সাথে আইএস আর্কিটেকচারের একীকরণ, যা ব্যবস্থাপনা তত্ত্বের পদ্ধতি দ্বারা সমাধান করা হয়।

IS ব্যবস্থাপনার উন্নতির সমস্যাটি পরিচালনার তত্ত্বের পদ্ধতি দ্বারা সমাধান করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে অপারেশন গবেষণার পদ্ধতি, সংগঠন তত্ত্ব, লজিস্টিকস ইত্যাদি। প্রকল্প ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি এবং মডেল মহান গুরুত্বপূর্ণ. সম্প্রতি, আইএস বাস্তবায়নের সময় পরিকল্পিত অর্থনৈতিক প্রভাব অর্জন নিশ্চিত করে এমন প্রকল্প নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির ভূমিকা বাড়ছে।

তথ্য সিস্টেমের অর্থনৈতিক দক্ষতা বিশ্লেষণ এবং উন্নতির সমস্যা সমাধানের জন্য, অর্থনৈতিক বিশ্লেষণের বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। বর্তমানে আমরা নিওক্লাসিক্যাল টুলস, নতুন প্রাতিষ্ঠানিক অর্থনৈতিক তত্ত্ব এবং ব্যবস্থাপনা তত্ত্ব সম্পর্কে কথা বলছি। প্রতিটি পদ্ধতিতে বিভিন্ন ধরনের কৌশল ব্যবহার করা হয়, যা বিভাগে বর্ণিত হয়েছে অর্থনৈতিক তত্ত্ব. তথ্য পণ্যের জন্য তথ্য এবং বাজারের অর্থনৈতিক বিশ্লেষণে এই একই শ্রেণীর পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা হয়।

ছোট গল্প

যদিও কম্পিউটার বিজ্ঞানের প্রাগৈতিহাসিক অন্তত 19 শতকের আগে, অর্থনীতিতে কম্পিউটার ব্যবহারের ইতিহাস শুধুমাত্র 50 এর দশকে শুরু হয়েছিল। 20 শতকের. এই মুহূর্ত থেকে আমরা অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের ইতিহাস গণনা করব।

প্রাথমিক যুগে, 50 এবং 60 এর দশকে, কম্পিউটার একটি বিরল এবং ব্যয়বহুল সম্পদ ছিল। অতএব, অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের প্রথম কাজটি ছিল কম্পিউটার ব্যবহারের দক্ষতা বৃদ্ধি করা। এই পথের প্রথম পদক্ষেপগুলি ছিল একটি অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা - একটি সফ্টওয়্যার প্যাকেজ যা কম্পিউটারে কম্পিউটিং প্রক্রিয়া সংগঠিত করে এবং রক্ষণাবেক্ষণ করে, এবং উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির পাশাপাশি এই ভাষাগুলি থেকে কম্পাইলার। ইতিমধ্যে এই পর্যায়ে এটা স্পষ্ট হয়ে গেছে অর্থনৈতিক উদ্দেশ্য, বিপরীতে, উদাহরণস্বরূপ, বৈজ্ঞানিক সমস্যাগুলির জন্য অনেক সহজ কম্পিউটেশনাল অ্যালগরিদম প্রয়োজন, কিন্তু তাদের একটি জটিল কাঠামোর সাথে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের উপায় প্রয়োজন। ফলস্বরূপ, COBOL ভাষাটি বিকশিত হয়েছিল, যা জটিল স্তরবিন্যাস তথ্য কাঠামোকে সমর্থন করে। এই পদ্ধতির আরও একটি বিকাশ ছিল বিশেষ প্ল্যাটফর্মগুলির বিকাশ যা ক্রমবর্ধমান জটিল ডেটাবেস তৈরি এবং বজায় রাখা সম্ভব করেছিল। এই প্ল্যাটফর্মগুলিকে ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (DBMS) বলা হয়।

70 এবং 80 এর দশকে, অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের ইতিহাসের পরবর্তী সময়কাল শুরু হয়েছিল, যা ব্যবসায় কম্পিউটারের ক্রমবর্ধমান অনুপ্রবেশ দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল। একই সময়ে, কম্পিউটারগুলি নিজেরাই এবং তাদের অবকাঠামো আরও জটিল এবং বৈচিত্র্যময় হয়ে ওঠে। কম্পিউটারের নতুন ক্লাস উপস্থিত হয়েছে - মিনি-কম্পিউটার এবং ব্যক্তিগত কম্পিউটার (পিসি), স্থানীয় এবং বিশ্বব্যাপী কম্পিউটার নেটওয়ার্ক, সফ্টওয়্যারের নতুন ক্লাস। ফলস্বরূপ, কম্পিউটারগুলি আর স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শ্রম-নিবিড় কাজ করে না, বরং এন্টারপ্রাইজের সম্পূর্ণ কার্যাবলি, যার মধ্যে উৎপাদন এবং ক্রয় পরিকল্পনা, অ্যাকাউন্টিং এবং ম্যানেজমেন্ট অ্যাকাউন্টিং, ডিজাইনের কাজ ইত্যাদির মতো গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি অন্তর্ভুক্ত ছিল৷ এই উদ্দেশ্যে, নতুন শ্রেণীর অ্যাপ্লিকেশনগুলি ছিল৷ বিকশিত - MRP এবং , পরে, MRP II, প্রথম সমন্বিত উৎপাদন ব্যবস্থাপনা সিস্টেম, প্রকল্প ব্যবস্থাপনা সিস্টেম ইত্যাদি। এর ফলে, প্রাসঙ্গিক ব্যবসায়িক ফাংশনগুলি নথিভুক্ত করার এবং সেগুলিতে ব্যবহৃত ডেটা বর্ণনা করার একটি উপায় প্রয়োজন। ফলাফল হল IDEF পরিবারের প্রথম মান, যার মধ্যে IDEF 0 ফাংশন বর্ণনার মান, IDEF 1X ডেটা মডেলিং স্ট্যান্ডার্ড এবং আরও কিছু।

এই একই বছরগুলিতে, অর্থনৈতিক কম্পিউটার বিজ্ঞান প্রথম তথাকথিত "উৎপাদনশীলতা প্যারাডক্স" এর মুখোমুখি হয়েছিল। এটি ছিল যে যখন আইটিতে ব্যবসা এবং সরকারী বিনিয়োগ বাড়ছিল, তখন এই বিনিয়োগগুলির সাথে যুক্ত উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির কোনও লক্ষণ ছিল না। নোবেল বিজয়ী আর. সোলো এই সমস্যাটি স্পষ্ট ভাষায় প্রকাশ করেছেন: "আমরা উৎপাদনশীলতার পরিসংখ্যান ব্যতীত সর্বত্র কম্পিউটারের যুগ দেখি।" R. Solow এর চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, 80-এর দশকে। উৎপাদনশীলতায় আইটি বিনিয়োগের ইতিবাচক প্রভাবের কোনো প্রমাণ পাওয়া যায়নি।

একটি এন্টারপ্রাইজের তীব্রভাবে আরও জটিল কম্পিউটিং পরিবেশ, বিশেষ করে, ব্যক্তিগত কম্পিউটারের ব্যবহারে বিস্ফোরক বৃদ্ধি, আইপি-এর জন্য খরচে ত্বরান্বিত বৃদ্ধি ঘটায়। ফলে আইটি ম্যানেজমেন্ট খরচ নিয়ন্ত্রণে মনোযোগ বাড়িয়েছে। এই সমস্যাটি সমাধানের জন্য, গার্টনার গ্রুপ একটি TCO মডেল তৈরি করেছে যা পরবর্তীটির সমগ্র জীবনচক্র জুড়ে আইপি ব্যবহারের সম্পূর্ণ মোট খরচকে বিবেচনায় নেওয়া সম্ভব করেছে। যদিও এই মডেলটি আইটি কস্ট অ্যাকাউন্টিংয়ে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি ছিল, তবে এটির বেশ কয়েকটি ত্রুটি ছিল, যার ফলস্বরূপ কিছু ক্ষেত্রে এর ব্যাপক ব্যবহার ভুল সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করেছিল। এই ভুলগুলির মধ্যে সবচেয়ে বড় ছিল কর্পোরেট আইপি-এর TCO কমানোর জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা একটি নেটওয়ার্ক কম্পিউটার তৈরির উদ্যোগ। বেশ কয়েকটি প্রধান পিসি নির্মাতারা তাদের নেটওয়ার্কযুক্ত কম্পিউটারগুলিকে কোনো সাফল্য ছাড়াই বাজারে চালু করেছে। মজার ব্যাপার হল, পরে, 2000 এর দশকে। একটি নেটওয়ার্ক কম্পিউটারের ধারণা আবার চাহিদা ছিল, এবং এই সময় অনেক বড় সাফল্যের সঙ্গে. যাইহোক, 80 এর দশকে। প্রকল্প অকাল হতে পরিণত.

90 এর দশক দুটি প্রধান প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল - তথাকথিত রূপান্তর। ক্লায়েন্ট-সার্ভার আর্কিটেকচার এবং ইন্টারনেটের ব্যাপক ব্যবহার। নতুন আইএস আর্কিটেকচারের অর্থ বিতরণ করা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একটি রূপান্তর, যার একটি অংশ যেমন ডেটা প্রক্রিয়াকরণ সম্পন্ন করে এবং এটির (সার্ভার) জন্য বিশেষভাবে নিবেদিত কম্পিউটারগুলিতে অবস্থিত ছিল এবং অন্যটি সার্ভারগুলিতে অনুরোধগুলি প্রেরণ নিশ্চিত করে, পরবর্তী থেকে প্রতিক্রিয়া প্রাপ্ত হয়। এবং শেষ ব্যবহারকারীর (ক্লায়েন্ট) কাছে অনুরোধের ফলাফল উপস্থাপন করা। এই স্কিম অনুযায়ী ই-মেইল, ডাটাবেসের সাথে কাজ এবং ইন্টারনেট অ্যাক্সেসের ব্যবস্থা করা হয়েছিল।

ইন্টারনেট 90 এর দশকের আরেকটি, এমনকি আরও উল্লেখযোগ্য বিপ্লব হয়ে উঠেছে। এটি উল্লেখ করা উচিত যে ডেটা নেটওয়ার্ক এবং গ্লোবাল কম্পিউটার নেটওয়ার্কের আকারে ইন্টারনেট অবকাঠামো অনেক আগে তৈরি করা হয়েছিল (এআরপিএনেট নেটওয়ার্কের প্রথম অংশগুলি, ইন্টারনেটের পূর্বসূরি, 1969 সালে তৈরি হয়েছিল), ইন্টারনেটের ব্যাপক ব্যবহার স্বতন্ত্র ব্যবহারকারী এবং কর্পোরেশন দ্বারা 90s gg অবিকল ঘটেছে. এটি "ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওয়েব" WWW-এর উত্থানের কারণে হয়েছিল - হাইপারলিঙ্কগুলির একটি নেটওয়ার্ক যা একই সার্ভারে এবং বিভিন্ন সার্ভারে উভয়ই অবস্থিত তথ্যের অ্যারে ("পৃষ্ঠা") সংযুক্ত করে। একই সময়ে, সার্চ ইঞ্জিনগুলি উপস্থিত হয়েছিল, যা ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের দ্রুত প্রয়োজনীয় তথ্য খুঁজে পেতে দেয়। নতুন প্রযুক্তি দ্রুত বাণিজ্যিকীকরণ করা হয়েছিল, প্রথমে বিজ্ঞাপনের জন্য, তারপর প্রকৃত লেনদেনের জন্য। ইতিমধ্যে 1994 সালে, বই বিক্রির সাইট Amazon.com হাজির, এবং 1995 সালে, অনলাইন নিলাম ইবে। একই সময়ে, 90 এর দশকে, ইন্টারনেট লেনদেনের জন্য অর্থপ্রদান এবং লজিস্টিক অবকাঠামো রূপ নেয়। ফলে উঠল বড় সংখ্যাযে ব্যবসাগুলি ইন্টারনেটে একচেটিয়াভাবে বিদ্যমান - তথাকথিত৷ ডট-কম। এই ধরনের ব্যবসার জন্য স্ফীত প্রত্যাশা তথাকথিত "ডট-কম বুদ্বুদ"-এর জন্ম দিয়েছে - ইন্টারনেট কোম্পানিগুলির স্টক মূল্যের একটি অযৌক্তিক বৃদ্ধি। এই "বুদবুদ" 2000 এর ক্র্যাশের সাথে শেষ হয়েছিল।

প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশ অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের জন্য নতুন চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছে। প্রথমত, আইটি-এর বিস্তৃত প্রকৃতি ব্যবসায় আইটি-এর ভূমিকার একটি সমন্বিত বর্ণনার প্রয়োজন তৈরি করেছে। এই বিবরণ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার ধারণার উপর ভিত্তি করে এবং মান চেইন. এটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার একটি সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে, বিশেষ করে পরবর্তীটি পরিবর্তন করার সময় গুরুত্বপূর্ণ।

দ্বিতীয়ত, নতুন নতুন শ্রেণীর অ্যাপ্লিকেশনের একটি সম্পূর্ণ সিরিজ আবির্ভূত হয়েছে যা নতুন উদীয়মান ব্যবসা পরিচালনার সমস্যাগুলি সমাধান করে। এগুলি ছিল, প্রথমত, ইআরপি সিস্টেম, যা এমআরপি II সিস্টেমের আরও বিকাশে পরিণত হয়েছিল। তাদের পাশাপাশি, গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (সিআরএম), সরবরাহকারী সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (এসআরএম) এবং সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনা (এসসিএম) সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল।

বড় হয়েছে গননার ক্ষমতা, সেইসাথে ডেটা স্টোরেজ ক্ষমতা, বিশেষ বিশ্লেষণাত্মক সিস্টেম তৈরি করা সম্ভব করেছে যা রিয়েল টাইমে ডেটা প্রক্রিয়া করে (OLAP)। অবশেষে, ইলেকট্রনিক ব্যবসার উত্থান একটি নতুন বিস্তৃত শ্রেণির সিস্টেমের জন্ম দিয়েছে যা ইলেকট্রনিক লেনদেনের মধ্যস্থতা করে - B2B, B2C, ইত্যাদি।

তৃতীয়ত, এন্টারপ্রাইজগুলিতে আইটি পরিষেবাগুলির কাজগুলির আরও জটিলতা রয়েছে। আইটি পরিষেবা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির একটি মানক মডেল, যার প্রধান কাজগুলি রয়েছে এবং সেগুলি সমাধানের জন্য ভালভাবে প্রমাণিত পন্থা রয়েছে, এই পরিস্থিতিতে গুরুত্বপূর্ণ সহায়তা প্রদান করতে পারে। এই জাতীয় মডেলটি আইটিআইএল মডেল ছিল, যার প্রথম সংস্করণটি 80-90 এর দশকের শুরুতে উপস্থিত হয়েছিল। ব্যবসায় মডেলের ব্যাপক স্বীকৃতি এবং সরকারী সংস্থালাইব্রেরির দ্রুত উন্নতির দিকে পরিচালিত করে এবং 90-2000 এর দশকে। এর দ্বিতীয় সংস্করণ প্রকাশিত হয়েছিল, এবং তৃতীয়টি 2007 সালে। বর্তমানে, আইটিআইএল লাইব্রেরি ইউরোপে আইপি পরিচালনার জন্য ডি ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ড হয়ে উঠেছে। আইটি পরিষেবার কাজগুলির ক্রমবর্ধমান জটিলতার আরেকটি প্রতিক্রিয়া হল IS আউটসোর্সিং - একটি বহিরাগত সরবরাহকারীর কাছে IS রক্ষণাবেক্ষণ ফাংশনের সমস্ত বা অংশ স্থানান্তর। আউটসোর্সিং 90 এর দশকে আইটি পরিষেবা সমস্যার একটি জনপ্রিয় সমাধান হয়ে ওঠে।

অবশেষে, 90 এর দশকে। আইটি উত্পাদনশীলতা প্যারাডক্স সমাধান করা হয়েছে. বেশ কয়েকজন গবেষক দেখিয়েছেন যে পরিপূরক পরিবর্তনের উপস্থিতিতে ব্যবসা প্রসেসফার্মের আইপি বিনিয়োগ উত্পাদনশীলতার উপর উল্লেখযোগ্য ইতিবাচক প্রভাব ফেলে। একই সময়ে, স্টক মার্কেটে কোম্পানির মূলধনীকরণে আইপি-তে বিনিয়োগের একটি উল্লেখযোগ্য অবদান আবিষ্কৃত হয়েছে।

আইপি উন্নয়নের বর্তমান পর্যায় নতুন অর্জন নিয়ে এসেছে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণগুলির মধ্যে একটি ছিল SOA ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন প্রযুক্তি, যা প্রথমবারের মতো বিভিন্ন সরবরাহকারীদের থেকে অ্যাপ্লিকেশনগুলির স্থিতিশীল এবং কার্যকর মিথস্ক্রিয়া নিশ্চিত করা সম্ভব করেছিল। সম্ভবত একটি এমনকি আরো গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি তথাকথিত ছিল. "ক্লাউড কম্পিউটিং", যা ইন্টারনেটের মাধ্যমে আইটি পরিষেবার বিধান, যেখানে আইটি পরিকাঠামোর বিবরণ পরিষেবার শেষ ব্যবহারকারীদের থেকে লুকানো থাকে৷ এটি বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশন সামঞ্জস্যতা এবং ইন্টিগ্রেশন সমস্যাগুলিকে দূর করে। ক্লাউড কম্পিউটিং গ্রাহকের আইটি অবকাঠামোতে যে নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তাগুলিকে আইটি পরিষেবাগুলির একটি সংখ্যক স্থান দেয় তা দূর করে, আইটি পরিষেবাগুলিকে বৈদ্যুতিক আউটলেট থেকে পাওয়ার মতোই সহজ করে তোলে৷ আইটি-এর বিকাশের একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ হল ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যারের ব্যাপক ব্যবহার, যা কপিরাইটের বিকল্প মডেল হিসাবে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের এতটা প্রতিনিধিত্ব করে না।

প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সমান্তরালভাবে, পরবর্তীটির আইপি ব্যবস্থাপনা এবং অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ গড়ে উঠেছে। ব্যবস্থাপনায়, উন্নয়নের প্রধান দিক হল আউটসোর্সিংকে গভীর করা, ব্যক্তিগত আইএস সমর্থন ফাংশনগুলির আউটসোর্সিং থেকে সামগ্রিকভাবে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির আউটসোর্সিংয়ে রূপান্তর। আউটসোর্সিং আইটিআইএল মডেলের বিকাশকেও প্রভাবিত করেছে, যা এর তৃতীয় সংস্করণে আগের মতো এন্টারপ্রাইজ আইটি পরিষেবাগুলিতে এতটা ফোকাস করা হয়নি, তবে আউটসোর্সিং পরিষেবা প্রদানকারীদের উপর।

আইপির অর্থনীতিতে, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি কপিরাইটের অর্থনীতিতে পরিণত হয়েছে। তথ্য পণ্যের জন্য বাজারের বিকাশ একদিকে, পরেরটির ব্যবহারের পরিমাণকে তীব্রভাবে প্রসারিত করেছে, অন্যদিকে, এটি ব্যবহারকারীদের পরবর্তীটি খাওয়ার অধিকারকে সীমিত করেছে। তথ্য সামগ্রীর ব্যবহারকারীদের উপর স্থাপিত গুরুতর নিষেধাজ্ঞাগুলি উদ্ভাবনের জন্য প্রণোদনা এবং প্রযোজকদের একচেটিয়া অধিকারের মধ্যে ভারসাম্যের পরিপ্রেক্ষিতে কপিরাইটের অর্থনীতির ব্যাপক আলোচনার জন্ম দিয়েছে। এটি কপিরাইট প্রতিষ্ঠানের বোঝাকে গভীর করেছে, কিন্তু এখনও এই ক্ষেত্রে ব্যবহারিক সুপারিশের দিকে পরিচালিত করেনি।

ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার সফ্টওয়্যার ক্ষেত্রে কপিরাইট প্রতিষ্ঠানের একটি বাস্তব বিকল্প হয়ে উঠেছে। GPL লাইসেন্স ব্যবহারকারীকে চারটি স্বাধীনতা প্রদান করে: সফ্টওয়্যার ব্যবহার করার স্বাধীনতা, সফ্টওয়্যার অধ্যয়ন করার স্বাধীনতা এবং সোর্স কোড পরিবর্তন করার স্বাধীনতা, সফ্টওয়্যারের অনুলিপি বিতরণের স্বাধীনতা এবং পরিবর্তিত সফ্টওয়্যার বিতরণের স্বাধীনতা। GPL দ্বারা আরোপিত প্রধান সীমাবদ্ধতা হল যে GPL-এর অধীনে প্রাপ্ত সফ্টওয়্যার অবশ্যই GPL-এর শর্তাবলীর অধীনে বিতরণ করা চালিয়ে যেতে হবে।

ইকোনমিক ইনফরমেটিক্স ইউএসএসআর-এ একটি বিশেষ পথ ধরে বিকশিত হয়েছিল। পরিকল্পিত অর্থনীতি, একদিকে, জাতীয় অর্থনীতিতে তথ্য প্রযুক্তি এবং সিস্টেমগুলি প্রবর্তনের জন্য অনেকগুলি প্রণোদনা তৈরি করেছে, অন্যদিকে, এটি তাদের ব্যবহারের উপর অত্যন্ত কঠোর বিধিনিষেধ আরোপ করেছে। ফলস্বরূপ, ইউএসএসআর-এর জাতীয় অর্থনীতিতে তথ্য প্রযুক্তি এবং সিস্টেমের প্রবর্তন সীমিত এবং অসঙ্গত ছিল, যদিও এটি বেশ কয়েকটি বড় সাফল্যের দিকে পরিচালিত করেছিল।

প্রথম সাফল্যটি ছিল ইউএসএসআর-তে কম্পিউটার প্রযুক্তি শিল্পের সৃষ্টি, যা কয়েক দশক ধরে উন্নত পশ্চিমা দেশগুলির স্তরে ছিল। সোভিয়েত কম্পিউটার প্রযুক্তির স্রষ্টাদের মধ্যে, S.A. কে সবার আগে উল্লেখ করা উচিত। লেবেদেভা, I.S. Bruka, B.I. Rameeva, V.M. গ্লুশকভ এবং জিপি লোপাটো, যিনি কম্পিউটারের বিকাশের জন্য স্বাধীন ডিজাইন স্কুল তৈরি করেছিলেন এবং তাদের ব্যাপক উত্পাদন প্রতিষ্ঠা করেছিলেন।

কম্পিউটার উৎপাদনের বিকাশ জাতীয় অর্থনীতিতে তাদের ব্যবহারের প্রশ্ন তুলেছে। ইতিমধ্যে 1959 এ.আই. বার্গ, A.I. Kitov এবং A.A. লিয়াপুনভ রিপোর্টে “নিয়ন্ত্রণের অটোমেশনের সম্ভাবনার উপর জাতীয় অর্থনীতি» অর্থনৈতিক ব্যবস্থাপনায় কম্পিউটার ব্যবহারের প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছে। যাইহোক, সেই সময়ে কম্পিউটারের প্রযুক্তিগত ক্ষমতা পরিকল্পনায় কম্পিউটারের বড় আকারের ব্যবহারের অনুমতি দেয়নি - সেই সময়ে জাতীয় অর্থনীতি পরিচালনার প্রধান কাজ। এই ধরনের অটোমেশনের গুরুতর প্রচেষ্টা শুধুমাত্র 70 এর দশকে করা হয়েছিল। শীর্ষ স্তরে OGAS (সংগ্রহ, সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য জাতীয় স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম) এর সাথে একটি ACS সিস্টেম (স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা) তৈরি করার প্রচেষ্টার আকারে।

স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় বড় আকারের বিনিয়োগ প্রত্যাশিত রিটার্ন আনতে পারেনি। স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার ব্যবহার তথ্যের মানের সাথে সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে এবং সমাজতান্ত্রিক অর্থনীতিতে পরিচালিত বাস্তব অর্থনৈতিক ব্যবস্থার সাথে বেমানান হতে দেখা গেছে। শক অবস্থায় অর্থনৈতিক সংস্কার 1990 এর দশক ACS বিকাশকারীরা তাদের নতুন অর্থনৈতিক অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারেনি, যার ফলস্বরূপ ACS দ্রুত বিবর্ণ হয়ে যায়। ভিতরে আধুনিক রাশিয়াঅর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞান উল্লেখযোগ্য উন্নয়ন পায়নি, এবং বিদ্যমান কাজগুলি খণ্ডিত।

অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের কাঠামো

আধুনিক অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানে, নিম্নলিখিত প্রধান দিকগুলি আলাদা করা যেতে পারে।

প্রথমত, এটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির বিশ্লেষণ এবং মডেলিং। এটি একটি জটিল এবং বৃহৎ মাপের ক্রিয়াকলাপ, শিল্প এবং দেশগুলির সুনির্দিষ্টতা বিবেচনায় নিয়ে। এর একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল নতুন উদ্ভূত ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং ব্যবসায়িক মডেলের বর্ণনা এবং বিশ্লেষণ। আজ, এই ধরনের মডেলগুলি আইটির ক্রমবর্ধমান ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে। সাম্প্রতিক দশকগুলির একটি বৈশিষ্ট্য হল এন্ড-টু-এন্ড ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া, যা অনেকগুলি আন্তঃসংযুক্ত উদ্যোগকে কভার করে, প্রথমত, আইপি-এর মাধ্যমে।

জটিলতা এবং একই সময়ে, আধুনিক আইএসের গতিশীলতার জন্য আইএস স্থাপত্যের সমস্যাগুলির প্রতি বিশেষ মনোযোগ প্রয়োজন। এটি স্থাপত্য সমস্যাগুলির সময়োপযোগী এবং সঠিক সমাধান যা আমাদের উচ্চ মানের আইটি পরিষেবাগুলি এমনকি বড় আকারের পরিবর্তনের মুখেও নিশ্চিত করতে দেয়৷ অর্থনৈতিক তথ্যবিদ্যা এই ধরনের সিদ্ধান্তের জন্য একটি তাত্ত্বিক এবং পদ্ধতিগত ভিত্তি তৈরি করে। আজ, আইএস স্থাপত্যে বেশ কয়েকটি প্রবণতা চিহ্নিত করা যেতে পারে:

আইটি আর্কিটেকচার এবং ব্যবসা এবং সাংগঠনিক স্থাপত্যের একীকরণ নিশ্চিত করা;

আন্তঃসংযুক্ত পরিষেবা প্রদানকারীদের নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে একটি প্রতিষ্ঠানের আইটি আর্কিটেকচার তৈরি করা যা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে আউটসোর্স করে;

কর্পোরেট ডেটা আধুনিক আইটি স্থাপত্যের কেন্দ্রে নিজেকে খুঁজে পায়, বিশেষ করে উন্নত আউটসোর্সিংয়ের পরিস্থিতিতে;

প্রাথমিকভাবে ক্লাউড কম্পিউটিং-এর উপর ভিত্তি করে আইটি পরিষেবাগুলির নমনীয়তা এবং শেষ ব্যবহারকারীদের দ্বারা তাদের অ্যাক্সেসের সহজতা বৃদ্ধি করা।

অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানের একটি পৃথক ক্ষেত্র হল আইপি ব্যবস্থাপনার বিকাশ। আজ, আইটিআইএল মডেল এই এলাকায় আধিপত্য বিস্তার করে, কিন্তু এর প্রয়োগের সীমানার প্রশ্নটি অমীমাংসিত রয়ে গেছে। গবেষণার একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র হল আউটসোর্সিং এর অধ্যয়ন, এর সাফল্যের মানদণ্ড এবং এটি অর্জনের উপায়। অবশেষে, মধ্যে আধুনিক অবস্থা IP-এর খরচ-কার্যকারিতা পরিমাপ করা এবং নিশ্চিত করা বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ, যা আমরা নীচে আরও বিশদে আলোচনা করব।

যদিও "উৎপাদনশীলতা প্যারাডক্স" দীর্ঘদিন ধরে সমাধান করা হয়েছে, আইএস-এর ব্যয়-কার্যকারিতা নিয়ে গবেষণা এখনও অর্থনৈতিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। আজ, তথ্য ব্যবস্থার কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য প্রধান দিকনির্দেশগুলি ইতিমধ্যেই রূপরেখা দেওয়া হয়েছে, এগুলি হল আইটি ব্যবহার করে প্রকৃত ব্যবসায়িক সমস্যাগুলি সমাধান করা, আইটি-এর সম্ভাবনাকে আনলক করার লক্ষ্যে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি পরিবর্তন করা এবং কর্মীদের যোগ্যতার উন্নতি করা৷ এর সাথে, আইপি আপনাকে কোম্পানির পণ্য এবং পরিষেবাগুলির পোর্টফোলিও পরিবর্তন করতে দেয়, এটিকে আরও নমনীয় এবং বৈচিত্র্যময় করে তোলে।

অবশেষে, ক্রয়কৃত IS উপাদান এবং ক্রয়কৃত পরিষেবাগুলির উপর ক্রমবর্ধমান ফোকাস তথ্য সামগ্রীর জন্য বাজারের গুরুত্ব বাড়িয়ে দেয়। অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞান পদ্ধতি ব্যবহার করে এই বাজারের অধ্যয়ন এই বিজ্ঞানের জন্য ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ।

অমীমাংসিত সমস্যা এবং অগ্রাধিকার ক্ষেত্র

বেশ কিছু সাফল্য সত্ত্বেও, আজও অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞানে বেশ কিছু অমীমাংসিত সমস্যা রয়ে গেছে। এখানে তাদের মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ:

• কোন সংগঠনে আইএসের সাফল্য নির্ধারণ করে কী? তথ্য ব্যবস্থার উন্নয়ন এবং বাস্তবায়নের জন্য উন্নত সুপারিশ থাকা সত্ত্বেও, বিভিন্ন অনুমান অনুসারে, তথ্য ব্যবস্থার উন্নয়ন এবং বাস্তবায়নের জন্য প্রকল্পগুলি 30-50% ক্ষেত্রে ব্যর্থতায় শেষ হয়।
• নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে আইএসের কার্যকারিতা কীভাবে মূল্যায়ন করবেন? আইএসের কার্যকারিতা নিয়ে গবেষণা এখনও কার্যত মূল্যবান পদ্ধতির বিকাশের দিকে পরিচালিত করেনি যা এই এলাকায় নির্দিষ্ট প্রকল্পের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে দেয়।
• সর্বোত্তম অনুশীলন কি সর্বদা সর্বোত্তম অনুশীলন? বেশ কয়েকটি গবেষণায় দেখা যায় যে আজকে পর্যবেক্ষণ করা সংস্থাগুলি বিভিন্ন ধরণের (মূল লেখকের পরিভাষায়, কনফিগারেশন) এর অন্তর্গত। সম্ভবত বিভিন্ন কনফিগারেশনের জন্য বিভিন্ন আইসি প্রয়োজন এবং তাদের বাস্তবায়নের জন্য বিভিন্ন পন্থা।
• আজকের কপিরাইট আইন কতটা যুক্তিযুক্ত? শেষ ব্যবহারকারীদের উপর আধুনিক কপিরাইট দ্বারা আরোপিত বিধিনিষেধগুলিকে ক্রমবর্ধমান কঠিন হিসাবে দেখা হচ্ছে এবং যুক্তিসঙ্গত বিকল্পগুলি আবির্ভূত হচ্ছে৷

প্রস্তাবিত পঠন

এফ ওয়েবস্টার। তথ্য সমাজের তত্ত্ব।

এম পোর্টার। প্রতিযোগিতা (নিবন্ধ সংগ্রহ)।

জি মিন্টজবার্গ। মুষ্টি মধ্যে গঠন.

জি মিন্টজবার্গ। ব্যবস্থাপনা: গুরুর দৃষ্টিতে সংগঠনের প্রকৃতি ও কাঠামো।

যিশু হুয়ের্তা ডি সোটো। সমাজতন্ত্র, অর্থনৈতিক গণনা এবং উদ্যোক্তা ফাংশন।

E. Furubotn, R. Richter, Institutes and অর্থনৈতিক তত্ত্ব: নতুন প্রাতিষ্ঠানিক অর্থনৈতিক তত্ত্বের অর্জন।

B. গ্লাডকিখ। অ্যাবাকাস থেকে ইন্টারনেট পর্যন্ত কম্পিউটার বিজ্ঞান।এর মধ্যে রয়েছে কম্পিউটার, সার্ভার, পেরিফেরাল যন্ত্রপাতি, স্টোরেজ সরঞ্জাম ইত্যাদি। 19 শতকে পাঞ্চড কার্ডের তথ্য সংরক্ষণের জন্য চার্লস ব্যাবেজের "অ্যানালিটিকাল ইঞ্জিন" এবং অবশেষে, ট্যাবুলেটর, একটি কম্পিউটিং ডিভাইস যা পাঞ্চড কার্ডে সঞ্চিত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করে, আবিষ্কার করা হয়েছিল।

ইউক্রেনের শিক্ষা মন্ত্রণালয়

কিয়েভ ন্যাশনাল ইকোনমিক ইউনিভার্সিটি

"অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞান"

ভূমিকা.

মানুষ সবসময় তার কার্যকলাপের সব ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত নিয়েছে. সিদ্ধান্ত গ্রহণের একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র উত্পাদনের সাথে সম্পর্কিত। উত্পাদনের পরিমাণ যত বড় হবে, সিদ্ধান্ত নেওয়া তত কঠিন এবং তাই ভুল করা তত সহজ। একটি স্বাভাবিক প্রশ্ন জাগে: এই ধরনের ত্রুটি এড়াতে কম্পিউটার ব্যবহার করা কি সম্ভব? এই প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে সাইবারনেটিক্স নামক একটি বিজ্ঞান।

সাইবারনেটিক্স (গ্রীক "কিবারনেটিক" থেকে উদ্ভূত - ব্যবস্থাপনার শিল্প) হল তথ্য গ্রহণ, সংরক্ষণ, প্রেরণ এবং প্রক্রিয়াকরণের সাধারণ আইনগুলির বিজ্ঞান।

সাইবারনেটিক্সের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ শাখা হল অর্থনৈতিক সাইবারনেটিক্স - একটি বিজ্ঞান যা অর্থনৈতিক সিস্টেমে সাইবারনেটিক্সের ধারণা এবং পদ্ধতির প্রয়োগ নিয়ে কাজ করে।

অর্থনৈতিক সাইবারনেটিক্স অর্থনৈতিক এবং গাণিতিক পদ্ধতি সহ অর্থনীতিতে ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া অধ্যয়নের জন্য পদ্ধতির একটি সেট ব্যবহার করে।

বর্তমানে উৎপাদন ব্যবস্থাপনায় কম্পিউটারের ব্যবহার ব্যাপক হারে পৌঁছেছে। যাইহোক, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, কম্পিউটারগুলি তথাকথিত রুটিন কাজগুলি সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়, অর্থাৎ, বিভিন্ন ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সাথে সম্পর্কিত কাজগুলি, যা কম্পিউটার ব্যবহারের আগে একইভাবে সমাধান করা হয়েছিল, তবে ম্যানুয়ালি। আরেকটি শ্রেণির সমস্যা যা কম্পিউটার ব্যবহার করে সমাধান করা যেতে পারে তা হল সিদ্ধান্ত গ্রহণের সমস্যা। সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি কম্পিউটার ব্যবহার করার জন্য, একটি গাণিতিক মডেল তৈরি করা প্রয়োজন।

সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় কম্পিউটার ব্যবহার করা কি সত্যিই প্রয়োজন?

মানুষের ক্ষমতা বেশ বৈচিত্র্যময়। যদি আমরা তাদের ক্রমানুসারে রাখি, তাহলে আমরা দুটি প্রকারের পার্থক্য করতে পারি: শারীরিক এবং মানসিক। মানুষ এতটাই গড়ে উঠেছে যে তার যা আছে তা তার জন্য যথেষ্ট নয়। এবং এর ক্ষমতা বৃদ্ধির অবিরাম প্রক্রিয়া শুরু হয়। আরও তুলতে, প্রথম আবিষ্কারগুলির মধ্যে একটি প্রদর্শিত হয় - একটি লিভার; একটি লোড আরও সহজে সরানো - একটি চাকা। এই সরঞ্জামগুলি এখনও শুধুমাত্র মানুষের নিজের শক্তি ব্যবহার করে। সময়ের সাথে সাথে, আবেদন শুরু হয় বাইরের উৎসশক্তি: গানপাউডার, বাষ্প, বিদ্যুৎ, পারমাণবিক শক্তি। বাহ্যিক উত্স থেকে ব্যবহৃত শক্তি আজ মানুষের শারীরিক ক্ষমতাকে ছাড়িয়ে গেছে তা অনুমান করা অসম্ভব। একজন ব্যক্তির মানসিক ক্ষমতার জন্য, তারপরে, তারা যেমন বলে, প্রত্যেকেই তার অবস্থা নিয়ে অসন্তুষ্ট, তবে তার মন নিয়ে সন্তুষ্ট। একজন ব্যক্তিকে তার চেয়ে স্মার্ট করা কি সম্ভব? এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য, এটি স্পষ্ট করা উচিত যে সমস্ত মানুষের বুদ্ধিবৃত্তিক কার্যকলাপ আনুষ্ঠানিক এবং অনানুষ্ঠানিকভাবে বিভক্ত করা যেতে পারে।

আনুষ্ঠানিক কার্যকলাপ হল একটি কার্যকলাপ যা নির্দিষ্ট নিয়ম অনুযায়ী সঞ্চালিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, গণনা সম্পাদন করা, রেফারেন্স বইয়ে অনুসন্ধান করা এবং গ্রাফিক কাজ নিঃসন্দেহে একটি কম্পিউটারের উপর ন্যস্ত করা যেতে পারে। এবং একটি কম্পিউটার যা করতে পারে তার মতো, এটি এটি আরও ভাল করে, অর্থাৎ, একজন ব্যক্তির চেয়ে দ্রুত এবং ভাল করে।

অনানুষ্ঠানিক কার্যকলাপ হল একটি কার্যকলাপ যা আমাদের কাছে অজানা কিছু নিয়ম ব্যবহার করে ঘটে। চিন্তাভাবনা, বিবেচনা, অন্তর্দৃষ্টি, সাধারণ জ্ঞান - আমরা এখনও জানি না এটি কী, এবং স্বাভাবিকভাবেই, এই সমস্ত কিছুই কম্পিউটারে অর্পণ করা যায় না, যদি কেবলমাত্র আমরা জানি না যে কী অর্পণ করতে হবে, কম্পিউটারে কী কাজ দিতে হবে।

এক ধরনের মানসিক কার্যকলাপ হল সিদ্ধান্ত নেওয়া। এটি সাধারণত গৃহীত হয় যে সিদ্ধান্ত গ্রহণ একটি অনানুষ্ঠানিক কার্যকলাপ। যাইহোক, এই সবসময় তা হয় না। একদিকে, আমরা কীভাবে সিদ্ধান্ত নিই তা আমরা জানি না। এবং কিছু শব্দ অন্যের সাহায্যে ব্যাখ্যা করা যেমন "আমরা সাধারণ জ্ঞান ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নিই" কিছুই দেয় না। অন্যদিকে, উল্লেখযোগ্য সংখ্যক সিদ্ধান্ত গ্রহণের সমস্যাগুলিকে আনুষ্ঠানিক করা যেতে পারে। এক ধরণের সিদ্ধান্ত গ্রহণের সমস্যা যা আনুষ্ঠানিক করা যেতে পারে তা হল সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত গ্রহণের সমস্যা বা অপ্টিমাইজেশান সমস্যা। অপ্টিমাইজেশন সমস্যাটি গাণিতিক মডেল এবং কম্পিউটার প্রযুক্তি ব্যবহার করে সমাধান করা হয়।

আধুনিক কম্পিউটার সর্বোচ্চ প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। তারা প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে সক্ষম, তাদের মেমরিতে সমস্ত প্রয়োজনীয় তথ্য থাকতে পারে এবং ডিসপ্লে-কীবোর্ড সংমিশ্রণটি একজন ব্যক্তি এবং একটি কম্পিউটারের মধ্যে একটি সংলাপ নিশ্চিত করে। যাইহোক, কম্পিউটার তৈরির সাফল্যকে তাদের প্রয়োগের ক্ষেত্রে অর্জনের সাথে বিভ্রান্ত করা উচিত নয়। প্রকৃতপক্ষে, একটি কম্পিউটার যা করতে পারে তা হল, একজন ব্যক্তির দ্বারা নির্দিষ্ট করা একটি প্রোগ্রাম অনুযায়ী, ফলাফলে উৎস তথ্যের রূপান্তর নিশ্চিত করা। আমাদের অবশ্যই স্পষ্টভাবে বুঝতে হবে যে কম্পিউটার সিদ্ধান্ত নেয় না এবং করতে পারে না। সিদ্ধান্তটি কেবলমাত্র একজন মানব নেতাই নিতে পারেন যাকে এই উদ্দেশ্যে নির্দিষ্ট অধিকার দেওয়া হয়। কিন্তু একজন দক্ষ ম্যানেজারের জন্য, একটি কম্পিউটার একটি চমৎকার সহকারী, যা বিভিন্ন ধরণের সমাধানের একটি সেট বিকাশ করতে এবং অফার করতে সক্ষম। এবং এই সেট থেকে, একজন ব্যক্তি এমন বিকল্পটি বেছে নেবেন যা তার দৃষ্টিকোণ থেকে আরও উপযুক্ত হতে দেখা যায়। অবশ্যই, সমস্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সমস্যাগুলি কম্পিউটার ব্যবহার করে সমাধান করা যায় না। তবুও, এমনকি যদি কম্পিউটারে কোনও সমস্যা সমাধান করা সম্পূর্ণ সাফল্যের সাথে শেষ না হয়, তবুও এটি কার্যকর হতে পারে, কারণ এটি এই সমস্যাটির গভীর উপলব্ধি এবং এর আরও কঠোর প্রণয়নে অবদান রাখে।

সমাধানের পর্যায়।

1. একটি টাস্ক নির্বাচন করা

2. মডেলিং

3. একটি অ্যালগরিদম আঁকা

4. প্রোগ্রামিং

5. প্রাথমিক তথ্য প্রবেশ করানো হচ্ছে

6. প্রাপ্ত সমাধানের বিশ্লেষণ

একজন ব্যক্তির কম্পিউটার ছাড়াই সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য, তার প্রায়শই কিছুর প্রয়োজন হয় না। আমি চিন্তা করে সিদ্ধান্ত নিলাম। একজন ব্যক্তি, ভাল বা খারাপ, তার সামনে উত্থাপিত সমস্ত সমস্যার সমাধান করে। সত্য, এই ক্ষেত্রে সঠিকতার কোন গ্যারান্টি নেই। কম্পিউটার কোন সিদ্ধান্ত নেয় না, কিন্তু শুধুমাত্র সমাধান খুঁজে পেতে সাহায্য করে। এই প্রক্রিয়াটি নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিয়ে গঠিত:

1. একটি টাস্ক নির্বাচন করা।

একটি সমস্যা সমাধান করা, বিশেষ করে একটি মোটামুটি জটিল, বেশ কঠিন কাজ এবং অনেক সময় প্রয়োজন। এবং যদি কাজটি খারাপভাবে বেছে নেওয়া হয়, তবে এটি সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কম্পিউটার ব্যবহার করার সময় এবং হতাশার কারণ হতে পারে। কোন মৌলিক প্রয়োজনীয়তা কাজটি পূরণ করতে হবে?

উ: এটির অন্তত একটি সমাধান থাকতে হবে, কারণ যদি কোনো সমাধানের বিকল্প না থাকে, তাহলে বেছে নেওয়ার কিছু নেই।

B. আমাদের অবশ্যই স্পষ্টভাবে জানতে হবে যে কোন অর্থে কাঙ্ক্ষিত সমাধানটি সর্বোত্তম হওয়া উচিত, কারণ আমরা যদি না জানি আমরা কী চাই, কম্পিউটার আমাদের সর্বোত্তম সমাধান চয়ন করতে সাহায্য করতে সক্ষম হবে না।

একটি সমস্যার পছন্দ তার অর্থপূর্ণ গঠনের সাথে শেষ হয়। সাধারণ ভাষায় সমস্যাটি স্পষ্টভাবে প্রণয়ন করা, গবেষণার উদ্দেশ্য হাইলাইট করা, সীমাবদ্ধতা নির্দেশ করা এবং সমস্যা সমাধানের ফলে আমরা যে প্রধান প্রশ্নগুলির উত্তর পেতে চাই তা উপস্থাপন করা প্রয়োজন।

এখানে আমরা সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য হাইলাইট করা উচিত অর্থনৈতিক বস্তু, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ নির্ভরতা যা আমরা মডেল তৈরি করার সময় বিবেচনা করতে চাই। গবেষণা বস্তুর বিকাশের জন্য কিছু অনুমান গঠিত হয়, চিহ্নিত নির্ভরতা এবং সম্পর্কগুলি অধ্যয়ন করা হয়। যখন একটি সমস্যা নির্বাচন করা হয় এবং এর বিষয়বস্তু প্রণয়ন করা হয়, তখন একজনকে বিষয়ের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের (প্রকৌশলী, প্রযুক্তিবিদ, ডিজাইনার, ইত্যাদি) সাথে মোকাবিলা করতে হয়। এই বিশেষজ্ঞরা, একটি নিয়ম হিসাবে, তাদের বিষয়গুলি খুব ভালভাবে জানেন, তবে একটি কম্পিউটারে সমস্যা সমাধানের জন্য কী প্রয়োজন সে সম্পর্কে সর্বদা ধারণা থাকে না। অতএব, একটি সমস্যার একটি অর্থপূর্ণ সূত্র প্রায়শই কম্পিউটারে কাজ করার জন্য সম্পূর্ণ অপ্রয়োজনীয় তথ্যের সাথে অত্যধিক স্যাচুরেটেড হতে দেখা যায়।

2. মডেলিং

একটি অর্থনৈতিক-গাণিতিক মডেল অধ্যয়নাধীন অর্থনৈতিক বস্তু বা প্রক্রিয়ার একটি গাণিতিক বর্ণনা হিসাবে বোঝা যায়, যেখানে অর্থনৈতিক নিদর্শনগুলি গাণিতিক সম্পর্ক ব্যবহার করে বিমূর্ত আকারে প্রকাশ করা হয়।

একটি মডেল তৈরির মূল নীতিগুলি নিম্নলিখিত দুটি ধারণায় আসে:

1. একটি সমস্যা প্রণয়ন করার সময়, এটি বেশ বিস্তৃতভাবে মডেল করা ঘটনাটি আবরণ করা প্রয়োজন। অন্যথায়, মডেলটি একটি বিশ্বব্যাপী সর্বোত্তম প্রদান করবে না এবং বিষয়টির সারমর্মকে প্রতিফলিত করবে না। বিপদ হল যে একটি অংশ অপ্টিমাইজ করা অন্যদের ব্যয়ে এবং সামগ্রিক সংস্থার ক্ষতি করতে পারে।

2. মডেলটি যতটা সম্ভব সহজ হওয়া উচিত। মডেলটি অবশ্যই এমন হতে হবে যাতে এটি মূল্যায়ন করা যায়, যাচাই করা যায় এবং বোঝা যায় এবং মডেল থেকে প্রাপ্ত ফলাফল অবশ্যই এর স্রষ্টা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী উভয়ের কাছেই স্পষ্ট হতে হবে।

অনুশীলনে, এই ধারণাগুলি প্রায়শই বিবাদ করে, প্রাথমিকভাবে কারণ ডেটা সংগ্রহ এবং প্রবেশ করাতে, ত্রুটিগুলি পরীক্ষা করা এবং ফলাফল ব্যাখ্যা করার সাথে জড়িত একটি মানব উপাদান রয়েছে, যা সন্তোষজনকভাবে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে এমন মডেলের আকারকে সীমাবদ্ধ করে। মডেলের আকার একটি সীমিত ফ্যাক্টর হিসাবে ব্যবহৃত হয়, এবং যদি আমরা কভারেজের প্রস্থ বাড়াতে চাই তবে আমাদের বিস্তারিত কমাতে হবে এবং এর বিপরীতে।

আসুন মডেলগুলির একটি অনুক্রমের ধারণাটি প্রবর্তন করা যাক, যেখানে কভারেজের প্রস্থ বৃদ্ধি পায় এবং বিশদটি হ্রাস পায় যখন আমরা উচ্চতর স্তরে চলে যাই। উচ্চ স্তরে, পালাক্রমে, নিম্ন স্তরের জন্য বিধিনিষেধ এবং লক্ষ্য গঠিত হয়।

একটি মডেল তৈরি করার সময়, সময়ের দিকটিও বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন: পরিকল্পনার দিগন্ত সাধারণত অনুক্রমের বৃদ্ধির সাথে বৃদ্ধি পায়। যদিও একটি সম্পূর্ণ কর্পোরেশনের দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা মডেলে কিছু দিন-থেকে, প্রতিদিনের বিশদ বিবরণ থাকতে পারে, একটি পৃথক বিভাগের উত্পাদন পরিকল্পনা মডেল প্রধানত এই ধরনের বিবরণ নিয়ে গঠিত।

একটি সমস্যা তৈরি করার সময়, নিম্নলিখিত তিনটি দিক অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত:

1. যে বিষয়গুলি তদন্ত করতে হবে: অধ্যয়নের উদ্দেশ্যগুলি মোটামুটিভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে এবং মূলত মডেলটিতে কী অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে তার উপর নির্ভর করে৷ এই বিষয়ে, ইঞ্জিনিয়ারদের পক্ষে এটি সহজ, কারণ তারা যে বিষয়গুলি অধ্যয়ন করে তা সাধারণত মানক হয় এবং উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনটি সর্বাধিক আয়, ন্যূনতম খরচ বা কিছু সম্পদের সর্বনিম্ন ব্যবহারের পরিপ্রেক্ষিতে প্রকাশ করা হয়। একই সময়ে, সমাজবিজ্ঞানীরা, উদাহরণস্বরূপ, সাধারণত "সামাজিক উপযোগিতা" বা এর মতো লক্ষ্য নির্ধারণ করেন এবং বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপের জন্য একটি নির্দিষ্ট "উপযোগিতা" বৈশিষ্ট্যযুক্ত করার কঠিন অবস্থানে নিজেকে খুঁজে পান, এটি গাণিতিক আকারে প্রকাশ করেন।

2. শারীরিক সীমানা: অধ্যয়নের স্থানিক দিকগুলি বিশদ বিবেচনার প্রয়োজন। যদি উত্পাদন একাধিক পয়েন্টে কেন্দ্রীভূত হয়, তবে মডেলটিতে সংশ্লিষ্ট বন্টন প্রক্রিয়াগুলি বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন। এই প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে গুদামজাতকরণ, পরিবহন এবং সরঞ্জাম নির্ধারণের কাজগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

3. সময় সীমা: অধ্যয়নের সময় দিকগুলি একটি গুরুতর দ্বিধা তৈরি করে। সাধারণত পরিকল্পনার দিগন্তটি সুপরিচিত, তবে একটি পছন্দ করতে হবে: হয় সময়সূচী পাওয়ার জন্য সিস্টেমটিকে গতিশীলভাবে মডেল করুন বা নির্দিষ্ট সময়ে একটি নির্দিষ্ট সময়ে স্ট্যাটিক কার্যকারিতা মডেল করুন।

যদি একটি গতিশীল (মাল্টি-স্টেজ) প্রক্রিয়া মডেল করা হয়, তাহলে মডেলের আকার বিবেচনাধীন সময়ের (পর্যায়) সংখ্যা অনুসারে বৃদ্ধি পায়। এই ধরনের মডেলগুলি সাধারণত ধারণাগতভাবে সহজ হয়, তাই প্রধান অসুবিধাটি একটি গ্রহণযোগ্য সময়ে একটি কম্পিউটারে সমস্যা সমাধান করার ক্ষমতার চেয়ে বেশি আউটপুট ডেটা ব্যাখ্যা করার ক্ষমতার মধ্যে বেশি। c সময়ে একটি নির্দিষ্ট সময়ে সিস্টেমের একটি মডেল তৈরি করা প্রায়ই যথেষ্ট, উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট বছর, মাস, দিনে, এবং তারপরে নির্দিষ্ট বিরতিতে গণনাগুলি পুনরাবৃত্তি করুন। সাধারণভাবে, একটি গতিশীল মডেলে সংস্থানগুলির প্রাপ্যতা প্রায়শই অনুমান করা হয় এবং মডেলের সুযোগের বাইরের কারণগুলির দ্বারা নির্ধারিত হয়। অতএব, মডেলের বৈশিষ্ট্যগুলির সময় নির্ভরতা জানা সত্যিই প্রয়োজনীয় কিনা বা বিভিন্ন নির্দিষ্ট মুহুর্তের জন্য স্থির গণনার পুনরাবৃত্তি করে একই ফলাফল পাওয়া যায় কিনা তা সাবধানে বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন।

3. একটি অ্যালগরিদম আঁকা।

একটি অ্যালগরিদম হল নিয়মের একটি সীমাবদ্ধ সেট যা একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর অনুরূপ সমস্যা থেকে যেকোন নির্দিষ্ট সমস্যার সম্পূর্ণরূপে যান্ত্রিক সমাধানের অনুমতি দেয়। এর অর্থ:

¨ প্রাথমিক তথ্য নির্দিষ্ট সীমার মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে: (অ্যালগরিদমের ব্যাপকতা)

¨ প্রাথমিক ডেটাতে নিয়ম প্রয়োগের প্রক্রিয়া (সমস্যা সমাধানের পথ) স্বতন্ত্রভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে: (অ্যালগরিদমের নির্ধারকতা)

¨ নিয়ম প্রয়োগের প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপে, এই প্রক্রিয়ার ফলাফল হিসাবে কী বিবেচনা করতে হবে তা জানা যায়: (অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা)

যদি মডেলটি প্রাথমিক ডেটা এবং পছন্দসই পরিমাণের মধ্যে সম্পর্ক বর্ণনা করে, তবে অ্যালগরিদম হল কর্মের একটি ক্রম যা প্রাথমিক ডেটা থেকে পছন্দসই পরিমাণে যাওয়ার জন্য সঞ্চালিত হতে হবে।

একটি অ্যালগরিদম লেখার একটি সুবিধাজনক ফর্ম হল একটি ব্লক ডায়াগ্রাম। এটি শুধুমাত্র বেশ স্পষ্টভাবে অ্যালগরিদম বর্ণনা করে না, তবে এটি একটি প্রোগ্রাম আঁকার ভিত্তিও। গাণিতিক মডেলের প্রতিটি শ্রেণীর নিজস্ব সমাধান পদ্ধতি রয়েছে, যা একটি অ্যালগরিদমে প্রয়োগ করা হয়। অতএব, গাণিতিক মডেলের ধরন অনুসারে সমস্যাগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই পদ্ধতির সাহায্যে, একই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিভিন্ন বিষয়বস্তুর সমস্যা সমাধান করা যেতে পারে। সিদ্ধান্ত নেওয়ার সমস্যাগুলির জন্য অ্যালগরিদমগুলি, একটি নিয়ম হিসাবে, এত জটিল যে একটি কম্পিউটার ব্যবহার ছাড়া তাদের বাস্তবায়ন করা প্রায় অসম্ভব।

4. একটি প্রোগ্রাম আপ অঙ্কন.

অ্যালগরিদমটি সাধারণ গাণিতিক চিহ্ন ব্যবহার করে লেখা হয়। এটি একটি কম্পিউটার দ্বারা পড়ার জন্য, একটি প্রোগ্রাম তৈরি করা প্রয়োজন। একটি প্রোগ্রাম হল একটি সমস্যা সমাধানের জন্য একটি অ্যালগরিদমের একটি বর্ণনা, যা একটি কম্পিউটার ভাষায় নির্দিষ্ট করা হয়। অ্যালগরিদম এবং প্রোগ্রামগুলি "গাণিতিক সফ্টওয়্যার" ধারণা দ্বারা একত্রিত হয়। বর্তমানে, সফ্টওয়্যারের খরচ একটি কম্পিউটারের খরচের প্রায় দেড়গুণ, এবং সফ্টওয়্যারের খরচে ক্রমাগত আরও আপেক্ষিক বৃদ্ধি রয়েছে। ইতিমধ্যে আজ, অধিগ্রহণের বিষয় হল অবিকল গাণিতিক সফ্টওয়্যার, এবং কম্পিউটার নিজেই এটির জন্য একটি ধারক, প্যাকেজিং।

প্রতিটি কাজের জন্য একটি পৃথক প্রোগ্রাম প্রয়োজন হয় না। আজ, শক্তিশালী আধুনিক সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম তৈরি করা হয়েছে - অ্যাপ্লিকেশন সফ্টওয়্যার প্যাকেজ (এপিপি)।

PPP হল মডেল, অ্যালগরিদম এবং প্রোগ্রামের সমন্বয়। প্রায়শই, আপনি এমন একটি কাজের জন্য একটি রেডিমেড প্যাকেজ চয়ন করতে পারেন যা দুর্দান্ত কাজ করে এবং অনেক সমস্যার সমাধান করে, যার মধ্যে আপনি আমাদের খুঁজে পেতে পারেন। এই পদ্ধতির সাথে, অনেক সমস্যা দ্রুত যথেষ্ট সমাধান করা হবে, কারণ প্রোগ্রামিংয়ে জড়িত থাকার কোন প্রয়োজন নেই।

যদি এটি বা মডেল পরিবর্তন না করে একটি সমস্যা সমাধানের জন্য PPP ব্যবহার করা অসম্ভব হয়, তাহলে আপনাকে হয় মডেলটিকে PPP ইনপুটে সামঞ্জস্য করতে হবে, অথবা PPP ইনপুট পরিবর্তন করতে হবে যাতে মডেলটি এতে প্রবেশ করা যায়।

এই পদ্ধতিকে অভিযোজন বলা হয়। যদি একটি উপযুক্ত পিপিপি কম্পিউটার মেমরিতে থাকে, তাহলে ব্যবহারকারীর কাজ হল প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয় ডেটা প্রবেশ করানো এবং প্রয়োজনীয় ফলাফল পাওয়া।

5. প্রাথমিক তথ্য প্রবেশ করান।

কম্পিউটারে প্রাথমিক তথ্য প্রবেশ করার আগে, স্বাভাবিকভাবেই এটি সংগ্রহ করা প্রয়োজন। তদুপরি, উত্পাদনে সমস্ত প্রাথমিক ডেটা উপলব্ধ নয়, যেমনটি প্রায়শই চেষ্টা করা হয়, তবে কেবলমাত্র সেইগুলি যা গাণিতিক মডেলের অন্তর্ভুক্ত। ফলস্বরূপ, গাণিতিক মডেল জানার পরে প্রাথমিক তথ্য সংগ্রহ করা কেবল যুক্তিযুক্ত নয়, তবে প্রয়োজনীয়ও। প্রোগ্রাম থাকার এবং কম্পিউটারে প্রাথমিক তথ্য প্রবেশ, আমরা সমস্যার একটি সমাধান প্রাপ্ত হবে.

6. প্রাপ্ত সমাধানের বিশ্লেষণ

দুর্ভাগ্যবশত, প্রায়শই গাণিতিক মডেলিং প্রাথমিক, প্রায়শই অবিশ্বস্ত ডেটা সহ একটি নির্দিষ্ট সমস্যার এককালীন সমাধানের সাথে মিশ্রিত হয়। জটিল বস্তুগুলি সফলভাবে পরিচালনা করার জন্য, পরিবর্তিত পরিস্থিতি বিবেচনায় নিয়ে প্রাথমিক ডেটা সামঞ্জস্য করে একটি কম্পিউটারে মডেলটিকে ক্রমাগত পুনর্নির্মাণ করা প্রয়োজন। একটি গাণিতিক মডেল আঁকতে সময় এবং অর্থ ব্যয় করা অনুচিত যাতে এটিতে একটি একক গণনা করা যায়। একটি অর্থনৈতিক-গাণিতিক মডেল পরিকল্পনা, নকশা এবং উত্পাদনের সময় উত্থাপিত বিস্তৃত প্রশ্নের উত্তর পাওয়ার একটি দুর্দান্ত উপায়। কর্মক্ষম উৎপাদন ব্যবস্থাপনার সময় উদ্ভূত দৈনন্দিন সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে একটি কম্পিউটার একটি নির্ভরযোগ্য সহকারী হয়ে উঠতে পারে।

বর্ণনামূলক সীমাবদ্ধতা

এই সীমাবদ্ধতাগুলি অধ্যয়নের অধীনে সিস্টেমের কার্যকারিতা বর্ণনা করে। তারা পৃথক ব্লকের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সম্পর্কিত ভারসাম্য সমীকরণের একটি বিশেষ গোষ্ঠীর প্রতিনিধিত্ব করে, যেমন ভর, শক্তি, খরচ। একটি রৈখিক প্রোগ্রামিং মডেলে ভারসাম্য সমীকরণগুলি অবশ্যই রৈখিক হতে হবে তা জটিল রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলির মতো মৌলিকভাবে অরৈখিক নির্ভরতাগুলিকে উপস্থাপন করার সম্ভাবনাকে বাদ দেয়। যাইহোক, অপারেটিং অবস্থার সেই পরিবর্তনগুলি যা একটি রৈখিক বর্ণনার অনুমতি দেয় (অন্তত আনুমানিক) মডেলটিতে বিবেচনা করা যেতে পারে। ফ্লোচার্টের কিছু সম্পূর্ণ অংশের জন্য ব্যালেন্স অনুপাত প্রবেশ করানো যেতে পারে। স্ট্যাটিক (এক-পর্যায়) মডেলগুলিতে এই ধরনের সম্পর্ক হতে পারে

আকারে উপস্থিত:

ইনপুট + আউটপুট = 0

গতিশীল (মাল্টিস্টেজ) প্রক্রিয়াটি সম্পর্কের দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছে:

ইনপুট + আউটপুট + জমা = 0,

যেখানে পর্যালোচনাধীন সময়ের জন্য সঞ্চয়কে নিট প্রবৃদ্ধি হিসাবে বোঝা হয়।

সম্পদ এবং চূড়ান্ত খরচের সীমাবদ্ধতা

এই বিধিনিষেধের সাথে পরিস্থিতি বেশ পরিষ্কার। খুব সহজ আকারেসম্পদের সীমাবদ্ধতা হল সম্পদের খরচের প্রতিনিধিত্বকারী ভেরিয়েবলের উপরের সীমা, এবং চূড়ান্ত পণ্য খরচের সীমাবদ্ধতা হল একটি পণ্যের উৎপাদনের প্রতিনিধিত্বকারী ভেরিয়েবলের নিম্ন সীমা। সম্পদ সীমাবদ্ধতা নিম্নরূপ:

A i1 X 1 + ... + A ij X j + ... + A তে X n Bi,

যেখানে A ij হল প্রতি ইউনিট X j, j = 1 ... n, এবং Bi হল উপলব্ধ সম্পদের মোট আয়তনের i-th সম্পদের ব্যবহার।

বাহ্যিকভাবে আরোপিত শর্ত

লক্ষ্য ফাংশন সংজ্ঞা

মডেলের উদ্দেশ্য ফাংশন সাধারণত নিম্নলিখিত উপাদান নিয়ে গঠিত:

1) উৎপাদিত পণ্যের খরচ।

2) বিল্ডিং এবং সরঞ্জামে মূলধন বিনিয়োগ।

3) সম্পদের খরচ।

4) অপারেটিং খরচ এবং সরঞ্জাম মেরামত খরচ.

অর্থনৈতিক এবং গাণিতিক মডেলের শ্রেণীবিভাগ

প্রক্রিয়ার বস্তুর ঘটনাগুলির অধ্যয়নের একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায় হল তাদের শ্রেণীবিভাগ, যা অবজেক্টের অধীনস্ত শ্রেণীগুলির একটি সিস্টেম হিসাবে কাজ করে, বস্তুর এই শ্রেণীর মধ্যে সংযোগ স্থাপনের জন্য একটি উপায় হিসাবে ব্যবহৃত হয়। শ্রেণীবিভাগ বস্তুর অপরিহার্য বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে। যেহেতু অনেক লক্ষণ থাকতে পারে, সঞ্চালিত শ্রেণীবিভাগ একে অপরের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক হতে পারে। যে কোনো শ্রেণীবিভাগ অবশ্যই তার লক্ষ্য অর্জন করতে হবে।

শ্রেণিবিন্যাসের উদ্দেশ্যের পছন্দটি বৈশিষ্ট্যের সেট নির্ধারণ করে যার দ্বারা বস্তুগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হবে। আমাদের শ্রেণীবিভাগের উদ্দেশ্য হল যে অপ্টিমাইজেশন সমস্যাগুলি, বিষয়বস্তুতে সম্পূর্ণ ভিন্ন, বিভিন্ন ধরণের বিদ্যমান সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে একটি কম্পিউটারে সমাধান করা যেতে পারে৷

এখানে শ্রেণীবিভাগ বৈশিষ্ট্যের কিছু উদাহরণ রয়েছে:

1 ব্যবহারের ক্ষেত্র

3. গাণিতিক মডেল ক্লাস

অর্থনীতিতে উদ্ভূত সবচেয়ে সাধারণ অপ্টিমাইজেশান সমস্যাগুলি হল লিনিয়ার প্রোগ্রামিং সমস্যা। তাদের ব্যাপকতা নিম্নলিখিত দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়:

1) তাদের সাহায্যে, তারা সম্পদ বরাদ্দের সমস্যাগুলি সমাধান করে, যার জন্য

একটি খুব বড় সংখ্যা খুব বিভিন্ন কাজ হ্রাস করা হয়

2) সরবরাহকৃত সফ্টওয়্যারগুলিতে তাদের সমাধানের জন্য নির্ভরযোগ্য পদ্ধতিগুলি তৈরি এবং প্রয়োগ করা হয়েছে

3) আরও অনেক জটিল সমস্যা লিনিয়ার প্রোগ্রামিং সমস্যায় পরিণত হয়

ব্যবস্থাপনা এবং পরিকল্পনায় গাণিতিক মডেলিং

জটিল সিস্টেম পরিচালনার জন্য দায়ী ব্যক্তিদের কাছে উপলব্ধ শক্তিশালী সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি হল মডেলিং। মডেল একটি প্রতিনিধিত্ব বাস্তব বস্তু, সিস্টেম বা ধারণা কিছু আকারে তাদের প্রকৃত বাস্তব অস্তিত্বের আকার থেকে ভিন্ন। সাধারণত, একটি মডেল ব্যাখ্যা, বোঝাপড়া বা উন্নতিতে সহায়তা করার জন্য একটি হাতিয়ার হিসেবে কাজ করে। গাণিতিক মডেলগুলির বিশ্লেষণ ম্যানেজার এবং অন্যান্য নেতাদের একটি কার্যকর সরঞ্জাম সরবরাহ করে যা সিস্টেমের আচরণের পূর্বাভাস দিতে এবং প্রাপ্ত ফলাফলের তুলনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। মডেলিং আপনাকে যৌক্তিকভাবে বিকল্প কর্মের পরিণতি সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয় এবং তাদের মধ্যে কোনটিকে পছন্দ করা উচিত তা বেশ আত্মবিশ্বাসের সাথে দেখায়।

এন্টারপ্রাইজের কিছু ধরণের সংস্থান রয়েছে তবে সম্পদের মোট সরবরাহ সীমিত। অতএব, একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ দেখা দেয়: সর্বোত্তম বিকল্পটি বেছে নেওয়া যা সম্পদের ন্যূনতম ব্যয়ের সাথে লক্ষ্য অর্জন নিশ্চিত করে। সুতরাং, কার্যকর উত্পাদন ব্যবস্থাপনা বলতে প্রক্রিয়াটির এমন একটি সংগঠনকে বোঝায় যেখানে কেবলমাত্র লক্ষ্যমাত্রা অর্জন করা হয় না, তবে কিছু দক্ষতার মানদণ্ডের চরম (MIN, MAX) মানও পাওয়া যায়:

K = F(X1,X2,...,Xn) -> MIN(MAX)

ফাংশন কে একটি লক্ষ্য অর্জনের লক্ষ্যে একটি কর্মের ফলাফলের একটি গাণিতিক অভিব্যক্তি, এবং তাই এটিকে লক্ষ্য ফাংশন বলা হয়।

কমপ্লেক্সের কার্যকারিতা উৎপাদন ব্যবস্থাসর্বদা একটি বড় সংখ্যক পরামিতি দ্বারা নির্ধারিত হয়। একটি সর্বোত্তম সমাধান পেতে, এই পরামিতিগুলির মধ্যে কয়েকটিকে সর্বাধিক এবং অন্যগুলিকে সর্বনিম্নে পরিণত করতে হবে। প্রশ্ন উঠেছে: এমন কি এমন একটি সমাধান আছে যা একবারে সমস্ত প্রয়োজনীয়তাকে সর্বোত্তমভাবে সন্তুষ্ট করে? আমরা আত্মবিশ্বাসের সাথে উত্তর দিতে পারি - না। অনুশীলনে, এমন একটি সমাধান যেখানে যে কোনও সূচকের সর্বোচ্চ, একটি নিয়ম হিসাবে, অন্যান্য সূচকগুলিকে সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্নে পরিণত করে না। তাই, অভিব্যক্তি যেমন: সর্বনিম্ন খরচে সর্বোচ্চ মানের পণ্য উত্পাদন করুন কেবল একটি গৌরবপূর্ণ বাক্যাংশ এবং মূলত ভুল। এটি বলা সঠিক হবে: একই খরচে সর্বোচ্চ মানের পণ্য প্রাপ্ত করা, বা এর গুণমান হ্রাস না করে উত্পাদন খরচ কমানো, যদিও এই জাতীয় অভিব্যক্তিগুলি কম সুন্দর শোনায়, তবে তারা লক্ষ্যগুলি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করে। একটি লক্ষ্য নির্বাচন করা এবং এটি অর্জনের জন্য একটি মানদণ্ড প্রণয়ন করা, অর্থাৎ, একটি উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন, ভিন্ন ভিন্ন ভেরিয়েবলের পরিমাপ এবং তুলনা করার সবচেয়ে কঠিন সমস্যাকে প্রতিনিধিত্ব করে, যার মধ্যে কিছু নীতিগতভাবে একে অপরের সাথে অতুলনীয়: উদাহরণস্বরূপ, নিরাপত্তা এবং খরচ, বা গুণমান এবং সরলতা। কিন্তু এটি সুনির্দিষ্টভাবে এমন সামাজিক, নৈতিক এবং মনস্তাত্ত্বিক ধারণা যা প্রায়শই সর্বোত্তমতার লক্ষ্য এবং মানদণ্ড নির্ধারণে অনুপ্রেরণার কারণ হিসাবে কাজ করে। প্রকৃত উৎপাদন ব্যবস্থাপনার সমস্যায়, কিছু মানদণ্ড অন্যদের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ তা বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন। এই ধরনের মানদণ্ড র্যাঙ্ক করা যেতে পারে, অর্থাৎ, তাদের আপেক্ষিক গুরুত্ব এবং অগ্রাধিকার প্রতিষ্ঠিত করা যেতে পারে। এই ধরনের পরিস্থিতিতে, সর্বোত্তম সমাধানটি অবশ্যই এমন একটি হিসাবে বিবেচনা করা উচিত যেখানে সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার সহ মানদণ্ড সর্বাধিক মানগুলি গ্রহণ করে। এই পদ্ধতির সীমিত ক্ষেত্রে প্রধান মানদণ্ড সনাক্তকরণের নীতি। এই ক্ষেত্রে, একটি মানদণ্ডকে প্রধান হিসাবে নেওয়া হয়, উদাহরণস্বরূপ, স্টিলের শক্তি, পণ্যের ক্যালোরি সামগ্রী ইত্যাদি। এই মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে, অপ্টিমাইজেশান করা হয়; বাকিগুলি শুধুমাত্র একটি শর্ত সাপেক্ষে: যে তারা কিছু নির্দিষ্ট মানের চেয়ে কম নয়। র‌্যাঙ্ক করা পরামিতিগুলির মধ্যে সাধারণ গাণিতিক ক্রিয়াকলাপগুলি চালানো অসম্ভব; কেবলমাত্র তাদের মানগুলির শ্রেণিবিন্যাস এবং অগ্রাধিকারের স্কেল স্থাপন করা সম্ভব, যা প্রাকৃতিক বিজ্ঞানের মডেলিংয়ের থেকে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য।

জটিল প্রযুক্তিগত সিস্টেমগুলি ডিজাইন করার সময়, যখন বড় আকারের উত্পাদন পরিচালনা বা সামরিক অপারেশন পরিচালনা করার সময়, অর্থাৎ, এমন পরিস্থিতিতে যেখানে দায়িত্বশীল সিদ্ধান্ত নেওয়া প্রয়োজন, বাস্তব অভিজ্ঞতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, এটি সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য কারণগুলি সনাক্ত করা সম্ভব করে তোলে, সামগ্রিকভাবে পরিস্থিতি এবং লক্ষ্য অর্জনের জন্য সর্বোত্তম পথ বেছে নিন। অভিজ্ঞতা অতীতে অনুরূপ কেস খুঁজে পেতে সাহায্য করে এবং, যদি সম্ভব হয়, ভুল কর্ম এড়াতে। অভিজ্ঞতা বলতে শুধুমাত্র সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীর নিজস্ব অনুশীলনই নয়, অন্যদের অভিজ্ঞতাও বোঝায়, যা বইয়ে বর্ণিত, নির্দেশাবলী, সুপারিশ এবং অন্যান্য নির্দেশিকা সামগ্রীতে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে। স্বাভাবিকভাবেই, যখন সমাধানটি ইতিমধ্যে পরীক্ষা করা হয়েছে, অর্থাৎ, এটি জানা যায় যে কোন সমাধানটি নির্ধারিত লক্ষ্যগুলিকে সর্বোত্তমভাবে সন্তুষ্ট করে, সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণের সমস্যা বিদ্যমান নেই। যাইহোক, বাস্তবে, পরিস্থিতি প্রায় একই রকম হয় না, তাই সিদ্ধান্ত এবং ব্যবস্থাপনা সবসময় অসম্পূর্ণ তথ্যের শর্তে তৈরি করতে হয়। এই ধরনের ক্ষেত্রে, তারা অনুমান, অনুমান, বৈজ্ঞানিক গবেষণার ফলাফল এবং বিশেষত মডেল ব্যবহার করে অধ্যয়ন ব্যবহার করে অনুপস্থিত তথ্য প্রাপ্ত করার চেষ্টা করে। একটি বৈজ্ঞানিকভাবে ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ তত্ত্ব হল বিভিন্ন উপায়ে নির্বাচিত প্রভাবের অধীনে একটি নিয়ন্ত্রণ বস্তু কীভাবে আচরণ করবে সে সম্পর্কে অনুপস্থিত তথ্য পূরণ করার জন্য পদ্ধতির একটি সেট।

নিয়ন্ত্রিত বস্তু এবং প্রক্রিয়া সম্পর্কে যতটা সম্ভব তথ্য পাওয়ার ইচ্ছা, তাদের ভবিষ্যত আচরণের বৈশিষ্ট্য সহ, মডেলগুলিতে আমাদের আগ্রহের বৈশিষ্ট্যগুলি অধ্যয়ন করে সন্তুষ্ট হতে পারে। একটি মডেল একটি বাস্তব বস্তুর প্রতিনিধিত্ব করার একটি উপায় প্রদান করে, যা এটির কিছু বৈশিষ্ট্য সহজে এবং সাশ্রয়ীভাবে অন্বেষণ করা সম্ভব করে। শুধুমাত্র মডেলটি আমাদের একসাথে সমস্ত বৈশিষ্ট্য অধ্যয়ন করতে দেয় না, তবে শুধুমাত্র সেগুলির মধ্যে যেগুলি প্রদত্ত বিবেচনার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। অতএব, মডেলগুলি আপনাকে সিস্টেমের একটি সরলীকৃত ধারণা তৈরি করতে এবং সিস্টেমটি নিজেই অধ্যয়ন করার চেয়ে পছন্দসই ফলাফলগুলি সহজ এবং দ্রুত পেতে দেয়। উৎপাদন ব্যবস্থার মডেলটি সর্বপ্রথম তৈরি করা হয় ব্যবস্থাপনা সম্পাদনকারী কর্মচারীর মনে। এই মডেলটি ব্যবহার করে, তিনি মানসিকভাবে সিস্টেমের সমস্ত বৈশিষ্ট্য এবং এর আচরণের বিশদ কল্পনা করার চেষ্টা করেন, সমস্ত অসুবিধার পূর্বাভাস দিতে এবং বিভিন্ন অপারেটিং মোডে উদ্ভূত সমস্ত জটিল পরিস্থিতির জন্য সরবরাহ করেন। তিনি যৌক্তিক সিদ্ধান্তে উপনীত হন, অঙ্কন, পরিকল্পনা এবং গণনা করেন। আধুনিক প্রযুক্তিগত সিস্টেম এবং উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলির জটিলতার অর্থ হল বিভিন্ন ধরণের মডেলগুলিকে অধ্যয়ন করতে ব্যবহার করতে হবে।

সবচেয়ে সহজ হল স্কেল মডেল যেখানে সমস্ত আকারের প্রাকৃতিক মানগুলি একটি ধ্রুবক মান দ্বারা গুণিত হয় - মডেলিং স্কেল। বড় বস্তুগুলিকে ছোট আকারে এবং ছোটগুলিকে বর্ধিত আকারে উপস্থাপন করা হয়।

অ্যানালগ মডেলগুলিতে, অধ্যয়নের অধীনে প্রক্রিয়াগুলি সরাসরি অধ্যয়ন করা হয় না, তবে সাদৃশ্যপূর্ণ ঘটনা দ্বারা, অর্থাৎ, বিভিন্ন শারীরিক প্রকৃতির প্রক্রিয়াগুলির দ্বারা, কিন্তু একই গাণিতিক সম্পর্কের দ্বারা বর্ণিত হয়। এই ধরনের মডেলিংয়ের জন্য, যান্ত্রিক, তাপীয়, জলবাহী, বৈদ্যুতিক এবং অন্যান্য ঘটনার মধ্যে সাদৃশ্য ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি স্প্রিং এর উপর ওজনের দোলনগুলি একটি বৈদ্যুতিক সার্কিটে কারেন্টের ওঠানামার অনুরূপ এবং একটি পেন্ডুলামের চলাচল একটি বিকল্প কারেন্ট জেনারেটরের আউটপুটে ভোল্টেজের ওঠানামার অনুরূপ। বেশিরভাগ সাধারণ পদ্ধতিবৈজ্ঞানিক গবেষণা ব্যবহার করা হয় গাণিতিক মডেলিং. একটি গাণিতিক মডেল মডেল করা বস্তু বা প্রক্রিয়ার ইনপুট এবং আউটপুট পরামিতিগুলিতে পরামিতিগুলির মানগুলির মধ্যে আনুষ্ঠানিক সম্পর্ক বর্ণনা করে। গাণিতিক মডেলিং-এ, কেউ বস্তুর নির্দিষ্ট শারীরিক প্রকৃতি এবং এতে ঘটে যাওয়া প্রক্রিয়াগুলি থেকে বিমূর্ত করে এবং শুধুমাত্র ইনপুট পরিমাণের আউটপুট পরিমাণে রূপান্তর বিবেচনা করে। বিভিন্ন অপারেটিং মোডে বাস্তব বস্তুর আচরণ পরীক্ষামূলকভাবে নির্ধারণ করার চেয়ে গাণিতিক মডেল বিশ্লেষণ করা সহজ এবং দ্রুত। উপরন্তু, গাণিতিক মডেলের বিশ্লেষণ আমাদের একটি প্রদত্ত সিস্টেমের সবচেয়ে প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলিকে হাইলাইট করার অনুমতি দেয়, যেখানে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় বিশেষ মনোযোগ দেওয়া উচিত। একটি অতিরিক্ত সুবিধা হল যে গাণিতিক মডেলিংয়ের সাথে আদর্শ অবস্থার অধীনে বা বিপরীতভাবে, চরম অবস্থার অধীনে অধ্যয়নের অধীনে সিস্টেমটি পরীক্ষা করা কঠিন নয়, যা বাস্তব বস্তু বা প্রক্রিয়াগুলির জন্য ব্যয়বহুল বা ঝুঁকির সাথে যুক্ত।

কি তথ্যের উপর নির্ভর করে ম্যানেজার এবং তার

কর্মচারীরা সিদ্ধান্ত প্রস্তুত করছে, সিদ্ধান্ত গ্রহণের শর্ত এবং সুপারিশ পরিবর্তনের জন্য ব্যবহৃত গাণিতিক পদ্ধতিগুলি।

অনিশ্চয়তার পরিস্থিতিতে গাণিতিক মডেলিংয়ের জটিলতা অজানা কারণগুলির প্রকৃতির উপর নির্ভর করে। এই মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে, সমস্যাগুলি দুটি শ্রেণীতে বিভক্ত।

1) স্টোকাস্টিক সমস্যা, যখন অজানা কারণগুলি র্যান্ডম ভেরিয়েবল যার জন্য সম্ভাব্যতা বন্টনের আইন এবং অন্যান্য পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি জানা যায়।

2) অনিশ্চিত সমস্যা, যখন অজানা কারণগুলি পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি দ্বারা বর্ণনা করা যায় না।

এখানে একটি স্টোকাস্টিক সমস্যার একটি উদাহরণ:

আমরা একটি ক্যাফে সংগঠিত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে. আমরা জানি না প্রতিদিন কত দর্শক এখানে আসবে। প্রতিটি দর্শনার্থীর জন্য কতদিন পরিষেবা চালু থাকবে তাও অজানা। যাইহোক, এই র্যান্ডম ভেরিয়েবলের বৈশিষ্ট্যগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে প্রাপ্ত করা যেতে পারে। র্যান্ডম ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে এমন একটি দক্ষতা সূচকও একটি র্যান্ডম পরিবর্তনশীল হবে।

এই ক্ষেত্রে, দক্ষতার একটি সূচক হিসাবে, আমরা এলোমেলো পরিবর্তনশীলটি নিজেই গ্রহণ করি না, তবে এর গড় মান গ্রহণ করি এবং যখন এমন একটি সমাধান বেছে নিই

যেখানে এই গড় মান সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্ন হয়ে যায়।

উপসংহার।

কম্পিউটার বিজ্ঞান আধুনিক একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে অর্থনৈতিক বিজ্ঞান, যা বিজ্ঞানের বিকাশে একটি পৃথক দিক সনাক্তকরণের দিকে পরিচালিত করেছিল - অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞান। এই নতুন দিকটি অর্থনীতি, গণিত এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানকে একত্রিত করে এবং অর্থনীতিবিদদের উদ্যোগের কার্যক্রম অপ্টিমাইজ করার সমস্যাগুলি সমাধান করতে, শিল্প বিকাশের বিষয়ে কৌশলগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে এবং উত্পাদন প্রক্রিয়া পরিচালনা করতে সহায়তা করে।

উন্নত সফ্টওয়্যার বেস অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াগুলির গাণিতিক মডেলের উপর ভিত্তি করে এবং পরিচালনার সিদ্ধান্তগুলির অর্থনৈতিক প্রভাবের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি নমনীয় এবং নির্ভরযোগ্য প্রক্রিয়া সরবরাহ করে। কম্পিউটারের সাহায্যে, মানুষের দ্বারা সমাধান করা যায় না এমন বিশ্লেষণাত্মক সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান করা যেতে পারে।

সম্প্রতি, কম্পিউটার একজন ব্যবস্থাপক এবং অর্থনীতিবিদদের কর্মক্ষেত্রের একটি অবিচ্ছেদ্য অঙ্গ হয়ে উঠেছে।

গ্রন্থপঞ্জি।

1. ফিগারনভ। নতুনদের জন্য পিসি। এম.: ভিএসএইচ - 1995।

2. Oseiko N. একটি PC ব্যবহার করে অ্যাকাউন্টিং। তৃতীয় সংস্করণ. কে.: সফটআর্ট, 1996।

3. অর্থনীতিতে তথ্য ব্যবস্থা। এম.: ভিএসএইচ - 1996।

4. রিচার্ড বি. চেজ, নিকোলাস জে. অ্যাকুইলানো। উত্পাদন এবং অপারেশন পরিচালনা: একটি জীবন চক্র পদ্ধতি। পঞ্চম সংস্করণ। বোস্টন, এমএ: আরউইন - 1989।

5. ভেনজেল ​​ই.এস. অপারেশন গবেষণা. এম: ভিএসএইচ - 1983

6. মিনু গাণিতিক প্রোগ্রামিং এম: রেডিও এবং যোগাযোগ 1978

অর্থনৈতিক তথ্যবিজ্ঞান

অর্থনৈতিক তথ্য (EI) শব্দগুচ্ছটি 60 এর দশকে অর্থনৈতিক ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে কম্পিউটার প্রযুক্তির প্রবর্তনের সাথে ব্যবহার করা হয়েছিল। তার গবেষণা এটি সম্ভব করেছে, প্রথমত, ব্যবস্থাপনা ফাংশনগুলির সাথে সম্পর্কিত তথ্য (উৎপত্তি স্থান (আগত, বহির্গামী) দ্বারা, প্রক্রিয়াকরণ/সঞ্চয়স্থান প্রক্রিয়া (প্রাথমিক, ডেরিভেটিভ, প্রক্রিয়াকরণ ছাড়াই সঞ্চিত, মধ্যবর্তী, ফলাফল) অংশগ্রহণের মাধ্যমে শ্রেণিবদ্ধ করা ( পরিকল্পিত, পূর্বাভাস , নিয়ন্ত্রক, নকশা এবং প্রযুক্তিগত, অ্যাকাউন্টিং, আর্থিক, ইত্যাদি), ইত্যাদি), এবং দ্বিতীয়ত, স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াকরণের সংগঠনকে প্রভাবিত করে এমন বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করা:

• 1. EI এর উপস্থাপনা আকারে নির্দিষ্ট। এটি অবশ্যই প্রাথমিক এবং সংক্ষিপ্ত নথির আকারে বাস্তব মিডিয়াতে প্রতিফলিত হয়; নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য, স্থানান্তর এবং প্রক্রিয়াকরণ শুধুমাত্র আইনীভাবে আনুষ্ঠানিক তথ্যের মাধ্যমে সঞ্চালিত হয়, অর্থাৎ, যদি ঐতিহ্যগত বা ইলেকট্রনিক নথিতে একটি স্বাক্ষর থাকে (বিশেষ উপায়ের প্রয়োজন হয়) এবং সাংগঠনিক ব্যবস্থা)।
• 2. EI হল ভলিউমেট্রিক। অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াগুলির উচ্চ-মানের ব্যবস্থাপনা তাদের সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য ছাড়া অসম্ভব। ব্যবস্থাপনার উন্নতি এবং উপাদান এবং অ-বস্তুর ক্ষেত্রে উৎপাদনের পরিমাণ বৃদ্ধির সাথে সাথে তথ্যের প্রবাহ বৃদ্ধি পায় (প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জাম এবং যোগাযোগ চ্যানেলগুলির উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির প্রয়োজন)।

Z.EI চক্রাকার। বেশিরভাগ উত্পাদন এবং অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াগুলি তাদের উপাদান পর্যায়গুলির পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা এবং এই প্রক্রিয়াগুলিকে প্রতিফলিত করে তথ্য দ্বারা চিহ্নিত করা হয় (একবার তৈরি তথ্য প্রক্রিয়াকরণ প্রোগ্রামগুলি পুনরায় ব্যবহার এবং প্রতিলিপি করা যেতে পারে)।

4. EI প্রাকৃতিক এবং খরচ সূচকের একটি সিস্টেম ব্যবহার করে উত্পাদন এবং অর্থনৈতিক কার্যকলাপের ফলাফল প্রতিফলিত করে। এই ক্ষেত্রে, পরিমাণগত পরিমাণ এবং ডিজিটাল মান ব্যবহার করা হয় (এগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য সুবিধাজনক)।

Z.EI প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতির ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট। প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়াটি গাণিতিক দ্বারা প্রভাবিত হয় এবং সর্বপ্রথম, যৌক্তিক (উদাহরণস্বরূপ, বাছাই বা নির্বাচন) ক্রিয়াকলাপ এবং ফলাফলগুলি পাঠ্য নথি, টেবিল, চার্ট এবং গ্রাফ আকারে উপস্থাপন করা হয় (এটি নিজেকে সীমাবদ্ধ করা সম্ভব করে তোলে। সমস্যা-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলির নির্দিষ্ট পরিসর)।

একটি স্বয়ংক্রিয় ডেটা প্রসেসিং সিস্টেম যত জটিল এবং "বুদ্ধিমান" হোক না কেন, ইনপুট ডেটা যদি সমস্যা ডোমেনের বৈশিষ্ট্যগুলিকে সঠিকভাবে প্রতিফলিত না করে তবে এর ব্যবহার অকেজো। প্রাথমিক তথ্যের ভূমিকা এবং গুরুত্বকে অতিমূল্যায়ন করা যায় না। তাই প্রাথমিক তথ্য নিয়ে কাজ করার প্রযুক্তি জানা যে কোনো অর্থনীতিবিদদের জন্য জরুরি।

যে কোনও ব্যবসায়িক লেনদেন নিবন্ধন করতে, অর্থাৎ, ব্যবস্থাপনা অবজেক্টে ঘটে যাওয়া প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে প্রাথমিক (প্রাথমিক) তথ্য পেতে, সনাক্তকরণ, সময় উল্লেখ, পরিমাপের মতো ক্রিয়াগুলি সম্পাদন করা প্রয়োজন।

সনাক্তকরণ একটি ক্রিয়া, একটি প্রক্রিয়া যার ফলস্বরূপ একটি বস্তুর সনাক্তকারী প্রতিষ্ঠিত হয় (স্বীকৃত, নির্ধারিত)। এখানে বস্তুটি শ্রমের বিষয় হতে পারে (যিনি অপারেশন করেছেন), এবং শ্রমের বস্তু (কোন অংশটি প্রক্রিয়া করা হয়েছে), এবং স্থানান্তরের বস্তু (যা স্থানান্তর করা হয়েছে), এবং স্থানান্তরের বিষয় (কার থেকে, কার কাছে) ), ইত্যাদি

একটি শনাক্তকারী হল বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সংমিশ্রণ যা একটি শনাক্তকরণ বস্তুর সাথে যুক্ত এবং অনন্যভাবে এটিকে অন্য যেকোন বস্তু থেকে আলাদা করে (একটি নির্দিষ্ট শ্রেণির বস্তুর মধ্যে একটি প্রদত্ত তথ্য ব্যবস্থায়)। অন্য কথায়, একটি শনাক্তকারী একটি বস্তুর জন্য একটি অনন্য নাম। শনাক্তকারী প্রাপকের ডিজিটাল কোড এবং ব্যাঙ্কনোটের নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য উভয়ই হতে পারে।

নির্দিষ্ট পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে, হয় শুধুমাত্র বস্তুর ধরন (উদাহরণস্বরূপ, একটি রেফ্রিজারেটরের মডেল, একটি ব্যাঙ্কনোটের মূল্য, এক ধরনের কাপড়), অথবা বস্তুর ধরন এবং একটি উদাহরণ উভয়ই সনাক্ত করা প্রয়োজন ( একটি এন্টারপ্রাইজ কর্মচারী তার অনন্য কর্মী নম্বর সহ, স্মরকার্ড)।

টাইম বাইন্ডিং (ডেটিং) হল একটি ক্রিয়া, একটি প্রক্রিয়া, যার ফলস্বরূপ অপারেশনের সময়/তারিখ (সম্ভবত শুরু এবং সমাপ্তি) রেকর্ড করা হয় (নথিভুক্ত)।

পরিমাপ হল কিছু পরিমাণের মূল্যের কিছু পরিমাপ দ্বারা সংকল্প। পরিমাপের পদ্ধতি, উপায় এবং একক (টুকরা, কিলোগ্রাম, লিটার, রুবেল) উল্লেখযোগ্যভাবে পরিমাপের বস্তুর ধরন এবং সারাংশের উপর নির্ভর করে। এখানে একত্রিত করার বিষয় হল এটি পরিমাপ প্রক্রিয়া চলাকালীন প্রাথমিক ডেটা গঠিত হয়।

প্রাথমিক ডেটা প্রাপ্তির প্রক্রিয়ায় অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা তৈরি করার সময় অবশ্যই মাথায় রাখতে হবে স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমতথ্য প্রক্রিয়াকরণ.

প্রথমত, এটি বিবেচনায় নেওয়া উচিত যে ডেটা সংগ্রহ একটি স্বাভাবিক শ্রম প্রক্রিয়া, এবং এর জন্য নির্দিষ্ট যোগ্যতা এবং প্রচেষ্টা এবং সময় ব্যয় প্রয়োজন। তদুপরি, খরচগুলি ছোট নয়, যেহেতু ডেটা সংগ্রহের কাজগুলি প্রায়শই বিশাল প্রকৃতির হয়। উপরন্তু, প্রাথমিক তথ্য সঠিকভাবে প্রাথমিক ব্যবসা লেনদেন বর্ণনা করা আবশ্যক. অন্য কথায়, প্রাথমিক তথ্য অবশ্যই নির্ভরযোগ্য হতে হবে। কিন্তু এই যথেষ্ট নয়। এটাও সময়োপযোগী হতে হবে।

EI এর কাঠামোগত উপাদান। অর্থনৈতিক সূচকসহজ এবং জটিল উভয় ধরনের বিভিন্ন সত্তা বর্ণনা করুন। প্রতিটি সত্তার (বিষয়, প্রক্রিয়া, ঘটনা, বস্তু) নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে (ওজন, মাত্রা, মূল্য, ইত্যাদি)। কোনো সত্তাকে প্রতিফলিত করে এমন তথ্যের সেটকে বলা হয় তথ্য সেট বা তথ্যের একটি যৌগিক একক। সাধারণত, তথ্য সংগ্রহের একটি শ্রেণীবদ্ধ কাঠামো থাকে। উদাহরণস্বরূপ, "সরবরাহকারী সম্পর্কে ডেটা" তার "F.I.0", "ঠিকানা", "পণ্যের নামকরণ", "ডেলিভারির শর্তাবলী" অন্তর্ভুক্ত করে। "ঠিকানা" বোঝায় "জিপ কোড", "শহর" ইত্যাদি।

তথ্য সেটের বিস্তারিত স্তর সসীম। তথ্য সেট, শব্দার্থিক এককে আরও বিভাজ্য, প্রপস বলা হয়। তথ্য সিস্টেম বর্ণনা করার সময়, এর প্রতিশব্দ ব্যবহার করা হয়: শব্দ, ডেটা উপাদান, বৈশিষ্ট্য।

বিশদ (নথিপত্র) - একটি লেনদেন বা নথির অংশ হিসাবে আনুষ্ঠানিক উপাদানগুলির একটি সেট, যার অনুপস্থিতি লেনদেন বা আইনী শক্তির নথি থেকে বঞ্চিত করে; নথিগুলির জন্য বর্তমান নিয়ম বা আইন দ্বারা প্রদত্ত বাধ্যতামূলক ডেটা, যা ছাড়া নথিগুলি ভিত্তি হিসাবে কাজ করতে পারে না আধুনিক অপারেশন. যদিও বিশদগুলি অর্থনৈতিক তথ্যের প্রধান উপাদান (তারিখ, পরিমাণ, নাম, ইত্যাদি), আলাদাভাবে নেওয়া, তাদের কোন অর্থনৈতিক অর্থ নেই। রূপান্তর তথ্য কম্পিউটার তথ্য সমাজ

বৈশিষ্ট্য দুটি ধরনের আছে: বৈশিষ্ট্য বৈশিষ্ট্য এবং ভিত্তি বৈশিষ্ট্য। যদি একটি প্রপ তথ্যের একটি গুণগত বৈশিষ্ট্য (সময় বা কর্মের স্থান, অভিনয়কারীর পুরো নাম এবং নাম) বর্ণনা করে, তবে এটিকে প্রপ বলা হয়। যদি অ্যাট্রিবিউটটি একটি পরিমাণগত বৈশিষ্ট্য (টুকরোতে পণ্যের পরিমাণ, রুবেলে দাম ইত্যাদি) প্রতিনিধিত্ব করে, তাহলে এটিকে একটি ভিত্তি বৈশিষ্ট্য বলা হয়।

এক বা একাধিক অনুরূপ বৈশিষ্ট্য বৈশিষ্ট্যের সাথে একটি ভিত্তি বৈশিষ্ট্যের সংমিশ্রণ একটি সূচক গঠন করে। একটি সূচক একটি গুণগতভাবে সংজ্ঞায়িত মান যা প্রদর্শিত বস্তুর একটি পরিমাণগত বৈশিষ্ট্য দেয় (বিষয়, প্রক্রিয়া, ঘটনা) এবং অর্থনৈতিক অর্থ রয়েছে। এটি ক্ষুদ্রতম রচনার একটি তথ্য সেট, একটি স্বাধীন বার্তা বা একটি নথি তৈরি করার জন্য যথেষ্ট। উদাহরণ স্বরূপ, "মহিলার জুতার পাঁচ জোড়া" তথ্য সেটে বেস অ্যাট্রিবিউট "পাঁচ" এবং তিনটি অ্যাট্রিবিউট অ্যাট্রিবিউট রয়েছে: "জোড়া", "মহিলাদের" এবং "জুতা", এর একটি অর্থনৈতিক অর্থ রয়েছে এবং তাই এটি একটি সূচক৷ যৌক্তিকভাবে সম্পর্কিত বিশদগুলির একটি সেট যার আইনি শক্তি রয়েছে তাকে একটি নথি বলা হয় (ডকুমেন্টেড তথ্য (ডকুমেন্ট) - তথ্য যা একটি বাস্তব মাধ্যমে রেকর্ড করা হয় যাতে বিশদটি সনাক্ত করা যায়)।

কম্পিউটার বিজ্ঞানের সমস্যা

• - যে কোনো প্রকৃতির তথ্য প্রক্রিয়ার গবেষণা;
• তথ্য প্রযুক্তির বিকাশ এবং তথ্য প্রক্রিয়ায় গবেষণার ফলাফলের ভিত্তিতে সর্বশেষ তথ্য প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি তৈরি করা;
• - সৃষ্টি, বাস্তবায়ন এবং সহায়তার বৈজ্ঞানিক এবং প্রকৌশল সমস্যা সমাধান করা কার্যকর ব্যবহারজনজীবনের সকল ক্ষেত্রে কম্পিউটার সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি।

কম্পিউটার বিজ্ঞানের নিজস্ব অস্তিত্ব নেই, তবে এটি একটি জটিল বৈজ্ঞানিক এবং প্রযুক্তিগত শৃঙ্খলা যা অন্যান্য ক্ষেত্রে সমস্যা সমাধানের জন্য নতুন তথ্য কৌশল এবং প্রযুক্তি তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে গবেষণা পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম সরবরাহ করে, এমনকি যেখানে প্রক্রিয়া এবং ঘটনাগুলির আনুষ্ঠানিকতার অভাবের কারণে পরিমাণগত পদ্ধতি ব্যবহার করা অসম্ভব বলে মনে করা হয়। কম্পিউটার বিজ্ঞানে বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য হল গাণিতিক মডেলিং পদ্ধতি এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতির পদ্ধতি, যার ব্যবহারিক বাস্তবায়ন কম্পিউটার প্রযুক্তির সাফল্যের জন্য সম্ভব হয়েছে।